For each pair of adjacent genes on the same strand, we report whether they are predicted to be in the same operon, and the two most important features. Small plasmids and, in draft genomes, small scaffolds, are excluded.
Also see:
Column | Description |
Gene1 | VIMSS id of 1st gene in pair |
SysName1 | Systematic name of 1st gene in pair |
Name1 | Ordinary name of 1st gene in pair |
Gene2 | VIMSS id of 2nd gene in pair |
SysName2 | Systematic name of 2nd gene in pair |
Name2 | Ordinary name of 2nd gene in pair |
bOp | Whether the pair is predicted to lie in the same operon or not |
pOp | Estimated probability that the pair is in the same operon. Values near 1 or 0 are confident predictions of being in the same operon or not, while values near 0.5 are low-confidence predictions. |
Sep | Distance between the two genes, in base pairs |
MOGScore | Conservation, ranging from 0 (not conserved) to 1 (100% conserved) |
GOScore | Smallest shared GO category, as a fraction of the genome, or missing if one of the genes is not characterized |
COGSim | Whether the genes share a COG category or not |
ExprSim | Correlation of expression patterns (not available for most genomes) |
Gene1 | Gene2 | SysName1 | SysName2 | Name1 | Name2 | bOp | pOp | Sep | MOGScore | GOScore | COGSim | ExprSim |
5724187 | 5724188 | YPTS_0001 | YPTS_0002 | TRUE | 0.996 | 5.000 | 0.328 | 1.000 | Y | NA | ||
5724188 | 5724189 | YPTS_0002 | YPTS_0003 | TRUE | 0.889 | 173.000 | 0.318 | 1.000 | Y | NA | ||
5724189 | 5724190 | YPTS_0003 | YPTS_0004 | TRUE | 0.992 | 20.000 | 0.249 | 0.004 | Y | NA | ||
5724190 | 5724191 | YPTS_0004 | YPTS_0005 | FALSE | 0.090 | 216.000 | 0.003 | 1.000 | NA | |||
5724191 | 5724192 | YPTS_0005 | YPTS_0006 | FALSE | 0.020 | 613.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724192 | 5724193 | YPTS_0006 | YPTS_0007 | TRUE | 0.916 | 54.000 | 0.167 | 1.000 | Y | NA | ||
5724197 | 5724198 | YPTS_0011 | YPTS_0012 | FALSE | 0.299 | 79.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724198 | 5724199 | YPTS_0012 | YPTS_0013 | FALSE | 0.071 | 269.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724200 | 5724201 | YPTS_0014 | YPTS_0015 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.064 | 0.004 | Y | NA | ||
5724202 | 5724203 | YPTS_0016 | YPTS_0017 | TRUE | 0.455 | 91.000 | 0.106 | NA | NA | |||
5724203 | 5724204 | YPTS_0017 | YPTS_0018 | TRUE | 0.794 | 28.000 | 0.111 | NA | NA | |||
5724204 | 5724205 | YPTS_0018 | YPTS_0019 | FALSE | 0.025 | 491.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724207 | 5724208 | YPTS_0021 | YPTS_0022 | FALSE | 0.327 | 187.000 | 0.107 | NA | NA | |||
5724209 | 5724210 | YPTS_0023 | YPTS_0024 | TRUE | 0.999 | 8.000 | 0.587 | 0.080 | Y | NA | ||
5724210 | 5724211 | YPTS_0024 | YPTS_0025 | FALSE | 0.029 | 253.000 | 0.053 | 1.000 | N | NA | ||
5724212 | 5724213 | YPTS_0026 | YPTS_0027 | FALSE | 0.034 | 322.000 | 0.007 | 1.000 | NA | |||
5724213 | 5724214 | YPTS_0027 | YPTS_0028 | FALSE | 0.249 | 97.000 | 0.031 | 1.000 | NA | |||
5724214 | 5724215 | YPTS_0028 | YPTS_0029 | TRUE | 0.915 | 7.000 | 0.069 | 1.000 | NA | |||
5724215 | 5724216 | YPTS_0029 | YPTS_0030 | FALSE | 0.250 | 186.000 | 0.065 | 1.000 | NA | |||
5724217 | 5724218 | YPTS_0031 | YPTS_0032 | TRUE | 0.673 | 147.000 | 0.257 | NA | NA | |||
5724220 | 5724221 | YPTS_0034 | YPTS_0035 | TRUE | 0.862 | 1.000 | 0.076 | 1.000 | N | NA | ||
5724221 | 5724222 | YPTS_0035 | YPTS_0036 | TRUE | 0.508 | 39.000 | 0.095 | 1.000 | N | NA | ||
5724222 | 5724223 | YPTS_0036 | YPTS_0037 | TRUE | 0.987 | 20.000 | 0.291 | 1.000 | Y | NA | ||
5724223 | 5724224 | YPTS_0037 | YPTS_0038 | TRUE | 0.869 | 55.000 | 0.471 | 1.000 | N | NA | ||
5724226 | 5724227 | YPTS_0040 | YPTS_0041 | FALSE | 0.045 | 343.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724227 | 5724228 | YPTS_0041 | YPTS_0042 | FALSE | 0.286 | 86.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724229 | 5724230 | YPTS_0043 | YPTS_0044 | FALSE | 0.228 | 167.000 | 0.108 | 1.000 | N | NA | ||
5724231 | 5724232 | YPTS_0045 | YPTS_0046 | FALSE | 0.126 | 122.000 | 0.060 | 1.000 | N | NA | ||
5724232 | 5724233 | YPTS_0046 | YPTS_0047 | TRUE | 0.848 | -22.000 | 0.201 | 1.000 | N | NA | ||
5724234 | 5724235 | YPTS_0048 | YPTS_0049 | FALSE | 0.003 | 263.000 | 0.002 | 1.000 | N | NA | ||
5724235 | 5724236 | YPTS_0049 | YPTS_0050 | TRUE | 0.996 | 12.000 | 0.332 | 0.015 | Y | NA | ||
5724236 | 5724237 | YPTS_0050 | YPTS_0051 | FALSE | 0.050 | 83.000 | 0.034 | 1.000 | N | NA | ||
5724238 | 5724239 | YPTS_0052 | YPTS_0053 | FALSE | 0.259 | -3.000 | 0.023 | NA | N | NA | ||
5724239 | 5724240 | YPTS_0053 | YPTS_0054 | TRUE | 0.988 | 1.000 | 0.083 | NA | Y | NA | ||
5724240 | 5724241 | YPTS_0054 | YPTS_0055 | FALSE | 0.186 | 378.000 | 0.028 | 1.000 | Y | NA | ||
5724241 | 5724242 | YPTS_0055 | YPTS_0056 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.205 | 0.001 | Y | NA | ||
5724242 | 5724243 | YPTS_0056 | YPTS_0057 | TRUE | 0.954 | 31.000 | 0.146 | 1.000 | Y | NA | ||
5724244 | 5724245 | YPTS_0058 | YPTS_0059 | TRUE | 0.987 | 10.000 | 0.547 | 1.000 | N | NA | ||
5724246 | 5724247 | YPTS_0060 | YPTS_0061 | TRUE | 0.814 | 24.000 | 0.088 | 1.000 | NA | |||
5724247 | 5724248 | YPTS_0061 | YPTS_0062 | TRUE | 0.930 | 10.000 | 0.170 | 1.000 | N | NA | ||
5724249 | 5724250 | YPTS_0063 | YPTS_0064 | FALSE | 0.062 | 119.000 | 0.048 | NA | N | NA | ||
5724250 | 5724251 | YPTS_0064 | YPTS_0065 | FALSE | 0.062 | 88.000 | 0.038 | 1.000 | N | NA | ||
5724251 | 5724252 | YPTS_0065 | YPTS_0066 | TRUE | 0.968 | 0.000 | 0.206 | 1.000 | N | NA | ||
5724252 | 5724253 | YPTS_0066 | YPTS_0067 | FALSE | 0.414 | 263.000 | 0.429 | 1.000 | N | NA | ||
5724256 | 5724257 | YPTS_0070 | YPTS_0071 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.791 | 1.000 | Y | NA | ||
5724258 | 5724259 | YPTS_0072 | YPTS_0073 | FALSE | 0.086 | 251.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724259 | 5724260 | YPTS_0073 | YPTS_0074 | FALSE | 0.051 | 320.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724262 | 5724263 | YPTS_0076 | YPTS_0077 | FALSE | 0.026 | 218.000 | 0.040 | 1.000 | N | NA | ||
5724263 | 5724264 | YPTS_0077 | YPTS_0078 | FALSE | 0.038 | 221.000 | 0.049 | 1.000 | N | NA | ||
5724264 | 5724265 | YPTS_0078 | YPTS_0079 | FALSE | 0.301 | 78.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724266 | 5724267 | YPTS_0080 | YPTS_0081 | TRUE | 0.693 | 118.000 | 0.000 | NA | Y | NA | ||
5724267 | 5724268 | YPTS_0081 | YPTS_0082 | FALSE | 0.104 | 66.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724268 | 5724269 | YPTS_0082 | YPTS_0083 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.353 | NA | NA | |||
5724271 | 5724272 | YPTS_0085 | YPTS_0086 | FALSE | 0.286 | 129.000 | 0.058 | NA | NA | |||
5724274 | 5724275 | YPTS_0088 | YPTS_0089 | FALSE | 0.267 | 155.000 | 0.117 | 1.000 | N | NA | ||
5724275 | 5724276 | YPTS_0089 | YPTS_0090 | FALSE | 0.005 | 253.000 | 0.025 | 1.000 | N | NA | ||
5724276 | 5724277 | YPTS_0090 | YPTS_0091 | FALSE | 0.010 | 177.000 | 0.013 | 1.000 | N | NA | ||
5724279 | 5724280 | YPTS_0093 | YPTS_0094 | TRUE | 0.991 | -7.000 | 0.250 | 1.000 | Y | NA | ||
5724281 | 5724282 | YPTS_0095 | YPTS_0096 | FALSE | 0.018 | 630.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724283 | 5724284 | YPTS_0097 | YPTS_0098 | TRUE | 0.823 | 142.000 | 0.158 | NA | Y | NA | ||
5724284 | 5724285 | YPTS_0098 | YPTS_0099 | FALSE | 0.034 | 235.000 | 0.051 | 1.000 | N | NA | ||
5724285 | 5724286 | YPTS_0099 | YPTS_0100 | TRUE | 0.981 | 71.000 | 0.752 | 1.000 | Y | NA | ||
5724286 | 5724287 | YPTS_0100 | YPTS_0101 | FALSE | 0.302 | 100.000 | 0.122 | NA | N | NA | ||
5724287 | 5724288 | YPTS_0101 | YPTS_0102 | TRUE | 0.499 | 165.000 | 0.245 | NA | N | NA | ||
5724288 | 5724289 | YPTS_0102 | YPTS_0103 | FALSE | 0.247 | 123.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724289 | 5724290 | YPTS_0103 | YPTS_0104 | FALSE | 0.283 | 87.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724292 | 5724293 | YPTS_0106 | YPTS_0107 | FALSE | 0.043 | 349.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724294 | 5724295 | YPTS_0108 | YPTS_0109 | TRUE | 0.997 | 3.000 | 0.428 | 1.000 | Y | NA | ||
5724295 | 5724296 | YPTS_0109 | YPTS_0110 | FALSE | 0.410 | 233.000 | 0.017 | 1.000 | Y | NA | ||
5724299 | 5724300 | YPTS_0113 | YPTS_0114 | FALSE | 0.012 | 374.000 | 0.053 | 1.000 | N | NA | ||
5724303 | 5724304 | YPTS_0117 | YPTS_0118 | TRUE | 0.607 | 167.000 | 0.017 | 1.000 | Y | NA | ||
5724304 | 5724305 | YPTS_0118 | YPTS_0119 | FALSE | 0.005 | 599.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724305 | 5724306 | YPTS_0119 | YPTS_0120 | FALSE | 0.112 | 228.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724306 | 5724307 | YPTS_0120 | YPTS_0121 | FALSE | 0.211 | 166.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724307 | 5724308 | YPTS_0121 | YPTS_0122 | TRUE | 0.977 | 76.000 | 1.000 | 0.012 | NA | |||
5724308 | 5724309 | YPTS_0122 | YPTS_0123 | TRUE | 0.942 | 65.000 | 0.667 | 0.012 | N | NA | ||
5724310 | 5724311 | YPTS_0124 | YPTS_0125 | TRUE | 0.714 | 94.000 | 0.204 | 0.006 | N | NA | ||
5724314 | 5724315 | YPTS_0128 | YPTS_0129 | TRUE | 0.571 | 33.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724315 | 5724316 | YPTS_0129 | YPTS_0130 | TRUE | 0.987 | 13.000 | 0.508 | NA | NA | |||
5724318 | 5724319 | YPTS_0132 | YPTS_0133 | FALSE | 0.064 | -55.000 | 0.025 | 1.000 | N | NA | ||
5724319 | 5724320 | YPTS_0133 | YPTS_R0084 | FALSE | 0.025 | 464.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724320 | 5724321 | YPTS_R0084 | YPTS_R0001 | FALSE | 0.243 | 138.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724321 | 5724322 | YPTS_R0001 | YPTS_R0092 | FALSE | 0.084 | 253.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724322 | 10756168 | YPTS_R0092 | YPTS_R0098 | FALSE | 0.258 | 112.000 | 0.000 | NA | NA | |||
10756168 | 5724323 | YPTS_R0098 | YPTS_R0002 | FALSE | 0.246 | 125.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724323 | 5724324 | YPTS_R0002 | YPTS_R0003 | TRUE | 0.864 | 9.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724324 | 5724325 | YPTS_R0003 | YPTS_0136 | FALSE | 0.015 | 983.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724325 | 5724326 | YPTS_0136 | YPTS_0137 | TRUE | 0.979 | 86.000 | 0.804 | NA | Y | NA | ||
5724326 | 5724327 | YPTS_0137 | YPTS_0138 | TRUE | 0.993 | 33.000 | 0.506 | 0.015 | Y | NA | ||
5724327 | 5724328 | YPTS_0138 | YPTS_0139 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.865 | 0.015 | Y | NA | ||
5724332 | 5724333 | YPTS_0143 | YPTS_0144 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.943 | 0.002 | NA | |||
5724333 | 5724334 | YPTS_0144 | YPTS_0145 | TRUE | 0.923 | 23.000 | 0.205 | 1.000 | NA | |||
5724334 | 5724335 | YPTS_0145 | YPTS_0146 | FALSE | 0.337 | 311.000 | 0.075 | 1.000 | Y | NA | ||
5724335 | 5724336 | YPTS_0146 | YPTS_0147 | TRUE | 0.987 | 6.000 | 0.106 | 1.000 | Y | NA | ||
5724337 | 5724338 | YPTS_0148 | YPTS_0149 | TRUE | 0.750 | 18.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724338 | 5724339 | YPTS_0149 | YPTS_0150 | FALSE | 0.297 | 80.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724339 | 5724340 | YPTS_0150 | YPTS_0151 | TRUE | 0.984 | -16.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5724343 | 5724344 | YPTS_0154 | YPTS_0155 | FALSE | 0.191 | 181.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724344 | 5724345 | YPTS_0155 | YPTS_0156 | FALSE | 0.168 | 196.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724345 | 5724346 | YPTS_0156 | YPTS_0157 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724346 | 5724347 | YPTS_0157 | YPTS_0158 | FALSE | 0.022 | 516.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724347 | 5724348 | YPTS_0158 | YPTS_0159 | FALSE | 0.251 | 153.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724348 | 5724349 | YPTS_0159 | YPTS_0160 | TRUE | 0.910 | 2.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724349 | 5724350 | YPTS_0160 | YPTS_0161 | FALSE | 0.251 | 153.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724350 | 5724351 | YPTS_0161 | YPTS_0162 | TRUE | 0.903 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724351 | 5724352 | YPTS_0162 | YPTS_0163 | FALSE | 0.022 | 558.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724352 | 5724353 | YPTS_0163 | YPTS_0164 | FALSE | 0.072 | 281.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724353 | 5724354 | YPTS_0164 | YPTS_0165 | FALSE | 0.144 | 210.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724354 | 5724355 | YPTS_0165 | YPTS_0166 | TRUE | 0.569 | -58.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724356 | 5724357 | YPTS_0167 | YPTS_0168 | TRUE | 0.989 | -34.000 | 1.000 | 1.000 | NA | |||
5724357 | 5724358 | YPTS_0168 | YPTS_0169 | TRUE | 0.982 | 17.000 | 0.500 | 1.000 | NA | |||
5724358 | 5724359 | YPTS_0169 | YPTS_0170 | TRUE | 0.990 | 28.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
5724359 | 5724360 | YPTS_0170 | YPTS_0171 | TRUE | 0.989 | 64.000 | 1.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5724360 | 5724361 | YPTS_0171 | YPTS_0172 | FALSE | 0.004 | 792.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724361 | 5724362 | YPTS_0172 | YPTS_0173 | FALSE | 0.109 | 239.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724362 | 5724363 | YPTS_0173 | YPTS_0174 | TRUE | 0.883 | 5.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724365 | 5724366 | YPTS_0176 | YPTS_0177 | TRUE | 0.985 | 4.000 | 0.406 | 1.000 | N | NA | ||
5724367 | 5724368 | YPTS_0178 | YPTS_0179 | FALSE | 0.019 | 480.000 | 0.087 | 1.000 | N | NA | ||
5724368 | 5724369 | YPTS_0179 | YPTS_0180 | FALSE | 0.005 | 550.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724369 | 5724370 | YPTS_0180 | YPTS_0181 | TRUE | 0.998 | 21.000 | 0.735 | 0.004 | Y | NA | ||
5724370 | 5724371 | YPTS_0181 | YPTS_0182 | TRUE | 0.887 | 349.000 | 0.677 | 0.004 | Y | NA | ||
5724371 | 5724372 | YPTS_0182 | YPTS_0183 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.348 | 1.000 | Y | NA | ||
5724372 | 5724373 | YPTS_0183 | YPTS_0184 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.273 | 1.000 | Y | NA | ||
5724373 | 5724374 | YPTS_0184 | YPTS_0185 | TRUE | 0.954 | 244.000 | 0.739 | 0.004 | Y | NA | ||
5724374 | 5724375 | YPTS_0185 | YPTS_0186 | TRUE | 0.867 | -22.000 | 0.145 | 1.000 | NA | |||
5724375 | 5724376 | YPTS_0186 | YPTS_0187 | TRUE | 0.984 | 2.000 | 0.248 | 1.000 | NA | |||
5724376 | 5724377 | YPTS_0187 | YPTS_0188 | TRUE | 0.981 | 2.000 | 0.218 | 1.000 | NA | |||
5724377 | 5724378 | YPTS_0188 | YPTS_0189 | TRUE | 0.982 | 23.000 | 0.605 | 1.000 | NA | |||
5724378 | 5724379 | YPTS_0189 | YPTS_0190 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.684 | 1.000 | NA | |||
5724379 | 5724380 | YPTS_0190 | YPTS_0191 | TRUE | 0.949 | 9.000 | 0.126 | 1.000 | NA | |||
5724380 | 5724381 | YPTS_0191 | YPTS_0192 | FALSE | 0.005 | 554.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724381 | 5724382 | YPTS_0192 | YPTS_R0004 | FALSE | 0.237 | 149.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724382 | 5724383 | YPTS_R0004 | YPTS_R0005 | FALSE | 0.289 | 84.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724383 | 5724384 | YPTS_R0005 | YPTS_R0006 | TRUE | 0.760 | 17.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724384 | 5724385 | YPTS_R0006 | YPTS_R0007 | FALSE | 0.305 | 76.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724386 | 5724387 | YPTS_0193 | YPTS_0194 | TRUE | 0.992 | 3.000 | 0.144 | 1.000 | Y | NA | ||
5724387 | 5724388 | YPTS_0194 | YPTS_0195 | TRUE | 0.991 | 31.000 | 0.600 | 1.000 | Y | NA | ||
5724388 | 5724389 | YPTS_0195 | YPTS_0196 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.205 | 0.002 | Y | NA | ||
5724391 | 5724392 | YPTS_0198 | YPTS_0199 | FALSE | 0.218 | 161.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724392 | 5724393 | YPTS_0199 | YPTS_0200 | TRUE | 0.464 | 48.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724393 | 5724394 | YPTS_0200 | YPTS_0201 | FALSE | 0.183 | 186.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724395 | 5724396 | YPTS_0202 | YPTS_0203 | FALSE | 0.011 | 168.000 | 0.021 | NA | N | NA | ||
5724396 | 5724397 | YPTS_0203 | YPTS_0204 | TRUE | 0.666 | 65.000 | 0.175 | NA | NA | |||
5724397 | 5724398 | YPTS_0204 | YPTS_0205 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.714 | NA | NA | |||
5724398 | 5724399 | YPTS_0205 | YPTS_0206 | TRUE | 0.991 | 0.000 | 0.367 | 1.000 | NA | |||
5724399 | 5724400 | YPTS_0206 | YPTS_0207 | TRUE | 0.518 | 99.000 | 0.128 | 1.000 | NA | |||
5724402 | 5724403 | YPTS_0209 | YPTS_0210 | TRUE | 0.650 | 26.000 | 0.042 | NA | NA | |||
5724404 | 5724405 | YPTS_0211 | YPTS_0212 | FALSE | 0.149 | 208.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724407 | 5724408 | YPTS_0214 | YPTS_0215 | FALSE | 0.447 | 87.000 | 0.099 | NA | NA | |||
5724409 | 5724410 | YPTS_0216 | YPTS_0217 | FALSE | 0.117 | 116.000 | 0.057 | 1.000 | N | NA | ||
5724410 | 5724411 | YPTS_0217 | YPTS_0218 | FALSE | 0.070 | 107.000 | 0.043 | 1.000 | N | NA | ||
5724413 | 5724414 | YPTS_0220 | YPTS_0221 | TRUE | 0.958 | 35.000 | 0.524 | 1.000 | NA | |||
5724414 | 5724415 | YPTS_0221 | YPTS_0222 | FALSE | 0.074 | 276.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724417 | 5724418 | YPTS_0224 | YPTS_0225 | TRUE | 0.992 | -10.000 | 0.650 | 0.001 | N | NA | ||
5724418 | 5724419 | YPTS_0225 | YPTS_0226 | TRUE | 0.966 | 45.000 | 0.547 | 0.001 | N | NA | ||
5724420 | 5724421 | YPTS_0227 | YPTS_0228 | FALSE | 0.310 | 130.000 | 0.066 | NA | NA | |||
5724423 | 5724424 | YPTS_0230 | YPTS_0231 | FALSE | 0.306 | 414.000 | 0.325 | 0.085 | NA | |||
5724425 | 5724426 | YPTS_0232 | YPTS_0233 | FALSE | 0.166 | 212.000 | 0.058 | NA | NA | |||
5724427 | 5724428 | YPTS_0234 | YPTS_0235 | TRUE | 0.821 | -10.000 | 0.063 | NA | NA | |||
5724429 | 5724430 | YPTS_0236 | YPTS_0237 | TRUE | 0.899 | 6.000 | 0.117 | 1.000 | N | NA | ||
5724430 | 5724431 | YPTS_0237 | YPTS_0238 | TRUE | 0.976 | -10.000 | 0.121 | 1.000 | Y | NA | ||
5724431 | 5724432 | YPTS_0238 | YPTS_0239 | FALSE | 0.017 | 311.000 | 0.051 | 1.000 | N | NA | ||
5724434 | 5724435 | YPTS_0241 | YPTS_0242 | TRUE | 0.831 | 181.000 | 0.217 | 1.000 | Y | NA | ||
5724435 | 5724436 | YPTS_0242 | YPTS_0243 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.574 | 0.069 | Y | NA | ||
5724436 | 5724437 | YPTS_0243 | YPTS_0244 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.574 | 1.000 | Y | NA | ||
5724437 | 5724438 | YPTS_0244 | YPTS_0245 | TRUE | 0.996 | 45.000 | 0.967 | 0.024 | Y | NA | ||
5724438 | 5724439 | YPTS_0245 | YPTS_0246 | FALSE | 0.112 | 228.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724440 | 5724441 | YPTS_0247 | YPTS_0248 | TRUE | 0.949 | 113.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5724441 | 5724442 | YPTS_0248 | YPTS_0249 | TRUE | 0.922 | 62.000 | 0.600 | NA | NA | |||
5724442 | 5724443 | YPTS_0249 | YPTS_0250 | TRUE | 0.975 | -28.000 | 0.600 | NA | NA | |||
5724443 | 5724444 | YPTS_0250 | YPTS_0251 | TRUE | 0.957 | 18.000 | 0.286 | NA | NA | |||
5724444 | 5724445 | YPTS_0251 | YPTS_0252 | FALSE | 0.073 | 267.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724446 | 5724447 | YPTS_0253 | YPTS_0255 | FALSE | 0.060 | 298.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724447 | 5724448 | YPTS_0255 | YPTS_0256 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.306 | 0.069 | Y | NA | ||
5724448 | 5724449 | YPTS_0256 | YPTS_0257 | TRUE | 0.996 | 7.000 | 0.272 | 0.069 | Y | NA | ||
5724449 | 5724450 | YPTS_0257 | YPTS_0258 | FALSE | 0.260 | -3.000 | 0.024 | 1.000 | N | NA | ||
5724450 | 5724451 | YPTS_0258 | YPTS_0259 | FALSE | 0.225 | 101.000 | 0.023 | 1.000 | NA | |||
5724451 | 5724452 | YPTS_0259 | YPTS_0260 | FALSE | 0.243 | 137.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724452 | 5724453 | YPTS_0260 | YPTS_0261 | TRUE | 0.936 | 13.000 | 0.152 | NA | NA | |||
5724453 | 5724454 | YPTS_0261 | YPTS_0262 | TRUE | 0.556 | 207.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5724458 | 5724459 | YPTS_0266 | YPTS_0267 | FALSE | 0.029 | 121.000 | 0.030 | 1.000 | N | NA | ||
5724459 | 5724460 | YPTS_0267 | YPTS_0268 | FALSE | 0.220 | 364.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5724460 | 5724461 | YPTS_0268 | YPTS_0269 | FALSE | 0.020 | 520.000 | 0.041 | NA | NA | |||
5724461 | 5724462 | YPTS_0269 | YPTS_0270 | FALSE | 0.318 | 208.000 | 0.125 | NA | NA | |||
5724462 | 5724463 | YPTS_0270 | YPTS_0271 | FALSE | 0.282 | 92.000 | 0.047 | NA | NA | |||
5724463 | 5724464 | YPTS_0271 | YPTS_0272 | TRUE | 0.930 | 14.000 | 0.145 | 1.000 | NA | |||
5724464 | 5724465 | YPTS_0272 | YPTS_0273 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.432 | 1.000 | NA | |||
5724465 | 5724466 | YPTS_0273 | YPTS_0274 | FALSE | 0.166 | 180.000 | 0.025 | 1.000 | NA | |||
5724466 | 5724467 | YPTS_0274 | YPTS_0275 | TRUE | 0.991 | 4.000 | 0.130 | 1.000 | Y | NA | ||
5724467 | 5724468 | YPTS_0275 | YPTS_0276 | TRUE | 0.996 | 3.000 | 0.333 | NA | Y | NA | ||
5724468 | 5724469 | YPTS_0276 | YPTS_0277 | FALSE | 0.433 | 56.000 | 0.121 | NA | N | NA | ||
5724469 | 5724470 | YPTS_0277 | YPTS_0278 | FALSE | 0.131 | 15.000 | 0.031 | NA | N | NA | ||
5724472 | 5724473 | YPTS_0280 | YPTS_0281 | TRUE | 0.860 | 55.000 | 0.090 | NA | Y | NA | ||
5724474 | 5724475 | YPTS_0282 | YPTS_0283 | TRUE | 0.997 | 12.000 | 0.607 | 1.000 | Y | NA | ||
5724476 | 5724477 | YPTS_0284 | YPTS_0285 | TRUE | 0.967 | 0.000 | 0.127 | 1.000 | NA | |||
5724477 | 5724478 | YPTS_0285 | YPTS_0286 | TRUE | 0.843 | 40.000 | 0.202 | 1.000 | NA | |||
5724478 | 5724479 | YPTS_0286 | YPTS_0287 | TRUE | 0.959 | 22.000 | 0.455 | 1.000 | N | NA | ||
5724479 | 5724480 | YPTS_0287 | YPTS_R0086 | FALSE | 0.023 | 482.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724480 | 5724481 | YPTS_R0086 | YPTS_R0008 | FALSE | 0.262 | 104.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724481 | 5724482 | YPTS_R0008 | YPTS_R0009 | FALSE | 0.424 | 52.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724482 | 5724483 | YPTS_R0009 | YPTS_R0093 | FALSE | 0.128 | 219.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724483 | 10756169 | YPTS_R0093 | YPTS_R0099 | FALSE | 0.258 | 112.000 | 0.000 | NA | NA | |||
10756169 | 5724484 | YPTS_R0099 | YPTS_0290 | FALSE | 0.025 | 463.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724484 | 5724485 | YPTS_0290 | YPTS_0291 | TRUE | 0.963 | -3.000 | 0.211 | 1.000 | N | NA | ||
5724486 | 5724487 | YPTS_0292 | YPTS_0293 | FALSE | 0.154 | 211.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724488 | 5724489 | YPTS_R0010 | YPTS_R0011 | TRUE | 0.741 | 19.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724489 | 5724490 | YPTS_R0011 | YPTS_R0012 | FALSE | 0.236 | 150.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724490 | 5724491 | YPTS_R0012 | YPTS_R0013 | TRUE | 0.872 | 7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724491 | 5724492 | YPTS_R0013 | YPTS_0296 | FALSE | 0.260 | 109.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724492 | 5724493 | YPTS_0296 | YPTS_0297 | FALSE | 0.004 | 251.000 | 0.009 | 1.000 | N | NA | ||
5724493 | 5724494 | YPTS_0297 | YPTS_0298 | TRUE | 0.996 | 2.000 | 0.843 | 1.000 | N | NA | ||
5724494 | 5724495 | YPTS_0298 | YPTS_0299 | TRUE | 0.803 | 191.000 | 0.681 | 1.000 | N | NA | ||
5724495 | 5724496 | YPTS_0299 | YPTS_0300 | TRUE | 0.999 | 4.000 | 0.838 | 0.019 | Y | NA | ||
5724496 | 5724497 | YPTS_0300 | YPTS_0301 | TRUE | 0.668 | 365.000 | 0.302 | 0.019 | Y | NA | ||
5724497 | 5724498 | YPTS_0301 | YPTS_0302 | TRUE | 0.992 | 67.000 | 0.884 | 0.015 | Y | NA | ||
5724500 | 5724501 | YPTS_0304 | YPTS_0305 | TRUE | 0.968 | 129.000 | 0.851 | 0.001 | NA | |||
5724502 | 5724503 | YPTS_0306 | YPTS_0307 | TRUE | 0.996 | -7.000 | 0.277 | 0.003 | Y | NA | ||
5724503 | 5724504 | YPTS_0307 | YPTS_0308 | TRUE | 0.989 | 2.000 | 0.087 | 1.000 | Y | NA | ||
5724504 | 5724505 | YPTS_0308 | YPTS_0309 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.548 | 1.000 | Y | NA | ||
5724505 | 5724506 | YPTS_0309 | YPTS_0310 | TRUE | 0.988 | -10.000 | 0.242 | 1.000 | Y | NA | ||
5724506 | 5724507 | YPTS_0310 | YPTS_0311 | TRUE | 0.979 | -13.000 | 0.063 | 0.003 | Y | NA | ||
5724507 | 5724508 | YPTS_0311 | YPTS_0312 | FALSE | 0.009 | 375.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724509 | 5724510 | YPTS_0313 | YPTS_0314 | FALSE | 0.272 | 93.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724510 | 5724511 | YPTS_0314 | YPTS_0315 | FALSE | 0.251 | 119.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724511 | 5724512 | YPTS_0315 | YPTS_0316 | FALSE | 0.099 | 30.000 | 0.028 | 1.000 | N | NA | ||
5724512 | 5724513 | YPTS_0316 | YPTS_0317 | TRUE | 0.621 | 46.000 | 0.086 | NA | NA | |||
5724513 | 5724514 | YPTS_0317 | YPTS_0318 | TRUE | 0.687 | 189.000 | 0.355 | NA | NA | |||
5724514 | 5724515 | YPTS_0318 | YPTS_0319 | TRUE | 0.893 | 50.000 | 0.375 | NA | NA | |||
5724516 | 5724517 | YPTS_0320 | YPTS_0321 | TRUE | 0.931 | 60.000 | 0.238 | 1.000 | Y | NA | ||
5724518 | 5724519 | YPTS_0322 | YPTS_R0085 | FALSE | 0.243 | 136.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724519 | 5724520 | YPTS_R0085 | YPTS_R0014 | FALSE | 0.243 | 138.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724520 | 5724521 | YPTS_R0014 | YPTS_R0091 | FALSE | 0.084 | 253.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724521 | 10756170 | YPTS_R0091 | YPTS_R0100 | FALSE | 0.259 | 111.000 | 0.000 | NA | NA | |||
10756170 | 5724522 | YPTS_R0100 | YPTS_0325 | FALSE | 0.031 | 400.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724522 | 5724523 | YPTS_0325 | YPTS_0326 | TRUE | 0.518 | 78.000 | 0.000 | 0.064 | NA | |||
5724524 | 5724525 | YPTS_0327 | YPTS_0328 | TRUE | 0.986 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5724527 | 5724528 | YPTS_0330 | YPTS_0331 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.733 | NA | NA | |||
5724528 | 5724529 | YPTS_0331 | YPTS_0332 | TRUE | 0.665 | 57.000 | 0.147 | NA | NA | |||
5724531 | 5724532 | YPTS_0334 | YPTS_0335 | TRUE | 0.999 | 13.000 | 0.688 | 0.013 | Y | NA | ||
5724533 | 5724534 | YPTS_0336 | YPTS_0337 | TRUE | 0.985 | 2.000 | 0.268 | NA | NA | |||
5724534 | 5724535 | YPTS_0337 | YPTS_0338 | TRUE | 0.902 | 19.000 | 0.146 | NA | NA | |||
5724535 | 5724536 | YPTS_0338 | YPTS_0339 | FALSE | 0.281 | 107.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724536 | 5724537 | YPTS_0339 | YPTS_0340 | TRUE | 0.954 | 10.000 | 0.150 | 1.000 | NA | |||
5724537 | 5724538 | YPTS_0340 | YPTS_0341 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.650 | NA | NA | |||
5724538 | 5724539 | YPTS_0341 | YPTS_0342 | TRUE | 0.811 | 98.000 | 0.407 | NA | NA | |||
5724539 | 5724540 | YPTS_0342 | YPTS_0343 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.407 | 0.016 | NA | |||
5724540 | 5724541 | YPTS_0343 | YPTS_0344 | TRUE | 0.895 | 175.000 | 0.786 | NA | NA | |||
5724541 | 5724542 | YPTS_0344 | YPTS_0345 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.538 | NA | NA | |||
5724542 | 5724543 | YPTS_0345 | YPTS_0346 | TRUE | 0.820 | -7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724543 | 5724544 | YPTS_0346 | YPTS_0347 | TRUE | 0.998 | -13.000 | 0.647 | 0.011 | Y | NA | ||
5724544 | 5724545 | YPTS_0347 | YPTS_0348 | TRUE | 0.679 | 63.000 | 0.176 | NA | NA | |||
5724545 | 5724546 | YPTS_0348 | YPTS_0349 | TRUE | 0.991 | -19.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5724546 | 5724547 | YPTS_0349 | YPTS_0350 | TRUE | 0.918 | -22.000 | 0.231 | NA | NA | |||
5724547 | 5724548 | YPTS_0350 | YPTS_0351 | TRUE | 0.878 | 67.000 | 0.154 | 1.000 | Y | NA | ||
5724548 | 5724549 | YPTS_0351 | YPTS_0352 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.136 | 0.016 | Y | NA | ||
5724549 | 5724550 | YPTS_0352 | YPTS_0353 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.516 | 0.084 | Y | NA | ||
5724550 | 5724551 | YPTS_0353 | YPTS_0354 | TRUE | 0.995 | -10.000 | 0.406 | 0.084 | Y | NA | ||
5724551 | 5724552 | YPTS_0354 | YPTS_0355 | FALSE | 0.169 | 196.000 | 0.045 | NA | NA | |||
5724552 | 5724553 | YPTS_0355 | YPTS_0356 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.844 | NA | NA | |||
5724555 | 5724556 | YPTS_0358 | YPTS_0359 | TRUE | 0.860 | 46.000 | 0.043 | NA | Y | NA | ||
5724557 | 5724558 | YPTS_0360 | YPTS_0361 | TRUE | 0.990 | -7.000 | 0.220 | 1.000 | Y | NA | ||
5724558 | 5724559 | YPTS_0361 | YPTS_0362 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.852 | 1.000 | Y | NA | ||
5724559 | 5724560 | YPTS_0362 | YPTS_0363 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.384 | 1.000 | Y | NA | ||
5724560 | 5724561 | YPTS_0363 | YPTS_0364 | TRUE | 0.732 | 119.000 | 0.064 | 1.000 | Y | NA | ||
5724561 | 5724562 | YPTS_0364 | YPTS_0365 | TRUE | 0.651 | 131.000 | 0.023 | NA | Y | NA | ||
5724562 | 5724563 | YPTS_0365 | YPTS_0366 | FALSE | 0.016 | 86.000 | 0.015 | NA | N | NA | ||
5724563 | 5724564 | YPTS_0366 | YPTS_0367 | FALSE | 0.305 | 34.000 | 0.054 | 1.000 | N | NA | ||
5724564 | 5724565 | YPTS_0367 | YPTS_0368 | TRUE | 0.932 | -3.000 | 0.135 | 1.000 | N | NA | ||
5724565 | 5724566 | YPTS_0368 | YPTS_0369 | FALSE | 0.011 | 341.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724566 | 5724567 | YPTS_0369 | YPTS_0370 | FALSE | 0.053 | 315.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724567 | 5724568 | YPTS_0370 | YPTS_0371 | FALSE | 0.032 | 397.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724568 | 5724569 | YPTS_0371 | YPTS_0372 | TRUE | 0.992 | 0.000 | 0.420 | NA | NA | |||
5724569 | 5724570 | YPTS_0372 | YPTS_0373 | TRUE | 0.973 | -7.000 | 0.296 | NA | NA | |||
5724570 | 5724571 | YPTS_0373 | YPTS_0374 | TRUE | 0.925 | -7.000 | 0.126 | NA | NA | |||
5724571 | 5724572 | YPTS_0374 | YPTS_0375 | TRUE | 0.964 | 12.000 | 0.217 | 1.000 | NA | |||
5724573 | 5724574 | YPTS_0376 | YPTS_0377 | TRUE | 0.974 | 0.000 | 0.054 | 0.004 | NA | |||
5724574 | 5724575 | YPTS_0377 | YPTS_0378 | TRUE | 0.861 | 33.000 | 0.200 | NA | NA | |||
5724575 | 5724576 | YPTS_0378 | YPTS_0379 | TRUE | 0.942 | 22.000 | 0.000 | NA | Y | NA | ||
5724576 | 5724577 | YPTS_0379 | YPTS_0380 | FALSE | 0.108 | 64.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724577 | 5724578 | YPTS_0380 | YPTS_0381 | TRUE | 0.931 | 184.000 | 0.310 | 0.004 | Y | NA | ||
5724578 | 5724579 | YPTS_0381 | YPTS_0382 | FALSE | 0.017 | 713.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724579 | 5724580 | YPTS_0382 | YPTS_0383 | FALSE | 0.086 | 251.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724580 | 5724581 | YPTS_0383 | YPTS_0384 | TRUE | 0.969 | 72.000 | 0.571 | NA | Y | NA | ||
5724581 | 5724582 | YPTS_0384 | YPTS_0385 | TRUE | 0.840 | 11.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724582 | 5724583 | YPTS_0385 | YPTS_0386 | FALSE | 0.014 | 1264.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724583 | 5724584 | YPTS_0386 | YPTS_0387 | FALSE | 0.017 | 1009.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724586 | 5724587 | YPTS_0389 | YPTS_0390 | TRUE | 0.861 | 166.000 | 0.248 | NA | Y | NA | ||
5724589 | 5724590 | YPTS_0392 | YPTS_0393 | FALSE | 0.358 | 125.000 | 0.141 | 1.000 | N | NA | ||
5724592 | 5724593 | YPTS_0395 | YPTS_0396 | FALSE | 0.032 | 516.000 | 0.070 | NA | NA | |||
5724595 | 5724596 | YPTS_0398 | YPTS_0399 | TRUE | 0.670 | 97.000 | 0.317 | 1.000 | N | NA | ||
5724596 | 5724597 | YPTS_0399 | YPTS_0400 | FALSE | 0.356 | 186.000 | 0.181 | 1.000 | N | NA | ||
5724597 | 5724598 | YPTS_0400 | YPTS_0401 | FALSE | 0.021 | 527.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724601 | 5724602 | YPTS_0404 | YPTS_0405 | TRUE | 0.841 | 14.000 | 0.063 | NA | NA | |||
5724602 | 5724603 | YPTS_0405 | YPTS_0406 | TRUE | 0.448 | 67.000 | 0.041 | 0.007 | N | NA | ||
5724603 | 5724604 | YPTS_0406 | YPTS_0407 | TRUE | 0.991 | 13.000 | 0.247 | 1.000 | Y | NA | ||
5724604 | 5724605 | YPTS_0407 | YPTS_0408 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.387 | 1.000 | Y | NA | ||
5724606 | 5724607 | YPTS_0409 | YPTS_0410 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724607 | 5724608 | YPTS_0410 | YPTS_0411 | FALSE | 0.294 | 82.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724608 | 5724609 | YPTS_0411 | YPTS_0412 | TRUE | 0.985 | 133.000 | 0.800 | 0.020 | Y | NA | ||
5724611 | 5724612 | YPTS_0414 | YPTS_0415 | FALSE | 0.265 | 98.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724613 | 5724614 | YPTS_0416 | YPTS_0417 | FALSE | 0.424 | 52.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724615 | 5724616 | YPTS_0418 | YPTS_0419 | TRUE | 0.606 | 30.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724617 | 5724618 | YPTS_R0083 | YPTS_0421 | FALSE | 0.240 | 145.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724619 | 5724620 | YPTS_0422 | YPTS_0423 | TRUE | 0.943 | 23.000 | 0.222 | 0.011 | N | NA | ||
5724620 | 5724621 | YPTS_0423 | YPTS_0424 | TRUE | 0.961 | 23.000 | 0.231 | 0.041 | NA | |||
5724622 | 5724623 | YPTS_0425 | YPTS_0426 | TRUE | 0.616 | -24.000 | 0.092 | 1.000 | N | NA | ||
5724623 | 5724624 | YPTS_0426 | YPTS_0427 | FALSE | 0.132 | 185.000 | 0.007 | 1.000 | NA | |||
5724624 | 5724625 | YPTS_0427 | YPTS_0428 | FALSE | 0.212 | 120.000 | 0.023 | 1.000 | NA | |||
5724626 | 5724627 | YPTS_0429 | YPTS_0430 | FALSE | 0.076 | 255.000 | 0.040 | NA | NA | |||
5724627 | 5724628 | YPTS_0430 | YPTS_0431 | TRUE | 0.987 | 47.000 | 0.631 | 1.000 | Y | NA | ||
5724628 | 5724629 | YPTS_0431 | YPTS_0432 | FALSE | 0.018 | 624.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724631 | 5724632 | YPTS_0434 | YPTS_0435 | FALSE | 0.078 | 100.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724633 | 5724634 | YPTS_0436 | YPTS_0437 | TRUE | 0.999 | 17.000 | 0.787 | 0.003 | Y | NA | ||
5724634 | 5724635 | YPTS_0437 | YPTS_0438 | TRUE | 0.997 | 17.000 | 0.454 | 0.003 | Y | NA | ||
5724635 | 5724636 | YPTS_0438 | YPTS_0439 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.470 | 0.003 | Y | NA | ||
5724638 | 5724639 | YPTS_0441 | YPTS_0442 | TRUE | 0.632 | 42.000 | 0.148 | NA | N | NA | ||
5724639 | 5724640 | YPTS_0442 | YPTS_0443 | FALSE | 0.098 | 325.000 | 0.095 | 1.000 | NA | |||
5724641 | 5724642 | YPTS_0444 | YPTS_R0015 | FALSE | 0.020 | 559.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724642 | 5724643 | YPTS_R0015 | YPTS_R0016 | FALSE | 0.275 | 92.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724643 | 5724644 | YPTS_R0016 | YPTS_R0017 | FALSE | 0.323 | 68.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724646 | 5724647 | YPTS_0448 | YPTS_0449 | TRUE | 0.928 | 11.000 | 0.118 | NA | NA | |||
5724647 | 5724648 | YPTS_0449 | YPTS_0450 | TRUE | 0.937 | 8.000 | 0.109 | NA | NA | |||
5724648 | 5724649 | YPTS_0450 | YPTS_0451 | TRUE | 0.744 | 16.000 | 0.092 | 1.000 | N | NA | ||
5724649 | 5724650 | YPTS_0451 | YPTS_0452 | TRUE | 0.924 | -7.000 | 0.188 | 1.000 | N | NA | ||
5724650 | 5724651 | YPTS_0452 | YPTS_0453 | TRUE | 0.866 | 117.000 | 0.531 | 1.000 | NA | |||
5724651 | 5724652 | YPTS_0453 | YPTS_0454 | TRUE | 0.732 | -13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724652 | 5724653 | YPTS_0454 | YPTS_0455 | TRUE | 0.820 | -7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724653 | 5724654 | YPTS_0455 | YPTS_0456 | FALSE | 0.441 | 241.000 | 0.184 | 0.083 | NA | |||
5724654 | 5724655 | YPTS_0456 | YPTS_0457 | TRUE | 1.000 | 4.000 | 0.947 | 0.014 | Y | NA | ||
5724655 | 5724656 | YPTS_0457 | YPTS_0458 | TRUE | 0.764 | 124.000 | 0.348 | NA | NA | |||
5724656 | 5724657 | YPTS_0458 | YPTS_0459 | FALSE | 0.281 | 100.000 | 0.051 | NA | NA | |||
5724657 | 5724658 | YPTS_0459 | YPTS_0460 | FALSE | 0.002 | 350.000 | 0.010 | NA | N | NA | ||
5724658 | 5724659 | YPTS_0460 | YPTS_0461 | FALSE | 0.406 | 241.000 | 0.038 | NA | Y | NA | ||
5724659 | 5724660 | YPTS_0461 | YPTS_0462 | TRUE | 0.574 | 119.000 | 0.147 | 0.018 | N | NA | ||
5724660 | 5724661 | YPTS_0462 | YPTS_0463 | FALSE | 0.193 | 180.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724661 | 5724662 | YPTS_0463 | YPTS_0464 | TRUE | 0.517 | 40.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724664 | 5724665 | YPTS_0466 | YPTS_0467 | FALSE | 0.307 | 75.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724665 | 5724666 | YPTS_0467 | YPTS_0468 | TRUE | 0.799 | 14.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724666 | 5724667 | YPTS_0468 | YPTS_0469 | FALSE | 0.421 | 159.000 | 0.122 | NA | NA | |||
5724667 | 5724668 | YPTS_0469 | YPTS_0470 | TRUE | 0.955 | 5.000 | 0.128 | NA | NA | |||
5724668 | 5724669 | YPTS_0470 | YPTS_0471 | TRUE | 0.990 | 40.000 | 0.499 | 0.014 | Y | NA | ||
5724670 | 5724671 | YPTS_0472 | YPTS_0473 | FALSE | 0.247 | 140.000 | 0.047 | NA | NA | |||
5724673 | 5724674 | YPTS_0475 | YPTS_0476 | FALSE | 0.013 | 129.000 | 0.030 | NA | N | NA | ||
5724678 | 5724679 | YPTS_0480 | YPTS_0481 | FALSE | 0.064 | 278.000 | 0.042 | NA | NA | |||
5724680 | 5724681 | YPTS_0482 | YPTS_0483 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.575 | NA | NA | |||
5724681 | 5724682 | YPTS_0483 | YPTS_0484 | TRUE | 0.970 | 3.000 | 0.167 | NA | NA | |||
5724683 | 5724684 | YPTS_0485 | YPTS_0486 | FALSE | 0.040 | 200.000 | 0.043 | 1.000 | N | NA | ||
5724686 | 5724687 | YPTS_0488 | YPTS_0489 | FALSE | 0.033 | 389.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724692 | 5724693 | YPTS_0494 | YPTS_0495 | TRUE | 0.998 | 20.000 | 0.667 | 0.014 | Y | NA | ||
5724693 | 5724694 | YPTS_0495 | YPTS_0496 | FALSE | 0.208 | 88.000 | 0.019 | NA | NA | |||
5724694 | 5724695 | YPTS_0496 | YPTS_0497 | TRUE | 0.856 | 1.000 | 0.015 | NA | NA | |||
5724696 | 5724697 | YPTS_0498 | YPTS_0499 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.381 | 1.000 | Y | NA | ||
5724697 | 5724698 | YPTS_0499 | YPTS_0500 | TRUE | 0.878 | 6.000 | 0.101 | 1.000 | N | NA | ||
5724701 | 5724702 | YPTS_0503 | YPTS_0504 | TRUE | 0.541 | 57.000 | 0.152 | 1.000 | N | NA | ||
5724702 | 5724703 | YPTS_0504 | YPTS_0505 | TRUE | 0.661 | 120.000 | 0.325 | 1.000 | N | NA | ||
5724703 | 5724704 | YPTS_0505 | YPTS_0506 | TRUE | 0.962 | 10.000 | 0.260 | 1.000 | N | NA | ||
5724704 | 5724705 | YPTS_0506 | YPTS_0507 | FALSE | 0.006 | 223.000 | 0.016 | 1.000 | N | NA | ||
5724705 | 5724706 | YPTS_0507 | YPTS_R0018 | FALSE | 0.272 | 93.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724706 | 5724707 | YPTS_R0018 | YPTS_R0019 | FALSE | 0.356 | 61.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724707 | 5724708 | YPTS_R0019 | YPTS_0508 | FALSE | 0.132 | 216.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724708 | 5724709 | YPTS_0508 | YPTS_0509 | TRUE | 0.988 | 22.000 | 0.759 | NA | NA | |||
5724709 | 5724710 | YPTS_0509 | YPTS_0510 | TRUE | 0.931 | 25.000 | 0.342 | 1.000 | N | NA | ||
5724710 | 5724711 | YPTS_0510 | YPTS_0511 | TRUE | 0.969 | 66.000 | 0.530 | 1.000 | Y | NA | ||
5724711 | 5724712 | YPTS_0511 | YPTS_0512 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.318 | 1.000 | Y | NA | ||
5724712 | 5724713 | YPTS_0512 | YPTS_0513 | TRUE | 0.870 | 122.000 | 0.211 | 1.000 | Y | NA | ||
5724713 | 5724714 | YPTS_0513 | YPTS_0514 | TRUE | 0.737 | 264.000 | 0.335 | 1.000 | Y | NA | ||
5724714 | 5724715 | YPTS_0514 | YPTS_0515 | FALSE | 0.344 | 125.000 | 0.071 | 1.000 | NA | |||
5724715 | 5724716 | YPTS_0515 | YPTS_0516 | FALSE | 0.212 | 187.000 | 0.053 | 1.000 | NA | |||
5724716 | 5724717 | YPTS_0516 | YPTS_0517 | FALSE | 0.102 | 236.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724717 | 5724718 | YPTS_0517 | YPTS_0518 | TRUE | 0.690 | 24.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724718 | 5724719 | YPTS_0518 | YPTS_0519 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724721 | 5724722 | YPTS_0521 | YPTS_0522 | TRUE | 0.928 | 4.000 | 0.133 | 1.000 | N | NA | ||
5724722 | 5724723 | YPTS_0522 | YPTS_0523 | TRUE | 0.990 | 2.000 | 0.367 | 0.067 | N | NA | ||
5724724 | 5724725 | YPTS_0524 | YPTS_0525 | TRUE | 0.999 | 12.000 | 0.948 | 0.003 | Y | NA | ||
5724726 | 5724727 | YPTS_0526 | YPTS_0527 | TRUE | 0.978 | -6.000 | 0.295 | 1.000 | NA | |||
5724728 | 5724729 | YPTS_0528 | YPTS_0529 | FALSE | 0.123 | 228.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724729 | 5724730 | YPTS_0529 | YPTS_0530 | TRUE | 0.984 | 24.000 | 0.400 | 0.001 | NA | |||
5724731 | 5724732 | YPTS_0531 | YPTS_0532 | TRUE | 0.999 | 8.000 | 0.611 | 0.067 | Y | NA | ||
5724732 | 5724733 | YPTS_0532 | YPTS_0533 | TRUE | 0.997 | 19.000 | 0.611 | 0.067 | Y | NA | ||
5724733 | 5724734 | YPTS_0533 | YPTS_0534 | TRUE | 0.996 | 12.000 | 0.364 | 0.067 | Y | NA | ||
5724734 | 5724735 | YPTS_0534 | YPTS_0535 | TRUE | 0.964 | 15.000 | 0.273 | 1.000 | NA | |||
5724735 | 5724736 | YPTS_0535 | YPTS_0536 | FALSE | 0.229 | 129.000 | 0.032 | 1.000 | NA | |||
5724736 | 5724737 | YPTS_0536 | YPTS_0537 | FALSE | 0.286 | 152.000 | 0.056 | 1.000 | NA | |||
5724738 | 5724739 | YPTS_0538 | YPTS_0539 | TRUE | 0.952 | -9.000 | 0.214 | NA | NA | |||
5724739 | 5724740 | YPTS_0539 | YPTS_0540 | TRUE | 0.996 | 0.000 | 0.235 | NA | Y | NA | ||
5724740 | 5724741 | YPTS_0540 | YPTS_0541 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.320 | 1.000 | Y | NA | ||
5724741 | 5724742 | YPTS_0541 | YPTS_0542 | TRUE | 0.886 | 389.000 | 0.859 | 0.023 | Y | NA | ||
5724742 | 5724743 | YPTS_0542 | YPTS_0543 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.883 | 1.000 | Y | NA | ||
5724743 | 5724744 | YPTS_0543 | YPTS_0544 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.880 | 1.000 | Y | NA | ||
5724744 | 5724745 | YPTS_0544 | YPTS_0545 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.960 | 0.002 | Y | NA | ||
5724745 | 5724746 | YPTS_0545 | YPTS_0546 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.967 | 0.002 | Y | NA | ||
5724746 | 5724747 | YPTS_0546 | YPTS_0547 | TRUE | 0.995 | 1.000 | 0.691 | 1.000 | N | NA | ||
5724749 | 5724750 | YPTS_0549 | YPTS_0550 | FALSE | 0.437 | 327.000 | 0.464 | 1.000 | NA | |||
5724750 | 5724751 | YPTS_0550 | YPTS_0551 | FALSE | 0.007 | 434.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724751 | 5724752 | YPTS_0551 | YPTS_0552 | TRUE | 0.997 | -13.000 | 0.550 | 0.023 | Y | NA | ||
5724752 | 5724753 | YPTS_0552 | YPTS_0553 | TRUE | 0.993 | -7.000 | 0.324 | 1.000 | Y | NA | ||
5724753 | 5724754 | YPTS_0553 | YPTS_0554 | TRUE | 0.995 | 19.000 | 0.441 | 0.067 | Y | NA | ||
5724754 | 5724755 | YPTS_0554 | YPTS_0555 | TRUE | 0.958 | 96.000 | 0.400 | 0.067 | Y | NA | ||
5724759 | 5724760 | YPTS_0559 | YPTS_0560 | TRUE | 0.643 | 143.000 | 0.008 | 1.000 | Y | NA | ||
5724760 | 5724761 | YPTS_0560 | YPTS_0561 | TRUE | 0.783 | 13.000 | 0.089 | 1.000 | N | NA | ||
5724761 | 5724762 | YPTS_0561 | YPTS_0562 | TRUE | 0.764 | 151.000 | 0.494 | 1.000 | N | NA | ||
5724763 | 5724764 | YPTS_0563 | YPTS_0564 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.631 | 0.083 | NA | |||
5724764 | 5724765 | YPTS_0564 | YPTS_R0020 | FALSE | 0.261 | 105.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724765 | 5724766 | YPTS_R0020 | YPTS_0565 | FALSE | 0.163 | 199.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724766 | 5724767 | YPTS_0565 | YPTS_0567 | FALSE | 0.239 | 146.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724770 | 5724771 | YPTS_0570 | YPTS_0571 | FALSE | 0.050 | 323.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724771 | 5724772 | YPTS_0571 | YPTS_0572 | FALSE | 0.309 | 64.000 | 0.028 | 1.000 | NA | |||
5724772 | 5724773 | YPTS_0572 | YPTS_0573 | TRUE | 0.829 | 56.000 | 0.062 | NA | Y | NA | ||
5724773 | 5724774 | YPTS_0573 | YPTS_0574 | TRUE | 0.992 | 45.000 | 0.844 | NA | Y | NA | ||
5724774 | 5724775 | YPTS_0574 | YPTS_0575 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.788 | 0.014 | Y | NA | ||
5724775 | 5724776 | YPTS_0575 | YPTS_0576 | TRUE | 0.999 | -6.000 | 0.818 | 1.000 | Y | NA | ||
5724777 | 5724778 | YPTS_0577 | YPTS_0578 | FALSE | 0.421 | 171.000 | 0.200 | 1.000 | N | NA | ||
5724778 | 5724779 | YPTS_0578 | YPTS_0579 | FALSE | 0.013 | 316.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724779 | 5724780 | YPTS_0579 | YPTS_0580 | TRUE | 0.900 | 48.000 | 0.105 | NA | Y | NA | ||
5724780 | 5724781 | YPTS_0580 | YPTS_0581 | FALSE | 0.006 | 366.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5724781 | 5724782 | YPTS_0581 | YPTS_0582 | FALSE | 0.174 | 47.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724782 | 5724783 | YPTS_0582 | YPTS_0583 | TRUE | 0.923 | 2.000 | 0.056 | 1.000 | NA | |||
5724783 | 5724784 | YPTS_0583 | YPTS_0584 | TRUE | 0.902 | 2.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724784 | 5724785 | YPTS_0584 | YPTS_0585 | TRUE | 0.571 | 33.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724785 | 5724786 | YPTS_0585 | YPTS_0586 | FALSE | 0.015 | 1140.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724786 | 5724787 | YPTS_0586 | YPTS_0587 | FALSE | 0.424 | 52.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724787 | 5724788 | YPTS_0587 | YPTS_0588 | TRUE | 0.960 | 0.000 | 0.185 | NA | N | NA | ||
5724789 | 5724790 | YPTS_0589 | YPTS_0590 | TRUE | 0.801 | 147.000 | 0.429 | NA | NA | |||
5724794 | 5724795 | YPTS_R0082 | YPTS_R0081 | FALSE | 0.267 | 96.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724795 | 5724796 | YPTS_R0081 | YPTS_R0080 | FALSE | 0.266 | 97.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724796 | 5724797 | YPTS_R0080 | YPTS_0594 | FALSE | 0.080 | 257.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724798 | 5724799 | YPTS_0595 | YPTS_0596 | TRUE | 0.784 | -55.000 | 0.121 | 1.000 | NA | |||
5724799 | 5724800 | YPTS_0596 | YPTS_0597 | FALSE | 0.171 | 178.000 | 0.026 | 1.000 | NA | |||
5724800 | 5724801 | YPTS_0597 | YPTS_0598 | FALSE | 0.048 | 328.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724801 | 5724802 | YPTS_0598 | YPTS_0599 | FALSE | 0.447 | 167.000 | 0.140 | NA | NA | |||
5724802 | 5724803 | YPTS_0599 | YPTS_0600 | TRUE | 0.686 | 77.000 | 0.211 | NA | NA | |||
5724803 | 5724804 | YPTS_0600 | YPTS_0601 | TRUE | 0.805 | 16.000 | 0.057 | NA | NA | |||
5724804 | 5724805 | YPTS_0601 | YPTS_0602 | FALSE | 0.001 | 405.000 | 0.027 | NA | N | NA | ||
5724805 | 5724806 | YPTS_0602 | YPTS_0603 | FALSE | 0.114 | 621.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5724806 | 5724807 | YPTS_0603 | YPTS_0604 | TRUE | 0.980 | 28.000 | 0.286 | 1.000 | Y | NA | ||
5724807 | 5724808 | YPTS_0604 | YPTS_0605 | TRUE | 0.708 | 132.000 | 0.398 | 1.000 | N | NA | ||
5724808 | 5724809 | YPTS_0605 | YPTS_0606 | TRUE | 0.727 | 125.000 | 0.414 | 1.000 | N | NA | ||
5724811 | 5724812 | YPTS_0608 | YPTS_0609 | FALSE | 0.014 | 119.000 | 0.024 | 1.000 | N | NA | ||
5724812 | 5724813 | YPTS_0609 | YPTS_0610 | FALSE | 0.012 | 159.000 | 0.021 | 1.000 | N | NA | ||
5724813 | 5724814 | YPTS_0610 | YPTS_0611 | FALSE | 0.244 | 157.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724815 | 5724816 | YPTS_0612 | YPTS_0613 | FALSE | 0.133 | 183.000 | 0.005 | 1.000 | NA | |||
5724816 | 5724817 | YPTS_0613 | YPTS_0614 | TRUE | 0.973 | 6.000 | 0.290 | 1.000 | N | NA | ||
5724817 | 5724818 | YPTS_0614 | YPTS_0615 | TRUE | 0.982 | -3.000 | 0.259 | NA | NA | |||
5724818 | 5724819 | YPTS_0615 | YPTS_0616 | FALSE | 0.036 | 375.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724820 | 5724821 | YPTS_0617 | YPTS_0618 | FALSE | 0.163 | 256.000 | 0.167 | 1.000 | N | NA | ||
5724825 | 5724826 | YPTS_0622 | YPTS_0623 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724828 | 5724829 | YPTS_0625 | YPTS_0626 | FALSE | 0.027 | 439.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724829 | 5724830 | YPTS_0626 | YPTS_0627 | TRUE | 0.991 | 3.000 | 0.133 | 1.000 | Y | NA | ||
5724830 | 5724831 | YPTS_0627 | YPTS_0628 | TRUE | 0.995 | 4.000 | 0.233 | 1.000 | Y | NA | ||
5724833 | 5724834 | YPTS_0630 | YPTS_0631 | FALSE | 0.014 | 288.000 | 0.042 | 1.000 | N | NA | ||
5724834 | 5724835 | YPTS_0631 | YPTS_0632 | FALSE | 0.054 | 128.000 | 0.039 | 1.000 | N | NA | ||
5724836 | 5724837 | YPTS_0633 | YPTS_0634 | FALSE | 0.062 | 291.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724838 | 5724839 | YPTS_0635 | YPTS_0636 | TRUE | 0.941 | 112.000 | 0.236 | 0.003 | Y | NA | ||
5724839 | 5724840 | YPTS_0636 | YPTS_0637 | FALSE | 0.004 | 243.000 | 0.022 | 1.000 | N | NA | ||
5724840 | 5724841 | YPTS_0637 | YPTS_0638 | TRUE | 0.621 | 130.000 | 0.292 | 1.000 | N | NA | ||
5724843 | 5724844 | YPTS_0640 | YPTS_0641 | TRUE | 0.852 | 32.000 | 0.254 | 1.000 | N | NA | ||
5724844 | 5724845 | YPTS_0641 | YPTS_0642 | TRUE | 0.703 | 0.000 | 0.045 | 1.000 | N | NA | ||
5724845 | 5724846 | YPTS_0642 | YPTS_0643 | TRUE | 0.947 | 2.000 | 0.154 | 1.000 | N | NA | ||
5724846 | 5724847 | YPTS_0643 | YPTS_0644 | TRUE | 0.972 | -19.000 | 0.626 | 1.000 | N | NA | ||
5724847 | 5724848 | YPTS_0644 | YPTS_0645 | TRUE | 0.505 | 42.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724848 | 5724849 | YPTS_0645 | YPTS_0646 | FALSE | 0.134 | 214.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724849 | 5724850 | YPTS_0646 | YPTS_0647 | FALSE | 0.138 | 473.000 | 0.034 | 1.000 | Y | NA | ||
5724850 | 5724851 | YPTS_0647 | YPTS_0648 | TRUE | 0.996 | 16.000 | 0.345 | 0.001 | Y | NA | ||
5724853 | 5724854 | YPTS_0650 | YPTS_0651 | TRUE | 0.991 | -9.000 | 0.704 | NA | NA | |||
5724854 | 5724855 | YPTS_0651 | YPTS_0652 | FALSE | 0.398 | 150.000 | 0.104 | NA | NA | |||
5724855 | 5724856 | YPTS_0652 | YPTS_0653 | FALSE | 0.016 | 839.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724857 | 5724858 | YPTS_0654 | YPTS_0655 | TRUE | 0.930 | 17.000 | 0.267 | NA | N | NA | ||
5724858 | 5724859 | YPTS_0655 | YPTS_0656 | TRUE | 0.698 | 14.000 | 0.078 | NA | N | NA | ||
5724859 | 5724860 | YPTS_0656 | YPTS_0657 | TRUE | 0.926 | -7.000 | 0.197 | 1.000 | N | NA | ||
5724860 | 5724861 | YPTS_0657 | YPTS_0658 | TRUE | 0.970 | -16.000 | 0.561 | 1.000 | N | NA | ||
5724861 | 5724862 | YPTS_0658 | YPTS_0659 | TRUE | 0.542 | 68.000 | 0.182 | 1.000 | N | NA | ||
5724864 | 5724865 | YPTS_0661 | YPTS_0662 | FALSE | 0.015 | 1223.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724866 | 5724867 | YPTS_0663 | YPTS_0664 | TRUE | 0.996 | 11.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5724867 | 5724868 | YPTS_0664 | YPTS_0665 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.700 | NA | NA | |||
5724868 | 5724869 | YPTS_0665 | YPTS_0666 | TRUE | 0.817 | 163.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5724869 | 5724870 | YPTS_0666 | YPTS_0667 | TRUE | 0.930 | 74.000 | 0.714 | NA | NA | |||
5724870 | 5724871 | YPTS_0667 | YPTS_0668 | TRUE | 0.961 | 33.000 | 0.533 | NA | NA | |||
5724871 | 5724872 | YPTS_0668 | YPTS_0669 | TRUE | 0.988 | -7.000 | 0.533 | NA | NA | |||
5724872 | 5724873 | YPTS_0669 | YPTS_0670 | TRUE | 0.972 | 18.000 | 0.400 | NA | NA | |||
5724873 | 5724874 | YPTS_0670 | YPTS_0671 | FALSE | 0.262 | 104.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724874 | 5724875 | YPTS_0671 | YPTS_0672 | TRUE | 0.814 | 13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724875 | 5724876 | YPTS_0672 | YPTS_0673 | TRUE | 0.660 | 26.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724876 | 5724877 | YPTS_0673 | YPTS_0674 | TRUE | 0.820 | -7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724877 | 5724878 | YPTS_0674 | YPTS_0675 | TRUE | 0.878 | 6.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724878 | 5724879 | YPTS_0675 | YPTS_0676 | TRUE | 0.992 | -7.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5724879 | 5724880 | YPTS_0676 | YPTS_0677 | FALSE | 0.250 | 120.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724880 | 5724881 | YPTS_0677 | YPTS_0678 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724881 | 5724882 | YPTS_0678 | YPTS_0679 | TRUE | 0.993 | 9.000 | 0.615 | NA | NA | |||
5724882 | 5724883 | YPTS_0679 | YPTS_0680 | TRUE | 0.992 | 22.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5724883 | 5724884 | YPTS_0680 | YPTS_0681 | FALSE | 0.238 | 148.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724885 | 5724886 | YPTS_0682 | YPTS_0683 | FALSE | 0.297 | 461.000 | 0.098 | 0.062 | Y | NA | ||
5724888 | 5724889 | YPTS_0685 | YPTS_0686 | TRUE | 0.983 | -13.000 | 0.522 | 0.020 | N | NA | ||
5724889 | 5724890 | YPTS_0686 | YPTS_0687 | TRUE | 0.982 | -24.000 | 0.697 | 0.084 | N | NA | ||
5724891 | 5724892 | YPTS_0688 | YPTS_0689 | FALSE | 0.034 | 383.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724893 | 5724894 | YPTS_0690 | YPTS_0691 | TRUE | 0.644 | 27.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724894 | 5724895 | YPTS_0691 | YPTS_0692 | FALSE | 0.260 | 143.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5724896 | 5724897 | YPTS_0693 | YPTS_0694 | FALSE | 0.272 | 93.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724898 | 5724899 | YPTS_0695 | YPTS_0696 | TRUE | 0.996 | 15.000 | 0.309 | 0.001 | Y | NA | ||
5724899 | 5724900 | YPTS_0696 | YPTS_0697 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.275 | 0.001 | Y | NA | ||
5724900 | 5724901 | YPTS_0697 | YPTS_0698 | TRUE | 0.996 | 3.000 | 0.126 | 0.001 | Y | NA | ||
5724901 | 5724902 | YPTS_0698 | YPTS_0699 | FALSE | 0.043 | 347.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724903 | 5724904 | YPTS_0700 | YPTS_0701 | FALSE | 0.006 | 548.000 | 0.050 | 1.000 | N | NA | ||
5724904 | 5724905 | YPTS_0701 | YPTS_0702 | FALSE | 0.006 | 460.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724905 | 5724906 | YPTS_0702 | YPTS_0703 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.371 | 0.002 | Y | NA | ||
5724906 | 5724907 | YPTS_0703 | YPTS_0704 | FALSE | 0.012 | 468.000 | 0.063 | 1.000 | N | NA | ||
5724909 | 5724910 | YPTS_0706 | YPTS_0707 | TRUE | 0.995 | 3.000 | 0.635 | NA | NA | |||
5724910 | 5724911 | YPTS_0707 | YPTS_0708 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.227 | 1.000 | N | NA | ||
5724911 | 5724912 | YPTS_0708 | YPTS_0709 | FALSE | 0.406 | 66.000 | 0.124 | 1.000 | N | NA | ||
5724912 | 5724913 | YPTS_0709 | YPTS_0710 | TRUE | 0.956 | -13.000 | 0.059 | 1.000 | Y | NA | ||
5724913 | 5724914 | YPTS_0710 | YPTS_0711 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.569 | 0.002 | Y | NA | ||
5724914 | 5724915 | YPTS_0711 | YPTS_0712 | TRUE | 0.997 | -6.000 | 0.309 | 0.004 | Y | NA | ||
5724915 | 5724916 | YPTS_0712 | YPTS_0713 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.647 | 0.004 | Y | NA | ||
5724916 | 5724917 | YPTS_0713 | YPTS_0714 | TRUE | 0.991 | 0.000 | 0.297 | 0.003 | N | NA | ||
5724917 | 5724918 | YPTS_0714 | YPTS_0715 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.647 | 1.000 | N | NA | ||
5724918 | 5724919 | YPTS_0715 | YPTS_0716 | TRUE | 0.906 | 111.000 | 0.283 | 1.000 | Y | NA | ||
5724919 | 5724920 | YPTS_0716 | YPTS_0717 | TRUE | 0.992 | -7.000 | 0.153 | 0.004 | Y | NA | ||
5724920 | 5724921 | YPTS_0717 | YPTS_0718 | TRUE | 0.997 | 2.000 | 0.372 | NA | Y | NA | ||
5724921 | 5724922 | YPTS_0718 | YPTS_0719 | TRUE | 0.928 | 27.000 | 0.389 | NA | N | NA | ||
5724922 | 5724923 | YPTS_0719 | YPTS_0720 | TRUE | 0.958 | 73.000 | 0.460 | 1.000 | Y | NA | ||
5724923 | 5724924 | YPTS_0720 | YPTS_0721 | FALSE | 0.371 | 97.000 | 0.134 | 1.000 | N | NA | ||
5724926 | 5724927 | YPTS_0723 | YPTS_0724 | FALSE | 0.394 | 78.000 | 0.065 | 1.000 | NA | |||
5724927 | 5724928 | YPTS_0724 | YPTS_0725 | FALSE | 0.003 | 295.000 | 0.003 | 1.000 | N | NA | ||
5724928 | 5724929 | YPTS_0725 | YPTS_0726 | TRUE | 0.534 | 37.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724929 | 5724930 | YPTS_0726 | YPTS_0727 | TRUE | 0.774 | -10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724931 | 5724932 | YPTS_0728 | YPTS_0729 | TRUE | 0.642 | 208.000 | 0.356 | NA | NA | |||
5724932 | 5724933 | YPTS_0729 | YPTS_0730 | TRUE | 0.950 | -3.000 | 0.110 | NA | NA | |||
5724933 | 5724934 | YPTS_0730 | YPTS_0731 | TRUE | 0.854 | 10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724935 | 5724936 | YPTS_0732 | YPTS_0733 | FALSE | 0.047 | 193.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724937 | 5724938 | YPTS_0734 | YPTS_0735 | TRUE | 0.976 | 60.000 | 0.571 | 1.000 | Y | NA | ||
5724938 | 5724939 | YPTS_0735 | YPTS_0736 | TRUE | 0.997 | -7.000 | 0.556 | NA | Y | NA | ||
5724939 | 5724940 | YPTS_0736 | YPTS_0737 | FALSE | 0.008 | 203.000 | 0.015 | NA | N | NA | ||
5724941 | 5724942 | YPTS_0738 | YPTS_0739 | TRUE | 0.641 | 273.000 | 0.249 | 1.000 | Y | NA | ||
5724943 | 5724944 | YPTS_0740 | YPTS_0741 | TRUE | 0.820 | -7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724945 | 5724946 | YPTS_0742 | YPTS_0743 | TRUE | 0.481 | 196.000 | 0.276 | 1.000 | N | NA | ||
5724946 | 5724947 | YPTS_0743 | YPTS_0744 | TRUE | 0.988 | 14.000 | 0.220 | 1.000 | Y | NA | ||
5724947 | 5724948 | YPTS_0744 | YPTS_0745 | TRUE | 0.753 | 306.000 | 0.463 | 1.000 | Y | NA | ||
5724948 | 5724949 | YPTS_0745 | YPTS_0746 | FALSE | 0.124 | 560.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5724949 | 5724950 | YPTS_0746 | YPTS_0747 | FALSE | 0.083 | 299.000 | 0.068 | NA | NA | |||
5724953 | 5724954 | YPTS_0750 | YPTS_0751 | TRUE | 0.870 | 78.000 | 0.162 | 1.000 | Y | NA | ||
5724954 | 5724955 | YPTS_0751 | YPTS_0752 | TRUE | 0.774 | 117.000 | 0.354 | NA | NA | |||
5724956 | 5724957 | YPTS_0753 | YPTS_0754 | FALSE | 0.007 | 211.000 | 0.010 | 1.000 | N | NA | ||
5724959 | 5724960 | YPTS_0756 | YPTS_0757 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.688 | 1.000 | Y | NA | ||
5724960 | 5724961 | YPTS_0757 | YPTS_0758 | FALSE | 0.043 | 202.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724962 | 5724963 | YPTS_0759 | YPTS_0760 | TRUE | 0.524 | 411.000 | 0.342 | 1.000 | Y | NA | ||
5724963 | 5724964 | YPTS_0760 | YPTS_0761 | TRUE | 0.972 | 88.000 | 0.395 | 0.001 | Y | NA | ||
5724964 | 5724965 | YPTS_0761 | YPTS_0762 | TRUE | 0.471 | 269.000 | 0.117 | 1.000 | Y | NA | ||
5724965 | 5724966 | YPTS_0762 | YPTS_0763 | TRUE | 0.961 | 8.000 | 0.234 | 1.000 | N | NA | ||
5724966 | 5724967 | YPTS_0763 | YPTS_0764 | TRUE | 0.836 | 89.000 | 0.131 | 1.000 | Y | NA | ||
5724967 | 5724968 | YPTS_0764 | YPTS_0765 | TRUE | 0.583 | 91.000 | 0.231 | 1.000 | N | NA | ||
5724968 | 5724969 | YPTS_0765 | YPTS_0766 | TRUE | 0.463 | 170.000 | 0.151 | NA | NA | |||
5724969 | 5724970 | YPTS_0766 | YPTS_0767 | TRUE | 0.773 | -10.000 | 0.045 | NA | NA | |||
5724971 | 5724972 | YPTS_0768 | YPTS_0769 | TRUE | 0.774 | -10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724972 | 5724973 | YPTS_0769 | YPTS_0770 | TRUE | 0.609 | 109.000 | 0.158 | 0.015 | N | NA | ||
5724973 | 5724974 | YPTS_0770 | YPTS_0771 | FALSE | 0.012 | 322.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724974 | 5724975 | YPTS_0771 | YPTS_0772 | TRUE | 0.990 | 0.000 | 0.094 | 1.000 | Y | NA | ||
5724975 | 5724976 | YPTS_0772 | YPTS_0773 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
5724977 | 5724978 | YPTS_0774 | YPTS_0775 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724979 | 5724980 | YPTS_0776 | YPTS_0777 | FALSE | 0.207 | 136.000 | 0.031 | NA | NA | |||
5724981 | 5724982 | YPTS_0778 | YPTS_0779 | TRUE | 0.981 | 0.000 | 0.213 | NA | NA | |||
5724982 | 5724983 | YPTS_0779 | YPTS_0780 | TRUE | 0.859 | 0.000 | 0.073 | 1.000 | N | NA | ||
5724984 | 5724985 | YPTS_0781 | YPTS_0782 | FALSE | 0.165 | 198.000 | 0.101 | 1.000 | N | NA | ||
5724987 | 5724988 | YPTS_0784 | YPTS_0785 | TRUE | 0.854 | 10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5724988 | 5724989 | YPTS_0785 | YPTS_0786 | FALSE | 0.128 | 221.000 | 0.040 | 1.000 | NA | |||
5724989 | 5724990 | YPTS_0786 | YPTS_0787 | FALSE | 0.119 | 212.000 | 0.025 | 1.000 | NA | |||
5724990 | 5724991 | YPTS_0787 | YPTS_0788 | FALSE | 0.185 | 81.000 | 0.068 | 1.000 | N | NA | ||
5724991 | 5724992 | YPTS_0788 | YPTS_0789 | FALSE | 0.009 | 376.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5724992 | 5724993 | YPTS_0789 | YPTS_0790 | FALSE | 0.014 | 104.000 | 0.004 | 1.000 | N | NA | ||
5724995 | 5724996 | YPTS_0792 | YPTS_0793 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.791 | 0.001 | Y | NA | ||
5724996 | 5724997 | YPTS_0793 | YPTS_0794 | TRUE | 0.911 | -3.000 | 0.116 | 1.000 | N | NA | ||
5724998 | 5724999 | YPTS_0795 | YPTS_0796 | FALSE | 0.376 | 175.000 | 0.118 | NA | NA | |||
5725000 | 5725001 | YPTS_0797 | YPTS_0798 | FALSE | 0.050 | 323.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725001 | 5725002 | YPTS_0798 | YPTS_0799 | TRUE | 0.996 | 11.000 | 0.417 | 1.000 | Y | NA | ||
5725002 | 5725003 | YPTS_0799 | YPTS_0800 | TRUE | 0.994 | 12.000 | 0.574 | 0.001 | N | NA | ||
5725003 | 5725004 | YPTS_0800 | YPTS_0801 | TRUE | 0.978 | -61.000 | 0.340 | 1.000 | Y | NA | ||
5725004 | 5725005 | YPTS_0801 | YPTS_0802 | TRUE | 0.494 | 191.000 | 0.198 | NA | NA | |||
5725005 | 5725006 | YPTS_0802 | YPTS_0803 | FALSE | 0.042 | 313.000 | 0.028 | NA | NA | |||
5725006 | 5725007 | YPTS_0803 | YPTS_0804 | TRUE | 0.954 | 4.000 | 0.185 | 1.000 | N | NA | ||
5725007 | 5725008 | YPTS_0804 | YPTS_0805 | TRUE | 0.934 | 139.000 | 0.419 | 1.000 | Y | NA | ||
5725008 | 5725009 | YPTS_0805 | YPTS_0806 | TRUE | 0.956 | 11.000 | 0.173 | 1.000 | NA | |||
5725009 | 5725010 | YPTS_0806 | YPTS_0807 | TRUE | 0.923 | -22.000 | 0.235 | 1.000 | NA | |||
5725010 | 5725011 | YPTS_0807 | YPTS_0808 | TRUE | 0.983 | -6.000 | 0.353 | 1.000 | NA | |||
5725011 | 5725012 | YPTS_0808 | YPTS_0809 | FALSE | 0.028 | 122.000 | 0.030 | 1.000 | N | NA | ||
5725012 | 5725013 | YPTS_0809 | YPTS_0810 | TRUE | 0.532 | 55.000 | 0.142 | 1.000 | N | NA | ||
5725017 | 5725018 | YPTS_0814 | YPTS_0815 | FALSE | 0.417 | 64.000 | 0.000 | 0.023 | N | NA | ||
5725018 | 5725019 | YPTS_0815 | YPTS_0816 | TRUE | 0.802 | 0.000 | 0.058 | 1.000 | N | NA | ||
5725019 | 5725020 | YPTS_0816 | YPTS_0817 | TRUE | 0.997 | 7.000 | 0.211 | 0.001 | Y | NA | ||
5725021 | 5725022 | YPTS_0818 | YPTS_0819 | FALSE | 0.005 | 555.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725022 | 5725023 | YPTS_0819 | YPTS_0820 | FALSE | 0.086 | 85.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725023 | 5725024 | YPTS_0820 | YPTS_0821 | FALSE | 0.082 | 264.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725024 | 5725025 | YPTS_0821 | YPTS_0822 | FALSE | 0.141 | 211.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725025 | 5725026 | YPTS_0822 | YPTS_0823 | FALSE | 0.029 | 424.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725026 | 5725027 | YPTS_0823 | YPTS_0824 | FALSE | 0.097 | 71.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725030 | 5725031 | YPTS_0827 | YPTS_0828 | FALSE | 0.027 | 442.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725032 | 5725033 | YPTS_0829 | YPTS_0830 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.410 | NA | NA | |||
5725033 | 5725034 | YPTS_0830 | YPTS_0831 | FALSE | 0.188 | 183.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725034 | 5725035 | YPTS_0831 | YPTS_0832 | FALSE | 0.007 | 414.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725035 | 5725036 | YPTS_0832 | YPTS_0833 | TRUE | 0.999 | 11.000 | 1.000 | 0.022 | Y | NA | ||
5725036 | 5725037 | YPTS_0833 | YPTS_0834 | TRUE | 0.909 | 84.000 | 0.250 | 1.000 | Y | NA | ||
5725037 | 5725038 | YPTS_0834 | YPTS_0835 | TRUE | 0.999 | 13.000 | 0.938 | 0.014 | Y | NA | ||
5725038 | 5725039 | YPTS_0835 | YPTS_0836 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.941 | 0.014 | Y | NA | ||
5725039 | 5725040 | YPTS_0836 | YPTS_0837 | TRUE | 0.980 | 149.000 | 0.941 | NA | Y | NA | ||
5725040 | 5725041 | YPTS_0837 | YPTS_0838 | TRUE | 0.865 | 158.000 | 0.235 | NA | Y | NA | ||
5725042 | 5725043 | YPTS_0839 | YPTS_0840 | FALSE | 0.006 | 450.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725043 | 5725044 | YPTS_0840 | YPTS_0841 | TRUE | 0.989 | 12.000 | 0.103 | 0.040 | Y | NA | ||
5725044 | 5725045 | YPTS_0841 | YPTS_0842 | TRUE | 0.994 | 2.000 | 0.500 | 1.000 | NA | |||
5725045 | 5725046 | YPTS_0842 | YPTS_0843 | TRUE | 0.471 | 146.000 | 0.125 | 1.000 | NA | |||
5725047 | 5725048 | YPTS_0844 | YPTS_0845 | TRUE | 0.791 | 148.000 | 0.000 | 0.040 | Y | NA | ||
5725048 | 5725049 | YPTS_0845 | YPTS_0846 | TRUE | 0.448 | 76.000 | 0.000 | 0.004 | N | NA | ||
5725050 | 5725051 | YPTS_0847 | YPTS_0848 | TRUE | 0.729 | 93.000 | 0.280 | NA | NA | |||
5725051 | 5725052 | YPTS_0848 | YPTS_0849 | TRUE | 0.987 | 0.000 | 0.292 | NA | NA | |||
5725052 | 5725053 | YPTS_0849 | YPTS_0850 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.793 | 0.014 | Y | NA | ||
5725053 | 5725054 | YPTS_0850 | YPTS_0851 | TRUE | 0.546 | 224.000 | 0.075 | 1.000 | Y | NA | ||
5725054 | 5725055 | YPTS_0851 | YPTS_0852 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.860 | 0.001 | Y | NA | ||
5725055 | 5725056 | YPTS_0852 | YPTS_0853 | TRUE | 0.992 | 3.000 | 0.596 | 1.000 | N | NA | ||
5725056 | 5725057 | YPTS_0853 | YPTS_0854 | TRUE | 0.793 | 21.000 | 0.127 | 1.000 | N | NA | ||
5725057 | 5725058 | YPTS_0854 | YPTS_0855 | FALSE | 0.283 | 87.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725059 | 5725060 | YPTS_0856 | YPTS_0857 | FALSE | 0.088 | 248.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725061 | 5725062 | YPTS_0858 | YPTS_0859 | FALSE | 0.365 | 115.000 | 0.082 | NA | NA | |||
5725062 | 5725063 | YPTS_0859 | YPTS_0860 | FALSE | 0.115 | 879.000 | 0.296 | 1.000 | NA | |||
5725063 | 5725064 | YPTS_0860 | YPTS_0861 | FALSE | 0.376 | 140.000 | 0.085 | 1.000 | NA | |||
5725064 | 5725065 | YPTS_0861 | YPTS_0862 | FALSE | 0.004 | 250.000 | 0.020 | 1.000 | N | NA | ||
5725065 | 5725066 | YPTS_0862 | YPTS_R0021 | FALSE | 0.039 | 363.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725066 | 5725067 | YPTS_R0021 | YPTS_R0022 | TRUE | 0.864 | 9.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725067 | 5725068 | YPTS_R0022 | YPTS_R0023 | FALSE | 0.375 | 58.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725068 | 5725069 | YPTS_R0023 | YPTS_R0024 | FALSE | 0.297 | 80.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725069 | 5725070 | YPTS_R0024 | YPTS_R0025 | FALSE | 0.297 | 80.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725070 | 5725071 | YPTS_R0025 | YPTS_0863 | FALSE | 0.051 | 319.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725071 | 5725072 | YPTS_0863 | YPTS_0864 | TRUE | 0.922 | -3.000 | 0.067 | NA | NA | |||
5725072 | 5725073 | YPTS_0864 | YPTS_0865 | TRUE | 0.592 | 44.000 | 0.071 | NA | NA | |||
5725073 | 5725074 | YPTS_0865 | YPTS_0866 | FALSE | 0.171 | 168.000 | 0.087 | 1.000 | N | NA | ||
5725075 | 5725076 | YPTS_0867 | YPTS_0868 | TRUE | 0.824 | 69.000 | 0.349 | NA | NA | |||
5725077 | 5725078 | YPTS_0869 | YPTS_0870 | TRUE | 0.465 | 228.000 | 0.361 | 1.000 | N | NA | ||
5725078 | 5725079 | YPTS_0870 | YPTS_0871 | TRUE | 0.993 | 22.000 | 0.342 | 0.014 | Y | NA | ||
5725079 | 5725080 | YPTS_0871 | YPTS_0872 | TRUE | 0.990 | 39.000 | 0.672 | 1.000 | Y | NA | ||
5725080 | 5725081 | YPTS_0872 | YPTS_0873 | TRUE | 0.967 | 81.000 | 0.567 | 1.000 | Y | NA | ||
5725082 | 5725083 | YPTS_0874 | YPTS_0875 | FALSE | 0.050 | 323.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725083 | 5725084 | YPTS_0875 | YPTS_0876 | FALSE | 0.031 | 433.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725085 | 5725086 | YPTS_0877 | YPTS_0878 | TRUE | 0.964 | 13.000 | 0.023 | 1.000 | Y | NA | ||
5725087 | 5725088 | YPTS_0879 | YPTS_0880 | TRUE | 0.986 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5725088 | 5725089 | YPTS_0880 | YPTS_0881 | FALSE | 0.078 | 100.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725091 | 5725092 | YPTS_0883 | YPTS_0884 | FALSE | 0.023 | 355.000 | 0.004 | NA | NA | |||
5725093 | 5725094 | YPTS_0885 | YPTS_0886 | TRUE | 0.972 | 2.000 | 0.168 | NA | NA | |||
5725094 | 5725095 | YPTS_0886 | YPTS_0887 | FALSE | 0.418 | 130.000 | 0.108 | NA | NA | |||
5725095 | 5725096 | YPTS_0887 | YPTS_R0087 | FALSE | 0.021 | 524.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725096 | 5725097 | YPTS_R0087 | YPTS_R0026 | FALSE | 0.262 | 104.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725097 | 5725098 | YPTS_R0026 | YPTS_R0027 | FALSE | 0.424 | 52.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725098 | 5725099 | YPTS_R0027 | YPTS_R0094 | FALSE | 0.128 | 219.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725099 | 10756171 | YPTS_R0094 | YPTS_R0101 | FALSE | 0.258 | 112.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725100 | 5725101 | YPTS_0891 | YPTS_0892 | TRUE | 0.498 | 62.000 | 0.089 | NA | NA | |||
5725101 | 5725102 | YPTS_0892 | YPTS_0893 | FALSE | 0.421 | 176.000 | 0.121 | 0.051 | N | NA | ||
5725102 | 5725103 | YPTS_0893 | YPTS_0894 | TRUE | 0.847 | 43.000 | 0.222 | NA | NA | |||
5725103 | 5725104 | YPTS_0894 | YPTS_0895 | FALSE | 0.308 | 170.000 | 0.084 | NA | NA | |||
5725106 | 5725107 | YPTS_0897 | YPTS_0898 | TRUE | 0.971 | 39.000 | 0.875 | 1.000 | N | NA | ||
5725107 | 5725108 | YPTS_0898 | YPTS_0899 | FALSE | 0.037 | 384.000 | 0.107 | 1.000 | N | NA | ||
5725108 | 5725109 | YPTS_0899 | YPTS_0900 | FALSE | 0.260 | 172.000 | 0.065 | NA | NA | |||
5725109 | 5725110 | YPTS_0900 | YPTS_0901 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.915 | NA | NA | |||
5725110 | 5725111 | YPTS_0901 | YPTS_0902 | FALSE | 0.089 | 160.000 | 0.060 | NA | N | NA | ||
5725111 | 5725112 | YPTS_0902 | YPTS_0903 | FALSE | 0.146 | 209.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725112 | 5725113 | YPTS_0903 | YPTS_0904 | TRUE | 0.886 | 29.000 | 0.203 | NA | NA | |||
5725113 | 5725114 | YPTS_0904 | YPTS_0905 | TRUE | 0.955 | -3.000 | 0.122 | NA | NA | |||
5725115 | 5725116 | YPTS_0906 | YPTS_0907 | FALSE | 0.012 | 328.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725116 | 5725117 | YPTS_0907 | YPTS_0908 | TRUE | 0.999 | 13.000 | 0.765 | 0.065 | Y | NA | ||
5725117 | 5725118 | YPTS_0908 | YPTS_0909 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.433 | 0.020 | Y | NA | ||
5725118 | 5725119 | YPTS_0909 | YPTS_0910 | TRUE | 0.993 | -19.000 | 0.532 | 1.000 | Y | NA | ||
5725119 | 5725120 | YPTS_0910 | YPTS_0911 | TRUE | 0.913 | 32.000 | 0.054 | 1.000 | Y | NA | ||
5725120 | 5725121 | YPTS_0911 | YPTS_0912 | TRUE | 0.991 | 0.000 | 0.108 | 1.000 | Y | NA | ||
5725122 | 5725123 | YPTS_0913 | YPTS_0914 | TRUE | 0.796 | -12.000 | 0.055 | 1.000 | NA | |||
5725124 | 5725125 | YPTS_0915 | YPTS_0916 | TRUE | 0.952 | -3.000 | 0.174 | 1.000 | N | NA | ||
5725125 | 5725126 | YPTS_0916 | YPTS_0917 | TRUE | 0.687 | 99.000 | 0.231 | 1.000 | NA | |||
5725128 | 5725129 | YPTS_0919 | YPTS_0920 | FALSE | 0.022 | 506.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725129 | 5725130 | YPTS_0920 | YPTS_0921 | FALSE | 0.019 | 605.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725130 | 5725131 | YPTS_0921 | YPTS_0922 | TRUE | 0.820 | 41.000 | 0.188 | NA | NA | |||
5725131 | 5725132 | YPTS_0922 | YPTS_0923 | FALSE | 0.441 | 155.000 | 0.125 | NA | NA | |||
5725132 | 5725133 | YPTS_0923 | YPTS_0924 | TRUE | 0.902 | 2.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725135 | 5725136 | YPTS_0926 | YPTS_0927 | TRUE | 0.531 | 203.000 | 0.229 | 1.000 | NA | |||
5725138 | 5725139 | YPTS_0929 | YPTS_0930 | TRUE | 1.000 | 4.000 | 0.854 | 0.002 | Y | NA | ||
5725139 | 5725140 | YPTS_0930 | YPTS_0931 | TRUE | 0.998 | -10.000 | 0.603 | 0.002 | Y | NA | ||
5725140 | 5725141 | YPTS_0931 | YPTS_0932 | TRUE | 0.997 | -7.000 | 0.312 | 0.002 | Y | NA | ||
5725141 | 5725142 | YPTS_0932 | YPTS_0933 | TRUE | 0.996 | 7.000 | 0.188 | 0.002 | Y | NA | ||
5725142 | 5725143 | YPTS_0933 | YPTS_0934 | TRUE | 0.998 | 16.000 | 0.551 | 0.002 | Y | NA | ||
5725143 | 5725144 | YPTS_0934 | YPTS_0935 | TRUE | 0.966 | -16.000 | 0.519 | 1.000 | N | NA | ||
5725144 | 5725145 | YPTS_0935 | YPTS_0936 | TRUE | 0.985 | 13.000 | 0.481 | NA | NA | |||
5725150 | 5725151 | YPTS_0941 | YPTS_0942 | FALSE | 0.166 | 197.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725152 | 5725153 | YPTS_0943 | YPTS_0944 | TRUE | 0.448 | 127.000 | 0.120 | NA | NA | |||
5725153 | 5725154 | YPTS_0944 | YPTS_0945 | TRUE | 0.529 | 60.000 | 0.095 | NA | NA | |||
5725154 | 5725155 | YPTS_0945 | YPTS_0946 | TRUE | 0.623 | 177.000 | 0.262 | NA | NA | |||
5725155 | 5725156 | YPTS_0946 | YPTS_0947 | TRUE | 0.989 | 10.000 | 0.026 | 0.001 | Y | NA | ||
5725156 | 5725157 | YPTS_0947 | YPTS_0948 | FALSE | 0.008 | 328.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5725157 | 5725158 | YPTS_0948 | YPTS_0949 | FALSE | 0.181 | 198.000 | 0.053 | NA | NA | |||
5725158 | 5725159 | YPTS_0949 | YPTS_0950 | FALSE | 0.091 | 246.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725159 | 5725160 | YPTS_0950 | YPTS_0951 | FALSE | 0.018 | 731.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725160 | 5725161 | YPTS_0951 | YPTS_0952 | FALSE | 0.023 | 247.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725161 | 5725162 | YPTS_0952 | YPTS_0953 | FALSE | 0.015 | 497.000 | 0.016 | NA | NA | |||
5725165 | 5725166 | YPTS_0956 | YPTS_0957 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.669 | 1.000 | N | NA | ||
5725167 | 5725168 | YPTS_0958 | YPTS_0959 | TRUE | 0.994 | 25.000 | 0.453 | 0.073 | Y | NA | ||
5725168 | 5725169 | YPTS_0959 | YPTS_0960 | TRUE | 0.844 | 22.000 | 0.168 | 1.000 | N | NA | ||
5725169 | 5725170 | YPTS_0960 | YPTS_0961 | FALSE | 0.006 | 474.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725170 | 5725171 | YPTS_0961 | YPTS_0962 | TRUE | 0.944 | 76.000 | 0.261 | 0.079 | Y | NA | ||
5725171 | 5725172 | YPTS_0962 | YPTS_0963 | FALSE | 0.026 | 595.000 | 0.123 | 1.000 | N | NA | ||
5725172 | 5725173 | YPTS_0963 | YPTS_0964 | FALSE | 0.212 | 155.000 | 0.031 | 1.000 | NA | |||
5725174 | 5725175 | YPTS_0965 | YPTS_0966 | FALSE | 0.008 | 389.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725175 | 5725176 | YPTS_0966 | YPTS_0967 | FALSE | 0.037 | 319.000 | 0.014 | 1.000 | NA | |||
5725177 | 5725178 | YPTS_0968 | YPTS_0969 | TRUE | 0.968 | 93.000 | 0.360 | 0.001 | Y | NA | ||
5725178 | 5725179 | YPTS_0969 | YPTS_0970 | TRUE | 0.658 | 112.000 | 0.325 | NA | N | NA | ||
5725179 | 5725180 | YPTS_0970 | YPTS_0971 | TRUE | 0.786 | 61.000 | 0.045 | NA | Y | NA | ||
5725180 | 5725181 | YPTS_0971 | YPTS_0972 | TRUE | 0.996 | 11.000 | 0.206 | 0.001 | Y | NA | ||
5725181 | 5725182 | YPTS_0972 | YPTS_0973 | FALSE | 0.085 | 252.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725182 | 5725183 | YPTS_0973 | YPTS_0974 | FALSE | 0.315 | 71.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725183 | 5725184 | YPTS_0974 | YPTS_0975 | TRUE | 0.574 | 150.000 | 0.277 | NA | N | NA | ||
5725184 | 5725185 | YPTS_0975 | YPTS_0976 | TRUE | 0.826 | 136.000 | 0.034 | 0.002 | Y | NA | ||
5725185 | 5725186 | YPTS_0976 | YPTS_0977 | TRUE | 0.944 | 21.000 | 0.347 | 1.000 | N | NA | ||
5725186 | 5725187 | YPTS_0977 | YPTS_0978 | FALSE | 0.272 | 241.000 | 0.225 | 1.000 | N | NA | ||
5725187 | 5725188 | YPTS_0978 | YPTS_0979 | TRUE | 0.932 | -7.000 | 0.206 | 1.000 | N | NA | ||
5725189 | 5725190 | YPTS_0980 | YPTS_0981 | TRUE | 0.698 | 156.000 | 0.060 | 1.000 | Y | NA | ||
5725190 | 5725191 | YPTS_0981 | YPTS_0982 | TRUE | 0.498 | 5.000 | 0.035 | 1.000 | N | NA | ||
5725192 | 5725193 | YPTS_0983 | YPTS_0984 | FALSE | 0.265 | 98.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725194 | 5725195 | YPTS_0985 | YPTS_0986 | TRUE | 0.840 | -37.000 | 0.155 | NA | NA | |||
5725197 | 5725198 | YPTS_0988 | YPTS_0989 | FALSE | 0.008 | 484.000 | 0.061 | NA | N | NA | ||
5725198 | 5725199 | YPTS_0989 | YPTS_0990 | TRUE | 0.913 | 14.000 | 0.118 | 0.079 | N | NA | ||
5725199 | 5725200 | YPTS_0990 | YPTS_0991 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.485 | 0.039 | Y | NA | ||
5725200 | 5725201 | YPTS_0991 | YPTS_0992 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.697 | 0.001 | Y | NA | ||
5725201 | 5725202 | YPTS_0992 | YPTS_0993 | TRUE | 0.997 | 5.000 | 0.204 | 0.001 | Y | NA | ||
5725202 | 5725203 | YPTS_0993 | YPTS_0994 | FALSE | 0.037 | 370.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725203 | 5725204 | YPTS_0994 | YPTS_0995 | FALSE | 0.062 | 292.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725204 | 5725205 | YPTS_0995 | YPTS_0996 | TRUE | 0.574 | 117.000 | 0.256 | NA | N | NA | ||
5725206 | 5725207 | YPTS_0997 | YPTS_0998 | FALSE | 0.147 | 159.000 | 0.011 | NA | NA | |||
5725207 | 5725208 | YPTS_0998 | YPTS_0999 | FALSE | 0.199 | 73.000 | 0.002 | NA | NA | |||
5725208 | 5725209 | YPTS_0999 | YPTS_1000 | TRUE | 0.482 | 462.000 | 0.351 | 1.000 | Y | NA | ||
5725209 | 5725210 | YPTS_1000 | YPTS_1001 | TRUE | 0.868 | 206.000 | 0.352 | 1.000 | Y | NA | ||
5725210 | 5725211 | YPTS_1001 | YPTS_1002 | TRUE | 0.797 | 195.000 | 0.201 | 1.000 | Y | NA | ||
5725211 | 5725212 | YPTS_1002 | YPTS_1003 | FALSE | 0.006 | 218.000 | 0.005 | 1.000 | N | NA | ||
5725212 | 5725213 | YPTS_1003 | YPTS_1004 | FALSE | 0.015 | 301.000 | 0.046 | 1.000 | N | NA | ||
5725213 | 5725214 | YPTS_1004 | YPTS_1005 | FALSE | 0.070 | 140.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725214 | 5725215 | YPTS_1005 | YPTS_1006 | FALSE | 0.045 | 354.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725216 | 5725217 | YPTS_1007 | YPTS_1008 | FALSE | 0.049 | 289.000 | 0.019 | 1.000 | NA | |||
5725220 | 5725221 | YPTS_1011 | YPTS_1012 | TRUE | 0.464 | 102.000 | 0.179 | 1.000 | N | NA | ||
5725221 | 5725222 | YPTS_1012 | YPTS_1013 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.911 | 0.007 | Y | NA | ||
5725222 | 5725223 | YPTS_1013 | YPTS_1014 | FALSE | 0.002 | 452.000 | 0.028 | 1.000 | N | NA | ||
5725223 | 5725224 | YPTS_1014 | YPTS_1015 | TRUE | 0.696 | 37.000 | 0.156 | 1.000 | N | NA | ||
5725224 | 5725225 | YPTS_1015 | YPTS_1016 | TRUE | 0.602 | -37.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725228 | 5725229 | YPTS_1019 | YPTS_1020 | FALSE | 0.016 | 732.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725229 | 5725230 | YPTS_1020 | YPTS_1021 | TRUE | 0.574 | 49.000 | 0.080 | NA | NA | |||
5725230 | 5725231 | YPTS_1021 | YPTS_1022 | TRUE | 0.766 | 159.000 | 0.400 | NA | NA | |||
5725231 | 5725232 | YPTS_1022 | YPTS_1023 | FALSE | 0.016 | 865.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725232 | 5725233 | YPTS_1023 | YPTS_1024 | TRUE | 0.933 | 16.000 | 0.083 | 0.014 | NA | |||
5725233 | 5725234 | YPTS_1024 | YPTS_1025 | FALSE | 0.009 | 186.000 | 0.008 | 1.000 | N | NA | ||
5725234 | 5725235 | YPTS_1025 | YPTS_1026 | TRUE | 0.972 | 17.000 | 0.500 | 1.000 | N | NA | ||
5725236 | 5725237 | YPTS_1027 | YPTS_1028 | TRUE | 0.708 | 13.000 | 0.075 | NA | N | NA | ||
5725237 | 5725238 | YPTS_1028 | YPTS_1029 | FALSE | 0.017 | 296.000 | 0.054 | NA | N | NA | ||
5725239 | 5725240 | YPTS_1030 | YPTS_1031 | TRUE | 0.793 | 171.000 | 0.474 | NA | NA | |||
5725240 | 5725241 | YPTS_1031 | YPTS_1032 | FALSE | 0.163 | 199.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725242 | 5725243 | YPTS_1033 | YPTS_1034 | FALSE | 0.074 | 264.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725243 | 5725244 | YPTS_1034 | YPTS_1035 | FALSE | 0.014 | 655.000 | 0.088 | 1.000 | N | NA | ||
5725244 | 5725245 | YPTS_1035 | YPTS_1036 | TRUE | 0.885 | 56.000 | 0.411 | NA | NA | |||
5725245 | 5725246 | YPTS_1036 | YPTS_1037 | TRUE | 0.972 | 30.000 | 0.604 | NA | NA | |||
5725246 | 5725247 | YPTS_1037 | YPTS_1038 | FALSE | 0.015 | 192.000 | 0.028 | 1.000 | N | NA | ||
5725247 | 5725248 | YPTS_1038 | YPTS_1039 | FALSE | 0.017 | 227.000 | 0.035 | 1.000 | N | NA | ||
5725248 | 5725249 | YPTS_1039 | YPTS_1040 | FALSE | 0.016 | 90.000 | 0.008 | 1.000 | N | NA | ||
5725249 | 5725250 | YPTS_1040 | YPTS_1041 | FALSE | 0.005 | 598.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725250 | 5725251 | YPTS_1041 | YPTS_1042 | FALSE | 0.152 | 38.000 | 0.038 | 1.000 | N | NA | ||
5725251 | 5725252 | YPTS_1042 | YPTS_1043 | TRUE | 0.998 | 5.000 | 0.624 | 1.000 | Y | NA | ||
5725252 | 5725253 | YPTS_1043 | YPTS_1044 | TRUE | 0.986 | 18.000 | 0.247 | 1.000 | Y | NA | ||
5725253 | 5725254 | YPTS_1044 | YPTS_1045 | TRUE | 0.934 | 37.000 | 0.000 | 0.022 | Y | NA | ||
5725254 | 5725255 | YPTS_1045 | YPTS_1046 | TRUE | 0.606 | 1.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5725255 | 5725256 | YPTS_1046 | YPTS_1047 | FALSE | 0.175 | 191.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725256 | 5725257 | YPTS_1047 | YPTS_1048 | TRUE | 0.840 | 11.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725259 | 5725260 | YPTS_1050 | YPTS_1051 | FALSE | 0.297 | 80.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725260 | 5725261 | YPTS_1051 | YPTS_1052 | FALSE | 0.106 | 233.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725261 | 5725262 | YPTS_1052 | YPTS_1053 | TRUE | 0.481 | 225.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5725262 | 5725263 | YPTS_1053 | YPTS_1054 | TRUE | 0.984 | 3.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5725263 | 5725264 | YPTS_1054 | YPTS_1055 | TRUE | 0.957 | 18.000 | 0.275 | 1.000 | NA | |||
5725264 | 5725265 | YPTS_1055 | YPTS_1056 | TRUE | 0.912 | -12.000 | 0.148 | 1.000 | NA | |||
5725265 | 5725266 | YPTS_1056 | YPTS_1057 | TRUE | 0.948 | 2.000 | 0.154 | 1.000 | N | NA | ||
5725266 | 5725267 | YPTS_1057 | YPTS_1058 | TRUE | 0.665 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725267 | 5725268 | YPTS_1058 | YPTS_1059 | FALSE | 0.104 | 235.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725268 | 5725269 | YPTS_1059 | YPTS_1060 | FALSE | 0.375 | 58.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725269 | 5725270 | YPTS_1060 | YPTS_1061 | FALSE | 0.042 | 204.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725271 | 5725272 | YPTS_1062 | YPTS_1063 | FALSE | 0.437 | 235.000 | 0.000 | NA | Y | NA | ||
5725274 | 5725275 | YPTS_1066 | YPTS_1067 | TRUE | 0.799 | 14.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725275 | 5725276 | YPTS_1067 | YPTS_1068 | FALSE | 0.330 | 66.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725276 | 5725277 | YPTS_1068 | YPTS_1069 | FALSE | 0.053 | 264.000 | 0.022 | NA | NA | |||
5725277 | 5725278 | YPTS_1069 | YPTS_1070 | FALSE | 0.021 | 397.000 | 0.018 | NA | NA | |||
5725280 | 5725281 | YPTS_1072 | YPTS_1073 | TRUE | 0.996 | 3.000 | 0.313 | NA | Y | NA | ||
5725281 | 5725282 | YPTS_1073 | YPTS_1074 | TRUE | 0.634 | 195.000 | 0.075 | NA | Y | NA | ||
5725282 | 5725283 | YPTS_1074 | YPTS_1075 | TRUE | 0.533 | 77.000 | 0.118 | 1.000 | NA | |||
5725283 | 5725284 | YPTS_1075 | YPTS_1076 | FALSE | 0.053 | 387.000 | 0.072 | 1.000 | NA | |||
5725285 | 5725286 | YPTS_1077 | YPTS_1078 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.535 | NA | Y | NA | ||
5725287 | 5725288 | YPTS_1079 | YPTS_1080 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.136 | 0.001 | Y | NA | ||
5725288 | 5725289 | YPTS_1080 | YPTS_1081 | FALSE | 0.039 | 316.000 | 0.016 | 1.000 | NA | |||
5725289 | 5725290 | YPTS_1081 | YPTS_1082 | TRUE | 0.971 | 11.000 | 0.237 | 1.000 | NA | |||
5725292 | 5725293 | YPTS_1084 | YPTS_1085 | TRUE | 0.825 | 15.000 | 0.055 | 1.000 | NA | |||
5725295 | 5725296 | YPTS_1087 | YPTS_1088 | FALSE | 0.256 | 114.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725296 | 5725297 | YPTS_1088 | YPTS_1089 | TRUE | 0.713 | -15.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725298 | 5725299 | YPTS_1090 | YPTS_1091 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725299 | 5725300 | YPTS_1091 | YPTS_1092 | FALSE | 0.114 | 227.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725300 | 5725301 | YPTS_1092 | YPTS_1093 | TRUE | 0.978 | -7.000 | 0.179 | 0.003 | NA | |||
5725301 | 5725302 | YPTS_1093 | YPTS_1094 | TRUE | 0.974 | 10.000 | 0.238 | 1.000 | NA | |||
5725302 | 5725303 | YPTS_1094 | YPTS_1095 | TRUE | 0.984 | -3.000 | 0.054 | NA | Y | NA | ||
5725303 | 5725304 | YPTS_1095 | YPTS_1096 | TRUE | 0.992 | -7.000 | 0.285 | NA | Y | NA | ||
5725304 | 5725305 | YPTS_1096 | YPTS_1097 | TRUE | 0.747 | -18.000 | 0.063 | NA | NA | |||
5725305 | 5725306 | YPTS_1097 | YPTS_1098 | FALSE | 0.266 | 97.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725306 | 5725307 | YPTS_1098 | YPTS_1099 | FALSE | 0.058 | 303.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725308 | 5725309 | YPTS_1100 | YPTS_1101 | TRUE | 0.964 | 26.000 | 0.438 | 1.000 | NA | |||
5725310 | 5725311 | YPTS_1102 | YPTS_1103 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725311 | 5725312 | YPTS_1103 | YPTS_1104 | TRUE | 0.760 | 17.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725313 | 5725314 | YPTS_1105 | YPTS_1106 | FALSE | 0.227 | 156.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725314 | 5725315 | YPTS_1106 | YPTS_1107 | TRUE | 0.867 | -7.000 | 0.068 | NA | NA | |||
5725316 | 5725317 | YPTS_1108 | YPTS_1109 | TRUE | 0.618 | 29.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725317 | 5725318 | YPTS_1109 | YPTS_1110 | FALSE | 0.141 | 211.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725319 | 5725320 | YPTS_1111 | YPTS_1113 | FALSE | 0.021 | 535.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725321 | 5725322 | YPTS_1114 | YPTS_1115 | TRUE | 0.523 | 39.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725322 | 5725323 | YPTS_1115 | YPTS_1116 | TRUE | 0.690 | 24.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725324 | 5725325 | YPTS_1117 | YPTS_1118 | FALSE | 0.107 | 232.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725325 | 5725326 | YPTS_1118 | YPTS_1119 | TRUE | 0.585 | -46.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725326 | 5725327 | YPTS_1119 | YPTS_1120 | FALSE | 0.025 | 458.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725329 | 5725330 | YPTS_1122 | YPTS_1123 | TRUE | 0.610 | 57.000 | 0.116 | 1.000 | NA | |||
5725333 | 5725334 | YPTS_1126 | YPTS_1127 | TRUE | 0.777 | 14.000 | 0.093 | 1.000 | N | NA | ||
5725334 | 5725335 | YPTS_1127 | YPTS_1128 | TRUE | 0.700 | -16.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725335 | 5725336 | YPTS_1128 | YPTS_1129 | FALSE | 0.218 | 161.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725336 | 5725337 | YPTS_1129 | YPTS_1130 | TRUE | 0.847 | 126.000 | 0.500 | 1.000 | NA | |||
5725337 | 5725338 | YPTS_1130 | YPTS_1131 | TRUE | 0.992 | 49.000 | 0.667 | 0.013 | Y | NA | ||
5725338 | 5725339 | YPTS_1131 | YPTS_1132 | TRUE | 0.997 | 12.000 | 0.444 | 0.013 | Y | NA | ||
5725339 | 5725340 | YPTS_1132 | YPTS_1133 | TRUE | 0.905 | 24.000 | 0.176 | 1.000 | NA | |||
5725340 | 5725341 | YPTS_1133 | YPTS_1134 | TRUE | 0.549 | 49.000 | 0.064 | 1.000 | NA | |||
5725341 | 5725342 | YPTS_1134 | YPTS_1135 | TRUE | 0.961 | 21.000 | 0.086 | 1.000 | Y | NA | ||
5725342 | 5725343 | YPTS_1135 | YPTS_1136 | TRUE | 0.991 | 10.000 | 0.199 | 1.000 | Y | NA | ||
5725343 | 5725344 | YPTS_1136 | YPTS_1137 | FALSE | 0.221 | 159.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725344 | 5725345 | YPTS_1137 | YPTS_1138 | FALSE | 0.149 | 208.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725353 | 5725354 | YPTS_1146 | YPTS_1147 | FALSE | 0.397 | 55.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725355 | 5725356 | YPTS_1148 | YPTS_1149 | TRUE | 0.936 | 193.000 | 0.319 | 0.001 | Y | NA | ||
5725356 | 5725357 | YPTS_1149 | YPTS_1150 | TRUE | 0.462 | 212.000 | 0.219 | NA | NA | |||
5725357 | 5725358 | YPTS_1150 | YPTS_1151 | FALSE | 0.247 | 198.000 | 0.081 | NA | NA | |||
5725358 | 5725359 | YPTS_1151 | YPTS_1152 | TRUE | 0.619 | 403.000 | 0.475 | NA | Y | NA | ||
5725359 | 5725360 | YPTS_1152 | YPTS_1153 | FALSE | 0.283 | 10.000 | 0.035 | NA | N | NA | ||
5725360 | 5725361 | YPTS_1153 | YPTS_1154 | FALSE | 0.053 | 186.000 | 0.046 | 1.000 | N | NA | ||
5725361 | 5725362 | YPTS_1154 | YPTS_1155 | FALSE | 0.251 | 82.000 | 0.031 | NA | NA | |||
5725362 | 5725363 | YPTS_1155 | YPTS_1156 | TRUE | 0.985 | 4.000 | 0.307 | NA | NA | |||
5725363 | 5725364 | YPTS_1156 | YPTS_1157 | FALSE | 0.101 | 223.000 | 0.032 | NA | NA | |||
5725364 | 5725365 | YPTS_1157 | YPTS_1158 | FALSE | 0.444 | -10.000 | 0.045 | 1.000 | N | NA | ||
5725365 | 5725366 | YPTS_1158 | YPTS_1159 | TRUE | 0.957 | -3.000 | 0.199 | NA | N | NA | ||
5725366 | 5725367 | YPTS_1159 | YPTS_1160 | TRUE | 0.896 | 15.000 | 0.182 | NA | N | NA | ||
5725369 | 5725370 | YPTS_1162 | YPTS_1163 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.379 | 1.000 | Y | NA | ||
5725370 | 5725371 | YPTS_1163 | YPTS_1164 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.933 | 0.019 | Y | NA | ||
5725371 | 5725372 | YPTS_1164 | YPTS_1165 | TRUE | 0.850 | 174.000 | 0.150 | 0.063 | Y | NA | ||
5725372 | 5725373 | YPTS_1165 | YPTS_1166 | FALSE | 0.004 | 749.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725373 | 5725374 | YPTS_1166 | YPTS_1167 | TRUE | 0.989 | 8.000 | 0.557 | 1.000 | N | NA | ||
5725374 | 5725375 | YPTS_1167 | YPTS_1168 | TRUE | 0.526 | 118.000 | 0.150 | NA | NA | |||
5725375 | 5725376 | YPTS_1168 | YPTS_1169 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.457 | NA | NA | |||
5725376 | 5725377 | YPTS_1169 | YPTS_1170 | FALSE | 0.146 | 327.000 | 0.220 | 1.000 | N | NA | ||
5725379 | 5725380 | YPTS_R0079 | YPTS_R0078 | TRUE | 0.878 | 6.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725380 | 5725381 | YPTS_R0078 | YPTS_R0077 | TRUE | 0.571 | 33.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725381 | 5725382 | YPTS_R0077 | YPTS_R0076 | FALSE | 0.289 | 84.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725382 | 5725383 | YPTS_R0076 | YPTS_R0075 | TRUE | 0.606 | 30.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725383 | 5725384 | YPTS_R0075 | YPTS_R0074 | TRUE | 0.868 | 8.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725384 | 5725385 | YPTS_R0074 | YPTS_1173 | FALSE | 0.025 | 458.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725385 | 5725386 | YPTS_1173 | YPTS_1174 | FALSE | 0.010 | 355.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725386 | 5725387 | YPTS_1174 | YPTS_1175 | TRUE | 0.792 | 73.000 | 0.070 | 1.000 | Y | NA | ||
5725387 | 5725388 | YPTS_1175 | YPTS_1176 | TRUE | 0.996 | 17.000 | 0.571 | 1.000 | Y | NA | ||
5725388 | 5725389 | YPTS_1176 | YPTS_1177 | TRUE | 0.998 | 20.000 | 0.557 | 0.001 | Y | NA | ||
5725390 | 5725391 | YPTS_1178 | YPTS_1179 | FALSE | 0.006 | 215.000 | 0.018 | 1.000 | N | NA | ||
5725391 | 5725392 | YPTS_1179 | YPTS_1180 | FALSE | 0.019 | 706.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725392 | 5725393 | YPTS_1180 | YPTS_1181 | FALSE | 0.053 | 328.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725394 | 5725395 | YPTS_1182 | YPTS_1183 | FALSE | 0.073 | 367.000 | 0.156 | 1.000 | N | NA | ||
5725395 | 5725396 | YPTS_1183 | YPTS_1184 | FALSE | 0.306 | 437.000 | 0.473 | 1.000 | NA | |||
5725396 | 5725397 | YPTS_1184 | YPTS_1185 | TRUE | 0.827 | 12.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725397 | 5725398 | YPTS_1185 | YPTS_1186 | TRUE | 0.732 | -13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725398 | 5725399 | YPTS_1186 | YPTS_1187 | FALSE | 0.439 | 50.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725399 | 5725400 | YPTS_1187 | YPTS_1188 | FALSE | 0.052 | 316.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725402 | 5725403 | YPTS_1190 | YPTS_1191 | FALSE | 0.292 | 83.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725403 | 5725404 | YPTS_1191 | YPTS_1192 | TRUE | 0.675 | 49.000 | 0.000 | 0.059 | NA | |||
5725404 | 5725405 | YPTS_1192 | YPTS_1193 | FALSE | 0.044 | 345.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725405 | 5725406 | YPTS_1193 | YPTS_1194 | TRUE | 0.901 | 114.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5725406 | 5725407 | YPTS_1194 | YPTS_1195 | FALSE | 0.255 | 116.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725407 | 5725408 | YPTS_1195 | YPTS_1196 | TRUE | 0.986 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5725408 | 5725409 | YPTS_1196 | YPTS_1197 | TRUE | 0.799 | 14.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725409 | 5725410 | YPTS_1197 | YPTS_1198 | TRUE | 0.983 | 13.000 | 0.429 | NA | NA | |||
5725410 | 5725411 | YPTS_1198 | YPTS_1199 | TRUE | 0.857 | 70.000 | 0.429 | NA | NA | |||
5725411 | 5725412 | YPTS_1199 | YPTS_1200 | FALSE | 0.073 | 267.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725412 | 5725413 | YPTS_1200 | YPTS_1201 | FALSE | 0.144 | 210.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725413 | 5725414 | YPTS_1201 | YPTS_1202 | FALSE | 0.172 | 193.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725415 | 5725416 | YPTS_1203 | YPTS_1204 | FALSE | 0.024 | 479.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725420 | 5725421 | YPTS_1208 | YPTS_1209 | TRUE | 0.946 | -16.000 | 0.286 | NA | NA | |||
5725421 | 5725422 | YPTS_1209 | YPTS_1210 | TRUE | 0.995 | -10.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5725423 | 5725424 | YPTS_1211 | YPTS_1212 | FALSE | 0.004 | 615.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725425 | 5725426 | YPTS_1213 | YPTS_1214 | TRUE | 0.922 | -7.000 | 0.124 | NA | NA | |||
5725427 | 5725428 | YPTS_1215 | YPTS_1216 | FALSE | 0.088 | 114.000 | 0.049 | 1.000 | N | NA | ||
5725428 | 5725429 | YPTS_1216 | YPTS_1217 | TRUE | 0.471 | 87.000 | 0.170 | 1.000 | N | NA | ||
5725432 | 5725433 | YPTS_1220 | YPTS_1221 | TRUE | 0.998 | -6.000 | 0.453 | 0.001 | Y | NA | ||
5725433 | 5725434 | YPTS_1221 | YPTS_1222 | TRUE | 0.999 | 1.000 | 0.705 | 0.003 | Y | NA | ||
5725434 | 5725435 | YPTS_1222 | YPTS_1223 | TRUE | 0.991 | 50.000 | 0.604 | 0.003 | Y | NA | ||
5725435 | 5725436 | YPTS_1223 | YPTS_1224 | FALSE | 0.259 | 356.000 | 0.067 | 1.000 | Y | NA | ||
5725436 | 5725437 | YPTS_1224 | YPTS_1225 | TRUE | 0.993 | 30.000 | 0.667 | 1.000 | Y | NA | ||
5725437 | 5725438 | YPTS_1225 | YPTS_1226 | TRUE | 0.824 | 113.000 | 0.136 | 1.000 | Y | NA | ||
5725438 | 5725439 | YPTS_1226 | YPTS_1227 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.806 | 0.001 | Y | NA | ||
5725439 | 5725440 | YPTS_1227 | YPTS_1228 | FALSE | 0.103 | 768.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5725440 | 5725441 | YPTS_1228 | YPTS_1229 | TRUE | 0.995 | 15.000 | 0.348 | 0.038 | Y | NA | ||
5725441 | 5725442 | YPTS_1229 | YPTS_1230 | TRUE | 0.935 | 13.000 | 0.149 | NA | NA | |||
5725442 | 5725443 | YPTS_1230 | YPTS_1231 | TRUE | 0.918 | -55.000 | 0.310 | NA | NA | |||
5725443 | 5725444 | YPTS_1231 | YPTS_1232 | FALSE | 0.387 | 132.000 | 0.095 | NA | NA | |||
5725444 | 5725445 | YPTS_1232 | YPTS_1233 | TRUE | 0.993 | 9.000 | 0.593 | 1.000 | NA | |||
5725445 | 5725446 | YPTS_1233 | YPTS_1234 | TRUE | 0.998 | 13.000 | 0.556 | 0.080 | Y | NA | ||
5725446 | 5725447 | YPTS_1234 | YPTS_1235 | FALSE | 0.280 | 97.000 | 0.114 | NA | N | NA | ||
5725447 | 5725448 | YPTS_1235 | YPTS_1236 | FALSE | 0.069 | 120.000 | 0.051 | NA | N | NA | ||
5725448 | 5725449 | YPTS_1236 | YPTS_1237 | TRUE | 0.919 | 51.000 | 0.592 | 1.000 | N | NA | ||
5725449 | 5725450 | YPTS_1237 | YPTS_1238 | TRUE | 0.920 | 10.000 | 0.088 | 1.000 | NA | |||
5725450 | 5725451 | YPTS_1238 | YPTS_R0029 | FALSE | 0.175 | 191.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725451 | 5725452 | YPTS_R0029 | YPTS_R0030 | TRUE | 0.629 | 28.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725452 | 5725453 | YPTS_R0030 | YPTS_R0031 | TRUE | 0.629 | 28.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725453 | 5725454 | YPTS_R0031 | YPTS_R0032 | TRUE | 0.629 | 28.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725454 | 5725455 | YPTS_R0032 | YPTS_R0033 | TRUE | 0.618 | 29.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725455 | 5725456 | YPTS_R0033 | YPTS_1239 | FALSE | 0.037 | 369.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725456 | 5725457 | YPTS_1239 | YPTS_1240 | TRUE | 0.667 | 122.000 | 0.023 | 1.000 | Y | NA | ||
5725459 | 5725460 | YPTS_1242 | YPTS_1243 | FALSE | 0.062 | 290.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725461 | 5725462 | YPTS_1244 | YPTS_1245 | FALSE | 0.043 | 347.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725462 | 5725463 | YPTS_1245 | YPTS_1246 | FALSE | 0.062 | 293.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725463 | 5725464 | YPTS_1246 | YPTS_1247 | TRUE | 0.991 | -6.000 | 0.083 | 0.001 | Y | NA | ||
5725464 | 5725465 | YPTS_1247 | YPTS_1248 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.370 | 0.001 | N | NA | ||
5725465 | 5725466 | YPTS_1248 | YPTS_1249 | TRUE | 0.937 | 10.000 | 0.053 | 0.001 | N | NA | ||
5725466 | 5725467 | YPTS_1249 | YPTS_1250 | FALSE | 0.040 | 360.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725467 | 5725468 | YPTS_1250 | YPTS_1251 | FALSE | 0.397 | 55.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725468 | 5725469 | YPTS_1251 | YPTS_1252 | TRUE | 0.560 | 34.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725469 | 5725470 | YPTS_1252 | YPTS_1253 | FALSE | 0.232 | 110.000 | 0.028 | 1.000 | NA | |||
5725471 | 5725472 | YPTS_1254 | YPTS_1255 | FALSE | 0.149 | 235.000 | 0.072 | NA | NA | |||
5725472 | 5725473 | YPTS_1255 | YPTS_1256 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.627 | 0.001 | Y | NA | ||
5725473 | 5725474 | YPTS_1256 | YPTS_1257 | TRUE | 0.999 | -6.000 | 0.537 | 0.001 | Y | NA | ||
5725478 | 5725479 | YPTS_1261 | YPTS_1262 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.168 | 0.003 | Y | NA | ||
5725479 | 5725480 | YPTS_1262 | YPTS_1263 | TRUE | 0.984 | -16.000 | 0.133 | 0.003 | Y | NA | ||
5725480 | 5725481 | YPTS_1263 | YPTS_1264 | TRUE | 0.968 | -22.000 | 0.054 | 0.003 | Y | NA | ||
5725483 | 5725484 | YPTS_1266 | YPTS_1267 | FALSE | 0.031 | 311.000 | 0.003 | NA | NA | |||
5725485 | 5725486 | YPTS_1268 | YPTS_1269 | FALSE | 0.244 | 134.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725487 | 5725488 | YPTS_1270 | YPTS_1271 | TRUE | 0.665 | 223.000 | 0.039 | 0.003 | Y | NA | ||
5725488 | 5725489 | YPTS_1271 | YPTS_1272 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.175 | 0.003 | Y | NA | ||
5725489 | 5725490 | YPTS_1272 | YPTS_1273 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.501 | 0.003 | Y | NA | ||
5725490 | 5725491 | YPTS_1273 | YPTS_1274 | FALSE | 0.191 | 143.000 | 0.025 | NA | NA | |||
5725492 | 5725493 | YPTS_1275 | YPTS_1276 | TRUE | 0.975 | 23.000 | 0.634 | 1.000 | N | NA | ||
5725493 | 5725494 | YPTS_1276 | YPTS_1277 | TRUE | 0.853 | 58.000 | 0.459 | 1.000 | N | NA | ||
5725495 | 5725496 | YPTS_1278 | YPTS_1279 | FALSE | 0.027 | 232.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725498 | 5725499 | YPTS_1281 | YPTS_1282 | FALSE | 0.440 | 139.000 | 0.111 | 1.000 | NA | |||
5725501 | 5725502 | YPTS_1284 | YPTS_1285 | TRUE | 0.972 | -13.000 | 0.000 | 0.014 | Y | NA | ||
5725502 | 5725503 | YPTS_1285 | YPTS_1286 | FALSE | 0.010 | 348.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725506 | 5725507 | YPTS_1289 | YPTS_1290 | TRUE | 0.992 | 13.000 | 0.609 | 0.007 | N | NA | ||
5725507 | 5725508 | YPTS_1290 | YPTS_1291 | TRUE | 0.993 | 5.000 | 0.547 | 1.000 | NA | |||
5725508 | 5725509 | YPTS_1291 | YPTS_1292 | TRUE | 0.987 | 14.000 | 0.545 | 1.000 | NA | |||
5725509 | 5725510 | YPTS_1292 | YPTS_1293 | TRUE | 0.736 | 52.000 | 0.236 | 1.000 | N | NA | ||
5725511 | 5725512 | YPTS_1294 | YPTS_1295 | FALSE | 0.244 | 130.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725512 | 5725513 | YPTS_1295 | YPTS_1296 | FALSE | 0.388 | 56.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725513 | 5725514 | YPTS_1296 | YPTS_1297 | FALSE | 0.020 | 574.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725514 | 5725515 | YPTS_1297 | YPTS_1298 | TRUE | 0.560 | 34.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725515 | 5725516 | YPTS_1298 | YPTS_1299 | FALSE | 0.221 | 159.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725516 | 5725517 | YPTS_1299 | YPTS_1300 | FALSE | 0.289 | 84.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725517 | 5725518 | YPTS_1300 | YPTS_1301 | FALSE | 0.262 | 103.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725518 | 5725519 | YPTS_1301 | YPTS_1302 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725519 | 5725520 | YPTS_1302 | YPTS_1303 | FALSE | 0.030 | 440.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725526 | 5725527 | YPTS_1309 | YPTS_1310 | FALSE | 0.376 | 185.000 | 0.125 | NA | NA | |||
5725527 | 5725528 | YPTS_1310 | YPTS_1311 | FALSE | 0.138 | 208.000 | 0.032 | 1.000 | NA | |||
5725528 | 5725529 | YPTS_1311 | YPTS_1312 | TRUE | 0.994 | 37.000 | 0.589 | 0.002 | Y | NA | ||
5725529 | 5725530 | YPTS_1312 | YPTS_1313 | TRUE | 0.982 | 104.000 | 0.568 | 0.001 | Y | NA | ||
5725530 | 5725531 | YPTS_1313 | YPTS_1314 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.491 | 0.001 | Y | NA | ||
5725531 | 5725532 | YPTS_1314 | YPTS_1315 | FALSE | 0.092 | 245.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725532 | 5725533 | YPTS_1315 | YPTS_1316 | FALSE | 0.023 | 484.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725533 | 5725534 | YPTS_1316 | YPTS_1317 | TRUE | 0.966 | 124.000 | 0.654 | 1.000 | Y | NA | ||
5725534 | 5725535 | YPTS_1317 | YPTS_1318 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.758 | 0.062 | Y | NA | ||
5725535 | 5725536 | YPTS_1318 | YPTS_1319 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.823 | 1.000 | NA | |||
5725536 | 5725537 | YPTS_1319 | YPTS_1320 | TRUE | 0.987 | 31.000 | 0.731 | 0.022 | NA | |||
5725537 | 5725538 | YPTS_1320 | YPTS_1321 | FALSE | 0.255 | 115.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725538 | 5725539 | YPTS_1321 | YPTS_1322 | TRUE | 0.690 | 24.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725541 | 5725542 | YPTS_1324 | YPTS_1325 | TRUE | 0.505 | 261.000 | 0.521 | 1.000 | N | NA | ||
5725542 | 5725543 | YPTS_1325 | YPTS_1326 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.489 | 1.000 | Y | NA | ||
5725543 | 5725544 | YPTS_1326 | YPTS_1327 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.542 | 1.000 | Y | NA | ||
5725544 | 5725545 | YPTS_1327 | YPTS_1328 | FALSE | 0.155 | 454.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5725545 | 5725546 | YPTS_1328 | YPTS_1329 | TRUE | 0.929 | 70.000 | 0.286 | 1.000 | Y | NA | ||
5725547 | 5725548 | YPTS_1330 | YPTS_1331 | FALSE | 0.409 | 125.000 | 0.103 | NA | NA | |||
5725548 | 5725549 | YPTS_1331 | YPTS_1332 | FALSE | 0.030 | 412.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725555 | 5725556 | YPTS_1338 | YPTS_1339 | TRUE | 0.468 | 35.000 | 0.023 | NA | NA | |||
5725556 | 5725557 | YPTS_1339 | YPTS_1340 | TRUE | 0.508 | 4.000 | 0.034 | 1.000 | N | NA | ||
5725557 | 5725558 | YPTS_1340 | YPTS_1341 | TRUE | 0.991 | 162.000 | 1.000 | 0.001 | Y | NA | ||
5725558 | 5725559 | YPTS_1341 | YPTS_1342 | FALSE | 0.005 | 494.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725560 | 5725561 | YPTS_1343 | YPTS_1344 | TRUE | 0.896 | 3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725561 | 5725562 | YPTS_1344 | YPTS_1345 | FALSE | 0.363 | 60.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725563 | 5725564 | YPTS_1346 | YPTS_1347 | TRUE | 0.987 | 3.000 | 0.080 | 1.000 | Y | NA | ||
5725564 | 5725565 | YPTS_1347 | YPTS_1348 | FALSE | 0.265 | 24.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5725566 | 5725567 | YPTS_1349 | YPTS_1350 | FALSE | 0.166 | 197.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725567 | 5725568 | YPTS_1350 | YPTS_R0034 | FALSE | 0.034 | 384.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725568 | 5725569 | YPTS_R0034 | YPTS_R0035 | TRUE | 0.878 | 6.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725570 | 5725571 | YPTS_1351 | YPTS_1352 | FALSE | 0.012 | 275.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5725573 | 5725574 | YPTS_1354 | YPTS_1355 | FALSE | 0.006 | 452.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725574 | 5725575 | YPTS_1355 | YPTS_1356 | FALSE | 0.202 | 172.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725575 | 5725576 | YPTS_1356 | YPTS_1357 | FALSE | 0.153 | 206.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725576 | 5725577 | YPTS_1357 | YPTS_1358 | TRUE | 0.602 | -37.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725578 | 5725579 | YPTS_1359 | YPTS_1360 | FALSE | 0.141 | 211.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725579 | 5725580 | YPTS_1360 | YPTS_1361 | TRUE | 0.892 | -3.000 | 0.044 | NA | NA | |||
5725580 | 5725581 | YPTS_1361 | YPTS_1362 | TRUE | 0.980 | 3.000 | 0.015 | 1.000 | Y | NA | ||
5725581 | 5725582 | YPTS_1362 | YPTS_1363 | TRUE | 0.987 | -24.000 | 0.400 | 1.000 | Y | NA | ||
5725582 | 5725583 | YPTS_1363 | YPTS_1364 | FALSE | 0.098 | 240.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725583 | 5725584 | YPTS_1364 | YPTS_1365 | TRUE | 0.482 | 46.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725584 | 5725585 | YPTS_1365 | YPTS_1366 | TRUE | 0.992 | 5.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5725585 | 5725586 | YPTS_1366 | YPTS_1367 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5725586 | 5725587 | YPTS_1367 | YPTS_1368 | TRUE | 0.992 | 22.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5725587 | 5725588 | YPTS_1368 | YPTS_1369 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5725588 | 5725589 | YPTS_1369 | YPTS_1370 | TRUE | 0.897 | 121.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5725589 | 5725590 | YPTS_1370 | YPTS_1371 | FALSE | 0.109 | 267.000 | 0.074 | NA | NA | |||
5725590 | 5725591 | YPTS_1371 | YPTS_1372 | TRUE | 0.929 | -3.000 | 0.074 | NA | NA | |||
5725591 | 5725592 | YPTS_1372 | YPTS_1373 | TRUE | 0.994 | 16.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5725592 | 5725593 | YPTS_1373 | YPTS_1374 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5725593 | 5725594 | YPTS_1374 | YPTS_1375 | TRUE | 0.998 | 4.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5725594 | 5725595 | YPTS_1375 | YPTS_1376 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5725595 | 5725596 | YPTS_1376 | YPTS_1377 | FALSE | 0.266 | 97.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725596 | 5725597 | YPTS_1377 | YPTS_1378 | FALSE | 0.060 | 298.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725597 | 5725598 | YPTS_1378 | YPTS_1379 | FALSE | 0.207 | 169.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725598 | 5725599 | YPTS_1379 | YPTS_1380 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725600 | 5725601 | YPTS_1381 | YPTS_1382 | FALSE | 0.046 | 337.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725601 | 5725602 | YPTS_1382 | YPTS_1383 | FALSE | 0.225 | 157.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725602 | 5725603 | YPTS_1383 | YPTS_1384 | TRUE | 0.618 | 29.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725603 | 5725604 | YPTS_1384 | YPTS_1385 | TRUE | 0.902 | 2.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725604 | 5725605 | YPTS_1385 | YPTS_1386 | FALSE | 0.197 | 177.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725605 | 5725606 | YPTS_1386 | YPTS_R0073 | FALSE | 0.032 | 394.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725606 | 5725607 | YPTS_R0073 | YPTS_1388 | FALSE | 0.261 | 105.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725607 | 5725608 | YPTS_1388 | YPTS_1389 | TRUE | 0.611 | 28.000 | 0.040 | NA | NA | |||
5725610 | 5725611 | YPTS_1391 | YPTS_1392 | FALSE | 0.232 | 162.000 | 0.024 | 0.020 | N | NA | ||
5725612 | 5725613 | YPTS_1393 | YPTS_1394 | FALSE | 0.365 | 134.000 | 0.145 | 1.000 | N | NA | ||
5725613 | 5725614 | YPTS_1394 | YPTS_1395 | FALSE | 0.015 | 1003.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725615 | 5725616 | YPTS_1396 | YPTS_1397 | TRUE | 0.997 | 2.000 | 0.758 | 1.000 | NA | |||
5725616 | 5725617 | YPTS_1397 | YPTS_1398 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.833 | 0.061 | NA | |||
5725617 | 5725618 | YPTS_1398 | YPTS_1399 | TRUE | 0.997 | 10.000 | 0.848 | 0.061 | NA | |||
5725618 | 5725619 | YPTS_1399 | YPTS_1400 | TRUE | 0.748 | 82.000 | 0.394 | NA | N | NA | ||
5725619 | 5725620 | YPTS_1400 | YPTS_1401 | FALSE | 0.057 | 586.000 | 0.219 | NA | N | NA | ||
5725620 | 5725621 | YPTS_1401 | YPTS_1402 | FALSE | 0.027 | 442.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725621 | 5725622 | YPTS_1402 | YPTS_1403 | TRUE | 0.805 | 59.000 | 0.275 | NA | NA | |||
5725623 | 5725624 | YPTS_1404 | YPTS_1405 | TRUE | 0.556 | 166.000 | 0.200 | NA | NA | |||
5725627 | 5725628 | YPTS_1408 | YPTS_1409 | FALSE | 0.406 | 104.000 | 0.153 | 1.000 | N | NA | ||
5725630 | 5725631 | YPTS_1411 | YPTS_1412 | TRUE | 0.553 | 11.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725631 | 5725632 | YPTS_1412 | YPTS_1413 | TRUE | 0.909 | 12.000 | 0.017 | 0.048 | NA | |||
5725633 | 5725634 | YPTS_1414 | YPTS_1415 | FALSE | 0.248 | 122.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725634 | 5725635 | YPTS_1415 | YPTS_1416 | TRUE | 0.801 | 4.000 | 0.065 | 1.000 | N | NA | ||
5725635 | 5725636 | YPTS_1416 | YPTS_1417 | TRUE | 0.732 | 20.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725636 | 5725637 | YPTS_1417 | YPTS_1419 | FALSE | 0.186 | 184.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725637 | 5725638 | YPTS_1419 | YPTS_1420 | FALSE | 0.407 | 54.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725638 | 5725639 | YPTS_1420 | YPTS_1421 | TRUE | 0.590 | -43.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725639 | 5725640 | YPTS_1421 | YPTS_1422 | TRUE | 0.987 | 36.000 | 0.375 | 0.013 | Y | NA | ||
5725642 | 5725643 | YPTS_1424 | YPTS_1425 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.112 | 1.000 | Y | NA | ||
5725643 | 5725644 | YPTS_1425 | YPTS_1426 | TRUE | 0.996 | 15.000 | 0.562 | 1.000 | Y | NA | ||
5725644 | 5725645 | YPTS_1426 | YPTS_1427 | FALSE | 0.012 | 325.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725645 | 5725646 | YPTS_1427 | YPTS_1428 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5725646 | 5725647 | YPTS_1428 | YPTS_1429 | FALSE | 0.021 | 545.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725647 | 5725648 | YPTS_1429 | YPTS_1430 | TRUE | 0.789 | 127.000 | 0.400 | NA | NA | |||
5725648 | 5725649 | YPTS_1430 | YPTS_1431 | TRUE | 0.740 | 84.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5725650 | 5725651 | YPTS_1432 | YPTS_1433 | FALSE | 0.203 | 164.000 | 0.040 | NA | NA | |||
5725652 | 5725653 | YPTS_1434 | YPTS_1435 | TRUE | 0.902 | 2.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725653 | 5725654 | YPTS_1435 | YPTS_1436 | FALSE | 0.259 | 110.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725654 | 5725655 | YPTS_1436 | YPTS_1437 | FALSE | 0.019 | 262.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725655 | 5725656 | YPTS_1437 | YPTS_1438 | TRUE | 0.711 | 219.000 | 0.175 | 1.000 | Y | NA | ||
5725656 | 5725657 | YPTS_1438 | YPTS_1439 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.833 | 1.000 | Y | NA | ||
5725657 | 5725658 | YPTS_1439 | YPTS_1440 | FALSE | 0.372 | 260.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5725659 | 5725660 | YPTS_1441 | YPTS_1442 | FALSE | 0.104 | 145.000 | 0.056 | 1.000 | N | NA | ||
5725661 | 5725662 | YPTS_1443 | YPTS_1444 | TRUE | 0.602 | -37.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725662 | 5725663 | YPTS_1444 | YPTS_1445 | FALSE | 0.332 | 228.000 | 0.174 | NA | NA | |||
5725663 | 5725664 | YPTS_1445 | YPTS_1446 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.323 | NA | Y | NA | ||
5725664 | 5725665 | YPTS_1446 | YPTS_1447 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.096 | 1.000 | Y | NA | ||
5725665 | 5725666 | YPTS_1447 | YPTS_1448 | FALSE | 0.011 | 335.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725667 | 5725668 | YPTS_1449 | YPTS_1450 | FALSE | 0.003 | 1100.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725668 | 5725669 | YPTS_1450 | YPTS_1451 | FALSE | 0.011 | 230.000 | 0.030 | 1.000 | N | NA | ||
5725669 | 5725670 | YPTS_1451 | YPTS_1452 | FALSE | 0.087 | 258.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725670 | 5725671 | YPTS_1452 | YPTS_1453 | TRUE | 0.959 | 0.000 | 0.106 | 1.000 | NA | |||
5725671 | 5725672 | YPTS_1453 | YPTS_1454 | FALSE | 0.052 | 333.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725672 | 5725673 | YPTS_1454 | YPTS_1455 | FALSE | 0.034 | 410.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725674 | 5725675 | YPTS_1456 | YPTS_1457 | TRUE | 0.590 | 142.000 | 0.194 | NA | NA | |||
5725675 | 5725676 | YPTS_1457 | YPTS_1458 | FALSE | 0.020 | 553.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725676 | 5725677 | YPTS_1458 | YPTS_1459 | TRUE | 0.960 | 171.000 | 0.679 | 1.000 | Y | NA | ||
5725677 | 5725678 | YPTS_1459 | YPTS_1460 | TRUE | 0.997 | 25.000 | 0.857 | 1.000 | Y | NA | ||
5725678 | 5725679 | YPTS_1460 | YPTS_1461 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.528 | 0.061 | Y | NA | ||
5725679 | 5725680 | YPTS_1461 | YPTS_1462 | TRUE | 0.690 | 125.000 | 0.264 | NA | NA | |||
5725680 | 5725681 | YPTS_1462 | YPTS_1463 | TRUE | 0.501 | 84.000 | 0.119 | NA | NA | |||
5725683 | 5725684 | YPTS_1465 | YPTS_1466 | TRUE | 0.473 | 47.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725684 | 5725685 | YPTS_1466 | YPTS_1467 | FALSE | 0.045 | 341.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725685 | 5725686 | YPTS_1467 | YPTS_1468 | FALSE | 0.005 | 414.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5725686 | 5725687 | YPTS_1468 | YPTS_1469 | TRUE | 0.986 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5725687 | 5725688 | YPTS_1469 | YPTS_1470 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5725688 | 5725689 | YPTS_1470 | YPTS_1471 | TRUE | 0.770 | -12.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725689 | 5725690 | YPTS_1471 | YPTS_1472 | TRUE | 0.975 | -7.000 | 0.312 | NA | NA | |||
5725690 | 5725691 | YPTS_1472 | YPTS_1473 | TRUE | 0.957 | -3.000 | 0.125 | NA | NA | |||
5725692 | 5725693 | YPTS_1474 | YPTS_1475 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.714 | 0.019 | Y | NA | ||
5725693 | 5725694 | YPTS_1475 | YPTS_1476 | TRUE | 0.995 | 12.000 | 0.260 | 0.078 | Y | NA | ||
5725694 | 5725695 | YPTS_1476 | YPTS_1477 | TRUE | 0.988 | 21.000 | 0.323 | 1.000 | Y | NA | ||
5725695 | 5725696 | YPTS_1477 | YPTS_1478 | FALSE | 0.420 | 244.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5725696 | 5725697 | YPTS_1478 | YPTS_1479 | FALSE | 0.144 | 170.000 | 0.018 | NA | NA | |||
5725697 | 5725698 | YPTS_1479 | YPTS_1480 | TRUE | 0.573 | 97.000 | 0.167 | NA | NA | |||
5725698 | 5725699 | YPTS_1480 | YPTS_1481 | TRUE | 0.814 | 100.000 | 0.022 | 0.007 | Y | NA | ||
5725699 | 5725700 | YPTS_1481 | YPTS_1482 | TRUE | 0.840 | -3.000 | 0.074 | 1.000 | N | NA | ||
5725700 | 5725701 | YPTS_1482 | YPTS_1483 | FALSE | 0.222 | 349.000 | 0.031 | 1.000 | Y | NA | ||
5725701 | 5725702 | YPTS_1483 | YPTS_1484 | FALSE | 0.013 | 144.000 | 0.017 | 1.000 | N | NA | ||
5725702 | 5725703 | YPTS_1484 | YPTS_1485 | TRUE | 0.857 | 114.000 | 0.085 | 0.011 | Y | NA | ||
5725703 | 5725704 | YPTS_1485 | YPTS_1486 | FALSE | 0.129 | 202.000 | 0.028 | NA | NA | |||
5725705 | 5725706 | YPTS_1487 | YPTS_1488 | TRUE | 0.820 | -7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725708 | 5725709 | YPTS_1490 | YPTS_1491 | TRUE | 0.996 | 0.000 | 0.789 | 1.000 | N | NA | ||
5725711 | 5725712 | YPTS_1493 | YPTS_1494 | TRUE | 0.977 | 26.000 | 0.596 | NA | NA | |||
5725713 | 5725714 | YPTS_1495 | YPTS_1496 | FALSE | 0.011 | 166.000 | 0.020 | 1.000 | N | NA | ||
5725714 | 5725715 | YPTS_1496 | YPTS_1497 | TRUE | 0.515 | 219.000 | 0.049 | 1.000 | Y | NA | ||
5725715 | 5725716 | YPTS_1497 | YPTS_1498 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.631 | 0.007 | Y | NA | ||
5725716 | 5725717 | YPTS_1498 | YPTS_1499 | FALSE | 0.157 | 459.000 | 0.049 | 1.000 | Y | NA | ||
5725718 | 5725719 | YPTS_1500 | YPTS_1501 | TRUE | 0.682 | 123.000 | 0.345 | 1.000 | N | NA | ||
5725719 | 5725720 | YPTS_1501 | YPTS_1502 | TRUE | 0.533 | 190.000 | 0.305 | 1.000 | N | NA | ||
5725720 | 5725721 | YPTS_1502 | YPTS_1503 | TRUE | 0.857 | 20.000 | 0.167 | 1.000 | N | NA | ||
5725723 | 5725724 | YPTS_1505 | YPTS_1506 | FALSE | 0.016 | 247.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5725727 | 5725728 | YPTS_1509 | YPTS_1510 | TRUE | 0.593 | 56.000 | 0.172 | 1.000 | N | NA | ||
5725728 | 5725729 | YPTS_1510 | YPTS_1511 | FALSE | 0.017 | 678.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725730 | 5725731 | YPTS_1512 | YPTS_1513 | FALSE | 0.057 | 319.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725731 | 5725732 | YPTS_1513 | YPTS_1514 | TRUE | 0.721 | 21.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725732 | 5725733 | YPTS_1514 | YPTS_1515 | FALSE | 0.038 | 367.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725733 | 5725734 | YPTS_1515 | YPTS_1516 | TRUE | 0.618 | 173.000 | 0.033 | 1.000 | Y | NA | ||
5725734 | 5725735 | YPTS_1516 | YPTS_1517 | FALSE | 0.147 | 314.000 | 0.209 | 1.000 | N | NA | ||
5725735 | 5725736 | YPTS_1517 | YPTS_1518 | TRUE | 0.539 | 174.000 | 0.281 | 1.000 | N | NA | ||
5725736 | 5725737 | YPTS_1518 | YPTS_1519 | TRUE | 0.735 | 61.000 | 0.292 | 1.000 | N | NA | ||
5725739 | 5725740 | YPTS_1521 | YPTS_1522 | TRUE | 0.798 | 36.000 | 0.075 | 0.075 | NA | |||
5725740 | 5725741 | YPTS_1522 | YPTS_1523 | TRUE | 0.962 | -3.000 | 0.205 | 1.000 | N | NA | ||
5725743 | 5725744 | YPTS_1525 | YPTS_1526 | FALSE | 0.012 | 548.000 | 0.004 | NA | NA | |||
5725744 | 5725745 | YPTS_1526 | YPTS_1527 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.265 | NA | NA | |||
5725745 | 5725746 | YPTS_1527 | YPTS_1528 | FALSE | 0.028 | 363.000 | 0.023 | NA | NA | |||
5725746 | 5725747 | YPTS_1528 | YPTS_1529 | FALSE | 0.016 | 828.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725747 | 5725748 | YPTS_1529 | YPTS_1530 | TRUE | 0.979 | -3.000 | 0.325 | NA | N | NA | ||
5725748 | 5725749 | YPTS_1530 | YPTS_1531 | TRUE | 0.974 | -19.000 | 0.196 | NA | Y | NA | ||
5725749 | 5725750 | YPTS_1531 | YPTS_1532 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.786 | 0.001 | Y | NA | ||
5725750 | 5725751 | YPTS_1532 | YPTS_1533 | FALSE | 0.097 | 248.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725751 | 5725752 | YPTS_1533 | YPTS_1534 | TRUE | 0.588 | 224.000 | 0.372 | NA | NA | |||
5725752 | 5725753 | YPTS_1534 | YPTS_1535 | TRUE | 0.505 | 61.000 | 0.089 | NA | NA | |||
5725754 | 5725755 | YPTS_1536 | YPTS_1537 | FALSE | 0.020 | 257.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725755 | 5725756 | YPTS_1537 | YPTS_1538 | FALSE | 0.015 | 298.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725756 | 5725757 | YPTS_1538 | YPTS_1539 | FALSE | 0.003 | 490.000 | 0.034 | 1.000 | N | NA | ||
5725758 | 5725759 | YPTS_1540 | YPTS_1541 | FALSE | 0.301 | 78.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725761 | 5725762 | YPTS_1543 | YPTS_1544 | FALSE | 0.279 | 183.000 | 0.081 | NA | NA | |||
5725764 | 5725765 | YPTS_1546 | YPTS_1547 | TRUE | 0.910 | 6.000 | 0.061 | 1.000 | NA | |||
5725765 | 5725766 | YPTS_1547 | YPTS_1548 | FALSE | 0.274 | 129.000 | 0.054 | NA | NA | |||
5725766 | 5725767 | YPTS_1548 | YPTS_1549 | TRUE | 0.990 | -13.000 | 0.819 | NA | NA | |||
5725767 | 5725768 | YPTS_1549 | YPTS_1550 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.531 | NA | NA | |||
5725768 | 5725769 | YPTS_1550 | YPTS_1551 | FALSE | 0.071 | 270.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725769 | 5725770 | YPTS_1551 | YPTS_1552 | FALSE | 0.415 | 53.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725770 | 5725771 | YPTS_1552 | YPTS_1553 | TRUE | 0.774 | -10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725774 | 5725775 | YPTS_1556 | YPTS_1557 | TRUE | 0.880 | -39.000 | 0.290 | 1.000 | N | NA | ||
5725777 | 5725778 | YPTS_1559 | YPTS_1560 | FALSE | 0.010 | 358.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725780 | 5725781 | YPTS_1562 | YPTS_1563 | TRUE | 0.741 | 30.000 | 0.090 | NA | NA | |||
5725783 | 5725784 | YPTS_1565 | YPTS_1566 | FALSE | 0.220 | 179.000 | 0.055 | NA | NA | |||
5725786 | 5725787 | YPTS_1568 | YPTS_1569 | TRUE | 0.516 | 61.000 | 0.094 | NA | NA | |||
5725790 | 5725791 | YPTS_R0036 | YPTS_1573 | FALSE | 0.029 | 419.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725791 | 5725792 | YPTS_1573 | YPTS_1574 | FALSE | 0.037 | 370.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725793 | 5725794 | YPTS_1576 | YPTS_1577 | FALSE | 0.296 | 154.000 | 0.000 | 0.021 | N | NA | ||
5725795 | 5725796 | YPTS_1578 | YPTS_1579 | FALSE | 0.074 | 264.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725796 | 5725797 | YPTS_1579 | YPTS_1580 | TRUE | 0.968 | -10.000 | 0.083 | NA | Y | NA | ||
5725797 | 5725798 | YPTS_1580 | YPTS_1581 | TRUE | 0.986 | 2.000 | 0.056 | 1.000 | Y | NA | ||
5725798 | 5725799 | YPTS_1581 | YPTS_1582 | TRUE | 0.991 | 16.000 | 0.333 | 1.000 | Y | NA | ||
5725799 | 5725800 | YPTS_1582 | YPTS_1583 | TRUE | 0.982 | -7.000 | 0.120 | 1.000 | Y | NA | ||
5725800 | 5725801 | YPTS_1583 | YPTS_1584 | TRUE | 0.995 | 2.000 | 0.120 | 0.020 | Y | NA | ||
5725801 | 5725802 | YPTS_1584 | YPTS_1585 | TRUE | 0.991 | 3.000 | 0.051 | 0.048 | Y | NA | ||
5725802 | 5725803 | YPTS_1585 | YPTS_1586 | FALSE | 0.169 | 195.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725803 | 5725804 | YPTS_1586 | YPTS_1587 | TRUE | 0.528 | 38.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725804 | 5725805 | YPTS_1587 | YPTS_1588 | FALSE | 0.285 | 99.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725805 | 5725806 | YPTS_1588 | YPTS_1589 | FALSE | 0.388 | 56.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725806 | 5725807 | YPTS_1589 | YPTS_1590 | FALSE | 0.017 | 665.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725807 | 5725808 | YPTS_1590 | YPTS_1591 | TRUE | 0.451 | 49.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725808 | 5725809 | YPTS_1591 | YPTS_1592 | TRUE | 0.827 | 12.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725809 | 5725810 | YPTS_1592 | YPTS_1593 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.750 | NA | NA | |||
5725810 | 5725811 | YPTS_1593 | YPTS_1594 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725811 | 5725812 | YPTS_1594 | YPTS_1595 | TRUE | 0.889 | 4.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725812 | 5725813 | YPTS_1595 | YPTS_1596 | FALSE | 0.056 | 388.000 | 0.083 | NA | NA | |||
5725813 | 5725814 | YPTS_1596 | YPTS_1597 | TRUE | 0.957 | -3.000 | 0.125 | NA | NA | |||
5725814 | 5725815 | YPTS_1597 | YPTS_1598 | FALSE | 0.253 | 118.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725815 | 5725816 | YPTS_1598 | YPTS_1599 | FALSE | 0.317 | 70.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725816 | 5725817 | YPTS_1599 | YPTS_1600 | FALSE | 0.052 | 316.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725817 | 5725818 | YPTS_1600 | YPTS_1601 | TRUE | 0.973 | 3.000 | 0.182 | NA | NA | |||
5725818 | 5725819 | YPTS_1601 | YPTS_1602 | TRUE | 0.864 | 9.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725819 | 5725820 | YPTS_1602 | YPTS_1603 | TRUE | 0.883 | 5.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725820 | 5725821 | YPTS_1603 | YPTS_1604 | FALSE | 0.024 | 477.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725821 | 5725822 | YPTS_1604 | YPTS_1605 | FALSE | 0.219 | 160.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725822 | 5725823 | YPTS_1605 | YPTS_1606 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.625 | NA | NA | |||
5725823 | 5725824 | YPTS_1606 | YPTS_1607 | TRUE | 0.711 | 44.000 | 0.120 | NA | NA | |||
5725824 | 5725825 | YPTS_1607 | YPTS_1608 | TRUE | 0.735 | 18.000 | 0.040 | NA | NA | |||
5725825 | 5725826 | YPTS_1608 | YPTS_1609 | TRUE | 0.987 | 0.000 | 0.286 | NA | NA | |||
5725826 | 5725827 | YPTS_1609 | YPTS_1610 | FALSE | 0.124 | 221.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725827 | 5725828 | YPTS_1610 | YPTS_1611 | TRUE | 0.981 | -36.000 | 0.750 | NA | NA | |||
5725828 | 5725829 | YPTS_1611 | YPTS_1612 | TRUE | 0.983 | -25.000 | 0.750 | NA | NA | |||
5725829 | 5725830 | YPTS_1612 | YPTS_1613 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725830 | 5725831 | YPTS_1613 | YPTS_1614 | TRUE | 0.690 | 24.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725833 | 5725834 | YPTS_1616 | YPTS_1617 | FALSE | 0.112 | 228.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725835 | 5725836 | YPTS_1618 | YPTS_1619 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.323 | 0.003 | Y | NA | ||
5725836 | 5725837 | YPTS_1619 | YPTS_1620 | FALSE | 0.349 | 62.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725837 | 5725838 | YPTS_1620 | YPTS_1621 | FALSE | 0.117 | 225.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725838 | 5725839 | YPTS_1621 | YPTS_1622 | TRUE | 0.924 | 10.000 | 0.094 | 1.000 | NA | |||
5725839 | 5725840 | YPTS_1622 | YPTS_1623 | TRUE | 0.891 | 2.000 | 0.094 | 1.000 | N | NA | ||
5725840 | 5725841 | YPTS_1623 | YPTS_1624 | TRUE | 0.993 | 2.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5725841 | 5725842 | YPTS_1624 | YPTS_1625 | FALSE | 0.289 | 84.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725842 | 5725843 | YPTS_1625 | YPTS_1626 | FALSE | 0.071 | 269.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725843 | 5725844 | YPTS_1626 | YPTS_1627 | TRUE | 0.950 | 21.000 | 0.273 | 1.000 | NA | |||
5725844 | 5725845 | YPTS_1627 | YPTS_1628 | TRUE | 0.557 | 273.000 | 0.636 | 1.000 | N | NA | ||
5725846 | 5725847 | YPTS_1629 | YPTS_1630 | TRUE | 0.593 | 184.000 | 0.250 | NA | NA | |||
5725847 | 5725848 | YPTS_1630 | YPTS_1631 | TRUE | 0.952 | 55.000 | 0.719 | NA | NA | |||
5725848 | 5725849 | YPTS_1631 | YPTS_1632 | FALSE | 0.016 | 748.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725849 | 5725850 | YPTS_1632 | YPTS_1633 | TRUE | 0.743 | 230.000 | 0.250 | NA | Y | NA | ||
5725850 | 5725851 | YPTS_1633 | YPTS_1634 | TRUE | 0.999 | 21.000 | 0.905 | 0.013 | Y | NA | ||
5725852 | 5725853 | YPTS_1635 | YPTS_1636 | FALSE | 0.066 | 281.000 | 0.045 | NA | NA | |||
5725853 | 5725854 | YPTS_1636 | YPTS_1637 | FALSE | 0.002 | 356.000 | 0.022 | 1.000 | N | NA | ||
5725854 | 5725855 | YPTS_1637 | YPTS_1638 | FALSE | 0.119 | 326.000 | 0.198 | NA | N | NA | ||
5725855 | 5725856 | YPTS_1638 | YPTS_1639 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.340 | NA | NA | |||
5725856 | 5725857 | YPTS_1639 | YPTS_1640 | FALSE | 0.068 | 242.000 | 0.021 | NA | NA | |||
5725857 | 5725858 | YPTS_1640 | YPTS_1641 | FALSE | 0.042 | 352.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725858 | 5725859 | YPTS_1641 | YPTS_1642 | TRUE | 0.924 | 18.000 | 0.177 | NA | NA | |||
5725862 | 5725863 | YPTS_1645 | YPTS_1646 | FALSE | 0.059 | 245.000 | 0.073 | 1.000 | N | NA | ||
5725863 | 5725864 | YPTS_1646 | YPTS_1647 | TRUE | 0.785 | 105.000 | 0.098 | 1.000 | Y | NA | ||
5725864 | 5725865 | YPTS_1647 | YPTS_1648 | FALSE | 0.066 | 187.000 | 0.057 | NA | N | NA | ||
5725867 | 5725868 | YPTS_1650 | YPTS_1651 | FALSE | 0.234 | 151.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725868 | 5725869 | YPTS_1651 | YPTS_1652 | TRUE | 0.957 | 35.000 | 0.667 | 1.000 | N | NA | ||
5725869 | 5725870 | YPTS_1652 | YPTS_1653 | TRUE | 0.618 | 0.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5725870 | 5725871 | YPTS_1653 | YPTS_1654 | TRUE | 0.577 | -3.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5725872 | 5725873 | YPTS_1655 | YPTS_1656 | TRUE | 0.993 | 27.000 | 0.583 | 1.000 | Y | NA | ||
5725873 | 5725874 | YPTS_1656 | YPTS_1657 | TRUE | 0.998 | -13.000 | 0.818 | 0.059 | Y | NA | ||
5725874 | 5725875 | YPTS_1657 | YPTS_1658 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.455 | 1.000 | Y | NA | ||
5725875 | 5725876 | YPTS_1658 | YPTS_1659 | TRUE | 0.936 | 90.000 | 0.364 | 1.000 | Y | NA | ||
5725876 | 5725877 | YPTS_1659 | YPTS_1660 | TRUE | 0.709 | 230.000 | 0.455 | 0.003 | N | NA | ||
5725878 | 5725879 | YPTS_1661 | YPTS_1662 | TRUE | 0.913 | 84.000 | 0.111 | 0.001 | Y | NA | ||
5725879 | 5725880 | YPTS_1662 | YPTS_1663 | FALSE | 0.008 | 386.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725881 | 5725882 | YPTS_1664 | YPTS_1665 | TRUE | 0.998 | -6.000 | 0.430 | 0.003 | Y | NA | ||
5725882 | 5725883 | YPTS_1665 | YPTS_1666 | TRUE | 0.995 | -18.000 | 0.433 | 0.003 | Y | NA | ||
5725883 | 5725884 | YPTS_1666 | YPTS_1667 | TRUE | 0.997 | 6.000 | 0.210 | 0.003 | Y | NA | ||
5725884 | 5725885 | YPTS_1667 | YPTS_1668 | TRUE | 0.996 | 0.000 | 0.128 | 0.003 | Y | NA | ||
5725885 | 5725886 | YPTS_1668 | YPTS_1669 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.341 | 0.003 | Y | NA | ||
5725886 | 5725887 | YPTS_1669 | YPTS_1670 | TRUE | 0.998 | 3.000 | 0.294 | 0.003 | Y | NA | ||
5725887 | 5725888 | YPTS_1670 | YPTS_1671 | TRUE | 0.996 | 4.000 | 0.171 | 0.003 | Y | NA | ||
5725890 | 5725891 | YPTS_1673 | YPTS_1674 | FALSE | 0.029 | 417.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725891 | 5725892 | YPTS_1674 | YPTS_1675 | TRUE | 0.774 | -10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725892 | 5725893 | YPTS_1675 | YPTS_1676 | FALSE | 0.315 | 71.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725893 | 5725894 | YPTS_1676 | YPTS_1677 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.952 | 0.013 | Y | NA | ||
5725895 | 5725896 | YPTS_1678 | YPTS_1679 | FALSE | 0.082 | 255.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725896 | 5725897 | YPTS_1679 | YPTS_1680 | TRUE | 0.962 | -10.000 | 0.286 | NA | NA | |||
5725899 | 5725900 | YPTS_1682 | YPTS_1683 | FALSE | 0.028 | 434.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725904 | 5725905 | YPTS_1687 | YPTS_1688 | FALSE | 0.098 | 240.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725905 | 5725906 | YPTS_1688 | YPTS_1689 | TRUE | 0.979 | 48.000 | 0.333 | 0.046 | Y | NA | ||
5725906 | 5725907 | YPTS_1689 | YPTS_1690 | TRUE | 0.927 | 32.000 | 0.290 | 0.020 | N | NA | ||
5725907 | 5725908 | YPTS_1690 | YPTS_1691 | FALSE | 0.370 | 59.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725908 | 5725909 | YPTS_1691 | YPTS_1692 | FALSE | 0.294 | 82.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725912 | 5725913 | YPTS_1695 | YPTS_1696 | TRUE | 0.662 | 36.000 | 0.136 | 1.000 | N | NA | ||
5725914 | 5725915 | YPTS_1697 | YPTS_1698 | FALSE | 0.278 | 90.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725917 | 5725918 | YPTS_1700 | YPTS_1701 | TRUE | 0.986 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5725919 | 5725920 | YPTS_1702 | YPTS_1703 | FALSE | 0.095 | 243.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725920 | 5725921 | YPTS_1703 | YPTS_1704 | TRUE | 0.688 | -10.000 | 0.002 | 1.000 | NA | |||
5725921 | 5725922 | YPTS_1704 | YPTS_1705 | TRUE | 0.890 | 66.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5725922 | 5725923 | YPTS_1705 | YPTS_1706 | TRUE | 0.710 | 22.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725923 | 5725924 | YPTS_1706 | YPTS_1707 | TRUE | 0.912 | 140.000 | 0.750 | NA | NA | |||
5725924 | 5725925 | YPTS_1707 | YPTS_1708 | FALSE | 0.015 | 873.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725925 | 5725926 | YPTS_1708 | YPTS_1709 | FALSE | 0.314 | 131.000 | 0.125 | 1.000 | N | NA | ||
5725926 | 5725927 | YPTS_1709 | YPTS_1710 | TRUE | 0.988 | 4.000 | 0.094 | 1.000 | Y | NA | ||
5725927 | 5725928 | YPTS_1710 | YPTS_1711 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.406 | 1.000 | Y | NA | ||
5725928 | 5725929 | YPTS_1711 | YPTS_1712 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.333 | 0.020 | Y | NA | ||
5725929 | 5725930 | YPTS_1712 | YPTS_1713 | TRUE | 0.931 | 88.000 | 0.158 | 0.001 | Y | NA | ||
5725930 | 5725931 | YPTS_1713 | YPTS_1714 | TRUE | 0.566 | 191.000 | 0.333 | 1.000 | N | NA | ||
5725932 | 5725933 | YPTS_1715 | YPTS_1716 | TRUE | 0.999 | -13.000 | 0.913 | 0.007 | Y | NA | ||
5725933 | 5725934 | YPTS_1716 | YPTS_1717 | TRUE | 0.908 | -7.000 | 0.174 | NA | N | NA | ||
5725934 | 5725935 | YPTS_1717 | YPTS_1718 | TRUE | 0.858 | 28.000 | 0.235 | NA | N | NA | ||
5725936 | 5725937 | YPTS_1719 | YPTS_R0072 | FALSE | 0.216 | 162.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725937 | 5725938 | YPTS_R0072 | YPTS_1721 | FALSE | 0.026 | 446.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725938 | 5725939 | YPTS_1721 | YPTS_1722 | FALSE | 0.020 | 258.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725939 | 5725940 | YPTS_1722 | YPTS_1723 | TRUE | 0.998 | 20.000 | 0.905 | NA | Y | NA | ||
5725940 | 5725941 | YPTS_1723 | YPTS_1724 | TRUE | 0.981 | 124.000 | 0.947 | NA | Y | NA | ||
5725943 | 5725944 | YPTS_1726 | YPTS_1727 | TRUE | 0.760 | 17.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725944 | 5725945 | YPTS_1727 | YPTS_1728 | FALSE | 0.323 | 78.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5725947 | 5725948 | YPTS_R0071 | YPTS_1730 | FALSE | 0.195 | 178.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725948 | 5725949 | YPTS_1730 | YPTS_1731 | FALSE | 0.033 | 390.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725949 | 5725950 | YPTS_1731 | YPTS_1732 | FALSE | 0.101 | 237.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725950 | 5725951 | YPTS_1732 | YPTS_1733 | FALSE | 0.212 | 103.000 | 0.021 | 0.099 | N | NA | ||
5725952 | 5725953 | YPTS_1734 | YPTS_1735 | TRUE | 0.644 | 27.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725955 | 5725956 | YPTS_1737 | YPTS_1738 | FALSE | 0.141 | 211.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725958 | 5725959 | YPTS_1740 | YPTS_1741 | FALSE | 0.178 | 263.000 | 0.125 | NA | NA | |||
5725959 | 5725960 | YPTS_1741 | YPTS_1742 | TRUE | 0.819 | 109.000 | 0.429 | NA | NA | |||
5725960 | 5725961 | YPTS_1742 | YPTS_1743 | TRUE | 0.591 | 237.000 | 0.429 | NA | NA | |||
5725962 | 5725963 | YPTS_1744 | YPTS_1745 | FALSE | 0.031 | 401.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725964 | 5725965 | YPTS_1746 | YPTS_1747 | TRUE | 0.883 | 43.000 | 0.286 | NA | NA | |||
5725968 | 5725969 | YPTS_1750 | YPTS_1751 | FALSE | 0.123 | 222.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725971 | 5725972 | YPTS_1753 | YPTS_1754 | FALSE | 0.028 | 429.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725972 | 5725973 | YPTS_1754 | YPTS_1755 | TRUE | 0.865 | 200.000 | 0.755 | NA | NA | |||
5725973 | 5725974 | YPTS_1755 | YPTS_1756 | TRUE | 0.999 | 16.000 | 0.939 | 0.008 | Y | NA | ||
5725974 | 5725975 | YPTS_1756 | YPTS_1757 | TRUE | 0.857 | 92.000 | 0.064 | 0.008 | Y | NA | ||
5725976 | 5725977 | YPTS_1758 | YPTS_1759 | FALSE | 0.058 | 302.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5725979 | 5725980 | YPTS_1761 | YPTS_1762 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.618 | 0.001 | Y | NA | ||
5725980 | 5725981 | YPTS_1762 | YPTS_1763 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.510 | 0.046 | N | NA | ||
5725981 | 5725982 | YPTS_1763 | YPTS_1764 | TRUE | 0.792 | 119.000 | 0.378 | 1.000 | NA | |||
5725982 | 5725983 | YPTS_1764 | YPTS_1765 | TRUE | 0.952 | 25.000 | 0.330 | 1.000 | NA | |||
5725983 | 5725984 | YPTS_1765 | YPTS_1766 | TRUE | 0.962 | -6.000 | 0.282 | 1.000 | N | NA | ||
5725984 | 5725985 | YPTS_1766 | YPTS_1767 | TRUE | 0.979 | 11.000 | 0.439 | 1.000 | N | NA | ||
5725985 | 5725986 | YPTS_1767 | YPTS_1768 | TRUE | 0.970 | 26.000 | 0.175 | 1.000 | Y | NA | ||
5725986 | 5725987 | YPTS_1768 | YPTS_1769 | FALSE | 0.101 | 68.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5725987 | 5725988 | YPTS_1769 | YPTS_1770 | TRUE | 0.974 | 21.000 | 0.226 | 0.001 | NA | |||
5725989 | 5725990 | YPTS_1771 | YPTS_1772 | FALSE | 0.176 | 708.000 | 0.409 | 1.000 | NA | |||
5725990 | 5725991 | YPTS_1772 | YPTS_1773 | TRUE | 0.956 | -3.000 | 0.116 | 1.000 | NA | |||
5725994 | 5725995 | YPTS_1776 | YPTS_1777 | FALSE | 0.187 | 94.000 | 0.014 | NA | NA | |||
5725995 | 5725996 | YPTS_1777 | YPTS_1778 | TRUE | 0.550 | 40.000 | 0.053 | NA | NA | |||
5725996 | 5725997 | YPTS_1778 | YPTS_1779 | FALSE | 0.286 | 92.000 | 0.048 | NA | NA | |||
5725997 | 5725998 | YPTS_1779 | YPTS_1780 | FALSE | 0.055 | 310.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726002 | 5726003 | YPTS_1784 | YPTS_1785 | FALSE | 0.031 | 379.000 | 0.029 | 1.000 | NA | |||
5726003 | 5726004 | YPTS_1785 | YPTS_1786 | TRUE | 0.995 | 3.000 | 0.613 | 1.000 | NA | |||
5726004 | 5726005 | YPTS_1786 | YPTS_1787 | TRUE | 0.913 | 97.000 | 0.704 | NA | NA | |||
5726008 | 5726009 | YPTS_1790 | YPTS_1791 | FALSE | 0.029 | 417.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726010 | 5726011 | YPTS_1792 | YPTS_1793 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.287 | 0.013 | Y | NA | ||
5726011 | 5726012 | YPTS_1793 | YPTS_1794 | TRUE | 0.975 | 0.000 | 0.053 | 0.003 | NA | |||
5726012 | 5726013 | YPTS_1794 | YPTS_1795 | FALSE | 0.019 | 658.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726014 | 5726015 | YPTS_1796 | YPTS_1797 | TRUE | 0.995 | 19.000 | 0.361 | 0.003 | Y | NA | ||
5726015 | 5726016 | YPTS_1797 | YPTS_1798 | TRUE | 0.907 | 151.000 | 0.330 | NA | Y | NA | ||
5726017 | 5726018 | YPTS_1799 | YPTS_1800 | TRUE | 0.999 | 6.000 | 0.824 | 0.005 | Y | NA | ||
5726018 | 5726019 | YPTS_1800 | YPTS_1801 | TRUE | 0.984 | 15.000 | 0.186 | NA | Y | NA | ||
5726019 | 5726020 | YPTS_1801 | YPTS_1802 | TRUE | 0.560 | 202.000 | 0.000 | NA | Y | NA | ||
5726020 | 5726021 | YPTS_1802 | YPTS_1803 | TRUE | 0.980 | 22.000 | 0.095 | 0.007 | Y | NA | ||
5726021 | 5726022 | YPTS_1803 | YPTS_1804 | TRUE | 0.994 | 26.000 | 0.420 | 0.007 | Y | NA | ||
5726022 | 5726023 | YPTS_1804 | YPTS_1805 | TRUE | 0.937 | 144.000 | 0.268 | 0.010 | Y | NA | ||
5726023 | 5726024 | YPTS_1805 | YPTS_1806 | TRUE | 0.984 | 15.000 | 0.085 | 0.012 | Y | NA | ||
5726024 | 5726025 | YPTS_1806 | YPTS_1807 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.048 | 0.012 | Y | NA | ||
5726025 | 5726026 | YPTS_1807 | YPTS_1808 | TRUE | 0.736 | 1014.000 | 0.705 | 0.004 | Y | NA | ||
5726026 | 5726027 | YPTS_1808 | YPTS_1809 | TRUE | 0.904 | 139.000 | 0.142 | 0.002 | Y | NA | ||
5726029 | 5726030 | YPTS_1811 | YPTS_1812 | TRUE | 0.658 | -22.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726030 | 5726031 | YPTS_1812 | YPTS_1813 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726031 | 5726032 | YPTS_1813 | YPTS_1814 | TRUE | 0.994 | 43.000 | 1.000 | NA | Y | NA | ||
5726032 | 5726033 | YPTS_1814 | YPTS_1815 | TRUE | 0.767 | 66.000 | 0.000 | NA | Y | NA | ||
5726033 | 5726034 | YPTS_1815 | YPTS_1816 | TRUE | 0.998 | 3.000 | 0.286 | 0.012 | Y | NA | ||
5726034 | 5726035 | YPTS_1816 | YPTS_1817 | TRUE | 0.846 | 49.000 | 0.000 | NA | Y | NA | ||
5726036 | 5726037 | YPTS_1818 | YPTS_1819 | TRUE | 0.854 | 10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726037 | 5726038 | YPTS_1819 | YPTS_1820 | FALSE | 0.061 | 296.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726038 | 5726039 | YPTS_1820 | YPTS_1821 | TRUE | 0.994 | 3.000 | 0.069 | 0.003 | Y | NA | ||
5726039 | 5726040 | YPTS_1821 | YPTS_1822 | TRUE | 0.987 | 106.000 | 0.827 | 0.013 | Y | NA | ||
5726040 | 5726041 | YPTS_1822 | YPTS_1823 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.203 | 1.000 | Y | NA | ||
5726041 | 5726042 | YPTS_1823 | YPTS_1824 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.443 | 1.000 | Y | NA | ||
5726042 | 5726043 | YPTS_1824 | YPTS_1825 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.137 | 0.002 | Y | NA | ||
5726043 | 5726044 | YPTS_1825 | YPTS_1826 | TRUE | 1.000 | 6.000 | 0.957 | 0.002 | Y | NA | ||
5726044 | 5726045 | YPTS_1826 | YPTS_1827 | TRUE | 0.534 | 248.000 | 0.119 | 1.000 | Y | NA | ||
5726045 | 5726046 | YPTS_1827 | YPTS_1828 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.317 | 0.010 | Y | NA | ||
5726046 | 5726047 | YPTS_1828 | YPTS_1829 | TRUE | 0.793 | 76.000 | 0.073 | 1.000 | Y | NA | ||
5726047 | 5726048 | YPTS_1829 | YPTS_1830 | TRUE | 0.991 | 0.000 | 0.115 | 1.000 | Y | NA | ||
5726048 | 5726049 | YPTS_1830 | YPTS_1831 | TRUE | 0.982 | -7.000 | 0.007 | 0.005 | Y | NA | ||
5726049 | 5726050 | YPTS_1831 | YPTS_1832 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.220 | 0.010 | Y | NA | ||
5726051 | 5726052 | YPTS_1833 | YPTS_1834 | FALSE | 0.024 | 468.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726052 | 5726053 | YPTS_1834 | YPTS_1835 | TRUE | 0.764 | 11.000 | 0.013 | NA | NA | |||
5726054 | 5726055 | YPTS_1836 | YPTS_1837 | FALSE | 0.011 | 161.000 | 0.006 | 1.000 | N | NA | ||
5726055 | 5726056 | YPTS_1837 | YPTS_1838 | FALSE | 0.010 | 354.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726056 | 5726057 | YPTS_1838 | YPTS_1839 | FALSE | 0.065 | 301.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726057 | 5726058 | YPTS_1839 | YPTS_1840 | TRUE | 0.980 | 11.000 | 0.324 | 1.000 | NA | |||
5726058 | 5726059 | YPTS_1840 | YPTS_1841 | TRUE | 0.996 | 11.000 | 0.284 | 0.004 | Y | NA | ||
5726060 | 5726061 | YPTS_1842 | YPTS_1843 | FALSE | 0.011 | 347.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726061 | 5726062 | YPTS_1843 | YPTS_1844 | FALSE | 0.292 | 83.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726062 | 5726063 | YPTS_1844 | YPTS_1845 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726063 | 5726064 | YPTS_1845 | YPTS_1846 | FALSE | 0.106 | 262.000 | 0.062 | 1.000 | NA | |||
5726064 | 5726065 | YPTS_1846 | YPTS_1847 | TRUE | 0.944 | 124.000 | 0.469 | 1.000 | Y | NA | ||
5726065 | 5726066 | YPTS_1847 | YPTS_1848 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.100 | 0.073 | Y | NA | ||
5726066 | 5726067 | YPTS_1848 | YPTS_1849 | TRUE | 0.992 | 3.000 | 0.150 | 1.000 | Y | NA | ||
5726067 | 5726068 | YPTS_1849 | YPTS_1850 | FALSE | 0.278 | 90.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726069 | 5726070 | YPTS_1851 | YPTS_1852 | TRUE | 0.928 | 0.000 | 0.061 | NA | NA | |||
5726073 | 5726074 | YPTS_1855 | YPTS_1856 | TRUE | 0.606 | 30.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726074 | 5726075 | YPTS_1856 | YPTS_1857 | FALSE | 0.010 | 354.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726075 | 5726076 | YPTS_1857 | YPTS_1858 | TRUE | 0.982 | 30.000 | 0.356 | NA | Y | NA | ||
5726076 | 5726077 | YPTS_1858 | YPTS_1859 | TRUE | 0.995 | 11.000 | 0.378 | NA | Y | NA | ||
5726081 | 5726082 | YPTS_R0037 | YPTS_1863 | FALSE | 0.017 | 687.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726082 | 5726083 | YPTS_1863 | YPTS_1864 | FALSE | 0.045 | 340.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726084 | 5726085 | YPTS_1865 | YPTS_1866 | FALSE | 0.361 | 128.000 | 0.085 | NA | NA | |||
5726086 | 5726087 | YPTS_1867 | YPTS_1868 | TRUE | 0.802 | -28.000 | 0.086 | 0.017 | N | NA | ||
5726087 | 5726088 | YPTS_1868 | YPTS_1869 | TRUE | 0.674 | 59.000 | 0.227 | 1.000 | N | NA | ||
5726088 | 5726089 | YPTS_1869 | YPTS_R0038 | FALSE | 0.240 | 145.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726089 | 5726090 | YPTS_R0038 | YPTS_R0039 | FALSE | 0.415 | 53.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726090 | 5726091 | YPTS_R0039 | YPTS_R0040 | TRUE | 0.840 | 11.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726092 | 5726093 | YPTS_1870 | YPTS_1871 | FALSE | 0.307 | 75.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726093 | 5726094 | YPTS_1871 | YPTS_1872 | TRUE | 0.982 | -3.000 | 0.250 | NA | NA | |||
5726094 | 5726095 | YPTS_1872 | YPTS_1873 | TRUE | 0.992 | 12.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5726095 | 5726096 | YPTS_1873 | YPTS_1874 | TRUE | 0.896 | 127.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5726096 | 5726097 | YPTS_1874 | YPTS_1875 | TRUE | 0.974 | 54.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5726097 | 5726098 | YPTS_1875 | YPTS_1876 | TRUE | 0.996 | 12.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5726098 | 5726099 | YPTS_1876 | YPTS_1877 | FALSE | 0.244 | 134.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726099 | 5726100 | YPTS_1877 | YPTS_1878 | TRUE | 0.827 | 12.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726100 | 5726101 | YPTS_1878 | YPTS_1879 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726101 | 5726102 | YPTS_1879 | YPTS_1880 | TRUE | 0.996 | -7.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5726102 | 5726103 | YPTS_1880 | YPTS_1881 | TRUE | 0.998 | 3.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5726103 | 5726104 | YPTS_1881 | YPTS_1882 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5726105 | 5726106 | YPTS_1883 | YPTS_1884 | TRUE | 0.840 | 11.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726106 | 5726107 | YPTS_1884 | YPTS_1885 | TRUE | 0.644 | -25.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726108 | 5726109 | YPTS_1886 | YPTS_1887 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5726109 | 5726110 | YPTS_1887 | YPTS_1888 | TRUE | 0.905 | 99.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5726110 | 5726111 | YPTS_1888 | YPTS_1889 | TRUE | 0.989 | 5.000 | 0.400 | NA | NA | |||
5726111 | 5726112 | YPTS_1889 | YPTS_1890 | TRUE | 0.969 | -13.000 | 0.400 | NA | NA | |||
5726112 | 5726113 | YPTS_1890 | YPTS_1891 | TRUE | 0.962 | 30.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5726113 | 5726114 | YPTS_1891 | YPTS_1892 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5726114 | 5726115 | YPTS_1892 | YPTS_1893 | FALSE | 0.297 | 235.000 | 0.000 | 0.003 | NA | |||
5726115 | 5726116 | YPTS_1893 | YPTS_1894 | TRUE | 0.992 | 7.000 | 0.500 | 1.000 | NA | |||
5726116 | 5726117 | YPTS_1894 | YPTS_1895 | TRUE | 0.951 | 37.000 | 0.500 | 1.000 | NA | |||
5726118 | 5726119 | YPTS_1896 | YPTS_1897 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726119 | 5726120 | YPTS_1897 | YPTS_1898 | FALSE | 0.260 | 108.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726121 | 5726122 | YPTS_1899 | YPTS_1900 | FALSE | 0.031 | 409.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726122 | 5726123 | YPTS_1900 | YPTS_1901 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5726123 | 5726124 | YPTS_1901 | YPTS_1902 | TRUE | 0.960 | -19.000 | 0.400 | NA | NA | |||
5726124 | 5726125 | YPTS_1902 | YPTS_1903 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726125 | 5726126 | YPTS_1903 | YPTS_1904 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.000 | 0.001 | Y | NA | ||
5726126 | 5726127 | YPTS_1904 | YPTS_1905 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.000 | 0.013 | Y | NA | ||
5726127 | 5726128 | YPTS_1905 | YPTS_1906 | FALSE | 0.381 | 57.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726128 | 5726129 | YPTS_1906 | YPTS_1907 | FALSE | 0.292 | 83.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726129 | 5726130 | YPTS_1907 | YPTS_1908 | TRUE | 0.592 | 31.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726130 | 5726131 | YPTS_1908 | YPTS_1909 | TRUE | 0.840 | 11.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726131 | 5726132 | YPTS_1909 | YPTS_1910 | TRUE | 0.993 | -15.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5726132 | 5726133 | YPTS_1910 | YPTS_1911 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5726133 | 5726134 | YPTS_1911 | YPTS_1912 | TRUE | 0.965 | 12.000 | 0.231 | NA | NA | |||
5726134 | 5726135 | YPTS_1912 | YPTS_1913 | TRUE | 0.962 | 13.000 | 0.231 | NA | NA | |||
5726136 | 5726137 | YPTS_1914 | YPTS_1915 | TRUE | 0.721 | 21.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726137 | 5726138 | YPTS_1915 | YPTS_1916 | TRUE | 0.721 | 21.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726138 | 5726139 | YPTS_1916 | YPTS_1917 | FALSE | 0.320 | 69.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726139 | 5726140 | YPTS_1917 | YPTS_1918 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726140 | 5726141 | YPTS_1918 | YPTS_1919 | FALSE | 0.061 | 294.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726143 | 5726144 | YPTS_1921 | YPTS_1922 | FALSE | 0.020 | 555.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726144 | 5726145 | YPTS_1922 | YPTS_1923 | TRUE | 0.750 | 18.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726145 | 5726146 | YPTS_1923 | YPTS_1924 | FALSE | 0.308 | 74.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726146 | 5726147 | YPTS_1924 | YPTS_1925 | FALSE | 0.174 | 192.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726148 | 5726149 | YPTS_1926 | YPTS_1927 | TRUE | 0.660 | 26.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726149 | 5726150 | YPTS_1927 | YPTS_1928 | FALSE | 0.126 | 220.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726150 | 5726151 | YPTS_1928 | YPTS_1929 | TRUE | 0.930 | 72.000 | 0.521 | 0.053 | NA | |||
5726152 | 5726153 | YPTS_1930 | YPTS_1931 | FALSE | 0.370 | 59.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726153 | 5726154 | YPTS_1931 | YPTS_1932 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726154 | 5726155 | YPTS_1932 | YPTS_1933 | TRUE | 0.980 | -10.000 | 0.000 | 0.005 | Y | NA | ||
5726155 | 5726156 | YPTS_1933 | YPTS_1934 | TRUE | 0.752 | -12.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726156 | 5726157 | YPTS_1934 | YPTS_1935 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726157 | 5726158 | YPTS_1935 | YPTS_1936 | TRUE | 0.691 | -3.000 | 0.048 | 1.000 | N | NA | ||
5726158 | 5726159 | YPTS_1936 | YPTS_1937 | FALSE | 0.298 | -25.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726160 | 5726161 | YPTS_1938 | YPTS_1939 | FALSE | 0.111 | 338.000 | 0.000 | 0.052 | NA | |||
5726161 | 5726162 | YPTS_1939 | YPTS_1940 | TRUE | 0.793 | 226.000 | 0.521 | 0.052 | NA | |||
5726162 | 5726163 | YPTS_1940 | YPTS_1941 | TRUE | 0.464 | 48.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726163 | 5726164 | YPTS_1941 | YPTS_1942 | FALSE | 0.239 | 146.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726164 | 5726165 | YPTS_1942 | YPTS_1943 | TRUE | 0.678 | -19.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726165 | 5726166 | YPTS_1943 | YPTS_1944 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726166 | 5726167 | YPTS_1944 | YPTS_1945 | FALSE | 0.016 | 739.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726167 | 5726168 | YPTS_1945 | YPTS_1946 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5726169 | 5726170 | YPTS_1947 | YPTS_1948 | TRUE | 0.908 | -19.000 | 0.200 | NA | NA | |||
5726170 | 5726171 | YPTS_1948 | YPTS_1949 | FALSE | 0.330 | 66.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726171 | 5726172 | YPTS_1949 | YPTS_1950 | TRUE | 0.490 | 48.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726172 | 5726173 | YPTS_1950 | YPTS_1951 | TRUE | 0.971 | 0.000 | 0.000 | 0.007 | NA | |||
5726174 | 5726175 | YPTS_1952 | YPTS_1953 | FALSE | 0.179 | 188.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726175 | 5726176 | YPTS_1953 | YPTS_1954 | TRUE | 0.827 | 12.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726177 | 5726178 | YPTS_1955 | YPTS_1956 | FALSE | 0.407 | 54.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726182 | 5726183 | YPTS_1960 | YPTS_1961 | TRUE | 0.902 | 2.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726183 | 5726184 | YPTS_1961 | YPTS_1962 | FALSE | 0.326 | 77.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726184 | 5726185 | YPTS_1962 | YPTS_1963 | TRUE | 0.848 | 67.000 | 0.000 | 0.056 | Y | NA | ||
5726185 | 5726186 | YPTS_1963 | YPTS_1964 | TRUE | 0.981 | -7.000 | 0.000 | 0.056 | Y | NA | ||
5726186 | 5726187 | YPTS_1964 | YPTS_1965 | TRUE | 0.960 | 25.000 | 0.000 | 0.056 | Y | NA | ||
5726188 | 5726189 | YPTS_R0070 | YPTS_1966 | FALSE | 0.058 | 303.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726189 | 5726190 | YPTS_1966 | YPTS_1967 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.333 | NA | NA | |||
5726190 | 5726191 | YPTS_1967 | YPTS_1968 | TRUE | 0.989 | 16.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5726191 | 5726192 | YPTS_1968 | YPTS_1969 | TRUE | 0.979 | 49.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
5726192 | 5726193 | YPTS_1969 | YPTS_1970 | TRUE | 0.848 | 93.000 | 0.154 | 1.000 | Y | NA | ||
5726193 | 5726194 | YPTS_1970 | YPTS_1971 | FALSE | 0.008 | 381.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726194 | 5726195 | YPTS_1971 | YPTS_1972 | TRUE | 0.958 | -25.000 | 0.037 | 0.011 | Y | NA | ||
5726195 | 5726196 | YPTS_1972 | YPTS_1973 | FALSE | 0.004 | 827.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726196 | 5726197 | YPTS_1973 | YPTS_1974 | TRUE | 0.951 | 23.000 | 0.417 | 1.000 | N | NA | ||
5726197 | 5726198 | YPTS_1974 | YPTS_1975 | TRUE | 0.953 | -58.000 | 0.600 | 1.000 | N | NA | ||
5726200 | 5726201 | YPTS_1977 | YPTS_1978 | TRUE | 0.676 | 25.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726201 | 5726202 | YPTS_1978 | YPTS_1979 | FALSE | 0.126 | 220.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726202 | 5726203 | YPTS_1979 | YPTS_1980 | TRUE | 0.864 | 66.000 | 0.417 | 1.000 | NA | |||
5726207 | 5726208 | YPTS_1984 | YPTS_1985 | FALSE | 0.004 | 765.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726209 | 5726210 | YPTS_1986 | YPTS_1987 | FALSE | 0.014 | 111.000 | 0.028 | NA | N | NA | ||
5726210 | 5726211 | YPTS_1987 | YPTS_1988 | FALSE | 0.003 | 600.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5726211 | 5726212 | YPTS_1988 | YPTS_1989 | TRUE | 0.702 | 204.000 | 0.133 | NA | Y | NA | ||
5726212 | 5726213 | YPTS_1989 | YPTS_1990 | FALSE | 0.242 | 141.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726213 | 5726214 | YPTS_1990 | YPTS_1991 | TRUE | 0.701 | 23.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726214 | 5726215 | YPTS_1991 | YPTS_1992 | TRUE | 0.995 | 3.000 | 0.625 | NA | NA | |||
5726215 | 5726216 | YPTS_1992 | YPTS_1993 | TRUE | 0.994 | -10.000 | 0.878 | 0.098 | N | NA | ||
5726216 | 5726217 | YPTS_1993 | YPTS_1994 | TRUE | 0.950 | 4.000 | 0.175 | 1.000 | N | NA | ||
5726217 | 5726218 | YPTS_1994 | YPTS_1995 | TRUE | 0.697 | -10.000 | 0.078 | 1.000 | N | NA | ||
5726218 | 5726219 | YPTS_1995 | YPTS_1996 | TRUE | 0.979 | -3.000 | 0.176 | 0.009 | N | NA | ||
5726219 | 5726220 | YPTS_1996 | YPTS_1997 | FALSE | 0.127 | 173.000 | 0.071 | 1.000 | N | NA | ||
5726220 | 5726221 | YPTS_1997 | YPTS_1998 | FALSE | 0.156 | 141.000 | 0.071 | 1.000 | N | NA | ||
5726221 | 5726222 | YPTS_1998 | YPTS_1999 | FALSE | 0.019 | 669.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726222 | 5726223 | YPTS_1999 | YPTS_2000 | TRUE | 0.992 | 13.000 | 0.696 | 1.000 | NA | |||
5726223 | 5726224 | YPTS_2000 | YPTS_2001 | TRUE | 0.731 | -10.000 | 0.087 | 1.000 | N | NA | ||
5726224 | 5726225 | YPTS_2001 | YPTS_2002 | TRUE | 0.967 | -3.000 | 0.154 | NA | NA | |||
5726225 | 5726226 | YPTS_2002 | YPTS_2003 | FALSE | 0.047 | 333.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726226 | 5726227 | YPTS_2003 | YPTS_2004 | FALSE | 0.027 | 439.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726227 | 5726228 | YPTS_2004 | YPTS_2005 | FALSE | 0.437 | 60.000 | 0.065 | NA | NA | |||
5726229 | 5726230 | YPTS_2006 | YPTS_2007 | FALSE | 0.023 | 550.000 | 0.000 | 0.069 | N | NA | ||
5726231 | 5726232 | YPTS_2008 | YPTS_2009 | TRUE | 0.771 | 16.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726232 | 5726233 | YPTS_2009 | YPTS_2010 | FALSE | 0.243 | 137.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726233 | 5726234 | YPTS_2010 | YPTS_2011 | FALSE | 0.263 | 102.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726234 | 5726235 | YPTS_2011 | YPTS_2012 | TRUE | 0.984 | 30.000 | 0.400 | 1.000 | Y | NA | ||
5726235 | 5726236 | YPTS_2012 | YPTS_2013 | TRUE | 0.719 | -3.000 | 0.051 | 1.000 | N | NA | ||
5726236 | 5726237 | YPTS_2013 | YPTS_2014 | TRUE | 0.922 | 24.000 | 0.306 | 1.000 | N | NA | ||
5726237 | 5726238 | YPTS_2014 | YPTS_2015 | TRUE | 0.817 | 61.000 | 0.063 | 1.000 | Y | NA | ||
5726238 | 5726239 | YPTS_2015 | YPTS_2016 | FALSE | 0.004 | 708.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726240 | 5726241 | YPTS_2017 | YPTS_2018 | TRUE | 0.986 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5726243 | 5726244 | YPTS_2020 | YPTS_2021 | FALSE | 0.446 | -3.000 | 0.031 | 1.000 | N | NA | ||
5726244 | 5726245 | YPTS_2021 | YPTS_2022 | FALSE | 0.013 | 129.000 | 0.010 | 1.000 | N | NA | ||
5726246 | 5726247 | YPTS_2023 | YPTS_2024 | TRUE | 0.933 | 0.000 | 0.067 | NA | NA | |||
5726249 | 5726250 | YPTS_2026 | YPTS_2027 | TRUE | 0.919 | 14.000 | 0.200 | 1.000 | N | NA | ||
5726250 | 5726251 | YPTS_2027 | YPTS_2028 | TRUE | 0.934 | -7.000 | 0.133 | 1.000 | NA | |||
5726251 | 5726252 | YPTS_2028 | YPTS_2029 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.550 | NA | NA | |||
5726252 | 5726253 | YPTS_2029 | YPTS_2030 | FALSE | 0.079 | 134.000 | 0.054 | NA | N | NA | ||
5726253 | 5726254 | YPTS_2030 | YPTS_2031 | TRUE | 0.917 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726254 | 5726255 | YPTS_2031 | YPTS_2032 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726255 | 5726256 | YPTS_2032 | YPTS_2033 | TRUE | 0.969 | -3.000 | 0.167 | NA | NA | |||
5726257 | 5726258 | YPTS_2034 | YPTS_2035 | FALSE | 0.205 | 170.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726258 | 5726259 | YPTS_2035 | YPTS_2036 | TRUE | 0.614 | 64.000 | 0.000 | 0.011 | NA | |||
5726260 | 5726261 | YPTS_2037 | YPTS_2038 | FALSE | 0.155 | 205.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726261 | 5726262 | YPTS_2038 | YPTS_2039 | FALSE | 0.098 | 247.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726263 | 5726264 | YPTS_2040 | YPTS_2041 | TRUE | 0.487 | 105.000 | 0.000 | 0.044 | NA | |||
5726264 | 5726265 | YPTS_2041 | YPTS_2042 | FALSE | 0.233 | 152.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726265 | 5726266 | YPTS_2042 | YPTS_2043 | TRUE | 0.482 | 46.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726266 | 5726267 | YPTS_2043 | YPTS_2044 | TRUE | 0.732 | -13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726267 | 5726268 | YPTS_2044 | YPTS_2045 | TRUE | 0.878 | 6.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726268 | 5726269 | YPTS_2045 | YPTS_2046 | FALSE | 0.016 | 780.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726269 | 5726270 | YPTS_2046 | YPTS_2047 | FALSE | 0.137 | 213.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726270 | 5726271 | YPTS_2047 | YPTS_2048 | TRUE | 0.705 | 55.000 | 0.154 | 1.000 | NA | |||
5726271 | 5726272 | YPTS_2048 | YPTS_2049 | FALSE | 0.074 | 277.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726272 | 5726273 | YPTS_2049 | YPTS_2050 | TRUE | 0.999 | 12.000 | 0.793 | 0.001 | Y | NA | ||
5726274 | 5726275 | YPTS_2051 | YPTS_2052 | FALSE | 0.175 | 191.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726275 | 5726276 | YPTS_2052 | YPTS_2053 | TRUE | 0.914 | 15.000 | 0.133 | NA | NA | |||
5726277 | 5726278 | YPTS_2054 | YPTS_2055 | FALSE | 0.261 | 107.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726278 | 5726279 | YPTS_2055 | YPTS_2056 | TRUE | 0.827 | 165.000 | 0.184 | 1.000 | Y | NA | ||
5726281 | 5726282 | YPTS_2058 | YPTS_2059 | FALSE | 0.363 | 60.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726282 | 5726283 | YPTS_2059 | YPTS_2060 | FALSE | 0.232 | 153.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726283 | 5726284 | YPTS_2060 | YPTS_2061 | TRUE | 0.948 | 2.000 | 0.157 | 1.000 | N | NA | ||
5726285 | 5726286 | YPTS_2062 | YPTS_2063 | TRUE | 0.859 | 33.000 | 0.171 | 0.042 | N | NA | ||
5726286 | 5726287 | YPTS_2063 | YPTS_2064 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.229 | 0.042 | Y | NA | ||
5726287 | 5726288 | YPTS_2064 | YPTS_2065 | TRUE | 0.537 | 64.000 | 0.109 | NA | NA | |||
5726288 | 5726289 | YPTS_2065 | YPTS_2066 | TRUE | 0.974 | -3.000 | 0.195 | NA | NA | |||
5726289 | 5726290 | YPTS_2066 | YPTS_2067 | FALSE | 0.420 | 96.000 | 0.089 | 1.000 | NA | |||
5726291 | 5726292 | YPTS_2068 | YPTS_R0069 | FALSE | 0.016 | 847.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726292 | 5726293 | YPTS_R0069 | YPTS_2070 | FALSE | 0.241 | 142.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726293 | 5726294 | YPTS_2070 | YPTS_2071 | FALSE | 0.065 | 301.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726294 | 5726295 | YPTS_2071 | YPTS_2072 | TRUE | 0.986 | 20.000 | 0.480 | 0.055 | NA | |||
5726295 | 5726296 | YPTS_2072 | YPTS_2073 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.440 | 0.055 | Y | NA | ||
5726296 | 5726297 | YPTS_2073 | YPTS_2074 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.400 | 0.055 | Y | NA | ||
5726298 | 5726299 | YPTS_2075 | YPTS_2076 | TRUE | 0.964 | 14.000 | 0.375 | NA | N | NA | ||
5726301 | 5726302 | YPTS_2077 | YPTS_2078 | TRUE | 0.936 | 37.000 | 0.417 | 1.000 | NA | |||
5726303 | 5726304 | YPTS_2079 | YPTS_2080 | FALSE | 0.107 | 453.000 | 0.196 | NA | NA | |||
5726305 | 5726306 | YPTS_2081 | YPTS_2082 | TRUE | 0.940 | 8.000 | 0.116 | NA | NA | |||
5726306 | 5726307 | YPTS_2082 | YPTS_2083 | TRUE | 0.917 | 11.000 | 0.103 | NA | NA | |||
5726307 | 5726308 | YPTS_2083 | YPTS_2084 | FALSE | 0.059 | 267.000 | 0.022 | 1.000 | NA | |||
5726308 | 5726309 | YPTS_2084 | YPTS_2085 | FALSE | 0.028 | 434.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726309 | 5726310 | YPTS_2085 | YPTS_2086 | TRUE | 0.606 | 30.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726312 | 5726313 | YPTS_2089 | YPTS_2090 | FALSE | 0.127 | 232.000 | 0.057 | NA | NA | |||
5726314 | 5726315 | YPTS_2091 | YPTS_2092 | TRUE | 0.986 | -3.000 | 0.315 | NA | NA | |||
5726315 | 5726316 | YPTS_2092 | YPTS_2093 | FALSE | 0.280 | 191.000 | 0.089 | NA | NA | |||
5726316 | 5726317 | YPTS_2093 | YPTS_2094 | FALSE | 0.394 | 180.000 | 0.126 | NA | NA | |||
5726318 | 5726319 | YPTS_2095 | YPTS_2096 | TRUE | 0.746 | 0.000 | 0.050 | 1.000 | N | NA | ||
5726319 | 5726320 | YPTS_2096 | YPTS_2097 | FALSE | 0.338 | 58.000 | 0.035 | NA | NA | |||
5726320 | 5726321 | YPTS_2097 | YPTS_2098 | TRUE | 0.551 | 209.000 | 0.277 | NA | NA | |||
5726321 | 5726322 | YPTS_2098 | YPTS_2099 | TRUE | 0.838 | 307.000 | 0.451 | 0.009 | Y | NA | ||
5726322 | 5726323 | YPTS_2099 | YPTS_2100 | TRUE | 0.975 | 162.000 | 0.549 | 0.001 | Y | NA | ||
5726324 | 5726325 | YPTS_2101 | YPTS_2102 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.755 | 0.095 | Y | NA | ||
5726326 | 5726327 | YPTS_2103 | YPTS_2104 | TRUE | 0.801 | 21.000 | 0.131 | 1.000 | N | NA | ||
5726327 | 5726328 | YPTS_2104 | YPTS_2105 | FALSE | 0.290 | 267.000 | 0.299 | 1.000 | N | NA | ||
5726329 | 5726330 | YPTS_2106 | YPTS_2107 | FALSE | 0.232 | 153.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726330 | 5726331 | YPTS_2107 | YPTS_2108 | FALSE | 0.010 | 362.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726332 | 5726333 | YPTS_2109 | YPTS_2110 | TRUE | 0.496 | 44.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726333 | 5726334 | YPTS_2110 | YPTS_2111 | TRUE | 0.872 | 7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726334 | 5726335 | YPTS_2111 | YPTS_2112 | FALSE | 0.004 | 715.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726335 | 5726336 | YPTS_2112 | YPTS_2113 | TRUE | 0.998 | -13.000 | 0.869 | 0.068 | Y | NA | ||
5726338 | 5726339 | YPTS_2115 | YPTS_2116 | FALSE | 0.246 | 72.000 | 0.082 | 1.000 | N | NA | ||
5726339 | 5726340 | YPTS_2116 | YPTS_2117 | FALSE | 0.014 | 137.000 | 0.024 | 1.000 | N | NA | ||
5726340 | 5726341 | YPTS_2117 | YPTS_2118 | FALSE | 0.038 | 654.000 | 0.169 | 1.000 | N | NA | ||
5726341 | 5726342 | YPTS_2118 | YPTS_2119 | FALSE | 0.285 | 121.000 | 0.115 | 1.000 | N | NA | ||
5726343 | 5726344 | YPTS_2120 | YPTS_2121 | TRUE | 0.998 | 4.000 | 0.618 | NA | Y | NA | ||
5726344 | 5726345 | YPTS_2121 | YPTS_2122 | TRUE | 0.991 | 25.000 | 0.466 | 1.000 | Y | NA | ||
5726346 | 5726347 | YPTS_2123 | YPTS_2124 | TRUE | 0.768 | 141.000 | 0.363 | NA | NA | |||
5726347 | 5726348 | YPTS_2124 | YPTS_2125 | FALSE | 0.073 | 71.000 | 0.046 | NA | N | NA | ||
5726348 | 5726349 | YPTS_2125 | YPTS_2126 | FALSE | 0.392 | 103.000 | 0.088 | NA | NA | |||
5726350 | 5726351 | YPTS_2127 | YPTS_2128 | TRUE | 0.843 | 4.000 | 0.019 | NA | NA | |||
5726351 | 5726352 | YPTS_2128 | YPTS_2129 | TRUE | 0.681 | 17.000 | 0.019 | NA | NA | |||
5726353 | 5726354 | YPTS_2130 | YPTS_2131 | FALSE | 0.243 | 137.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726355 | 5726356 | YPTS_2132 | YPTS_2133 | TRUE | 0.706 | 236.000 | 0.723 | 1.000 | N | NA | ||
5726360 | 5726361 | YPTS_2137 | YPTS_2138 | FALSE | 0.074 | 265.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726363 | 5726364 | YPTS_2140 | YPTS_2141 | FALSE | 0.171 | 108.000 | 0.007 | NA | NA | |||
5726364 | 5726365 | YPTS_2141 | YPTS_2142 | TRUE | 0.700 | -16.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726365 | 5726366 | YPTS_2142 | YPTS_2143 | TRUE | 0.496 | 44.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726368 | 5726369 | YPTS_2145 | YPTS_2146 | FALSE | 0.439 | 324.000 | 0.154 | 1.000 | Y | NA | ||
5726370 | 5726371 | YPTS_2147 | YPTS_2148 | TRUE | 0.896 | -31.000 | 0.216 | NA | NA | |||
5726372 | 5726373 | YPTS_2149 | YPTS_2150 | FALSE | 0.397 | 15.000 | 0.040 | 1.000 | N | NA | ||
5726373 | 5726374 | YPTS_2150 | YPTS_2151 | FALSE | 0.285 | 117.000 | 0.113 | 1.000 | N | NA | ||
5726375 | 5726376 | YPTS_2152 | YPTS_2153 | FALSE | 0.015 | 225.000 | 0.033 | 1.000 | N | NA | ||
5726376 | 5726377 | YPTS_2153 | YPTS_2154 | TRUE | 0.784 | 15.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726377 | 5726378 | YPTS_2154 | YPTS_2155 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726378 | 5726379 | YPTS_2155 | YPTS_2156 | TRUE | 0.956 | -3.000 | 0.123 | NA | NA | |||
5726380 | 5726381 | YPTS_2157 | YPTS_2158 | FALSE | 0.140 | 78.000 | 0.056 | 1.000 | N | NA | ||
5726382 | 5726383 | YPTS_2159 | YPTS_2160 | FALSE | 0.037 | 372.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726384 | 5726385 | YPTS_R0067 | YPTS_R0066 | FALSE | 0.330 | 66.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726385 | 5726386 | YPTS_R0066 | YPTS_2163 | FALSE | 0.237 | 149.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726386 | 5726387 | YPTS_2163 | YPTS_2164 | TRUE | 0.656 | 84.000 | 0.200 | NA | NA | |||
5726388 | 5726389 | YPTS_2165 | YPTS_2166 | FALSE | 0.014 | 307.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726389 | 5726390 | YPTS_2166 | YPTS_2167 | TRUE | 0.854 | 10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726390 | 5726391 | YPTS_2167 | YPTS_2168 | FALSE | 0.308 | 74.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726395 | 5726396 | YPTS_2172 | YPTS_2173 | FALSE | 0.003 | 838.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5726396 | 5726397 | YPTS_2173 | YPTS_2174 | TRUE | 0.902 | 87.000 | 0.151 | 0.055 | Y | NA | ||
5726397 | 5726398 | YPTS_2174 | YPTS_2175 | TRUE | 0.998 | 19.000 | 0.870 | 0.055 | Y | NA | ||
5726398 | 5726399 | YPTS_2175 | YPTS_2176 | TRUE | 0.997 | 12.000 | 0.554 | 1.000 | Y | NA | ||
5726399 | 5726400 | YPTS_2176 | YPTS_2177 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.420 | 0.001 | Y | NA | ||
5726400 | 5726401 | YPTS_2177 | YPTS_2178 | FALSE | 0.020 | 571.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726402 | 5726403 | YPTS_2179 | YPTS_2180 | TRUE | 0.650 | 135.000 | 0.231 | NA | NA | |||
5726403 | 5726404 | YPTS_2180 | YPTS_2181 | FALSE | 0.320 | 69.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726405 | 5726406 | YPTS_2182 | YPTS_2183 | TRUE | 0.644 | -25.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726406 | 5726407 | YPTS_2183 | YPTS_2184 | FALSE | 0.254 | 117.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726408 | 5726409 | YPTS_2185 | YPTS_2186 | FALSE | 0.100 | 238.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726410 | 5726411 | YPTS_2187 | YPTS_2188 | TRUE | 0.581 | 32.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726412 | 5726413 | YPTS_2189 | YPTS_2190 | TRUE | 0.459 | 80.000 | 0.167 | NA | N | NA | ||
5726414 | 5726415 | YPTS_2191 | YPTS_2192 | TRUE | 0.569 | -58.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726418 | 5726419 | YPTS_2195 | YPTS_2196 | FALSE | 0.030 | 343.000 | 0.018 | NA | NA | |||
5726419 | 5726420 | YPTS_2196 | YPTS_2197 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.947 | 0.001 | Y | NA | ||
5726420 | 5726421 | YPTS_2197 | YPTS_2198 | TRUE | 0.939 | 135.000 | 0.221 | 0.001 | Y | NA | ||
5726421 | 5726422 | YPTS_2198 | YPTS_2199 | TRUE | 0.996 | 4.000 | 0.293 | 1.000 | Y | NA | ||
5726422 | 5726423 | YPTS_2199 | YPTS_2200 | TRUE | 0.971 | 15.000 | 0.083 | 1.000 | Y | NA | ||
5726423 | 5726424 | YPTS_2200 | YPTS_2201 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.703 | 0.001 | Y | NA | ||
5726425 | 5726426 | YPTS_2202 | YPTS_2203 | TRUE | 0.958 | 17.000 | 0.281 | NA | NA | |||
5726426 | 5726427 | YPTS_2203 | YPTS_2204 | FALSE | 0.297 | 330.000 | 0.075 | NA | Y | NA | ||
5726428 | 5726429 | YPTS_2205 | YPTS_2206 | FALSE | 0.304 | -37.000 | 0.050 | 1.000 | N | NA | ||
5726432 | 5726433 | YPTS_2209 | YPTS_2210 | TRUE | 0.644 | 27.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726433 | 5726434 | YPTS_2210 | YPTS_2211 | FALSE | 0.001 | 397.000 | 0.008 | 1.000 | N | NA | ||
5726434 | 5726435 | YPTS_2211 | YPTS_2212 | FALSE | 0.046 | 336.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726435 | 5726436 | YPTS_2212 | YPTS_2213 | FALSE | 0.039 | 364.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726438 | 5726439 | YPTS_2215 | YPTS_2216 | FALSE | 0.424 | 181.000 | 0.143 | NA | NA | |||
5726439 | 5726440 | YPTS_2216 | YPTS_2217 | TRUE | 0.993 | 7.000 | 0.576 | NA | NA | |||
5726442 | 5726443 | YPTS_2219 | YPTS_2220 | TRUE | 0.706 | 0.000 | 0.045 | 1.000 | N | NA | ||
5726448 | 5726449 | YPTS_2225 | YPTS_2226 | TRUE | 0.934 | -7.000 | 0.143 | NA | NA | |||
5726449 | 5726450 | YPTS_2226 | YPTS_2227 | FALSE | 0.010 | 350.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726451 | 5726452 | YPTS_2228 | YPTS_2229 | TRUE | 0.833 | 66.000 | 0.103 | NA | Y | NA | ||
5726453 | 5726454 | YPTS_2230 | YPTS_2231 | TRUE | 0.905 | -3.000 | 0.109 | 1.000 | N | NA | ||
5726454 | 5726455 | YPTS_2231 | YPTS_2232 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.908 | 0.033 | Y | NA | ||
5726455 | 5726456 | YPTS_2232 | YPTS_2233 | TRUE | 0.999 | 10.000 | 0.924 | 0.033 | Y | NA | ||
5726458 | 5726459 | YPTS_2235 | YPTS_2236 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.537 | 0.033 | Y | NA | ||
5726459 | 5726460 | YPTS_2236 | YPTS_2237 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.564 | 0.033 | Y | NA | ||
5726460 | 5726461 | YPTS_2237 | YPTS_2238 | TRUE | 0.514 | 128.000 | 0.148 | NA | NA | |||
5726462 | 5726463 | YPTS_2239 | YPTS_2240 | TRUE | 0.967 | 45.000 | 0.170 | 0.009 | Y | NA | ||
5726463 | 5726464 | YPTS_2240 | YPTS_2241 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.255 | 0.009 | Y | NA | ||
5726465 | 5726466 | YPTS_2242 | YPTS_2243 | FALSE | 0.092 | 84.000 | 0.046 | 1.000 | N | NA | ||
5726467 | 5726468 | YPTS_2244 | YPTS_2245 | TRUE | 0.990 | 98.000 | 0.917 | 0.012 | Y | NA | ||
5726468 | 5726469 | YPTS_2245 | YPTS_2246 | TRUE | 0.996 | 18.000 | 0.451 | 0.012 | Y | NA | ||
5726469 | 5726470 | YPTS_2246 | YPTS_2247 | FALSE | 0.280 | 221.000 | 0.196 | 1.000 | N | NA | ||
5726470 | 5726471 | YPTS_2247 | YPTS_2248 | TRUE | 0.708 | 128.000 | 0.276 | 1.000 | NA | |||
5726471 | 5726472 | YPTS_2248 | YPTS_2249 | FALSE | 0.171 | 194.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726475 | 5726476 | YPTS_2252 | YPTS_2253 | TRUE | 0.690 | 24.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726478 | 5726479 | YPTS_2255 | YPTS_2256 | TRUE | 0.787 | 240.000 | 0.778 | NA | NA | |||
5726481 | 5726482 | YPTS_2258 | YPTS_2259 | FALSE | 0.168 | 166.000 | 0.018 | 1.000 | NA | |||
5726483 | 5726484 | YPTS_2260 | YPTS_2261 | TRUE | 0.908 | 179.000 | 0.408 | NA | Y | NA | ||
5726484 | 5726485 | YPTS_2261 | YPTS_2262 | TRUE | 0.551 | 224.000 | 0.455 | NA | N | NA | ||
5726486 | 5726487 | YPTS_2263 | YPTS_2264 | FALSE | 0.260 | 146.000 | 0.053 | NA | NA | |||
5726487 | 5726488 | YPTS_2264 | YPTS_2265 | TRUE | 0.717 | 214.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5726488 | 5726489 | YPTS_2265 | YPTS_2266 | FALSE | 0.119 | 209.000 | 0.029 | NA | NA | |||
5726489 | 5726490 | YPTS_2266 | YPTS_2267 | FALSE | 0.276 | 114.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726490 | 5726491 | YPTS_2267 | YPTS_2268 | FALSE | 0.134 | 214.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726491 | 5726492 | YPTS_2268 | YPTS_2269 | FALSE | 0.119 | 209.000 | 0.029 | NA | NA | |||
5726492 | 5726493 | YPTS_2269 | YPTS_2270 | FALSE | 0.276 | 114.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726496 | 5726497 | YPTS_2273 | YPTS_2274 | FALSE | 0.344 | 63.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726498 | 5726499 | YPTS_2275 | YPTS_2276 | FALSE | 0.211 | 166.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726499 | 5726500 | YPTS_2276 | YPTS_2277 | TRUE | 0.767 | -13.000 | 0.115 | 1.000 | N | NA | ||
5726502 | 5726503 | YPTS_2279 | YPTS_2280 | FALSE | 0.339 | 64.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726503 | 5726504 | YPTS_2280 | YPTS_2281 | FALSE | 0.240 | 144.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726504 | 5726505 | YPTS_2281 | YPTS_2282 | TRUE | 0.960 | 179.000 | 0.727 | NA | Y | NA | ||
5726505 | 5726506 | YPTS_2282 | YPTS_2283 | TRUE | 0.998 | 27.000 | 1.000 | 0.012 | Y | NA | ||
5726506 | 5726507 | YPTS_2283 | YPTS_2284 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.786 | NA | NA | |||
5726507 | 5726508 | YPTS_2284 | YPTS_2285 | TRUE | 0.741 | 19.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726509 | 5726510 | YPTS_2286 | YPTS_2287 | TRUE | 0.999 | 4.000 | 0.520 | 0.054 | Y | NA | ||
5726510 | 5726511 | YPTS_2287 | YPTS_2288 | TRUE | 0.997 | 10.000 | 0.520 | 1.000 | Y | NA | ||
5726513 | 5726514 | YPTS_2290 | YPTS_2291 | TRUE | 0.945 | 5.000 | 0.111 | NA | NA | |||
5726514 | 5726515 | YPTS_2291 | YPTS_2292 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.333 | NA | NA | |||
5726517 | 5726518 | YPTS_2294 | YPTS_2295 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.649 | 0.002 | NA | |||
5726519 | 5726520 | YPTS_2296 | YPTS_2297 | FALSE | 0.208 | 146.000 | 0.033 | NA | NA | |||
5726520 | 5726521 | YPTS_2297 | YPTS_2298 | FALSE | 0.018 | 610.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726522 | 5726523 | YPTS_2299 | YPTS_2300 | FALSE | 0.069 | 73.000 | 0.038 | 1.000 | N | NA | ||
5726523 | 5726524 | YPTS_2300 | YPTS_2301 | TRUE | 0.963 | 135.000 | 0.619 | 1.000 | Y | NA | ||
5726525 | 5726526 | YPTS_2302 | YPTS_2303 | TRUE | 0.990 | 73.000 | 0.745 | 0.001 | Y | NA | ||
5726527 | 5726528 | YPTS_2304 | YPTS_2305 | FALSE | 0.192 | 270.000 | 0.143 | NA | NA | |||
5726530 | 5726531 | YPTS_2307 | YPTS_2308 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.181 | 1.000 | Y | NA | ||
5726531 | 5726532 | YPTS_2308 | YPTS_2309 | TRUE | 0.693 | 78.000 | 0.300 | 1.000 | N | NA | ||
5726532 | 5726533 | YPTS_2309 | YPTS_2310 | FALSE | 0.004 | 839.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726534 | 5726535 | YPTS_2311 | YPTS_2312 | TRUE | 0.982 | 26.000 | 0.676 | NA | NA | |||
5726536 | 5726537 | YPTS_2313 | YPTS_2314 | FALSE | 0.047 | 334.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726538 | 5726539 | YPTS_2315 | YPTS_2316 | TRUE | 0.931 | -3.000 | 0.077 | NA | NA | |||
5726539 | 5726540 | YPTS_2316 | YPTS_2317 | FALSE | 0.046 | 339.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726544 | 5726545 | YPTS_2321 | YPTS_2322 | TRUE | 0.994 | 10.000 | 0.726 | NA | NA | |||
5726545 | 5726546 | YPTS_2322 | YPTS_2323 | TRUE | 0.911 | -3.000 | 0.057 | NA | NA | |||
5726547 | 5726548 | YPTS_2324 | YPTS_2325 | FALSE | 0.019 | 70.000 | 0.024 | NA | N | NA | ||
5726552 | 5726553 | YPTS_2329 | YPTS_2330 | FALSE | 0.012 | 275.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5726553 | 5726554 | YPTS_2330 | YPTS_2331 | FALSE | 0.012 | 271.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5726557 | 5726558 | YPTS_2334 | YPTS_2335 | FALSE | 0.007 | 213.000 | 0.019 | 1.000 | N | NA | ||
5726563 | 5726564 | YPTS_2340 | YPTS_2341 | TRUE | 0.867 | 62.000 | 0.412 | NA | NA | |||
5726565 | 5726566 | YPTS_2342 | YPTS_2343 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.791 | NA | NA | |||
5726566 | 5726567 | YPTS_2343 | YPTS_2344 | TRUE | 0.700 | -19.000 | 0.052 | NA | NA | |||
5726567 | 5726568 | YPTS_2344 | YPTS_2345 | TRUE | 0.598 | 85.000 | 0.167 | NA | NA | |||
5726568 | 5726569 | YPTS_2345 | YPTS_2346 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.913 | NA | NA | |||
5726569 | 5726570 | YPTS_2346 | YPTS_2347 | TRUE | 0.898 | 162.000 | 0.739 | NA | NA | |||
5726571 | 5726572 | YPTS_2348 | YPTS_2349 | FALSE | 0.132 | 599.000 | 0.402 | 1.000 | N | NA | ||
5726572 | 5726573 | YPTS_2349 | YPTS_2350 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.264 | 0.054 | N | NA | ||
5726573 | 5726574 | YPTS_2350 | YPTS_2351 | TRUE | 0.992 | -13.000 | 0.284 | 0.054 | Y | NA | ||
5726574 | 5726575 | YPTS_2351 | YPTS_2352 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.667 | 1.000 | Y | NA | ||
5726575 | 5726576 | YPTS_2352 | YPTS_2353 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.684 | 0.019 | Y | NA | ||
5726576 | 5726577 | YPTS_2353 | YPTS_2354 | FALSE | 0.032 | 391.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726577 | 5726578 | YPTS_2354 | YPTS_2355 | FALSE | 0.018 | 613.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726578 | 5726579 | YPTS_2355 | YPTS_2356 | FALSE | 0.081 | 256.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726579 | 5726580 | YPTS_2356 | YPTS_2357 | FALSE | 0.091 | 246.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726580 | 5726581 | YPTS_2357 | YPTS_2358 | FALSE | 0.118 | 245.000 | 0.062 | NA | NA | |||
5726582 | 5726583 | YPTS_2359 | YPTS_2360 | FALSE | 0.055 | 155.000 | 0.041 | 1.000 | N | NA | ||
5726583 | 5726584 | YPTS_2360 | YPTS_2361 | FALSE | 0.074 | 182.000 | 0.054 | 1.000 | N | NA | ||
5726584 | 5726585 | YPTS_2361 | YPTS_2362 | FALSE | 0.045 | 355.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726585 | 5726586 | YPTS_2362 | YPTS_2363 | FALSE | 0.245 | 132.000 | 0.045 | NA | NA | |||
5726587 | 5726588 | YPTS_2364 | YPTS_2365 | FALSE | 0.236 | 243.000 | 0.128 | 1.000 | NA | |||
5726588 | 5726589 | YPTS_2365 | YPTS_2366 | TRUE | 0.730 | 88.000 | 0.362 | 1.000 | N | NA | ||
5726591 | 5726592 | YPTS_2368 | YPTS_2369 | FALSE | 0.411 | 79.000 | 0.136 | 1.000 | N | NA | ||
5726593 | 5726594 | YPTS_2370 | YPTS_2371 | FALSE | 0.263 | 100.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726595 | 5726596 | YPTS_2372 | YPTS_2373 | FALSE | 0.002 | 361.000 | 0.015 | NA | N | NA | ||
5726596 | 5726597 | YPTS_2373 | YPTS_2374 | FALSE | 0.005 | 527.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726599 | 5726600 | YPTS_2376 | YPTS_2377 | FALSE | 0.006 | 480.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726602 | 5726603 | YPTS_2379 | YPTS_R0041 | FALSE | 0.095 | 243.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726603 | 5726604 | YPTS_R0041 | YPTS_R0042 | FALSE | 0.363 | 60.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726604 | 5726605 | YPTS_R0042 | YPTS_R0043 | FALSE | 0.234 | 151.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726605 | 5726606 | YPTS_R0043 | YPTS_2380 | FALSE | 0.019 | 575.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726606 | 5726607 | YPTS_2380 | YPTS_2381 | FALSE | 0.012 | 321.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726608 | 5726609 | YPTS_2382 | YPTS_2383 | FALSE | 0.137 | 271.000 | 0.103 | NA | NA | |||
5726609 | 5726610 | YPTS_2383 | YPTS_2384 | TRUE | 0.622 | 89.000 | 0.183 | NA | NA | |||
5726610 | 5726611 | YPTS_2384 | YPTS_2385 | TRUE | 0.958 | -3.000 | 0.193 | 1.000 | N | NA | ||
5726611 | 5726612 | YPTS_2385 | YPTS_2386 | TRUE | 0.990 | -25.000 | 0.482 | 1.000 | Y | NA | ||
5726612 | 5726613 | YPTS_2386 | YPTS_2387 | TRUE | 0.921 | 185.000 | 0.466 | 1.000 | Y | NA | ||
5726613 | 5726614 | YPTS_2387 | YPTS_2388 | TRUE | 0.775 | 15.000 | 0.041 | NA | NA | |||
5726614 | 5726615 | YPTS_2388 | YPTS_2389 | FALSE | 0.019 | 595.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726615 | 5726616 | YPTS_2389 | YPTS_2390 | FALSE | 0.317 | 122.000 | 0.129 | NA | N | NA | ||
5726617 | 5726618 | YPTS_2391 | YPTS_2392 | FALSE | 0.027 | 439.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726620 | 5726621 | YPTS_2394 | YPTS_2395 | TRUE | 0.528 | 157.000 | 0.165 | 1.000 | NA | |||
5726622 | 5726623 | YPTS_2396 | YPTS_2397 | FALSE | 0.298 | 52.000 | 0.006 | NA | NA | |||
5726623 | 5726624 | YPTS_2397 | YPTS_2398 | FALSE | 0.197 | 125.000 | 0.091 | NA | N | NA | ||
5726624 | 5726625 | YPTS_2398 | YPTS_2399 | FALSE | 0.202 | 280.000 | 0.161 | NA | NA | |||
5726625 | 5726626 | YPTS_2399 | YPTS_2400 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.613 | 1.000 | NA | |||
5726626 | 5726627 | YPTS_2400 | YPTS_2401 | TRUE | 0.981 | -3.000 | 0.227 | 1.000 | NA | |||
5726627 | 5726628 | YPTS_2401 | YPTS_2402 | TRUE | 0.789 | -3.000 | 0.061 | 1.000 | N | NA | ||
5726628 | 5726629 | YPTS_2402 | YPTS_2403 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.447 | 1.000 | Y | NA | ||
5726629 | 5726630 | YPTS_2403 | YPTS_2404 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.220 | NA | Y | NA | ||
5726630 | 5726631 | YPTS_2404 | YPTS_2405 | TRUE | 0.990 | -13.000 | 0.378 | NA | Y | NA | ||
5726631 | 5726632 | YPTS_2405 | YPTS_2406 | FALSE | 0.063 | 350.000 | 0.129 | 1.000 | N | NA | ||
5726632 | 5726633 | YPTS_2406 | YPTS_2407 | FALSE | 0.236 | 25.000 | 0.036 | 1.000 | N | NA | ||
5726633 | 5726634 | YPTS_2407 | YPTS_2408 | FALSE | 0.259 | 70.000 | 0.084 | 1.000 | N | NA | ||
5726634 | 5726635 | YPTS_2408 | YPTS_2409 | FALSE | 0.092 | 245.000 | 0.044 | NA | NA | |||
5726635 | 5726636 | YPTS_2409 | YPTS_2410 | FALSE | 0.047 | 334.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726636 | 5726637 | YPTS_2410 | YPTS_2411 | TRUE | 0.958 | 5.000 | 0.208 | 1.000 | N | NA | ||
5726637 | 5726638 | YPTS_2411 | YPTS_2412 | TRUE | 0.998 | 14.000 | 0.574 | 0.001 | Y | NA | ||
5726638 | 5726639 | YPTS_2412 | YPTS_2413 | FALSE | 0.307 | 499.000 | 0.202 | 1.000 | Y | NA | ||
5726639 | 5726640 | YPTS_2413 | YPTS_2414 | TRUE | 0.997 | 38.000 | 0.928 | 0.011 | Y | NA | ||
5726640 | 5726641 | YPTS_2414 | YPTS_2415 | TRUE | 0.969 | 97.000 | 0.652 | 1.000 | Y | NA | ||
5726641 | 5726642 | YPTS_2415 | YPTS_2416 | TRUE | 0.765 | 205.000 | 0.186 | 1.000 | Y | NA | ||
5726647 | 5726648 | YPTS_2421 | YPTS_2422 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.894 | 1.000 | Y | NA | ||
5726648 | 5726649 | YPTS_2422 | YPTS_2423 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.857 | 0.092 | Y | NA | ||
5726649 | 5726650 | YPTS_2423 | YPTS_2424 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.525 | 0.006 | Y | NA | ||
5726650 | 5726651 | YPTS_2424 | YPTS_2425 | FALSE | 0.002 | 305.000 | 0.033 | NA | N | NA | ||
5726652 | 5726653 | YPTS_2426 | YPTS_2427 | TRUE | 0.542 | 36.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726656 | 5726657 | YPTS_2430 | YPTS_2431 | TRUE | 0.508 | 92.000 | 0.192 | 1.000 | N | NA | ||
5726657 | 5726658 | YPTS_2431 | YPTS_2432 | FALSE | 0.048 | 345.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726658 | 5726659 | YPTS_2432 | YPTS_2433 | TRUE | 0.852 | 41.000 | 0.217 | 1.000 | NA | |||
5726659 | 5726660 | YPTS_2433 | YPTS_2434 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.917 | 0.054 | Y | NA | ||
5726660 | 5726661 | YPTS_2434 | YPTS_2435 | TRUE | 0.988 | 14.000 | 0.131 | 0.054 | Y | NA | ||
5726661 | 5726662 | YPTS_2435 | YPTS_2436 | TRUE | 0.983 | 16.000 | 0.101 | 0.054 | Y | NA | ||
5726662 | 5726663 | YPTS_2436 | YPTS_2437 | FALSE | 0.140 | 299.000 | 0.000 | 0.054 | NA | |||
5726663 | 5726664 | YPTS_2437 | YPTS_2438 | FALSE | 0.023 | 480.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726664 | 5726665 | YPTS_2438 | YPTS_2439 | FALSE | 0.281 | 204.000 | 0.102 | NA | NA | |||
5726666 | 5726667 | YPTS_2440 | YPTS_2441 | FALSE | 0.009 | 375.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726667 | 5726668 | YPTS_2441 | YPTS_2442 | FALSE | 0.083 | 187.000 | 0.059 | 1.000 | N | NA | ||
5726670 | 5726671 | YPTS_2444 | YPTS_2445 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.167 | 1.000 | Y | NA | ||
5726671 | 5726672 | YPTS_2445 | YPTS_2446 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.167 | 1.000 | Y | NA | ||
5726672 | 5726673 | YPTS_2446 | YPTS_2447 | TRUE | 0.979 | 82.000 | 0.750 | 1.000 | Y | NA | ||
5726673 | 5726674 | YPTS_2447 | YPTS_2448 | TRUE | 0.953 | 204.000 | 0.750 | 1.000 | Y | NA | ||
5726676 | 5726677 | YPTS_2450 | YPTS_2451 | FALSE | 0.034 | 463.000 | 0.042 | 0.018 | N | NA | ||
5726677 | 5726678 | YPTS_2451 | YPTS_2452 | TRUE | 0.932 | 20.000 | 0.304 | NA | N | NA | ||
5726678 | 5726679 | YPTS_2452 | YPTS_2453 | TRUE | 0.761 | 96.000 | 0.081 | NA | Y | NA | ||
5726680 | 5726681 | YPTS_2454 | YPTS_2455 | TRUE | 0.985 | -31.000 | 0.840 | NA | NA | |||
5726681 | 5726682 | YPTS_2455 | YPTS_2456 | FALSE | 0.023 | 483.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726682 | 5726683 | YPTS_2456 | YPTS_2457 | TRUE | 0.970 | 6.000 | 0.192 | NA | NA | |||
5726683 | 5726684 | YPTS_2457 | YPTS_2458 | TRUE | 0.987 | 21.000 | 0.714 | NA | NA | |||
5726684 | 5726685 | YPTS_2458 | YPTS_2459 | TRUE | 0.885 | 31.000 | 0.219 | NA | NA | |||
5726685 | 5726686 | YPTS_2459 | YPTS_2460 | TRUE | 0.983 | 86.000 | 0.879 | NA | Y | NA | ||
5726686 | 5726687 | YPTS_2460 | YPTS_2461 | TRUE | 0.918 | 164.000 | 0.848 | NA | NA | |||
5726687 | 5726688 | YPTS_2461 | YPTS_2462 | FALSE | 0.149 | 208.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726689 | 5726690 | YPTS_2463 | YPTS_2464 | FALSE | 0.042 | 352.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726690 | 5726691 | YPTS_2464 | YPTS_2465 | FALSE | 0.073 | 267.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726691 | 5726692 | YPTS_2465 | YPTS_2466 | FALSE | 0.229 | 155.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726692 | 5726693 | YPTS_2466 | YPTS_2467 | FALSE | 0.032 | 393.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726693 | 5726694 | YPTS_2467 | YPTS_2468 | FALSE | 0.029 | 419.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726695 | 5726696 | YPTS_2469 | YPTS_2470 | FALSE | 0.031 | 402.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726697 | 5726698 | YPTS_2471 | YPTS_2472 | FALSE | 0.059 | 300.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726698 | 5726699 | YPTS_2472 | YPTS_2473 | FALSE | 0.263 | 100.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726699 | 5726700 | YPTS_2473 | YPTS_2474 | FALSE | 0.010 | 357.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726700 | 5726701 | YPTS_2474 | YPTS_2475 | FALSE | 0.005 | 557.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726701 | 5726702 | YPTS_2475 | YPTS_2476 | TRUE | 0.995 | 10.000 | 0.333 | 1.000 | Y | NA | ||
5726702 | 5726703 | YPTS_2476 | YPTS_2477 | TRUE | 0.947 | 101.000 | 0.286 | 0.010 | Y | NA | ||
5726703 | 5726704 | YPTS_2477 | YPTS_2478 | TRUE | 0.990 | 0.000 | 0.087 | 1.000 | Y | NA | ||
5726704 | 5726705 | YPTS_2478 | YPTS_2479 | TRUE | 0.838 | 158.000 | 0.188 | 1.000 | Y | NA | ||
5726705 | 5726706 | YPTS_2479 | YPTS_2480 | TRUE | 0.958 | 184.000 | 0.429 | 0.001 | Y | NA | ||
5726706 | 5726707 | YPTS_2480 | YPTS_2481 | FALSE | 0.097 | 241.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726707 | 5726708 | YPTS_2481 | YPTS_2482 | FALSE | 0.320 | 69.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726708 | 5726709 | YPTS_2482 | YPTS_2483 | FALSE | 0.018 | 620.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726709 | 5726710 | YPTS_2483 | YPTS_2484 | TRUE | 0.963 | 163.000 | 0.447 | 0.003 | Y | NA | ||
5726710 | 5726711 | YPTS_2484 | YPTS_2485 | TRUE | 0.999 | 11.000 | 0.913 | 1.000 | Y | NA | ||
5726711 | 5726712 | YPTS_2485 | YPTS_2486 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.429 | 1.000 | Y | NA | ||
5726712 | 5726713 | YPTS_2486 | YPTS_2487 | TRUE | 0.696 | 205.000 | 0.408 | 1.000 | NA | |||
5726713 | 5726714 | YPTS_2487 | YPTS_2488 | TRUE | 0.992 | 4.000 | 0.250 | 0.001 | NA | |||
5726714 | 5726715 | YPTS_2488 | YPTS_2489 | FALSE | 0.016 | 1188.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726715 | 5726716 | YPTS_2489 | YPTS_2490 | FALSE | 0.048 | 393.000 | 0.065 | 1.000 | NA | |||
5726718 | 5726719 | YPTS_2492 | YPTS_2493 | FALSE | 0.249 | 215.000 | 0.105 | NA | NA | |||
5726720 | 5726721 | YPTS_2494 | YPTS_2495 | FALSE | 0.219 | 160.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726721 | 5726722 | YPTS_2495 | YPTS_2496 | FALSE | 0.262 | 104.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726726 | 5726727 | YPTS_2500 | YPTS_2501 | FALSE | 0.277 | 92.000 | 0.045 | NA | NA | |||
5726727 | 5726728 | YPTS_2501 | YPTS_2502 | FALSE | 0.058 | 303.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726732 | 5726733 | YPTS_2506 | YPTS_2507 | FALSE | 0.004 | 921.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726733 | 5726734 | YPTS_2507 | YPTS_2508 | TRUE | 0.470 | 120.000 | 0.125 | NA | NA | |||
5726734 | 5726735 | YPTS_2508 | YPTS_2509 | FALSE | 0.082 | 255.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726737 | 5726738 | YPTS_2511 | YPTS_2512 | TRUE | 0.920 | -7.000 | 0.182 | 1.000 | N | NA | ||
5726738 | 5726739 | YPTS_2512 | YPTS_2513 | FALSE | 0.310 | 187.000 | 0.158 | 1.000 | N | NA | ||
5726739 | 5726740 | YPTS_2513 | YPTS_2514 | TRUE | 0.711 | 58.000 | 0.180 | NA | NA | |||
5726740 | 5726741 | YPTS_2514 | YPTS_2515 | TRUE | 0.513 | 61.000 | 0.093 | NA | NA | |||
5726741 | 5726742 | YPTS_2515 | YPTS_2516 | TRUE | 0.606 | 30.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726742 | 5726743 | YPTS_2516 | YPTS_2517 | TRUE | 0.843 | -6.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726743 | 5726744 | YPTS_2517 | YPTS_2518 | FALSE | 0.154 | 211.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726744 | 5726745 | YPTS_2518 | YPTS_2519 | TRUE | 0.991 | 54.000 | 0.940 | 1.000 | Y | NA | ||
5726745 | 5726746 | YPTS_2519 | YPTS_2520 | TRUE | 0.830 | 84.000 | 0.408 | NA | NA | |||
5726747 | 5726748 | YPTS_2521 | YPTS_2522 | FALSE | 0.002 | 330.000 | 0.019 | 1.000 | N | NA | ||
5726748 | 5726749 | YPTS_2522 | YPTS_2523 | TRUE | 0.906 | 49.000 | 0.119 | 1.000 | Y | NA | ||
5726749 | 5726750 | YPTS_2523 | YPTS_2524 | TRUE | 0.909 | 19.000 | 0.225 | 1.000 | N | NA | ||
5726750 | 5726751 | YPTS_2524 | YPTS_2525 | TRUE | 0.967 | 0.000 | 0.125 | 0.068 | N | NA | ||
5726751 | 5726752 | YPTS_2525 | YPTS_2526 | TRUE | 0.951 | -7.000 | 0.175 | 0.068 | N | NA | ||
5726754 | 5726755 | YPTS_2528 | YPTS_2529 | FALSE | 0.054 | 311.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726755 | 5726756 | YPTS_2529 | YPTS_2530 | TRUE | 0.868 | 8.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726756 | 5726757 | YPTS_2530 | YPTS_2531 | FALSE | 0.017 | 723.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726757 | 5726758 | YPTS_2531 | YPTS_2532 | FALSE | 0.044 | 374.000 | 0.057 | NA | NA | |||
5726758 | 5726759 | YPTS_2532 | YPTS_2533 | FALSE | 0.377 | 128.000 | 0.091 | NA | NA | |||
5726759 | 5726760 | YPTS_2533 | YPTS_2534 | FALSE | 0.203 | 71.000 | 0.069 | 1.000 | N | NA | ||
5726760 | 5726761 | YPTS_2534 | YPTS_2535 | TRUE | 0.946 | -19.000 | 0.310 | NA | NA | |||
5726761 | 5726762 | YPTS_2535 | YPTS_2536 | TRUE | 0.948 | 41.000 | 0.516 | NA | NA | |||
5726762 | 5726763 | YPTS_2536 | YPTS_2537 | TRUE | 0.575 | 35.000 | 0.051 | NA | NA | |||
5726763 | 5726764 | YPTS_2537 | YPTS_2538 | FALSE | 0.010 | 174.000 | 0.003 | 1.000 | N | NA | ||
5726765 | 5726766 | YPTS_2539 | YPTS_2540 | FALSE | 0.024 | 472.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726767 | 5726768 | YPTS_2541 | YPTS_2542 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726768 | 5726769 | YPTS_2542 | YPTS_2543 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726772 | 5726773 | YPTS_2546 | YPTS_2547 | FALSE | 0.052 | 318.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726773 | 5726774 | YPTS_2547 | YPTS_2548 | TRUE | 0.451 | 49.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726774 | 5726775 | YPTS_2548 | YPTS_2549 | TRUE | 0.658 | -22.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726775 | 5726776 | YPTS_2549 | YPTS_2550 | FALSE | 0.258 | 112.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726777 | 5726778 | YPTS_2551 | YPTS_2552 | FALSE | 0.002 | 306.000 | 0.004 | NA | N | NA | ||
5726778 | 5726779 | YPTS_2552 | YPTS_2553 | TRUE | 0.975 | 15.000 | 0.110 | NA | Y | NA | ||
5726779 | 5726780 | YPTS_2553 | YPTS_2554 | TRUE | 0.969 | 0.000 | 0.211 | 1.000 | N | NA | ||
5726780 | 5726781 | YPTS_2554 | YPTS_2555 | TRUE | 0.944 | -10.000 | 0.209 | NA | NA | |||
5726781 | 5726782 | YPTS_2555 | YPTS_2556 | FALSE | 0.245 | 289.000 | 0.204 | NA | NA | |||
5726782 | 5726783 | YPTS_2556 | YPTS_2557 | FALSE | 0.096 | 363.000 | 0.187 | 1.000 | N | NA | ||
5726783 | 5726784 | YPTS_2557 | YPTS_2558 | TRUE | 0.930 | 95.000 | 0.346 | 1.000 | Y | NA | ||
5726784 | 5726785 | YPTS_2558 | YPTS_2559 | TRUE | 0.950 | 154.000 | 0.321 | 0.003 | Y | NA | ||
5726785 | 5726786 | YPTS_2559 | YPTS_2560 | TRUE | 0.997 | 14.000 | 0.432 | 0.003 | Y | NA | ||
5726786 | 5726787 | YPTS_2560 | YPTS_2561 | TRUE | 0.975 | 38.000 | 0.182 | 0.003 | Y | NA | ||
5726787 | 5726788 | YPTS_2561 | YPTS_2562 | TRUE | 0.998 | 7.000 | 0.380 | 0.003 | Y | NA | ||
5726788 | 5726789 | YPTS_2562 | YPTS_2563 | TRUE | 0.914 | 34.000 | 0.418 | 1.000 | N | NA | ||
5726789 | 5726790 | YPTS_2563 | YPTS_2564 | TRUE | 0.990 | 13.000 | 0.599 | NA | NA | |||
5726793 | 5726794 | YPTS_2567 | YPTS_2568 | TRUE | 0.721 | 21.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726796 | 5726797 | YPTS_2570 | YPTS_2571 | FALSE | 0.043 | 313.000 | 0.031 | NA | NA | |||
5726797 | 5726798 | YPTS_2571 | YPTS_2572 | FALSE | 0.022 | 506.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726798 | 5726799 | YPTS_2572 | YPTS_2573 | TRUE | 0.541 | 251.000 | 0.423 | NA | NA | |||
5726799 | 5726800 | YPTS_2573 | YPTS_2574 | FALSE | 0.080 | 267.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726800 | 5726801 | YPTS_2574 | YPTS_2575 | TRUE | 0.490 | 48.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726801 | 5726802 | YPTS_2575 | YPTS_2576 | FALSE | 0.020 | 256.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726802 | 5726803 | YPTS_2576 | YPTS_2577 | FALSE | 0.127 | 344.000 | 0.143 | NA | NA | |||
5726804 | 5726805 | YPTS_2578 | YPTS_2579 | FALSE | 0.204 | 149.000 | 0.033 | NA | NA | |||
5726805 | 5726806 | YPTS_2579 | YPTS_2580 | TRUE | 0.496 | 44.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726806 | 5726807 | YPTS_2580 | YPTS_2581 | FALSE | 0.180 | 187.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726808 | 5726809 | YPTS_2582 | YPTS_2583 | FALSE | 0.292 | 83.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726809 | 5726810 | YPTS_2583 | YPTS_2584 | FALSE | 0.026 | 449.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726811 | 5726812 | YPTS_2585 | YPTS_2586 | TRUE | 0.535 | 89.000 | 0.135 | NA | NA | |||
5726812 | 5726813 | YPTS_2586 | YPTS_2587 | TRUE | 0.978 | -7.000 | 0.469 | NA | N | NA | ||
5726814 | 5726815 | YPTS_2588 | YPTS_2589 | FALSE | 0.020 | 561.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726815 | 5726816 | YPTS_2589 | YPTS_2590 | FALSE | 0.044 | 344.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726819 | 5726820 | YPTS_2593 | YPTS_2594 | FALSE | 0.219 | 486.000 | 0.000 | 0.043 | Y | NA | ||
5726820 | 5726821 | YPTS_2594 | YPTS_2595 | FALSE | 0.255 | 115.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726822 | 5726823 | YPTS_2596 | YPTS_2597 | TRUE | 0.876 | 47.000 | 0.286 | 1.000 | NA | |||
5726823 | 5726824 | YPTS_2597 | YPTS_2598 | TRUE | 0.994 | 11.000 | 0.714 | 1.000 | NA | |||
5726825 | 5726826 | YPTS_2599 | YPTS_2600 | TRUE | 0.987 | 11.000 | 0.468 | NA | NA | |||
5726826 | 5726827 | YPTS_2600 | YPTS_2601 | TRUE | 0.990 | 18.000 | 0.787 | NA | NA | |||
5726827 | 5726828 | YPTS_2601 | YPTS_2602 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.895 | NA | NA | |||
5726828 | 5726829 | YPTS_2602 | YPTS_2603 | TRUE | 0.841 | 156.000 | 0.528 | NA | NA | |||
5726829 | 5726830 | YPTS_2603 | YPTS_2604 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.707 | NA | NA | |||
11451157 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 360.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593520 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 360.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735912 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 360.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451158 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 388.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593521 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 388.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735913 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 388.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451159 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 420.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593522 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 420.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735914 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 420.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451160 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 448.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593523 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 448.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735915 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 448.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451161 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 480.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593524 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 480.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735916 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 480.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451162 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 508.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593525 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 508.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735917 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 508.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451163 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 540.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593526 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 540.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735918 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 540.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451164 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 568.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593527 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 568.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735919 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 568.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451165 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 600.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593528 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 600.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735920 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 600.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451166 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 628.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593529 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 628.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735921 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 628.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451167 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 660.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593530 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 660.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735922 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 660.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451168 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 688.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593531 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 688.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735923 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 688.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451169 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 720.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593532 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 720.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735924 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 720.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451170 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 748.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593533 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 748.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735925 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 748.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451171 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 781.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593534 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 781.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735926 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 781.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451172 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 809.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593535 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 809.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735927 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 809.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11451173 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 841.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11593536 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 841.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
11735928 | 5726830 | YPTS_2604 | FALSE | NA | 841.000 | 0.000 | NA | NA | ||||
5726832 | 5726833 | YPTS_2606 | YPTS_2607 | TRUE | 0.523 | 39.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726833 | 5726834 | YPTS_2607 | YPTS_2608 | FALSE | 0.247 | 123.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726834 | 5726835 | YPTS_2608 | YPTS_2609 | TRUE | 0.644 | 27.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726835 | 5726836 | YPTS_2609 | YPTS_2610 | TRUE | 0.676 | 147.000 | 0.000 | NA | Y | NA | ||
5726836 | 5726837 | YPTS_2610 | YPTS_2611 | TRUE | 0.999 | 1.000 | 0.711 | 0.052 | Y | NA | ||
5726837 | 5726838 | YPTS_2611 | YPTS_2612 | TRUE | 0.983 | 109.000 | 0.733 | 0.052 | Y | NA | ||
5726839 | 5726840 | YPTS_2613 | YPTS_2614 | FALSE | 0.427 | 17.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726840 | 5726841 | YPTS_2614 | YPTS_2615 | TRUE | 0.715 | 100.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5726842 | 5726843 | YPTS_2616 | YPTS_2617 | FALSE | 0.069 | 273.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726843 | 5726844 | YPTS_2617 | YPTS_2618 | FALSE | 0.326 | 67.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726844 | 5726845 | YPTS_2618 | YPTS_2619 | FALSE | 0.017 | 679.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726845 | 5726846 | YPTS_2619 | YPTS_2620 | FALSE | 0.092 | 245.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726846 | 5726847 | YPTS_2620 | YPTS_2621 | TRUE | 0.902 | 2.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726847 | 5726848 | YPTS_2621 | YPTS_2622 | TRUE | 0.673 | 156.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5726848 | 5726849 | YPTS_2622 | YPTS_2623 | FALSE | 0.004 | 656.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726849 | 5726850 | YPTS_2623 | YPTS_2624 | FALSE | 0.336 | 96.000 | 0.000 | 0.031 | N | NA | ||
5726850 | 5726851 | YPTS_2624 | YPTS_2625 | FALSE | 0.423 | 117.000 | 0.167 | 1.000 | N | NA | ||
5726851 | 5726852 | YPTS_2625 | YPTS_2626 | FALSE | 0.038 | 366.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726852 | 5726853 | YPTS_2626 | YPTS_2627 | FALSE | 0.243 | 139.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726854 | 5726855 | YPTS_2628 | YPTS_2629 | FALSE | 0.315 | 372.000 | 0.000 | 0.042 | Y | NA | ||
5726856 | 5726857 | YPTS_2630 | YPTS_2631 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.111 | 0.011 | Y | NA | ||
5726857 | 5726858 | YPTS_2631 | YPTS_2632 | TRUE | 0.933 | 57.000 | 0.125 | 0.011 | Y | NA | ||
5726858 | 5726859 | YPTS_2632 | YPTS_2633 | FALSE | 0.260 | 175.000 | 0.125 | 1.000 | N | NA | ||
5726859 | 5726860 | YPTS_2633 | YPTS_2634 | FALSE | 0.018 | 649.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726860 | 5726861 | YPTS_2634 | YPTS_2635 | FALSE | 0.197 | 177.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726861 | 5726862 | YPTS_2635 | YPTS_2636 | FALSE | 0.100 | 238.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726862 | 5726863 | YPTS_2636 | YPTS_2637 | FALSE | 0.013 | 316.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726864 | 5726865 | YPTS_2638 | YPTS_2639 | TRUE | 0.712 | 16.000 | 0.016 | 1.000 | NA | |||
5726865 | 5726866 | YPTS_2639 | YPTS_2640 | TRUE | 0.865 | 23.000 | 0.000 | 0.041 | NA | |||
5726866 | 5726867 | YPTS_2640 | YPTS_2641 | FALSE | 0.088 | 257.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726867 | 5726868 | YPTS_2641 | YPTS_2642 | FALSE | 0.056 | 320.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726868 | 5726869 | YPTS_2642 | YPTS_2643 | FALSE | 0.022 | 569.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726869 | 5726870 | YPTS_2643 | YPTS_2644 | TRUE | 0.953 | 35.000 | 0.103 | 0.066 | Y | NA | ||
5726870 | 5726871 | YPTS_2644 | YPTS_2645 | TRUE | 0.984 | -3.000 | 0.051 | 1.000 | Y | NA | ||
5726872 | 5726873 | YPTS_2646 | YPTS_2647 | FALSE | 0.018 | 785.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726875 | 5726876 | YPTS_2649 | YPTS_2650 | FALSE | 0.104 | 66.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726876 | 5726877 | YPTS_2650 | YPTS_2651 | TRUE | 0.973 | -12.000 | 0.283 | 0.001 | N | NA | ||
5726877 | 5726878 | YPTS_2651 | YPTS_2652 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.171 | 0.001 | Y | NA | ||
5726878 | 5726879 | YPTS_2652 | YPTS_2653 | TRUE | 0.966 | 14.000 | 0.280 | NA | NA | |||
5726879 | 5726880 | YPTS_2653 | YPTS_2654 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.355 | NA | NA | |||
5726880 | 5726881 | YPTS_2654 | YPTS_2655 | TRUE | 0.777 | 228.000 | 0.281 | 1.000 | Y | NA | ||
5726881 | 5726882 | YPTS_2655 | YPTS_2656 | FALSE | 0.021 | 545.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726882 | 5726883 | YPTS_2656 | YPTS_2657 | FALSE | 0.020 | 555.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726885 | 5726886 | YPTS_2659 | YPTS_2660 | FALSE | 0.243 | 138.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726886 | 5726887 | YPTS_2660 | YPTS_2661 | TRUE | 0.776 | 10.000 | 0.008 | NA | NA | |||
5726887 | 5726888 | YPTS_2661 | YPTS_2662 | TRUE | 0.576 | 30.000 | 0.036 | NA | NA | |||
5726888 | 5726889 | YPTS_2662 | YPTS_2663 | FALSE | 0.270 | 546.000 | 0.667 | NA | N | NA | ||
5726889 | 5726890 | YPTS_2663 | YPTS_2664 | FALSE | 0.006 | 464.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726891 | 5726892 | YPTS_2665 | YPTS_2666 | FALSE | 0.020 | 634.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5726892 | 5726893 | YPTS_2666 | YPTS_2667 | FALSE | 0.432 | 49.000 | 0.095 | 1.000 | N | NA | ||
5726893 | 5726894 | YPTS_2667 | YPTS_2668 | TRUE | 0.807 | 78.000 | 0.095 | NA | Y | NA | ||
5726895 | 5726896 | YPTS_2669 | YPTS_2670 | FALSE | 0.063 | 239.000 | 0.011 | NA | NA | |||
5726896 | 5726897 | YPTS_2670 | YPTS_2671 | TRUE | 0.999 | 7.000 | 0.437 | 0.001 | Y | NA | ||
5726897 | 5726898 | YPTS_2671 | YPTS_2672 | TRUE | 0.996 | 40.000 | 0.713 | 0.001 | Y | NA | ||
5726898 | 5726899 | YPTS_2672 | YPTS_2673 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.211 | 0.003 | Y | NA | ||
5726899 | 5726900 | YPTS_2673 | YPTS_2674 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.269 | 0.002 | Y | NA | ||
5726900 | 5726901 | YPTS_2674 | YPTS_2675 | TRUE | 0.997 | 13.000 | 0.428 | 0.003 | Y | NA | ||
5726901 | 5726902 | YPTS_2675 | YPTS_2676 | TRUE | 0.997 | 15.000 | 0.423 | 0.003 | Y | NA | ||
5726902 | 5726903 | YPTS_2676 | YPTS_2677 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.664 | 0.003 | Y | NA | ||
5726903 | 5726904 | YPTS_2677 | YPTS_2678 | TRUE | 0.932 | 87.000 | 0.180 | 0.003 | Y | NA | ||
5726904 | 5726905 | YPTS_2678 | YPTS_2679 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.186 | 0.003 | Y | NA | ||
5726905 | 5726906 | YPTS_2679 | YPTS_2680 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.407 | 0.003 | Y | NA | ||
5726906 | 5726907 | YPTS_2680 | YPTS_2681 | TRUE | 0.984 | 143.000 | 0.691 | 0.002 | Y | NA | ||
5726907 | 5726908 | YPTS_2681 | YPTS_2682 | TRUE | 0.966 | 102.000 | 0.377 | 0.002 | Y | NA | ||
5726908 | 5726909 | YPTS_2682 | YPTS_2683 | FALSE | 0.004 | 678.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726910 | 5726911 | YPTS_2684 | YPTS_2685 | FALSE | 0.413 | 151.000 | 0.104 | 1.000 | NA | |||
5726912 | 5726913 | YPTS_2686 | YPTS_2687 | FALSE | 0.029 | 424.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726913 | 5726914 | YPTS_2687 | YPTS_2688 | FALSE | 0.174 | 292.000 | 0.136 | 1.000 | NA | |||
5726914 | 5726915 | YPTS_2688 | YPTS_2689 | TRUE | 0.744 | 165.000 | 0.375 | NA | NA | |||
5726915 | 5726916 | YPTS_2689 | YPTS_2690 | FALSE | 0.191 | 352.000 | 0.221 | NA | NA | |||
5726917 | 5726918 | YPTS_2691 | YPTS_2692 | TRUE | 0.869 | 168.000 | 0.634 | 1.000 | NA | |||
5726920 | 5726921 | YPTS_2694 | YPTS_2695 | TRUE | 0.868 | 169.000 | 0.130 | 0.005 | Y | NA | ||
5726921 | 5726922 | YPTS_2695 | YPTS_2696 | TRUE | 0.990 | 13.000 | 0.377 | 0.007 | NA | |||
5726923 | 5726924 | YPTS_2697 | YPTS_2698 | TRUE | 0.503 | 222.000 | 0.143 | 0.008 | NA | |||
5726924 | 5726925 | YPTS_2698 | YPTS_2699 | FALSE | 0.179 | 188.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726927 | 5726928 | YPTS_2701 | YPTS_2702 | TRUE | 0.997 | 14.000 | 0.643 | 1.000 | Y | NA | ||
5726928 | 5726929 | YPTS_2702 | YPTS_2703 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.900 | 0.016 | Y | NA | ||
5726929 | 5726930 | YPTS_2703 | YPTS_2704 | TRUE | 0.987 | 96.000 | 0.833 | 0.051 | Y | NA | ||
5726932 | 5726933 | YPTS_2706 | YPTS_2707 | FALSE | 0.036 | 247.000 | 0.056 | 1.000 | N | NA | ||
5726933 | 5726934 | YPTS_2707 | YPTS_2708 | TRUE | 0.969 | 13.000 | 0.262 | 1.000 | NA | |||
5726934 | 5726935 | YPTS_2708 | YPTS_2709 | FALSE | 0.140 | 297.000 | 0.116 | 1.000 | NA | |||
5726935 | 5726936 | YPTS_2709 | YPTS_2710 | TRUE | 0.645 | 120.000 | 0.216 | 1.000 | NA | |||
5726936 | 5726937 | YPTS_2710 | YPTS_2711 | FALSE | 0.414 | 249.000 | 0.383 | 1.000 | N | NA | ||
5726937 | 5726938 | YPTS_2711 | YPTS_2712 | FALSE | 0.077 | 231.000 | 0.020 | NA | NA | |||
5726938 | 5726939 | YPTS_2712 | YPTS_2713 | FALSE | 0.207 | 157.000 | 0.038 | NA | NA | |||
5726939 | 5726940 | YPTS_2713 | YPTS_2714 | TRUE | 0.648 | 0.000 | 0.040 | 1.000 | N | NA | ||
5726940 | 5726941 | YPTS_2714 | YPTS_2715 | TRUE | 0.835 | 170.000 | 0.097 | 0.009 | Y | NA | ||
5726941 | 5726942 | YPTS_2715 | YPTS_2716 | FALSE | 0.164 | 47.000 | 0.043 | 1.000 | N | NA | ||
5726943 | 5726944 | YPTS_2717 | YPTS_2718 | FALSE | 0.143 | 285.000 | 0.118 | NA | NA | |||
5726949 | 5726950 | YPTS_2723 | YPTS_2724 | TRUE | 0.883 | 58.000 | 0.425 | NA | NA | |||
5726950 | 5726951 | YPTS_2724 | YPTS_2725 | TRUE | 0.548 | 100.000 | 0.153 | NA | NA | |||
5726951 | 5726952 | YPTS_2725 | YPTS_2726 | TRUE | 0.968 | 4.000 | 0.160 | 1.000 | NA | |||
5726952 | 5726953 | YPTS_2726 | YPTS_2727 | FALSE | 0.080 | 27.000 | 0.025 | 1.000 | N | NA | ||
5726953 | 5726954 | YPTS_2727 | YPTS_2728 | FALSE | 0.235 | 77.000 | 0.081 | 1.000 | N | NA | ||
5726956 | 5726957 | YPTS_2730 | YPTS_2731 | TRUE | 0.732 | -13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726957 | 5726958 | YPTS_2731 | YPTS_2732 | FALSE | 0.051 | 321.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726958 | 5726959 | YPTS_2732 | YPTS_2733 | TRUE | 0.732 | -13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726959 | 5726960 | YPTS_2733 | YPTS_2734 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.430 | 1.000 | Y | NA | ||
5726960 | 5726961 | YPTS_2734 | YPTS_2735 | FALSE | 0.082 | 287.000 | 0.061 | NA | NA | |||
5726963 | 5726964 | YPTS_2737 | YPTS_2738 | TRUE | 0.820 | 36.000 | 0.239 | 1.000 | N | NA | ||
5726964 | 5726965 | YPTS_2738 | YPTS_2739 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.727 | NA | Y | NA | ||
5726965 | 5726966 | YPTS_2739 | YPTS_2740 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.578 | NA | Y | NA | ||
5726966 | 5726967 | YPTS_2740 | YPTS_2741 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.804 | 0.002 | Y | NA | ||
5726967 | 5726968 | YPTS_2741 | YPTS_2742 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.211 | 0.002 | Y | NA | ||
5726968 | 5726969 | YPTS_2742 | YPTS_2743 | TRUE | 0.982 | -3.000 | 0.344 | 1.000 | N | NA | ||
5726969 | 5726970 | YPTS_2743 | YPTS_2744 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.501 | 1.000 | N | NA | ||
5726970 | 5726971 | YPTS_2744 | YPTS_2745 | TRUE | 0.985 | 63.000 | 0.501 | 0.001 | Y | NA | ||
5726971 | 5726972 | YPTS_2745 | YPTS_2746 | TRUE | 0.995 | -30.000 | 0.503 | 0.002 | Y | NA | ||
5726972 | 5726973 | YPTS_2746 | YPTS_2747 | FALSE | 0.027 | 445.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726973 | 5726974 | YPTS_2747 | YPTS_R0065 | FALSE | 0.081 | 256.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726975 | 5726976 | YPTS_2748 | YPTS_2749 | TRUE | 0.921 | 5.000 | 0.074 | NA | NA | |||
5726976 | 5726977 | YPTS_2749 | YPTS_2750 | FALSE | 0.035 | 376.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726978 | 5726979 | YPTS_2751 | YPTS_2752 | TRUE | 0.676 | 25.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726979 | 5726980 | YPTS_2752 | YPTS_2753 | TRUE | 0.964 | 65.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5726980 | 5726981 | YPTS_2753 | YPTS_2754 | TRUE | 0.991 | 20.000 | 0.833 | NA | NA | |||
5726981 | 5726982 | YPTS_2754 | YPTS_2755 | TRUE | 0.979 | 0.000 | 0.200 | NA | NA | |||
5726982 | 5726983 | YPTS_2755 | YPTS_2756 | TRUE | 0.627 | 99.000 | 0.200 | NA | NA | |||
5726983 | 5726984 | YPTS_2756 | YPTS_2757 | FALSE | 0.049 | 327.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5726984 | 5726985 | YPTS_2757 | YPTS_2758 | TRUE | 0.974 | 9.000 | 0.235 | NA | NA | |||
5726985 | 5726986 | YPTS_2758 | YPTS_2759 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.294 | NA | NA | |||
5726986 | 5726987 | YPTS_2759 | YPTS_2760 | TRUE | 0.997 | 4.000 | 0.833 | NA | NA | |||
5726987 | 5726988 | YPTS_2760 | YPTS_2761 | TRUE | 0.460 | 253.000 | 0.333 | NA | NA | |||
5726988 | 5726989 | YPTS_2761 | YPTS_2762 | TRUE | 0.609 | 249.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5726989 | 5726990 | YPTS_2762 | YPTS_2763 | TRUE | 0.988 | 24.000 | 0.800 | NA | NA | |||
5726990 | 5726991 | YPTS_2763 | YPTS_2764 | TRUE | 0.903 | 106.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5726991 | 5726992 | YPTS_2764 | YPTS_2765 | TRUE | 0.997 | -15.000 | 0.833 | 1.000 | Y | NA | ||
5726992 | 5726993 | YPTS_2765 | YPTS_2766 | TRUE | 0.983 | 128.000 | 1.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5726993 | 5726994 | YPTS_2766 | YPTS_2767 | TRUE | 0.981 | 157.000 | 1.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5726994 | 5726995 | YPTS_2767 | YPTS_2768 | TRUE | 0.861 | 211.000 | 1.000 | 1.000 | N | NA | ||
5726996 | 5726997 | YPTS_2769 | YPTS_2770 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.833 | NA | NA | |||
5726997 | 5726998 | YPTS_2770 | YPTS_2771 | TRUE | 0.951 | 99.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5726998 | 5726999 | YPTS_2771 | YPTS_2772 | TRUE | 0.995 | 7.000 | 0.714 | NA | NA | |||
5726999 | 5727000 | YPTS_2772 | YPTS_2773 | TRUE | 0.969 | 40.000 | 0.714 | NA | NA | |||
5727000 | 5727001 | YPTS_2773 | YPTS_2774 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727001 | 5727002 | YPTS_2774 | YPTS_2776 | TRUE | 0.905 | 1.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727002 | 5727003 | YPTS_2776 | YPTS_2777 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5727004 | 5727005 | YPTS_2778 | YPTS_2779 | FALSE | 0.002 | 1248.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5727006 | 5727007 | YPTS_2780 | YPTS_2781 | TRUE | 0.992 | 55.000 | 0.824 | 0.051 | Y | NA | ||
5727007 | 5727008 | YPTS_2781 | YPTS_2782 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.275 | 0.051 | N | NA | ||
5727011 | 5727012 | YPTS_2785 | YPTS_2786 | FALSE | 0.261 | 107.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727013 | 5727014 | YPTS_2787 | YPTS_2788 | TRUE | 0.998 | 12.000 | 0.500 | 0.031 | Y | NA | ||
5727014 | 5727015 | YPTS_2788 | YPTS_2789 | TRUE | 0.996 | 2.000 | 0.667 | 1.000 | NA | |||
5727015 | 5727016 | YPTS_2789 | YPTS_2790 | FALSE | 0.026 | 482.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727016 | 5727017 | YPTS_2790 | YPTS_2791 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.333 | NA | NA | |||
5727018 | 5727019 | YPTS_2792 | YPTS_2793 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.740 | NA | NA | |||
5727019 | 5727020 | YPTS_2793 | YPTS_2794 | TRUE | 0.977 | 27.000 | 0.625 | NA | NA | |||
5727022 | 5727023 | YPTS_2796 | YPTS_2797 | FALSE | 0.004 | 245.000 | 0.009 | 1.000 | N | NA | ||
5727025 | 5727026 | YPTS_2799 | YPTS_2800 | FALSE | 0.197 | 181.000 | 0.048 | NA | NA | |||
5727027 | 5727028 | YPTS_2801 | YPTS_2802 | FALSE | 0.086 | 136.000 | 0.050 | 1.000 | N | NA | ||
5727028 | 5727029 | YPTS_2802 | YPTS_2803 | FALSE | 0.275 | 171.000 | 0.071 | NA | NA | |||
5727032 | 5727033 | YPTS_R0064 | YPTS_R0063 | FALSE | 0.162 | 200.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727033 | 5727034 | YPTS_R0063 | YPTS_R0062 | TRUE | 0.490 | 45.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727034 | 5727035 | YPTS_R0062 | YPTS_R0061 | TRUE | 0.534 | 37.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727036 | 5727037 | YPTS_2806 | YPTS_R0044 | FALSE | 0.107 | 232.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727037 | 5727038 | YPTS_R0044 | YPTS_R0045 | FALSE | 0.301 | 78.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727038 | 5727039 | YPTS_R0045 | YPTS_2808 | FALSE | 0.172 | 193.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727039 | 5727040 | YPTS_2808 | YPTS_2809 | FALSE | 0.196 | 132.000 | 0.027 | NA | NA | |||
5727041 | 5727042 | YPTS_2810 | YPTS_2811 | TRUE | 0.639 | 20.000 | 0.017 | NA | NA | |||
5727042 | 5727043 | YPTS_2811 | YPTS_2812 | FALSE | 0.016 | 91.000 | 0.013 | 1.000 | N | NA | ||
5727044 | 5727045 | YPTS_2813 | YPTS_2814 | TRUE | 0.778 | 157.000 | 0.122 | 1.000 | Y | NA | ||
5727045 | 5727046 | YPTS_2814 | YPTS_2815 | FALSE | 0.001 | 499.000 | 0.019 | 1.000 | N | NA | ||
5727046 | 5727047 | YPTS_2815 | YPTS_2816 | TRUE | 0.915 | 49.000 | 0.033 | 0.006 | Y | NA | ||
5727047 | 5727048 | YPTS_2816 | YPTS_2817 | TRUE | 0.917 | 49.000 | 0.038 | 0.006 | Y | NA | ||
5727049 | 5727050 | YPTS_2818 | YPTS_2819 | TRUE | 0.976 | 26.000 | 0.216 | 1.000 | Y | NA | ||
5727051 | 5727052 | YPTS_2820 | YPTS_2821 | TRUE | 0.991 | 4.000 | 0.439 | 0.089 | N | NA | ||
5727053 | 5727054 | YPTS_2822 | YPTS_2823 | FALSE | 0.387 | 60.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727054 | 5727055 | YPTS_2823 | YPTS_2824 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.357 | NA | NA | |||
5727055 | 5727056 | YPTS_2824 | YPTS_2825 | FALSE | 0.241 | 143.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727056 | 5727057 | YPTS_2825 | YPTS_2826 | TRUE | 0.899 | 34.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5727058 | 5727059 | YPTS_2827 | YPTS_2828 | FALSE | 0.092 | 245.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727059 | 5727060 | YPTS_2828 | YPTS_2829 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5727061 | 5727062 | YPTS_2830 | YPTS_2831 | FALSE | 0.107 | 232.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727062 | 5727063 | YPTS_2831 | YPTS_2832 | FALSE | 0.066 | 171.000 | 0.049 | 1.000 | N | NA | ||
5727063 | 5727064 | YPTS_2832 | YPTS_2833 | TRUE | 0.983 | -10.000 | 0.180 | 1.000 | Y | NA | ||
5727064 | 5727065 | YPTS_2833 | YPTS_2834 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.583 | 0.001 | N | NA | ||
5727065 | 5727066 | YPTS_2834 | YPTS_2835 | TRUE | 0.996 | 0.000 | 0.479 | 0.002 | N | NA | ||
5727066 | 5727067 | YPTS_2835 | YPTS_2836 | FALSE | 0.012 | 333.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727067 | 5727068 | YPTS_2836 | YPTS_2837 | FALSE | 0.004 | 605.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727068 | 5727069 | YPTS_2837 | YPTS_2838 | FALSE | 0.282 | 189.000 | 0.154 | NA | N | NA | ||
5727069 | 5727070 | YPTS_2838 | YPTS_2839 | TRUE | 0.856 | 82.000 | 0.154 | NA | Y | NA | ||
5727073 | 5727074 | YPTS_2842 | YPTS_2843 | FALSE | 0.294 | 63.000 | 0.087 | 1.000 | N | NA | ||
5727075 | 5727076 | YPTS_2844 | YPTS_2845 | TRUE | 0.693 | 178.000 | 0.333 | NA | NA | |||
5727077 | 5727078 | YPTS_2846 | YPTS_2847 | FALSE | 0.022 | 500.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727079 | 5727080 | YPTS_2848 | YPTS_2849 | FALSE | 0.024 | 471.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727080 | 5727081 | YPTS_2849 | YPTS_2850 | FALSE | 0.202 | 184.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727081 | 5727082 | YPTS_2850 | YPTS_2851 | TRUE | 0.993 | 3.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5727082 | 5727083 | YPTS_2851 | YPTS_2852 | TRUE | 0.962 | -3.000 | 0.138 | NA | NA | |||
5727084 | 5727085 | YPTS_2853 | YPTS_2854 | TRUE | 0.667 | -21.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727087 | 5727088 | YPTS_2856 | YPTS_2857 | TRUE | 0.865 | 0.000 | 0.016 | NA | NA | |||
5727089 | 5727090 | YPTS_2858 | YPTS_2859 | FALSE | 0.258 | 112.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727090 | 5727091 | YPTS_2859 | YPTS_2860 | FALSE | 0.091 | 319.000 | 0.047 | 0.005 | N | NA | ||
5727091 | 5727092 | YPTS_2860 | YPTS_2861 | TRUE | 0.700 | -16.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727092 | 5727093 | YPTS_2861 | YPTS_2862 | FALSE | 0.335 | 65.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727093 | 5727094 | YPTS_2862 | YPTS_2863 | TRUE | 0.989 | 28.000 | 0.490 | NA | Y | NA | ||
5727094 | 5727095 | YPTS_2863 | YPTS_2864 | TRUE | 0.714 | 83.000 | 0.031 | NA | Y | NA | ||
5727095 | 5727096 | YPTS_2864 | YPTS_2865 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.875 | NA | N | NA | ||
5727096 | 5727097 | YPTS_2865 | YPTS_2866 | TRUE | 0.944 | -10.000 | 0.209 | NA | NA | |||
5727100 | 5727101 | YPTS_2869 | YPTS_2870 | FALSE | 0.109 | 231.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727101 | 5727102 | YPTS_2870 | YPTS_2871 | FALSE | 0.063 | 289.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727103 | 5727104 | YPTS_2872 | YPTS_2873 | TRUE | 0.932 | 58.000 | 0.600 | 1.000 | NA | |||
5727104 | 5727105 | YPTS_2873 | YPTS_2874 | FALSE | 0.006 | 478.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727105 | 5727106 | YPTS_2874 | YPTS_2875 | TRUE | 0.991 | -7.000 | 0.585 | 0.051 | N | NA | ||
5727106 | 5727107 | YPTS_2875 | YPTS_2876 | TRUE | 0.982 | 95.000 | 0.688 | 0.051 | Y | NA | ||
5727108 | 5727109 | YPTS_2877 | YPTS_2878 | FALSE | 0.157 | 160.000 | 0.006 | 1.000 | NA | |||
5727109 | 5727110 | YPTS_2878 | YPTS_2879 | TRUE | 0.979 | 2.000 | 0.292 | 1.000 | N | NA | ||
5727110 | 5727111 | YPTS_2879 | YPTS_2880 | TRUE | 0.974 | -3.000 | 0.163 | 0.017 | N | NA | ||
5727111 | 5727112 | YPTS_2880 | YPTS_2881 | TRUE | 0.575 | 68.000 | 0.130 | NA | NA | |||
5727113 | 5727114 | YPTS_2882 | YPTS_2883 | FALSE | 0.283 | 87.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727114 | 5727115 | YPTS_2883 | YPTS_2884 | TRUE | 0.950 | 2.000 | 0.100 | NA | NA | |||
5727115 | 5727116 | YPTS_2884 | YPTS_2885 | FALSE | 0.196 | 94.000 | 0.018 | NA | NA | |||
5727118 | 5727119 | YPTS_2887 | YPTS_2888 | FALSE | 0.019 | 71.000 | 0.008 | NA | N | NA | ||
5727119 | 5727120 | YPTS_2888 | YPTS_2889 | TRUE | 0.948 | 18.000 | 0.032 | NA | Y | NA | ||
5727121 | 5727122 | YPTS_2890 | YPTS_2891 | TRUE | 0.897 | 3.000 | 0.102 | 1.000 | N | NA | ||
5727123 | 5727124 | YPTS_2892 | YPTS_2893 | TRUE | 0.889 | 4.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727124 | 5727125 | YPTS_2893 | YPTS_2894 | FALSE | 0.019 | 600.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727126 | 5727127 | YPTS_2895 | YPTS_2896 | TRUE | 0.711 | 107.000 | 0.259 | 1.000 | NA | |||
5727128 | 5727129 | YPTS_2897 | YPTS_2898 | FALSE | 0.082 | 259.000 | 0.048 | NA | NA | |||
5727129 | 5727130 | YPTS_2898 | YPTS_2899 | TRUE | 0.786 | 112.000 | 0.101 | 1.000 | Y | NA | ||
5727131 | 5727132 | YPTS_2900 | YPTS_2901 | TRUE | 0.941 | 115.000 | 0.230 | 0.002 | Y | NA | ||
5727132 | 5727133 | YPTS_2901 | YPTS_2902 | FALSE | 0.005 | 229.000 | 0.017 | 1.000 | N | NA | ||
5727134 | 5727135 | YPTS_2903 | YPTS_2904 | FALSE | 0.134 | 214.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727135 | 5727136 | YPTS_2904 | YPTS_2905 | TRUE | 0.995 | 28.000 | 0.511 | 0.002 | Y | NA | ||
5727136 | 5727137 | YPTS_2905 | YPTS_2906 | TRUE | 0.996 | 0.000 | 0.489 | 0.088 | NA | |||
5727138 | 5727139 | YPTS_2907 | YPTS_2908 | TRUE | 0.996 | 11.000 | 0.486 | 1.000 | Y | NA | ||
5727139 | 5727140 | YPTS_2908 | YPTS_2909 | FALSE | 0.182 | 189.000 | 0.047 | NA | NA | |||
5727140 | 5727141 | YPTS_2909 | YPTS_2910 | FALSE | 0.350 | 52.000 | 0.024 | NA | NA | |||
5727141 | 5727142 | YPTS_2910 | YPTS_2911 | FALSE | 0.070 | 140.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727143 | 5727144 | YPTS_2912 | YPTS_2913 | FALSE | 0.309 | 73.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727144 | 5727145 | YPTS_2913 | YPTS_2914 | TRUE | 0.885 | 62.000 | 0.072 | 0.050 | Y | NA | ||
5727145 | 5727146 | YPTS_2914 | YPTS_2915 | TRUE | 0.914 | 47.000 | 0.000 | 0.050 | Y | NA | ||
5727146 | 5727147 | YPTS_2915 | YPTS_2916 | TRUE | 0.833 | 53.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5727148 | 5727149 | YPTS_2917 | YPTS_2918 | FALSE | 0.199 | 383.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5727149 | 5727150 | YPTS_2918 | YPTS_2919 | FALSE | 0.007 | 416.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727150 | 5727151 | YPTS_2919 | YPTS_2920 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 1.000 | NA | N | NA | ||
5727151 | 5727152 | YPTS_2920 | YPTS_2921 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.094 | NA | Y | NA | ||
5727152 | 5727153 | YPTS_2921 | YPTS_2922 | TRUE | 0.944 | 34.000 | 0.438 | NA | NA | |||
5727153 | 5727154 | YPTS_2922 | YPTS_2923 | TRUE | 0.825 | 31.000 | 0.139 | 1.000 | NA | |||
5727154 | 5727155 | YPTS_2923 | YPTS_2924 | TRUE | 0.998 | 10.000 | 0.591 | 1.000 | Y | NA | ||
5727155 | 5727156 | YPTS_2924 | YPTS_2925 | FALSE | 0.297 | 137.000 | 0.062 | NA | NA | |||
5727156 | 5727157 | YPTS_2925 | YPTS_2926 | FALSE | 0.041 | 275.000 | 0.008 | NA | NA | |||
5727157 | 5727158 | YPTS_2926 | YPTS_2927 | FALSE | 0.004 | 637.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727161 | 5727162 | YPTS_2930 | YPTS_2931 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727163 | 5727164 | YPTS_2932 | YPTS_2933 | FALSE | 0.370 | 59.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727164 | 5727165 | YPTS_2933 | YPTS_2934 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727165 | 5727166 | YPTS_2934 | YPTS_2935 | FALSE | 0.339 | 64.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727166 | 5727167 | YPTS_2935 | YPTS_2936 | FALSE | 0.349 | 62.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727169 | 5727170 | YPTS_2938 | YPTS_2939 | TRUE | 0.690 | 24.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727171 | 5727172 | YPTS_2940 | YPTS_2941 | TRUE | 0.906 | 180.000 | 0.190 | 0.001 | Y | NA | ||
5727174 | 5727175 | YPTS_2943 | YPTS_2944 | TRUE | 0.732 | 20.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727175 | 5727176 | YPTS_2944 | YPTS_2945 | TRUE | 0.492 | 49.000 | 0.055 | NA | NA | |||
5727176 | 5727177 | YPTS_2945 | YPTS_2946 | FALSE | 0.066 | 369.000 | 0.003 | 0.062 | NA | |||
5727177 | 5727178 | YPTS_2946 | YPTS_2947 | TRUE | 0.611 | 148.000 | 0.203 | 1.000 | NA | |||
5727178 | 5727179 | YPTS_2947 | YPTS_2948 | TRUE | 0.987 | 12.000 | 0.492 | 1.000 | NA | |||
5727179 | 5727180 | YPTS_2948 | YPTS_2949 | TRUE | 0.965 | 14.000 | 0.259 | 1.000 | NA | |||
5727180 | 5727181 | YPTS_2949 | YPTS_2950 | FALSE | 0.340 | 209.000 | 0.207 | 1.000 | N | NA | ||
5727181 | 5727182 | YPTS_2950 | YPTS_2951 | TRUE | 0.685 | 104.000 | 0.233 | 1.000 | NA | |||
5727182 | 5727183 | YPTS_2951 | YPTS_2952 | TRUE | 0.925 | -10.000 | 0.153 | 1.000 | NA | |||
5727183 | 5727184 | YPTS_2952 | YPTS_2953 | FALSE | 0.314 | 154.000 | 0.067 | 1.000 | NA | |||
5727184 | 5727185 | YPTS_2953 | YPTS_2954 | FALSE | 0.234 | 262.000 | 0.156 | 1.000 | NA | |||
5727185 | 5727186 | YPTS_2954 | YPTS_2955 | FALSE | 0.049 | 327.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727187 | 5727188 | YPTS_2956 | YPTS_2957 | TRUE | 0.509 | 41.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727188 | 5727189 | YPTS_2957 | YPTS_2958 | FALSE | 0.220 | 557.000 | 0.000 | 0.008 | Y | NA | ||
5727190 | 5727191 | YPTS_2959 | YPTS_2960 | TRUE | 0.735 | 79.000 | 0.253 | NA | NA | |||
5727191 | 5727192 | YPTS_2960 | YPTS_2961 | TRUE | 0.566 | 140.000 | 0.171 | 1.000 | NA | |||
5727192 | 5727193 | YPTS_2961 | YPTS_2962 | TRUE | 0.974 | 30.000 | 0.625 | 1.000 | NA | |||
5727193 | 5727194 | YPTS_2962 | YPTS_2963 | TRUE | 0.995 | 3.000 | 0.794 | 1.000 | N | NA | ||
5727194 | 5727195 | YPTS_2963 | YPTS_2964 | TRUE | 0.897 | 243.000 | 0.634 | 1.000 | Y | NA | ||
5727195 | 5727196 | YPTS_2964 | YPTS_2965 | TRUE | 0.856 | 111.000 | 0.500 | 1.000 | NA | |||
5727196 | 5727197 | YPTS_2965 | YPTS_2966 | TRUE | 0.640 | 270.000 | 0.359 | 0.002 | NA | |||
5727197 | 5727198 | YPTS_2966 | YPTS_2967 | TRUE | 0.931 | 31.000 | 0.448 | 1.000 | N | NA | ||
5727198 | 5727199 | YPTS_2967 | YPTS_2968 | TRUE | 0.854 | 54.000 | 0.424 | 1.000 | N | NA | ||
5727199 | 5727200 | YPTS_2968 | YPTS_2969 | FALSE | 0.352 | 93.000 | 0.126 | 1.000 | N | NA | ||
5727202 | 5727203 | YPTS_2971 | YPTS_2972 | TRUE | 0.927 | -9.000 | 0.150 | NA | NA | |||
5727205 | 5727206 | YPTS_2974 | YPTS_2975 | FALSE | 0.046 | 352.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727206 | 5727207 | YPTS_2975 | YPTS_2976 | TRUE | 0.820 | -7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727207 | 5727208 | YPTS_2976 | YPTS_2977 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727208 | 5727209 | YPTS_2977 | YPTS_2978 | FALSE | 0.257 | 113.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727210 | 5727211 | YPTS_2979 | YPTS_2980 | FALSE | 0.028 | 431.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727212 | 5727213 | YPTS_2981 | YPTS_2982 | TRUE | 0.874 | 15.000 | 0.151 | 1.000 | N | NA | ||
5727213 | 5727214 | YPTS_2982 | YPTS_2983 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727214 | 5727215 | YPTS_2983 | YPTS_2984 | TRUE | 0.732 | 20.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727215 | 5727216 | YPTS_2984 | YPTS_2985 | TRUE | 0.812 | -37.000 | 0.130 | NA | NA | |||
5727216 | 5727217 | YPTS_2985 | YPTS_2986 | TRUE | 0.959 | 4.000 | 0.132 | NA | NA | |||
5727217 | 5727218 | YPTS_2986 | YPTS_2987 | FALSE | 0.301 | 78.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727219 | 5727220 | YPTS_2988 | YPTS_2989 | FALSE | 0.026 | 452.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727223 | 5727224 | YPTS_2992 | YPTS_2993 | FALSE | 0.114 | 110.000 | 0.062 | NA | N | NA | ||
5727224 | 5727225 | YPTS_2993 | YPTS_2994 | TRUE | 0.523 | 227.000 | 0.316 | NA | NA | |||
5727226 | 5727227 | YPTS_2995 | YPTS_2996 | FALSE | 0.118 | 237.000 | 0.056 | NA | NA | |||
5727228 | 5727229 | YPTS_2997 | YPTS_2998 | TRUE | 0.983 | 0.000 | 0.326 | 1.000 | N | NA | ||
5727229 | 5727230 | YPTS_2998 | YPTS_2999 | FALSE | 0.375 | 159.000 | 0.166 | 1.000 | N | NA | ||
5727230 | 5727231 | YPTS_2999 | YPTS_3000 | TRUE | 0.934 | 10.000 | 0.109 | 1.000 | NA | |||
5727231 | 5727232 | YPTS_3000 | YPTS_3001 | rnc | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.127 | 0.034 | NA | ||
5727232 | 5727233 | YPTS_3001 | YPTS_3002 | rnc | FALSE | 0.101 | 352.000 | 0.117 | 1.000 | NA | ||
5727233 | 5727234 | YPTS_3002 | YPTS_3003 | TRUE | 0.964 | 10.000 | 0.187 | 1.000 | NA | |||
5727236 | 5727237 | YPTS_3005 | YPTS_3006 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.609 | NA | Y | NA | ||
5727237 | 5727238 | YPTS_3006 | YPTS_3007 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.856 | NA | Y | NA | ||
5727238 | 5727239 | YPTS_3007 | YPTS_3008 | TRUE | 0.974 | 26.000 | 0.705 | NA | N | NA | ||
5727243 | 5727244 | YPTS_3012 | YPTS_3013 | TRUE | 0.585 | -46.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727244 | 5727245 | YPTS_3013 | YPTS_3014 | TRUE | 0.732 | -13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727245 | 5727246 | YPTS_3014 | YPTS_3015 | TRUE | 0.820 | -7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727246 | 5727247 | YPTS_3015 | YPTS_3016 | FALSE | 0.210 | 179.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727249 | 5727250 | YPTS_3018 | YPTS_3019 | TRUE | 0.979 | 10.000 | 0.300 | NA | NA | |||
5727250 | 5727251 | YPTS_3019 | YPTS_3020 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.939 | NA | NA | |||
5727251 | 5727252 | YPTS_3020 | YPTS_3021 | TRUE | 0.611 | 85.000 | 0.173 | NA | NA | |||
5727252 | 5727253 | YPTS_3021 | YPTS_3022 | TRUE | 0.977 | -3.000 | 0.211 | NA | NA | |||
5727253 | 5727254 | YPTS_3022 | YPTS_3023 | TRUE | 0.995 | -6.000 | 0.379 | NA | Y | NA | ||
5727256 | 5727257 | YPTS_3025 | YPTS_3026 | FALSE | 0.166 | 140.000 | 0.013 | NA | NA | |||
5727257 | 5727258 | YPTS_3026 | YPTS_3027 | FALSE | 0.137 | -9.000 | 0.008 | 1.000 | N | NA | ||
5727258 | 5727259 | YPTS_3027 | YPTS_3028 | FALSE | 0.179 | 130.000 | 0.019 | NA | NA | |||
5727259 | 5727260 | YPTS_3028 | YPTS_3029 | FALSE | 0.211 | 166.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727260 | 5727261 | YPTS_3029 | YPTS_3030 | FALSE | 0.289 | 84.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727262 | 5727263 | YPTS_3031 | YPTS_3032 | TRUE | 0.940 | 94.000 | 0.201 | 0.001 | Y | NA | ||
5727263 | 5727264 | YPTS_3032 | YPTS_3033 | TRUE | 0.988 | 164.000 | 0.877 | 0.001 | Y | NA | ||
5727264 | 5727265 | YPTS_3033 | YPTS_3034 | TRUE | 0.928 | 10.000 | 0.100 | 0.087 | N | NA | ||
5727265 | 5727266 | YPTS_3034 | YPTS_3035 | FALSE | 0.441 | 577.000 | 0.385 | 1.000 | Y | NA | ||
5727266 | 5727267 | YPTS_3035 | YPTS_3036 | TRUE | 0.525 | 95.000 | 0.129 | 1.000 | NA | |||
5727268 | 5727269 | YPTS_3037 | YPTS_3038 | TRUE | 0.501 | 43.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727269 | 5727270 | YPTS_3038 | YPTS_3039 | FALSE | 0.130 | 218.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727270 | 5727271 | YPTS_3039 | YPTS_3040 | TRUE | 0.461 | 73.000 | 0.151 | 1.000 | N | NA | ||
5727272 | 5727273 | YPTS_3041 | YPTS_3042 | FALSE | 0.258 | 112.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727274 | 5727275 | YPTS_3043 | YPTS_3044 | TRUE | 0.810 | 52.000 | 0.222 | 1.000 | NA | |||
5727275 | 5727276 | YPTS_3044 | YPTS_3045 | TRUE | 0.961 | 37.000 | 0.727 | 1.000 | N | NA | ||
5727276 | 5727277 | YPTS_3045 | YPTS_3046 | TRUE | 0.985 | 167.000 | 0.833 | 0.005 | Y | NA | ||
5727277 | 5727278 | YPTS_3046 | YPTS_3047 | TRUE | 0.996 | 11.000 | 0.250 | 0.005 | Y | NA | ||
5727279 | 5727280 | YPTS_3048 | YPTS_3049 | TRUE | 0.991 | 16.000 | 0.233 | 0.087 | Y | NA | ||
5727283 | 5727284 | YPTS_3052 | YPTS_3053 | FALSE | 0.410 | 149.000 | 0.095 | 0.061 | N | NA | ||
5727284 | 5727285 | YPTS_3053 | YPTS_3054 | FALSE | 0.018 | 379.000 | 0.065 | 1.000 | N | NA | ||
5727285 | 5727286 | YPTS_3054 | YPTS_3055 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.095 | 0.002 | Y | NA | ||
5727286 | 5727287 | YPTS_3055 | YPTS_3056 | TRUE | 0.854 | 127.000 | 0.064 | 0.002 | Y | NA | ||
5727287 | 5727288 | YPTS_3056 | YPTS_3057 | TRUE | 0.996 | 22.000 | 0.460 | 0.002 | Y | NA | ||
5727288 | 5727289 | YPTS_3057 | YPTS_3058 | FALSE | 0.162 | 296.000 | 0.067 | 0.001 | N | NA | ||
5727289 | 5727290 | YPTS_3058 | YPTS_3059 | TRUE | 0.957 | 90.000 | 0.267 | 0.001 | Y | NA | ||
5727290 | 5727291 | YPTS_3059 | YPTS_3060 | TRUE | 0.997 | 11.000 | 0.267 | 0.001 | Y | NA | ||
5727291 | 5727292 | YPTS_3060 | YPTS_3061 | FALSE | 0.015 | 955.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727292 | 5727293 | YPTS_3061 | YPTS_3062 | FALSE | 0.251 | 119.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727293 | 5727294 | YPTS_3062 | YPTS_3063 | TRUE | 0.992 | -7.000 | 0.500 | 0.017 | NA | |||
5727294 | 5727295 | YPTS_3063 | YPTS_3064 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | NA | |||
5727295 | 5727296 | YPTS_3064 | YPTS_3065 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 1.000 | 0.050 | Y | NA | ||
5727296 | 5727297 | YPTS_3065 | YPTS_3066 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 1.000 | 0.050 | Y | NA | ||
5727297 | 5727298 | YPTS_3066 | YPTS_3067 | FALSE | 0.004 | 866.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727299 | 5727300 | YPTS_3068 | YPTS_3069 | TRUE | 0.500 | 165.000 | 0.167 | NA | NA | |||
5727301 | 5727302 | YPTS_3070 | YPTS_3071 | FALSE | 0.024 | 479.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727303 | 5727304 | YPTS_3072 | YPTS_3073 | TRUE | 0.972 | 14.000 | 0.440 | NA | N | NA | ||
5727304 | 5727305 | YPTS_3073 | YPTS_3074 | TRUE | 0.978 | -18.000 | 0.216 | NA | Y | NA | ||
5727305 | 5727306 | YPTS_3074 | YPTS_3075 | TRUE | 0.935 | 107.000 | 0.190 | 0.001 | Y | NA | ||
5727306 | 5727307 | YPTS_3075 | YPTS_3076 | FALSE | 0.004 | 676.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727307 | 5727308 | YPTS_3076 | YPTS_3077 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.630 | 0.087 | Y | NA | ||
5727308 | 5727309 | YPTS_3077 | YPTS_3078 | TRUE | 0.992 | 48.000 | 0.695 | 0.050 | Y | NA | ||
5727310 | 5727311 | YPTS_3079 | YPTS_3080 | FALSE | 0.244 | 132.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727313 | 5727314 | YPTS_R0060 | YPTS_3082 | FALSE | 0.257 | 113.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727317 | 5727318 | YPTS_3085 | YPTS_3086 | TRUE | 0.891 | 33.000 | 0.233 | 1.000 | NA | |||
5727319 | 5727320 | YPTS_3087 | YPTS_3088 | FALSE | 0.034 | 382.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727320 | 5727321 | YPTS_3088 | YPTS_3089 | FALSE | 0.415 | 53.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727321 | 5727322 | YPTS_3089 | YPTS_R0059 | FALSE | 0.038 | 366.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727322 | 10756172 | YPTS_R0059 | YPTS_R0102 | FALSE | 0.245 | 127.000 | 0.000 | NA | NA | |||
10756172 | 5727323 | YPTS_R0102 | YPTS_R0097 | FALSE | 0.260 | 109.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727323 | 5727324 | YPTS_R0097 | YPTS_R0058 | FALSE | 0.084 | 253.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727324 | 5727325 | YPTS_R0058 | YPTS_R0089 | FALSE | 0.243 | 138.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727325 | 5727326 | YPTS_R0089 | YPTS_3092 | FALSE | 0.026 | 449.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727327 | 5727328 | YPTS_3093 | YPTS_3094 | TRUE | 0.997 | -7.000 | 0.584 | 1.000 | Y | NA | ||
5727328 | 5727329 | YPTS_3094 | YPTS_3095 | TRUE | 0.955 | 64.000 | 0.411 | NA | Y | NA | ||
5727329 | 5727330 | YPTS_3095 | YPTS_3096 | TRUE | 0.847 | 118.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5727330 | 5727331 | YPTS_3096 | YPTS_3097 | TRUE | 0.981 | -3.000 | 0.247 | NA | NA | |||
5727331 | 5727332 | YPTS_3097 | YPTS_3098 | FALSE | 0.272 | 104.000 | 0.048 | NA | NA | |||
5727333 | 5727334 | YPTS_3099 | YPTS_3100 | FALSE | 0.235 | 85.000 | 0.027 | NA | NA | |||
5727334 | 5727335 | YPTS_3100 | YPTS_3101 | TRUE | 0.654 | -21.000 | 0.034 | 1.000 | NA | |||
5727336 | 5727337 | YPTS_3102 | YPTS_3103 | TRUE | 0.918 | -13.000 | 0.179 | NA | NA | |||
5727338 | 5727339 | YPTS_3104 | YPTS_3105 | FALSE | 0.005 | 237.000 | 0.005 | 1.000 | N | NA | ||
5727339 | 5727340 | YPTS_3105 | YPTS_3106 | FALSE | 0.275 | 2.000 | 0.015 | NA | N | NA | ||
5727340 | 5727341 | YPTS_3106 | YPTS_3107 | FALSE | 0.009 | 184.000 | 0.008 | NA | N | NA | ||
5727341 | 5727342 | YPTS_3107 | YPTS_3108 | TRUE | 0.854 | 13.000 | 0.122 | 1.000 | N | NA | ||
5727342 | 5727343 | YPTS_3108 | YPTS_3109 | TRUE | 0.775 | 130.000 | 0.104 | 1.000 | Y | NA | ||
5727343 | 5727344 | YPTS_3109 | YPTS_3110 | TRUE | 0.956 | -3.000 | 0.186 | 1.000 | N | NA | ||
5727344 | 5727345 | YPTS_3110 | YPTS_3111 | TRUE | 0.996 | 4.000 | 0.289 | 1.000 | Y | NA | ||
5727345 | 5727346 | YPTS_3111 | YPTS_3112 | TRUE | 0.996 | 4.000 | 0.850 | 1.000 | N | NA | ||
5727346 | 5727347 | YPTS_3112 | YPTS_3113 | TRUE | 0.878 | 158.000 | 0.796 | 1.000 | N | NA | ||
5727347 | 5727348 | YPTS_3113 | YPTS_3114 | TRUE | 0.999 | 4.000 | 0.814 | 1.000 | Y | NA | ||
5727348 | 5727349 | YPTS_3114 | YPTS_3115 | TRUE | 0.914 | 158.000 | 0.354 | 1.000 | Y | NA | ||
5727349 | 5727350 | YPTS_3115 | YPTS_3116 | TRUE | 0.957 | 37.000 | 0.204 | 1.000 | Y | NA | ||
5727350 | 5727351 | YPTS_3116 | YPTS_3117 | TRUE | 0.524 | 29.000 | 0.080 | 1.000 | N | NA | ||
5727351 | 5727352 | YPTS_3117 | YPTS_3118 | TRUE | 0.996 | 10.000 | 0.400 | 1.000 | Y | NA | ||
5727352 | 5727353 | YPTS_3118 | YPTS_3119 | TRUE | 0.455 | 224.000 | 0.025 | 1.000 | Y | NA | ||
5727353 | 5727354 | YPTS_3119 | YPTS_3120 | FALSE | 0.016 | 214.000 | 0.032 | 1.000 | N | NA | ||
5727354 | 5727355 | YPTS_3120 | YPTS_3121 | TRUE | 0.841 | 136.000 | 0.626 | 1.000 | N | NA | ||
5727355 | 5727356 | YPTS_3121 | YPTS_3122 | TRUE | 0.583 | 209.000 | 0.416 | 1.000 | N | NA | ||
5727356 | 5727357 | YPTS_3122 | YPTS_3123 | TRUE | 0.972 | 128.000 | 0.748 | 1.000 | Y | NA | ||
5727358 | 5727359 | YPTS_3124 | YPTS_3125 | TRUE | 0.971 | 3.000 | 0.243 | 1.000 | N | NA | ||
5727359 | 5727360 | YPTS_3125 | YPTS_3126 | FALSE | 0.191 | 175.000 | 0.097 | 1.000 | N | NA | ||
5727360 | 5727361 | YPTS_3126 | YPTS_3127 | FALSE | 0.222 | 124.000 | 0.035 | NA | NA | |||
5727362 | 5727363 | YPTS_3128 | YPTS_3129 | TRUE | 0.838 | 28.000 | 0.209 | 1.000 | N | NA | ||
5727363 | 5727364 | YPTS_3129 | YPTS_3130 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.518 | NA | NA | |||
5727367 | 5727368 | YPTS_3133 | YPTS_3134 | FALSE | 0.329 | 153.000 | 0.079 | NA | NA | |||
5727368 | 5727369 | YPTS_3134 | YPTS_3135 | FALSE | 0.257 | 260.000 | 0.178 | NA | NA | |||
5727370 | 5727371 | YPTS_3136 | YPTS_3137 | TRUE | 0.935 | -7.000 | 0.144 | NA | NA | |||
5727371 | 5727372 | YPTS_3137 | YPTS_3138 | FALSE | 0.309 | 166.000 | 0.081 | NA | NA | |||
5727372 | 5727373 | YPTS_3138 | YPTS_3139 | FALSE | 0.025 | 464.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727374 | 5727375 | YPTS_3140 | YPTS_3141 | TRUE | 0.709 | 136.000 | 0.122 | 0.001 | NA | |||
5727376 | 5727377 | YPTS_3142 | YPTS_3143 | FALSE | 0.013 | 143.000 | 0.021 | 1.000 | N | NA | ||
5727378 | 5727379 | YPTS_R0046 | YPTS_R0047 | FALSE | 0.239 | 146.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727379 | 5727380 | YPTS_R0047 | YPTS_R0048 | FALSE | 0.356 | 61.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727383 | 5727384 | YPTS_3146 | YPTS_3147 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.688 | 0.001 | Y | NA | ||
5727384 | 5727385 | YPTS_3147 | YPTS_3148 | TRUE | 0.880 | -3.000 | 0.092 | 1.000 | N | NA | ||
5727385 | 5727386 | YPTS_3148 | YPTS_3149 | FALSE | 0.265 | 82.000 | 0.092 | 1.000 | N | NA | ||
5727386 | 5727387 | YPTS_3149 | YPTS_3150 | FALSE | 0.155 | 135.000 | 0.076 | NA | N | NA | ||
5727387 | 5727388 | YPTS_3150 | YPTS_3151 | TRUE | 0.983 | -12.000 | 0.538 | NA | NA | |||
5727388 | 5727389 | YPTS_3151 | YPTS_3152 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.373 | NA | NA | |||
5727389 | 5727390 | YPTS_3152 | YPTS_3153 | TRUE | 0.962 | -9.000 | 0.000 | NA | Y | NA | ||
5727390 | 5727391 | YPTS_3153 | YPTS_3154 | TRUE | 0.732 | -13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727391 | 5727392 | YPTS_3154 | YPTS_3155 | TRUE | 0.732 | 20.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727392 | 5727393 | YPTS_3155 | YPTS_3156 | TRUE | 0.935 | 7.000 | 0.164 | 1.000 | N | NA | ||
5727393 | 5727394 | YPTS_3156 | YPTS_3157 | FALSE | 0.004 | 251.000 | 0.003 | 1.000 | N | NA | ||
5727394 | 5727395 | YPTS_3157 | YPTS_3158 | FALSE | 0.153 | 13.000 | 0.012 | 1.000 | N | NA | ||
5727396 | 5727397 | YPTS_3159 | YPTS_3160 | FALSE | 0.002 | 371.000 | 0.015 | 1.000 | N | NA | ||
5727400 | 5727401 | YPTS_3163 | YPTS_3164 | TRUE | 0.956 | -3.000 | 0.124 | NA | NA | |||
5727401 | 5727402 | YPTS_3164 | YPTS_3165 | FALSE | 0.006 | 449.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727406 | 5727407 | YPTS_3169 | YPTS_3170 | FALSE | 0.006 | 385.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5727408 | 5727409 | YPTS_3171 | YPTS_3172 | TRUE | 0.562 | 113.000 | 0.157 | 1.000 | NA | |||
5727410 | 5727411 | YPTS_3173 | YPTS_3174 | FALSE | 0.229 | 155.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727411 | 5727412 | YPTS_3174 | YPTS_3175 | TRUE | 0.976 | -15.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5727414 | 5727415 | YPTS_3177 | YPTS_3178 | TRUE | 0.660 | 26.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727415 | 5727416 | YPTS_3178 | YPTS_3179 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727416 | 5727417 | YPTS_3179 | YPTS_3180 | TRUE | 0.996 | -16.000 | 0.537 | 0.061 | Y | NA | ||
5727417 | 5727418 | YPTS_3180 | YPTS_3181 | TRUE | 0.997 | 9.000 | 0.461 | 1.000 | Y | NA | ||
5727418 | 5727419 | YPTS_3181 | YPTS_3182 | TRUE | 0.995 | -7.000 | 0.569 | 0.002 | NA | |||
5727419 | 5727420 | YPTS_3182 | YPTS_3183 | TRUE | 0.748 | 92.000 | 0.132 | 0.002 | NA | |||
5727420 | 5727421 | YPTS_3183 | YPTS_3184 | TRUE | 0.994 | 5.000 | 0.087 | 0.002 | Y | NA | ||
5727421 | 5727422 | YPTS_3184 | YPTS_3185 | TRUE | 0.998 | 20.000 | 0.599 | 0.002 | Y | NA | ||
5727422 | 5727423 | YPTS_3185 | YPTS_3186 | TRUE | 0.998 | -13.000 | 0.653 | 0.002 | Y | NA | ||
5727423 | 5727424 | YPTS_3186 | YPTS_3187 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.012 | 0.002 | Y | NA | ||
5727424 | 5727425 | YPTS_3187 | YPTS_3188 | TRUE | 0.917 | 81.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5727425 | 5727426 | YPTS_3188 | YPTS_3189 | TRUE | 0.926 | 68.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5727426 | 5727427 | YPTS_3189 | YPTS_3190 | FALSE | 0.016 | 743.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727428 | 5727429 | YPTS_3191 | YPTS_3192 | FALSE | 0.019 | 603.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727429 | 5727430 | YPTS_3192 | YPTS_3193 | TRUE | 0.730 | 115.000 | 0.286 | 1.000 | NA | |||
5727430 | 5727431 | YPTS_3193 | YPTS_3194 | TRUE | 0.869 | 70.000 | 0.444 | 1.000 | NA | |||
5727433 | 5727434 | YPTS_3196 | YPTS_3197 | TRUE | 0.970 | 50.000 | 0.400 | 1.000 | Y | NA | ||
5727434 | 5727435 | YPTS_3197 | YPTS_3198 | TRUE | 0.970 | -3.000 | 0.240 | 1.000 | N | NA | ||
5727435 | 5727436 | YPTS_3198 | YPTS_3199 | TRUE | 0.849 | 18.000 | 0.150 | 1.000 | N | NA | ||
5727436 | 5727437 | YPTS_3199 | YPTS_3200 | TRUE | 0.996 | 47.000 | 0.909 | 0.007 | Y | NA | ||
5727437 | 5727438 | YPTS_3200 | YPTS_3201 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.917 | 0.007 | Y | NA | ||
5727438 | 5727439 | YPTS_3201 | YPTS_3202 | TRUE | 0.990 | 86.000 | 0.833 | 0.007 | Y | NA | ||
5727439 | 5727440 | YPTS_3202 | YPTS_3203 | TRUE | 0.989 | 3.000 | 0.104 | 1.000 | Y | NA | ||
5727440 | 5727441 | YPTS_3203 | YPTS_3204 | FALSE | 0.045 | 196.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727441 | 5727442 | YPTS_3204 | YPTS_3205 | TRUE | 0.981 | 16.000 | 0.462 | 1.000 | NA | |||
5727442 | 5727443 | YPTS_3205 | YPTS_3206 | FALSE | 0.077 | 431.000 | 0.000 | 0.017 | NA | |||
5727443 | 5727444 | YPTS_3206 | YPTS_3207 | TRUE | 0.984 | 21.000 | 0.615 | 1.000 | NA | |||
5727444 | 5727445 | YPTS_3207 | YPTS_3208 | TRUE | 0.629 | 28.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727445 | 5727446 | YPTS_3208 | YPTS_3209 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727446 | 5727447 | YPTS_3209 | YPTS_3210 | TRUE | 0.701 | 111.000 | 0.261 | NA | NA | |||
5727447 | 5727448 | YPTS_3210 | YPTS_3211 | TRUE | 0.879 | 24.000 | 0.148 | NA | NA | |||
5727449 | 5727450 | YPTS_3212 | YPTS_3213 | TRUE | 0.774 | -10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727451 | 5727452 | YPTS_3214 | YPTS_3215 | TRUE | 0.916 | 131.000 | 0.341 | NA | Y | NA | ||
5727455 | 5727456 | YPTS_3218 | YPTS_3219 | TRUE | 0.829 | 112.000 | 0.143 | 1.000 | Y | NA | ||
5727456 | 5727457 | YPTS_3219 | YPTS_3220 | TRUE | 0.964 | 51.000 | 0.190 | 0.004 | Y | NA | ||
5727457 | 5727458 | YPTS_3220 | YPTS_3221 | TRUE | 0.996 | 5.000 | 0.308 | 1.000 | Y | NA | ||
5727458 | 5727459 | YPTS_3221 | YPTS_3222 | TRUE | 0.999 | 12.000 | 0.885 | 0.049 | Y | NA | ||
5727459 | 5727460 | YPTS_3222 | YPTS_3223 | TRUE | 0.972 | 160.000 | 0.815 | 1.000 | Y | NA | ||
5727461 | 5727462 | YPTS_3224 | YPTS_3225 | FALSE | 0.193 | 529.000 | 0.000 | 0.084 | Y | NA | ||
5727462 | 5727463 | YPTS_3225 | YPTS_3226 | TRUE | 0.969 | 47.000 | 0.200 | 0.010 | Y | NA | ||
5727463 | 5727464 | YPTS_3226 | YPTS_3227 | FALSE | 0.374 | 419.000 | 0.217 | NA | Y | NA | ||
5727464 | 5727465 | YPTS_3227 | YPTS_3228 | FALSE | 0.016 | 779.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727465 | 5727466 | YPTS_3228 | YPTS_3229 | FALSE | 0.035 | 376.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727466 | 5727467 | YPTS_3229 | YPTS_3230 | FALSE | 0.027 | 443.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727467 | 5727468 | YPTS_3230 | YPTS_3231 | TRUE | 0.932 | 0.000 | 0.065 | NA | NA | |||
5727469 | 5727470 | YPTS_3232 | YPTS_3233 | FALSE | 0.081 | 256.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727470 | 5727471 | YPTS_3233 | YPTS_3234 | FALSE | 0.019 | 605.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727471 | 5727472 | YPTS_3234 | YPTS_3235 | TRUE | 0.956 | -30.000 | 0.429 | NA | NA | |||
5727472 | 5727473 | YPTS_3235 | YPTS_3236 | FALSE | 0.030 | 410.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727473 | 5727474 | YPTS_3236 | YPTS_3237 | TRUE | 0.473 | 47.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727474 | 5727475 | YPTS_3237 | YPTS_3238 | FALSE | 0.037 | 373.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727475 | 5727476 | YPTS_3238 | YPTS_3239 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.160 | NA | NA | |||
5727476 | 5727477 | YPTS_3239 | YPTS_3240 | FALSE | 0.024 | 506.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727478 | 5727479 | YPTS_3241 | YPTS_3242 | TRUE | 0.814 | 13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727479 | 5727480 | YPTS_3242 | YPTS_3243 | FALSE | 0.189 | 182.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727481 | 5727482 | YPTS_3244 | YPTS_3245 | TRUE | 0.820 | -7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727484 | 5727485 | YPTS_3247 | YPTS_3248 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.857 | NA | NA | |||
5727485 | 5727486 | YPTS_3248 | YPTS_3249 | FALSE | 0.064 | 287.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727486 | 5727487 | YPTS_3249 | YPTS_3250 | TRUE | 0.699 | 63.000 | 0.189 | NA | NA | |||
5727488 | 5727489 | YPTS_3251 | YPTS_3252 | TRUE | 0.774 | -10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727490 | 5727491 | YPTS_3253 | YPTS_3254 | TRUE | 0.825 | 67.000 | 0.333 | 1.000 | NA | |||
5727492 | 5727493 | YPTS_3255 | YPTS_3256 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727493 | 5727494 | YPTS_3256 | YPTS_3257 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727494 | 5727495 | YPTS_3257 | YPTS_3258 | FALSE | 0.326 | 67.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727497 | 5727498 | YPTS_3260 | YPTS_3261 | TRUE | 0.990 | 9.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5727498 | 5727499 | YPTS_3261 | YPTS_3262 | TRUE | 0.960 | 72.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5727499 | 5727500 | YPTS_3262 | YPTS_3263 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5727500 | 5727501 | YPTS_3263 | YPTS_3264 | TRUE | 0.854 | 10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727501 | 5727502 | YPTS_3264 | YPTS_3265 | TRUE | 0.903 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727502 | 5727503 | YPTS_3265 | YPTS_3266 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727504 | 5727505 | YPTS_3267 | YPTS_3268 | TRUE | 0.976 | 4.000 | 0.212 | NA | NA | |||
5727505 | 5727506 | YPTS_3268 | YPTS_3269 | TRUE | 0.981 | -19.000 | 0.636 | NA | NA | |||
5727507 | 5727508 | YPTS_3270 | YPTS_3271 | TRUE | 0.734 | 83.000 | 0.250 | 1.000 | NA | |||
5727508 | 5727509 | YPTS_3271 | YPTS_3272 | TRUE | 0.979 | 15.000 | 0.414 | 1.000 | NA | |||
5727509 | 5727510 | YPTS_3272 | YPTS_3273 | TRUE | 0.934 | 120.000 | 0.568 | 0.003 | NA | |||
5727510 | 5727511 | YPTS_3273 | YPTS_3274 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.659 | NA | NA | |||
5727511 | 5727512 | YPTS_3274 | YPTS_3275 | TRUE | 0.984 | -40.000 | 0.848 | NA | NA | |||
5727512 | 5727513 | YPTS_3275 | YPTS_3276 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.848 | NA | NA | |||
5727513 | 5727514 | YPTS_3276 | YPTS_3277 | TRUE | 0.998 | 3.000 | 0.939 | NA | NA | |||
5727514 | 5727515 | YPTS_3277 | YPTS_3278 | TRUE | 0.918 | 10.000 | 0.094 | NA | NA | |||
5727515 | 5727516 | YPTS_3278 | YPTS_3279 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.333 | NA | NA | |||
5727516 | 5727517 | YPTS_3279 | YPTS_3280 | TRUE | 0.982 | 0.000 | 0.222 | NA | NA | |||
5727517 | 5727518 | YPTS_3280 | YPTS_3281 | FALSE | 0.311 | 115.000 | 0.062 | NA | NA | |||
5727518 | 5727519 | YPTS_3281 | YPTS_3282 | TRUE | 0.490 | 45.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727519 | 5727520 | YPTS_3282 | YPTS_3283 | TRUE | 0.902 | 2.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727520 | 5727521 | YPTS_3283 | YPTS_3284 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.645 | NA | NA | |||
5727521 | 5727522 | YPTS_3284 | YPTS_3285 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.738 | NA | NA | |||
5727522 | 5727523 | YPTS_3285 | YPTS_3286 | TRUE | 0.993 | -7.000 | 0.738 | NA | NA | |||
5727523 | 5727524 | YPTS_3286 | YPTS_3287 | TRUE | 0.883 | 10.000 | 0.061 | NA | NA | |||
5727524 | 5727525 | YPTS_3287 | YPTS_3288 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727525 | 5727526 | YPTS_3288 | YPTS_3289 | TRUE | 0.667 | -21.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727526 | 5727527 | YPTS_3289 | YPTS_3290 | TRUE | 0.988 | -7.000 | 0.529 | NA | NA | |||
5727527 | 5727528 | YPTS_3290 | YPTS_3291 | TRUE | 0.913 | -3.000 | 0.059 | NA | NA | |||
5727528 | 5727529 | YPTS_3291 | YPTS_3292 | FALSE | 0.041 | 355.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727530 | 5727531 | YPTS_3293 | YPTS_R0057 | FALSE | 0.211 | 166.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727531 | 5727532 | YPTS_R0057 | YPTS_3294 | FALSE | 0.171 | 194.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727532 | 5727533 | YPTS_3294 | YPTS_3295 | TRUE | 0.993 | 10.000 | 0.162 | 0.037 | Y | NA | ||
5727533 | 5727534 | YPTS_3295 | YPTS_3296 | FALSE | 0.003 | 345.000 | 0.028 | 1.000 | N | NA | ||
5727534 | 5727535 | YPTS_3296 | YPTS_3297 | TRUE | 0.831 | 7.000 | 0.082 | 1.000 | N | NA | ||
5727535 | 5727536 | YPTS_3297 | YPTS_3298 | TRUE | 0.497 | 31.000 | 0.079 | 1.000 | N | NA | ||
5727538 | 5727539 | YPTS_3300 | YPTS_3301 | TRUE | 0.650 | 100.000 | 0.311 | NA | N | NA | ||
5727539 | 5727540 | YPTS_3301 | YPTS_3302 | TRUE | 0.996 | 25.000 | 0.776 | 1.000 | Y | NA | ||
5727540 | 5727541 | YPTS_3302 | YPTS_3303 | TRUE | 0.624 | -31.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727541 | 5727542 | YPTS_3303 | YPTS_3304 | FALSE | 0.079 | 258.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727544 | 5727545 | YPTS_3306 | YPTS_3307 | FALSE | 0.068 | 275.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727545 | 5727546 | YPTS_3307 | YPTS_3308 | FALSE | 0.160 | 202.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727546 | 5727547 | YPTS_3308 | YPTS_3309 | FALSE | 0.262 | 104.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727547 | 5727548 | YPTS_3309 | YPTS_3310 | FALSE | 0.015 | 1059.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727548 | 5727549 | YPTS_3310 | YPTS_3311 | FALSE | 0.035 | 378.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727549 | 5727550 | YPTS_3311 | YPTS_3312 | TRUE | 0.795 | 212.000 | 0.249 | 1.000 | Y | NA | ||
5727550 | 5727551 | YPTS_3312 | YPTS_3313 | TRUE | 0.970 | 69.000 | 0.317 | 0.001 | Y | NA | ||
5727551 | 5727552 | YPTS_3313 | YPTS_3314 | FALSE | 0.022 | 517.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727552 | 5727553 | YPTS_3314 | YPTS_3315 | TRUE | 0.618 | -34.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727553 | 5727554 | YPTS_3315 | YPTS_3316 | TRUE | 0.989 | 50.000 | 0.474 | 0.001 | Y | NA | ||
5727554 | 5727555 | YPTS_3316 | YPTS_3317 | FALSE | 0.160 | 52.000 | 0.047 | 1.000 | N | NA | ||
5727555 | 5727556 | YPTS_3317 | YPTS_3318 | FALSE | 0.373 | 88.000 | 0.073 | NA | NA | |||
5727557 | 5727558 | YPTS_3319 | YPTS_3320 | FALSE | 0.037 | 346.000 | 0.034 | NA | NA | |||
5727559 | 5727560 | YPTS_3321 | YPTS_3322 | FALSE | 0.005 | 307.000 | 0.029 | 1.000 | N | NA | ||
5727562 | 5727563 | YPTS_3324 | YPTS_3325 | FALSE | 0.292 | 169.000 | 0.075 | NA | NA | |||
5727563 | 5727564 | YPTS_3325 | YPTS_3326 | FALSE | 0.087 | 263.000 | 0.049 | 1.000 | NA | |||
5727564 | 5727565 | YPTS_3326 | YPTS_3327 | FALSE | 0.005 | 438.000 | 0.038 | 1.000 | N | NA | ||
5727565 | 5727566 | YPTS_3327 | YPTS_3328 | TRUE | 0.839 | 120.000 | 0.056 | 0.004 | Y | NA | ||
5727566 | 5727567 | YPTS_3328 | YPTS_3329 | TRUE | 0.860 | 103.000 | 0.070 | 0.004 | Y | NA | ||
5727567 | 5727568 | YPTS_3329 | YPTS_3330 | FALSE | 0.186 | 397.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5727570 | 5727571 | YPTS_3332 | YPTS_3333 | FALSE | 0.011 | 160.000 | 0.006 | NA | N | NA | ||
5727571 | 5727572 | YPTS_3333 | YPTS_3334 | FALSE | 0.091 | 246.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727573 | 5727574 | YPTS_3335 | YPTS_3336 | FALSE | 0.143 | 193.000 | 0.030 | NA | NA | |||
5727574 | 5727575 | YPTS_3336 | YPTS_3337 | TRUE | 0.643 | 98.000 | 0.210 | NA | NA | |||
5727575 | 5727576 | YPTS_3337 | YPTS_3338 | FALSE | 0.363 | 60.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727576 | 5727577 | YPTS_3338 | YPTS_3339 | FALSE | 0.260 | 109.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727577 | 5727578 | YPTS_3339 | YPTS_3340 | TRUE | 0.884 | 26.000 | 0.173 | NA | NA | |||
5727578 | 5727579 | YPTS_3340 | YPTS_3341 | FALSE | 0.286 | 116.000 | 0.120 | NA | N | NA | ||
5727579 | 5727580 | YPTS_3341 | YPTS_3342 | TRUE | 0.976 | 0.000 | 0.263 | NA | N | NA | ||
5727580 | 5727581 | YPTS_3342 | YPTS_3343 | FALSE | 0.136 | 180.000 | 0.004 | 1.000 | NA | |||
5727581 | 5727582 | YPTS_3343 | YPTS_3344 | TRUE | 0.944 | 4.000 | 0.095 | 1.000 | NA | |||
5727584 | 5727585 | YPTS_3346 | YPTS_3347 | TRUE | 0.462 | 133.000 | 0.125 | NA | NA | |||
5727585 | 5727586 | YPTS_3347 | YPTS_3348 | FALSE | 0.242 | 140.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727586 | 5727587 | YPTS_3348 | YPTS_3349 | TRUE | 0.602 | -37.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727587 | 5727588 | YPTS_3349 | YPTS_3350 | TRUE | 0.806 | -15.000 | 0.081 | NA | NA | |||
5727588 | 5727589 | YPTS_3350 | YPTS_3351 | FALSE | 0.185 | 100.000 | 0.016 | NA | NA | |||
5727589 | 5727590 | YPTS_3351 | YPTS_3352 | TRUE | 0.937 | -7.000 | 0.218 | 1.000 | N | NA | ||
5727591 | 5727592 | YPTS_3353 | YPTS_3354 | FALSE | 0.022 | 505.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727592 | 5727593 | YPTS_3354 | YPTS_3355 | FALSE | 0.303 | 112.000 | 0.059 | NA | NA | |||
5727593 | 5727594 | YPTS_3355 | YPTS_3356 | TRUE | 0.474 | 111.000 | 0.123 | NA | NA | |||
5727594 | 5727595 | YPTS_3356 | YPTS_3357 | TRUE | 0.950 | 0.000 | 0.092 | NA | NA | |||
5727596 | 5727597 | YPTS_3358 | YPTS_3359 | FALSE | 0.315 | 178.000 | 0.150 | 1.000 | N | NA | ||
5727597 | 5727598 | YPTS_3359 | YPTS_3360 | FALSE | 0.075 | 307.000 | 0.128 | NA | N | NA | ||
5727598 | 5727599 | YPTS_3360 | YPTS_3361 | FALSE | 0.171 | 194.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727599 | 5727600 | YPTS_3361 | YPTS_3362 | TRUE | 0.585 | -46.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727600 | 5727601 | YPTS_3362 | YPTS_3363 | TRUE | 0.983 | -7.000 | 0.128 | 1.000 | Y | NA | ||
5727602 | 5727603 | YPTS_3364 | YPTS_3365 | TRUE | 0.996 | 33.000 | 0.727 | 0.010 | Y | NA | ||
5727603 | 5727604 | YPTS_3365 | YPTS_3366 | TRUE | 0.983 | 46.000 | 0.545 | NA | Y | NA | ||
5727604 | 5727605 | YPTS_3366 | YPTS_3367 | FALSE | 0.003 | 581.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5727607 | 5727608 | YPTS_3368 | YPTS_3369 | FALSE | 0.188 | 183.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727608 | 5727609 | YPTS_3369 | YPTS_3370 | FALSE | 0.018 | 651.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727609 | 5727610 | YPTS_3370 | YPTS_3371 | TRUE | 0.906 | 54.000 | 0.000 | 0.007 | Y | NA | ||
5727610 | 5727611 | YPTS_3371 | YPTS_3372 | FALSE | 0.267 | 96.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727611 | 5727612 | YPTS_3372 | YPTS_3373 | TRUE | 0.732 | -13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727612 | 5727613 | YPTS_3373 | YPTS_3374 | TRUE | 0.771 | 16.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727613 | 5727614 | YPTS_3374 | YPTS_3375 | FALSE | 0.263 | 100.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727614 | 5727615 | YPTS_3375 | YPTS_3376 | FALSE | 0.015 | 922.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727615 | 5727616 | YPTS_3376 | YPTS_3377 | FALSE | 0.029 | 417.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727616 | 5727617 | YPTS_3377 | YPTS_3378 | TRUE | 0.905 | 1.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727617 | 5727618 | YPTS_3378 | YPTS_3379 | TRUE | 0.784 | 15.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727618 | 5727619 | YPTS_3379 | YPTS_3380 | TRUE | 0.957 | -3.000 | 0.125 | NA | NA | |||
5727619 | 5727620 | YPTS_3380 | YPTS_3381 | FALSE | 0.049 | 418.000 | 0.083 | NA | NA | |||
5727620 | 5727621 | YPTS_3381 | YPTS_3382 | TRUE | 0.889 | 4.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727621 | 5727622 | YPTS_3382 | YPTS_3383 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727622 | 5727623 | YPTS_3383 | YPTS_3384 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.750 | NA | NA | |||
5727623 | 5727624 | YPTS_3384 | YPTS_3385 | TRUE | 0.827 | 12.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727624 | 5727625 | YPTS_3385 | YPTS_3386 | TRUE | 0.451 | 49.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727625 | 5727626 | YPTS_3386 | YPTS_3387 | FALSE | 0.015 | 1210.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727626 | 5727627 | YPTS_3387 | YPTS_3388 | TRUE | 0.501 | 43.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727627 | 5727628 | YPTS_3388 | YPTS_3389 | FALSE | 0.225 | 157.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727628 | 5727629 | YPTS_3389 | YPTS_3390 | FALSE | 0.323 | 68.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727629 | 5727630 | YPTS_3390 | YPTS_3391 | FALSE | 0.022 | 517.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727630 | 5727631 | YPTS_3391 | YPTS_3392 | FALSE | 0.021 | 544.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727631 | 5727632 | YPTS_3392 | YPTS_3393 | TRUE | 0.551 | 35.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727635 | 5727636 | YPTS_3396 | YPTS_3397 | FALSE | 0.037 | 388.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727638 | 5727639 | YPTS_3399 | YPTS_3400 | TRUE | 0.982 | -16.000 | 0.609 | 1.000 | NA | |||
5727639 | 5727640 | YPTS_3400 | YPTS_3401 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.250 | 1.000 | NA | |||
5727640 | 5727641 | YPTS_3401 | YPTS_3402 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.417 | 1.000 | Y | NA | ||
5727641 | 5727642 | YPTS_3402 | YPTS_3403 | FALSE | 0.309 | 72.000 | 0.100 | 1.000 | N | NA | ||
5727643 | 5727644 | YPTS_3404 | YPTS_3405 | TRUE | 0.797 | 162.000 | 0.444 | 1.000 | NA | |||
5727645 | 5727646 | YPTS_3406 | YPTS_3407 | FALSE | 0.016 | 282.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727646 | 5727647 | YPTS_3407 | YPTS_3408 | TRUE | 0.451 | 49.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727648 | 5727649 | YPTS_3409 | YPTS_3410 | FALSE | 0.021 | 544.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727649 | 5727650 | YPTS_3410 | YPTS_3411 | FALSE | 0.068 | 275.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727650 | 5727651 | YPTS_3411 | YPTS_3412 | FALSE | 0.117 | 225.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727651 | 5727652 | YPTS_3412 | YPTS_3413 | FALSE | 0.240 | 145.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727652 | 5727653 | YPTS_3413 | YPTS_3414 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727653 | 5727654 | YPTS_3414 | YPTS_3416 | FALSE | 0.388 | 56.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727654 | 5727655 | YPTS_3416 | YPTS_3417 | FALSE | 0.033 | 389.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727655 | 5727656 | YPTS_3417 | YPTS_3418 | FALSE | 0.029 | 419.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727656 | 5727657 | YPTS_3418 | YPTS_3419 | TRUE | 0.883 | 5.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727657 | 5727658 | YPTS_3419 | YPTS_3420 | TRUE | 0.799 | 14.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727658 | 5727659 | YPTS_3420 | YPTS_3421 | TRUE | 0.660 | 26.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727659 | 5727660 | YPTS_3421 | YPTS_3422 | FALSE | 0.019 | 585.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727660 | 5727661 | YPTS_3422 | YPTS_3423 | FALSE | 0.198 | 656.000 | 0.000 | 0.007 | Y | NA | ||
5727661 | 5727662 | YPTS_3423 | YPTS_3424 | FALSE | 0.004 | 1034.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727662 | 5727663 | YPTS_3424 | YPTS_3425 | FALSE | 0.015 | 1033.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727664 | 5727665 | YPTS_3426 | YPTS_3427 | FALSE | 0.028 | 436.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727666 | 5727667 | YPTS_3428 | YPTS_3429 | TRUE | 0.985 | -7.000 | 0.000 | 0.006 | Y | NA | ||
5727667 | 5727668 | YPTS_3429 | YPTS_3430 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727668 | 5727669 | YPTS_3430 | YPTS_3431 | TRUE | 0.774 | -10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727669 | 5727670 | YPTS_3431 | YPTS_3432 | TRUE | 0.976 | -7.000 | 0.074 | 1.000 | Y | NA | ||
5727670 | 5727671 | YPTS_3432 | YPTS_3433 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727671 | 5727672 | YPTS_3433 | YPTS_3434 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727672 | 5727673 | YPTS_3434 | YPTS_3435 | TRUE | 0.986 | 13.000 | 0.000 | 0.001 | Y | NA | ||
5727673 | 5727674 | YPTS_3435 | YPTS_3436 | FALSE | 0.067 | 151.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727674 | 5727675 | YPTS_3436 | YPTS_3437 | FALSE | 0.008 | 384.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727675 | 5727676 | YPTS_3437 | YPTS_3438 | FALSE | 0.020 | 439.000 | 0.089 | NA | N | NA | ||
5727677 | 5727678 | YPTS_3439 | YPTS_3440 | FALSE | 0.022 | 506.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727679 | 5727680 | YPTS_3441 | YPTS_3442 | FALSE | 0.016 | 838.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727682 | 5727683 | YPTS_3444 | YPTS_3445 | TRUE | 0.992 | 13.000 | 0.842 | 1.000 | N | NA | ||
5727684 | 5727685 | YPTS_3446 | YPTS_3447 | FALSE | 0.041 | 205.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727685 | 5727686 | YPTS_3447 | YPTS_3448 | TRUE | 0.916 | 54.000 | 0.167 | 1.000 | Y | NA | ||
5727686 | 5727687 | YPTS_3448 | YPTS_3449 | FALSE | 0.004 | 1062.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727688 | 5727689 | YPTS_3450 | YPTS_3451 | TRUE | 0.700 | -16.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727689 | 5727690 | YPTS_3451 | YPTS_3452 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727690 | 5727691 | YPTS_3452 | YPTS_3453 | FALSE | 0.025 | 460.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727691 | 5727692 | YPTS_3453 | YPTS_3454 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.846 | 1.000 | Y | NA | ||
5727692 | 5727693 | YPTS_3454 | YPTS_3455 | TRUE | 0.974 | 16.000 | 0.500 | 1.000 | N | NA | ||
5727693 | 5727694 | YPTS_3455 | YPTS_3456 | TRUE | 0.986 | 6.000 | 0.333 | 1.000 | NA | |||
5727694 | 5727695 | YPTS_3456 | YPTS_3457 | TRUE | 0.942 | 26.000 | 0.296 | 1.000 | NA | |||
5727695 | 5727696 | YPTS_3457 | YPTS_3458 | TRUE | 0.923 | 2.000 | 0.062 | NA | NA | |||
5727696 | 5727697 | YPTS_3458 | YPTS_3459 | TRUE | 0.914 | 2.000 | 0.054 | NA | NA | |||
5727697 | 5727698 | YPTS_3459 | YPTS_3460 | TRUE | 0.999 | 10.000 | 0.865 | 0.003 | Y | NA | ||
5727698 | 5727699 | YPTS_3460 | YPTS_3461 | TRUE | 0.502 | 220.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5727699 | 5727700 | YPTS_3461 | YPTS_3462 | TRUE | 0.536 | 283.000 | 0.000 | 0.001 | Y | NA | ||
5727701 | 5727702 | YPTS_3463 | YPTS_3464 | TRUE | 0.984 | -19.000 | 0.714 | NA | NA | |||
5727703 | 5727704 | YPTS_3465 | YPTS_3466 | TRUE | 0.992 | 12.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5727704 | 5727705 | YPTS_3466 | YPTS_3467 | TRUE | 0.987 | 29.000 | 0.576 | 0.002 | NA | |||
5727705 | 5727706 | YPTS_3467 | YPTS_3468 | TRUE | 0.831 | 113.000 | 0.457 | NA | NA | |||
5727706 | 5727707 | YPTS_3468 | YPTS_3469 | TRUE | 0.988 | 10.000 | 0.457 | NA | NA | |||
5727707 | 5727708 | YPTS_3469 | YPTS_3470 | TRUE | 0.999 | 14.000 | 0.912 | 0.010 | Y | NA | ||
5727708 | 5727709 | YPTS_3470 | YPTS_3471 | TRUE | 0.994 | 62.000 | 0.941 | 0.009 | Y | NA | ||
5727709 | 5727710 | YPTS_3471 | YPTS_3472 | TRUE | 0.994 | 68.000 | 0.971 | 0.001 | Y | NA | ||
5727710 | 5727711 | YPTS_3472 | YPTS_3473 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 1.000 | 0.006 | Y | NA | ||
5727711 | 5727712 | YPTS_3473 | YPTS_3474 | TRUE | 0.991 | 55.000 | 0.970 | NA | Y | NA | ||
5727712 | 5727713 | YPTS_3474 | YPTS_3475 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.914 | NA | Y | NA | ||
5727713 | 5727714 | YPTS_3475 | YPTS_3476 | TRUE | 1.000 | 3.000 | 0.972 | 0.004 | Y | NA | ||
5727715 | 5727716 | YPTS_3477 | YPTS_3478 | FALSE | 0.123 | 305.000 | 0.113 | NA | NA | |||
5727716 | 5727717 | YPTS_3478 | YPTS_3479 | TRUE | 0.997 | 7.000 | 0.585 | 0.003 | NA | |||
5727718 | 5727719 | YPTS_3480 | YPTS_3481 | TRUE | 0.885 | 4.000 | 0.035 | 1.000 | NA | |||
5727719 | 5727720 | YPTS_3481 | YPTS_3482 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.816 | NA | Y | NA | ||
5727720 | 5727721 | YPTS_3482 | YPTS_3483 | TRUE | 0.999 | 5.000 | 0.789 | NA | Y | NA | ||
5727721 | 5727722 | YPTS_3483 | YPTS_3484 | TRUE | 0.998 | -28.000 | 0.970 | 0.009 | Y | NA | ||
5727722 | 5727723 | YPTS_3484 | YPTS_3485 | TRUE | 0.999 | 10.000 | 1.000 | 0.009 | Y | NA | ||
5727723 | 5727724 | YPTS_3485 | YPTS_3486 | TRUE | 0.979 | 17.000 | 0.576 | 1.000 | N | NA | ||
5727725 | 5727726 | YPTS_3487 | YPTS_3488 | TRUE | 0.922 | -7.000 | 0.123 | NA | NA | |||
5727726 | 5727727 | YPTS_3488 | YPTS_3489 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.368 | 0.083 | Y | NA | ||
5727727 | 5727728 | YPTS_3489 | YPTS_3490 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.263 | 0.011 | Y | NA | ||
5727728 | 5727729 | YPTS_3490 | YPTS_3491 | TRUE | 0.998 | 1.000 | 0.281 | 0.003 | Y | NA | ||
5727729 | 5727730 | YPTS_3491 | YPTS_3492 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 1.000 | 0.083 | Y | NA | ||
5727730 | 5727731 | YPTS_3492 | YPTS_3493 | TRUE | 0.995 | -10.000 | 0.333 | 0.011 | Y | NA | ||
5727731 | 5727732 | YPTS_3493 | YPTS_3494 | FALSE | 0.286 | 86.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727732 | 5727733 | YPTS_3494 | YPTS_3495 | TRUE | 0.482 | 46.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727736 | 5727737 | YPTS_3498 | YPTS_3499 | TRUE | 0.936 | 25.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5727737 | 5727738 | YPTS_3499 | YPTS_3500 | TRUE | 0.954 | 18.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5727738 | 5727739 | YPTS_3500 | YPTS_3501 | FALSE | 0.298 | 304.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5727740 | 5727741 | YPTS_3502 | YPTS_3503 | FALSE | 0.087 | 249.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727741 | 5727742 | YPTS_3503 | YPTS_3504 | TRUE | 0.638 | 72.000 | 0.000 | 0.002 | NA | |||
5727742 | 5727743 | YPTS_3504 | YPTS_3505 | FALSE | 0.030 | 416.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727743 | 5727744 | YPTS_3505 | YPTS_3506 | FALSE | 0.015 | 922.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727744 | 5727745 | YPTS_3506 | YPTS_3507 | FALSE | 0.121 | 223.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727745 | 5727746 | YPTS_3507 | YPTS_3508 | TRUE | 0.888 | 67.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5727746 | 5727747 | YPTS_3508 | YPTS_3509 | TRUE | 0.802 | 52.000 | 0.222 | NA | NA | |||
5727747 | 5727748 | YPTS_3509 | YPTS_3510 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.889 | NA | NA | |||
5727748 | 5727749 | YPTS_3510 | YPTS_3511 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727749 | 5727750 | YPTS_3511 | YPTS_3512 | TRUE | 0.840 | 11.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727750 | 5727751 | YPTS_3512 | YPTS_3513 | TRUE | 0.998 | 12.000 | 0.727 | NA | Y | NA | ||
5727751 | 5727752 | YPTS_3513 | YPTS_3514 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.800 | NA | Y | NA | ||
5727752 | 5727753 | YPTS_3514 | YPTS_3515 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.909 | NA | Y | NA | ||
5727753 | 5727754 | YPTS_3515 | YPTS_3516 | TRUE | 0.943 | -16.000 | 0.273 | NA | NA | |||
5727754 | 5727755 | YPTS_3516 | YPTS_3517 | FALSE | 0.137 | 213.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727755 | 5727756 | YPTS_3517 | YPTS_3518 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5727756 | 5727757 | YPTS_3518 | YPTS_3519 | TRUE | 0.916 | -16.000 | 0.200 | NA | NA | |||
5727757 | 5727758 | YPTS_3519 | YPTS_3520 | TRUE | 0.971 | 25.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5727758 | 5727759 | YPTS_3520 | YPTS_3521 | TRUE | 0.618 | -34.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727760 | 5727761 | YPTS_3522 | YPTS_3523 | TRUE | 0.999 | 4.000 | 0.810 | 0.061 | Y | NA | ||
5727762 | 5727763 | YPTS_3524 | YPTS_3525 | TRUE | 0.514 | 193.000 | 0.212 | NA | NA | |||
5727765 | 5727766 | YPTS_3527 | YPTS_3528 | FALSE | 0.032 | 419.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727767 | 5727768 | YPTS_3529 | YPTS_3530 | FALSE | 0.003 | 308.000 | 0.025 | 1.000 | N | NA | ||
5727768 | 5727769 | YPTS_3530 | YPTS_3531 | FALSE | 0.260 | 109.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727769 | 5727770 | YPTS_3531 | YPTS_3532 | TRUE | 0.602 | -37.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727770 | 5727771 | YPTS_3532 | YPTS_3533 | FALSE | 0.014 | 289.000 | 0.043 | 1.000 | N | NA | ||
5727773 | 5727774 | YPTS_3535 | YPTS_3536 | FALSE | 0.249 | 4.000 | 0.022 | 1.000 | N | NA | ||
5727774 | 5727775 | YPTS_3536 | YPTS_3537 | TRUE | 0.652 | 102.000 | 0.217 | NA | NA | |||
5727775 | 5727776 | YPTS_3537 | YPTS_3538 | TRUE | 0.992 | 0.000 | 0.427 | NA | NA | |||
5727776 | 5727777 | YPTS_3538 | YPTS_3539 | TRUE | 0.988 | 9.000 | 0.433 | NA | NA | |||
5727777 | 5727778 | YPTS_3539 | YPTS_3540 | TRUE | 0.945 | 34.000 | 0.443 | NA | NA | |||
5727781 | 5727782 | YPTS_3543 | YPTS_3544 | TRUE | 0.993 | 10.000 | 0.632 | NA | NA | |||
5727783 | 5727784 | YPTS_3545 | YPTS_3546 | FALSE | 0.031 | 442.000 | 0.048 | 1.000 | NA | |||
5727785 | 5727786 | YPTS_3547 | YPTS_3548 | FALSE | 0.409 | 36.000 | 0.007 | NA | NA | |||
5727787 | 5727788 | YPTS_3549 | YPTS_3550 | FALSE | 0.045 | 37.000 | 0.012 | 1.000 | N | NA | ||
5727788 | 5727789 | YPTS_3550 | YPTS_3551 | FALSE | 0.191 | 135.000 | 0.083 | 1.000 | N | NA | ||
5727789 | 5727790 | YPTS_3551 | YPTS_3552 | FALSE | 0.240 | 172.000 | 0.053 | 1.000 | NA | |||
5727791 | 5727792 | YPTS_3553 | YPTS_3554 | TRUE | 0.581 | 32.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727792 | 5727793 | YPTS_3554 | YPTS_3555 | TRUE | 0.896 | 3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727794 | 5727795 | YPTS_3556 | YPTS_3557 | FALSE | 0.100 | 274.000 | 0.128 | 1.000 | N | NA | ||
5727798 | 5727799 | YPTS_3560 | YPTS_3561 | FALSE | 0.145 | 136.000 | 0.067 | 1.000 | N | NA | ||
5727799 | 5727800 | YPTS_3561 | YPTS_3562 | TRUE | 0.600 | 158.000 | 0.299 | 1.000 | N | NA | ||
5727800 | 5727801 | YPTS_3562 | YPTS_R0050 | FALSE | 0.168 | 196.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727801 | 5727802 | YPTS_R0050 | YPTS_3563 | FALSE | 0.205 | 170.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727803 | 5727804 | YPTS_3564 | YPTS_3565 | FALSE | 0.198 | 176.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727804 | 5727805 | YPTS_3565 | YPTS_3566 | TRUE | 0.913 | -3.000 | 0.059 | NA | NA | |||
5727805 | 5727806 | YPTS_3566 | YPTS_3567 | TRUE | 0.839 | -34.000 | 0.147 | NA | NA | |||
5727806 | 5727807 | YPTS_3567 | YPTS_3568 | TRUE | 0.774 | -10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727807 | 5727808 | YPTS_3568 | YPTS_3569 | TRUE | 0.902 | 2.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727808 | 5727809 | YPTS_3569 | YPTS_3570 | TRUE | 0.840 | 11.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727809 | 5727810 | YPTS_3570 | YPTS_3571 | TRUE | 0.993 | -7.000 | 0.738 | NA | NA | |||
5727810 | 5727811 | YPTS_3571 | YPTS_3572 | TRUE | 0.993 | -7.000 | 0.738 | NA | NA | |||
5727811 | 5727812 | YPTS_3572 | YPTS_3573 | TRUE | 0.953 | 0.000 | 0.097 | NA | NA | |||
5727812 | 5727813 | YPTS_3573 | YPTS_3574 | FALSE | 0.223 | 188.000 | 0.062 | NA | NA | |||
5727813 | 5727814 | YPTS_3574 | YPTS_3575 | FALSE | 0.372 | 150.000 | 0.094 | NA | NA | |||
5727814 | 5727815 | YPTS_3575 | YPTS_3576 | TRUE | 0.989 | 0.000 | 0.333 | NA | NA | |||
5727815 | 5727816 | YPTS_3576 | YPTS_3577 | TRUE | 0.965 | -48.000 | 0.556 | NA | NA | |||
5727816 | 5727817 | YPTS_3577 | YPTS_3578 | TRUE | 0.963 | 10.000 | 0.188 | NA | NA | |||
5727817 | 5727818 | YPTS_3578 | YPTS_3579 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.939 | NA | NA | |||
5727818 | 5727819 | YPTS_3579 | YPTS_3580 | TRUE | 0.987 | 27.000 | 0.848 | NA | NA | |||
5727819 | 5727820 | YPTS_3580 | YPTS_3581 | TRUE | 0.997 | 3.000 | 0.848 | NA | NA | |||
5727820 | 5727821 | YPTS_3581 | YPTS_3582 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.659 | NA | NA | |||
5727821 | 5727822 | YPTS_3582 | YPTS_3583 | TRUE | 0.939 | 96.000 | 0.568 | 0.003 | NA | |||
5727822 | 5727823 | YPTS_3583 | YPTS_3584 | TRUE | 0.965 | 11.000 | 0.207 | 1.000 | NA | |||
5727823 | 5727824 | YPTS_3584 | YPTS_3585 | TRUE | 0.964 | 55.000 | 0.833 | 1.000 | NA | |||
5727825 | 5727826 | YPTS_3586 | YPTS_3587 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.364 | NA | NA | |||
5727826 | 5727827 | YPTS_3587 | YPTS_3588 | TRUE | 0.587 | 51.000 | 0.091 | NA | NA | |||
5727828 | 5727829 | YPTS_3589 | YPTS_3590 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727829 | 5727830 | YPTS_3590 | YPTS_3591 | FALSE | 0.299 | 79.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727830 | 5727831 | YPTS_3591 | YPTS_3592 | TRUE | 0.992 | 10.000 | 0.571 | NA | NA | |||
5727831 | 5727832 | YPTS_3592 | YPTS_3593 | TRUE | 0.896 | 3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727832 | 5727833 | YPTS_3593 | YPTS_3594 | TRUE | 0.868 | 8.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727833 | 5727834 | YPTS_3594 | YPTS_3595 | TRUE | 0.581 | 32.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727835 | 5727836 | YPTS_3596 | YPTS_3597 | TRUE | 0.854 | 10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727836 | 5727837 | YPTS_3597 | YPTS_3598 | TRUE | 0.581 | 32.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727838 | 5727839 | YPTS_3599 | YPTS_3600 | TRUE | 0.760 | 17.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727839 | 5727840 | YPTS_3600 | YPTS_3601 | TRUE | 0.644 | 27.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727840 | 5727841 | YPTS_3601 | YPTS_3602 | TRUE | 0.864 | 9.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727841 | 5727842 | YPTS_3602 | YPTS_3603 | FALSE | 0.244 | 133.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727844 | 5727845 | YPTS_3605 | YPTS_3606 | TRUE | 0.852 | -54.000 | 0.000 | 0.001 | NA | |||
5727845 | 5727846 | YPTS_3606 | YPTS_3607 | FALSE | 0.042 | 367.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727847 | 5727848 | YPTS_3608 | YPTS_3609 | FALSE | 0.078 | 260.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727849 | 5727850 | YPTS_3610 | YPTS_3611 | FALSE | 0.314 | 285.000 | 0.000 | NA | Y | NA | ||
5727850 | 5727851 | YPTS_3611 | YPTS_3612 | TRUE | 0.840 | 11.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727851 | 5727852 | YPTS_3612 | YPTS_3613 | FALSE | 0.244 | 134.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727852 | 5727853 | YPTS_3613 | YPTS_3614 | FALSE | 0.038 | 366.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727853 | 5727854 | YPTS_3614 | YPTS_3615 | TRUE | 0.937 | -7.000 | 0.222 | NA | N | NA | ||
5727855 | 5727856 | YPTS_3616 | YPTS_3617 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727856 | 5727857 | YPTS_3617 | YPTS_3618 | TRUE | 0.995 | 10.000 | 0.778 | NA | NA | |||
5727857 | 5727858 | YPTS_3618 | YPTS_3619 | TRUE | 0.991 | -16.000 | 0.889 | NA | NA | |||
5727858 | 5727859 | YPTS_3619 | YPTS_3620 | TRUE | 0.996 | 5.000 | 0.750 | NA | NA | |||
5727860 | 5727861 | YPTS_3621 | YPTS_3622 | TRUE | 0.891 | 51.000 | 0.375 | NA | NA | |||
5727861 | 5727862 | YPTS_3622 | YPTS_3623 | TRUE | 0.991 | 0.000 | 0.375 | NA | NA | |||
5727862 | 5727863 | YPTS_3623 | YPTS_3624 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.105 | 0.047 | Y | NA | ||
5727863 | 5727864 | YPTS_3624 | YPTS_3625 | TRUE | 0.991 | 54.000 | 0.733 | 0.047 | Y | NA | ||
5727864 | 5727865 | YPTS_3625 | YPTS_3626 | FALSE | 0.266 | 77.000 | 0.089 | 1.000 | N | NA | ||
5727865 | 5727866 | YPTS_3626 | YPTS_3627 | FALSE | 0.178 | 109.000 | 0.073 | 1.000 | N | NA | ||
5727866 | 5727867 | YPTS_3627 | YPTS_3628 | TRUE | 0.724 | 83.000 | 0.030 | 1.000 | Y | NA | ||
5727868 | 5727869 | YPTS_3629 | YPTS_3630 | FALSE | 0.185 | 102.000 | 0.016 | NA | NA | |||
5727869 | 5727870 | YPTS_3630 | YPTS_3631 | FALSE | 0.363 | 60.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727871 | 5727872 | YPTS_3632 | YPTS_3633 | FALSE | 0.242 | 141.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727872 | 5727873 | YPTS_3633 | YPTS_3634 | TRUE | 0.883 | 5.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727873 | 5727874 | YPTS_3634 | YPTS_3635 | FALSE | 0.219 | 160.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727874 | 5727875 | YPTS_3635 | YPTS_3636 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727875 | 5727876 | YPTS_3636 | YPTS_3637 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727876 | 5727877 | YPTS_3637 | YPTS_3638 | FALSE | 0.272 | 93.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727877 | 5727878 | YPTS_3638 | YPTS_3639 | TRUE | 0.909 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727878 | 5727879 | YPTS_3639 | YPTS_3640 | FALSE | 0.262 | 103.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727879 | 5727880 | YPTS_3640 | YPTS_3641 | TRUE | 0.872 | 7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727880 | 5727881 | YPTS_3641 | YPTS_3642 | FALSE | 0.066 | 281.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727881 | 5727882 | YPTS_3642 | YPTS_3643 | TRUE | 0.992 | 6.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5727882 | 5727883 | YPTS_3643 | YPTS_3644 | FALSE | 0.242 | 140.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727883 | 5727884 | YPTS_3644 | YPTS_3645 | TRUE | 0.840 | 11.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727884 | 5727885 | YPTS_3645 | YPTS_3646 | TRUE | 0.870 | 45.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5727886 | 5727887 | YPTS_3647 | YPTS_3648 | TRUE | 0.861 | 33.000 | 0.200 | NA | NA | |||
5727887 | 5727888 | YPTS_3648 | YPTS_3649 | TRUE | 0.823 | -61.000 | 0.164 | NA | NA | |||
5727888 | 5727889 | YPTS_3649 | YPTS_3650 | TRUE | 0.920 | 102.000 | 0.750 | NA | NA | |||
5727889 | 5727890 | YPTS_3650 | YPTS_3651 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.789 | NA | NA | |||
5727890 | 5727891 | YPTS_3651 | YPTS_3652 | TRUE | 0.953 | 32.000 | 0.452 | 1.000 | NA | |||
5727891 | 5727892 | YPTS_3652 | YPTS_3653 | FALSE | 0.036 | 391.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727892 | 5727893 | YPTS_3653 | YPTS_3654 | FALSE | 0.149 | 213.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727895 | 5727896 | YPTS_3656 | YPTS_3657 | FALSE | 0.081 | 256.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727896 | 5727897 | YPTS_3657 | YPTS_3658 | FALSE | 0.184 | 218.000 | 0.072 | NA | NA | |||
5727897 | 5727898 | YPTS_3658 | YPTS_3659 | FALSE | 0.027 | 472.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5727899 | 5727900 | YPTS_3660 | YPTS_3661 | TRUE | 0.453 | 153.000 | 0.126 | NA | NA | |||
5727900 | 5727901 | YPTS_3661 | YPTS_3662 | TRUE | 0.985 | 11.000 | 0.126 | 1.000 | Y | NA | ||
5727901 | 5727902 | YPTS_3662 | YPTS_3663 | TRUE | 0.665 | 199.000 | 0.095 | 1.000 | Y | NA | ||
5727903 | 5727904 | YPTS_3664 | YPTS_3665 | FALSE | 0.422 | 263.000 | 0.433 | 1.000 | N | NA | ||
5727904 | 5727905 | YPTS_3665 | YPTS_3666 | FALSE | 0.087 | 249.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727905 | 5727906 | YPTS_3666 | YPTS_3667 | FALSE | 0.067 | 278.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727906 | 5727907 | YPTS_3667 | YPTS_3668 | TRUE | 0.953 | -3.000 | 0.118 | NA | NA | |||
5727907 | 5727908 | YPTS_3668 | YPTS_3669 | TRUE | 0.784 | 226.000 | 0.684 | NA | NA | |||
5727908 | 5727909 | YPTS_3669 | YPTS_3670 | TRUE | 0.870 | 155.000 | 0.609 | NA | NA | |||
5727909 | 5727910 | YPTS_3670 | YPTS_3671 | TRUE | 0.974 | 3.000 | 0.185 | NA | NA | |||
5727910 | 5727911 | YPTS_3671 | YPTS_3672 | TRUE | 0.973 | -3.000 | 0.185 | NA | NA | |||
5727911 | 5727912 | YPTS_3672 | YPTS_3673 | FALSE | 0.178 | 304.000 | 0.161 | NA | NA | |||
5727912 | 5727913 | YPTS_3673 | YPTS_3674 | FALSE | 0.286 | 86.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727917 | 5727918 | YPTS_3678 | YPTS_3679 | TRUE | 0.583 | 99.000 | 0.172 | NA | NA | |||
5727918 | 5727919 | YPTS_3679 | YPTS_3680 | FALSE | 0.165 | 271.000 | 0.187 | 1.000 | N | NA | ||
5727919 | 5727920 | YPTS_3680 | YPTS_3681 | TRUE | 0.992 | 11.000 | 0.613 | NA | NA | |||
5727921 | 5727922 | YPTS_3682 | YPTS_3683 | TRUE | 0.921 | -3.000 | 0.066 | NA | NA | |||
5727922 | 5727923 | YPTS_3683 | YPTS_3684 | FALSE | 0.017 | 242.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5727923 | 5727924 | YPTS_3684 | YPTS_3685 | TRUE | 0.592 | 31.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727924 | 5727925 | YPTS_3685 | YPTS_3686 | TRUE | 0.551 | 35.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727926 | 5727927 | YPTS_3687 | YPTS_3688 | TRUE | 0.993 | 10.000 | 0.096 | 0.000 | Y | NA | ||
5727927 | 5727928 | YPTS_3688 | YPTS_3689 | FALSE | 0.019 | 600.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727929 | 5727930 | YPTS_3690 | YPTS_3691 | TRUE | 0.996 | 6.000 | 0.831 | NA | NA | |||
5727930 | 5727931 | YPTS_3691 | YPTS_3692 | FALSE | 0.002 | 374.000 | 0.014 | NA | N | NA | ||
5727931 | 5727932 | YPTS_3692 | YPTS_3693 | TRUE | 0.998 | 15.000 | 0.601 | 0.010 | Y | NA | ||
5727932 | 5727933 | YPTS_3693 | YPTS_3694 | FALSE | 0.030 | 314.000 | 0.003 | NA | NA | |||
5727933 | 5727934 | YPTS_3694 | YPTS_3695 | TRUE | 0.590 | -43.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727935 | 5727936 | YPTS_3696 | YPTS_3697 | FALSE | 0.205 | 271.000 | 0.154 | NA | NA | |||
5727936 | 5727937 | YPTS_3697 | YPTS_3698 | TRUE | 0.990 | 27.000 | 0.262 | 0.002 | Y | NA | ||
5727938 | 5727939 | YPTS_3699 | YPTS_3700 | TRUE | 0.544 | 154.000 | 0.258 | NA | N | NA | ||
5727939 | 5727940 | YPTS_3700 | YPTS_3701 | TRUE | 0.817 | 138.000 | 0.453 | NA | NA | |||
5727940 | 5727941 | YPTS_3701 | YPTS_3702 | TRUE | 0.907 | 36.000 | 0.308 | NA | NA | |||
5727941 | 5727942 | YPTS_3702 | YPTS_3703 | TRUE | 0.951 | 13.000 | 0.188 | NA | NA | |||
5727942 | 5727943 | YPTS_3703 | YPTS_3704 | TRUE | 0.993 | 5.000 | 0.562 | NA | NA | |||
5727943 | 5727944 | YPTS_3704 | YPTS_3705 | TRUE | 0.901 | 218.000 | 0.530 | NA | Y | NA | ||
5727945 | 5727946 | YPTS_3706 | YPTS_3707 | TRUE | 0.887 | 24.000 | 0.226 | 1.000 | N | NA | ||
5727946 | 5727947 | YPTS_3707 | YPTS_3708 | FALSE | 0.417 | 410.000 | 0.598 | 1.000 | NA | |||
5727947 | 5727948 | YPTS_3708 | YPTS_3709 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.617 | NA | NA | |||
5727948 | 5727949 | YPTS_3709 | YPTS_3710 | TRUE | 0.971 | -16.000 | 0.459 | NA | NA | |||
5727949 | 5727950 | YPTS_3710 | YPTS_3711 | TRUE | 0.992 | 7.000 | 0.543 | NA | NA | |||
5727950 | 5727951 | YPTS_3711 | YPTS_3712 | TRUE | 0.672 | 62.000 | 0.163 | 1.000 | NA | |||
5727951 | 5727952 | YPTS_3712 | YPTS_3713 | TRUE | 0.983 | 24.000 | 0.820 | NA | N | NA | ||
5727952 | 5727953 | YPTS_3713 | YPTS_3714 | TRUE | 0.873 | 119.000 | 0.728 | NA | N | NA | ||
5727953 | 5727954 | YPTS_3714 | YPTS_3715 | FALSE | 0.205 | 306.000 | 0.186 | NA | NA | |||
5727954 | 5727955 | YPTS_3715 | YPTS_3716 | TRUE | 0.973 | -3.000 | 0.182 | NA | NA | |||
5727955 | 5727956 | YPTS_3716 | YPTS_3717 | FALSE | 0.011 | 339.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727956 | 5727957 | YPTS_3717 | YPTS_3718 | TRUE | 0.996 | 9.000 | 0.197 | 0.001 | Y | NA | ||
5727957 | 5727958 | YPTS_3718 | YPTS_3719 | FALSE | 0.175 | 138.000 | 0.084 | NA | N | NA | ||
5727958 | 5727959 | YPTS_3719 | YPTS_3720 | FALSE | 0.059 | 299.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727959 | 5727960 | YPTS_3720 | YPTS_3721 | FALSE | 0.105 | 234.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727960 | 5727961 | YPTS_3721 | YPTS_3722 | FALSE | 0.007 | 411.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727961 | 5727962 | YPTS_3722 | YPTS_3723 | TRUE | 0.969 | 95.000 | 0.650 | 1.000 | Y | NA | ||
5727962 | 5727963 | YPTS_3723 | YPTS_3724 | FALSE | 0.010 | 353.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727964 | 5727965 | YPTS_3725 | YPTS_3726 | FALSE | 0.149 | 208.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727965 | 5727966 | YPTS_3726 | YPTS_3727 | FALSE | 0.138 | 160.000 | 0.005 | NA | NA | |||
5727968 | 5727969 | YPTS_3729 | YPTS_3730 | TRUE | 0.985 | 5.000 | 0.329 | NA | NA | |||
5727969 | 5727970 | YPTS_3730 | YPTS_3731 | FALSE | 0.179 | 195.000 | 0.043 | 1.000 | NA | |||
5727970 | 5727971 | YPTS_3731 | YPTS_3732 | FALSE | 0.073 | 267.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727971 | 5727972 | YPTS_3732 | YPTS_3733 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5727972 | 5727973 | YPTS_3733 | YPTS_3734 | TRUE | 0.956 | 8.000 | 0.150 | NA | NA | |||
5727974 | 5727975 | YPTS_3735 | YPTS_3736 | FALSE | 0.406 | 315.000 | 0.000 | 0.037 | Y | NA | ||
5727975 | 5727976 | YPTS_3736 | YPTS_3737 | FALSE | 0.102 | 236.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727976 | 5727977 | YPTS_3737 | YPTS_3738 | TRUE | 0.509 | 41.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727977 | 5727978 | YPTS_3738 | YPTS_3739 | TRUE | 0.909 | 57.000 | 0.500 | NA | NA | |||
5727978 | 5727979 | YPTS_3739 | YPTS_3740 | FALSE | 0.242 | 140.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727979 | 5727980 | YPTS_3740 | YPTS_3741 | TRUE | 0.814 | 13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727980 | 5727981 | YPTS_3741 | YPTS_3742 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.400 | NA | NA | |||
5727981 | 5727982 | YPTS_3742 | YPTS_3743 | TRUE | 0.732 | -13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727982 | 5727983 | YPTS_3743 | YPTS_3744 | FALSE | 0.263 | 100.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5727984 | 5727985 | YPTS_3745 | YPTS_3746 | TRUE | 0.969 | 12.000 | 0.259 | NA | NA | |||
5727985 | 5727986 | YPTS_3746 | YPTS_3747 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.358 | NA | NA | |||
5727986 | 5727987 | YPTS_3747 | YPTS_3748 | TRUE | 0.746 | 94.000 | 0.296 | NA | NA | |||
5727987 | 5727988 | YPTS_3748 | YPTS_3749 | TRUE | 0.965 | -10.000 | 0.417 | NA | N | NA | ||
5727988 | 5727989 | YPTS_3749 | YPTS_3750 | TRUE | 0.918 | 14.000 | 0.206 | NA | N | NA | ||
5727989 | 5727990 | YPTS_3750 | YPTS_3751 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.550 | 0.002 | Y | NA | ||
5727990 | 5727991 | YPTS_3751 | YPTS_3752 | TRUE | 0.782 | 205.000 | 0.689 | 1.000 | N | NA | ||
5727991 | 5727992 | YPTS_3752 | YPTS_3753 | FALSE | 0.011 | 337.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5727993 | 5727994 | YPTS_3754 | YPTS_3755 | FALSE | 0.158 | 223.000 | 0.059 | 1.000 | NA | |||
5727994 | 5727995 | YPTS_3755 | YPTS_3756 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.790 | 0.028 | NA | |||
5727995 | 5727996 | YPTS_3756 | YPTS_3757 | FALSE | 0.052 | 262.000 | 0.006 | 1.000 | NA | |||
5727996 | 5727997 | YPTS_3757 | YPTS_3758 | TRUE | 0.545 | 158.000 | 0.254 | 1.000 | N | NA | ||
5727997 | 5727998 | YPTS_3758 | YPTS_3759 | TRUE | 0.997 | 12.000 | 0.275 | 0.000 | Y | NA | ||
5728000 | 5728001 | YPTS_3761 | YPTS_3762 | TRUE | 0.990 | -10.000 | 0.682 | NA | NA | |||
5728001 | 5728002 | YPTS_3762 | YPTS_3763 | FALSE | 0.079 | 76.000 | 0.041 | 1.000 | N | NA | ||
5728002 | 5728003 | YPTS_3763 | YPTS_3764 | FALSE | 0.118 | 589.000 | 0.042 | 1.000 | Y | NA | ||
5728003 | 5728004 | YPTS_3764 | YPTS_3765 | TRUE | 0.811 | 25.000 | 0.161 | 1.000 | N | NA | ||
5728005 | 5728006 | YPTS_3766 | YPTS_3767 | FALSE | 0.330 | 66.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728006 | 5728007 | YPTS_3767 | YPTS_3768 | FALSE | 0.083 | 90.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728007 | 5728008 | YPTS_3768 | YPTS_3769 | FALSE | 0.410 | 154.000 | 0.105 | 1.000 | NA | |||
5728008 | 5728009 | YPTS_3769 | YPTS_3770 | FALSE | 0.298 | 205.000 | 0.105 | 1.000 | NA | |||
5728009 | 5728010 | YPTS_3770 | YPTS_3771 | FALSE | 0.358 | 65.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5728011 | 5728012 | YPTS_3772 | YPTS_3773 | FALSE | 0.067 | 277.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728012 | 5728013 | YPTS_3773 | YPTS_3774 | FALSE | 0.272 | 93.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728013 | 5728014 | YPTS_3774 | YPTS_3775 | TRUE | 0.503 | 260.000 | 0.000 | 0.043 | Y | NA | ||
5728014 | 5728015 | YPTS_3775 | YPTS_3776 | TRUE | 0.503 | 260.000 | 0.000 | 0.043 | Y | NA | ||
5728015 | 5728016 | YPTS_3776 | YPTS_3777 | FALSE | 0.011 | 336.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728016 | 5728017 | YPTS_3777 | YPTS_3778 | TRUE | 0.774 | -10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728020 | 5728021 | YPTS_3781 | YPTS_3782 | TRUE | 0.958 | -3.000 | 0.102 | 0.016 | N | NA | ||
5728021 | 5728022 | YPTS_3782 | YPTS_3783 | TRUE | 0.879 | 19.000 | 0.184 | 1.000 | N | NA | ||
5728022 | 5728023 | YPTS_3783 | YPTS_3784 | TRUE | 1.000 | 2.000 | 0.900 | 0.010 | Y | NA | ||
5728023 | 5728024 | YPTS_3784 | YPTS_3785 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.667 | 0.010 | Y | NA | ||
5728024 | 5728025 | YPTS_3785 | YPTS_3786 | TRUE | 0.948 | 204.000 | 0.714 | NA | Y | NA | ||
5728026 | 5728027 | YPTS_3787 | YPTS_3788 | FALSE | 0.233 | 152.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728028 | 5728029 | YPTS_3789 | YPTS_3790 | FALSE | 0.034 | 381.000 | 0.037 | 1.000 | NA | |||
5728031 | 5728032 | YPTS_3792 | YPTS_3793 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.472 | 1.000 | Y | NA | ||
5728032 | 5728033 | YPTS_3793 | YPTS_3794 | TRUE | 0.944 | 12.000 | 0.226 | 1.000 | N | NA | ||
5728033 | 5728034 | YPTS_3794 | YPTS_3795 | TRUE | 0.948 | 19.000 | 0.341 | 1.000 | N | NA | ||
5728034 | 5728035 | YPTS_3795 | YPTS_3796 | TRUE | 0.936 | 15.000 | 0.169 | 1.000 | NA | |||
5728036 | 5728037 | YPTS_3797 | YPTS_3798 | FALSE | 0.053 | 181.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728037 | 5728038 | YPTS_3798 | YPTS_3799 | TRUE | 0.980 | 6.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5728040 | 5728041 | YPTS_3801 | YPTS_3802 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.455 | NA | NA | |||
5728042 | 5728043 | YPTS_3803 | YPTS_3804 | FALSE | 0.161 | 201.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728043 | 5728044 | YPTS_3804 | YPTS_3805 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728044 | 5728045 | YPTS_3805 | YPTS_3806 | TRUE | 0.490 | 45.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728045 | 5728046 | YPTS_3806 | YPTS_3807 | TRUE | 0.896 | 3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728046 | 5728047 | YPTS_3807 | YPTS_3808 | TRUE | 0.911 | 22.000 | 0.182 | NA | NA | |||
5728047 | 5728048 | YPTS_3808 | YPTS_3809 | TRUE | 0.733 | 125.000 | 0.312 | NA | NA | |||
5728048 | 5728049 | YPTS_3809 | YPTS_3810 | TRUE | 0.978 | 32.000 | 0.750 | NA | NA | |||
5728049 | 5728050 | YPTS_3810 | YPTS_3811 | TRUE | 0.995 | 6.000 | 0.711 | NA | NA | |||
5728050 | 5728051 | YPTS_3811 | YPTS_3812 | TRUE | 0.904 | -3.000 | 0.053 | NA | NA | |||
5728051 | 5728052 | YPTS_3812 | YPTS_3813 | TRUE | 0.896 | -3.000 | 0.039 | 1.000 | NA | |||
5728052 | 5728053 | YPTS_3813 | YPTS_3814 | TRUE | 0.987 | 11.000 | 0.471 | NA | NA | |||
5728053 | 5728054 | YPTS_3814 | YPTS_3815 | TRUE | 0.996 | 0.000 | 0.673 | NA | NA | |||
5728054 | 5728055 | YPTS_3815 | YPTS_3816 | TRUE | 0.997 | 3.000 | 0.765 | NA | NA | |||
5728055 | 5728056 | YPTS_3816 | YPTS_3817 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.862 | NA | NA | |||
5728056 | 5728057 | YPTS_3817 | YPTS_3818 | TRUE | 0.849 | 126.000 | 0.510 | NA | NA | |||
5728057 | 5728058 | YPTS_3818 | YPTS_3819 | TRUE | 0.985 | -36.000 | 0.863 | NA | NA | |||
5728058 | 5728059 | YPTS_3819 | YPTS_3820 | TRUE | 0.995 | 0.000 | 0.552 | NA | NA | |||
5728059 | 5728060 | YPTS_3820 | YPTS_3821 | TRUE | 0.994 | 7.000 | 0.627 | NA | NA | |||
5728060 | 5728061 | YPTS_3821 | YPTS_3822 | TRUE | 0.948 | 68.000 | 0.821 | NA | NA | |||
5728063 | 5728064 | YPTS_3824 | YPTS_3825 | TRUE | 0.793 | -9.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728064 | 5728065 | YPTS_3825 | YPTS_3826 | FALSE | 0.024 | 472.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728065 | 5728066 | YPTS_3826 | YPTS_3827 | FALSE | 0.106 | 241.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5728066 | 5728067 | YPTS_3827 | YPTS_3828 | TRUE | 0.840 | 71.000 | 0.000 | 0.058 | Y | NA | ||
5728067 | 5728068 | YPTS_3828 | YPTS_3829 | TRUE | 0.750 | -12.000 | 0.044 | NA | NA | |||
5728069 | 5728070 | YPTS_3830 | YPTS_3831 | TRUE | 0.635 | 187.000 | 0.060 | 1.000 | Y | NA | ||
5728070 | 5728071 | YPTS_3831 | YPTS_3832 | TRUE | 0.999 | 14.000 | 0.814 | 0.046 | Y | NA | ||
5728075 | 5728076 | YPTS_3836 | YPTS_3837 | FALSE | 0.004 | 481.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5728076 | 5728077 | YPTS_3837 | YPTS_3838 | TRUE | 0.911 | 70.000 | 0.600 | NA | NA | |||
5728080 | 5728081 | YPTS_3841 | YPTS_3842 | TRUE | 0.828 | 40.000 | 0.273 | 1.000 | N | NA | ||
5728081 | 5728082 | YPTS_3842 | YPTS_3843 | TRUE | 0.914 | 47.000 | 0.118 | 1.000 | Y | NA | ||
5728082 | 5728083 | YPTS_3843 | YPTS_3844 | FALSE | 0.007 | 421.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
10756173 | 5728085 | YPTS_R0103 | YPTS_R0056 | TRUE | 0.517 | 40.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728085 | 10756174 | YPTS_R0056 | YPTS_R0104 | TRUE | 0.760 | 17.000 | 0.000 | NA | NA | |||
10756174 | 5728086 | YPTS_R0104 | YPTS_R0096 | FALSE | 0.260 | 109.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728086 | 5728087 | YPTS_R0096 | YPTS_R0055 | FALSE | 0.128 | 219.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728087 | 5728088 | YPTS_R0055 | YPTS_R0054 | FALSE | 0.424 | 52.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728088 | 5728089 | YPTS_R0054 | YPTS_R0090 | FALSE | 0.262 | 104.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728089 | 5728090 | YPTS_R0090 | YPTS_3850 | FALSE | 0.243 | 136.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728092 | 5728093 | YPTS_3852 | YPTS_3853 | TRUE | 0.818 | 9.000 | 0.087 | NA | N | NA | ||
5728093 | 5728094 | YPTS_3853 | YPTS_3854 | TRUE | 0.934 | 2.000 | 0.137 | NA | N | NA | ||
5728094 | 5728095 | YPTS_3854 | YPTS_3855 | TRUE | 0.904 | 41.000 | 0.331 | NA | NA | |||
5728095 | 5728096 | YPTS_3855 | YPTS_3856 | TRUE | 0.819 | -28.000 | 0.124 | NA | NA | |||
5728097 | 5728098 | YPTS_3857 | YPTS_3858 | TRUE | 0.967 | 25.000 | 0.058 | 0.015 | Y | NA | ||
5728098 | 5728099 | YPTS_3858 | YPTS_3859 | TRUE | 0.918 | 94.000 | 0.305 | 1.000 | Y | NA | ||
5728099 | 5728100 | YPTS_3859 | YPTS_3860 | FALSE | 0.026 | 56.000 | 0.007 | 1.000 | N | NA | ||
5728100 | 5728101 | YPTS_3860 | YPTS_3861 | FALSE | 0.013 | 148.000 | 0.007 | 1.000 | N | NA | ||
5728102 | 5728103 | YPTS_3862 | YPTS_3863 | TRUE | 0.677 | 88.000 | 0.219 | NA | NA | |||
5728103 | 5728104 | YPTS_3863 | YPTS_3864 | FALSE | 0.001 | 447.000 | 0.005 | 1.000 | N | NA | ||
5728104 | 5728105 | YPTS_3864 | YPTS_3865 | TRUE | 0.969 | 41.000 | 0.873 | 1.000 | N | NA | ||
5728105 | 5728106 | YPTS_3865 | YPTS_3866 | TRUE | 0.963 | 26.000 | 0.549 | 1.000 | N | NA | ||
5728106 | 5728107 | YPTS_3866 | YPTS_3867 | TRUE | 0.993 | 31.000 | 0.509 | 0.013 | Y | NA | ||
5728107 | 5728108 | YPTS_3867 | YPTS_3868 | TRUE | 0.999 | 17.000 | 0.810 | 0.010 | Y | NA | ||
5728108 | 5728109 | YPTS_3868 | YPTS_3869 | TRUE | 0.847 | 148.000 | 0.086 | 0.010 | Y | NA | ||
5728109 | 5728110 | YPTS_3869 | YPTS_3870 | FALSE | 0.155 | 34.000 | 0.036 | 1.000 | N | NA | ||
5728110 | 5728111 | YPTS_3870 | YPTS_3871 | TRUE | 0.993 | 8.000 | 0.730 | 1.000 | N | NA | ||
5728111 | 5728112 | YPTS_3871 | YPTS_3872 | TRUE | 0.999 | 4.000 | 0.653 | 0.002 | Y | NA | ||
5728112 | 5728113 | YPTS_3872 | YPTS_3873 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.789 | 0.013 | Y | NA | ||
5728113 | 5728114 | YPTS_3873 | YPTS_3874 | TRUE | 0.999 | 15.000 | 0.814 | 0.013 | Y | NA | ||
5728114 | 5728115 | YPTS_3874 | YPTS_3875 | TRUE | 0.999 | 10.000 | 0.815 | 0.010 | Y | NA | ||
5728115 | 5728116 | YPTS_3875 | YPTS_3876 | TRUE | 0.999 | 15.000 | 0.808 | 0.010 | Y | NA | ||
5728116 | 5728117 | YPTS_3876 | YPTS_3877 | TRUE | 0.992 | 34.000 | 0.473 | 0.010 | Y | NA | ||
5728117 | 5728118 | YPTS_3877 | YPTS_3878 | TRUE | 0.997 | 14.000 | 0.496 | 0.010 | Y | NA | ||
5728118 | 5728119 | YPTS_3878 | YPTS_3879 | TRUE | 0.999 | 15.000 | 0.758 | 0.010 | Y | NA | ||
5728119 | 5728120 | YPTS_3879 | YPTS_3880 | TRUE | 0.999 | 11.000 | 0.810 | 0.013 | Y | NA | ||
5728120 | 5728121 | YPTS_3880 | YPTS_3881 | TRUE | 0.980 | 181.000 | 0.791 | 0.013 | Y | NA | ||
5728121 | 5728122 | YPTS_3881 | YPTS_3882 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.828 | 0.010 | Y | NA | ||
5728122 | 5728123 | YPTS_3882 | YPTS_3883 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.802 | 0.010 | Y | NA | ||
5728123 | 5728124 | YPTS_3883 | YPTS_3884 | TRUE | 0.999 | 13.000 | 0.828 | 0.013 | Y | NA | ||
5728124 | 5728125 | YPTS_3884 | YPTS_3885 | TRUE | 0.998 | 18.000 | 0.719 | 0.013 | Y | NA | ||
5728125 | 5728126 | YPTS_3885 | YPTS_3886 | TRUE | 0.999 | 15.000 | 0.769 | 0.013 | Y | NA | ||
5728126 | 5728127 | YPTS_3886 | YPTS_3887 | TRUE | 0.999 | 15.000 | 0.820 | 0.013 | Y | NA | ||
5728127 | 5728128 | YPTS_3887 | YPTS_3888 | TRUE | 0.999 | 17.000 | 0.849 | 0.012 | Y | NA | ||
5728128 | 5728129 | YPTS_3888 | YPTS_3889 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.513 | 0.010 | Y | NA | ||
5728129 | 5728130 | YPTS_3889 | YPTS_3890 | TRUE | 0.997 | 17.000 | 0.486 | 0.010 | Y | NA | ||
5728130 | 5728131 | YPTS_3890 | YPTS_3891 | TRUE | 0.986 | 33.000 | 0.307 | 0.013 | Y | NA | ||
5728131 | 5728132 | YPTS_3891 | YPTS_3892 | FALSE | 0.008 | 398.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728132 | 5728133 | YPTS_3892 | YPTS_3893 | TRUE | 0.700 | 79.000 | 0.013 | NA | Y | NA | ||
5728133 | 5728134 | YPTS_3893 | YPTS_3894 | FALSE | 0.013 | 139.000 | 0.020 | NA | N | NA | ||
5728134 | 5728135 | YPTS_3894 | YPTS_3895 | TRUE | 0.861 | 72.000 | 0.005 | 0.001 | Y | NA | ||
5728135 | 5728136 | YPTS_3895 | YPTS_3896 | TRUE | 0.964 | 94.000 | 0.579 | 1.000 | Y | NA | ||
5728136 | 5728137 | YPTS_3896 | YPTS_3897 | TRUE | 0.983 | 97.000 | 0.620 | 0.002 | Y | NA | ||
5728137 | 5728138 | YPTS_3897 | YPTS_3898 | FALSE | 0.095 | 138.000 | 0.058 | NA | N | NA | ||
5728138 | 5728139 | YPTS_3898 | YPTS_3899 | TRUE | 0.997 | 20.000 | 0.804 | NA | Y | NA | ||
5728139 | 5728140 | YPTS_3899 | YPTS_3900 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.790 | NA | Y | NA | ||
5728140 | 5728141 | YPTS_3900 | YPTS_3901 | TRUE | 0.982 | 0.000 | 0.220 | NA | NA | |||
5728141 | 5728142 | YPTS_3901 | YPTS_3902 | FALSE | 0.430 | 254.000 | 0.310 | NA | NA | |||
5728144 | 5728145 | YPTS_3904 | YPTS_3905 | FALSE | 0.339 | 95.000 | 0.060 | 1.000 | NA | |||
5728145 | 5728146 | YPTS_3905 | YPTS_3906 | TRUE | 0.976 | 16.000 | 0.400 | 1.000 | NA | |||
5728146 | 5728147 | YPTS_3906 | YPTS_3907 | TRUE | 0.997 | 4.000 | 0.927 | 1.000 | NA | |||
5728148 | 5728149 | YPTS_3908 | YPTS_3909 | FALSE | 0.179 | 135.000 | 0.020 | NA | NA | |||
5728149 | 5728150 | YPTS_3909 | YPTS_3910 | TRUE | 0.725 | 93.000 | 0.053 | NA | Y | NA | ||
5728151 | 5728152 | YPTS_3911 | YPTS_3912 | TRUE | 0.964 | -3.000 | 0.214 | 1.000 | N | NA | ||
5728152 | 5728153 | YPTS_3912 | YPTS_3913 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.728 | 1.000 | Y | NA | ||
5728153 | 5728154 | YPTS_3913 | YPTS_3914 | TRUE | 0.975 | 9.000 | 0.023 | 1.000 | Y | NA | ||
5728154 | 5728155 | YPTS_3914 | YPTS_3915 | FALSE | 0.043 | 203.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728156 | 5728157 | YPTS_3916 | YPTS_3917 | TRUE | 0.979 | -3.000 | 0.222 | NA | NA | |||
5728157 | 5728158 | YPTS_3917 | YPTS_3918 | TRUE | 0.715 | 149.000 | 0.303 | NA | NA | |||
5728159 | 5728160 | YPTS_3919 | YPTS_3920 | FALSE | 0.312 | 72.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728161 | 5728162 | YPTS_3921 | YPTS_3922 | TRUE | 0.478 | 86.000 | 0.111 | NA | NA | |||
5728163 | 5728164 | YPTS_3923 | YPTS_3924 | FALSE | 0.243 | 139.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728164 | 5728165 | YPTS_3924 | YPTS_3925 | TRUE | 0.757 | 133.000 | 0.088 | 1.000 | Y | NA | ||
5728165 | 5728166 | YPTS_3925 | YPTS_3926 | FALSE | 0.065 | 244.000 | 0.007 | 1.000 | NA | |||
5728166 | 5728167 | YPTS_3926 | YPTS_3927 | FALSE | 0.054 | 326.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5728168 | 5728169 | YPTS_3928 | YPTS_3929 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728169 | 5728170 | YPTS_3929 | YPTS_3930 | FALSE | 0.296 | 249.000 | 0.267 | 1.000 | N | NA | ||
5728174 | 5728175 | YPTS_3934 | YPTS_3935 | TRUE | 0.560 | 34.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728175 | 5728176 | YPTS_3935 | YPTS_3936 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.829 | 0.000 | N | NA | ||
5728176 | 5728177 | YPTS_3936 | YPTS_3937 | TRUE | 0.880 | 167.000 | 0.283 | 1.000 | Y | NA | ||
5728177 | 5728178 | YPTS_3937 | YPTS_3938 | FALSE | 0.209 | 63.000 | 0.065 | 1.000 | N | NA | ||
5728179 | 5728180 | YPTS_3939 | YPTS_3940 | TRUE | 0.960 | 2.000 | 0.118 | 1.000 | NA | |||
5728180 | 5728181 | YPTS_3940 | YPTS_3941 | TRUE | 0.844 | -7.000 | 0.050 | 1.000 | NA | |||
5728181 | 5728182 | YPTS_3941 | YPTS_3942 | FALSE | 0.019 | 303.000 | 0.053 | 1.000 | N | NA | ||
5728182 | 5728183 | YPTS_3942 | YPTS_3943 | TRUE | 0.706 | 84.000 | 0.234 | NA | NA | |||
5728183 | 5728184 | YPTS_3943 | YPTS_3944 | FALSE | 0.059 | 254.000 | 0.022 | NA | NA | |||
5728184 | 5728185 | YPTS_3944 | YPTS_3945 | TRUE | 0.924 | 57.000 | 0.208 | 1.000 | Y | NA | ||
5728185 | 5728186 | YPTS_3945 | YPTS_3946 | FALSE | 0.202 | 349.000 | 0.319 | 1.000 | N | NA | ||
5728186 | 5728187 | YPTS_3946 | YPTS_3947 | TRUE | 0.554 | 49.000 | 0.072 | NA | NA | |||
5728187 | 5728188 | YPTS_3947 | YPTS_3948 | TRUE | 0.857 | -34.000 | 0.167 | NA | NA | |||
5728188 | 5728189 | YPTS_3948 | YPTS_3949 | TRUE | 0.844 | -52.000 | 0.174 | NA | NA | |||
5728189 | 5728190 | YPTS_3949 | YPTS_3950 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.870 | NA | NA | |||
5728192 | 5728193 | YPTS_3952 | YPTS_3953 | FALSE | 0.040 | 359.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728194 | 5728195 | YPTS_3954 | YPTS_3955 | TRUE | 0.464 | 144.000 | 0.122 | 1.000 | NA | |||
5728195 | 5728196 | YPTS_3955 | YPTS_3956 | TRUE | 0.682 | 29.000 | 0.056 | 1.000 | NA | |||
5728196 | 5728197 | YPTS_3956 | YPTS_3957 | FALSE | 0.317 | 163.000 | 0.140 | 1.000 | N | NA | ||
5728197 | 5728198 | YPTS_3957 | YPTS_3958 | FALSE | 0.051 | 197.000 | 0.048 | 1.000 | N | NA | ||
5728199 | 5728200 | YPTS_3959 | YPTS_3960 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.584 | 1.000 | Y | NA | ||
5728200 | 5728201 | YPTS_3960 | YPTS_3961 | TRUE | 0.820 | 136.000 | 0.067 | 0.042 | Y | NA | ||
5728202 | 5728203 | YPTS_3962 | YPTS_3963 | FALSE | 0.005 | 524.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728203 | 5728204 | YPTS_3963 | YPTS_3964 | TRUE | 0.866 | 92.000 | 0.177 | 1.000 | Y | NA | ||
5728204 | 5728205 | YPTS_3964 | YPTS_3965 | TRUE | 0.943 | 36.000 | 0.455 | NA | NA | |||
5728206 | 5728207 | YPTS_3966 | YPTS_3967 | FALSE | 0.134 | 170.000 | 0.010 | NA | NA | |||
5728208 | 5728209 | YPTS_3968 | YPTS_3969 | TRUE | 0.463 | 60.000 | 0.066 | 1.000 | NA | |||
5728210 | 5728211 | YPTS_3970 | YPTS_3971 | TRUE | 0.990 | 13.000 | 0.137 | 0.015 | Y | NA | ||
5728212 | 5728213 | YPTS_3972 | YPTS_3973 | FALSE | 0.009 | 375.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728213 | 5728214 | YPTS_3973 | YPTS_3974 | TRUE | 0.974 | 18.000 | 0.405 | 1.000 | NA | |||
5728214 | 5728215 | YPTS_3974 | YPTS_3975 | TRUE | 0.852 | 35.000 | 0.190 | 1.000 | NA | |||
5728216 | 5728217 | YPTS_3976 | YPTS_3977 | FALSE | 0.018 | 640.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728217 | 5728218 | YPTS_3977 | YPTS_3978 | FALSE | 0.055 | 309.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728220 | 5728221 | YPTS_3980 | YPTS_3981 | TRUE | 0.918 | 65.000 | 0.228 | 1.000 | Y | NA | ||
5728221 | 5728222 | YPTS_3981 | YPTS_3982 | TRUE | 0.834 | 211.000 | 0.307 | 1.000 | Y | NA | ||
5728222 | 5728223 | YPTS_3982 | YPTS_3983 | TRUE | 0.992 | 10.000 | 0.228 | 1.000 | Y | NA | ||
5728223 | 5728224 | YPTS_3983 | YPTS_3984 | TRUE | 0.994 | 2.000 | 0.069 | 0.002 | Y | NA | ||
5728226 | 5728227 | YPTS_3986 | YPTS_3987 | FALSE | 0.014 | 1844.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728227 | 5728228 | YPTS_3987 | YPTS_3988 | FALSE | 0.149 | 208.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728228 | 5728229 | YPTS_3988 | YPTS_3989 | TRUE | 0.872 | 7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728229 | 5728230 | YPTS_3989 | YPTS_3990 | FALSE | 0.016 | 745.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728232 | 5728233 | YPTS_3992 | YPTS_3993 | FALSE | 0.261 | 107.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728233 | 5728234 | YPTS_3993 | YPTS_3994 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728234 | 5728235 | YPTS_3994 | YPTS_3995 | FALSE | 0.189 | 182.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728237 | 5728238 | YPTS_3997 | YPTS_3998 | FALSE | 0.294 | 186.000 | 0.091 | NA | NA | |||
5728238 | 5728239 | YPTS_3998 | YPTS_3999 | FALSE | 0.244 | 129.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728241 | 5728242 | YPTS_4001 | YPTS_4002 | TRUE | 0.990 | 10.000 | 0.180 | NA | Y | NA | ||
5728242 | 5728243 | YPTS_4002 | YPTS_4003 | TRUE | 0.864 | 26.000 | 0.149 | NA | NA | |||
5728243 | 5728244 | YPTS_4003 | YPTS_4004 | TRUE | 0.463 | 75.000 | 0.095 | NA | NA | |||
5728244 | 5728245 | YPTS_4004 | YPTS_4005 | TRUE | 0.898 | 31.000 | 0.238 | NA | NA | |||
5728245 | 5728246 | YPTS_4005 | YPTS_4006 | TRUE | 0.935 | -7.000 | 0.000 | 0.010 | NA | |||
5728247 | 5728248 | YPTS_4007 | YPTS_4008 | FALSE | 0.026 | 450.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728249 | 5728250 | YPTS_4009 | YPTS_4010 | FALSE | 0.102 | 236.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728250 | 5728251 | YPTS_4010 | YPTS_4011 | FALSE | 0.028 | 431.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728251 | 5728252 | YPTS_4011 | YPTS_4012 | TRUE | 0.931 | 64.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5728253 | 5728254 | YPTS_4013 | YPTS_4014 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.429 | NA | NA | |||
5728254 | 5728255 | YPTS_4014 | YPTS_4015 | TRUE | 0.774 | -10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728255 | 5728256 | YPTS_4015 | YPTS_4016 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728256 | 5728257 | YPTS_4016 | YPTS_4017 | FALSE | 0.388 | 56.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728258 | 5728259 | YPTS_4018 | YPTS_4019 | TRUE | 0.840 | 11.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728259 | 5728260 | YPTS_4019 | YPTS_4020 | TRUE | 0.967 | 18.000 | 0.333 | 1.000 | NA | |||
5728260 | 5728261 | YPTS_4020 | YPTS_4021 | TRUE | 0.903 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5728261 | 5728262 | YPTS_4021 | YPTS_4022 | TRUE | 0.988 | -10.000 | 0.444 | 0.042 | NA | |||
5728262 | 5728263 | YPTS_4022 | YPTS_4023 | FALSE | 0.177 | 98.000 | 0.009 | NA | NA | |||
5728266 | 5728267 | YPTS_4026 | YPTS_4027 | FALSE | 0.023 | 247.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728267 | 5728268 | YPTS_4027 | YPTS_4028 | FALSE | 0.023 | 247.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728269 | 5728270 | YPTS_4029 | YPTS_4030 | TRUE | 0.942 | 4.000 | 0.098 | NA | NA | |||
5728271 | 5728272 | YPTS_4031 | YPTS_4032 | FALSE | 0.367 | 168.000 | 0.100 | 1.000 | NA | |||
5728272 | 5728273 | YPTS_4032 | YPTS_4033 | FALSE | 0.012 | 271.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5728273 | 5728274 | YPTS_4033 | YPTS_4034 | TRUE | 0.534 | 178.000 | 0.290 | NA | N | NA | ||
5728274 | 5728275 | YPTS_4034 | YPTS_4035 | TRUE | 0.994 | 11.000 | 0.295 | 1.000 | Y | NA | ||
5728276 | 5728277 | YPTS_4036 | YPTS_4037 | FALSE | 0.294 | 82.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728277 | 5728278 | YPTS_4037 | YPTS_4038 | TRUE | 0.902 | 2.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728278 | 5728279 | YPTS_4038 | YPTS_4039 | FALSE | 0.262 | 103.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728280 | 5728281 | YPTS_4040 | YPTS_4041 | TRUE | 0.881 | 4.000 | 0.033 | 1.000 | NA | |||
5728282 | 5728283 | YPTS_4042 | YPTS_4043 | FALSE | 0.010 | 305.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5728284 | 5728285 | YPTS_4044 | YPTS_4045 | FALSE | 0.063 | 279.000 | 0.034 | 1.000 | NA | |||
5728288 | 5728289 | YPTS_4048 | YPTS_4049 | FALSE | 0.028 | 456.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5728289 | 5728290 | YPTS_4049 | YPTS_4050 | TRUE | 0.686 | 125.000 | 0.250 | 1.000 | NA | |||
5728290 | 5728291 | YPTS_4050 | YPTS_4051 | FALSE | 0.401 | 246.000 | 0.250 | 1.000 | NA | |||
5728291 | 5728292 | YPTS_4051 | YPTS_4052 | FALSE | 0.042 | 641.000 | 0.000 | 0.079 | NA | |||
5728292 | 5728293 | YPTS_4052 | YPTS_4053 | FALSE | 0.069 | 143.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728293 | 5728294 | YPTS_4053 | YPTS_4054 | FALSE | 0.077 | 104.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728294 | 5728295 | YPTS_4054 | YPTS_4055 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.500 | 0.001 | Y | NA | ||
5728295 | 5728296 | YPTS_4055 | YPTS_4056 | TRUE | 0.996 | 14.000 | 0.560 | 1.000 | Y | NA | ||
5728296 | 5728297 | YPTS_4056 | YPTS_4057 | TRUE | 0.999 | 11.000 | 0.779 | 0.045 | Y | NA | ||
5728297 | 5728298 | YPTS_4057 | YPTS_4058 | TRUE | 0.526 | 283.000 | 0.087 | 0.045 | Y | NA | ||
5728298 | 5728299 | YPTS_4058 | YPTS_4059 | FALSE | 0.031 | 403.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728299 | 5728300 | YPTS_4059 | YPTS_4060 | FALSE | 0.363 | 60.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728300 | 5728301 | YPTS_4060 | YPTS_4061 | TRUE | 0.725 | 109.000 | 0.286 | NA | NA | |||
5728301 | 5728302 | YPTS_4061 | YPTS_R0053 | FALSE | 0.054 | 312.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728302 | 5728303 | YPTS_R0053 | YPTS_4063 | FALSE | 0.254 | 117.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728303 | 5728304 | YPTS_4063 | YPTS_4064 | TRUE | 0.955 | 95.000 | 1.000 | 0.055 | N | NA | ||
5728304 | 5728305 | YPTS_4064 | YPTS_4065 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.148 | 0.010 | Y | NA | ||
5728305 | 5728306 | YPTS_4065 | YPTS_4066 | FALSE | 0.437 | 116.000 | 0.103 | 1.000 | NA | |||
5728306 | 5728307 | YPTS_4066 | YPTS_4067 | FALSE | 0.021 | 538.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728307 | 5728308 | YPTS_4067 | YPTS_4068 | FALSE | 0.004 | 490.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5728308 | 5728309 | YPTS_4068 | YPTS_4069 | FALSE | 0.181 | 367.000 | 0.006 | 1.000 | Y | NA | ||
5728309 | 5728310 | YPTS_4069 | YPTS_4070 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.315 | 0.000 | Y | NA | ||
5728311 | 5728312 | YPTS_4071 | YPTS_4072 | TRUE | 0.994 | -7.000 | 0.800 | 1.000 | NA | |||
5728312 | 5728313 | YPTS_4072 | YPTS_4073 | TRUE | 0.734 | 83.000 | 0.250 | 1.000 | NA | |||
5728313 | 5728314 | YPTS_4073 | YPTS_4074 | TRUE | 0.967 | 2.000 | 0.138 | 1.000 | NA | |||
5728314 | 5728315 | YPTS_4074 | YPTS_4075 | FALSE | 0.005 | 523.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728315 | 5728316 | YPTS_4075 | YPTS_4076 | TRUE | 0.995 | 10.000 | 0.356 | 1.000 | Y | NA | ||
5728316 | 5728317 | YPTS_4076 | YPTS_4077 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.870 | 0.045 | Y | NA | ||
5728317 | 5728318 | YPTS_4077 | YPTS_4078 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.870 | 1.000 | Y | NA | ||
5728319 | 5728320 | YPTS_4079 | YPTS_4080 | TRUE | 0.569 | -58.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728320 | 5728321 | YPTS_4080 | YPTS_4081 | TRUE | 0.701 | 23.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728321 | 5728322 | YPTS_4081 | YPTS_4082 | FALSE | 0.104 | 235.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728322 | 5728323 | YPTS_4082 | YPTS_4083 | FALSE | 0.036 | 375.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728323 | 5728324 | YPTS_4083 | YPTS_4084 | FALSE | 0.119 | 224.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728324 | 5728325 | YPTS_4084 | YPTS_4085 | TRUE | 0.979 | -43.000 | 0.750 | NA | NA | |||
5728325 | 5728326 | YPTS_4085 | YPTS_4086 | TRUE | 0.994 | 12.000 | 0.750 | NA | NA | |||
5728326 | 5728327 | YPTS_4086 | YPTS_4087 | TRUE | 0.859 | 183.000 | 0.667 | NA | NA | |||
5728327 | 5728328 | YPTS_4087 | YPTS_4088 | TRUE | 0.951 | 28.000 | 0.400 | NA | NA | |||
5728328 | 5728329 | YPTS_4088 | YPTS_4089 | FALSE | 0.088 | 248.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728329 | 5728330 | YPTS_4089 | YPTS_4090 | FALSE | 0.407 | 54.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728332 | 5728333 | YPTS_4092 | YPTS_4093 | TRUE | 0.986 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
5728335 | 5728336 | YPTS_4095 | YPTS_4096 | FALSE | 0.242 | 136.000 | 0.044 | NA | NA | |||
5728336 | 5728337 | YPTS_4096 | YPTS_4097 | TRUE | 0.995 | 4.000 | 0.644 | NA | NA | |||
5728337 | 5728338 | YPTS_4097 | YPTS_4098 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728338 | 5728339 | YPTS_4098 | YPTS_4099 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728339 | 5728340 | YPTS_4099 | YPTS_4100 | TRUE | 0.976 | -10.000 | 0.000 | 0.042 | Y | NA | ||
5728340 | 5728341 | YPTS_4100 | YPTS_4101 | TRUE | 0.945 | 7.000 | 0.036 | 0.042 | NA | |||
5728341 | 5728342 | YPTS_4101 | YPTS_4102 | FALSE | 0.437 | 56.000 | 0.057 | NA | NA | |||
5728342 | 5728343 | YPTS_4102 | YPTS_4103 | FALSE | 0.052 | 318.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728343 | 5728344 | YPTS_4103 | YPTS_R0052 | FALSE | 0.087 | 249.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728344 | 5728345 | YPTS_R0052 | YPTS_4104 | FALSE | 0.244 | 130.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728345 | 5728346 | YPTS_4104 | YPTS_4105 | FALSE | 0.408 | 90.000 | 0.146 | 1.000 | N | NA | ||
5728346 | 5728347 | YPTS_4105 | YPTS_4106 | TRUE | 0.996 | -13.000 | 0.469 | 0.009 | Y | NA | ||
5728347 | 5728348 | YPTS_4106 | YPTS_4107 | TRUE | 0.951 | 208.000 | 0.518 | 0.009 | Y | NA | ||
5728349 | 5728350 | YPTS_4108 | YPTS_4109 | TRUE | 0.662 | 124.000 | 0.020 | 1.000 | Y | NA | ||
5728351 | 5728352 | YPTS_4110 | YPTS_4111 | TRUE | 0.949 | 39.000 | 0.500 | 1.000 | NA | |||
5728352 | 5728353 | YPTS_4111 | YPTS_4112 | TRUE | 0.955 | 93.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
5728353 | 5728354 | YPTS_4112 | YPTS_4113 | TRUE | 0.962 | 76.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
5728354 | 5728355 | YPTS_4113 | YPTS_4114 | FALSE | 0.017 | 882.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5728356 | 5728357 | YPTS_4115 | YPTS_4116 | TRUE | 0.916 | 54.000 | 0.167 | 1.000 | Y | NA | ||
5728358 | 5728359 | YPTS_4117 | YPTS_4118 | TRUE | 0.994 | -6.000 | 0.316 | 1.000 | Y | NA | ||
5728362 | 5728363 | YPTS_4121 | YPTS_4122 | FALSE | 0.411 | 281.000 | 0.099 | NA | Y | NA | ||
5728363 | 5728364 | YPTS_4122 | YPTS_4123 | FALSE | 0.052 | 373.000 | 0.069 | NA | NA | |||
5728365 | 5728366 | YPTS_4124 | YPTS_4125 | FALSE | 0.042 | 351.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728366 | 5728367 | YPTS_4125 | YPTS_4126 | FALSE | 0.031 | 405.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728367 | 5728368 | YPTS_4126 | YPTS_4127 | FALSE | 0.016 | 289.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728370 | 5728371 | YPTS_4129 | YPTS_4130 | FALSE | 0.439 | 50.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728371 | 5728372 | YPTS_4130 | YPTS_4131 | FALSE | 0.134 | 214.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728372 | 5728373 | YPTS_4131 | YPTS_4132 | TRUE | 0.881 | -3.000 | 0.028 | 1.000 | NA | |||
5728374 | 5728375 | YPTS_4133 | YPTS_4134 | TRUE | 0.999 | 10.000 | 0.651 | 0.000 | Y | NA | ||
5728375 | 5728376 | YPTS_4134 | YPTS_4135 | FALSE | 0.238 | 148.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728376 | 5728377 | YPTS_4135 | YPTS_4136 | FALSE | 0.305 | 76.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728377 | 5728378 | YPTS_4136 | YPTS_4137 | FALSE | 0.243 | 137.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728378 | 5728379 | YPTS_4137 | YPTS_4138 | FALSE | 0.045 | 340.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728379 | 5728380 | YPTS_4138 | YPTS_4139 | TRUE | 0.903 | 137.000 | 0.292 | 1.000 | Y | NA | ||
5728380 | 5728381 | YPTS_4139 | YPTS_4140 | FALSE | 0.378 | 207.000 | 0.230 | NA | N | NA | ||
5728381 | 5728382 | YPTS_4140 | YPTS_4141 | FALSE | 0.299 | 79.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728382 | 5728383 | YPTS_4141 | YPTS_4142 | TRUE | 0.464 | 48.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728386 | 5728387 | YPTS_4145 | YPTS_4146 | FALSE | 0.100 | 238.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728387 | 5728388 | YPTS_4146 | YPTS_4147 | FALSE | 0.011 | 344.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728388 | 5728389 | YPTS_4147 | YPTS_4148 | FALSE | 0.002 | 434.000 | 0.029 | 1.000 | N | NA | ||
5728390 | 5728391 | YPTS_4149 | YPTS_4150 | TRUE | 0.866 | 49.000 | 0.125 | 0.001 | NA | |||
5728391 | 5728392 | YPTS_4150 | YPTS_4151 | TRUE | 0.997 | 13.000 | 0.833 | 0.001 | NA | |||
5728392 | 5728393 | YPTS_4151 | YPTS_4152 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.944 | 0.001 | Y | NA | ||
5728393 | 5728394 | YPTS_4152 | YPTS_4153 | TRUE | 0.959 | 0.000 | 0.182 | NA | N | NA | ||
5728394 | 5728395 | YPTS_4153 | YPTS_4154 | FALSE | 0.115 | 196.000 | 0.083 | NA | N | NA | ||
5728395 | 5728396 | YPTS_4154 | YPTS_4155 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.569 | 0.000 | N | NA | ||
10756175 | 5728399 | YPTS_R0105 | YPTS_R0095 | FALSE | 0.259 | 110.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728399 | 5728400 | YPTS_R0095 | YPTS_R0051 | FALSE | 0.084 | 253.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728400 | 5728401 | YPTS_R0051 | YPTS_R0088 | FALSE | 0.243 | 138.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728402 | 5728403 | YPTS_4160 | YPTS_4161 | TRUE | 0.569 | 80.000 | 0.133 | 1.000 | NA | |||
5728404 | 5728405 | YPTS_4162 | YPTS_4163 | FALSE | 0.415 | 53.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728405 | 5728406 | YPTS_4163 | YPTS_4164 | TRUE | 0.813 | 51.000 | 0.010 | 1.000 | Y | NA | ||
5728406 | 5728407 | YPTS_4164 | YPTS_4165 | FALSE | 0.006 | 223.000 | 0.010 | 1.000 | N | NA | ||
5728408 | 5728409 | YPTS_4166 | YPTS_4167 | TRUE | 0.991 | 4.000 | 0.443 | NA | NA | |||
5728411 | 5728412 | YPTS_4169 | YPTS_4170 | FALSE | 0.441 | 93.000 | 0.165 | 1.000 | N | NA | ||
5728412 | 5728413 | YPTS_4170 | YPTS_4171 | FALSE | 0.008 | 381.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
5728413 | 5728414 | YPTS_4171 | YPTS_4172 | TRUE | 0.757 | 145.000 | 0.466 | 1.000 | N | NA | ||
5728414 | 5728415 | YPTS_4172 | YPTS_4173 | FALSE | 0.001 | 667.000 | 0.005 | 1.000 | N | NA | ||
5728415 | 5728416 | YPTS_4173 | YPTS_4174 | TRUE | 0.969 | 40.000 | 0.291 | 1.000 | Y | NA | ||
5728416 | 5728417 | YPTS_4174 | YPTS_4175 | TRUE | 0.991 | 50.000 | 0.557 | 0.003 | Y | NA | ||
5728417 | 5728418 | YPTS_4175 | YPTS_4176 | TRUE | 0.989 | 62.000 | 0.666 | 0.003 | Y | NA | ||
5728418 | 5728419 | YPTS_4176 | YPTS_4177 | TRUE | 0.994 | 15.000 | 0.242 | 0.003 | Y | NA | ||
5728419 | 5728420 | YPTS_4177 | YPTS_4178 | TRUE | 0.999 | 15.000 | 0.864 | 0.003 | Y | NA | ||
5728420 | 5728421 | YPTS_4178 | YPTS_4179 | TRUE | 0.993 | 62.000 | 0.846 | 0.003 | Y | NA | ||
5728421 | 5728422 | YPTS_4179 | YPTS_4180 | TRUE | 0.983 | 156.000 | 0.724 | 0.003 | Y | NA | ||
5728422 | 5728423 | YPTS_4180 | YPTS_4181 | TRUE | 0.998 | 22.000 | 0.837 | 0.003 | Y | NA | ||
5728423 | 5728424 | YPTS_4181 | YPTS_4182 | FALSE | 0.010 | 619.000 | 0.067 | 1.000 | N | NA | ||
5728424 | 5728425 | YPTS_4182 | YPTS_4183 | TRUE | 0.638 | -27.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728425 | 5728426 | YPTS_4183 | YPTS_4184 | TRUE | 0.482 | 46.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728428 | 5728429 | YPTS_4186 | YPTS_4187 | TRUE | 0.788 | 229.000 | 0.145 | 0.002 | Y | NA | ||
5728429 | 5728430 | YPTS_4187 | YPTS_4188 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.537 | 0.002 | Y | NA | ||
5728430 | 5728431 | YPTS_4188 | YPTS_4189 | TRUE | 0.982 | 81.000 | 0.526 | 0.002 | Y | NA | ||
5728431 | 5728432 | YPTS_4189 | YPTS_4190 | TRUE | 0.923 | 88.000 | 0.317 | NA | Y | NA | ||
5728432 | 5728433 | YPTS_4190 | YPTS_4191 | FALSE | 0.010 | 296.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5728433 | 5728434 | YPTS_4191 | YPTS_4192 | FALSE | 0.023 | 220.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
5728434 | 5728435 | YPTS_4192 | YPTS_4193 | TRUE | 0.906 | 183.000 | 0.263 | 0.044 | Y | NA | ||
5728435 | 5728436 | YPTS_4193 | YPTS_4194 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.282 | 0.014 | Y | NA | ||
5728438 | 5728439 | YPTS_4196 | YPTS_4197 | FALSE | 0.021 | 545.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728439 | 5728440 | YPTS_4197 | YPTS_4198 | FALSE | 0.349 | 62.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728440 | 5728441 | YPTS_4198 | YPTS_4199 | TRUE | 0.634 | -28.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728442 | 5728443 | YPTS_4200 | YPTS_4201 | FALSE | 0.104 | 207.000 | 0.003 | 1.000 | NA | |||
5728443 | 5728444 | YPTS_4201 | YPTS_4202 | TRUE | 0.753 | 143.000 | 0.221 | 0.055 | NA | |||
5728444 | 5728445 | YPTS_4202 | YPTS_4203 | TRUE | 0.992 | 3.000 | 0.461 | NA | NA | |||
5728445 | 5728446 | YPTS_4203 | YPTS_4204 | TRUE | 0.967 | -36.000 | 0.540 | NA | NA | |||
5728446 | 5728447 | YPTS_4204 | YPTS_4205 | TRUE | 0.964 | 52.000 | 0.787 | 1.000 | NA | |||
5728447 | 5728448 | YPTS_4205 | YPTS_4206 | FALSE | 0.034 | 383.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728449 | 5728450 | YPTS_4207 | YPTS_4208 | TRUE | 0.996 | 6.000 | 0.750 | 1.000 | NA | |||
5728450 | 5728451 | YPTS_4208 | YPTS_4209 | TRUE | 0.978 | -3.000 | 0.220 | NA | NA | |||
5728451 | 5728452 | YPTS_4209 | YPTS_4210 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.268 | NA | NA | |||
5728452 | 5728453 | YPTS_4210 | YPTS_4211 | TRUE | 0.996 | 1.000 | 0.417 | 0.007 | NA | |||
5728453 | 5728454 | YPTS_4211 | YPTS_4212 | TRUE | 0.997 | 2.000 | 0.556 | 0.007 | NA | |||
5728454 | 5728455 | YPTS_4212 | YPTS_4213 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.900 | 0.007 | NA | |||
5728455 | 5728456 | YPTS_4213 | YPTS_4214 | TRUE | 0.994 | 1.000 | 0.333 | 0.007 | NA | |||
5728456 | 5728457 | YPTS_4214 | YPTS_4215 | TRUE | 0.992 | 7.000 | 0.333 | 0.010 | NA | |||
5728457 | 5728458 | YPTS_4215 | YPTS_4216 | TRUE | 0.997 | 3.000 | 0.800 | 1.000 | NA | |||
5728458 | 5728459 | YPTS_4216 | YPTS_4217 | TRUE | 0.985 | -21.000 | 0.727 | 1.000 | NA | |||
5728459 | 5728460 | YPTS_4217 | YPTS_4218 | FALSE | 0.128 | 225.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5728460 | 5728461 | YPTS_4218 | YPTS_4219 | FALSE | 0.023 | 548.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5728461 | 5728462 | YPTS_4219 | YPTS_4220 | TRUE | 0.542 | 36.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728465 | 5728466 | YPTS_4223 | YPTS_4224 | FALSE | 0.032 | 396.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728466 | 5728467 | YPTS_4224 | YPTS_4225 | TRUE | 0.983 | 8.000 | 0.308 | 1.000 | NA | |||
5728469 | 5728470 | YPTS_4227 | YPTS_4228 | FALSE | 0.081 | 256.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728472 | 5728473 | YPTS_4230 | YPTS_4231 | FALSE | 0.061 | 309.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5728473 | 5728474 | YPTS_4231 | YPTS_4232 | TRUE | 0.898 | 138.000 | 0.667 | 1.000 | NA | |||
5728474 | 5728475 | YPTS_4232 | YPTS_4233 | FALSE | 0.320 | 69.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728475 | 5728476 | YPTS_4233 | YPTS_4234 | FALSE | 0.077 | 262.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728476 | 5728477 | YPTS_4234 | YPTS_4235 | TRUE | 0.924 | 27.000 | 0.250 | 1.000 | NA | |||
5728477 | 5728478 | YPTS_4235 | YPTS_4236 | FALSE | 0.202 | 172.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728483 | 5728484 | YPTS_4241 | YPTS_4242 | TRUE | 0.741 | 19.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728484 | 5728485 | YPTS_4242 | YPTS_4243 | FALSE | 0.243 | 139.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728485 | 5728486 | YPTS_4243 | YPTS_4244 | FALSE | 0.263 | 100.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728486 | 5728487 | YPTS_4244 | YPTS_4245 | TRUE | 0.541 | 78.000 | 0.000 | 0.041 | NA | |||
5728488 | 5728489 | YPTS_4246 | YPTS_4247 | FALSE | 0.049 | 342.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5728489 | 5728490 | YPTS_4247 | YPTS_4248 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | NA | |||
5728491 | 5728492 | YPTS_4249 | YPTS_4250 | FALSE | 0.272 | 93.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728495 | 5728496 | YPTS_4253 | YPTS_4254 | TRUE | 0.967 | -7.000 | 0.250 | NA | NA | |||
5728496 | 5728497 | YPTS_4254 | YPTS_4255 | FALSE | 0.240 | 144.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728499 | 5728500 | YPTS_4257 | YPTS_4258 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.400 | 1.000 | N | NA | ||
5728502 | 5728503 | YPTS_4260 | YPTS_4261 | FALSE | 0.278 | 112.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5728503 | 5728504 | YPTS_4261 | YPTS_4262 | TRUE | 0.955 | 27.000 | 0.250 | 0.041 | NA | |||
5728504 | 5728505 | YPTS_4262 | YPTS_4263 | FALSE | 0.281 | 107.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
5728505 | 5728506 | YPTS_4263 | YPTS_4264 | FALSE | 0.018 | 610.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728507 | 5728508 | YPTS_4265 | YPTS_4266 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.500 | 0.007 | NA | |||
5728510 | 5728511 | YPTS_4268 | YPTS_4269 | FALSE | 0.015 | 978.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728512 | 5728513 | YPTS_4270 | YPTS_4271 | FALSE | 0.033 | 388.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728515 | 5728516 | YPTS_4273 | YPTS_4274 | TRUE | 0.981 | 19.000 | 0.526 | NA | NA | |||
5728516 | 5728517 | YPTS_4274 | YPTS_4275 | TRUE | 0.818 | -22.000 | 0.105 | 1.000 | NA | |||
5728517 | 5728518 | YPTS_4275 | YPTS_4276 | TRUE | 0.972 | 13.000 | 0.286 | 1.000 | NA | |||
5728518 | 5728519 | YPTS_4276 | YPTS_4277 | TRUE | 0.995 | 2.000 | 0.556 | NA | NA | |||
5728519 | 5728520 | YPTS_4277 | YPTS_4278 | TRUE | 0.982 | 42.000 | 1.000 | NA | NA | |||
5728520 | 5728521 | YPTS_4278 | YPTS_4279 | TRUE | 0.984 | -3.000 | 0.281 | NA | NA | |||
5728521 | 5728522 | YPTS_4279 | YPTS_4280 | TRUE | 0.797 | -13.000 | 0.062 | 1.000 | NA | |||
5728522 | 5728523 | YPTS_4280 | YPTS_4281 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728523 | 5728524 | YPTS_4281 | YPTS_4282 | TRUE | 0.894 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728524 | 5728525 | YPTS_4282 | YPTS_4283 | TRUE | 0.934 | -13.000 | 0.214 | NA | NA | |||
5728525 | 5728526 | YPTS_4283 | YPTS_4284 | TRUE | 0.849 | -19.000 | 0.125 | NA | NA | |||
5728527 | 5728528 | YPTS_4285 | YPTS_4286 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.300 | NA | NA | |||
5728528 | 5728529 | YPTS_4286 | YPTS_4287 | TRUE | 0.971 | 0.000 | 0.150 | NA | NA | |||
5728529 | 5728530 | YPTS_4287 | YPTS_4288 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.235 | 0.008 | NA | |||
5728530 | 5728531 | YPTS_4288 | YPTS_4289 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.529 | 1.000 | Y | NA | ||
5728531 | 5728532 | YPTS_4289 | YPTS_4290 | TRUE | 0.992 | 2.000 | 0.000 | 0.010 | Y | NA | ||
5728532 | 5728533 | YPTS_4290 | YPTS_4291 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.000 | 0.054 | Y | NA | ||
5728533 | 5728534 | YPTS_4291 | YPTS_4292 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.548 | 0.054 | Y | NA | ||
5728534 | 5728535 | YPTS_4292 | YPTS_4293 | FALSE | 0.019 | 576.000 | 0.000 | NA | NA | |||
5728535 | 5728449 | YPTS_4293 | YPTS_4207 | FALSE | 0.014 | 1342.000 | 0.000 | NA | NA |