For each pair of adjacent genes on the same strand, we report whether they are predicted to be in the same operon, and the two most important features. Small plasmids and, in draft genomes, small scaffolds, are excluded.
Also see:
Column | Description |
Gene1 | VIMSS id of 1st gene in pair |
SysName1 | Systematic name of 1st gene in pair |
Name1 | Ordinary name of 1st gene in pair |
Gene2 | VIMSS id of 2nd gene in pair |
SysName2 | Systematic name of 2nd gene in pair |
Name2 | Ordinary name of 2nd gene in pair |
bOp | Whether the pair is predicted to lie in the same operon or not |
pOp | Estimated probability that the pair is in the same operon. Values near 1 or 0 are confident predictions of being in the same operon or not, while values near 0.5 are low-confidence predictions. |
Sep | Distance between the two genes, in base pairs |
MOGScore | Conservation, ranging from 0 (not conserved) to 1 (100% conserved) |
GOScore | Smallest shared GO category, as a fraction of the genome, or missing if one of the genes is not characterized |
COGSim | Whether the genes share a COG category or not |
ExprSim | Correlation of expression patterns (not available for most genomes) |
Gene1 | Gene2 | SysName1 | SysName2 | Name1 | Name2 | bOp | pOp | Sep | MOGScore | GOScore | COGSim | ExprSim |
3525448 | 3525449 | Gura_0001 | Gura_0002 | TRUE | 0.925 | 216.000 | 0.328 | 1.000 | Y | 0.775 | ||
3525449 | 3525450 | Gura_0002 | Gura_0003 | TRUE | 0.990 | 81.000 | 0.318 | 1.000 | Y | 0.619 | ||
3525450 | 3525451 | Gura_0003 | Gura_0004 | TRUE | 0.998 | 9.000 | 0.249 | 0.003 | Y | 0.294 | ||
3525451 | 3525452 | Gura_0004 | Gura_0005 | TRUE | 0.990 | 58.000 | 0.306 | 0.001 | Y | 0.171 | ||
3525452 | 3525453 | Gura_0005 | Gura_0006 | TRUE | 0.538 | 84.000 | 0.007 | 1.000 | -0.450 | |||
3525453 | 3525454 | Gura_0006 | Gura_0007 | TRUE | 0.871 | 70.000 | 0.091 | 1.000 | -0.246 | |||
3525454 | 3525455 | Gura_0007 | Gura_0008 | TRUE | 0.860 | 98.000 | 0.076 | 1.000 | N | 0.305 | ||
3525455 | 3525456 | Gura_0008 | Gura_0009 | TRUE | 0.999 | -13.000 | 0.625 | 0.031 | Y | -0.141 | ||
3525456 | 3525457 | Gura_0009 | Gura_0010 | TRUE | 0.966 | 32.000 | 0.000 | 0.031 | Y | 0.687 | ||
3525457 | 3525458 | Gura_0010 | Gura_0011 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.000 | 0.031 | Y | 0.546 | ||
3525458 | 3525459 | Gura_0011 | Gura_0012 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.176 | 1.000 | N | -0.483 | ||
3525459 | 3525460 | Gura_0012 | Gura_0013 | TRUE | 0.992 | 75.000 | 0.353 | 1.000 | Y | 0.730 | ||
3525460 | 3525461 | Gura_0013 | Gura_0014 | TRUE | 0.657 | 130.000 | 0.087 | 1.000 | -0.216 | |||
3525461 | 3525462 | Gura_0014 | Gura_0015 | TRUE | 0.676 | 143.000 | 0.012 | 1.000 | 0.914 | |||
3525462 | 3525463 | Gura_0015 | Gura_0016 | FALSE | 0.042 | 153.000 | 0.000 | NA | -0.564 | |||
3525464 | 3525465 | Gura_0017 | Gura_0018 | TRUE | 0.867 | 20.000 | 0.000 | 1.000 | 0.255 | |||
3525469 | 3525470 | Gura_0022 | Gura_0023 | FALSE | 0.341 | 151.000 | 0.005 | NA | NA | |||
3525470 | 3525471 | Gura_0023 | Gura_0024 | TRUE | 0.704 | 153.000 | 0.019 | NA | 0.477 | |||
3525473 | 3525474 | Gura_0026 | Gura_0027 | TRUE | 0.649 | 250.000 | 0.176 | NA | 0.537 | |||
3525475 | 3525476 | Gura_0028 | Gura_0029 | FALSE | 0.355 | 204.000 | 0.000 | NA | 0.822 | |||
3525476 | 3525477 | Gura_0029 | Gura_0030 | FALSE | 0.227 | 243.000 | 0.000 | NA | 0.553 | |||
3525477 | 3525478 | Gura_0030 | Gura_0031 | TRUE | 0.946 | 19.000 | 0.010 | NA | 0.305 | |||
3525478 | 3525479 | Gura_0031 | Gura_0032 | TRUE | 0.897 | 71.000 | 0.010 | 1.000 | 0.824 | |||
3525479 | 3525480 | Gura_0032 | Gura_0033 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.062 | 0.011 | 0.567 | |||
3525480 | 3525481 | Gura_0033 | Gura_0034 | TRUE | 0.989 | 21.000 | 0.102 | 0.011 | Y | -0.054 | ||
3525481 | 3525482 | Gura_0034 | Gura_0035 | TRUE | 0.885 | 87.000 | 0.107 | 0.011 | N | -0.268 | ||
3525482 | 3525483 | Gura_0035 | Gura_0036 | TRUE | 0.761 | 117.000 | 0.128 | 0.011 | N | -0.361 | ||
3525483 | 3525484 | Gura_0036 | Gura_0037 | FALSE | 0.279 | 93.000 | 0.000 | NA | -0.292 | |||
3525484 | 3525485 | Gura_0037 | Gura_0038 | TRUE | 0.978 | -12.000 | 0.000 | NA | 0.443 | |||
3525485 | 3525486 | Gura_0038 | Gura_0039 | TRUE | 0.606 | 118.000 | 0.000 | NA | 0.625 | |||
3525486 | 3525487 | Gura_0039 | Gura_0040 | TRUE | 0.932 | 174.000 | 0.397 | 0.011 | Y | -0.234 | ||
3525487 | 3525488 | Gura_0040 | Gura_0041 | TRUE | 0.886 | 37.000 | 0.007 | 0.011 | Y | -0.780 | ||
3525488 | 3525489 | Gura_0041 | Gura_0042 | TRUE | 0.963 | 70.000 | 0.092 | 0.011 | Y | -0.315 | ||
3525489 | 3525490 | Gura_0042 | Gura_0043 | TRUE | 0.472 | 241.000 | 0.112 | 0.011 | N | -0.078 | ||
3525492 | 3525493 | Gura_0045 | Gura_0046 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.103 | 1.000 | Y | 0.238 | ||
3525493 | 3525494 | Gura_0046 | Gura_0047 | TRUE | 0.999 | -9.000 | 0.744 | 1.000 | Y | -0.040 | ||
3525494 | 3525495 | Gura_0047 | Gura_0048 | TRUE | 0.992 | 101.000 | 0.816 | 1.000 | Y | 0.630 | ||
3525495 | 3525496 | Gura_0048 | Gura_0049 | FALSE | 0.201 | 248.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.665 | ||
3525496 | 3525497 | Gura_0049 | Gura_0050 | TRUE | 0.982 | 90.000 | 0.068 | 0.044 | Y | 0.687 | ||
3525497 | 3525498 | Gura_0050 | Gura_0051 | TRUE | 0.947 | 65.000 | 0.000 | 0.057 | Y | 0.774 | ||
3525498 | 3525499 | Gura_0051 | Gura_0052 | TRUE | 0.606 | 51.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.235 | ||
3525499 | 3525500 | Gura_0052 | Gura_0053 | TRUE | 0.922 | 180.000 | 1.000 | 1.000 | N | 0.336 | ||
3525500 | 3525501 | Gura_0053 | Gura_0054 | TRUE | 0.989 | 35.000 | 1.000 | 1.000 | Y | -0.533 | ||
3525501 | 3525502 | Gura_0054 | Gura_0055 | FALSE | 0.192 | 57.000 | 0.004 | 1.000 | N | -0.913 | ||
3525502 | 3525503 | Gura_0055 | Gura_R0001 | TRUE | 0.846 | 11.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525503 | 3525504 | Gura_R0001 | Gura_0056 | FALSE | 0.003 | 801.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525504 | 3525505 | Gura_0056 | Gura_0057 | FALSE | 0.217 | 126.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525505 | 3525506 | Gura_0057 | Gura_0058 | TRUE | 0.911 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525506 | 3525507 | Gura_0058 | Gura_0059 | FALSE | 0.266 | 113.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525507 | 3525508 | Gura_0059 | Gura_0060 | TRUE | 0.981 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.544 | |||
3525508 | 3525509 | Gura_0060 | Gura_0061 | FALSE | 0.295 | 205.000 | 0.000 | NA | 0.441 | |||
3525509 | 3525510 | Gura_0061 | Gura_0062 | FALSE | 0.366 | 69.000 | 0.000 | NA | -0.288 | |||
3525511 | 3525512 | Gura_0063 | Gura_0064 | TRUE | 0.805 | 15.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525512 | 3525513 | Gura_0064 | Gura_0065 | TRUE | 0.998 | -10.000 | 0.667 | 1.000 | NA | |||
3525514 | 3525515 | Gura_0066 | Gura_0067 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525515 | 3525516 | Gura_0067 | Gura_0068 | FALSE | 0.371 | 95.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525516 | 3525517 | Gura_0068 | Gura_0069 | TRUE | 0.582 | 32.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525517 | 3525518 | Gura_0069 | Gura_0070 | TRUE | 0.872 | 6.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525518 | 3525519 | Gura_0070 | Gura_0071 | prpB | FALSE | 0.105 | 190.000 | 0.000 | 1.000 | -0.223 | ||
3525519 | 3525520 | Gura_0071 | Gura_0072 | prpB | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.502 | 1.000 | N | 0.478 | |
3525520 | 3525521 | Gura_0072 | Gura_0073 | prpD | TRUE | 0.994 | 8.000 | 0.216 | 1.000 | 0.358 | ||
3525523 | 3525524 | Gura_0075 | Gura_0076 | TRUE | 0.906 | 9.000 | 0.000 | 1.000 | 0.061 | |||
3525524 | 3525525 | Gura_0076 | Gura_0077 | TRUE | 0.988 | 62.000 | 0.667 | NA | 0.575 | |||
3525527 | 3525528 | Gura_0079 | Gura_0080 | FALSE | 0.197 | 212.000 | 0.000 | 1.000 | 0.228 | |||
3525528 | 3525529 | Gura_0080 | Gura_0081 | TRUE | 0.954 | 58.000 | 0.071 | NA | 0.674 | |||
3525529 | 3525530 | Gura_0081 | Gura_0082 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.268 | NA | 0.904 | |||
3525530 | 3525531 | Gura_0082 | Gura_0083 | TRUE | 0.991 | 105.000 | 0.864 | NA | Y | 0.834 | ||
3525531 | 3525532 | Gura_0083 | Gura_0084 | TRUE | 0.668 | 70.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.341 | ||
3525532 | 3525533 | Gura_0084 | Gura_0085 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.019 | 1.000 | Y | 0.459 | ||
3525535 | 3525536 | Gura_0087 | Gura_0088 | TRUE | 0.848 | 111.000 | 0.250 | 1.000 | N | 0.006 | ||
3525536 | 3525537 | Gura_0088 | Gura_0089 | TRUE | 0.643 | 244.000 | 0.750 | 1.000 | N | -0.250 | ||
3525537 | 3525538 | Gura_0089 | Gura_0090 | TRUE | 0.982 | 88.000 | 0.571 | NA | 0.858 | |||
3525538 | 3525539 | Gura_0090 | Gura_0091 | TRUE | 0.968 | 93.000 | 0.333 | NA | 0.563 | |||
3525539 | 3525540 | Gura_0091 | Gura_0092 | TRUE | 0.996 | 13.000 | 0.600 | NA | 0.282 | |||
3525540 | 3525541 | Gura_0092 | Gura_0093 | TRUE | 0.787 | 78.000 | 0.000 | 1.000 | 0.872 | |||
3525541 | 3525542 | Gura_0093 | Gura_0094 | FALSE | 0.013 | 520.000 | 0.000 | 1.000 | 0.194 | |||
3525542 | 3525543 | Gura_0094 | Gura_0095 | TRUE | 0.953 | 69.000 | 0.070 | 1.000 | 0.620 | |||
3525543 | 3525544 | Gura_0095 | Gura_0096 | TRUE | 0.412 | 175.000 | 0.000 | 1.000 | 0.453 | |||
3525544 | 3525545 | Gura_0096 | Gura_0097 | TRUE | 0.412 | 109.000 | 0.000 | NA | 0.107 | |||
3525547 | 3525548 | Gura_0099 | Gura_0100 | TRUE | 0.989 | 0.000 | 0.214 | NA | -0.560 | |||
3525548 | 3525549 | Gura_0100 | Gura_0101 | TRUE | 0.896 | 135.000 | 0.182 | NA | 0.733 | |||
3525549 | 3525550 | Gura_0101 | Gura_0102 | FALSE | 0.134 | 189.000 | 0.000 | NA | -0.119 | |||
3525550 | 3525551 | Gura_0102 | Gura_0103 | TRUE | 0.939 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.039 | |||
3525551 | 3525552 | Gura_0103 | Gura_0104 | FALSE | 0.279 | 83.000 | 0.000 | NA | -0.361 | |||
3525552 | 3525553 | Gura_0104 | Gura_0105 | FALSE | 0.136 | 284.000 | 0.000 | NA | 0.518 | |||
3525553 | 3525554 | Gura_0105 | Gura_0106 | FALSE | 0.014 | 127.000 | 0.000 | 1.000 | -0.949 | |||
3525557 | 3525558 | Gura_0109 | Gura_0110 | FALSE | 0.079 | 116.000 | 0.000 | NA | -0.513 | |||
3525558 | 3525559 | Gura_0110 | Gura_0111 | FALSE | 0.048 | 221.000 | 0.000 | NA | -0.331 | |||
3525559 | 3525560 | Gura_0111 | Gura_0112 | TRUE | 0.928 | 18.000 | 0.000 | 1.000 | 0.505 | |||
3525560 | 3525561 | Gura_0112 | Gura_0113 | TRUE | 0.605 | 105.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.595 | ||
3525561 | 3525562 | Gura_0113 | Gura_0114 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.000 | 0.019 | Y | 0.737 | ||
3525562 | 3525563 | Gura_0114 | Gura_0115 | TRUE | 0.988 | 3.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.424 | ||
3525563 | 3525564 | Gura_0115 | Gura_0116 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.564 | 0.029 | Y | 0.237 | ||
3525564 | 3525565 | Gura_0116 | Gura_0117 | TRUE | 0.958 | 116.000 | 0.403 | NA | Y | 0.036 | ||
3525565 | 3525566 | Gura_0117 | Gura_0118 | FALSE | 0.008 | 396.000 | 0.000 | NA | N | -0.059 | ||
3525568 | 3525569 | Gura_0120 | Gura_0121 | FALSE | 0.016 | 325.000 | 0.000 | 1.000 | -0.233 | |||
3525569 | 3525570 | Gura_0121 | Gura_0122 | TRUE | 0.966 | 66.000 | 0.020 | 1.000 | Y | 0.856 | ||
3525571 | 3525572 | Gura_0123 | Gura_0124 | TRUE | 0.942 | 37.000 | 0.227 | NA | NA | |||
3525572 | 3525573 | Gura_0124 | Gura_0125 | FALSE | 0.227 | 328.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.789 | ||
3525574 | 3525575 | Gura_0126 | Gura_0127 | FALSE | 0.254 | 116.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525575 | 3525576 | Gura_0127 | Gura_R0002 | FALSE | 0.144 | 184.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525576 | 3525577 | Gura_R0002 | Gura_0128 | TRUE | 0.487 | 69.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525577 | 3525578 | Gura_0128 | Gura_0129 | TRUE | 0.974 | 60.000 | 0.038 | 1.000 | Y | 0.600 | ||
3525578 | 3525579 | Gura_0129 | Gura_0130 | TRUE | 0.538 | 94.000 | 0.008 | 1.000 | N | NA | ||
3525580 | 3525581 | Gura_0131 | Gura_0132 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.286 | 1.000 | N | NA | ||
3525583 | 3525584 | Gura_0134 | Gura_0135 | TRUE | 0.735 | 164.000 | 0.192 | NA | NA | |||
3525585 | 3525586 | Gura_0136 | Gura_0137 | TRUE | 0.892 | 89.000 | 0.015 | NA | 0.616 | |||
3525586 | 3525587 | Gura_0137 | Gura_0138 | TRUE | 0.967 | 4.000 | 0.000 | NA | 0.486 | |||
3525588 | 3525589 | Gura_0139 | Gura_0140 | FALSE | 0.059 | 251.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3525589 | 3525590 | Gura_0140 | Gura_0141 | TRUE | 0.670 | 55.000 | 0.011 | 1.000 | N | NA | ||
3525590 | 3525591 | Gura_0141 | Gura_0142 | TRUE | 0.986 | 15.000 | 0.017 | 0.004 | Y | NA | ||
3525594 | 3525595 | Gura_0145 | Gura_0146 | TRUE | 0.971 | 81.000 | 0.545 | 0.044 | NA | |||
3525595 | 3525596 | Gura_0146 | Gura_0147 | TRUE | 0.761 | 170.000 | 0.152 | 0.041 | NA | |||
3525596 | 3525597 | Gura_0147 | Gura_0148 | TRUE | 0.860 | 118.000 | 0.333 | 1.000 | NA | |||
3525597 | 3525598 | Gura_0148 | Gura_0149 | TRUE | 0.938 | 134.000 | 0.457 | 1.000 | Y | NA | ||
3525598 | 3525599 | Gura_0149 | Gura_0150 | TRUE | 0.904 | 151.000 | 0.114 | 0.002 | Y | NA | ||
3525599 | 3525600 | Gura_0150 | Gura_0151 | TRUE | 0.987 | 136.000 | 0.833 | 0.002 | Y | 0.388 | ||
3525600 | 3525601 | Gura_0151 | Gura_0152 | FALSE | 0.059 | 342.000 | 0.000 | 0.041 | Y | -0.759 | ||
3525601 | 3525602 | Gura_0152 | Gura_0153 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.390 | 0.001 | 0.769 | |||
3525603 | 3525604 | Gura_0154 | Gura_0155 | FALSE | 0.099 | 317.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
3525604 | 3525605 | Gura_0155 | Gura_0156 | TRUE | 0.996 | 13.000 | 0.173 | 0.003 | Y | NA | ||
3525605 | 3525606 | Gura_0156 | Gura_0157 | TRUE | 0.712 | 60.000 | 0.000 | NA | 0.297 | |||
3525606 | 3525607 | Gura_0157 | Gura_0158 | FALSE | 0.186 | 242.000 | 0.000 | NA | 0.400 | |||
3525607 | 3525608 | Gura_0158 | Gura_0159 | FALSE | 0.101 | 176.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3525608 | 3525609 | Gura_0159 | Gura_0160 | TRUE | 0.998 | 1.000 | 0.238 | 0.005 | Y | NA | ||
3525609 | 3525610 | Gura_0160 | Gura_0161 | FALSE | 0.069 | 241.000 | 0.000 | NA | -0.109 | |||
3525610 | 3525611 | Gura_0161 | Gura_0162 | FALSE | 0.042 | 344.000 | 0.000 | NA | 0.241 | |||
3525611 | 3525612 | Gura_0162 | Gura_0163 | TRUE | 0.730 | 64.000 | 0.000 | NA | 0.323 | |||
3525612 | 3525613 | Gura_0163 | Gura_0164 | FALSE | 0.124 | 85.000 | 0.000 | NA | -0.592 | |||
3525613 | 3525614 | Gura_0164 | Gura_0165 | FALSE | 0.253 | 153.000 | 0.008 | 1.000 | N | -0.257 | ||
3525614 | 3525615 | Gura_0165 | Gura_0166 | TRUE | 0.879 | 195.000 | 0.500 | 1.000 | Y | -0.372 | ||
3525616 | 3525617 | Gura_0167 | Gura_0168 | FALSE | 0.377 | 71.000 | 0.000 | NA | -0.268 | |||
3525617 | 3525618 | Gura_0168 | Gura_0169 | TRUE | 0.519 | 136.000 | 0.000 | NA | 0.832 | |||
3525618 | 3525619 | Gura_0169 | Gura_0170 | TRUE | 0.972 | -7.000 | 0.000 | NA | 0.292 | |||
3525619 | 3525620 | Gura_0170 | Gura_0171 | FALSE | 0.273 | 115.000 | 0.000 | NA | -0.088 | |||
3525620 | 3525621 | Gura_0171 | Gura_0172 | TRUE | 0.582 | 201.000 | 0.176 | NA | -0.214 | |||
3525621 | 3525622 | Gura_0172 | Gura_0173 | TRUE | 0.827 | 49.000 | 0.007 | NA | 0.287 | |||
3525624 | 3525625 | Gura_0175 | Gura_0176 | TRUE | 0.953 | -3.000 | 0.010 | 1.000 | N | -0.274 | ||
3525626 | 3525627 | Gura_0177 | Gura_0178 | TRUE | 0.914 | 37.000 | 0.014 | NA | 0.899 | |||
3525629 | 3525630 | Gura_0180 | Gura_0181 | TRUE | 0.957 | 75.000 | 0.125 | NA | 0.512 | |||
3525630 | 3525631 | Gura_0181 | Gura_0182 | TRUE | 0.961 | 35.000 | 0.133 | NA | 0.370 | |||
3525631 | 3525632 | Gura_0182 | Gura_0183 | FALSE | 0.004 | 506.000 | 0.000 | NA | -0.249 | |||
3525632 | 3525633 | Gura_0183 | Gura_0184 | FALSE | 0.193 | 160.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.066 | ||
3525633 | 3525634 | Gura_0184 | Gura_0185 | FALSE | 0.016 | 272.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.236 | ||
3525634 | 3525635 | Gura_0185 | Gura_0186 | FALSE | 0.004 | 430.000 | 0.000 | NA | -0.387 | |||
3525635 | 3525636 | Gura_0186 | Gura_0187 | TRUE | 0.797 | 69.000 | 0.000 | NA | 0.536 | |||
3525636 | 3525637 | Gura_0187 | Gura_0188 | TRUE | 0.931 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.087 | |||
3525637 | 3525638 | Gura_0188 | Gura_0189 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.608 | |||
3525638 | 3525639 | Gura_0189 | Gura_0190 | FALSE | 0.135 | 279.000 | 0.000 | NA | 0.918 | |||
3525640 | 3525641 | Gura_0191 | Gura_0192 | TRUE | 0.734 | 96.000 | 0.000 | NA | 0.770 | |||
3525642 | 3525643 | Gura_0193 | Gura_0194 | TRUE | 0.851 | 30.000 | 0.012 | 1.000 | N | 0.107 | ||
3525643 | 3525644 | Gura_0194 | Gura_0195 | TRUE | 0.491 | 232.000 | 0.222 | 1.000 | N | -0.110 | ||
3525645 | 3525646 | Gura_0196 | Gura_0197 | TRUE | 0.984 | -15.000 | 0.000 | 1.000 | 0.724 | |||
3525646 | 3525647 | Gura_0197 | Gura_0198 | TRUE | 0.942 | 16.000 | 0.000 | 1.000 | 0.554 | |||
3525647 | 3525648 | Gura_0198 | Gura_0199 | TRUE | 0.881 | 64.000 | 0.005 | 1.000 | 0.819 | |||
3525650 | 3525651 | Gura_0201 | Gura_0202 | TRUE | 0.786 | 145.000 | 0.044 | 1.000 | 0.877 | |||
3525651 | 3525652 | Gura_0202 | Gura_0203 | FALSE | 0.277 | 135.000 | 0.005 | 1.000 | N | NA | ||
3525652 | 3525653 | Gura_0203 | Gura_0204 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.039 | 0.009 | N | NA | ||
3525653 | 3525654 | Gura_0204 | Gura_0205 | TRUE | 0.949 | 39.000 | 0.389 | 1.000 | N | NA | ||
3525654 | 3525655 | Gura_0205 | Gura_0206 | TRUE | 0.995 | 10.000 | 0.102 | 0.041 | Y | NA | ||
3525655 | 3525656 | Gura_0206 | Gura_0207 | TRUE | 0.518 | 130.000 | 0.020 | 1.000 | NA | |||
3525657 | 3525658 | Gura_0208 | Gura_0209 | TRUE | 0.639 | 120.000 | 0.062 | 1.000 | N | NA | ||
3525658 | 3525659 | Gura_0209 | Gura_0210 | TRUE | 0.974 | 65.000 | 0.286 | 1.000 | N | 0.712 | ||
3525659 | 3525660 | Gura_0210 | Gura_0211 | TRUE | 0.953 | 189.000 | 0.224 | 0.010 | Y | 0.853 | ||
3525660 | 3525661 | Gura_0211 | Gura_0212 | TRUE | 0.967 | 140.000 | 0.236 | 0.004 | Y | 0.965 | ||
3525661 | 3525662 | Gura_0212 | Gura_0213 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.005 | 1.000 | 0.901 | |||
3525662 | 3525663 | Gura_0213 | Gura_0214 | TRUE | 0.431 | 177.000 | 0.000 | 1.000 | 0.516 | |||
3525663 | 3525664 | Gura_0214 | Gura_0215 | TRUE | 0.975 | 79.000 | 0.269 | NA | 0.641 | |||
3525664 | 3525665 | Gura_0215 | Gura_0216 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.024 | NA | 0.411 | |||
3525665 | 3525666 | Gura_0216 | Gura_0217 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.050 | 1.000 | 0.527 | |||
3525666 | 3525667 | Gura_0217 | Gura_0218 | TRUE | 0.883 | 35.000 | 0.009 | 1.000 | 0.349 | |||
3525667 | 3525668 | Gura_0218 | Gura_0219 | recA | FALSE | 0.260 | 181.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.019 | |
3525668 | 3525669 | Gura_0219 | Gura_0220 | recA | TRUE | 0.984 | 5.000 | 0.021 | 1.000 | N | 0.947 | |
3525669 | 3525670 | Gura_0220 | Gura_0221 | TRUE | 0.991 | 2.000 | 0.026 | 1.000 | 0.919 | |||
3525670 | 3525671 | Gura_0221 | Gura_0222 | TRUE | 0.800 | 175.000 | 0.085 | 1.000 | 0.872 | |||
3525671 | 3525672 | Gura_0222 | Gura_0223 | TRUE | 0.970 | 12.000 | 0.003 | 1.000 | 0.874 | |||
3525672 | 3525673 | Gura_0223 | Gura_0224 | TRUE | 0.890 | 26.000 | 0.000 | 1.000 | 0.842 | |||
3525673 | 3525674 | Gura_0224 | Gura_0225 | FALSE | 0.126 | 314.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.835 | ||
3525674 | 3525675 | Gura_0225 | Gura_0226 | TRUE | 0.975 | 67.000 | 0.052 | 1.000 | Y | 0.910 | ||
3525675 | 3525676 | Gura_0226 | Gura_0227 | TRUE | 0.967 | 55.000 | 0.035 | 1.000 | Y | 0.946 | ||
3525676 | 3525677 | Gura_0227 | Gura_0228 | TRUE | 0.920 | 149.000 | 0.088 | 1.000 | Y | 0.925 | ||
3525677 | 3525678 | Gura_0228 | Gura_0229 | TRUE | 0.868 | 72.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.621 | ||
3525678 | 3525679 | Gura_0229 | Gura_0230 | TRUE | 0.987 | 61.000 | 0.583 | NA | 0.655 | |||
3525679 | 3525680 | Gura_0230 | Gura_0231 | TRUE | 0.868 | 86.000 | 0.008 | NA | 0.869 | |||
3525680 | 3525681 | Gura_0231 | Gura_0232 | TRUE | 0.829 | 101.000 | 0.009 | NA | 0.684 | |||
3525681 | 3525682 | Gura_0232 | Gura_0233 | TRUE | 0.487 | 198.000 | 0.003 | NA | 0.577 | |||
3525682 | 3525683 | Gura_0233 | Gura_0234 | TRUE | 0.950 | 73.000 | 0.008 | 1.000 | Y | 0.878 | ||
3525683 | 3525684 | Gura_0234 | Gura_0235 | TRUE | 0.868 | 184.000 | 0.062 | 1.000 | Y | 0.405 | ||
3525684 | 3525685 | Gura_0235 | Gura_0236 | TRUE | 0.944 | 21.000 | 0.002 | 1.000 | 0.592 | |||
3525685 | 3525686 | Gura_0236 | Gura_0237 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 1.000 | NA | 0.644 | |||
3525686 | 3525687 | Gura_0237 | Gura_0238 | TRUE | 0.917 | 29.000 | 0.012 | NA | 0.337 | |||
3525687 | 3525688 | Gura_0238 | Gura_0239 | TRUE | 0.466 | 111.000 | 0.000 | NA | 0.229 | |||
3525688 | 3525689 | Gura_0239 | Gura_0240 | TRUE | 0.995 | 10.000 | 0.222 | NA | 0.478 | |||
3525689 | 3525690 | Gura_0240 | Gura_0241 | TRUE | 0.496 | 173.000 | 0.000 | NA | 0.735 | |||
3525690 | 3525691 | Gura_0241 | Gura_0242 | FALSE | 0.356 | 197.000 | 0.000 | NA | 0.504 | |||
3525691 | 3525692 | Gura_0242 | Gura_0243 | TRUE | 0.990 | -7.000 | 0.000 | NA | Y | 0.227 | ||
3525692 | 3525693 | Gura_0243 | Gura_0244 | FALSE | 0.092 | 203.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.019 | ||
3525695 | 3525696 | Gura_0246 | Gura_0247 | TRUE | 0.566 | 128.000 | 0.000 | NA | 0.769 | |||
3525696 | 3525697 | Gura_0247 | Gura_0248 | TRUE | 0.808 | 83.000 | 0.000 | NA | 0.732 | |||
3525699 | 3525700 | Gura_0250 | Gura_0251 | TRUE | 0.826 | 46.000 | 0.000 | NA | 0.639 | |||
3525700 | 3525701 | Gura_0251 | Gura_0252 | FALSE | 0.002 | 627.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3525701 | 3525702 | Gura_0252 | Gura_0253 | FALSE | 0.024 | 317.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525703 | 3525704 | Gura_0254 | Gura_0255 | FALSE | 0.159 | 133.000 | 0.000 | NA | -0.222 | |||
3525704 | 3525705 | Gura_0255 | Gura_0256 | FALSE | 0.155 | 248.000 | 0.000 | NA | 0.335 | |||
3525706 | 3525707 | Gura_0257 | Gura_0258 | FALSE | 0.007 | 197.000 | 0.000 | NA | -0.735 | |||
3525707 | 3525708 | Gura_0258 | Gura_0259 | TRUE | 0.689 | 88.000 | 0.000 | NA | 0.345 | |||
3525709 | 3525710 | Gura_0260 | Gura_0261 | FALSE | 0.003 | 617.000 | 0.000 | NA | -0.214 | |||
3525712 | 3525713 | Gura_0263 | Gura_0264 | TRUE | 0.467 | 172.000 | 0.000 | NA | 0.570 | |||
3525713 | 3525714 | Gura_0264 | Gura_0265 | FALSE | 0.268 | 182.000 | 0.000 | NA | 0.184 | |||
3525714 | 3525715 | Gura_0265 | Gura_0266 | TRUE | 0.478 | 120.000 | 0.000 | 1.000 | 0.348 | |||
3525716 | 3525717 | Gura_0267 | Gura_0268 | FALSE | 0.223 | 175.000 | 0.000 | NA | 0.040 | |||
3525717 | 3525718 | Gura_0268 | Gura_0269 | FALSE | 0.109 | 216.000 | 0.000 | NA | -0.048 | |||
3525718 | 3525719 | Gura_0269 | Gura_0270 | FALSE | 0.034 | 345.000 | 0.000 | NA | 0.137 | |||
3525719 | 3525720 | Gura_0270 | Gura_0271 | FALSE | 0.237 | 130.000 | 0.000 | NA | -0.049 | |||
3525721 | 3525722 | Gura_0272 | Gura_0273 | TRUE | 0.976 | 4.000 | 0.017 | NA | 0.117 | |||
3525722 | 3525723 | Gura_0273 | Gura_0274 | TRUE | 0.656 | 164.000 | 0.021 | 1.000 | N | 0.494 | ||
3525723 | 3525724 | Gura_0274 | Gura_0275 | FALSE | 0.008 | 272.000 | 0.000 | 1.000 | -0.592 | |||
3525724 | 3525725 | Gura_0275 | Gura_0276 | FALSE | 0.171 | 208.000 | 0.000 | 1.000 | 0.114 | |||
3525726 | 3525727 | Gura_0277 | Gura_0278 | FALSE | 0.055 | 212.000 | 0.000 | NA | -0.322 | |||
3525727 | 3525728 | Gura_0278 | Gura_0279 | TRUE | 0.485 | 44.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.022 | ||
3525728 | 3525729 | Gura_0279 | Gura_0280 | FALSE | 0.161 | 129.000 | 0.000 | NA | -0.234 | |||
3525729 | 3525730 | Gura_0280 | Gura_0281 | TRUE | 0.999 | -19.000 | 0.529 | NA | 0.837 | |||
3525730 | 3525731 | Gura_0281 | Gura_0282 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.471 | 1.000 | Y | 0.237 | ||
3525731 | 3525732 | Gura_0282 | Gura_0283 | TRUE | 0.465 | 83.000 | 0.000 | NA | -0.106 | |||
3525732 | 3525733 | Gura_0283 | Gura_0284 | TRUE | 0.971 | 14.000 | 0.068 | NA | NA | |||
3525734 | 3525735 | Gura_0285 | Gura_0286 | TRUE | 0.920 | 11.000 | 0.009 | NA | N | NA | ||
3525736 | 3525737 | Gura_0287 | Gura_R0003 | TRUE | 0.878 | 5.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525737 | 3525738 | Gura_R0003 | Gura_R0004 | TRUE | 0.472 | 77.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525738 | 3525739 | Gura_R0004 | Gura_0288 | TRUE | 0.491 | 63.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525739 | 3525740 | Gura_0288 | Gura_R0005 | TRUE | 0.872 | 6.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525740 | 3525741 | Gura_R0005 | Gura_R0006 | TRUE | 0.480 | 72.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525743 | 3525744 | Gura_0290 | Gura_0291 | TRUE | 0.568 | 84.000 | 0.005 | 1.000 | N | NA | ||
3525746 | 3525747 | Gura_0293 | Gura_0294 | TRUE | 0.934 | 72.000 | 0.050 | NA | 0.931 | |||
3525747 | 3525748 | Gura_0294 | Gura_0295 | FALSE | 0.335 | 132.000 | 0.008 | 1.000 | N | NA | ||
3525748 | 3525749 | Gura_0295 | Gura_0296 | TRUE | 0.642 | 76.000 | 0.008 | 1.000 | N | NA | ||
3525749 | 3525750 | Gura_0296 | Gura_0297 | TRUE | 0.791 | 90.000 | 0.070 | NA | -0.408 | |||
3525750 | 3525751 | Gura_0297 | Gura_0298 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.833 | NA | 0.688 | |||
3525753 | 3525754 | Gura_0300 | Gura_0301 | TRUE | 0.928 | 56.000 | 0.050 | 1.000 | N | 0.828 | ||
3525754 | 3525755 | Gura_0301 | Gura_0302 | purT | TRUE | 0.653 | 157.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.784 | |
3525755 | 3525756 | Gura_0302 | Gura_0303 | purT | TRUE | 0.913 | 25.000 | 0.055 | 1.000 | N | NA | |
3525756 | 3525757 | Gura_0303 | Gura_0304 | rplU | TRUE | 0.505 | 91.000 | 0.004 | 1.000 | N | NA | |
3525757 | 3525758 | Gura_0304 | Gura_0305 | rplU | rpmA | TRUE | 0.995 | 87.000 | 0.667 | 0.015 | Y | 0.971 |
3525758 | 3525759 | Gura_0305 | Gura_0306 | rpmA | obgE | TRUE | 0.959 | 80.000 | 0.335 | 1.000 | 0.125 | |
3525760 | 3525761 | Gura_0307 | Gura_0308 | FALSE | 0.208 | 219.000 | 0.000 | NA | 0.298 | |||
3525761 | 3525762 | Gura_0308 | Gura_0309 | TRUE | 0.996 | -24.000 | 0.143 | NA | 0.315 | |||
3525762 | 3525763 | Gura_0309 | Gura_0310 | FALSE | 0.081 | 125.000 | 0.000 | NA | -0.466 | |||
3525764 | 3525765 | Gura_0311 | Gura_0312 | TRUE | 0.724 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.541 | |||
3525766 | 3525767 | Gura_0313 | Gura_0314 | TRUE | 0.899 | 251.000 | 0.437 | 0.004 | Y | 0.263 | ||
3525767 | 3525768 | Gura_0314 | Gura_0315 | FALSE | 0.317 | 84.000 | 0.000 | 1.000 | -0.318 | |||
3525768 | 3525769 | Gura_0315 | Gura_0316 | FALSE | 0.133 | 116.000 | 0.000 | NA | -0.371 | |||
3525770 | 3525771 | Gura_0317 | Gura_0318 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.521 | 0.085 | NA | |||
3525771 | 3525772 | Gura_0318 | Gura_0319 | TRUE | 0.440 | 200.000 | 0.000 | 0.085 | Y | NA | ||
3525773 | 3525774 | Gura_0320 | Gura_0321 | TRUE | 0.796 | 150.000 | 0.029 | 0.014 | Y | -0.317 | ||
3525774 | 3525775 | Gura_0321 | Gura_0322 | TRUE | 0.735 | 341.000 | 0.269 | 0.006 | Y | 0.531 | ||
3525775 | 3525776 | Gura_0322 | Gura_0323 | TRUE | 0.989 | 88.000 | 0.428 | 0.014 | Y | 0.143 | ||
3525776 | 3525777 | Gura_0323 | Gura_0324 | TRUE | 0.926 | 40.000 | 0.021 | 1.000 | 0.553 | |||
3525777 | 3525778 | Gura_0324 | Gura_0325 | TRUE | 0.835 | 54.000 | 0.043 | 1.000 | -0.159 | |||
3525778 | 3525779 | Gura_0325 | Gura_0326 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.664 | 0.014 | Y | -0.011 | ||
3525779 | 3525780 | Gura_0326 | Gura_0327 | TRUE | 0.920 | 19.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.726 | ||
3525780 | 3525781 | Gura_0327 | Gura_0328 | TRUE | 0.978 | 2.000 | 0.000 | 1.000 | 0.661 | |||
3525781 | 3525782 | Gura_0328 | Gura_0329 | TRUE | 0.836 | 31.000 | 0.000 | 1.000 | 0.433 | |||
3525782 | 3525783 | Gura_0329 | Gura_0330 | TRUE | 0.961 | 10.000 | 0.014 | 1.000 | 0.019 | |||
3525783 | 3525784 | Gura_0330 | Gura_0331 | TRUE | 0.828 | 57.000 | 0.007 | 1.000 | 0.315 | |||
3525784 | 3525785 | Gura_0331 | Gura_0332 | TRUE | 0.945 | 60.000 | 0.022 | 0.077 | Y | -0.032 | ||
3525785 | 3525786 | Gura_0332 | Gura_0333 | TRUE | 0.986 | 117.000 | 0.407 | 0.009 | Y | 0.783 | ||
3525786 | 3525787 | Gura_0333 | Gura_0334 | TRUE | 0.986 | 45.000 | 0.052 | 0.006 | Y | 0.774 | ||
3525787 | 3525788 | Gura_0334 | Gura_0335 | FALSE | 0.035 | 106.000 | 0.000 | 1.000 | -0.693 | |||
3525788 | 3525789 | Gura_0335 | Gura_0336 | TRUE | 0.699 | 100.000 | 0.000 | 1.000 | 0.604 | |||
3525789 | 3525790 | Gura_0336 | Gura_0337 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.316 | 0.001 | Y | 0.514 | ||
3525790 | 3525791 | Gura_0337 | Gura_0338 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.130 | 0.001 | Y | 0.325 | ||
3525791 | 3525792 | Gura_0338 | Gura_0339 | TRUE | 0.992 | 64.000 | 0.202 | 0.001 | Y | 0.847 | ||
3525792 | 3525793 | Gura_0339 | Gura_0340 | FALSE | 0.006 | 316.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.312 | ||
3525793 | 3525794 | Gura_0340 | Gura_R0007 | FALSE | 0.097 | 212.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525794 | 3525795 | Gura_R0007 | Gura_0341 | FALSE | 0.215 | 127.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525801 | 3525802 | Gura_0347 | Gura_0348 | TRUE | 0.552 | 135.000 | 0.000 | 1.000 | 0.667 | |||
3525802 | 3525803 | Gura_0348 | Gura_0349 | FALSE | 0.010 | 224.000 | 0.000 | 1.000 | -0.657 | |||
3525803 | 3525804 | Gura_0349 | Gura_0350 | TRUE | 0.459 | 110.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.341 | ||
3525806 | 3525807 | Gura_0352 | Gura_0353 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525807 | 3525808 | Gura_0353 | Gura_0354 | FALSE | 0.149 | 182.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525810 | 3525811 | Gura_0356 | Gura_0357 | TRUE | 0.972 | 6.000 | 0.000 | NA | 0.731 | |||
3525811 | 3525812 | Gura_0357 | Gura_0358 | FALSE | 0.281 | 32.000 | 0.000 | NA | -0.487 | |||
3525812 | 3525813 | Gura_0358 | Gura_0359 | TRUE | 0.807 | 115.000 | 0.056 | 1.000 | Y | -0.544 | ||
3525813 | 3525814 | Gura_0359 | Gura_0360 | hemA | TRUE | 0.992 | 45.000 | 0.178 | 0.001 | Y | 0.854 | |
3525814 | 3525815 | Gura_0360 | Gura_0361 | hemA | TRUE | 0.977 | 25.000 | 0.112 | 1.000 | N | 0.781 | |
3525815 | 3525816 | Gura_0361 | Gura_0362 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.104 | 1.000 | N | NA | ||
3525817 | 3525818 | Gura_0363 | Gura_0364 | TRUE | 0.995 | 15.000 | 0.179 | 0.002 | 0.938 | |||
3525820 | 3525821 | Gura_0366 | Gura_0367 | TRUE | 0.976 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.581 | |||
3525822 | 3525823 | Gura_0368 | Gura_0369 | TRUE | 0.978 | 50.000 | 0.571 | NA | 0.238 | |||
3525824 | 3525825 | Gura_0370 | Gura_0371 | TRUE | 0.625 | 149.000 | 0.040 | 1.000 | N | 0.173 | ||
3525825 | 3525826 | Gura_0371 | Gura_0372 | FALSE | 0.343 | 146.000 | 0.000 | 1.000 | 0.209 | |||
3525826 | 3525827 | Gura_0372 | Gura_0373 | FALSE | 0.004 | 752.000 | 0.000 | NA | -0.036 | |||
3525827 | 3525828 | Gura_0373 | Gura_0374 | FALSE | 0.005 | 324.000 | 0.000 | NA | -0.540 | |||
3525829 | 3525830 | Gura_0375 | Gura_0376 | FALSE | 0.292 | 188.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.430 | ||
3525831 | 3525832 | Gura_0377 | Gura_0378 | TRUE | 0.788 | 82.000 | 0.017 | 1.000 | N | 0.127 | ||
3525834 | 3525835 | Gura_0380 | Gura_0381 | FALSE | 0.060 | 355.000 | 0.000 | NA | 0.483 | |||
3525836 | 3525837 | Gura_0382 | Gura_0383 | FALSE | 0.052 | 361.000 | 0.000 | 1.000 | 0.442 | |||
3525837 | 3525838 | Gura_0383 | Gura_0384 | FALSE | 0.011 | 720.000 | 0.000 | NA | 0.372 | |||
3525838 | 3525839 | Gura_0384 | Gura_0385 | FALSE | 0.052 | 401.000 | 0.000 | NA | 0.715 | |||
3525840 | 3525841 | Gura_0386 | Gura_0387 | FALSE | 0.368 | 231.000 | 0.000 | 0.096 | 0.691 | |||
3525842 | 3525843 | Gura_0388 | Gura_0389 | FALSE | 0.029 | 431.000 | 0.000 | NA | 0.403 | |||
3525843 | 3525844 | Gura_0389 | Gura_0390 | FALSE | 0.050 | 241.000 | 0.000 | NA | -0.232 | |||
3525844 | 3525845 | Gura_0390 | Gura_0391 | TRUE | 0.979 | -7.000 | 0.000 | NA | 0.453 | |||
3525845 | 3525846 | Gura_0391 | Gura_0392 | FALSE | 0.147 | 173.000 | 0.000 | NA | -0.171 | |||
3525847 | 3525848 | Gura_0393 | Gura_0394 | FALSE | 0.057 | 260.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.084 | ||
3525848 | 3525849 | Gura_0394 | Gura_0395 | TRUE | 0.695 | 45.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.100 | ||
3525849 | 3525850 | Gura_0395 | Gura_0396 | FALSE | 0.155 | 17.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.660 | ||
3525851 | 3525852 | Gura_0397 | Gura_0398 | TRUE | 0.815 | 77.000 | 0.000 | NA | 0.655 | |||
3525853 | 3525854 | Gura_0399 | Gura_0400 | TRUE | 0.808 | 110.000 | 0.054 | 1.000 | 0.193 | |||
3525855 | 3525856 | Gura_0401 | Gura_0402 | TRUE | 0.969 | 15.000 | 0.012 | NA | 0.394 | |||
3525858 | 3525859 | Gura_0404 | Gura_0405 | TRUE | 0.941 | 154.000 | 0.112 | 1.000 | Y | 0.705 | ||
3525859 | 3525860 | Gura_0405 | Gura_0406 | TRUE | 0.555 | 130.000 | 0.000 | 1.000 | 0.626 | |||
3525860 | 3525861 | Gura_0406 | Gura_0407 | TRUE | 0.887 | 115.000 | 0.074 | 0.002 | 0.278 | |||
3525861 | 3525862 | Gura_0407 | Gura_0408 | TRUE | 0.911 | 91.000 | 0.000 | 0.002 | Y | 0.347 | ||
3525863 | 3525864 | Gura_0409 | Gura_0410 | TRUE | 0.974 | -7.000 | 0.000 | NA | 0.343 | |||
3525864 | 3525865 | Gura_0410 | Gura_0411 | FALSE | 0.211 | 166.000 | 0.000 | NA | -0.030 | |||
3525866 | 3525867 | Gura_0412 | Gura_0413 | TRUE | 0.983 | 12.000 | 0.154 | NA | NA | |||
3525867 | 3525868 | Gura_0413 | Gura_0414 | TRUE | 0.489 | 118.000 | 0.000 | NA | 0.353 | |||
3525868 | 3525869 | Gura_0414 | Gura_0415 | TRUE | 0.808 | 7.000 | 0.000 | 0.076 | -0.595 | |||
3525870 | 3525871 | Gura_0416 | Gura_0417 | TRUE | 0.942 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.729 | |||
3525871 | 3525872 | Gura_0417 | Gura_0418 | TRUE | 0.985 | -13.000 | 0.000 | NA | 0.719 | |||
3525872 | 3525873 | Gura_0418 | Gura_0419 | TRUE | 0.998 | 15.000 | 0.848 | 0.006 | 0.523 | |||
3525873 | 3525874 | Gura_0419 | Gura_0420 | TRUE | 0.998 | 13.000 | 0.489 | 0.006 | 0.872 | |||
3525874 | 3525875 | Gura_0420 | Gura_0421 | FALSE | 0.108 | 967.000 | 0.013 | 0.003 | Y | 0.835 | ||
3525875 | 3525876 | Gura_0421 | Gura_0422 | TRUE | 0.988 | 33.000 | 0.087 | 0.006 | Y | 0.382 | ||
3525876 | 3525877 | Gura_0422 | Gura_0423 | TRUE | 0.699 | 72.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.414 | ||
3525877 | 3525878 | Gura_0423 | Gura_0424 | FALSE | 0.202 | 241.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.593 | ||
3525878 | 3525879 | Gura_0424 | Gura_0425 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.500 | 0.006 | Y | 0.430 | ||
3525879 | 3525880 | Gura_0425 | Gura_0426 | FALSE | 0.012 | 260.000 | 0.000 | 1.000 | -0.537 | |||
3525880 | 3525881 | Gura_0426 | Gura_0427 | FALSE | 0.284 | 141.000 | 0.000 | NA | 0.087 | |||
3525883 | 3525884 | Gura_0429 | Gura_0430 | FALSE | 0.277 | 239.000 | 0.000 | 0.076 | 0.949 | |||
3525884 | 3525885 | Gura_0430 | Gura_0431 | TRUE | 0.963 | 8.000 | 0.000 | 1.000 | 0.885 | |||
3525888 | 3525889 | Gura_0434 | Gura_0435 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.202 | 0.001 | Y | 0.877 | ||
3525889 | 3525890 | Gura_0435 | Gura_0436 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.081 | NA | 0.825 | |||
3525890 | 3525891 | Gura_0436 | Gura_0437 | TRUE | 0.818 | 38.000 | 0.000 | NA | 0.522 | |||
3525891 | 3525892 | Gura_0437 | Gura_0438 | TRUE | 0.809 | 39.000 | 0.000 | NA | 0.497 | |||
3525892 | 3525893 | Gura_0438 | Gura_0439 | TRUE | 0.789 | 66.000 | 0.045 | NA | -0.490 | |||
3525893 | 3525894 | Gura_0439 | Gura_0440 | FALSE | 0.046 | 70.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.438 | ||
3525894 | 3525895 | Gura_0440 | Gura_0441 | TRUE | 0.950 | 14.000 | 0.000 | NA | 0.555 | |||
3525895 | 3525896 | Gura_0441 | Gura_0442 | TRUE | 0.525 | 96.000 | 0.000 | NA | 0.150 | |||
3525896 | 3525897 | Gura_0442 | Gura_0443 | TRUE | 0.473 | 79.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3525898 | 3525899 | Gura_0444 | Gura_0445 | TRUE | 0.892 | 85.000 | 0.073 | NA | 0.068 | |||
3525899 | 3525900 | Gura_0445 | Gura_0446 | TRUE | 0.848 | 38.000 | 0.000 | NA | 0.670 | |||
3525900 | 3525901 | Gura_0446 | Gura_0447 | TRUE | 0.815 | 56.000 | 0.000 | NA | 0.656 | |||
3525901 | 3525902 | Gura_0447 | Gura_0448 | TRUE | 0.690 | 58.000 | 0.000 | NA | 0.257 | |||
3525904 | 3525905 | Gura_0450 | Gura_0451 | TRUE | 0.916 | 77.000 | 0.171 | NA | -0.091 | |||
3525905 | 3525906 | Gura_0451 | Gura_0452 | TRUE | 0.865 | 49.000 | 0.073 | NA | -0.222 | |||
3525906 | 3525907 | Gura_0452 | Gura_0453 | TRUE | 0.820 | 57.000 | 0.000 | NA | 0.678 | |||
3525907 | 3525908 | Gura_0453 | Gura_0454 | TRUE | 0.554 | 58.000 | 0.000 | NA | 0.001 | |||
3525908 | 3525909 | Gura_0454 | Gura_0455 | FALSE | 0.374 | 156.000 | 0.000 | NA | 0.289 | |||
3525909 | 3525910 | Gura_0455 | Gura_0456 | TRUE | 0.996 | -34.000 | 0.281 | NA | 0.043 | |||
3525910 | 3525911 | Gura_0456 | Gura_0457 | TRUE | 0.998 | -45.000 | 0.194 | 0.076 | 0.814 | |||
3525911 | 3525912 | Gura_0457 | Gura_0458 | TRUE | 0.964 | 22.000 | 0.250 | 0.076 | -0.734 | |||
3525912 | 3525913 | Gura_0458 | Gura_0459 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.583 | 0.042 | -0.459 | |||
3525913 | 3525914 | Gura_0459 | Gura_0460 | TRUE | 0.985 | 0.000 | 0.000 | 0.076 | 0.588 | |||
3525914 | 3525915 | Gura_0460 | Gura_0461 | TRUE | 0.752 | 39.000 | 0.000 | NA | 0.324 | |||
3525916 | 3525917 | Gura_0462 | Gura_0463 | TRUE | 0.866 | 96.000 | 0.000 | 0.006 | Y | 0.185 | ||
3525917 | 3525918 | Gura_0463 | Gura_0464 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.000 | 0.006 | Y | -0.147 | ||
3525918 | 3525919 | Gura_0464 | Gura_0465 | FALSE | 0.064 | 374.000 | 0.000 | NA | 0.670 | |||
3525919 | 3525920 | Gura_0465 | Gura_0466 | TRUE | 0.943 | 82.000 | 0.286 | NA | -0.013 | |||
3525920 | 3525921 | Gura_0466 | Gura_0467 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.752 | ||
3525921 | 3525922 | Gura_0467 | Gura_0468 | TRUE | 0.464 | 158.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.647 | ||
3525923 | 3525924 | Gura_0469 | Gura_0470 | TRUE | 0.963 | 11.000 | 0.000 | NA | 0.632 | |||
3525924 | 3525925 | Gura_0470 | Gura_0471 | TRUE | 0.746 | 19.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525925 | 3525926 | Gura_0471 | Gura_0472 | FALSE | 0.188 | 154.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525926 | 3525927 | Gura_0472 | Gura_0473 | TRUE | 0.987 | -7.000 | 0.000 | 0.076 | 0.532 | |||
3525927 | 3525928 | Gura_0473 | Gura_0474 | TRUE | 0.504 | 175.000 | 0.000 | 0.039 | 0.435 | |||
3525928 | 3525929 | Gura_0474 | Gura_0475 | FALSE | 0.157 | 258.000 | 0.000 | NA | N | 0.574 | ||
3525929 | 3525930 | Gura_0475 | Gura_0476 | TRUE | 0.630 | 94.000 | 0.000 | NA | N | 0.468 | ||
3525930 | 3525931 | Gura_0476 | Gura_0477 | FALSE | 0.320 | 183.000 | 0.000 | 1.000 | 0.312 | |||
3525931 | 3525932 | Gura_0477 | Gura_0478 | FALSE | 0.288 | 203.000 | 0.000 | 1.000 | 0.404 | |||
3525932 | 3525933 | Gura_0478 | Gura_0479 | FALSE | 0.019 | 453.000 | 0.000 | 1.000 | 0.234 | |||
3525933 | 3525934 | Gura_0479 | Gura_0480 | FALSE | 0.226 | 221.000 | 0.000 | 1.000 | 0.357 | |||
3525934 | 3525935 | Gura_0480 | Gura_0481 | TRUE | 0.984 | 18.000 | 0.143 | 1.000 | 0.284 | |||
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3525937 | 3525938 | Gura_0483 | Gura_0484 | TRUE | 0.625 | 248.000 | 0.111 | NA | 0.618 | |||
3525938 | 3525939 | Gura_0484 | Gura_0485 | TRUE | 0.997 | 2.000 | 0.722 | NA | N | -0.022 | ||
3525939 | 3525940 | Gura_0485 | Gura_0486 | TRUE | 0.988 | 7.000 | 0.167 | NA | -0.036 | |||
3525941 | 3525942 | Gura_0487 | Gura_0488 | TRUE | 0.956 | -13.000 | 0.011 | NA | -0.486 | |||
3525942 | 3525943 | Gura_0488 | Gura_0489 | TRUE | 0.878 | 56.000 | 0.062 | NA | -0.036 | |||
3525943 | 3525944 | Gura_0489 | Gura_0490 | TRUE | 0.792 | 125.000 | 0.071 | NA | 0.280 | |||
3525944 | 3525945 | Gura_0490 | Gura_0491 | TRUE | 0.981 | 34.000 | 0.250 | NA | 0.811 | |||
3525945 | 3525946 | Gura_0491 | Gura_0492 | TRUE | 0.993 | 100.000 | 0.500 | 0.001 | Y | 0.706 | ||
3525946 | 3525947 | Gura_0492 | Gura_0493 | TRUE | 0.999 | 1.000 | 0.625 | NA | 0.845 | |||
3525947 | 3525948 | Gura_0493 | Gura_0494 | TRUE | 0.972 | 48.000 | 0.250 | NA | 0.879 | |||
3525948 | 3525949 | Gura_0494 | Gura_0495 | TRUE | 0.973 | 108.000 | 0.250 | 1.000 | Y | 0.908 | ||
3525949 | 3525950 | Gura_0495 | Gura_0496 | FALSE | 0.075 | 340.000 | 0.000 | NA | 0.532 | |||
3525950 | 3525951 | Gura_0496 | Gura_0497 | TRUE | 0.698 | 94.000 | 0.000 | NA | 0.922 | |||
3525951 | 3525952 | Gura_0497 | Gura_0498 | FALSE | 0.016 | 745.000 | 0.000 | NA | 0.748 | |||
3525952 | 3525953 | Gura_0498 | Gura_0499 | FALSE | 0.354 | 97.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525953 | 3525954 | Gura_0499 | Gura_0500 | FALSE | 0.354 | 97.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525954 | 3525955 | Gura_0500 | Gura_0501 | TRUE | 0.845 | 116.000 | 0.400 | NA | -0.408 | |||
3525955 | 3525956 | Gura_0501 | Gura_0502 | TRUE | 0.459 | 183.000 | 0.000 | NA | 0.746 | |||
3525956 | 3525957 | Gura_0502 | Gura_0503 | FALSE | 0.364 | 186.000 | 0.000 | NA | 0.440 | |||
3525958 | 3525959 | Gura_0504 | Gura_0505 | TRUE | 0.570 | 52.000 | 0.000 | 0.047 | -0.231 | |||
3525959 | 3525960 | Gura_0505 | Gura_0506 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.080 | 0.047 | 0.334 | |||
3525960 | 3525961 | Gura_0506 | Gura_0507 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.077 | 0.067 | 0.496 | |||
3525961 | 3525962 | Gura_0507 | Gura_0508 | TRUE | 0.979 | -3.000 | 0.000 | NA | Y | -0.218 | ||
3525962 | 3525963 | Gura_0508 | Gura_0509 | TRUE | 0.957 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.113 | |||
3525964 | 3525965 | Gura_0510 | Gura_0511 | FALSE | 0.018 | 238.000 | 0.000 | NA | -0.523 | |||
3525965 | 3525966 | Gura_0511 | Gura_0512 | TRUE | 0.989 | 57.000 | 1.000 | NA | 0.904 | |||
3525966 | 3525967 | Gura_0512 | Gura_0513 | TRUE | 0.999 | 1.000 | 1.000 | NA | 0.916 | |||
3525967 | 3525968 | Gura_0513 | Gura_0514 | FALSE | 0.186 | 344.000 | 0.024 | 1.000 | 0.866 | |||
3525968 | 3525969 | Gura_0514 | Gura_0515 | FALSE | 0.057 | 359.000 | 0.000 | NA | 0.923 | |||
3525969 | 3525970 | Gura_0515 | Gura_0516 | FALSE | 0.245 | 332.000 | 0.035 | NA | 0.809 | |||
3525971 | 3525972 | Gura_0517 | Gura_0518 | FALSE | 0.007 | 468.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525972 | 3525973 | Gura_0518 | Gura_0519 | TRUE | 0.478 | 58.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525973 | 3525974 | Gura_0519 | Gura_0520 | FALSE | 0.114 | 201.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3525975 | 3525976 | Gura_0521 | Gura_0522 | TRUE | 0.407 | 183.000 | 0.000 | NA | 0.510 | |||
3525976 | 3525977 | Gura_0522 | Gura_0523 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.007 | NA | Y | 0.548 | ||
3525979 | 3525980 | Gura_0525 | Gura_0526 | FALSE | 0.012 | 626.000 | 0.000 | NA | 0.366 | |||
3525980 | 3525981 | Gura_0526 | Gura_0527 | TRUE | 0.798 | 120.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.828 | ||
3525981 | 3525982 | Gura_0527 | Gura_0528 | TRUE | 0.635 | 199.000 | 0.088 | NA | N | 0.347 | ||
3525982 | 3525983 | Gura_0528 | Gura_0529 | TRUE | 0.978 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.755 | |||
3525985 | 3525986 | Gura_0531 | Gura_0532 | TRUE | 0.766 | 71.000 | 0.000 | 0.083 | 0.258 | |||
3525987 | 3525988 | Gura_0533 | Gura_0534 | FALSE | 0.226 | 122.000 | 0.000 | 1.000 | -0.125 | |||
3525989 | 3525990 | Gura_0535 | Gura_0536 | TRUE | 0.804 | 37.000 | 0.000 | 1.000 | 0.453 | |||
3525991 | 3525992 | Gura_0537 | Gura_0538 | TRUE | 0.745 | 82.000 | 0.000 | NA | 0.426 | |||
3525992 | 3525993 | Gura_0538 | Gura_0539 | FALSE | 0.208 | 262.000 | 0.000 | NA | 0.712 | |||
3525993 | 3525994 | Gura_0539 | Gura_0540 | FALSE | 0.051 | 402.000 | 0.000 | NA | 0.740 | |||
3525996 | 3525997 | Gura_0542 | Gura_0543 | TRUE | 0.989 | 7.000 | 0.021 | 1.000 | Y | -0.026 | ||
3525997 | 3525998 | Gura_0543 | Gura_0544 | TRUE | 0.994 | 11.000 | 0.014 | 0.075 | Y | 0.513 | ||
3525998 | 3525999 | Gura_0544 | Gura_0545 | TRUE | 0.998 | 5.000 | 0.125 | 0.002 | Y | 0.169 | ||
3525999 | 3526000 | Gura_0545 | Gura_0546 | FALSE | 0.097 | 296.000 | 0.000 | NA | 0.394 | |||
3526001 | 3526002 | Gura_0547 | Gura_0548 | TRUE | 0.998 | -6.000 | 0.050 | 0.083 | Y | 0.131 | ||
3526002 | 3526003 | Gura_0548 | Gura_0549 | TRUE | 0.991 | -7.000 | 0.000 | 0.083 | Y | 0.115 | ||
3526003 | 3526004 | Gura_0549 | Gura_0550 | TRUE | 0.650 | 48.000 | 0.000 | NA | 0.154 | |||
3526005 | 3526006 | Gura_0551 | Gura_0552 | TRUE | 0.788 | 168.000 | 0.214 | NA | 0.083 | |||
3526006 | 3526007 | Gura_0552 | Gura_0553 | TRUE | 0.769 | 58.000 | 0.024 | NA | -0.275 | |||
3526008 | 3526009 | Gura_0554 | Gura_0555 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.231 | NA | 0.863 | |||
3526009 | 3526010 | Gura_0555 | Gura_0556 | FALSE | 0.005 | 458.000 | 0.000 | NA | -0.291 | |||
3526010 | 3526011 | Gura_0556 | Gura_0557 | FALSE | 0.217 | 253.000 | 0.000 | NA | 0.615 | |||
3526012 | 3526013 | Gura_0558 | Gura_0559 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.444 | 1.000 | Y | 0.456 | ||
3526014 | 3526015 | Gura_0560 | Gura_0561 | FALSE | 0.008 | 617.000 | 0.000 | 0.028 | NA | |||
3526015 | 3526016 | Gura_0561 | Gura_0562 | FALSE | 0.003 | 737.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526016 | 3526017 | Gura_0562 | Gura_0563 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.588 | NA | 0.658 | |||
3526017 | 3526018 | Gura_0563 | Gura_0564 | TRUE | 0.674 | 35.000 | 0.000 | NA | 0.094 | |||
3526018 | 3526019 | Gura_0564 | Gura_0565 | FALSE | 0.171 | 169.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526019 | 3526020 | Gura_0565 | Gura_0566 | TRUE | 0.859 | 9.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526020 | 3526021 | Gura_0566 | Gura_0567 | TRUE | 0.479 | 51.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526021 | 3526022 | Gura_0567 | Gura_0568 | TRUE | 0.483 | 70.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526022 | 3526023 | Gura_0568 | Gura_0569 | TRUE | 0.719 | 29.000 | 0.000 | NA | 0.071 | |||
3526023 | 3526024 | Gura_0569 | Gura_0570 | TRUE | 0.771 | 31.000 | 0.000 | NA | 0.232 | |||
3526025 | 3526026 | Gura_0571 | Gura_0572 | TRUE | 0.831 | 34.000 | 0.006 | NA | 0.139 | |||
3526027 | 3526028 | Gura_0573 | Gura_0574 | TRUE | 0.969 | 3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.480 | |||
3526028 | 3526029 | Gura_0574 | Gura_0575 | FALSE | 0.091 | 355.000 | 0.000 | 0.067 | 0.554 | |||
3526029 | 3526030 | Gura_0575 | Gura_0576 | TRUE | 0.968 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.414 | |||
3526031 | 3526032 | Gura_0577 | Gura_0578 | TRUE | 0.706 | 117.000 | 0.008 | NA | 0.487 | |||
3526032 | 3526033 | Gura_0578 | Gura_0579 | TRUE | 0.971 | 162.000 | 0.688 | 0.001 | Y | -0.082 | ||
3526033 | 3526034 | Gura_0579 | Gura_0580 | FALSE | 0.110 | 146.000 | 0.000 | 1.000 | -0.333 | |||
3526034 | 3526035 | Gura_0580 | Gura_0581 | TRUE | 0.985 | -10.000 | 0.056 | NA | -0.341 | |||
3526035 | 3526036 | Gura_0581 | Gura_0582 | FALSE | 0.360 | 57.000 | 0.000 | NA | -0.279 | |||
3526036 | 3526037 | Gura_0582 | Gura_0583 | TRUE | 0.882 | 35.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.834 | ||
3526037 | 3526038 | Gura_0583 | Gura_0584 | TRUE | 0.784 | 13.000 | 0.000 | NA | -0.222 | |||
3526039 | 3526040 | Gura_0585 | Gura_0586 | TRUE | 0.999 | -16.000 | 0.400 | NA | 0.675 | |||
3526041 | 3526042 | Gura_0587 | Gura_0588 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.222 | NA | -0.649 | |||
3526042 | 3526043 | Gura_0588 | Gura_0589 | FALSE | 0.340 | 34.000 | 0.000 | NA | -0.407 | |||
3526043 | 3526044 | Gura_0589 | Gura_0590 | TRUE | 0.997 | -40.000 | 0.763 | NA | -0.314 | |||
3526044 | 3526045 | Gura_0590 | Gura_0591 | FALSE | 0.086 | 297.000 | 0.000 | NA | 0.334 | |||
3526046 | 3526047 | Gura_0592 | Gura_0593 | TRUE | 0.986 | 48.000 | 0.167 | 0.082 | Y | 0.401 | ||
3526047 | 3526048 | Gura_0593 | Gura_0594 | TRUE | 0.995 | 5.000 | 0.278 | 0.082 | 0.038 | |||
3526049 | 3526050 | Gura_0595 | Gura_0596 | TRUE | 0.982 | -10.000 | 0.000 | NA | 0.846 | |||
3526051 | 3526052 | Gura_0597 | Gura_0598 | FALSE | 0.046 | 183.000 | 0.000 | 1.000 | -0.492 | |||
3526052 | 3526053 | Gura_0598 | Gura_0599 | FALSE | 0.029 | 359.000 | 0.000 | NA | 0.135 | |||
3526054 | 3526055 | Gura_0600 | Gura_0601 | TRUE | 0.997 | 3.000 | 0.304 | NA | 0.860 | |||
3526056 | 3526057 | Gura_0602 | Gura_0603 | FALSE | 0.152 | 180.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526057 | 3526058 | Gura_0603 | Gura_0604 | FALSE | 0.077 | 232.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526058 | 3526059 | Gura_0604 | Gura_0605 | TRUE | 0.946 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.014 | |||
3526059 | 3526060 | Gura_0605 | Gura_0606 | TRUE | 0.824 | 46.000 | 0.000 | NA | 0.627 | |||
3526061 | 3526062 | Gura_0607 | Gura_0608 | TRUE | 0.979 | 3.000 | 0.012 | 0.067 | -0.004 | |||
3526064 | 3526065 | Gura_0610 | Gura_0611 | TRUE | 0.976 | -3.000 | 0.006 | NA | 0.052 | |||
3526067 | 3526068 | Gura_0613 | Gura_0614 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.615 | NA | 0.473 | |||
3526068 | 3526069 | Gura_0614 | Gura_0615 | FALSE | 0.274 | 147.000 | 0.000 | NA | 0.071 | |||
3526069 | 3526070 | Gura_0615 | Gura_0616 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.400 | 0.074 | -0.020 | |||
3526070 | 3526071 | Gura_0616 | Gura_0617 | FALSE | 0.097 | 402.000 | 0.120 | 1.000 | N | 0.053 | ||
3526071 | 3526072 | Gura_0617 | Gura_0618 | TRUE | 0.980 | 15.000 | 0.160 | 1.000 | N | 0.067 | ||
3526072 | 3526073 | Gura_0618 | Gura_0619 | FALSE | 0.022 | 307.000 | 0.000 | 1.000 | -0.225 | |||
3526073 | 3526074 | Gura_0619 | Gura_0620 | FALSE | 0.364 | 104.000 | 0.000 | 1.000 | -0.025 | |||
3526074 | 3526075 | Gura_0620 | Gura_0621 | FALSE | 0.006 | 454.000 | 0.000 | NA | -0.205 | |||
3526077 | 3526078 | Gura_0623 | Gura_0624 | TRUE | 0.750 | 74.000 | 0.000 | NA | 0.409 | |||
3526078 | 3526079 | Gura_0624 | Gura_0625 | TRUE | 0.510 | 8.000 | 0.000 | NA | -0.599 | |||
3526079 | 3526080 | Gura_0625 | Gura_0626 | TRUE | 0.447 | 72.000 | 0.000 | NA | -0.169 | |||
3526080 | 3526081 | Gura_0626 | Gura_0627 | TRUE | 0.690 | 84.000 | 0.000 | NA | 0.302 | |||
3526081 | 3526082 | Gura_0627 | Gura_0628 | TRUE | 0.731 | 25.000 | 0.000 | NA | 0.011 | |||
3526082 | 3526083 | Gura_0628 | Gura_0629 | TRUE | 0.852 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.050 | |||
3526083 | 3526084 | Gura_0629 | Gura_0630 | TRUE | 0.843 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.383 | |||
3526084 | 3526085 | Gura_0630 | Gura_0631 | FALSE | 0.028 | 242.000 | 0.000 | NA | -0.405 | |||
3526085 | 3526086 | Gura_0631 | Gura_0632 | FALSE | 0.275 | 222.000 | 0.000 | NA | 0.509 | |||
3526086 | 3526087 | Gura_0632 | Gura_0633 | TRUE | 0.977 | 4.000 | 0.040 | NA | -0.138 | |||
3526087 | 3526088 | Gura_0633 | Gura_0634 | TRUE | 0.774 | 57.000 | 0.034 | NA | -0.361 | |||
3526090 | 3526091 | Gura_0636 | Gura_0637 | TRUE | 0.885 | 75.000 | 0.037 | NA | 0.168 | |||
3526091 | 3526092 | Gura_0637 | Gura_0638 | TRUE | 0.422 | 158.000 | 0.011 | 1.000 | NA | |||
3526092 | 3526093 | Gura_0638 | Gura_0639 | FALSE | 0.086 | 279.000 | 0.006 | NA | NA | |||
3526093 | 3526094 | Gura_0639 | Gura_0640 | TRUE | 0.989 | 5.000 | 0.025 | NA | 0.563 | |||
3526094 | 3526095 | Gura_0640 | Gura_0641 | TRUE | 0.858 | 157.000 | 0.500 | NA | NA | |||
3526096 | 3526097 | Gura_0642 | Gura_0643 | FALSE | 0.027 | 98.000 | 0.000 | NA | -0.830 | |||
3526101 | 3526102 | Gura_0647 | Gura_0648 | TRUE | 0.886 | 91.000 | 0.179 | NA | -0.170 | |||
3526102 | 3526103 | Gura_0648 | Gura_0649 | TRUE | 0.920 | 102.000 | 0.250 | 1.000 | Y | -0.613 | ||
3526103 | 3526104 | Gura_0649 | Gura_0650 | TRUE | 0.854 | 168.000 | 0.273 | 1.000 | N | 0.425 | ||
3526104 | 3526105 | Gura_0650 | Gura_0651 | TRUE | 0.904 | 137.000 | 0.286 | 1.000 | N | 0.746 | ||
3526105 | 3526106 | Gura_0651 | Gura_0652 | TRUE | 0.957 | 175.000 | 0.400 | 1.000 | Y | 0.958 | ||
3526108 | 3526109 | Gura_0654 | Gura_0655 | TRUE | 0.931 | 68.000 | 0.053 | 1.000 | N | 0.538 | ||
3526109 | 3526110 | Gura_0655 | Gura_0656 | FALSE | 0.004 | 618.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526110 | 3526111 | Gura_0656 | Gura_0657 | FALSE | 0.263 | 114.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526111 | 3526112 | Gura_0657 | Gura_0658 | FALSE | 0.144 | 184.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526112 | 3526113 | Gura_0658 | Gura_0659 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.444 | NA | 0.719 | |||
3526113 | 3526114 | Gura_0659 | Gura_0660 | FALSE | 0.306 | 216.000 | 0.000 | NA | 0.847 | |||
3526114 | 3526115 | Gura_0660 | Gura_0661 | hisZ | TRUE | 0.564 | 169.000 | 0.012 | 1.000 | 0.280 | ||
3526115 | 3526116 | Gura_0661 | Gura_0662 | hisZ | TRUE | 0.923 | 11.000 | 0.028 | 1.000 | N | -0.514 | |
3526116 | 3526117 | Gura_0662 | Gura_R0008 | TRUE | 0.468 | 80.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526117 | 3526118 | Gura_R0008 | Gura_R0009 | TRUE | 0.899 | 2.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526118 | 3526119 | Gura_R0009 | Gura_0663 | FALSE | 0.005 | 576.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526119 | 3526120 | Gura_0663 | Gura_0664 | TRUE | 0.700 | 101.000 | 0.000 | 1.000 | 0.629 | |||
3526120 | 3526121 | Gura_0664 | Gura_0665 | TRUE | 0.929 | 29.000 | 0.000 | 0.001 | 0.575 | |||
3526121 | 3526122 | Gura_0665 | Gura_0666 | TRUE | 0.489 | 175.000 | 0.000 | NA | 0.744 | |||
3526122 | 3526123 | Gura_0666 | Gura_0667 | FALSE | 0.097 | 161.000 | 0.000 | NA | -0.347 | |||
3526123 | 3526124 | Gura_0667 | Gura_0668 | FALSE | 0.005 | 313.000 | 0.000 | 1.000 | -0.549 | |||
3526124 | 3526125 | Gura_0668 | Gura_0669 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.167 | NA | 0.115 | |||
3526125 | 3526126 | Gura_0669 | Gura_0670 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.417 | NA | 0.591 | |||
3526126 | 3526127 | Gura_0670 | Gura_0671 | TRUE | 0.836 | 52.000 | 0.006 | 0.006 | 0.061 | |||
3526127 | 3526128 | Gura_0671 | Gura_0672 | FALSE | 0.369 | 104.000 | 0.000 | NA | -0.014 | |||
3526129 | 3526130 | Gura_0673 | Gura_0674 | TRUE | 0.946 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.017 | |||
3526130 | 3526131 | Gura_0674 | Gura_0675 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.048 | NA | 0.485 | |||
3526131 | 3526132 | Gura_0675 | Gura_0676 | TRUE | 0.996 | 6.000 | 0.048 | 0.046 | Y | 0.287 | ||
3526132 | 3526133 | Gura_0676 | Gura_0677 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.030 | NA | 0.735 | |||
3526133 | 3526134 | Gura_0677 | Gura_0678 | TRUE | 0.767 | 32.000 | 0.024 | NA | -0.635 | |||
3526134 | 3526135 | Gura_0678 | Gura_0679 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.150 | NA | -0.667 | |||
3526135 | 3526136 | Gura_0679 | Gura_0680 | TRUE | 0.990 | 3.000 | 0.034 | NA | 0.453 | |||
3526136 | 3526137 | Gura_0680 | Gura_0681 | TRUE | 0.996 | 78.000 | 0.599 | 0.004 | Y | 0.737 | ||
3526137 | 3526138 | Gura_0681 | Gura_0682 | TRUE | 0.999 | -19.000 | 0.119 | 0.004 | Y | 0.359 | ||
3526138 | 3526139 | Gura_0682 | Gura_0683 | TRUE | 0.992 | 19.000 | 0.037 | 0.004 | Y | 0.318 | ||
3526139 | 3526140 | Gura_0683 | Gura_0684 | TRUE | 0.967 | 121.000 | 0.575 | 1.000 | Y | 0.106 | ||
3526141 | 3526142 | Gura_0685 | Gura_0686 | TRUE | 0.942 | 42.000 | 0.257 | NA | NA | |||
3526142 | 3526143 | Gura_0686 | Gura_0687 | FALSE | 0.059 | 249.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526143 | 3526144 | Gura_0687 | Gura_0688 | FALSE | 0.028 | 308.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526146 | 3526147 | Gura_0690 | Gura_0691 | TRUE | 0.997 | 12.000 | 0.130 | NA | Y | 0.860 | ||
3526147 | 3526148 | Gura_0691 | Gura_0692 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.130 | 1.000 | N | 0.618 | ||
3526149 | 3526150 | Gura_0693 | Gura_0694 | FALSE | 0.236 | 120.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526150 | 3526151 | Gura_0694 | Gura_0695 | FALSE | 0.013 | 376.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526154 | 3526155 | Gura_0698 | Gura_0699 | FALSE | 0.347 | 49.000 | 0.000 | 1.000 | -0.316 | |||
3526156 | 3526157 | Gura_0700 | Gura_0701 | FALSE | 0.242 | 234.000 | 0.000 | NA | 0.497 | |||
3526157 | 3526158 | Gura_0701 | Gura_0702 | TRUE | 0.788 | 60.000 | 0.000 | 0.020 | 0.241 | |||
3526159 | 3526160 | Gura_0703 | Gura_0704 | TRUE | 0.974 | 86.000 | 0.286 | NA | 0.762 | |||
3526160 | 3526161 | Gura_0704 | Gura_0705 | TRUE | 0.887 | 28.000 | 0.000 | NA | 0.793 | |||
3526161 | 3526162 | Gura_0705 | Gura_0706 | FALSE | 0.010 | 597.000 | 0.000 | 1.000 | 0.225 | |||
3526164 | 3526165 | Gura_0708 | Gura_0709 | TRUE | 0.971 | 20.000 | 0.065 | NA | 0.256 | |||
3526165 | 3526166 | Gura_0709 | Gura_0710 | TRUE | 0.921 | 32.000 | 0.167 | NA | -0.403 | |||
3526166 | 3526167 | Gura_0710 | Gura_0711 | TRUE | 0.871 | 88.000 | 0.007 | NA | 0.638 | |||
3526167 | 3526168 | Gura_0711 | Gura_0712 | FALSE | 0.016 | 352.000 | 0.000 | NA | N | 0.037 | ||
3526169 | 3526170 | Gura_0713 | Gura_0714 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.500 | NA | NA | |||
3526170 | 3526171 | Gura_0714 | Gura_0715 | FALSE | 0.069 | 239.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526171 | 3526172 | Gura_0715 | Gura_0716 | TRUE | 0.467 | 112.000 | 0.011 | 1.000 | N | NA | ||
3526172 | 3526173 | Gura_0716 | Gura_0717 | TRUE | 0.697 | 114.000 | 0.050 | NA | NA | |||
3526173 | 3526174 | Gura_0717 | Gura_0718 | TRUE | 0.782 | 47.000 | 0.017 | NA | NA | |||
3526174 | 3526175 | Gura_0718 | Gura_0719 | TRUE | 0.986 | 93.000 | 0.571 | 0.008 | Y | NA | ||
3526175 | 3526176 | Gura_0719 | Gura_0720 | FALSE | 0.181 | 111.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
3526176 | 3526177 | Gura_0720 | Gura_0721 | TRUE | 0.954 | 30.000 | 0.049 | NA | Y | -0.339 | ||
3526177 | 3526178 | Gura_0721 | Gura_0722 | TRUE | 0.996 | 4.000 | 0.273 | 1.000 | Y | -0.449 | ||
3526178 | 3526179 | Gura_0722 | Gura_0723 | TRUE | 0.964 | 48.000 | 0.273 | 1.000 | Y | -0.502 | ||
3526179 | 3526180 | Gura_0723 | Gura_0724 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.462 | 0.017 | Y | 0.117 | ||
3526180 | 3526181 | Gura_0724 | Gura_0725 | TRUE | 0.925 | 224.000 | 0.385 | 1.000 | Y | 0.608 | ||
3526181 | 3526182 | Gura_0725 | Gura_0726 | FALSE | 0.172 | 243.000 | 0.000 | NA | 0.363 | |||
3526182 | 3526183 | Gura_0726 | Gura_0727 | FALSE | 0.021 | 144.000 | 0.000 | NA | -0.678 | |||
3526183 | 3526184 | Gura_0727 | Gura_0728 | TRUE | 0.857 | 162.000 | 0.111 | NA | 0.727 | |||
3526184 | 3526185 | Gura_0728 | Gura_0729 | FALSE | 0.009 | 379.000 | 0.000 | NA | -0.226 | |||
3526185 | 3526186 | Gura_0729 | Gura_0730 | TRUE | 0.954 | -19.000 | 0.000 | NA | 0.092 | |||
3526186 | 3526187 | Gura_0730 | Gura_0731 | FALSE | 0.177 | 231.000 | 0.000 | NA | 0.280 | |||
3526187 | 3526188 | Gura_0731 | Gura_0732 | TRUE | 0.989 | 7.000 | 0.172 | NA | -0.011 | |||
3526188 | 3526189 | Gura_0732 | Gura_0733 | TRUE | 0.742 | 134.000 | 0.065 | NA | 0.206 | |||
3526190 | 3526191 | Gura_0734 | Gura_0735 | TRUE | 0.936 | 24.000 | 0.029 | 1.000 | N | 0.270 | ||
3526191 | 3526192 | Gura_0735 | Gura_0736 | FALSE | 0.003 | 314.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.400 | ||
3526192 | 3526193 | Gura_0736 | Gura_0737 | TRUE | 0.500 | 209.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.343 | ||
3526193 | 3526194 | Gura_0737 | Gura_0738 | TRUE | 0.800 | 115.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.501 | ||
3526194 | 3526195 | Gura_0738 | Gura_0739 | FALSE | 0.346 | 176.000 | 0.000 | 1.000 | 0.319 | |||
3526195 | 3526196 | Gura_0739 | Gura_0740 | TRUE | 0.922 | 13.000 | 0.000 | NA | 0.262 | |||
3526196 | 3526197 | Gura_0740 | Gura_0741 | TRUE | 0.422 | 190.000 | 0.000 | NA | 0.786 | |||
3526197 | 3526198 | Gura_0741 | Gura_0742 | TRUE | 0.873 | 20.000 | 0.000 | NA | 0.287 | |||
3526198 | 3526199 | Gura_0742 | Gura_0743 | TRUE | 0.441 | 87.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526199 | 3526200 | Gura_0743 | Gura_0744 | FALSE | 0.192 | 139.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526200 | 3526201 | Gura_0744 | Gura_0745 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.429 | 0.053 | Y | 0.089 | ||
3526203 | 3526204 | Gura_0747 | Gura_0748 | TRUE | 0.791 | 41.000 | 0.000 | NA | 0.459 | |||
3526204 | 3526205 | Gura_0748 | Gura_0749 | FALSE | 0.015 | 673.000 | 0.000 | NA | 0.510 | |||
3526205 | 3526206 | Gura_0749 | Gura_0750 | FALSE | 0.234 | 186.000 | 0.000 | NA | 0.134 | |||
3526206 | 3526207 | Gura_0750 | Gura_0751 | TRUE | 0.969 | 1.000 | 0.000 | NA | 0.414 | |||
3526207 | 3526208 | Gura_0751 | Gura_0752 | FALSE | 0.337 | 195.000 | 0.000 | NA | 0.438 | |||
3526208 | 3526209 | Gura_0752 | Gura_0753 | TRUE | 0.596 | 123.000 | 0.000 | NA | 0.698 | |||
3526209 | 3526210 | Gura_0753 | Gura_0754 | TRUE | 0.984 | 55.000 | 1.000 | NA | 0.209 | |||
3526210 | 3526211 | Gura_0754 | Gura_0755 | FALSE | 0.395 | 46.000 | 0.000 | NA | -0.260 | |||
3526211 | 3526212 | Gura_0755 | Gura_0756 | FALSE | 0.222 | 196.000 | 0.000 | NA | 0.166 | |||
3526212 | 3526213 | Gura_0756 | Gura_0757 | TRUE | 0.626 | 42.000 | 0.000 | NA | 0.076 | |||
3526213 | 3526214 | Gura_0757 | Gura_0758 | FALSE | 0.013 | 420.000 | 0.000 | NA | -0.011 | |||
3526214 | 3526215 | Gura_0758 | Gura_0759 | FALSE | 0.023 | 292.000 | 0.000 | NA | -0.259 | |||
3526215 | 3526216 | Gura_0759 | Gura_0760 | TRUE | 0.977 | 8.000 | 0.000 | 0.052 | Y | -0.067 | ||
3526216 | 3526217 | Gura_0760 | Gura_0761 | FALSE | 0.070 | 277.000 | 0.000 | NA | 0.114 | |||
3526217 | 3526218 | Gura_0761 | Gura_0762 | TRUE | 0.411 | 178.000 | 0.000 | NA | 0.481 | |||
3526218 | 3526219 | Gura_0762 | Gura_0763 | TRUE | 0.451 | 121.000 | 0.000 | NA | 0.311 | |||
3526219 | 3526220 | Gura_0763 | Gura_0764 | TRUE | 0.892 | 3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526220 | 3526221 | Gura_0764 | Gura_0765 | TRUE | 0.491 | 47.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526221 | 3526222 | Gura_0765 | Gura_0766 | TRUE | 0.544 | 144.000 | 0.000 | 1.000 | 0.721 | |||
3526222 | 3526223 | Gura_0766 | Gura_0767 | TRUE | 0.611 | 116.000 | 0.000 | 1.000 | 0.596 | |||
3526223 | 3526224 | Gura_0767 | Gura_0768 | FALSE | 0.366 | 156.000 | 0.000 | NA | 0.278 | |||
3526224 | 3526225 | Gura_0768 | Gura_0769 | FALSE | 0.102 | 238.000 | 0.000 | NA | 0.045 | |||
3526225 | 3526226 | Gura_0769 | Gura_0770 | TRUE | 0.952 | 63.000 | 0.217 | NA | 0.187 | |||
3526226 | 3526227 | Gura_0770 | Gura_0771 | TRUE | 0.995 | 3.000 | 0.185 | NA | 0.322 | |||
3526228 | 3526229 | Gura_0772 | Gura_0773 | FALSE | 0.003 | 263.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.471 | ||
3526229 | 3526230 | Gura_0773 | Gura_0774 | TRUE | 0.890 | 17.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.373 | ||
3526230 | 3526231 | Gura_0774 | Gura_0775 | TRUE | 0.999 | -13.000 | 0.368 | NA | 0.778 | |||
3526231 | 3526232 | Gura_0775 | Gura_0776 | TRUE | 0.999 | -13.000 | 0.889 | NA | 0.794 | |||
3526232 | 3526233 | Gura_0776 | Gura_0777 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.172 | NA | 0.029 | |||
3526233 | 3526234 | Gura_0777 | Gura_0778 | TRUE | 0.980 | 14.000 | 0.069 | NA | 0.167 | |||
3526234 | 3526235 | Gura_0778 | Gura_0779 | FALSE | 0.020 | 606.000 | 0.000 | 0.026 | N | 0.454 | ||
3526235 | 3526236 | Gura_0779 | Gura_0780 | TRUE | 0.834 | 74.000 | 0.000 | 0.045 | N | 0.776 | ||
3526238 | 3526239 | Gura_0782 | Gura_0783 | TRUE | 0.469 | 131.000 | 0.000 | NA | 0.992 | |||
3526239 | 3526240 | Gura_0783 | Gura_0784 | FALSE | 0.003 | 257.000 | 0.000 | NA | -0.934 | |||
3526241 | 3526242 | Gura_0785 | Gura_0786 | FALSE | 0.059 | 320.000 | 0.000 | 1.000 | 0.292 | |||
3526243 | 3526244 | Gura_0787 | Gura_0788 | TRUE | 0.947 | -10.000 | 0.000 | NA | 0.007 | |||
3526244 | 3526245 | Gura_0788 | Gura_0789 | TRUE | 0.657 | 36.000 | 0.000 | NA | 0.078 | |||
3526245 | 3526246 | Gura_0789 | Gura_0790 | FALSE | 0.156 | 290.000 | 0.000 | 1.000 | 0.703 | |||
3526246 | 3526247 | Gura_0790 | Gura_0791 | TRUE | 0.594 | 108.000 | 0.000 | NA | 0.452 | |||
3526247 | 3526248 | Gura_0791 | Gura_0792 | TRUE | 0.484 | 89.000 | 0.000 | NA | -0.022 | |||
3526248 | 3526249 | Gura_0792 | Gura_0793 | FALSE | 0.136 | 123.000 | 0.000 | NA | -0.321 | |||
3526249 | 3526250 | Gura_0793 | Gura_0794 | FALSE | 0.064 | 370.000 | 0.000 | 1.000 | 0.641 | |||
3526250 | 3526251 | Gura_0794 | Gura_0795 | TRUE | 0.485 | 65.000 | 0.000 | NA | -0.129 | |||
3526251 | 3526252 | Gura_0795 | Gura_0796 | TRUE | 0.499 | 173.000 | 0.000 | NA | 0.719 | |||
3526252 | 3526253 | Gura_0796 | Gura_0797 | FALSE | 0.203 | 260.000 | 0.000 | NA | 0.781 | |||
3526253 | 3526254 | Gura_0797 | Gura_0798 | FALSE | 0.005 | 465.000 | 0.000 | NA | -0.262 | |||
3526254 | 3526255 | Gura_0798 | Gura_0799 | TRUE | 0.546 | 42.000 | 0.000 | NA | -0.054 | |||
3526255 | 3526256 | Gura_0799 | Gura_0800 | FALSE | 0.148 | 184.000 | 0.000 | NA | -0.108 | |||
3526256 | 3526257 | Gura_0800 | Gura_0801 | FALSE | 0.012 | 480.000 | 0.000 | NA | 0.112 | |||
3526257 | 3526258 | Gura_0801 | Gura_0802 | FALSE | 0.116 | 343.000 | 0.000 | 0.040 | 0.627 | |||
3526258 | 3526259 | Gura_0802 | Gura_0803 | TRUE | 0.999 | 13.000 | 0.771 | 0.037 | Y | 0.683 | ||
3526259 | 3526260 | Gura_0803 | Gura_0804 | TRUE | 0.999 | 5.000 | 0.604 | 0.012 | 0.910 | |||
3526260 | 3526261 | Gura_0804 | Gura_0805 | FALSE | 0.397 | 199.000 | 0.000 | 1.000 | 0.645 | |||
3526261 | 3526262 | Gura_0805 | Gura_0806 | TRUE | 0.888 | 19.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.443 | ||
3526262 | 3526263 | Gura_0806 | Gura_0807 | FALSE | 0.015 | 859.000 | 0.000 | NA | 0.676 | |||
3526263 | 3526264 | Gura_0807 | Gura_0808 | TRUE | 0.791 | 34.000 | 0.000 | NA | 0.355 | |||
3526264 | 3526265 | Gura_0808 | Gura_0809 | TRUE | 0.598 | 63.000 | 0.000 | NA | 0.056 | |||
3526265 | 3526266 | Gura_0809 | Gura_0810 | TRUE | 0.824 | 60.000 | 0.000 | NA | 0.735 | |||
3526266 | 3526267 | Gura_0810 | Gura_0811 | TRUE | 0.515 | 139.000 | 0.000 | NA | 0.579 | |||
3526267 | 3526268 | Gura_0811 | Gura_0812 | TRUE | 0.685 | 105.000 | 0.000 | NA | 0.727 | |||
3526268 | 3526269 | Gura_0812 | Gura_0813 | TRUE | 0.668 | 23.000 | 0.000 | NA | -0.145 | |||
3526269 | 3526270 | Gura_0813 | Gura_0814 | FALSE | 0.006 | 564.000 | 0.000 | NA | -0.032 | |||
3526270 | 3526271 | Gura_0814 | Gura_0815 | TRUE | 0.839 | 105.000 | 0.049 | 1.000 | N | 0.965 | ||
3526271 | 3526272 | Gura_0815 | Gura_0816 | TRUE | 0.973 | 99.000 | 0.824 | 1.000 | N | 0.949 | ||
3526272 | 3526273 | Gura_0816 | Gura_0817 | TRUE | 0.991 | 11.000 | 0.158 | 1.000 | N | 0.927 | ||
3526274 | 3526275 | Gura_0818 | Gura_0819 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.033 | 0.021 | Y | 0.479 | ||
3526275 | 3526276 | Gura_0819 | Gura_0820 | TRUE | 0.991 | 3.000 | 0.048 | 1.000 | 0.410 | |||
3526276 | 3526277 | Gura_0820 | Gura_0821 | TRUE | 0.949 | 28.000 | 0.050 | 1.000 | 0.251 | |||
3526277 | 3526278 | Gura_0821 | Gura_0822 | TRUE | 0.848 | 38.000 | 0.000 | 1.000 | 0.726 | |||
3526278 | 3526279 | Gura_0822 | Gura_0823 | TRUE | 0.859 | 35.000 | 0.000 | NA | 0.727 | |||
3526279 | 3526280 | Gura_0823 | Gura_0824 | TRUE | 0.946 | 9.000 | 0.041 | NA | -0.811 | |||
3526280 | 3526281 | Gura_0824 | Gura_0825 | FALSE | 0.058 | 277.000 | 0.000 | NA | 0.038 | |||
3526281 | 3526282 | Gura_0825 | Gura_0826 | TRUE | 0.464 | 182.000 | 0.000 | 1.000 | 0.752 | |||
3526282 | 3526283 | Gura_0826 | Gura_0827 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.147 | NA | 0.925 | |||
3526283 | 3526284 | Gura_0827 | Gura_0828 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.112 | NA | 0.960 | |||
3526284 | 3526285 | Gura_0828 | Gura_0829 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.121 | NA | 0.983 | |||
3526285 | 3526286 | Gura_0829 | Gura_0830 | TRUE | 0.968 | 34.000 | 0.097 | NA | 0.824 | |||
3526286 | 3526287 | Gura_0830 | Gura_0831 | TRUE | 0.998 | -25.000 | 0.224 | NA | 0.825 | |||
3526288 | 3526289 | Gura_0832 | Gura_0833 | TRUE | 0.981 | 0.000 | 0.000 | 0.078 | 0.453 | |||
3526290 | 3526291 | Gura_0834 | Gura_0835 | TRUE | 0.462 | 141.000 | 0.000 | NA | 0.955 | |||
3526291 | 3526292 | Gura_0835 | Gura_0836 | FALSE | 0.144 | 184.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526292 | 3526293 | Gura_0836 | Gura_0837 | FALSE | 0.296 | 106.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526293 | 3526294 | Gura_0837 | Gura_0838 | FALSE | 0.011 | 1890.000 | 0.000 | NA | 0.869 | |||
3526295 | 3526296 | Gura_0839 | Gura_0840 | TRUE | 0.758 | 138.000 | 0.273 | NA | -0.315 | |||
3526298 | 3526299 | Gura_0842 | Gura_0843 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.613 | |||
3526299 | 3526300 | Gura_0843 | Gura_0844 | FALSE | 0.018 | 347.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526300 | 3526301 | Gura_0844 | Gura_0845 | TRUE | 0.728 | 20.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526301 | 3526302 | Gura_0845 | Gura_0846 | TRUE | 0.934 | 44.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.735 | ||
3526302 | 3526303 | Gura_0846 | Gura_0847 | FALSE | 0.016 | 761.000 | 0.000 | NA | 0.675 | |||
3526303 | 3526304 | Gura_0847 | Gura_0848 | FALSE | 0.223 | 223.000 | 0.000 | NA | 0.371 | |||
3526304 | 3526305 | Gura_0848 | Gura_0849 | FALSE | 0.049 | 376.000 | 0.000 | 1.000 | 0.485 | |||
3526305 | 3526306 | Gura_0849 | Gura_0850 | TRUE | 0.495 | 46.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526309 | 3526310 | Gura_0853 | Gura_0854 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.571 | 1.000 | 0.811 | |||
3526310 | 3526311 | Gura_0854 | Gura_0855 | TRUE | 0.879 | 103.000 | 0.031 | 1.000 | 0.737 | |||
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3526312 | 3526313 | Gura_0856 | Gura_0857 | TRUE | 0.728 | 199.000 | 0.090 | 1.000 | N | 0.753 | ||
3526313 | 3526314 | Gura_0857 | Gura_0858 | TRUE | 0.963 | 24.000 | 0.043 | 1.000 | N | 0.874 | ||
3526314 | 3526315 | Gura_0858 | Gura_0859 | TRUE | 0.997 | 7.000 | 0.333 | NA | 0.701 | |||
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3526319 | 3526320 | Gura_0863 | Gura_0864 | TRUE | 0.998 | 3.000 | 0.400 | NA | 0.820 | |||
3526320 | 3526321 | Gura_0864 | Gura_0865 | TRUE | 0.496 | 146.000 | 0.000 | NA | 0.542 | |||
3526321 | 3526322 | Gura_0865 | Gura_0866 | FALSE | 0.008 | 230.000 | 0.000 | NA | -0.661 | |||
3526322 | 3526323 | Gura_0866 | Gura_0867 | TRUE | 0.812 | 49.000 | 0.000 | NA | 0.811 | |||
3526323 | 3526324 | Gura_0867 | Gura_0868 | TRUE | 0.475 | 152.000 | 0.000 | NA | 0.906 | |||
3526326 | 3526327 | Gura_0870 | Gura_0871 | TRUE | 0.636 | 166.000 | 0.004 | 0.001 | Y | -0.471 | ||
3526327 | 3526328 | Gura_0871 | Gura_0872 | TRUE | 0.596 | 214.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.672 | ||
3526328 | 3526329 | Gura_0872 | Gura_0873 | TRUE | 0.999 | 1.000 | 0.188 | 0.002 | Y | 0.791 | ||
3526329 | 3526330 | Gura_0873 | Gura_0874 | TRUE | 0.995 | 11.000 | 0.021 | 0.066 | Y | 0.451 | ||
3526331 | 3526332 | Gura_0875 | Gura_0876 | TRUE | 0.681 | 172.000 | 0.000 | 0.027 | Y | 0.201 | ||
3526335 | 3526336 | Gura_0879 | Gura_0880 | TRUE | 0.925 | 58.000 | 0.212 | NA | NA | |||
3526336 | 3526337 | Gura_0880 | Gura_0881 | TRUE | 0.752 | 81.000 | 0.014 | NA | NA | |||
3526337 | 3526338 | Gura_0881 | Gura_0882 | TRUE | 0.909 | 82.000 | 0.168 | NA | NA | |||
3526338 | 3526339 | Gura_0882 | Gura_0883 | TRUE | 0.502 | 142.000 | 0.004 | NA | 0.282 | |||
3526344 | 3526345 | Gura_0888 | Gura_0889 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.659 | 0.012 | Y | -0.558 | ||
3526345 | 3526346 | Gura_0889 | Gura_0890 | TRUE | 0.999 | 5.000 | 0.864 | NA | Y | 0.218 | ||
3526346 | 3526347 | Gura_0890 | Gura_0891 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.679 | NA | Y | 0.078 | ||
3526347 | 3526348 | Gura_0891 | Gura_0892 | TRUE | 0.961 | 52.000 | 0.068 | 1.000 | Y | 0.125 | ||
3526348 | 3526349 | Gura_0892 | Gura_0893 | TRUE | 0.962 | 37.000 | 0.115 | 1.000 | N | 0.762 | ||
3526349 | 3526350 | Gura_0893 | Gura_0894 | FALSE | 0.003 | 371.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.334 | ||
3526350 | 3526351 | Gura_0894 | Gura_0895 | TRUE | 0.992 | -7.000 | 0.273 | 1.000 | N | -0.416 | ||
3526351 | 3526352 | Gura_0895 | Gura_0896 | TRUE | 0.995 | 1.000 | 0.227 | NA | 0.194 | |||
3526352 | 3526353 | Gura_0896 | Gura_0897 | FALSE | 0.109 | 288.000 | 0.000 | NA | 0.412 | |||
3526354 | 3526355 | Gura_0898 | Gura_0899 | TRUE | 0.822 | 34.000 | 0.000 | 1.000 | 0.452 | |||
3526355 | 3526356 | Gura_0899 | Gura_0900 | TRUE | 0.898 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.311 | |||
3526356 | 3526357 | Gura_0900 | Gura_0901 | TRUE | 0.809 | 25.000 | 0.000 | NA | 0.195 | |||
3526357 | 3526358 | Gura_0901 | Gura_0902 | FALSE | 0.107 | 299.000 | 0.000 | 1.000 | 0.469 | |||
3526359 | 3526360 | Gura_0903 | Gura_0904 | TRUE | 0.458 | 83.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526360 | 3526361 | Gura_0904 | Gura_0905 | TRUE | 0.730 | 69.000 | 0.000 | NA | 0.336 | |||
3526361 | 3526362 | Gura_0905 | Gura_0906 | FALSE | 0.275 | 159.000 | 0.006 | 1.000 | -0.307 | |||
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3526368 | 3526369 | Gura_0912 | Gura_0913 | TRUE | 0.779 | 89.000 | 0.010 | 1.000 | 0.172 | |||
3526369 | 3526370 | Gura_0913 | Gura_0914 | TRUE | 0.698 | 35.000 | 0.003 | 0.037 | N | -0.256 | ||
3526370 | 3526371 | Gura_0914 | Gura_0915 | TRUE | 0.917 | -10.000 | 0.011 | 1.000 | N | -0.694 | ||
3526371 | 3526372 | Gura_0915 | Gura_0916 | TRUE | 0.967 | 110.000 | 0.587 | 0.048 | Y | -0.423 | ||
3526372 | 3526373 | Gura_0916 | Gura_0917 | FALSE | 0.315 | 264.000 | 0.013 | 1.000 | N | 0.715 | ||
3526373 | 3526374 | Gura_0917 | Gura_0918 | FALSE | 0.001 | 341.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.924 | ||
3526375 | 3526376 | Gura_0919 | Gura_0920 | TRUE | 0.804 | 19.000 | 0.000 | NA | 0.012 | |||
3526376 | 3526377 | Gura_0920 | Gura_0921 | FALSE | 0.021 | 583.000 | 0.000 | NA | 0.581 | |||
3526377 | 3526378 | Gura_0921 | Gura_0922 | TRUE | 0.971 | 31.000 | 0.167 | NA | 0.364 | |||
3526378 | 3526379 | Gura_0922 | Gura_0923 | FALSE | 0.043 | 362.000 | 0.000 | NA | 0.357 | |||
3526379 | 3526380 | Gura_0923 | Gura_0924 | TRUE | 0.553 | 131.000 | 0.000 | NA | 0.636 | |||
3526380 | 3526381 | Gura_0924 | Gura_0925 | FALSE | 0.028 | 420.000 | 0.000 | NA | 0.339 | |||
3526381 | 3526382 | Gura_0925 | Gura_0926 | FALSE | 0.030 | 654.000 | 0.000 | 0.037 | Y | 0.035 | ||
3526382 | 3526383 | Gura_0926 | Gura_0927 | TRUE | 0.827 | 175.000 | 0.143 | NA | 0.472 | |||
3526383 | 3526384 | Gura_0927 | Gura_0928 | TRUE | 0.941 | 67.000 | 0.083 | NA | 0.378 | |||
3526384 | 3526385 | Gura_0928 | Gura_0929 | TRUE | 0.658 | 125.000 | 0.003 | 1.000 | Y | NA | ||
3526387 | 3526388 | Gura_0931 | Gura_0932 | TRUE | 0.402 | 65.000 | 0.000 | 1.000 | -0.256 | |||
3526388 | 3526389 | Gura_0932 | Gura_0933 | TRUE | 0.886 | 29.000 | 0.000 | 1.000 | Y | -0.049 | ||
3526391 | 3526392 | Gura_0935 | Gura_0936 | FALSE | 0.077 | 199.000 | 0.000 | NA | -0.280 | |||
3526392 | 3526393 | Gura_0936 | Gura_0937 | FALSE | 0.046 | 294.000 | 0.000 | NA | 0.013 | |||
3526393 | 3526394 | Gura_0937 | Gura_0938 | TRUE | 0.687 | 137.000 | 0.125 | NA | -0.206 | |||
3526394 | 3526395 | Gura_0938 | Gura_0939 | TRUE | 0.967 | 80.000 | 0.250 | NA | 0.975 | |||
3526395 | 3526396 | Gura_0939 | Gura_0940 | aspA | TRUE | 0.859 | 116.000 | 0.103 | 1.000 | N | 0.898 | |
3526396 | 3526397 | Gura_0940 | Gura_0941 | aspA | TRUE | 0.845 | 138.000 | 0.103 | 1.000 | 0.536 | ||
3526397 | 3526398 | Gura_0941 | Gura_0942 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.011 | 1.000 | 0.407 | |||
3526398 | 3526399 | Gura_0942 | Gura_0943 | TRUE | 0.916 | 62.000 | 0.014 | NA | 0.758 | |||
3526399 | 3526400 | Gura_0943 | Gura_0944 | FALSE | 0.190 | 294.000 | 0.005 | NA | 0.863 | |||
3526400 | 3526401 | Gura_0944 | Gura_0945 | TRUE | 0.996 | 3.000 | 0.019 | 1.000 | Y | 0.661 | ||
3526401 | 3526402 | Gura_0945 | Gura_0946 | FALSE | 0.012 | 1139.000 | 0.000 | NA | 0.549 | |||
3526402 | 3526403 | Gura_0946 | Gura_0947 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.316 | NA | 0.698 | |||
3526404 | 3526405 | Gura_0948 | Gura_0949 | TRUE | 0.822 | 24.000 | 0.000 | 0.006 | NA | |||
3526405 | 3526406 | Gura_0949 | Gura_0950 | FALSE | 0.184 | 161.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3526406 | 3526407 | Gura_0950 | Gura_0951 | FALSE | 0.015 | 238.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.329 | ||
3526408 | 3526409 | Gura_0952 | Gura_0953 | TRUE | 0.927 | -13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526410 | 3526411 | Gura_0954 | Gura_0955 | TRUE | 0.608 | 119.000 | 0.000 | 1.000 | 0.647 | |||
3526412 | 3526413 | Gura_0956 | Gura_0957 | TRUE | 0.498 | 138.000 | 0.000 | 1.000 | 0.532 | |||
3526413 | 3526414 | Gura_0957 | Gura_0958 | FALSE | 0.028 | 308.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.050 | ||
3526414 | 3526415 | Gura_0958 | Gura_0959 | FALSE | 0.013 | 201.000 | 0.000 | NA | -0.657 | |||
3526416 | 3526417 | Gura_0960 | Gura_0961 | FALSE | 0.168 | 172.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3526417 | 3526418 | Gura_0961 | Gura_0962 | FALSE | 0.173 | 168.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526419 | 3526420 | Gura_0963 | Gura_0964 | FALSE | 0.000 | 927.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.350 | ||
3526420 | 3526421 | Gura_0964 | Gura_0965 | TRUE | 0.917 | 22.000 | 0.000 | 1.000 | 0.623 | |||
3526421 | 3526422 | Gura_0965 | Gura_0966 | FALSE | 0.002 | 459.000 | 0.000 | 1.000 | -0.548 | |||
3526422 | 3526423 | Gura_0966 | Gura_0967 | FALSE | 0.027 | 289.000 | 0.000 | 1.000 | -0.222 | |||
3526423 | 3526424 | Gura_0967 | Gura_0968 | TRUE | 0.448 | 34.000 | 0.000 | 1.000 | -0.278 | |||
3526427 | 3526428 | Gura_0971 | Gura_0972 | TRUE | 0.847 | 59.000 | 0.011 | NA | 0.275 | |||
3526428 | 3526429 | Gura_0972 | Gura_0973 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.916 | NA | -0.114 | |||
3526429 | 3526430 | Gura_0973 | Gura_0974 | TRUE | 0.634 | 156.000 | 0.022 | NA | 0.239 | |||
3526430 | 3526431 | Gura_0974 | Gura_0975 | TRUE | 0.973 | 9.000 | 0.042 | NA | -0.104 | |||
3526431 | 3526432 | Gura_0975 | Gura_0976 | TRUE | 0.918 | 99.000 | 0.017 | NA | Y | 0.377 | ||
3526432 | 3526433 | Gura_0976 | Gura_0977 | TRUE | 0.933 | 165.000 | 0.444 | NA | 0.749 | |||
3526433 | 3526434 | Gura_0977 | Gura_0978 | TRUE | 0.489 | 136.000 | 0.000 | NA | 0.503 | |||
3526436 | 3526437 | Gura_0980 | Gura_0981 | TRUE | 0.676 | 100.000 | 0.022 | 1.000 | N | 0.027 | ||
3526437 | 3526438 | Gura_0981 | Gura_0982 | TRUE | 0.965 | 93.000 | 0.444 | 1.000 | Y | -0.436 | ||
3526438 | 3526439 | Gura_0982 | Gura_0983 | TRUE | 0.902 | 113.000 | 0.018 | 1.000 | Y | 0.460 | ||
3526439 | 3526440 | Gura_0983 | Gura_0984 | FALSE | 0.292 | 129.000 | 0.000 | 1.000 | 0.054 | |||
3526440 | 3526441 | Gura_0984 | Gura_0985 | TRUE | 0.826 | 70.000 | 0.000 | NA | 0.704 | |||
3526441 | 3526442 | Gura_0985 | Gura_0986 | FALSE | 0.027 | 519.000 | 0.000 | NA | 0.821 | |||
3526442 | 3526443 | Gura_0986 | Gura_0987 | TRUE | 0.523 | 150.000 | 0.000 | NA | 0.803 | |||
3526443 | 3526444 | Gura_0987 | Gura_0988 | TRUE | 0.996 | 16.000 | 0.400 | NA | 0.649 | |||
3526444 | 3526445 | Gura_0988 | Gura_0989 | TRUE | 0.998 | -24.000 | 0.400 | NA | 0.862 | |||
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3526446 | 3526447 | Gura_0990 | Gura_0991 | FALSE | 0.001 | 509.000 | 0.000 | NA | -0.592 | |||
3526447 | 3526448 | Gura_0991 | Gura_0992 | TRUE | 0.902 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.254 | |||
3526448 | 3526449 | Gura_0992 | Gura_0993 | TRUE | 0.865 | 26.000 | 0.000 | NA | 0.432 | |||
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3526450 | 3526451 | Gura_0994 | Gura_0995 | FALSE | 0.313 | 141.000 | 0.000 | NA | 0.145 | |||
3526451 | 3526452 | Gura_0995 | Gura_0996 | FALSE | 0.005 | 1019.000 | 0.000 | NA | 0.117 | |||
3526452 | 3526453 | Gura_0996 | Gura_0997 | FALSE | 0.139 | 294.000 | 0.000 | NA | 0.789 | |||
3526453 | 3526454 | Gura_0997 | Gura_0998 | TRUE | 0.637 | 253.000 | 0.393 | 1.000 | N | 0.286 | ||
3526454 | 3526455 | Gura_0998 | Gura_0999 | TRUE | 0.954 | 199.000 | 0.607 | 0.034 | Y | 0.167 | ||
3526455 | 3526456 | Gura_0999 | Gura_1000 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.087 | NA | 0.693 | |||
3526456 | 3526457 | Gura_1000 | Gura_1001 | TRUE | 0.907 | 81.000 | 0.013 | NA | 0.659 | |||
3526457 | 3526458 | Gura_1001 | Gura_1002 | TRUE | 0.688 | 168.000 | 0.115 | NA | -0.045 | |||
3526458 | 3526459 | Gura_1002 | Gura_1003 | TRUE | 0.879 | 160.000 | 0.284 | NA | 0.373 | |||
3526459 | 3526460 | Gura_1003 | Gura_1004 | TRUE | 0.999 | -9.000 | 0.358 | 0.058 | 0.405 | |||
3526460 | 3526461 | Gura_1004 | Gura_1005 | TRUE | 0.999 | -6.000 | 0.531 | NA | N | 0.727 | ||
3526461 | 3526462 | Gura_1005 | Gura_1006 | TRUE | 0.977 | 1.000 | 0.000 | NA | 0.575 | |||
3526462 | 3526463 | Gura_1006 | Gura_1007 | TRUE | 0.979 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.466 | |||
3526464 | 3526465 | Gura_1008 | Gura_1009 | TRUE | 0.924 | -16.000 | 0.000 | NA | -0.124 | |||
3526465 | 3526466 | Gura_1009 | Gura_1010 | TRUE | 0.558 | 112.000 | 0.000 | NA | 0.423 | |||
3526466 | 3526467 | Gura_1010 | Gura_1011 | TRUE | 0.937 | -10.000 | 0.000 | NA | -0.056 | |||
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3526468 | 3526469 | Gura_1012 | Gura_1013 | TRUE | 0.994 | -13.000 | 0.214 | NA | -0.104 | |||
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3526470 | 3526471 | Gura_1014 | Gura_1015 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.333 | NA | 0.401 | |||
3526471 | 3526472 | Gura_1015 | Gura_1016 | FALSE | 0.050 | 335.000 | 0.000 | NA | 0.290 | |||
3526472 | 3526473 | Gura_1016 | Gura_1017 | FALSE | 0.010 | 626.000 | 0.000 | 1.000 | 0.274 | |||
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3526474 | 3526475 | Gura_1018 | Gura_1019 | TRUE | 0.809 | 148.000 | 0.081 | 1.000 | N | 0.823 | ||
3526475 | 3526476 | Gura_1019 | Gura_1020 | TRUE | 0.991 | 11.000 | 0.105 | 1.000 | N | 0.787 | ||
3526477 | 3526478 | Gura_1021 | Gura_1022 | TRUE | 0.892 | 59.000 | 0.023 | 1.000 | 0.325 | |||
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3526480 | 3526481 | Gura_1024 | Gura_1025 | TRUE | 0.760 | 43.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.521 | ||
3526481 | 3526482 | Gura_1025 | Gura_1026 | TRUE | 0.998 | 3.000 | 0.200 | 0.072 | Y | 0.277 | ||
3526482 | 3526483 | Gura_1026 | Gura_1027 | TRUE | 0.980 | 0.000 | 0.000 | 0.072 | Y | -0.290 | ||
3526483 | 3526484 | Gura_1027 | Gura_1028 | TRUE | 0.761 | 18.000 | 0.000 | NA | -0.122 | |||
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3526485 | 3526486 | Gura_1029 | Gura_1030 | TRUE | 0.981 | -7.000 | 0.000 | NA | 0.490 | |||
3526486 | 3526487 | Gura_1030 | Gura_1031 | TRUE | 0.787 | 41.000 | 0.000 | NA | 0.445 | |||
3526487 | 3526488 | Gura_1031 | Gura_1032 | FALSE | 0.025 | 300.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.028 | ||
3526488 | 3526489 | Gura_1032 | Gura_1033 | FALSE | 0.012 | 448.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.158 | ||
3526489 | 3526490 | Gura_1033 | Gura_1034 | FALSE | 0.188 | 190.000 | 0.000 | NA | 0.044 | |||
3526490 | 3526491 | Gura_1034 | Gura_1035 | FALSE | 0.376 | 205.000 | 0.000 | NA | 0.698 | |||
3526492 | 3526493 | Gura_1036 | Gura_1037 | FALSE | 0.055 | 346.000 | 0.000 | NA | 0.391 | |||
3526494 | 3526495 | Gura_1038 | Gura_1039 | TRUE | 0.657 | 75.000 | 0.000 | NA | 0.188 | |||
3526495 | 3526496 | Gura_1039 | Gura_1040 | TRUE | 0.944 | 97.000 | 0.095 | NA | Y | 0.122 | ||
3526496 | 3526497 | Gura_1040 | Gura_1041 | TRUE | 0.675 | 147.000 | 0.063 | 1.000 | 0.027 | |||
3526497 | 3526498 | Gura_1041 | Gura_1042 | TRUE | 0.799 | 120.000 | 0.024 | 1.000 | 0.851 | |||
3526498 | 3526499 | Gura_1042 | Gura_1043 | TRUE | 0.948 | 37.000 | 0.093 | NA | N | 0.935 | ||
3526499 | 3526500 | Gura_1043 | Gura_1044 | TRUE | 0.849 | 28.000 | 0.000 | NA | N | 0.843 | ||
3526500 | 3526501 | Gura_1044 | Gura_1045 | FALSE | 0.222 | 186.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.251 | ||
3526501 | 3526502 | Gura_1045 | Gura_1046 | TRUE | 0.982 | 74.000 | 0.039 | 0.035 | Y | 0.665 | ||
3526502 | 3526503 | Gura_1046 | Gura_1047 | TRUE | 0.435 | 246.000 | 0.014 | 0.001 | Y | -0.537 | ||
3526503 | 3526504 | Gura_1047 | Gura_1048 | truA | TRUE | 0.457 | 39.000 | 0.005 | 1.000 | N | -0.428 | |
3526504 | 3526505 | Gura_1048 | Gura_1049 | truA | rplM | TRUE | 0.926 | 107.000 | 0.058 | 1.000 | Y | 0.249 |
3526505 | 3526506 | Gura_1049 | Gura_1050 | rplM | rpsI | TRUE | 0.986 | 35.000 | 0.051 | 0.013 | Y | 0.976 |
3526506 | 3526507 | Gura_1050 | Gura_1051 | rpsI | argC | TRUE | 0.737 | 143.000 | 0.031 | 1.000 | N | 0.586 |
3526507 | 3526508 | Gura_1051 | Gura_1052 | argC | TRUE | 0.895 | 37.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.619 | |
3526508 | 3526509 | Gura_1052 | Gura_R0010 | FALSE | 0.194 | 137.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526509 | 3526510 | Gura_R0010 | Gura_R0011 | TRUE | 0.626 | 28.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526510 | 3526511 | Gura_R0011 | Gura_R0012 | FALSE | 0.271 | 112.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526511 | 3526512 | Gura_R0012 | Gura_R0013 | TRUE | 0.817 | 14.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526512 | 3526513 | Gura_R0013 | Gura_1053 | TRUE | 0.489 | 62.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526513 | 3526514 | Gura_1053 | Gura_1054 | rpmG | TRUE | 0.979 | 58.000 | 0.099 | 1.000 | Y | 0.947 | |
3526514 | 3526515 | Gura_1054 | Gura_R0014 | rpmG | TRUE | 0.515 | 40.000 | 0.000 | NA | NA | ||
3526515 | 3526516 | Gura_R0014 | Gura_1055 | secE | TRUE | 0.649 | 26.000 | 0.000 | NA | NA | ||
3526516 | 3526517 | Gura_1055 | Gura_1056 | secE | TRUE | 0.997 | 11.000 | 0.843 | 1.000 | N | 0.987 | |
3526517 | 3526518 | Gura_1056 | Gura_1057 | rplK | TRUE | 0.983 | 75.000 | 0.681 | 1.000 | N | 0.904 | |
3526518 | 3526519 | Gura_1057 | Gura_1058 | rplK | rplA | TRUE | 0.999 | 22.000 | 0.838 | 0.017 | Y | 0.897 |
3526519 | 3526520 | Gura_1058 | Gura_1059 | rplA | rplJ | TRUE | 0.951 | 194.000 | 0.302 | 0.017 | Y | 0.986 |
3526520 | 3526521 | Gura_1059 | Gura_1060 | rplJ | rplL | TRUE | 0.997 | 51.000 | 0.884 | 0.013 | Y | 0.971 |
3526521 | 3526522 | Gura_1060 | Gura_1061 | rplL | rpoB | TRUE | 0.851 | 160.000 | 0.223 | 1.000 | N | 0.965 |
3526522 | 3526523 | Gura_1061 | Gura_1062 | rpoB | TRUE | 0.995 | 98.000 | 0.851 | 0.001 | Y | 0.972 | |
3526523 | 3526524 | Gura_1062 | Gura_1063 | rpsL | FALSE | 0.279 | 130.000 | 0.004 | 1.000 | N | NA | |
3526524 | 3526525 | Gura_1063 | Gura_1064 | rpsL | TRUE | 0.967 | 23.000 | 0.007 | 0.002 | Y | NA | |
3526525 | 3526526 | Gura_1064 | Gura_1065 | TRUE | 0.990 | 33.000 | 0.579 | 1.000 | Y | NA | ||
3526526 | 3526527 | Gura_1065 | Gura_1066 | TRUE | 0.993 | 30.000 | 0.400 | 0.002 | Y | NA | ||
3526527 | 3526528 | Gura_1066 | Gura_1067 | rplC | FALSE | 0.067 | 358.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | |
3526528 | 3526529 | Gura_1067 | Gura_1068 | rplC | rplD | TRUE | 0.994 | 22.000 | 0.361 | 0.013 | Y | NA |
3526529 | 3526530 | Gura_1068 | Gura_1069 | rplD | rplW | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.513 | 0.013 | Y | NA |
3526530 | 3526531 | Gura_1069 | Gura_1070 | rplW | rplB | TRUE | 0.997 | 23.000 | 0.849 | 0.017 | Y | NA |
3526531 | 3526532 | Gura_1070 | Gura_1071 | rplB | rpsS | TRUE | 0.998 | 31.000 | 0.820 | 0.017 | Y | 0.976 |
3526532 | 3526533 | Gura_1071 | Gura_1072 | rpsS | rplV | TRUE | 0.999 | 20.000 | 0.769 | 0.017 | Y | 0.985 |
3526533 | 3526534 | Gura_1072 | Gura_1073 | rplV | rpsC | TRUE | 0.998 | 24.000 | 0.719 | 0.017 | Y | 0.995 |
3526534 | 3526535 | Gura_1073 | Gura_1074 | rpsC | rplP | TRUE | 0.999 | 22.000 | 0.828 | 0.017 | Y | 0.998 |
3526535 | 10707008 | Gura_1074 | Gura_4500 | rplP | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.802 | 0.013 | Y | NA | |
10707008 | 3526536 | Gura_4500 | Gura_1075 | rpsQ | TRUE | 0.999 | -40.000 | 0.828 | 0.013 | Y | NA | |
3526536 | 3526537 | Gura_1075 | Gura_1076 | rpsQ | rplN | TRUE | 0.999 | 14.000 | 0.791 | 0.017 | Y | 0.992 |
3526537 | 3526538 | Gura_1076 | Gura_1077 | rplN | rplX | TRUE | 0.999 | 18.000 | 0.810 | 0.017 | Y | 0.984 |
3526538 | 3526539 | Gura_1077 | Gura_1078 | rplX | rplE | TRUE | 0.999 | 14.000 | 0.758 | 0.013 | Y | 0.990 |
3526539 | 3526540 | Gura_1078 | Gura_1079 | rplE | rpsN | TRUE | 0.998 | 19.000 | 0.496 | 0.013 | Y | 0.993 |
3526540 | 3526541 | Gura_1079 | Gura_1080 | rpsN | rpsH | TRUE | 0.996 | 35.000 | 0.473 | 0.013 | Y | 0.993 |
3526541 | 3526542 | Gura_1080 | Gura_1081 | rpsH | rplF | TRUE | 0.998 | 28.000 | 0.808 | 0.013 | Y | 0.995 |
3526542 | 3526543 | Gura_1081 | Gura_1082 | rplF | rplR | TRUE | 0.999 | 22.000 | 0.815 | 0.013 | Y | 0.994 |
3526543 | 3526544 | Gura_1082 | Gura_1083 | rplR | rpsE | TRUE | 0.998 | 24.000 | 0.814 | 0.017 | Y | 0.989 |
3526544 | 3526545 | Gura_1083 | Gura_1084 | rpsE | TRUE | 0.995 | 30.000 | 0.789 | 0.017 | Y | NA | |
3526545 | 3526546 | Gura_1084 | Gura_1085 | rplO | TRUE | 0.998 | 18.000 | 0.653 | 0.002 | Y | NA | |
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3526548 | 3526549 | Gura_1087 | Gura_1088 | TRUE | 0.975 | 33.000 | 0.290 | 1.000 | N | 0.994 | ||
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3526553 | 3526554 | Gura_1092 | Gura_1093 | rplQ | TRUE | 0.989 | 36.000 | 0.873 | 1.000 | N | 0.955 | |
3526554 | 3526555 | Gura_1093 | Gura_1094 | rplQ | FALSE | 0.316 | 174.000 | 0.002 | 1.000 | N | 0.139 | |
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3526564 | 3526565 | Gura_1103 | Gura_1104 | FALSE | 0.297 | 229.000 | 0.000 | NA | 0.635 | |||
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3526566 | 3526567 | Gura_1105 | Gura_1106 | TRUE | 0.980 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.766 | |||
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3526568 | 3526569 | Gura_1107 | Gura_1108 | FALSE | 0.079 | 231.000 | 0.000 | NA | NA | |||
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3526570 | 3526571 | Gura_R0015 | Gura_R0016 | FALSE | 0.146 | 183.000 | 0.000 | NA | NA | |||
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3526572 | 3526573 | Gura_R0017 | Gura_R0018 | FALSE | 0.146 | 183.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526573 | 3526574 | Gura_R0018 | Gura_R0019 | FALSE | 0.180 | 162.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526574 | 3526575 | Gura_R0019 | Gura_1109 | FALSE | 0.309 | 104.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526575 | 3526576 | Gura_1109 | Gura_1110 | FALSE | 0.090 | 208.000 | 0.000 | NA | -0.173 | |||
3526576 | 3526577 | Gura_1110 | Gura_1111 | FALSE | 0.282 | 134.000 | 0.000 | 1.000 | 0.064 | |||
3526577 | 3526578 | Gura_1111 | Gura_1112 | FALSE | 0.027 | 541.000 | 0.000 | 1.000 | 0.744 | |||
3526578 | 3526579 | Gura_1112 | Gura_1113 | TRUE | 0.453 | 60.000 | 0.000 | NA | -0.166 | |||
3526579 | 3526580 | Gura_1113 | Gura_1114 | FALSE | 0.169 | 135.000 | 0.000 | NA | -0.191 | |||
3526580 | 3526581 | Gura_1114 | Gura_1115 | TRUE | 0.976 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.583 | |||
3526581 | 3526582 | Gura_1115 | Gura_1116 | FALSE | 0.220 | 125.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526582 | 3526583 | Gura_1116 | Gura_1117 | TRUE | 0.674 | 24.000 | 0.000 | NA | NA | |||
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3526584 | 3526585 | Gura_1118 | Gura_1119 | FALSE | 0.056 | 235.000 | 0.000 | NA | -0.226 | |||
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3526588 | 3526589 | Gura_1122 | Gura_1123 | TRUE | 0.998 | -16.000 | 0.053 | 1.000 | Y | 0.656 | ||
3526589 | 3526590 | Gura_1123 | Gura_1124 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.053 | 1.000 | Y | -0.010 | ||
3526590 | 3526591 | Gura_1124 | Gura_1125 | TRUE | 0.643 | 205.000 | 0.133 | 0.036 | -0.099 | |||
3526591 | 3526592 | Gura_1125 | Gura_1126 | FALSE | 0.122 | 282.000 | 0.000 | 1.000 | 0.431 | |||
3526592 | 3526593 | Gura_1126 | Gura_1127 | TRUE | 0.902 | 31.000 | 0.047 | 1.000 | N | 0.051 | ||
3526593 | 3526594 | Gura_1127 | Gura_1128 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.207 | 1.000 | Y | 0.179 | ||
3526594 | 3526595 | Gura_1128 | Gura_1129 | TRUE | 0.994 | 1.000 | 0.259 | 1.000 | N | 0.136 | ||
3526595 | 3526596 | Gura_1129 | Gura_1130 | FALSE | 0.228 | 32.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.318 | ||
3526598 | 3526599 | Gura_1132 | Gura_1133 | TRUE | 0.918 | 5.000 | 0.000 | 1.000 | 0.055 | |||
3526599 | 3526600 | Gura_1133 | Gura_1134 | TRUE | 0.984 | -10.000 | 0.000 | NA | 0.786 | |||
3526600 | 3526601 | Gura_1134 | Gura_1135 | FALSE | 0.188 | 154.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526602 | 3526603 | Gura_1136 | Gura_1137 | TRUE | 0.952 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.431 | |||
3526604 | 3526605 | Gura_1138 | Gura_1139 | FALSE | 0.044 | 399.000 | 0.000 | NA | 0.859 | |||
3526605 | 3526606 | Gura_1139 | Gura_1140 | TRUE | 0.973 | 4.000 | 0.000 | NA | 0.610 | |||
3526606 | 3526607 | Gura_1140 | Gura_1141 | TRUE | 0.602 | 120.000 | 0.000 | NA | 0.761 | |||
3526607 | 3526608 | Gura_1141 | Gura_1142 | TRUE | 0.859 | 33.000 | 0.000 | NA | 0.815 | |||
3526610 | 3526611 | Gura_1144 | Gura_1145 | FALSE | 0.315 | 121.000 | 0.017 | 1.000 | N | -0.525 | ||
3526611 | 3526612 | Gura_1145 | Gura_1146 | FALSE | 0.003 | 275.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.417 | ||
3526613 | 3526614 | Gura_1147 | Gura_1148 | TRUE | 0.920 | 97.000 | 0.036 | 1.000 | Y | 0.132 | ||
3526614 | 3526615 | Gura_1148 | Gura_1149 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.800 | 0.016 | Y | 0.606 | ||
3526615 | 3526616 | Gura_1149 | Gura_1150 | FALSE | 0.364 | 254.000 | 0.028 | 1.000 | N | 0.484 | ||
3526616 | 3526617 | Gura_1150 | Gura_1151 | TRUE | 0.804 | 229.000 | 0.098 | 0.004 | Y | 0.091 | ||
3526617 | 3526618 | Gura_1151 | Gura_1152 | FALSE | 0.050 | 196.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.230 | ||
3526618 | 3526619 | Gura_1152 | Gura_1153 | FALSE | 0.089 | 305.000 | 0.000 | NA | 0.398 | |||
3526619 | 3526620 | Gura_1153 | Gura_1154 | TRUE | 0.659 | 109.000 | 0.000 | NA | 0.771 | |||
3526620 | 3526621 | Gura_1154 | Gura_1155 | TRUE | 0.885 | 101.000 | 0.048 | NA | 0.518 | |||
3526621 | 3526622 | Gura_1155 | Gura_1156 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.071 | NA | 0.319 | |||
3526624 | 3526625 | Gura_1158 | Gura_1159 | FALSE | 0.389 | 267.000 | 0.000 | NA | Y | 0.786 | ||
3526625 | 3526626 | Gura_1159 | Gura_1160 | FALSE | 0.000 | 638.000 | 0.000 | NA | -0.717 | |||
3526626 | 3526627 | Gura_1160 | Gura_1161 | FALSE | 0.000 | 532.000 | 0.000 | NA | -0.720 | |||
3526627 | 3526628 | Gura_1161 | Gura_1162 | TRUE | 0.414 | 109.000 | 0.000 | NA | 0.109 | |||
3526629 | 3526630 | Gura_1163 | Gura_1164 | FALSE | 0.112 | 310.000 | 0.000 | NA | 0.603 | |||
3526631 | 3526632 | Gura_1165 | Gura_1166 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.049 | NA | 0.501 | |||
3526632 | 3526633 | Gura_1166 | Gura_1167 | TRUE | 0.994 | -10.000 | 0.026 | NA | 0.521 | |||
3526633 | 3526634 | Gura_1167 | Gura_1168 | TRUE | 0.458 | 175.000 | 0.010 | NA | 0.127 | |||
3526634 | 3526635 | Gura_1168 | Gura_1169 | FALSE | 0.271 | 293.000 | 0.018 | NA | 0.875 | |||
3526635 | 3526636 | Gura_1169 | Gura_1170 | TRUE | 0.547 | 268.000 | 0.150 | NA | 0.923 | |||
3526636 | 3526637 | Gura_1170 | Gura_1171 | TRUE | 0.983 | 9.000 | 0.229 | NA | -0.476 | |||
3526637 | 3526638 | Gura_1171 | Gura_1172 | TRUE | 0.463 | 133.000 | 0.057 | 1.000 | N | -0.483 | ||
3526639 | 3526640 | Gura_1173 | Gura_1174 | TRUE | 0.909 | 90.000 | 0.036 | 0.091 | 0.339 | |||
3526641 | 3526642 | Gura_1175 | Gura_1176 | TRUE | 0.821 | 87.000 | 0.026 | 0.001 | N | -0.248 | ||
3526642 | 3526643 | Gura_1176 | Gura_1177 | TRUE | 0.991 | 143.000 | 0.902 | 0.001 | Y | 0.737 | ||
3526643 | 3526644 | Gura_1177 | Gura_1178 | FALSE | 0.005 | 545.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3526644 | 3526645 | Gura_1178 | Gura_1179 | TRUE | 0.874 | 6.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3526645 | 3526646 | Gura_1179 | Gura_1180 | FALSE | 0.069 | 239.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526646 | 3526647 | Gura_1180 | Gura_1181 | TRUE | 0.489 | 108.000 | 0.000 | NA | 0.239 | |||
3526648 | 3526649 | Gura_1182 | Gura_1183 | TRUE | 0.992 | 9.000 | 0.049 | 1.000 | 0.728 | |||
3526649 | 3526650 | Gura_1183 | Gura_1184 | FALSE | 0.056 | 252.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.037 | ||
3526650 | 3526651 | Gura_1184 | Gura_1185 | TRUE | 0.940 | 196.000 | 0.200 | 0.001 | Y | 0.406 | ||
3526651 | 3526652 | Gura_1185 | Gura_1186 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.200 | 1.000 | Y | 0.469 | ||
3526652 | 3526653 | Gura_1186 | Gura_1187 | TRUE | 0.994 | -7.000 | 0.000 | 0.024 | Y | 0.329 | ||
3526653 | 3526654 | Gura_1187 | Gura_1188 | FALSE | 0.044 | 378.000 | 0.000 | 1.000 | 0.447 | |||
3526654 | 3526655 | Gura_1188 | Gura_1189 | FALSE | 0.380 | 180.000 | 0.000 | 1.000 | 0.423 | |||
3526655 | 3526656 | Gura_1189 | Gura_1190 | TRUE | 0.713 | 88.000 | 0.000 | 1.000 | 0.398 | |||
3526656 | 3526657 | Gura_1190 | Gura_1191 | FALSE | 0.033 | 408.000 | 0.000 | 1.000 | 0.413 | |||
3526657 | 3526658 | Gura_1191 | Gura_1192 | FALSE | 0.063 | 305.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.356 | ||
3526658 | 3526659 | Gura_1192 | Gura_1193 | TRUE | 0.755 | 49.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.856 | ||
3526659 | 3526660 | Gura_1193 | Gura_1194 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.333 | 1.000 | 0.794 | |||
3526660 | 3526661 | Gura_1194 | Gura_1195 | TRUE | 0.950 | 16.000 | 0.000 | 1.000 | 0.752 | |||
3526661 | 3526662 | Gura_1195 | Gura_1196 | TRUE | 0.971 | 21.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.783 | ||
3526662 | 3526663 | Gura_1196 | Gura_1197 | FALSE | 0.093 | 341.000 | 0.000 | 0.057 | N | 0.626 | ||
3526665 | 3526666 | Gura_1199 | Gura_1200 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.167 | NA | 0.655 | |||
3526667 | 3526668 | Gura_1201 | Gura_1202 | TRUE | 0.686 | 224.000 | 0.070 | 0.002 | 0.325 | |||
3526668 | 3526669 | Gura_1202 | Gura_1203 | TRUE | 0.911 | 68.000 | 0.160 | 1.000 | -0.192 | |||
3526669 | 3526670 | Gura_1203 | Gura_1204 | TRUE | 0.847 | 154.000 | 0.080 | NA | 0.720 | |||
3526670 | 3526671 | Gura_1204 | Gura_1205 | TRUE | 0.983 | 32.000 | 0.304 | NA | 0.869 | |||
3526671 | 3526672 | Gura_1205 | Gura_1206 | FALSE | 0.093 | 329.000 | 0.000 | NA | 0.788 | |||
3526672 | 3526673 | Gura_1206 | Gura_1207 | FALSE | 0.236 | 244.000 | 0.000 | NA | 0.820 | |||
3526675 | 3526676 | Gura_1209 | Gura_1210 | TRUE | 0.819 | 191.000 | 0.500 | 1.000 | -0.019 | |||
3526676 | 3526677 | Gura_1210 | Gura_1211 | FALSE | 0.028 | 346.000 | 0.000 | 1.000 | 0.057 | |||
3526677 | 3526678 | Gura_1211 | Gura_1212 | TRUE | 0.911 | 176.000 | 0.036 | 0.034 | Y | 0.816 | ||
3526678 | 3526679 | Gura_1212 | Gura_1213 | TRUE | 0.628 | 229.000 | 0.000 | 0.034 | Y | 0.758 | ||
3526679 | 3526680 | Gura_1213 | Gura_1214 | TRUE | 0.484 | 91.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.154 | ||
3526680 | 3526681 | Gura_1214 | Gura_1215 | FALSE | 0.242 | 138.000 | 0.000 | NA | -0.010 | |||
3526681 | 3526682 | Gura_1215 | Gura_1216 | TRUE | 0.992 | 11.000 | 0.143 | NA | 0.394 | |||
3526682 | 3526683 | Gura_1216 | Gura_1217 | FALSE | 0.011 | 1732.000 | 0.000 | 0.019 | 0.235 | |||
3526684 | 3526685 | Gura_1218 | Gura_1219 | FALSE | 0.015 | 378.000 | 0.000 | 1.000 | -0.063 | |||
3526687 | 3526688 | Gura_1221 | Gura_1222 | TRUE | 0.638 | 176.000 | 0.000 | 0.047 | Y | 0.143 | ||
3526690 | 3526691 | Gura_1224 | Gura_1225 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.014 | 0.091 | N | 0.361 | ||
3526691 | 3526692 | Gura_1225 | Gura_1226 | TRUE | 0.994 | 105.000 | 0.877 | 0.001 | Y | 0.849 | ||
3526692 | 3526693 | Gura_1226 | Gura_1227 | TRUE | 0.924 | 179.000 | 0.035 | 0.001 | Y | 0.619 | ||
3526694 | 3526695 | Gura_1228 | Gura_1229 | FALSE | 0.125 | 152.000 | 0.000 | NA | -0.285 | |||
3526695 | 3526696 | Gura_1229 | Gura_1230 | FALSE | 0.003 | 932.000 | 0.000 | NA | -0.097 | |||
3526696 | 3526697 | Gura_1230 | Gura_1231 | FALSE | 0.024 | 319.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526697 | 3526698 | Gura_1231 | Gura_1232 | TRUE | 0.911 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526701 | 3526702 | Gura_1235 | Gura_1236 | TRUE | 0.896 | 25.000 | 0.000 | NA | 0.572 | |||
3526702 | 3526703 | Gura_1236 | Gura_1237 | TRUE | 0.724 | 51.000 | 0.000 | NA | 0.336 | |||
3526703 | 3526704 | Gura_1237 | Gura_1238 | FALSE | 0.261 | 124.000 | 0.000 | NA | -0.037 | |||
3526704 | 3526705 | Gura_1238 | Gura_1239 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.521 | 0.071 | NA | |||
3526705 | 3526706 | Gura_1239 | Gura_1240 | FALSE | 0.192 | 149.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3526706 | 3526707 | Gura_1240 | Gura_1241 | FALSE | 0.028 | 497.000 | 0.000 | 1.000 | 0.576 | |||
3526707 | 3526708 | Gura_1241 | Gura_1242 | TRUE | 0.807 | 41.000 | 0.000 | NA | 0.513 | |||
3526708 | 3526709 | Gura_1242 | Gura_1243 | FALSE | 0.073 | 152.000 | 0.000 | NA | -0.447 | |||
3526709 | 3526710 | Gura_1243 | Gura_1244 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.276 | NA | Y | 0.833 | ||
3526710 | 3526711 | Gura_1244 | Gura_1245 | TRUE | 0.870 | 265.000 | 0.710 | NA | Y | 0.230 | ||
3526711 | 3526712 | Gura_1245 | Gura_1246 | TRUE | 0.992 | 7.000 | 0.194 | NA | N | 0.278 | ||
3526712 | 3526713 | Gura_1246 | Gura_1247 | TRUE | 0.929 | 70.000 | 0.250 | 1.000 | -0.205 | |||
3526713 | 3526714 | Gura_1247 | Gura_1248 | FALSE | 0.071 | 85.000 | 0.000 | NA | -0.664 | |||
3526714 | 3526715 | Gura_1248 | Gura_1249 | TRUE | 0.996 | -9.000 | 0.514 | NA | -0.602 | |||
3526715 | 3526716 | Gura_1249 | Gura_1250 | FALSE | 0.065 | 263.000 | 0.000 | 1.000 | -0.004 | |||
3526716 | 3526717 | Gura_1250 | Gura_1251 | TRUE | 0.736 | 27.000 | 0.000 | 1.000 | 0.062 | |||
3526717 | 3526718 | Gura_1251 | Gura_1252 | TRUE | 0.996 | 0.000 | 0.106 | NA | 0.567 | |||
3526718 | 3526719 | Gura_1252 | Gura_1253 | TRUE | 0.515 | 40.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526719 | 3526720 | Gura_1253 | Gura_1254 | TRUE | 0.487 | 61.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526720 | 3526721 | Gura_1254 | Gura_1255 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.615 | |||
3526722 | 3526723 | Gura_1256 | Gura_1257 | TRUE | 0.899 | 47.000 | 0.011 | NA | 0.566 | |||
3526723 | 3526724 | Gura_1257 | Gura_1258 | TRUE | 0.970 | 18.000 | 0.011 | NA | 0.808 | |||
3526724 | 3526725 | Gura_1258 | Gura_1259 | TRUE | 0.845 | 115.000 | 0.030 | NA | 0.742 | |||
3526725 | 3526726 | Gura_1259 | Gura_1260 | kgd | FALSE | 0.381 | 144.000 | 0.005 | NA | -0.015 | ||
3526726 | 3526727 | Gura_1260 | Gura_1261 | kgd | TRUE | 0.968 | 199.000 | 0.667 | 1.000 | Y | 0.726 | |
3526727 | 3526728 | Gura_1261 | Gura_1262 | TRUE | 0.806 | 52.000 | 0.000 | NA | 0.812 | |||
3526728 | 3526729 | Gura_1262 | Gura_1263 | TRUE | 0.982 | -22.000 | 0.000 | NA | 0.838 | |||
3526729 | 3526730 | Gura_1263 | Gura_1264 | TRUE | 0.824 | 47.000 | 0.000 | NA | 0.768 | |||
3526730 | 3526731 | Gura_1264 | Gura_1265 | TRUE | 0.849 | 160.000 | 0.013 | 1.000 | Y | 0.868 | ||
3526731 | 3526732 | Gura_1265 | Gura_1266 | TRUE | 0.831 | 181.000 | 0.008 | 0.057 | Y | 0.872 | ||
3526732 | 3526733 | Gura_1266 | Gura_1267 | TRUE | 0.938 | 254.000 | 0.456 | 0.002 | Y | 0.676 | ||
3526733 | 3526734 | Gura_1267 | Gura_1268 | TRUE | 0.780 | 303.000 | 0.254 | 0.057 | Y | 0.921 | ||
3526734 | 3526735 | Gura_1268 | Gura_1269 | FALSE | 0.323 | 230.000 | 0.003 | 1.000 | N | 0.596 | ||
3526735 | 3526736 | Gura_1269 | Gura_1270 | TRUE | 0.872 | 61.000 | 0.007 | 1.000 | N | 0.751 | ||
3526737 | 3526738 | Gura_1271 | Gura_1272 | FALSE | 0.068 | 318.000 | 0.000 | NA | N | 0.495 | ||
3526738 | 3526739 | Gura_1272 | Gura_1273 | TRUE | 0.399 | 73.000 | 0.000 | NA | N | -0.053 | ||
3526739 | 3526740 | Gura_1273 | Gura_1274 | TRUE | 0.869 | 102.000 | 0.013 | 1.000 | Y | 0.129 | ||
3526741 | 3526742 | Gura_1275 | Gura_1276 | FALSE | 0.344 | 98.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526742 | 3526743 | Gura_1276 | Gura_1277 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526743 | 3526744 | Gura_1277 | Gura_1278 | TRUE | 0.764 | 18.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526744 | 3526745 | Gura_1278 | Gura_1279 | TRUE | 0.698 | 22.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526745 | 3526746 | Gura_1279 | Gura_1280 | TRUE | 0.494 | 65.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526749 | 3526750 | Gura_1283 | Gura_1284 | TRUE | 0.953 | 11.000 | 0.000 | NA | N | 0.632 | ||
3526750 | 3526751 | Gura_1284 | Gura_1285 | TRUE | 0.638 | 67.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.272 | ||
3526752 | 3526753 | Gura_1286 | Gura_1287 | TRUE | 0.560 | 49.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.146 | ||
3526753 | 3526754 | Gura_1287 | Gura_1288 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 1.000 | 0.001 | Y | -0.011 | ||
3526755 | 3526756 | Gura_1289 | Gura_1290 | TRUE | 0.962 | 33.000 | 0.045 | NA | 0.686 | |||
3526757 | 3526758 | Gura_1291 | Gura_1292 | FALSE | 0.002 | 911.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3526758 | 3526759 | Gura_1292 | Gura_1293 | FALSE | 0.045 | 235.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3526759 | 3526760 | Gura_1293 | Gura_1294 | TRUE | 0.996 | 2.000 | 0.660 | 1.000 | N | -0.005 | ||
3526760 | 3526761 | Gura_1294 | Gura_1295 | TRUE | 0.995 | -10.000 | 0.234 | 1.000 | -0.045 | |||
3526761 | 3526762 | Gura_1295 | Gura_1296 | FALSE | 0.310 | 96.000 | 0.000 | NA | -0.213 | |||
3526762 | 3526763 | Gura_1296 | Gura_1297 | TRUE | 0.910 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.382 | |||
3526765 | 3526766 | Gura_1299 | Gura_1300 | TRUE | 0.998 | 3.000 | 0.857 | 1.000 | 0.258 | |||
3526766 | 3526767 | Gura_1300 | Gura_1301 | FALSE | 0.318 | 102.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526767 | 3526768 | Gura_1301 | Gura_1302 | FALSE | 0.104 | 207.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526769 | 3526770 | Gura_1303 | Gura_1304 | FALSE | 0.005 | 263.000 | 0.000 | 1.000 | -0.687 | |||
3526770 | 3526771 | Gura_1304 | Gura_1305 | FALSE | 0.325 | 161.000 | 0.032 | 1.000 | N | -0.590 | ||
3526772 | 3526773 | Gura_1306 | Gura_1307 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.688 | 0.023 | Y | 0.526 | ||
3526773 | 3526774 | Gura_1307 | Gura_1308 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.585 | 0.023 | N | 0.530 | ||
3526774 | 3526775 | Gura_1308 | Gura_1309 | FALSE | 0.008 | 473.000 | 0.000 | NA | -0.094 | |||
3526775 | 3526776 | Gura_1309 | Gura_1310 | TRUE | 0.916 | 0.000 | 0.000 | NA | -0.093 | |||
3526776 | 3526777 | Gura_1310 | Gura_1311 | TRUE | 0.754 | 64.000 | 0.000 | NA | 0.387 | |||
3526777 | 3526778 | Gura_1311 | Gura_1312 | TRUE | 0.636 | 112.000 | 0.000 | NA | 0.800 | |||
3526778 | 3526779 | Gura_1312 | Gura_1313 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.660 | ||
3526780 | 3526781 | Gura_1314 | Gura_1315 | FALSE | 0.319 | 128.000 | 0.000 | NA | 0.104 | |||
3526782 | 3526783 | Gura_1316 | Gura_1317 | TRUE | 0.812 | 91.000 | 0.000 | 0.012 | 0.911 | |||
3526784 | 3526785 | Gura_1318 | Gura_1319 | TRUE | 0.997 | 7.000 | 0.667 | NA | 0.254 | |||
3526787 | 3526788 | Gura_1321 | Gura_1322 | FALSE | 0.392 | 118.000 | 0.000 | NA | 0.164 | |||
3526788 | 3526789 | Gura_1322 | Gura_1323 | TRUE | 0.496 | 116.000 | 0.000 | NA | 0.340 | |||
3526790 | 3526791 | Gura_1324 | Gura_1325 | FALSE | 0.385 | 181.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.595 | ||
3526792 | 3526793 | Gura_1326 | Gura_1327 | TRUE | 0.635 | 119.000 | 0.133 | NA | -0.922 | |||
3526795 | 3526796 | Gura_1329 | Gura_1330 | FALSE | 0.170 | 171.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3526797 | 3526798 | Gura_1331 | Gura_1332 | FALSE | 0.122 | 144.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3526798 | 3526799 | Gura_1332 | Gura_1333 | FALSE | 0.003 | 594.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3526800 | 3526801 | Gura_1334 | Gura_1335 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.413 | 1.000 | Y | -0.078 | ||
3526801 | 3526802 | Gura_1335 | Gura_1336 | TRUE | 0.448 | 147.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.580 | ||
3526803 | 3526804 | Gura_1337 | Gura_1338 | TRUE | 0.975 | 4.000 | 0.000 | 1.000 | 0.717 | |||
3526804 | 3526805 | Gura_1338 | Gura_1339 | TRUE | 0.810 | 79.000 | 0.000 | NA | 0.632 | |||
3526805 | 3526806 | Gura_1339 | Gura_1340 | TRUE | 0.998 | 12.000 | 1.000 | NA | 0.636 | |||
3526806 | 3526807 | Gura_1340 | Gura_1341 | FALSE | 0.044 | 430.000 | 0.000 | NA | 0.667 | |||
3526807 | 3526808 | Gura_1341 | Gura_1342 | TRUE | 0.727 | 118.000 | 0.023 | NA | 0.283 | |||
3526808 | 3526809 | Gura_1342 | Gura_1343 | TRUE | 0.753 | 126.000 | 0.000 | NA | Y | 0.477 | ||
3526809 | 3526810 | Gura_1343 | Gura_1344 | FALSE | 0.091 | 237.000 | 0.000 | NA | N | 0.134 | ||
3526810 | 3526811 | Gura_1344 | Gura_1345 | TRUE | 0.994 | -6.000 | 0.056 | 1.000 | N | 0.421 | ||
3526811 | 3526812 | Gura_1345 | Gura_1346 | FALSE | 0.052 | 477.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.251 | ||
3526812 | 3526813 | Gura_1346 | Gura_1347 | FALSE | 0.036 | 291.000 | 0.000 | 1.000 | -0.110 | |||
3526813 | 3526814 | Gura_1347 | Gura_1348 | TRUE | 0.869 | 178.000 | 0.189 | NA | 0.733 | |||
3526814 | 3526815 | Gura_1348 | Gura_1349 | TRUE | 0.988 | 17.000 | 0.081 | NA | 0.720 | |||
3526815 | 3526816 | Gura_1349 | Gura_1350 | TRUE | 0.929 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.518 | |||
3526816 | 3526817 | Gura_1350 | Gura_1351 | FALSE | 0.037 | 369.000 | 0.000 | NA | 0.304 | |||
3526817 | 3526818 | Gura_1351 | Gura_1352 | TRUE | 0.982 | -10.000 | 0.000 | 1.000 | 0.561 | |||
3526818 | 3526819 | Gura_1352 | Gura_1353 | TRUE | 0.978 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.442 | |||
3526819 | 3526820 | Gura_1353 | Gura_1354 | TRUE | 0.983 | -7.000 | 0.000 | NA | 0.592 | |||
3526820 | 3526821 | Gura_1354 | Gura_1355 | TRUE | 0.983 | -10.000 | 0.000 | 1.000 | 0.569 | |||
3526821 | 3526822 | Gura_1355 | Gura_1356 | TRUE | 0.957 | -28.000 | 0.000 | NA | 0.131 | |||
3526822 | 3526823 | Gura_1356 | Gura_1357 | TRUE | 0.794 | 44.000 | 0.000 | NA | 0.487 | |||
3526824 | 3526825 | Gura_1358 | Gura_1359 | TRUE | 0.998 | 4.000 | 1.000 | 1.000 | 0.286 | |||
3526826 | 3526827 | Gura_1360 | Gura_1361 | TRUE | 0.982 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.552 | |||
3526827 | 3526828 | Gura_1361 | Gura_1362 | FALSE | 0.191 | 154.000 | 0.000 | NA | -0.111 | |||
3526829 | 3526830 | Gura_1363 | Gura_1364 | FALSE | 0.007 | 910.000 | 0.000 | NA | 0.201 | |||
3526833 | 3526834 | Gura_1367 | Gura_1368 | FALSE | 0.058 | 350.000 | 0.008 | NA | 0.030 | |||
3526834 | 3526835 | Gura_1368 | Gura_1369 | TRUE | 0.976 | 88.000 | 0.429 | 1.000 | N | 0.717 | ||
3526836 | 3526837 | Gura_1370 | Gura_1371 | TRUE | 0.566 | 117.000 | 0.019 | NA | NA | |||
3526838 | 3526839 | Gura_1372 | Gura_1373 | TRUE | 0.966 | 46.000 | 0.200 | NA | 0.947 | |||
3526840 | 3526841 | Gura_1374 | Gura_1375 | TRUE | 0.462 | 171.000 | 0.000 | 0.079 | 0.356 | |||
3526842 | 3526843 | Gura_1376 | Gura_1377 | FALSE | 0.058 | 379.000 | 0.000 | NA | 0.769 | |||
3526843 | 3526844 | Gura_1377 | Gura_1378 | FALSE | 0.141 | 298.000 | 0.000 | NA | 0.727 | |||
3526845 | 3526846 | Gura_1379 | Gura_1380 | FALSE | 0.006 | 405.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3526847 | 3526848 | Gura_1381 | Gura_1382 | TRUE | 0.706 | 35.000 | 0.000 | 1.000 | 0.155 | |||
3526848 | 3526849 | Gura_1382 | Gura_1383 | TRUE | 0.799 | 51.000 | 0.000 | NA | 0.560 | |||
3526849 | 3526850 | Gura_1383 | Gura_1384 | TRUE | 0.778 | 51.000 | 0.000 | NA | 0.483 | |||
3526850 | 3526851 | Gura_1384 | Gura_1385 | TRUE | 0.671 | 96.000 | 0.000 | 1.000 | 0.443 | |||
3526851 | 3526852 | Gura_1385 | Gura_1386 | TRUE | 0.902 | 20.000 | 0.000 | 1.000 | 0.428 | |||
3526853 | 3526854 | Gura_1387 | Gura_1388 | lpxC | TRUE | 0.565 | 191.000 | 0.007 | 1.000 | 0.783 | ||
3526854 | 3526855 | Gura_1388 | Gura_1389 | TRUE | 0.997 | -6.000 | 0.169 | NA | 0.903 | |||
3526855 | 3526856 | Gura_1389 | Gura_1390 | TRUE | 0.716 | 93.000 | 0.009 | NA | 0.075 | |||
3526856 | 3526857 | Gura_1390 | Gura_1391 | TRUE | 0.966 | 14.000 | 0.069 | NA | -0.256 | |||
3526857 | 3526858 | Gura_1391 | Gura_1392 | TRUE | 0.724 | 113.000 | 0.007 | NA | 0.504 | |||
3526858 | 3526859 | Gura_1392 | Gura_1393 | TRUE | 0.996 | 9.000 | 0.279 | NA | 0.656 | |||
3526859 | 3526860 | Gura_1393 | Gura_1394 | TRUE | 0.729 | 61.000 | 0.000 | NA | 0.334 | |||
3526860 | 3526861 | Gura_1394 | Gura_1395 | TRUE | 0.924 | 11.000 | 0.000 | NA | 0.213 | |||
3526861 | 3526862 | Gura_1395 | Gura_1396 | TRUE | 0.996 | -16.000 | 0.350 | NA | -0.003 | |||
3526865 | 3526866 | Gura_1399 | Gura_1400 | FALSE | 0.098 | 308.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.761 | ||
3526866 | 3526867 | Gura_1400 | Gura_1401 | FALSE | 0.199 | 265.000 | 0.000 | NA | 0.683 | |||
3526867 | 3526868 | Gura_1401 | Gura_1402 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.493 | |||
3526869 | 3526870 | Gura_1403 | Gura_1404 | FALSE | 0.273 | 118.000 | 0.000 | NA | -0.058 | |||
3526870 | 3526871 | Gura_1404 | Gura_1405 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.143 | NA | -0.143 | |||
3526871 | 3526872 | Gura_1405 | Gura_1406 | FALSE | 0.035 | 289.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526872 | 3526873 | Gura_1406 | Gura_1407 | TRUE | 0.606 | 30.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526873 | 3526874 | Gura_1407 | Gura_1408 | FALSE | 0.040 | 253.000 | 0.000 | NA | -0.243 | |||
3526874 | 3526875 | Gura_1408 | Gura_1409 | FALSE | 0.042 | 338.000 | 0.000 | NA | 0.217 | |||
3526875 | 3526876 | Gura_1409 | Gura_1410 | TRUE | 0.964 | -10.000 | 0.005 | 1.000 | -0.155 | |||
3526876 | 3526877 | Gura_1410 | Gura_1411 | TRUE | 0.992 | 26.000 | 0.500 | NA | 0.782 | |||
3526877 | 3526878 | Gura_1411 | Gura_1412 | FALSE | 0.028 | 474.000 | 0.000 | NA | 0.534 | |||
3526878 | 3526879 | Gura_1412 | Gura_1413 | ruvB | TRUE | 0.968 | 3.000 | 0.006 | 0.026 | -0.159 | ||
3526879 | 3526880 | Gura_1413 | Gura_1414 | ruvB | TRUE | 0.991 | 65.000 | 0.549 | 0.001 | Y | NA | |
3526880 | 3526881 | Gura_1414 | Gura_1415 | TRUE | 0.988 | 55.000 | 0.451 | 0.006 | Y | NA | ||
3526881 | 3526882 | Gura_1415 | Gura_1416 | TRUE | 0.939 | 59.000 | 0.277 | NA | NA | |||
3526883 | 3526884 | Gura_1417 | Gura_1418 | FALSE | 0.015 | 533.000 | 0.000 | NA | 0.320 | |||
3526884 | 3526885 | Gura_1418 | Gura_1419 | TRUE | 0.869 | 121.000 | 0.667 | NA | -0.579 | |||
3526885 | 3526886 | Gura_1419 | Gura_1420 | TRUE | 0.986 | 17.000 | 0.667 | NA | -0.685 | |||
3526886 | 3526887 | Gura_1420 | Gura_1421 | TRUE | 0.747 | 69.000 | 0.000 | NA | 0.378 | |||
3526887 | 3526888 | Gura_1421 | Gura_1422 | FALSE | 0.036 | 294.000 | 0.000 | NA | -0.082 | |||
3526888 | 3526889 | Gura_1422 | Gura_1423 | FALSE | 0.130 | 130.000 | 0.000 | NA | N | -0.118 | ||
3526889 | 3526890 | Gura_1423 | Gura_1424 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.318 | NA | NA | |||
3526890 | 3526891 | Gura_1424 | Gura_1425 | FALSE | 0.217 | 126.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526891 | 3526892 | Gura_1425 | Gura_1426 | TRUE | 0.792 | 88.000 | 0.000 | NA | 0.729 | |||
3526892 | 3526893 | Gura_1426 | Gura_1427 | FALSE | 0.016 | 357.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526893 | 3526894 | Gura_1427 | Gura_1428 | FALSE | 0.160 | 176.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526894 | 3526895 | Gura_1428 | Gura_1429 | FALSE | 0.008 | 464.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526895 | 3526896 | Gura_1429 | Gura_1430 | TRUE | 0.837 | 127.000 | 0.333 | NA | NA | |||
3526896 | 3526897 | Gura_1430 | Gura_1431 | TRUE | 0.990 | 86.000 | 1.000 | NA | 0.749 | |||
3526897 | 3526898 | Gura_1431 | Gura_1432 | TRUE | 0.546 | 134.000 | 0.000 | NA | 0.765 | |||
3526899 | 3526900 | Gura_1433 | Gura_1434 | TRUE | 0.863 | 86.000 | 0.056 | NA | -0.019 | |||
3526901 | 3526902 | Gura_1435 | Gura_1436 | TRUE | 0.849 | 28.000 | 0.000 | NA | 0.416 | |||
3526902 | 3526903 | Gura_1436 | Gura_1437 | FALSE | 0.052 | 360.000 | 0.000 | 1.000 | 0.437 | |||
3526903 | 3526904 | Gura_1437 | Gura_1438 | TRUE | 0.414 | 90.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526904 | 3526905 | Gura_1438 | Gura_1439 | TRUE | 0.837 | 12.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526905 | 3526906 | Gura_1439 | Gura_1440 | TRUE | 0.468 | 80.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526907 | 3526908 | Gura_1441 | Gura_1442 | TRUE | 0.970 | -7.000 | 0.000 | NA | 0.264 | |||
3526909 | 3526910 | Gura_1443 | Gura_1444 | TRUE | 0.998 | -6.000 | 0.681 | NA | -0.178 | |||
3526911 | 3526912 | Gura_1445 | Gura_1446 | TRUE | 0.854 | 20.000 | 0.021 | NA | -0.642 | |||
3526912 | 3526913 | Gura_1446 | Gura_1447 | TRUE | 0.490 | 250.000 | 0.364 | 1.000 | -0.353 | |||
3526918 | 3526919 | Gura_1452 | Gura_1453 | TRUE | 0.945 | 30.000 | 0.017 | NA | 0.832 | |||
3526919 | 3526920 | Gura_1453 | Gura_1454 | FALSE | 0.310 | 209.000 | 0.000 | 1.000 | 0.892 | |||
3526920 | 3526921 | Gura_1454 | Gura_1455 | TRUE | 0.858 | 29.000 | 0.000 | NA | 0.919 | |||
3526921 | 3526922 | Gura_1455 | Gura_1456 | FALSE | 0.175 | 366.000 | 0.032 | NA | 0.574 | |||
3526922 | 3526923 | Gura_1456 | Gura_1457 | TRUE | 0.993 | 17.000 | 0.810 | 1.000 | N | 0.069 | ||
3526923 | 3526924 | Gura_1457 | Gura_1458 | TRUE | 0.995 | 22.000 | 0.839 | 1.000 | N | 0.618 | ||
3526924 | 3526925 | Gura_1458 | Gura_1459 | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.820 | 0.088 | Y | 0.531 | ||
3526925 | 3526926 | Gura_1459 | Gura_1460 | TRUE | 0.918 | 41.000 | 0.033 | NA | 0.356 | |||
3526926 | 3526927 | Gura_1460 | Gura_1461 | TRUE | 0.926 | 21.000 | 0.000 | NA | 0.698 | |||
3526927 | 3526928 | Gura_1461 | Gura_1462 | FALSE | 0.058 | 117.000 | 0.000 | NA | -0.567 | |||
3526928 | 3526929 | Gura_1462 | Gura_1463 | TRUE | 0.951 | 124.000 | 0.057 | 0.001 | Y | 0.937 | ||
3526929 | 3526930 | Gura_1463 | Gura_1464 | TRUE | 0.987 | 31.000 | 0.100 | 1.000 | Y | 0.899 | ||
3526930 | 3526931 | Gura_1464 | Gura_1465 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.209 | 1.000 | N | 0.932 | ||
3526931 | 3526932 | Gura_1465 | Gura_1466 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.070 | 1.000 | N | 0.910 | ||
3526932 | 3526933 | Gura_1466 | Gura_1467 | rpsA | TRUE | 0.935 | 70.000 | 0.058 | 1.000 | N | 0.841 | |
3526933 | 3526934 | Gura_1467 | Gura_1468 | rpsA | TRUE | 0.859 | 65.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.949 | |
3526934 | 3526935 | Gura_1468 | Gura_R0020 | TRUE | 0.539 | 36.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526937 | 3526938 | Gura_1470 | Gura_1471 | FALSE | 0.003 | 1054.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526938 | 3526939 | Gura_1471 | Gura_1472 | FALSE | 0.002 | 858.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
3526939 | 3526940 | Gura_1472 | Gura_1473 | FALSE | 0.005 | 609.000 | 0.000 | NA | -0.087 | |||
3526940 | 3526941 | Gura_1473 | Gura_1474 | TRUE | 0.684 | 100.000 | 0.000 | NA | 0.562 | |||
3526941 | 3526942 | Gura_1474 | Gura_1475 | TRUE | 0.692 | 46.000 | 0.000 | NA | 0.230 | |||
3526942 | 3526943 | Gura_1475 | Gura_1476 | FALSE | 0.006 | 553.000 | 0.000 | 1.000 | -0.067 | |||
3526943 | 3526944 | Gura_1476 | Gura_1477 | TRUE | 0.961 | 1.000 | 0.000 | NA | 0.291 | |||
3526944 | 3526945 | Gura_1477 | Gura_1478 | FALSE | 0.013 | 509.000 | 0.000 | NA | 0.181 | |||
3526945 | 3526946 | Gura_1478 | Gura_1479 | TRUE | 0.992 | -6.000 | 0.182 | NA | -0.347 | |||
3526946 | 3526947 | Gura_1479 | Gura_1480 | FALSE | 0.037 | 449.000 | 0.000 | 0.069 | N | 0.864 | ||
3526947 | 3526948 | Gura_1480 | Gura_1481 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.165 | 0.069 | Y | -0.185 | ||
3526948 | 3526949 | Gura_1481 | Gura_1482 | TRUE | 0.897 | 178.000 | 0.054 | 0.002 | Y | 0.240 | ||
3526949 | 3526950 | Gura_1482 | Gura_1483 | FALSE | 0.010 | 394.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.001 | ||
3526950 | 3526951 | Gura_1483 | Gura_1484 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.044 | NA | 0.158 | |||
3526951 | 3526952 | Gura_1484 | Gura_1485 | TRUE | 0.750 | 74.000 | 0.008 | NA | 0.024 | |||
3526952 | 3526953 | Gura_1485 | Gura_1486 | FALSE | 0.209 | 302.000 | 0.015 | NA | 0.410 | |||
3526954 | 3526955 | Gura_1487 | Gura_1488 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.679 | NA | -0.617 | |||
3526957 | 3526958 | Gura_1490 | Gura_1491 | TRUE | 0.510 | 42.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3526958 | 3526959 | Gura_1491 | Gura_1492 | FALSE | 0.030 | 304.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3526959 | 3526960 | Gura_1492 | Gura_1493 | FALSE | 0.014 | 311.000 | 0.006 | 1.000 | N | -0.652 | ||
3526960 | 3526961 | Gura_1493 | Gura_1494 | TRUE | 0.966 | 57.000 | 1.000 | NA | N | -0.244 | ||
3526961 | 3526962 | Gura_1494 | Gura_1495 | TRUE | 0.992 | 5.000 | 0.357 | NA | N | -0.044 | ||
3526962 | 3526963 | Gura_1495 | Gura_1496 | TRUE | 0.780 | 122.000 | 0.143 | 1.000 | N | 0.108 | ||
3526963 | 3526964 | Gura_1496 | Gura_1497 | FALSE | 0.061 | 258.000 | 0.000 | NA | -0.051 | |||
3526966 | 3526967 | Gura_1499 | Gura_1500 | miaA | TRUE | 0.838 | 9.000 | 0.006 | 1.000 | N | -0.469 | |
3526967 | 3526968 | Gura_1500 | Gura_1501 | FALSE | 0.001 | 405.000 | 0.000 | NA | -0.831 | |||
3526971 | 3526972 | Gura_1504 | Gura_1505 | TRUE | 0.994 | -37.000 | 0.143 | NA | 0.104 | |||
3526972 | 3526973 | Gura_1505 | Gura_1506 | TRUE | 0.982 | 24.000 | 0.143 | 1.000 | 0.531 | |||
3526976 | 3526977 | Gura_1509 | Gura_1510 | TRUE | 0.723 | 69.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.455 | ||
3526977 | 3526978 | Gura_1510 | Gura_1511 | TRUE | 0.719 | 40.000 | 0.000 | NA | 0.253 | |||
3526978 | 3526979 | Gura_1511 | Gura_1512 | TRUE | 0.984 | -28.000 | 0.000 | NA | 0.736 | |||
3526979 | 3526980 | Gura_1512 | Gura_1513 | TRUE | 0.997 | 18.000 | 0.800 | NA | 0.816 | |||
3526980 | 3526981 | Gura_1513 | Gura_1514 | FALSE | 0.065 | 181.000 | 0.000 | NA | N | -0.215 | ||
3526981 | 3526982 | Gura_1514 | Gura_1515 | TRUE | 0.719 | 147.000 | 0.027 | NA | Y | -0.301 | ||
3526982 | 3526983 | Gura_1515 | Gura_1516 | TRUE | 0.926 | 243.000 | 0.373 | 0.003 | Y | 0.898 | ||
3526983 | 3526984 | Gura_1516 | Gura_1517 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.049 | 0.003 | Y | 0.402 | ||
3526984 | 3526985 | Gura_1517 | Gura_1518 | TRUE | 0.968 | 110.000 | 0.154 | 0.003 | Y | 0.287 | ||
3526985 | 3526986 | Gura_1518 | Gura_1519 | TRUE | 0.917 | 178.000 | 0.429 | 1.000 | 0.600 | |||
3526989 | 3526990 | Gura_1522 | Gura_1523 | FALSE | 0.270 | 94.000 | 0.000 | NA | -0.290 | |||
3526990 | 3526991 | Gura_1523 | Gura_1524 | FALSE | 0.077 | 232.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526991 | 3526992 | Gura_1524 | Gura_1525 | TRUE | 0.490 | 68.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3526992 | 3526993 | Gura_1525 | Gura_1526 | FALSE | 0.271 | 204.000 | 0.000 | NA | 0.373 | |||
3526993 | 3526994 | Gura_1526 | Gura_1527 | TRUE | 0.740 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.432 | |||
3526994 | 3526995 | Gura_1527 | Gura_1528 | TRUE | 0.821 | 62.000 | 0.000 | NA | 0.630 | |||
3526995 | 3526996 | Gura_1528 | Gura_1529 | FALSE | 0.343 | 92.000 | 0.000 | NA | -0.209 | |||
3526996 | 3526997 | Gura_1529 | Gura_1530 | TRUE | 0.609 | 102.000 | 0.000 | 1.000 | 0.412 | |||
3526997 | 3526998 | Gura_1530 | Gura_1531 | FALSE | 0.078 | 196.000 | 0.000 | NA | -0.298 | |||
3526998 | 3526999 | Gura_1531 | Gura_1532 | TRUE | 0.692 | 196.000 | 0.030 | NA | 0.674 | |||
3527000 | 3527001 | Gura_1533 | Gura_1534 | TRUE | 0.886 | 25.000 | 0.000 | NA | 0.894 | |||
3527001 | 3527002 | Gura_1534 | Gura_1535 | TRUE | 0.976 | -12.000 | 0.000 | 1.000 | 0.388 | |||
3527002 | 3527003 | Gura_1535 | Gura_1536 | FALSE | 0.015 | 685.000 | 0.000 | 1.000 | 0.546 | |||
3527003 | 3527004 | Gura_1536 | Gura_1537 | FALSE | 0.026 | 441.000 | 0.000 | NA | 0.369 | |||
3527004 | 3527005 | Gura_1537 | Gura_1538 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527005 | 3527006 | Gura_1538 | Gura_1539 | FALSE | 0.380 | 41.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3527007 | 3527008 | Gura_1540 | Gura_1541 | TRUE | 0.970 | 81.000 | 0.521 | 0.069 | NA | |||
3527010 | 3527011 | Gura_1543 | Gura_1544 | TRUE | 0.991 | 7.000 | 0.000 | 0.045 | Y | 0.841 | ||
3527012 | 3527013 | Gura_1545 | Gura_1546 | FALSE | 0.089 | 221.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3527013 | 3527014 | Gura_1546 | Gura_1547 | TRUE | 0.908 | 34.000 | 0.000 | 0.026 | 0.717 | |||
3527014 | 3527015 | Gura_1547 | Gura_1548 | TRUE | 0.983 | 13.000 | 0.000 | 0.035 | Y | 0.289 | ||
3527015 | 3527016 | Gura_1548 | Gura_1549 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.000 | 0.045 | Y | 0.391 | ||
3527016 | 3527017 | Gura_1549 | Gura_1550 | TRUE | 0.818 | 157.000 | 0.000 | 0.026 | Y | 0.631 | ||
3527017 | 3527018 | Gura_1550 | Gura_1551 | TRUE | 0.971 | 4.000 | 0.000 | NA | 0.835 | |||
3527018 | 3527019 | Gura_1551 | Gura_1552 | TRUE | 0.977 | 3.000 | 0.000 | NA | 0.688 | |||
3527019 | 3527020 | Gura_1552 | Gura_1553 | TRUE | 0.549 | 35.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527021 | 3527022 | Gura_1554 | Gura_1555 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.091 | 1.000 | 0.473 | |||
3527022 | 3527023 | Gura_1555 | Gura_1556 | TRUE | 0.845 | 39.000 | 0.000 | NA | 0.672 | |||
3527023 | 3527024 | Gura_1556 | Gura_1557 | TRUE | 0.872 | 6.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527024 | 3527025 | Gura_1557 | Gura_1558 | FALSE | 0.309 | 104.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527025 | 3527026 | Gura_1558 | Gura_1559 | FALSE | 0.019 | 644.000 | 0.000 | 1.000 | 0.735 | |||
3527026 | 3527027 | Gura_1559 | Gura_1560 | TRUE | 0.432 | 257.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.636 | ||
3527027 | 3527028 | Gura_1560 | Gura_1561 | FALSE | 0.340 | 92.000 | 0.000 | NA | -0.214 | |||
3527028 | 3527029 | Gura_1561 | Gura_1562 | FALSE | 0.148 | 133.000 | 0.000 | NA | -0.246 | |||
3527029 | 3527030 | Gura_1562 | Gura_1563 | TRUE | 0.979 | -3.000 | 0.000 | NA | N | 0.646 | ||
3527030 | 3527031 | Gura_1563 | Gura_1564 | TRUE | 0.942 | 15.000 | 0.000 | NA | N | 0.684 | ||
3527031 | 3527032 | Gura_1564 | Gura_1565 | TRUE | 0.657 | 110.000 | 0.000 | NA | 0.764 | |||
3527032 | 3527033 | Gura_1565 | Gura_1566 | TRUE | 0.978 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.852 | |||
3527033 | 3527034 | Gura_1566 | Gura_1567 | TRUE | 0.981 | -15.000 | 0.000 | NA | 0.878 | |||
3527037 | 3527038 | Gura_1570 | Gura_1571 | FALSE | 0.008 | 368.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3527038 | 3527039 | Gura_1571 | Gura_1572 | TRUE | 0.984 | 0.000 | 0.000 | 0.077 | Y | NA | ||
3527040 | 3527041 | Gura_1573 | Gura_1574 | TRUE | 0.915 | 68.000 | 0.129 | NA | -0.039 | |||
3527041 | 3527042 | Gura_1574 | Gura_1575 | TRUE | 0.992 | 19.000 | 0.235 | NA | 0.777 | |||
3527042 | 3527043 | Gura_1575 | Gura_1576 | FALSE | 0.078 | 282.000 | 0.024 | 1.000 | N | -0.456 | ||
3527045 | 3527046 | Gura_1578 | Gura_1579 | FALSE | 0.008 | 192.000 | 0.000 | NA | -0.807 | |||
3527046 | 3527047 | Gura_1579 | Gura_1580 | TRUE | 0.514 | 159.000 | 0.000 | NA | 0.801 | |||
3527047 | 3527048 | Gura_1580 | Gura_1581 | TRUE | 0.958 | 63.000 | 0.156 | 1.000 | 0.406 | |||
3527048 | 3527049 | Gura_1581 | Gura_1582 | TRUE | 0.908 | 36.000 | 0.010 | 1.000 | 0.881 | |||
3527049 | 3527050 | Gura_1582 | Gura_1583 | TRUE | 0.828 | 34.000 | 0.005 | 1.000 | 0.166 | |||
3527053 | 3527054 | Gura_1586 | Gura_1587 | TRUE | 0.880 | 21.000 | 0.000 | NA | 0.354 | |||
3527054 | 3527055 | Gura_1587 | Gura_1588 | TRUE | 0.533 | 155.000 | 0.000 | NA | 0.656 | |||
3527055 | 3527056 | Gura_1588 | Gura_1589 | FALSE | 0.081 | 228.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527057 | 3527058 | Gura_1590 | Gura_1591 | TRUE | 0.966 | 36.000 | 0.019 | 1.000 | Y | 0.417 | ||
3527058 | 3527059 | Gura_1591 | Gura_1592 | TRUE | 0.977 | 138.000 | 0.588 | 1.000 | Y | 0.551 | ||
3527059 | 3527060 | Gura_1592 | Gura_1593 | TRUE | 0.985 | 33.000 | 0.055 | 1.000 | Y | 0.627 | ||
3527060 | 3527061 | Gura_1593 | Gura_1594 | TRUE | 0.772 | 76.000 | 0.000 | 1.000 | 0.475 | |||
3527061 | 3527062 | Gura_1594 | Gura_1595 | TRUE | 0.803 | 54.000 | 0.000 | 1.000 | 0.823 | |||
3527062 | 3527063 | Gura_1595 | Gura_1596 | TRUE | 0.899 | 46.000 | 0.000 | 0.001 | 0.657 | |||
3527063 | 3527064 | Gura_1596 | Gura_1597 | TRUE | 0.747 | 90.000 | 0.000 | NA | 0.862 | |||
3527064 | 3527065 | Gura_1597 | Gura_1598 | TRUE | 0.843 | 35.000 | 0.000 | NA | 0.837 | |||
3527067 | 3527068 | Gura_1600 | Gura_1601 | TRUE | 0.943 | 39.000 | 0.000 | 0.032 | Y | 0.459 | ||
3527068 | 3527069 | Gura_1601 | Gura_1602 | TRUE | 0.989 | 10.000 | 0.000 | 0.032 | Y | 0.477 | ||
3527069 | 3527070 | Gura_1602 | Gura_1603 | FALSE | 0.291 | 286.000 | 0.000 | 0.032 | Y | 0.234 | ||
3527072 | 3527073 | Gura_1605 | Gura_1606 | FALSE | 0.001 | 408.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.590 | ||
3527073 | 3527074 | Gura_1606 | Gura_1607 | TRUE | 0.826 | 35.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.669 | ||
3527074 | 3527075 | Gura_1607 | Gura_1608 | FALSE | 0.001 | 424.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.525 | ||
3527075 | 3527076 | Gura_1608 | Gura_1609 | TRUE | 0.835 | 138.000 | 0.052 | 0.055 | N | 0.775 | ||
3527076 | 3527077 | Gura_1609 | Gura_1610 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.456 | 0.002 | Y | 0.442 | ||
3527077 | 3527078 | Gura_1610 | Gura_1611 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.053 | 0.055 | Y | 0.665 | ||
3527078 | 3527079 | Gura_1611 | Gura_1612 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.240 | 1.000 | 0.218 | |||
3527079 | 3527080 | Gura_1612 | Gura_1613 | TRUE | 0.819 | 40.000 | 0.000 | 1.000 | 0.549 | |||
3527080 | 3527081 | Gura_1613 | Gura_1614 | FALSE | 0.011 | 386.000 | 0.000 | NA | -0.164 | |||
3527081 | 3527082 | Gura_1614 | Gura_1615 | FALSE | 0.054 | 394.000 | 0.000 | NA | 0.725 | |||
3527082 | 3527083 | Gura_1615 | Gura_1616 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.591 | |||
3527084 | 3527085 | Gura_1617 | Gura_1618 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527085 | 3527086 | Gura_1618 | Gura_1619 | TRUE | 0.526 | 38.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527086 | 3527087 | Gura_1619 | Gura_1620 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527087 | 3527088 | Gura_1620 | Gura_1621 | FALSE | 0.004 | 667.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527088 | 3527089 | Gura_1621 | Gura_1622 | TRUE | 0.805 | 15.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527089 | 3527090 | Gura_1622 | Gura_1623 | TRUE | 0.997 | -10.000 | 0.667 | 1.000 | -0.307 | |||
3527090 | 3527091 | Gura_1623 | Gura_1624 | FALSE | 0.302 | 211.000 | 0.000 | 1.000 | 0.504 | |||
3527091 | 3527092 | Gura_1624 | Gura_1625 | FALSE | 0.008 | 772.000 | 0.000 | 1.000 | 0.292 | |||
3527094 | 3527095 | Gura_1627 | Gura_1628 | FALSE | 0.399 | 105.000 | 0.000 | NA | 0.052 | |||
3527095 | 3527096 | Gura_1628 | Gura_1629 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527096 | 3527097 | Gura_1629 | Gura_1630 | TRUE | 0.484 | 49.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527098 | 3527099 | Gura_1631 | Gura_1632 | FALSE | 0.010 | 372.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.068 | ||
3527099 | 3527100 | Gura_1632 | Gura_1633 | FALSE | 0.217 | 137.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.086 | ||
3527102 | 3527103 | Gura_1635 | Gura_1636 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.485 | |||
3527103 | 3527104 | Gura_1636 | Gura_1637 | FALSE | 0.380 | 188.000 | 0.000 | 1.000 | 0.489 | |||
3527104 | 3527105 | Gura_1637 | Gura_1638 | FALSE | 0.282 | 110.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527107 | 3527108 | Gura_1640 | Gura_1641 | FALSE | 0.024 | 319.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3527108 | 3527109 | Gura_1641 | Gura_1642 | FALSE | 0.157 | 177.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527110 | 3527111 | Gura_1643 | Gura_1644 | FALSE | 0.162 | 275.000 | 0.000 | 1.000 | 0.580 | |||
3527111 | 3527112 | Gura_1644 | Gura_1645 | FALSE | 0.009 | 443.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527112 | 3527113 | Gura_1645 | Gura_1646 | FALSE | 0.040 | 278.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527115 | 3527116 | Gura_1648 | Gura_1649 | FALSE | 0.008 | 458.000 | 0.000 | NA | -0.099 | |||
3527116 | 3527117 | Gura_1649 | Gura_1650 | TRUE | 0.512 | 155.000 | 0.000 | 1.000 | 0.826 | |||
3527117 | 3527118 | Gura_1650 | Gura_1651 | FALSE | 0.095 | 271.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.374 | ||
3527119 | 3527120 | Gura_1652 | Gura_1653 | TRUE | 0.973 | 80.000 | 0.364 | NA | 0.423 | |||
3527120 | 3527121 | Gura_1653 | Gura_1654 | TRUE | 0.810 | 52.000 | 0.000 | NA | 0.620 | |||
3527121 | 3527122 | Gura_1654 | Gura_1655 | FALSE | 0.031 | 397.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.483 | ||
3527122 | 3527123 | Gura_1655 | Gura_1656 | TRUE | 0.994 | -10.000 | 0.435 | NA | -0.733 | |||
3527123 | 3527124 | Gura_1656 | Gura_1657 | TRUE | 0.935 | 44.000 | 0.043 | NA | 0.924 | |||
3527124 | 3527125 | Gura_1657 | Gura_1658 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.057 | 1.000 | N | 0.827 | ||
3527125 | 3527126 | Gura_1658 | Gura_1659 | TRUE | 0.710 | 149.000 | 0.019 | NA | 0.907 | |||
3527126 | 3527127 | Gura_1659 | Gura_1660 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.500 | NA | 0.924 | |||
3527127 | 3527128 | Gura_1660 | Gura_1661 | TRUE | 0.767 | 76.000 | 0.000 | NA | 0.947 | |||
3527128 | 3527129 | Gura_1661 | Gura_1662 | TRUE | 0.838 | 41.000 | 0.000 | NA | 0.662 | |||
3527130 | 3527131 | Gura_1663 | Gura_1664 | TRUE | 0.420 | 177.000 | 0.000 | NA | 0.492 | |||
3527133 | 3527134 | Gura_1666 | Gura_1667 | FALSE | 0.389 | 131.000 | 0.000 | NA | 0.272 | |||
3527134 | 3527135 | Gura_1667 | Gura_1668 | FALSE | 0.073 | 237.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3527136 | 3527137 | Gura_1669 | Gura_1670 | TRUE | 0.942 | 72.000 | 0.000 | 0.087 | Y | 0.783 | ||
3527137 | 3527138 | Gura_1670 | Gura_1671 | FALSE | 0.265 | 316.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.685 | ||
3527138 | 3527139 | Gura_1671 | Gura_1672 | TRUE | 0.541 | 127.000 | 0.000 | 1.000 | 0.851 | |||
3527139 | 3527140 | Gura_1672 | Gura_1673 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.486 | |||
3527140 | 3527141 | Gura_1673 | Gura_1674 | TRUE | 0.609 | 198.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.491 | ||
3527141 | 3527142 | Gura_1674 | Gura_1675 | TRUE | 0.946 | 62.000 | 0.000 | 0.033 | Y | 0.823 | ||
3527142 | 3527143 | Gura_1675 | Gura_1676 | TRUE | 0.985 | -7.000 | 0.000 | NA | 0.723 | |||
3527143 | 3527144 | Gura_1676 | Gura_1677 | TRUE | 0.887 | 26.000 | 0.000 | NA | 0.857 | |||
3527144 | 3527145 | Gura_1677 | Gura_1678 | TRUE | 0.978 | 2.000 | 0.000 | 1.000 | 0.736 | |||
3527145 | 3527146 | Gura_1678 | Gura_1679 | TRUE | 0.407 | 154.000 | 0.000 | 1.000 | 0.348 | |||
3527146 | 3527147 | Gura_1679 | Gura_1680 | TRUE | 0.953 | 15.000 | 0.000 | NA | 0.653 | |||
3527147 | 3527148 | Gura_1680 | Gura_1681 | FALSE | 0.292 | 218.000 | 0.000 | NA | 0.536 | |||
3527148 | 3527149 | Gura_1681 | Gura_1682 | TRUE | 0.794 | 65.000 | 0.000 | NA | 0.896 | |||
3527149 | 3527150 | Gura_1682 | Gura_1683 | TRUE | 0.994 | -19.000 | 0.000 | NA | Y | 0.826 | ||
3527150 | 3527151 | Gura_1683 | Gura_1684 | TRUE | 0.940 | 72.000 | 0.000 | 0.018 | Y | 0.898 | ||
3527151 | 3527152 | Gura_1684 | Gura_1685 | TRUE | 0.569 | 217.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.808 | ||
3527152 | 3527153 | Gura_1685 | Gura_1686 | TRUE | 0.771 | 135.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.646 | ||
3527153 | 3527154 | Gura_1686 | Gura_1687 | TRUE | 0.568 | 130.000 | 0.000 | NA | 0.698 | |||
3527154 | 3527155 | Gura_1687 | Gura_1688 | FALSE | 0.117 | 308.000 | 0.000 | NA | 0.804 | |||
3527155 | 3527156 | Gura_1688 | Gura_1689 | TRUE | 0.691 | 203.000 | 0.000 | 0.018 | Y | 0.560 | ||
3527156 | 3527157 | Gura_1689 | Gura_1690 | TRUE | 0.890 | 20.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.501 | ||
3527157 | 3527158 | Gura_1690 | Gura_1691 | hisH | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.379 | 1.000 | N | 0.117 | |
3527158 | 3527159 | Gura_1691 | Gura_1692 | hisH | TRUE | 1.000 | 4.000 | 0.517 | 0.004 | Y | 0.773 | |
3527159 | 3527160 | Gura_1692 | Gura_1693 | TRUE | 0.925 | 23.000 | 0.000 | 0.055 | N | 0.694 | ||
3527160 | 3527161 | Gura_1693 | Gura_1694 | TRUE | 0.800 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.529 | |||
3527161 | 3527162 | Gura_1694 | Gura_1695 | FALSE | 0.287 | 210.000 | 0.000 | NA | 0.463 | |||
3527162 | 3527163 | Gura_1695 | Gura_1696 | FALSE | 0.145 | 254.000 | 0.000 | NA | 0.346 | |||
3527163 | 3527164 | Gura_1696 | Gura_1697 | TRUE | 0.998 | 3.000 | 0.070 | 1.000 | Y | 0.711 | ||
3527164 | 3527165 | Gura_1697 | Gura_1698 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.037 | 1.000 | Y | 0.671 | ||
3527165 | 3527166 | Gura_1698 | Gura_1699 | TRUE | 0.820 | 46.000 | 0.000 | NA | 0.807 | |||
3527166 | 3527167 | Gura_1699 | Gura_1700 | TRUE | 0.799 | 40.000 | 0.000 | NA | 0.475 | |||
3527167 | 3527168 | Gura_1700 | Gura_1701 | TRUE | 0.824 | 51.000 | 0.000 | 1.000 | 0.703 | |||
3527168 | 3527169 | Gura_1701 | Gura_1702 | FALSE | 0.040 | 528.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.211 | ||
3527170 | 3527171 | Gura_1703 | Gura_1704 | TRUE | 0.653 | 56.000 | 0.006 | 1.000 | N | -0.005 | ||
3527171 | 3527172 | Gura_1704 | Gura_1705 | TRUE | 0.936 | 3.000 | 0.007 | 1.000 | N | -0.140 | ||
3527173 | 3527174 | Gura_1706 | Gura_1707 | TRUE | 0.783 | 87.000 | 0.023 | 1.000 | N | 0.056 | ||
3527174 | 3527175 | Gura_1707 | Gura_1708 | TRUE | 0.899 | 47.000 | 0.032 | 1.000 | N | 0.402 | ||
3527175 | 3527176 | Gura_1708 | Gura_1709 | TRUE | 0.726 | 71.000 | 0.018 | NA | -0.327 | |||
3527177 | 3527178 | Gura_1710 | Gura_1711 | TRUE | 0.923 | 83.000 | 0.217 | 1.000 | N | 0.069 | ||
3527178 | 3527179 | Gura_1711 | Gura_1712 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.478 | 0.001 | Y | 0.454 | ||
3527179 | 3527180 | Gura_1712 | Gura_1713 | TRUE | 0.642 | 154.000 | 0.130 | 1.000 | N | -0.177 | ||
3527181 | 3527182 | Gura_1714 | Gura_1715 | TRUE | 0.987 | 3.000 | 0.017 | 1.000 | N | 0.831 | ||
3527182 | 3527183 | Gura_1715 | Gura_1716 | TRUE | 0.999 | 9.000 | 0.360 | 0.001 | Y | 0.877 | ||
3527183 | 3527184 | Gura_1716 | Gura_1717 | TRUE | 0.969 | 79.000 | 0.325 | NA | N | 0.891 | ||
3527184 | 3527185 | Gura_1717 | Gura_1718 | secD | TRUE | 0.970 | 32.000 | 0.044 | NA | Y | 0.152 | |
3527185 | 3527186 | Gura_1718 | Gura_1719 | secD | secF | TRUE | 0.998 | 13.000 | 0.217 | 0.001 | Y | 0.321 |
3527186 | 3527187 | Gura_1719 | Gura_1720 | secF | TRUE | 0.999 | 12.000 | 0.455 | 1.000 | Y | 0.768 | |
3527187 | 3527188 | Gura_1720 | Gura_1721 | TRUE | 0.638 | 116.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.464 | ||
3527188 | 3527189 | Gura_1721 | Gura_1722 | TRUE | 0.970 | 3.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.234 | ||
3527189 | 3527190 | Gura_1722 | Gura_1723 | FALSE | 0.173 | 212.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.297 | ||
3527190 | 3527191 | Gura_1723 | Gura_1724 | TRUE | 0.878 | 5.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527191 | 3527192 | Gura_1724 | Gura_1725 | FALSE | 0.090 | 218.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527192 | 3527193 | Gura_1725 | Gura_1726 | TRUE | 0.999 | -13.000 | 0.500 | NA | 0.427 | |||
3527194 | 3527195 | Gura_1727 | Gura_1728 | FALSE | 0.059 | 307.000 | 0.000 | NA | 0.190 | |||
3527196 | 3527197 | Gura_1729 | Gura_1730 | TRUE | 0.581 | 121.000 | 0.000 | 0.025 | Y | -0.433 | ||
3527197 | 3527198 | Gura_1730 | Gura_1731 | FALSE | 0.022 | 105.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.546 | ||
3527198 | 3527199 | Gura_1731 | Gura_1732 | TRUE | 0.964 | 101.000 | 0.032 | 0.001 | Y | 0.903 | ||
3527199 | 3527200 | Gura_1732 | Gura_1733 | TRUE | 0.950 | 53.000 | 0.010 | 1.000 | Y | 0.909 | ||
3527200 | 3527201 | Gura_1733 | Gura_1734 | TRUE | 0.996 | 19.000 | 0.293 | 1.000 | Y | 0.353 | ||
3527201 | 3527202 | Gura_1734 | Gura_1735 | FALSE | 0.224 | 248.000 | 0.008 | 1.000 | 0.186 | |||
3527202 | 3527203 | Gura_1735 | Gura_1736 | TRUE | 0.627 | 139.000 | 0.006 | 1.000 | 0.522 | |||
3527203 | 3527204 | Gura_1736 | Gura_1737 | TRUE | 0.948 | 81.000 | 0.004 | 1.000 | Y | 0.742 | ||
3527205 | 3527206 | Gura_1738 | Gura_1739 | FALSE | 0.219 | 104.000 | 0.009 | 1.000 | N | -0.904 | ||
3527208 | 3527209 | Gura_1741 | Gura_1742 | TRUE | 0.911 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527210 | 3527211 | Gura_1743 | Gura_1744 | TRUE | 0.757 | 63.000 | 0.000 | NA | 0.398 | |||
3527212 | 3527213 | Gura_1745 | Gura_1746 | FALSE | 0.252 | 242.000 | 0.000 | NA | 0.631 | |||
3527213 | 3527214 | Gura_1746 | Gura_1747 | FALSE | 0.026 | 550.000 | 0.000 | NA | 0.718 | |||
3527214 | 3527215 | Gura_1747 | Gura_1748 | FALSE | 0.357 | 198.000 | 0.000 | NA | 0.518 | |||
3527216 | 3527217 | Gura_1749 | Gura_1750 | FALSE | 0.344 | 98.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527217 | 3527218 | Gura_1750 | Gura_1751 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.600 | NA | NA | |||
3527221 | 3527222 | Gura_1754 | Gura_1755 | FALSE | 0.212 | 235.000 | 0.000 | NA | 0.417 | |||
3527222 | 3527223 | Gura_1755 | Gura_1756 | TRUE | 0.990 | 32.000 | 0.500 | NA | 0.762 | |||
3527223 | 3527224 | Gura_1756 | Gura_1757 | TRUE | 0.949 | 13.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.652 | ||
3527224 | 3527225 | Gura_1757 | Gura_1758 | FALSE | 0.009 | 300.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.280 | ||
3527225 | 3527226 | Gura_1758 | Gura_1759 | TRUE | 0.544 | 121.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.685 | ||
3527231 | 3527232 | Gura_1764 | Gura_1765 | TRUE | 0.779 | 63.000 | 0.000 | NA | 0.461 | |||
3527232 | 3527233 | Gura_1765 | Gura_1766 | TRUE | 0.457 | 112.000 | 0.000 | 1.000 | 0.221 | |||
3527233 | 3527234 | Gura_1766 | Gura_1767 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.667 | 1.000 | 0.659 | |||
3527234 | 3527235 | Gura_1767 | Gura_1768 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.267 | NA | 0.101 | |||
3527237 | 3527238 | Gura_1770 | Gura_1771 | TRUE | 0.857 | 93.000 | 0.097 | 1.000 | N | 0.086 | ||
3527238 | 3527239 | Gura_1771 | Gura_1772 | TRUE | 0.914 | 12.000 | 0.020 | 1.000 | -0.687 | |||
3527239 | 3527240 | Gura_1772 | Gura_1773 | FALSE | 0.390 | 143.000 | 0.019 | NA | -0.406 | |||
3527240 | 3527241 | Gura_1773 | Gura_1774 | TRUE | 0.992 | 0.000 | 0.019 | NA | 0.560 | |||
3527241 | 3527242 | Gura_1774 | Gura_1775 | TRUE | 0.912 | 38.000 | 0.011 | NA | 0.569 | |||
3527243 | 3527244 | Gura_1776 | Gura_1777 | FALSE | 0.029 | 305.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527245 | 3527246 | Gura_1778 | Gura_1779 | TRUE | 0.898 | 60.000 | 0.010 | NA | 0.807 | |||
3527248 | 3527249 | Gura_1781 | Gura_1782 | TRUE | 0.995 | -37.000 | 0.182 | NA | 0.128 | |||
3527249 | 3527250 | Gura_1782 | Gura_1783 | TRUE | 0.887 | 48.000 | 0.023 | NA | 0.280 | |||
3527250 | 3527251 | Gura_1783 | Gura_1784 | TRUE | 0.898 | 67.000 | 0.011 | 1.000 | 0.527 | |||
3527251 | 3527252 | Gura_1784 | Gura_1785 | lnt | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.036 | 1.000 | 0.497 | ||
3527252 | 3527253 | Gura_1785 | Gura_1786 | lnt | TRUE | 0.546 | 176.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.459 | |
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3527266 | 3527267 | Gura_1799 | Gura_1800 | valS | TRUE | 0.529 | 60.000 | 0.003 | 1.000 | N | -0.193 | |
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3527286 | 3527287 | Gura_1819 | Gura_1820 | TRUE | 0.996 | 2.000 | 0.020 | 1.000 | Y | 0.907 | ||
3527287 | 3527288 | Gura_1820 | Gura_1821 | TRUE | 0.987 | 3.000 | 0.008 | 1.000 | 0.794 | |||
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3527293 | 3527294 | Gura_1826 | Gura_1827 | TRUE | 0.989 | 3.000 | 0.212 | 1.000 | N | NA | ||
3527294 | 3527295 | Gura_1827 | Gura_1828 | TRUE | 0.795 | 84.000 | 0.025 | NA | NA | |||
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3527306 | 3527307 | Gura_1839 | Gura_1840 | FALSE | 0.040 | 322.000 | 0.000 | NA | 0.112 | |||
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3527309 | 3527310 | Gura_1842 | Gura_1843 | TRUE | 0.783 | 39.000 | 0.000 | 1.000 | 0.407 | |||
3527310 | 3527311 | Gura_1843 | Gura_1844 | TRUE | 0.791 | 40.000 | 0.000 | NA | 0.447 | |||
3527311 | 3527312 | Gura_1844 | Gura_1845 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.600 | NA | Y | 0.171 | ||
3527312 | 3527313 | Gura_1845 | Gura_1846 | FALSE | 0.062 | 277.000 | 0.000 | NA | 0.066 | |||
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3527315 | 3527316 | Gura_1848 | Gura_1849 | TRUE | 0.911 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | |||
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3527323 | 3527324 | Gura_1856 | Gura_1857 | pyrB | TRUE | 0.982 | 111.000 | 0.452 | 1.000 | Y | 0.841 | |
3527324 | 3527325 | Gura_1857 | Gura_1858 | TRUE | 0.964 | 66.000 | 0.155 | 1.000 | Y | -0.163 | ||
3527325 | 3527326 | Gura_1858 | Gura_1859 | TRUE | 0.875 | 87.000 | 0.008 | 1.000 | 0.597 | |||
3527326 | 3527327 | Gura_1859 | Gura_1860 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.027 | NA | 0.082 | |||
3527327 | 3527328 | Gura_1860 | Gura_1861 | TRUE | 0.975 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.560 | |||
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3527330 | 3527331 | Gura_1863 | Gura_1864 | TRUE | 0.625 | 117.000 | 0.000 | 1.000 | 0.736 | |||
3527331 | 3527332 | Gura_1864 | Gura_1865 | TRUE | 0.918 | 112.000 | 0.241 | 1.000 | N | 0.858 | ||
3527332 | 3527333 | Gura_1865 | Gura_1866 | TRUE | 0.854 | 94.000 | 0.012 | NA | 0.861 | |||
3527333 | 3527334 | Gura_1866 | Gura_1867 | FALSE | 0.093 | 150.000 | 0.000 | NA | -0.376 | |||
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3527335 | 3527336 | Gura_1868 | Gura_1869 | FALSE | 0.026 | 376.000 | 0.000 | NA | 0.169 | |||
3527338 | 3527339 | Gura_1871 | Gura_1872 | FALSE | 0.093 | 187.000 | 0.002 | NA | -0.704 | |||
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3527340 | 3527341 | Gura_1873 | Gura_1874 | rpmF | TRUE | 0.973 | 52.000 | 0.418 | 1.000 | N | 0.975 | |
3527341 | 3527342 | Gura_1874 | Gura_1875 | TRUE | 0.992 | 15.000 | 0.010 | 0.004 | Y | 0.978 | ||
3527342 | 3527343 | Gura_1875 | Gura_1876 | TRUE | 0.988 | 23.000 | 0.010 | 0.004 | Y | 0.799 | ||
3527343 | 3527344 | Gura_1876 | Gura_1877 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.432 | 0.004 | Y | 0.757 | ||
3527344 | 3527345 | Gura_1877 | Gura_1878 | TRUE | 0.972 | 145.000 | 0.321 | 0.004 | Y | 0.975 | ||
3527345 | 3527346 | Gura_1878 | Gura_1879 | TRUE | 0.987 | 88.000 | 0.346 | 1.000 | Y | 0.971 | ||
3527346 | 3527347 | Gura_1879 | Gura_1880 | TRUE | 0.970 | 18.000 | 0.023 | 1.000 | N | 0.867 | ||
3527347 | 3527348 | Gura_1880 | Gura_1881 | TRUE | 0.900 | 98.000 | 0.058 | 1.000 | N | 0.715 | ||
3527349 | 3527350 | Gura_1882 | Gura_1883 | TRUE | 0.582 | 32.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527351 | 3527352 | Gura_1884 | Gura_1885 | TRUE | 0.788 | 13.000 | 0.003 | NA | -0.621 | |||
3527352 | 3527353 | Gura_1885 | Gura_1886 | FALSE | 0.265 | 117.000 | 0.009 | 1.000 | -0.810 | |||
3527353 | 3527354 | Gura_1886 | Gura_1887 | hisS | TRUE | 0.818 | 34.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.103 | |
3527354 | 3527355 | Gura_1887 | Gura_1888 | hisS | FALSE | 0.342 | 98.000 | 0.000 | 1.000 | -0.124 | ||
3527358 | 3527359 | Gura_1891 | Gura_1892 | TRUE | 0.701 | 53.000 | 0.008 | 1.000 | NA | |||
3527359 | 3527360 | Gura_1892 | Gura_1893 | FALSE | 0.252 | 117.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3527360 | 3527361 | Gura_1893 | Gura_1894 | TRUE | 0.929 | -7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527361 | 3527362 | Gura_1894 | Gura_1895 | TRUE | 0.879 | -3.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
3527362 | 3527363 | Gura_1895 | Gura_1896 | FALSE | 0.358 | 47.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
3527363 | 3527364 | Gura_1896 | Gura_1897 | TRUE | 0.791 | 16.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527365 | 3527366 | Gura_1898 | Gura_1899 | nusA | TRUE | 0.971 | 55.000 | 0.759 | NA | NA | ||
3527366 | 3527367 | Gura_1899 | Gura_1900 | nusA | TRUE | 0.993 | 3.000 | 0.075 | NA | N | 0.844 | |
3527367 | 3527368 | Gura_1900 | Gura_1901 | infB | TRUE | 0.999 | 1.000 | 0.223 | NA | Y | 0.948 | |
3527368 | 3527369 | Gura_1901 | Gura_1902 | infB | TRUE | 0.993 | 55.000 | 0.530 | 1.000 | Y | 0.518 | |
3527369 | 3527370 | Gura_1902 | Gura_1903 | TRUE | 0.997 | -19.000 | 0.173 | 1.000 | 0.556 | |||
3527370 | 3527371 | Gura_1903 | Gura_1904 | TRUE | 0.994 | 4.000 | 0.094 | 1.000 | 0.943 | |||
3527371 | 3527372 | Gura_1904 | Gura_1905 | rpsO | TRUE | 0.975 | 99.000 | 0.211 | 1.000 | Y | 0.914 | |
3527372 | 3527373 | Gura_1905 | Gura_1906 | rpsO | TRUE | 0.882 | 245.000 | 0.335 | 1.000 | Y | 0.879 | |
3527373 | 3527374 | Gura_1906 | Gura_1907 | TRUE | 0.958 | 39.000 | 0.057 | 1.000 | 0.682 | |||
3527374 | 3527375 | Gura_1907 | Gura_1908 | TRUE | 0.996 | -28.000 | 0.045 | 1.000 | 0.665 | |||
3527375 | 3527376 | Gura_1908 | Gura_1909 | TRUE | 0.918 | 25.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.871 | ||
3527376 | 3527377 | Gura_1909 | Gura_1910 | TRUE | 0.984 | 0.000 | 0.006 | NA | N | 0.571 | ||
3527377 | 3527378 | Gura_1910 | Gura_1911 | TRUE | 0.940 | 15.000 | 0.010 | NA | 0.022 | |||
3527380 | 3527381 | Gura_1913 | Gura_1914 | FALSE | 0.012 | 298.000 | 0.000 | 1.000 | -0.440 | |||
3527381 | 3527382 | Gura_1914 | Gura_1915 | TRUE | 0.995 | 31.000 | 0.351 | 1.000 | Y | 0.784 | ||
3527382 | 3527383 | Gura_1915 | Gura_1916 | clpX | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.352 | 1.000 | Y | 0.876 | |
3527383 | 3527384 | Gura_1916 | Gura_1917 | clpX | TRUE | 0.997 | 17.000 | 0.201 | 1.000 | Y | 0.824 | |
3527384 | 3527385 | Gura_1917 | Gura_1918 | TRUE | 0.720 | 105.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.827 | ||
3527385 | 3527386 | Gura_1918 | Gura_R0021 | TRUE | 0.503 | 43.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527386 | 3527387 | Gura_R0021 | Gura_R0022 | TRUE | 0.865 | 8.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527387 | 3527388 | Gura_R0022 | Gura_R0023 | TRUE | 0.480 | 72.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527388 | 3527389 | Gura_R0023 | Gura_1919 | FALSE | 0.023 | 322.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527389 | 3527390 | Gura_1919 | Gura_1920 | FALSE | 0.361 | 202.000 | 0.000 | 1.000 | 0.826 | |||
3527390 | 3527391 | Gura_1920 | Gura_1921 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.824 | |||
3527391 | 3527392 | Gura_1921 | Gura_1922 | TRUE | 0.953 | 14.000 | 0.000 | NA | 0.815 | |||
3527392 | 3527393 | Gura_1922 | Gura_1923 | TRUE | 0.653 | 144.000 | 0.182 | NA | -0.521 | |||
3527393 | 3527394 | Gura_1923 | Gura_1924 | TRUE | 0.999 | 1.000 | 0.917 | 1.000 | Y | 0.303 | ||
3527394 | 3527395 | Gura_1924 | Gura_1925 | TRUE | 0.976 | 132.000 | 0.615 | NA | Y | 0.440 | ||
3527395 | 3527396 | Gura_1925 | Gura_1926 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.231 | NA | 0.770 | |||
3527396 | 3527397 | Gura_1926 | Gura_1927 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.167 | NA | 0.841 | |||
3527397 | 3527398 | Gura_1927 | Gura_1928 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.583 | NA | -0.624 | |||
3527398 | 3527399 | Gura_1928 | Gura_1929 | TRUE | 0.975 | 31.000 | 0.875 | NA | -0.605 | |||
3527399 | 3527400 | Gura_1929 | Gura_1930 | TRUE | 0.997 | 23.000 | 0.429 | 1.000 | Y | 0.754 | ||
3527400 | 3527401 | Gura_1930 | Gura_1931 | TRUE | 0.993 | 52.000 | 0.400 | 0.003 | Y | 0.375 | ||
3527401 | 3527402 | Gura_1931 | Gura_1932 | TRUE | 0.798 | 84.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.341 | ||
3527402 | 3527403 | Gura_1932 | Gura_1933 | TRUE | 0.999 | -13.000 | 0.431 | 1.000 | Y | NA | ||
3527403 | 3527404 | Gura_1933 | Gura_1934 | TRUE | 0.994 | 3.000 | 0.075 | 1.000 | Y | NA | ||
3527404 | 3527405 | Gura_1934 | Gura_1935 | TRUE | 0.962 | 69.000 | 0.408 | 0.022 | N | NA | ||
3527405 | 3527406 | Gura_1935 | Gura_1936 | FALSE | 0.129 | 221.000 | 0.004 | 1.000 | N | NA | ||
3527406 | 3527407 | Gura_1936 | Gura_1937 | FALSE | 0.082 | 227.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527407 | 3527408 | Gura_1937 | Gura_1938 | TRUE | 0.472 | 77.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527408 | 3527409 | Gura_1938 | Gura_1939 | FALSE | 0.011 | 399.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3527411 | 3527412 | Gura_1941 | Gura_1942 | TRUE | 0.638 | 82.000 | 0.000 | 1.000 | 0.173 | |||
3527412 | 3527413 | Gura_1942 | Gura_1943 | FALSE | 0.138 | 245.000 | 0.000 | 1.000 | 0.247 | |||
3527413 | 3527414 | Gura_1943 | Gura_1944 | TRUE | 0.999 | -16.000 | 0.179 | 0.038 | Y | 0.465 | ||
3527414 | 3527415 | Gura_1944 | Gura_1945 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.429 | NA | Y | 0.609 | ||
3527415 | 3527416 | Gura_1945 | Gura_1946 | TRUE | 0.833 | 249.000 | 0.333 | NA | Y | 0.288 | ||
3527416 | 3527417 | Gura_1946 | Gura_1947 | TRUE | 0.973 | 156.000 | 0.429 | 1.000 | Y | 0.695 | ||
3527417 | 3527418 | Gura_1947 | Gura_1948 | TRUE | 0.995 | 12.000 | 0.214 | 1.000 | 0.755 | |||
3527418 | 3527419 | Gura_1948 | Gura_1949 | FALSE | 0.205 | 235.000 | 0.000 | 1.000 | 0.390 | |||
3527419 | 3527420 | Gura_1949 | Gura_1950 | TRUE | 0.994 | 4.000 | 0.018 | 1.000 | Y | 0.365 | ||
3527420 | 3527421 | Gura_1950 | Gura_1951 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.046 | NA | Y | 0.485 | ||
3527421 | 3527422 | Gura_1951 | Gura_1952 | TRUE | 0.541 | 336.000 | 0.084 | NA | Y | 0.651 | ||
3527422 | 3527423 | Gura_1952 | Gura_1953 | TRUE | 0.562 | 394.000 | 0.353 | 1.000 | Y | 0.508 | ||
3527424 | 3527425 | Gura_1954 | Gura_1955 | TRUE | 0.839 | 168.000 | 0.105 | NA | 0.815 | |||
3527425 | 3527426 | Gura_1955 | Gura_1956 | TRUE | 0.787 | 65.000 | 0.000 | NA | 0.921 | |||
3527427 | 3527428 | Gura_1957 | Gura_1958 | TRUE | 0.987 | 0.000 | 0.050 | NA | 0.010 | |||
3527428 | 3527429 | Gura_1958 | Gura_1959 | FALSE | 0.391 | 201.000 | 0.000 | NA | 0.724 | |||
3527430 | 3527431 | Gura_1960 | Gura_1961 | FALSE | 0.262 | 202.000 | 0.000 | 1.000 | 0.330 | |||
3527431 | 3527432 | Gura_1961 | Gura_1962 | FALSE | 0.029 | 609.000 | 0.000 | 0.038 | 0.804 | |||
3527433 | 3527434 | Gura_1963 | Gura_1964 | FALSE | 0.088 | 369.000 | 0.000 | 0.085 | 0.747 | |||
3527434 | 3527435 | Gura_1964 | Gura_1965 | TRUE | 0.998 | -12.000 | 0.600 | NA | -0.017 | |||
3527435 | 3527436 | Gura_1965 | Gura_1966 | FALSE | 0.018 | 337.000 | 0.000 | NA | -0.162 | |||
3527436 | 3527437 | Gura_1966 | Gura_1967 | TRUE | 0.960 | 20.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.349 | ||
3527437 | 3527438 | Gura_1967 | Gura_1968 | TRUE | 0.865 | 34.000 | 0.000 | NA | 0.675 | |||
3527438 | 3527439 | Gura_1968 | Gura_1969 | TRUE | 0.979 | -10.000 | 0.000 | NA | 0.974 | |||
3527439 | 3527440 | Gura_1969 | Gura_1970 | FALSE | 0.009 | 178.000 | 0.000 | NA | -0.857 | |||
3527440 | 3527441 | Gura_1970 | Gura_1971 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.667 | NA | 0.828 | |||
3527441 | 3527442 | Gura_1971 | Gura_1972 | FALSE | 0.297 | 201.000 | 0.000 | NA | N | 0.559 | ||
3527444 | 3527445 | Gura_1974 | Gura_1975 | FALSE | 0.026 | 140.000 | 0.000 | NA | -0.642 | |||
3527445 | 3527446 | Gura_1975 | Gura_1976 | FALSE | 0.129 | 157.000 | 0.000 | NA | -0.270 | |||
3527447 | 3527448 | Gura_1977 | Gura_1978 | TRUE | 0.625 | 54.000 | 0.000 | NA | 0.132 | |||
3527449 | 3527450 | Gura_1979 | Gura_1980 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.669 | 0.002 | N | 0.730 | ||
3527450 | 3527451 | Gura_1980 | Gura_1981 | TRUE | 0.981 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.519 | |||
3527451 | 3527452 | Gura_1981 | Gura_1982 | TRUE | 0.925 | 18.000 | 0.000 | 1.000 | 0.478 | |||
3527452 | 3527453 | Gura_1982 | Gura_1983 | FALSE | 0.182 | 249.000 | 0.000 | NA | 0.442 | |||
3527455 | 3527456 | Gura_1985 | Gura_1986 | FALSE | 0.007 | 550.000 | 0.000 | 1.000 | -0.036 | |||
3527456 | 3527457 | Gura_1986 | Gura_1987 | TRUE | 1.000 | -19.000 | 0.500 | 0.001 | Y | 0.697 | ||
3527457 | 3527458 | Gura_1987 | Gura_1988 | FALSE | 0.157 | 269.000 | 0.000 | NA | 0.509 | |||
3527458 | 3527459 | Gura_1988 | Gura_1989 | TRUE | 0.694 | 180.000 | 0.250 | NA | -0.281 | |||
3527459 | 3527460 | Gura_1989 | Gura_1990 | FALSE | 0.170 | 245.000 | 0.000 | NA | 0.373 | |||
3527460 | 3527461 | Gura_1990 | Gura_1991 | TRUE | 0.961 | 65.000 | 0.286 | NA | 0.175 | |||
3527461 | 3527462 | Gura_1991 | Gura_1992 | TRUE | 0.953 | 32.000 | 0.027 | NA | 0.630 | |||
3527462 | 3527463 | Gura_1992 | Gura_1993 | TRUE | 0.992 | -28.000 | 0.068 | NA | 0.155 | |||
3527463 | 3527464 | Gura_1993 | Gura_1994 | TRUE | 0.946 | 61.000 | 0.062 | NA | 0.534 | |||
3527464 | 3527465 | Gura_1994 | Gura_1995 | TRUE | 0.944 | 74.000 | 0.046 | NA | 0.763 | |||
3527465 | 3527466 | Gura_1995 | Gura_1996 | TRUE | 0.996 | 14.000 | 0.500 | NA | 0.901 | |||
3527466 | 3527467 | Gura_1996 | Gura_1997 | TRUE | 0.929 | 5.000 | 0.000 | NA | 0.123 | |||
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3527468 | 3527469 | Gura_1998 | Gura_1999 | TRUE | 0.969 | 32.000 | 0.200 | NA | 0.287 | |||
3527471 | 3527472 | Gura_2001 | Gura_2002 | FALSE | 0.175 | 60.000 | 0.000 | 1.000 | -0.534 | |||
3527472 | 3527473 | Gura_2002 | Gura_2003 | TRUE | 0.994 | -6.000 | 0.375 | 1.000 | -0.691 | |||
3527473 | 3527474 | Gura_2003 | Gura_2004 | FALSE | 0.382 | 203.000 | 0.000 | NA | 0.713 | |||
3527474 | 3527475 | Gura_2004 | Gura_2005 | TRUE | 0.865 | 186.000 | 0.400 | NA | 0.334 | |||
3527476 | 3527477 | Gura_2006 | Gura_2007 | TRUE | 0.976 | 12.000 | 0.035 | 1.000 | N | 0.287 | ||
3527477 | 3527478 | Gura_2007 | Gura_2008 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.418 | 1.000 | N | -0.257 | ||
3527478 | 3527479 | Gura_2008 | Gura_2009 | TRUE | 0.973 | 22.000 | 0.286 | 1.000 | -0.220 | |||
3527479 | 3527480 | Gura_2009 | Gura_2010 | TRUE | 0.668 | 239.000 | 0.377 | 1.000 | 0.085 | |||
3527480 | 3527481 | Gura_2010 | Gura_2011 | FALSE | 0.268 | 321.000 | 0.078 | 1.000 | N | 0.482 | ||
3527481 | 3527482 | Gura_2011 | Gura_2012 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.375 | 0.006 | Y | 0.182 | ||
3527482 | 3527483 | Gura_2012 | Gura_2013 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.333 | 1.000 | 0.066 | |||
3527485 | 3527486 | Gura_2015 | Gura_2016 | FALSE | 0.388 | 196.000 | 0.000 | NA | 0.832 | |||
3527487 | 3527488 | Gura_2017 | Gura_2018 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.600 | 1.000 | Y | -0.517 | ||
3527488 | 3527489 | Gura_2018 | Gura_2019 | FALSE | 0.194 | 182.000 | 0.000 | 1.000 | 0.006 | |||
3527489 | 3527490 | Gura_2019 | Gura_2020 | TRUE | 0.985 | 56.000 | 1.000 | NA | 0.266 | |||
3527490 | 3527491 | Gura_2020 | Gura_2021 | FALSE | 0.276 | 238.000 | 0.000 | NA | 0.720 | |||
3527491 | 3527492 | Gura_2021 | Gura_2022 | FALSE | 0.012 | 634.000 | 0.000 | NA | 0.379 | |||
3527493 | 3527494 | Gura_2023 | Gura_2024 | FALSE | 0.222 | 231.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.562 | ||
3527494 | 3527495 | Gura_2024 | Gura_R0024 | FALSE | 0.021 | 330.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527496 | 3527497 | Gura_2025 | Gura_2026 | TRUE | 0.874 | 81.000 | 0.014 | 1.000 | N | 0.537 | ||
3527497 | 3527498 | Gura_2026 | Gura_2027 | TRUE | 0.736 | 152.000 | 0.100 | 1.000 | N | 0.242 | ||
3527498 | 3527499 | Gura_2027 | Gura_2028 | TRUE | 0.906 | 94.000 | 0.031 | NA | 0.657 | |||
3527499 | 3527500 | Gura_2028 | Gura_2029 | TRUE | 0.951 | 118.000 | 0.429 | NA | 0.812 | |||
3527500 | 3527501 | Gura_2029 | Gura_2030 | TRUE | 0.785 | 48.000 | 0.012 | NA | -0.015 | |||
3527501 | 3527502 | Gura_2030 | Gura_2031 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.017 | NA | 0.378 | |||
3527502 | 3527503 | Gura_2031 | Gura_2032 | TRUE | 0.772 | 31.000 | 0.016 | NA | -0.437 | |||
3527503 | 3527504 | Gura_2032 | Gura_2033 | TRUE | 0.947 | 69.000 | 0.257 | NA | 0.021 | |||
3527504 | 3527505 | Gura_2033 | Gura_2034 | TRUE | 0.521 | 309.000 | 0.338 | NA | 0.402 | |||
3527505 | 3527506 | Gura_2034 | Gura_2035 | FALSE | 0.009 | 359.000 | 0.000 | NA | -0.321 | |||
3527506 | 3527507 | Gura_2035 | Gura_2036 | TRUE | 0.975 | 48.000 | 0.286 | NA | 0.875 | |||
3527507 | 3527508 | Gura_2036 | Gura_2037 | FALSE | 0.046 | 394.000 | 0.000 | 1.000 | 0.860 | |||
3527508 | 3527509 | Gura_2037 | Gura_2038 | TRUE | 0.860 | 58.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.630 | ||
3527509 | 3527510 | Gura_2038 | Gura_2039 | TRUE | 0.734 | 46.000 | 0.008 | NA | -0.084 | |||
3527511 | 3527512 | Gura_2040 | Gura_2041 | TRUE | 0.924 | 75.000 | 0.204 | 1.000 | NA | |||
3527514 | 3527515 | Gura_2043 | Gura_2044 | TRUE | 0.983 | 20.000 | 0.086 | 1.000 | Y | NA | ||
3527515 | 3527516 | Gura_2044 | Gura_2045 | TRUE | 0.665 | 145.000 | 0.133 | 1.000 | N | NA | ||
3527516 | 3527517 | Gura_2045 | Gura_2046 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.375 | NA | -0.527 | |||
3527517 | 3527518 | Gura_2046 | Gura_2047 | TRUE | 0.989 | 0.000 | 0.069 | NA | 0.028 | |||
3527519 | 3527520 | Gura_2048 | Gura_2049 | TRUE | 0.974 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.488 | ||
3527520 | 3527521 | Gura_2049 | Gura_2050 | TRUE | 0.999 | 1.000 | 0.235 | 0.022 | Y | 0.583 | ||
3527521 | 3527522 | Gura_2050 | Gura_2051 | FALSE | 0.002 | 716.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3527522 | 3527523 | Gura_2051 | Gura_2052 | FALSE | 0.028 | 266.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3527523 | 3527524 | Gura_2052 | Gura_2053 | TRUE | 0.742 | 112.000 | 0.143 | NA | -0.418 | |||
3527524 | 3527525 | Gura_2053 | Gura_2054 | TRUE | 0.973 | -21.000 | 0.006 | NA | 0.004 | |||
3527526 | 3527527 | Gura_2055 | Gura_2056 | TRUE | 0.737 | 67.000 | 0.009 | NA | -0.103 | |||
3527527 | 3527528 | Gura_2056 | Gura_R0025 | FALSE | 0.054 | 256.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527528 | 3527529 | Gura_R0025 | Gura_2057 | TRUE | 0.471 | 78.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527529 | 3527530 | Gura_2057 | Gura_R0026 | FALSE | 0.011 | 395.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527530 | 3527531 | Gura_R0026 | Gura_2058 | secG | TRUE | 0.491 | 63.000 | 0.000 | NA | NA | ||
3527531 | 3527532 | Gura_2058 | Gura_2059 | secG | TRUE | 0.775 | 67.000 | 0.024 | 1.000 | N | NA | |
3527532 | 3527533 | Gura_2059 | Gura_2060 | TRUE | 0.796 | 121.000 | 0.024 | 1.000 | Y | NA | ||
3527533 | 3527534 | Gura_2060 | Gura_2061 | TRUE | 0.981 | 89.000 | 0.063 | 0.004 | Y | 0.877 | ||
3527535 | 3527536 | Gura_2062 | Gura_2063 | TRUE | 0.748 | 107.000 | 0.011 | 1.000 | 0.384 | |||
3527536 | 3527537 | Gura_2063 | Gura_2064 | TRUE | 0.700 | 127.000 | 0.006 | 1.000 | 0.714 | |||
3527537 | 3527538 | Gura_2064 | Gura_2065 | TRUE | 0.981 | -7.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.317 | ||
3527538 | 3527539 | Gura_2065 | Gura_2066 | TRUE | 0.959 | 4.000 | 0.027 | 1.000 | N | -0.246 | ||
3527539 | 3527540 | Gura_2066 | Gura_2067 | TRUE | 0.989 | 31.000 | 0.047 | 0.001 | Y | 0.475 | ||
3527540 | 3527541 | Gura_2067 | Gura_2068 | TRUE | 0.965 | 81.000 | 0.018 | 1.000 | Y | 0.742 | ||
3527541 | 3527542 | Gura_2068 | Gura_2069 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.015 | 0.003 | Y | 0.528 | ||
3527542 | 3527543 | Gura_2069 | Gura_2070 | FALSE | 0.149 | 276.000 | 0.006 | NA | 0.185 | |||
3527543 | 3527544 | Gura_2070 | Gura_2071 | FALSE | 0.233 | 132.000 | 0.000 | NA | -0.045 | |||
3527545 | 3527546 | Gura_2072 | Gura_2073 | FALSE | 0.109 | 273.000 | 0.000 | 1.000 | 0.321 | |||
3527547 | 3527548 | Gura_2074 | Gura_2075 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.023 | 1.000 | Y | NA | ||
3527548 | 3527549 | Gura_2075 | Gura_2076 | TRUE | 0.978 | 25.000 | 0.091 | 1.000 | Y | NA | ||
3527549 | 3527550 | Gura_2076 | Gura_2077 | TRUE | 0.746 | 105.000 | 0.091 | 1.000 | N | NA | ||
3527550 | 3527551 | Gura_2077 | Gura_2078 | FALSE | 0.075 | 260.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.191 | ||
3527551 | 3527552 | Gura_2078 | Gura_2079 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.395 | 0.001 | Y | 0.265 | ||
3527552 | 3527553 | Gura_2079 | Gura_2080 | TRUE | 0.998 | 5.000 | 0.342 | 1.000 | Y | 0.320 | ||
3527553 | 3527554 | Gura_2080 | Gura_2081 | TRUE | 0.705 | 55.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.175 | ||
3527554 | 3527555 | Gura_2081 | Gura_2082 | TRUE | 0.883 | 25.000 | 0.017 | 1.000 | N | 0.067 | ||
3527555 | 3527556 | Gura_2082 | Gura_2083 | smpB | TRUE | 0.766 | 54.000 | 0.002 | 1.000 | N | 0.371 | |
3527556 | 3527557 | Gura_2083 | Gura_R0027 | smpB | FALSE | 0.354 | 97.000 | 0.000 | NA | NA | ||
3527557 | 3527558 | Gura_R0027 | Gura_2084 | FALSE | 0.003 | 725.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527558 | 3527559 | Gura_2084 | Gura_2085 | FALSE | 0.004 | 709.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527559 | 3527560 | Gura_2085 | Gura_2086 | TRUE | 0.995 | -13.000 | 0.250 | NA | NA | |||
3527560 | 3527561 | Gura_2086 | Gura_2087 | TRUE | 0.492 | 64.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527561 | 3527562 | Gura_2087 | Gura_2088 | FALSE | 0.066 | 266.000 | 0.000 | NA | 0.032 | |||
3527562 | 3527563 | Gura_2088 | Gura_2089 | FALSE | 0.384 | 173.000 | 0.000 | NA | 0.384 | |||
3527563 | 3527564 | Gura_2089 | Gura_2090 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.113 | NA | 0.532 | |||
3527564 | 3527565 | Gura_2090 | Gura_2091 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527565 | 3527566 | Gura_2091 | Gura_2092 | FALSE | 0.138 | 187.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527566 | 3527567 | Gura_2092 | Gura_2093 | TRUE | 0.985 | 3.000 | 0.059 | 1.000 | -0.054 | |||
3527567 | 3527568 | Gura_2093 | Gura_2094 | FALSE | 0.013 | 473.000 | 0.000 | NA | 0.131 | |||
3527568 | 3527569 | Gura_2094 | Gura_2095 | TRUE | 0.552 | 130.000 | 0.000 | NA | 0.623 | |||
3527571 | 3527572 | Gura_2097 | Gura_2098 | FALSE | 0.148 | 234.000 | 0.000 | NA | 0.190 | |||
3527572 | 3527573 | Gura_2098 | Gura_2099 | FALSE | 0.395 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.803 | |||
3527573 | 3527574 | Gura_2099 | Gura_2100 | TRUE | 0.526 | 38.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527574 | 3527575 | Gura_2100 | Gura_2101 | TRUE | 0.817 | 14.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527575 | 3527576 | Gura_2101 | Gura_2102 | TRUE | 0.451 | 85.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527576 | 3527577 | Gura_2102 | Gura_2103 | TRUE | 0.410 | 82.000 | 0.000 | NA | -0.201 | |||
3527577 | 3527578 | Gura_2103 | Gura_2104 | FALSE | 0.309 | 144.000 | 0.000 | NA | 0.140 | |||
3527578 | 3527579 | Gura_2104 | Gura_2105 | TRUE | 0.669 | 35.000 | 0.000 | NA | 0.083 | |||
3527579 | 3527580 | Gura_2105 | Gura_2106 | FALSE | 0.379 | 40.000 | 0.000 | NA | -0.308 | |||
3527581 | 3527582 | Gura_2107 | Gura_2108 | TRUE | 0.997 | 4.000 | 0.300 | NA | 0.897 | |||
3527582 | 3527583 | Gura_2108 | Gura_2109 | FALSE | 0.057 | 305.000 | 0.000 | NA | 0.166 | |||
3527584 | 3527585 | Gura_2110 | Gura_2111 | FALSE | 0.000 | 463.000 | 0.000 | NA | -0.734 | |||
3527587 | 3527588 | Gura_2113 | Gura_2114 | FALSE | 0.008 | 448.000 | 0.000 | 1.000 | -0.164 | |||
3527588 | 3527589 | Gura_2114 | Gura_2115 | TRUE | 0.963 | 24.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.840 | ||
3527589 | 3527590 | Gura_2115 | Gura_2116 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.667 | 1.000 | Y | 0.490 | ||
3527591 | 3527592 | Gura_2117 | Gura_2118 | TRUE | 0.980 | 6.000 | 0.000 | 0.024 | Y | -0.060 | ||
3527592 | 3527593 | Gura_2118 | Gura_2119 | TRUE | 0.979 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.471 | |||
3527594 | 3527595 | Gura_2120 | Gura_2121 | FALSE | 0.153 | 238.000 | 0.000 | 1.000 | 0.241 | |||
3527595 | 3527596 | Gura_2121 | Gura_2122 | TRUE | 0.995 | -7.000 | 0.207 | 1.000 | N | 0.153 | ||
3527596 | 3527597 | Gura_2122 | Gura_2123 | TRUE | 0.970 | 11.000 | 0.121 | 1.000 | -0.617 | |||
3527598 | 3527599 | Gura_2124 | Gura_2125 | TRUE | 0.883 | 44.000 | 0.106 | 1.000 | N | -0.110 | ||
3527601 | 3527602 | Gura_2127 | Gura_2128 | TRUE | 1.000 | -7.000 | 0.478 | 1.000 | Y | 0.624 | ||
3527602 | 3527603 | Gura_2128 | Gura_2129 | TRUE | 1.000 | -19.000 | 0.688 | 0.022 | Y | 0.613 | ||
3527603 | 3527604 | Gura_2129 | Gura_2130 | TRUE | 0.778 | 222.000 | 0.312 | 1.000 | Y | -0.309 | ||
3527604 | 3527605 | Gura_2130 | Gura_2131 | TRUE | 0.999 | 18.000 | 0.714 | 0.001 | Y | 0.366 | ||
3527605 | 3527606 | Gura_2131 | Gura_2132 | TRUE | 0.944 | 26.000 | 0.152 | 1.000 | -0.299 | |||
3527606 | 3527607 | Gura_2132 | Gura_2133 | TRUE | 0.975 | 26.000 | 0.233 | 0.052 | -0.081 | |||
3527607 | 3527608 | Gura_2133 | Gura_2134 | TRUE | 0.953 | 64.000 | 0.216 | 1.000 | N | 0.343 | ||
3527608 | 3527609 | Gura_2134 | Gura_2135 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.766 | 0.001 | Y | 0.377 | ||
3527611 | 3527612 | Gura_2137 | Gura_2138 | TRUE | 0.996 | 0.000 | 0.033 | 1.000 | Y | 0.213 | ||
3527612 | 3527613 | Gura_2138 | Gura_2139 | TRUE | 0.980 | 19.000 | 0.364 | 1.000 | -0.274 | |||
3527613 | 3527614 | Gura_2139 | Gura_2140 | TRUE | 0.992 | 36.000 | 0.800 | NA | 0.625 | |||
3527614 | 3527615 | Gura_2140 | Gura_2141 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.667 | NA | 0.728 | |||
3527615 | 3527616 | Gura_2141 | Gura_2142 | TRUE | 0.928 | 128.000 | 0.400 | 1.000 | N | 0.624 | ||
3527616 | 3527617 | Gura_2142 | Gura_2143 | TRUE | 0.977 | 56.000 | 0.300 | 1.000 | 0.645 | |||
3527617 | 3527618 | Gura_2143 | Gura_2144 | TRUE | 0.886 | 31.000 | 0.007 | 1.000 | 0.308 | |||
3527618 | 3527619 | Gura_2144 | Gura_2145 | TRUE | 0.991 | -7.000 | 0.013 | NA | 0.441 | |||
3527620 | 3527621 | Gura_2146 | Gura_2147 | TRUE | 0.775 | 176.000 | 0.006 | 1.000 | Y | 0.914 | ||
3527621 | 3527622 | Gura_2147 | Gura_2148 | TRUE | 0.993 | 4.000 | 0.068 | 0.032 | Y | -0.528 | ||
3527623 | 3527624 | Gura_2149 | Gura_2150 | TRUE | 0.695 | 88.000 | 0.012 | 1.000 | N | 0.004 | ||
3527624 | 3527625 | Gura_2150 | Gura_2151 | TRUE | 0.939 | 39.000 | 0.592 | 1.000 | N | -0.836 | ||
3527625 | 3527626 | Gura_2151 | Gura_2152 | TRUE | 0.946 | 21.000 | 0.027 | 1.000 | 0.136 | |||
3527627 | 3527628 | Gura_2153 | Gura_2154 | TRUE | 0.988 | 33.000 | 0.238 | 0.002 | Y | NA | ||
3527629 | 3527630 | Gura_2155 | Gura_R0028 | FALSE | 0.027 | 310.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527631 | 3527632 | Gura_R0029 | Gura_2156 | FALSE | 0.006 | 519.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527635 | 3527636 | Gura_2159 | Gura_2160 | FALSE | 0.090 | 192.000 | 0.000 | NA | -0.266 | |||
3527636 | 3527637 | Gura_2160 | Gura_2161 | TRUE | 0.891 | 180.000 | 0.545 | NA | 0.244 | |||
3527637 | 3527638 | Gura_2161 | Gura_2162 | FALSE | 0.002 | 1290.000 | 0.000 | NA | -0.220 | |||
3527638 | 3527639 | Gura_2162 | Gura_2163 | TRUE | 0.999 | 14.000 | 0.939 | 0.059 | Y | 0.838 | ||
3527639 | 3527640 | Gura_2163 | Gura_2164 | TRUE | 0.618 | 162.000 | 0.106 | NA | N | NA | ||
3527640 | 3527641 | Gura_2164 | Gura_2165 | FALSE | 0.104 | 172.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
3527641 | 3527642 | Gura_2165 | Gura_2166 | TRUE | 0.926 | 61.000 | 0.025 | 1.000 | Y | NA | ||
3527642 | 3527643 | Gura_2166 | Gura_2167 | TRUE | 0.986 | 30.000 | 0.050 | 1.000 | Y | 0.793 | ||
3527643 | 3527644 | Gura_2167 | Gura_2168 | TRUE | 0.994 | 32.000 | 0.400 | 0.014 | Y | 0.240 | ||
3527644 | 3527645 | Gura_2168 | Gura_2169 | TRUE | 0.995 | 45.000 | 0.400 | 0.014 | Y | 0.541 | ||
3527645 | 3527646 | Gura_2169 | Gura_2170 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.750 | NA | 0.766 | |||
3527646 | 3527647 | Gura_2170 | Gura_2171 | FALSE | 0.001 | 477.000 | 0.000 | NA | -0.676 | |||
3527647 | 3527648 | Gura_2171 | Gura_2172 | TRUE | 0.962 | 48.000 | 0.286 | 1.000 | Y | -0.632 | ||
3527648 | 3527649 | Gura_2172 | Gura_2173 | FALSE | 0.031 | 176.000 | 0.000 | 1.000 | -0.601 | |||
3527649 | 3527650 | Gura_2173 | Gura_2174 | TRUE | 0.951 | 16.000 | 0.000 | 1.000 | 0.692 | |||
3527650 | 3527651 | Gura_2174 | Gura_2175 | TRUE | 0.795 | 143.000 | 0.087 | 1.000 | 0.365 | |||
3527651 | 3527652 | Gura_2175 | Gura_2176 | TRUE | 0.992 | 12.000 | 0.195 | 1.000 | Y | -0.445 | ||
3527652 | 3527653 | Gura_2176 | Gura_2177 | TRUE | 0.838 | 37.000 | 0.041 | 1.000 | N | NA | ||
3527653 | 3527654 | Gura_2177 | Gura_2178 | FALSE | 0.038 | 244.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3527654 | 3527655 | Gura_2178 | Gura_2179 | TRUE | 0.678 | 52.000 | 0.011 | 1.000 | N | NA | ||
3527655 | 3527656 | Gura_2179 | Gura_2180 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.347 | 1.000 | N | NA | ||
3527656 | 3527657 | Gura_2180 | Gura_2181 | TRUE | 0.980 | 28.000 | 0.051 | 0.001 | Y | NA | ||
3527657 | 3527658 | Gura_2181 | Gura_2182 | TRUE | 0.928 | 83.000 | 0.037 | 1.000 | Y | NA | ||
3527658 | 3527659 | Gura_2182 | Gura_2183 | TRUE | 0.999 | -15.000 | 0.456 | 1.000 | Y | NA | ||
3527659 | 3527660 | Gura_2183 | Gura_2184 | TRUE | 0.932 | 42.000 | 0.277 | NA | N | NA | ||
3527660 | 3527661 | Gura_2184 | Gura_2185 | TRUE | 0.972 | -3.000 | 0.016 | NA | N | NA | ||
3527661 | 3527662 | Gura_2185 | Gura_2186 | FALSE | 0.336 | 141.000 | 0.004 | NA | NA | |||
3527662 | 3527663 | Gura_2186 | Gura_2187 | TRUE | 0.986 | 20.000 | 0.500 | NA | NA | |||
3527663 | 3527664 | Gura_2187 | Gura_2188 | TRUE | 0.931 | 80.000 | 0.250 | NA | NA | |||
3527664 | 3527665 | Gura_2188 | Gura_2189 | FALSE | 0.103 | 174.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3527665 | 3527666 | Gura_2189 | Gura_2190 | TRUE | 0.995 | 25.000 | 0.505 | 0.002 | Y | NA | ||
3527666 | 3527667 | Gura_2190 | Gura_2191 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.771 | 0.002 | Y | NA | ||
3527667 | 3527668 | Gura_2191 | Gura_2192 | TRUE | 0.988 | 24.000 | 0.469 | 0.002 | NA | |||
3527668 | 3527669 | Gura_2192 | Gura_2193 | FALSE | 0.385 | 182.000 | 0.015 | 1.000 | NA | |||
3527669 | 3527670 | Gura_2193 | Gura_2194 | TRUE | 0.925 | 45.000 | 0.022 | 1.000 | Y | NA | ||
3527670 | 3527671 | Gura_2194 | Gura_2195 | FALSE | 0.019 | 343.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3527671 | 3527672 | Gura_2195 | Gura_2196 | aspS | TRUE | 0.938 | 10.000 | 0.008 | 1.000 | NA | ||
3527672 | 3527673 | Gura_2196 | Gura_2197 | aspS | FALSE | 0.228 | 161.000 | 0.002 | 1.000 | N | NA | |
3527673 | 3527674 | Gura_2197 | Gura_2198 | TRUE | 0.905 | 76.000 | 0.200 | 1.000 | N | NA | ||
3527674 | 3527675 | Gura_2198 | Gura_2199 | TRUE | 0.940 | 82.000 | 0.055 | 1.000 | Y | NA | ||
3527675 | 3527676 | Gura_2199 | Gura_2200 | TRUE | 0.917 | 86.000 | 0.027 | 1.000 | Y | NA | ||
3527676 | 3527677 | Gura_2200 | Gura_2201 | FALSE | 0.006 | 538.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527677 | 3527678 | Gura_2201 | Gura_2202 | TRUE | 0.414 | 90.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527679 | 3527680 | Gura_2203 | Gura_2204 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.521 | 0.065 | NA | |||
3527681 | 3527682 | Gura_2205 | Gura_2206 | TRUE | 0.801 | 86.000 | 0.000 | NA | 0.663 | |||
3527682 | 3527683 | Gura_2206 | Gura_2207 | TRUE | 0.474 | 179.000 | 0.000 | NA | 0.662 | |||
3527685 | 3527686 | Gura_2209 | Gura_2210 | FALSE | 0.007 | 743.000 | 0.000 | NA | 0.165 | |||
3527686 | 3527687 | Gura_2210 | Gura_2211 | TRUE | 0.982 | 11.000 | 0.080 | NA | 0.050 | |||
3527687 | 3527688 | Gura_2211 | Gura_2212 | TRUE | 0.996 | -19.000 | 0.080 | NA | 0.538 | |||
3527688 | 3527689 | Gura_2212 | Gura_2213 | TRUE | 0.985 | -7.000 | 0.000 | NA | 0.734 | |||
3527689 | 3527690 | Gura_2213 | Gura_2214 | TRUE | 0.783 | 27.000 | 0.000 | NA | 0.173 | |||
3527690 | 3527691 | Gura_2214 | Gura_2215 | TRUE | 0.968 | 9.000 | 0.000 | NA | 0.675 | |||
3527691 | 3527692 | Gura_2215 | Gura_2216 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.586 | |||
3527692 | 3527693 | Gura_2216 | Gura_2217 | TRUE | 0.962 | 12.000 | 0.000 | NA | 0.640 | |||
3527693 | 3527694 | Gura_2217 | Gura_2218 | FALSE | 0.003 | 890.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527694 | 3527695 | Gura_2218 | Gura_2219 | TRUE | 0.925 | -16.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527695 | 3527696 | Gura_2219 | Gura_2220 | FALSE | 0.296 | 106.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527696 | 3527697 | Gura_2220 | Gura_2221 | TRUE | 0.475 | 75.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527697 | 3527698 | Gura_2221 | Gura_2222 | TRUE | 0.461 | 82.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527698 | 3527699 | Gura_2222 | Gura_R0030 | FALSE | 0.007 | 471.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527699 | 3527700 | Gura_R0030 | Gura_2223 | TRUE | 0.461 | 82.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527700 | 3527701 | Gura_2223 | Gura_2224 | FALSE | 0.282 | 110.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527701 | 3527702 | Gura_2224 | Gura_2225 | FALSE | 0.169 | 170.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527702 | 3527703 | Gura_2225 | Gura_2226 | FALSE | 0.205 | 104.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
3527703 | 3527704 | Gura_2226 | Gura_2227 | TRUE | 0.625 | 101.000 | 0.014 | NA | NA | |||
3527704 | 3527705 | Gura_2227 | Gura_2228 | FALSE | 0.231 | 192.000 | 0.003 | NA | NA | |||
3527705 | 3527706 | Gura_2228 | Gura_2229 | TRUE | 0.926 | 36.000 | 0.015 | 1.000 | Y | NA | ||
3527706 | 3527707 | Gura_2229 | Gura_2230 | FALSE | 0.022 | 286.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3527709 | 3527710 | Gura_2232 | Gura_2233 | TRUE | 0.960 | 14.000 | 0.015 | 1.000 | 0.132 | |||
3527710 | 3527711 | Gura_2233 | Gura_2234 | TRUE | 0.962 | 82.000 | 0.116 | 0.012 | 0.387 | |||
3527711 | 3527712 | Gura_2234 | Gura_2235 | TRUE | 0.942 | 70.000 | 0.047 | 0.083 | 0.389 | |||
3527712 | 3527713 | Gura_2235 | Gura_2236 | TRUE | 0.999 | 13.000 | 0.750 | 0.083 | Y | 0.812 | ||
3527713 | 3527714 | Gura_2236 | Gura_R0031 | FALSE | 0.180 | 162.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527714 | 3527715 | Gura_R0031 | Gura_R0032 | FALSE | 0.318 | 102.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527715 | 3527716 | Gura_R0032 | Gura_2237 | TRUE | 0.423 | 89.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527716 | 3527717 | Gura_2237 | Gura_2238 | TRUE | 0.990 | 55.000 | 0.797 | 0.002 | Y | -0.395 | ||
3527717 | 3527718 | Gura_2238 | Gura_2239 | TRUE | 0.971 | 140.000 | 0.822 | 0.002 | Y | -0.211 | ||
3527718 | 3527719 | Gura_2239 | Gura_2240 | TRUE | 0.665 | 122.000 | 0.041 | 0.002 | -0.476 | |||
3527720 | 3527721 | Gura_2241 | Gura_2242 | FALSE | 0.006 | 208.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.841 | ||
3527721 | 3527722 | Gura_2242 | Gura_2243 | TRUE | 0.965 | 82.000 | 0.009 | 0.001 | Y | 0.449 | ||
3527722 | 3527723 | Gura_2243 | Gura_2244 | TRUE | 0.984 | 31.000 | 0.011 | 0.001 | Y | 0.814 | ||
3527724 | 3527725 | Gura_2245 | Gura_2246 | FALSE | 0.142 | 283.000 | 0.000 | NA | 0.548 | |||
3527725 | 3527726 | Gura_2246 | Gura_2247 | TRUE | 0.991 | 0.000 | 0.010 | 1.000 | 0.711 | |||
3527726 | 3527727 | Gura_2247 | Gura_2248 | TRUE | 0.403 | 140.000 | 0.011 | NA | -0.171 | |||
3527727 | 3527728 | Gura_2248 | Gura_2249 | TRUE | 0.998 | -19.000 | 0.570 | NA | 0.215 | |||
3527728 | 3527729 | Gura_2249 | Gura_2250 | TRUE | 0.920 | 69.000 | 0.022 | NA | 0.858 | |||
3527729 | 3527730 | Gura_2250 | Gura_2251 | TRUE | 0.688 | 142.000 | 0.035 | 1.000 | 0.251 | |||
3527732 | 3527733 | Gura_2253 | Gura_2254 | FALSE | 0.008 | 447.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527733 | 3527734 | Gura_2254 | Gura_R0033 | FALSE | 0.026 | 313.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527734 | 3527735 | Gura_R0033 | Gura_R0034 | TRUE | 0.471 | 55.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527735 | 3527736 | Gura_R0034 | Gura_R0035 | TRUE | 0.817 | 14.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527736 | 3527737 | Gura_R0035 | Gura_R0036 | TRUE | 0.865 | 8.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527737 | 3527738 | Gura_R0036 | Gura_2255 | TRUE | 0.481 | 59.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527738 | 3527739 | Gura_2255 | Gura_2256 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.262 | 1.000 | N | NA | ||
3527739 | 3527740 | Gura_2256 | Gura_2257 | FALSE | 0.320 | 143.000 | 0.003 | NA | NA | |||
3527740 | 3527741 | Gura_2257 | Gura_2258 | TRUE | 0.987 | 15.000 | 0.333 | NA | NA | |||
3527742 | 3527743 | Gura_2259 | Gura_2260 | FALSE | 0.115 | 201.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3527743 | 3527744 | Gura_2260 | Gura_2261 | TRUE | 0.575 | 33.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3527744 | 3527745 | Gura_2261 | Gura_2262 | TRUE | 0.859 | 9.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527745 | 3527746 | Gura_2262 | Gura_2263 | FALSE | 0.083 | 226.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527746 | 3527747 | Gura_2263 | Gura_2264 | FALSE | 0.124 | 207.000 | 0.000 | NA | -0.040 | |||
3527747 | 3527748 | Gura_2264 | Gura_2265 | FALSE | 0.130 | 192.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527748 | 3527749 | Gura_2265 | Gura_2266 | TRUE | 0.922 | -1608.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527749 | 3527750 | Gura_2266 | Gura_2267 | FALSE | 0.004 | 644.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527750 | 3527751 | Gura_2267 | Gura_2268 | TRUE | 0.450 | 91.000 | 0.000 | NA | -0.044 | |||
3527751 | 3527752 | Gura_2268 | Gura_2269 | TRUE | 0.484 | 60.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527752 | 3527753 | Gura_2269 | Gura_2270 | FALSE | 0.277 | 111.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527753 | 3527754 | Gura_2270 | Gura_2271 | TRUE | 0.637 | 42.000 | 0.000 | NA | 0.097 | |||
3527754 | 3527755 | Gura_2271 | Gura_2272 | FALSE | 0.240 | 183.000 | 0.000 | NA | 0.126 | |||
3527755 | 3527756 | Gura_2272 | Gura_2273 | TRUE | 0.999 | -31.000 | 0.654 | NA | 0.399 | |||
3527756 | 3527757 | Gura_2273 | Gura_2274 | FALSE | 0.388 | 52.000 | 0.000 | NA | -0.244 | |||
3527757 | 3527758 | Gura_2274 | Gura_2275 | TRUE | 0.916 | 79.000 | 0.018 | NA | 0.647 | |||
3527758 | 3527759 | Gura_2275 | Gura_2276 | TRUE | 0.736 | 64.000 | 0.000 | NA | 0.338 | |||
3527759 | 3527760 | Gura_2276 | Gura_2277 | FALSE | 0.385 | 122.000 | 0.000 | 1.000 | 0.183 | |||
3527760 | 3527761 | Gura_2277 | Gura_2278 | FALSE | 0.345 | 151.000 | 0.010 | 1.000 | N | NA | ||
3527761 | 3527762 | Gura_2278 | Gura_2279 | TRUE | 0.471 | 80.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3527765 | 3527766 | Gura_2282 | Gura_2283 | TRUE | 0.958 | 8.000 | 0.000 | 0.053 | 0.237 | |||
3527770 | 3527771 | Gura_2287 | Gura_2288 | TRUE | 0.479 | 51.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527771 | 3527772 | Gura_2288 | Gura_2289 | TRUE | 0.829 | 47.000 | 0.000 | NA | 0.721 | |||
3527772 | 3527773 | Gura_2289 | Gura_2290 | TRUE | 0.903 | 26.000 | 0.000 | NA | 0.670 | |||
3527773 | 3527774 | Gura_2290 | Gura_2291 | TRUE | 0.653 | 39.000 | 0.000 | NA | 0.104 | |||
3527774 | 3527775 | Gura_2291 | Gura_2292 | TRUE | 0.998 | 1.000 | 0.250 | NA | 0.760 | |||
3527775 | 3527776 | Gura_2292 | Gura_2293 | TRUE | 0.877 | 111.000 | 0.250 | NA | 0.040 | |||
3527778 | 3527779 | Gura_2295 | Gura_2296 | TRUE | 0.919 | 21.000 | 0.000 | NA | 0.602 | |||
3527779 | 3527780 | Gura_2296 | Gura_2297 | TRUE | 0.999 | -22.000 | 0.800 | NA | 0.696 | |||
3527781 | 3527782 | Gura_2298 | Gura_2299 | FALSE | 0.397 | 133.000 | 0.021 | 0.031 | N | -0.634 | ||
3527783 | 3527784 | Gura_2300 | Gura_2301 | TRUE | 0.635 | 87.000 | 0.010 | 1.000 | -0.295 | |||
3527784 | 3527785 | Gura_2301 | Gura_2302 | TRUE | 0.881 | 39.000 | 0.007 | 1.000 | 0.474 | |||
3527785 | 3527786 | Gura_2302 | Gura_2303 | TRUE | 0.993 | 17.000 | 0.222 | NA | 0.649 | |||
3527786 | 3527787 | Gura_2303 | Gura_2304 | argS | TRUE | 0.963 | 17.000 | 0.005 | NA | 0.829 | ||
3527787 | 3527788 | Gura_2304 | Gura_2305 | argS | TRUE | 0.968 | 0.000 | 0.010 | NA | NA | ||
3527788 | 3527789 | Gura_2305 | Gura_2306 | TRUE | 0.443 | 161.000 | 0.015 | NA | NA | |||
3527789 | 3527790 | Gura_2306 | Gura_2307 | TRUE | 0.890 | 20.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.092 | ||
3527790 | 3527791 | Gura_2307 | Gura_2308 | TRUE | 0.994 | 49.000 | 0.571 | 1.000 | Y | 0.770 | ||
3527791 | 3527792 | Gura_2308 | Gura_2309 | ksgA | FALSE | 0.027 | 332.000 | 0.002 | 1.000 | N | NA | |
3527792 | 3527793 | Gura_2309 | Gura_2310 | ksgA | TRUE | 0.962 | 0.000 | 0.012 | 1.000 | N | NA | |
3527793 | 3527794 | Gura_2310 | Gura_2311 | FALSE | 0.390 | 83.000 | 0.009 | 1.000 | N | -0.661 | ||
3527794 | 3527795 | Gura_2311 | Gura_2312 | TRUE | 0.994 | -22.000 | 0.051 | NA | 0.433 | |||
3527795 | 3527796 | Gura_2312 | Gura_2313 | TRUE | 0.995 | 3.000 | 0.093 | NA | 0.653 | |||
3527796 | 3527797 | Gura_2313 | Gura_2314 | TRUE | 0.941 | 25.000 | 0.070 | 1.000 | -0.068 | |||
3527797 | 3527798 | Gura_2314 | Gura_2315 | TRUE | 0.618 | 169.000 | 0.075 | NA | NA | |||
3527798 | 3527799 | Gura_2315 | Gura_2316 | TRUE | 0.709 | 141.000 | 0.130 | NA | NA | |||
3527799 | 3527800 | Gura_2316 | Gura_2317 | TRUE | 0.964 | -3.000 | 0.022 | 1.000 | N | -0.425 | ||
3527800 | 3527801 | Gura_2317 | Gura_2318 | TRUE | 0.910 | 147.000 | 0.042 | 1.000 | Y | 0.612 | ||
3527801 | 3527802 | Gura_2318 | Gura_2319 | TRUE | 0.735 | 93.000 | 0.022 | NA | NA | |||
3527802 | 3527803 | Gura_2319 | Gura_2320 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.025 | NA | NA | |||
3527803 | 3527804 | Gura_2320 | Gura_2321 | TRUE | 0.852 | 51.000 | 0.035 | 1.000 | -0.014 | |||
3527804 | 3527805 | Gura_2321 | Gura_2322 | TRUE | 0.990 | 1.000 | 0.037 | 1.000 | N | 0.473 | ||
3527805 | 3527806 | Gura_2322 | Gura_2323 | FALSE | 0.007 | 331.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.240 | ||
3527806 | 3527807 | Gura_2323 | Gura_2324 | TRUE | 0.477 | 238.000 | 0.000 | 0.031 | Y | 0.296 | ||
3527807 | 3527808 | Gura_2324 | Gura_2325 | TRUE | 0.995 | 22.000 | 0.693 | 1.000 | Y | -0.121 | ||
3527808 | 3527809 | Gura_2325 | Gura_2326 | FALSE | 0.191 | 109.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3527809 | 3527810 | Gura_2326 | Gura_2327 | FALSE | 0.009 | 447.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3527810 | 3527811 | Gura_2327 | Gura_2328 | FALSE | 0.028 | 513.000 | 0.000 | NA | 0.799 | |||
3527812 | 3527813 | Gura_2329 | Gura_2330 | TRUE | 0.979 | 23.000 | 0.016 | NA | Y | 0.374 | ||
3527813 | 3527814 | Gura_2330 | Gura_2331 | FALSE | 0.017 | 427.000 | 0.000 | NA | 0.110 | |||
3527814 | 3527815 | Gura_2331 | Gura_2332 | TRUE | 0.665 | 60.000 | 0.000 | NA | 0.187 | |||
3527816 | 3527817 | Gura_2333 | Gura_2334 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.000 | NA | Y | 0.849 | ||
3527817 | 3527818 | Gura_2334 | Gura_2335 | TRUE | 0.803 | 42.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.688 | ||
3527818 | 3527819 | Gura_2335 | Gura_2336 | TRUE | 0.839 | 12.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3527819 | 3527820 | Gura_2336 | Gura_2337 | TRUE | 0.494 | 63.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3527820 | 3527821 | Gura_2337 | Gura_2338 | FALSE | 0.377 | 128.000 | 0.000 | NA | N | 0.364 | ||
3527821 | 3527822 | Gura_2338 | Gura_2339 | TRUE | 0.938 | 27.000 | 0.000 | NA | Y | 0.323 | ||
3527822 | 3527823 | Gura_2339 | Gura_2340 | TRUE | 0.966 | 5.000 | 0.000 | NA | 0.496 | |||
3527823 | 3527824 | Gura_2340 | Gura_2341 | TRUE | 0.503 | 155.000 | 0.000 | NA | 0.568 | |||
3527824 | 3527825 | Gura_2341 | Gura_2342 | TRUE | 0.997 | -13.000 | 0.075 | NA | 0.717 | |||
3527825 | 3527826 | Gura_2342 | Gura_2343 | TRUE | 0.677 | 23.000 | 0.000 | NA | -0.131 | |||
3527826 | 3527827 | Gura_2343 | Gura_2344 | TRUE | 0.977 | 23.000 | 0.109 | 1.000 | 0.392 | |||
3527827 | 3527828 | Gura_2344 | Gura_2345 | TRUE | 0.924 | 14.000 | 0.000 | NA | 0.310 | |||
3527828 | 3527829 | Gura_2345 | Gura_2346 | TRUE | 0.804 | 62.000 | 0.000 | NA | 0.555 | |||
3527829 | 3527830 | Gura_2346 | Gura_2347 | TRUE | 0.892 | 26.000 | 0.000 | NA | 0.583 | |||
3527830 | 3527831 | Gura_2347 | Gura_2348 | TRUE | 0.927 | 19.000 | 0.000 | NA | 0.557 | |||
3527831 | 3527832 | Gura_2348 | Gura_2349 | TRUE | 0.810 | 29.000 | 0.000 | NA | 0.304 | |||
3527832 | 3527833 | Gura_2349 | Gura_2350 | FALSE | 0.184 | 293.000 | 0.000 | 0.052 | 0.584 | |||
3527833 | 3527834 | Gura_2350 | Gura_2351 | FALSE | 0.054 | 98.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.395 | ||
3527834 | 3527835 | Gura_2351 | Gura_2352 | TRUE | 0.987 | 21.000 | 0.185 | 1.000 | Y | -0.191 | ||
3527835 | 3527836 | Gura_2352 | Gura_2353 | TRUE | 0.581 | 193.000 | 0.056 | 1.000 | N | 0.249 | ||
3527836 | 3527837 | Gura_2353 | Gura_2354 | TRUE | 0.647 | 45.000 | 0.000 | 1.000 | 0.122 | |||
3527837 | 3527838 | Gura_2354 | Gura_2355 | TRUE | 0.838 | 35.000 | 0.000 | 1.000 | 0.550 | |||
3527838 | 3527839 | Gura_2355 | Gura_2356 | TRUE | 0.828 | 44.000 | 0.000 | 1.000 | 0.783 | |||
3527839 | 3527840 | Gura_2356 | Gura_2357 | TRUE | 0.743 | 30.000 | 0.000 | NA | 0.134 | |||
3527840 | 3527841 | Gura_2357 | Gura_2358 | TRUE | 0.494 | 70.000 | 0.000 | NA | -0.102 | |||
3527841 | 3527842 | Gura_2358 | Gura_2359 | TRUE | 0.931 | 184.000 | 0.160 | 1.000 | Y | 0.736 | ||
3527842 | 3527843 | Gura_2359 | Gura_2360 | TRUE | 0.432 | 140.000 | 0.000 | 1.000 | 0.388 | |||
3527843 | 3527844 | Gura_2360 | Gura_2361 | TRUE | 0.962 | 48.000 | 0.143 | 1.000 | 0.510 | |||
3527844 | 3527845 | Gura_2361 | Gura_2362 | TRUE | 0.974 | 74.000 | 0.400 | 1.000 | 0.362 | |||
3527845 | 3527846 | Gura_2362 | Gura_2363 | TRUE | 0.922 | 108.000 | 0.220 | 1.000 | N | 0.570 | ||
3527846 | 3527847 | Gura_2363 | Gura_2364 | TRUE | 0.928 | 52.000 | 0.217 | 1.000 | N | 0.068 | ||
3527847 | 3527848 | Gura_2364 | Gura_2365 | TRUE | 0.985 | 42.000 | 0.217 | 0.082 | Y | 0.157 | ||
3527848 | 3527849 | Gura_2365 | Gura_2366 | TRUE | 0.996 | 15.000 | 0.169 | NA | Y | 0.504 | ||
3527849 | 3527850 | Gura_2366 | Gura_2367 | TRUE | 0.774 | 151.000 | 0.138 | NA | N | 0.262 | ||
3527852 | 3527853 | Gura_2369 | Gura_2370 | TRUE | 0.968 | -16.000 | 0.000 | 1.000 | 0.250 | |||
3527853 | 3527854 | Gura_2370 | Gura_2371 | TRUE | 0.762 | 38.000 | 0.000 | NA | 0.341 | |||
3527854 | 3527855 | Gura_2371 | Gura_2372 | TRUE | 0.752 | 62.000 | 0.000 | NA | N | 0.535 | ||
3527856 | 3527857 | Gura_2373 | Gura_2374 | TRUE | 0.999 | 12.000 | 0.333 | 0.032 | Y | 0.555 | ||
3527858 | 3527859 | Gura_2375 | Gura_2376 | FALSE | 0.121 | 150.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3527859 | 3527860 | Gura_2376 | Gura_2377 | FALSE | 0.006 | 530.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527860 | 3527861 | Gura_2377 | Gura_2378 | TRUE | 0.985 | 50.000 | 0.500 | NA | 0.791 | |||
3527862 | 3527863 | Gura_2379 | Gura_2380 | TRUE | 0.977 | 14.000 | 0.011 | 0.001 | Y | -0.659 | ||
3527863 | 3527864 | Gura_2380 | Gura_2381 | TRUE | 0.928 | -3.000 | 0.008 | 1.000 | -0.775 | |||
3527865 | 3527866 | Gura_2382 | Gura_2383 | TRUE | 0.869 | 74.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.577 | ||
3527866 | 3527867 | Gura_2383 | Gura_2384 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.527 | ||
3527867 | 3527868 | Gura_2384 | Gura_2385 | TRUE | 0.881 | 88.000 | 0.016 | 1.000 | N | 0.663 | ||
3527868 | 3527869 | Gura_2385 | Gura_2386 | TRUE | 0.990 | 6.000 | 0.095 | 1.000 | N | 0.413 | ||
3527869 | 3527870 | Gura_2386 | Gura_2387 | FALSE | 0.284 | 132.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.203 | ||
3527870 | 3527871 | Gura_2387 | Gura_2388 | TRUE | 0.968 | 201.000 | 0.750 | 1.000 | Y | 0.806 | ||
3527871 | 3527872 | Gura_2388 | Gura_2389 | TRUE | 0.844 | 195.000 | 0.318 | 1.000 | N | 0.569 | ||
3527872 | 3527873 | Gura_2389 | Gura_2390 | TRUE | 0.891 | 27.000 | 0.000 | NA | 0.808 | |||
3527874 | 3527875 | Gura_2391 | Gura_2392 | TRUE | 0.981 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.539 | |||
3527875 | 3527876 | Gura_2392 | Gura_2393 | TRUE | 0.500 | 144.000 | 0.000 | NA | 0.855 | |||
3527876 | 3527877 | Gura_2393 | Gura_2394 | FALSE | 0.228 | 156.000 | 0.000 | NA | -0.021 | |||
3527877 | 3527878 | Gura_2394 | Gura_2395 | FALSE | 0.023 | 323.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527880 | 3527881 | Gura_2397 | Gura_2398 | TRUE | 0.999 | -16.000 | 0.364 | NA | 0.733 | |||
3527881 | 3527882 | Gura_2398 | Gura_2399 | FALSE | 0.160 | 228.000 | 0.000 | NA | 0.194 | |||
3527882 | 3527883 | Gura_2399 | Gura_2400 | TRUE | 0.698 | 72.000 | 0.000 | 1.000 | 0.273 | |||
3527885 | 3527886 | Gura_2402 | Gura_2403 | FALSE | 0.180 | 162.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527886 | 3527887 | Gura_2403 | Gura_2404 | FALSE | 0.020 | 333.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527887 | 3527888 | Gura_2404 | Gura_2405 | TRUE | 0.594 | 31.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527888 | 3527889 | Gura_2405 | Gura_2406 | TRUE | 0.729 | 64.000 | 0.000 | NA | 0.321 | |||
3527890 | 3527891 | Gura_2407 | Gura_2408 | FALSE | 0.234 | 214.000 | 0.000 | NA | 0.346 | |||
3527891 | 3527892 | Gura_2408 | Gura_2409 | FALSE | 0.032 | 488.000 | 0.000 | 1.000 | 0.763 | |||
3527892 | 3527893 | Gura_2409 | Gura_2410 | FALSE | 0.363 | 194.000 | 0.000 | NA | 0.493 | |||
3527893 | 3527894 | Gura_2410 | Gura_2411 | TRUE | 0.928 | 20.000 | 0.000 | NA | 0.632 | |||
3527894 | 3527895 | Gura_2411 | Gura_2412 | TRUE | 0.997 | -7.000 | 0.111 | 0.057 | N | 0.464 | ||
3527895 | 3527896 | Gura_2412 | Gura_2413 | TRUE | 0.536 | 159.000 | 0.000 | 1.000 | 0.698 | |||
3527896 | 3527897 | Gura_2413 | Gura_2414 | TRUE | 0.943 | 103.000 | 0.105 | 0.036 | 0.752 | |||
3527897 | 3527898 | Gura_2414 | Gura_2415 | TRUE | 0.775 | 169.000 | 0.000 | 0.030 | Y | 0.511 | ||
3527898 | 3527899 | Gura_2415 | Gura_2416 | TRUE | 0.971 | 80.000 | 0.018 | 0.030 | Y | 0.515 | ||
3527899 | 3527900 | Gura_2416 | Gura_2417 | TRUE | 0.978 | 45.000 | 1.000 | NA | NA | |||
3527900 | 3527901 | Gura_2417 | Gura_2418 | TRUE | 0.882 | 50.000 | 0.080 | NA | NA | |||
3527901 | 3527902 | Gura_2418 | Gura_2419 | TRUE | 0.832 | 94.000 | 0.032 | 0.052 | -0.049 | |||
3527903 | 3527904 | Gura_2420 | Gura_2421 | FALSE | 0.332 | 281.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.857 | ||
3527904 | 3527905 | Gura_2421 | Gura_2422 | TRUE | 0.973 | 68.000 | 0.400 | 1.000 | 0.307 | |||
3527905 | 3527906 | Gura_2422 | Gura_2423 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.667 | 1.000 | 0.722 | |||
3527906 | 3527907 | Gura_2423 | Gura_2424 | FALSE | 0.006 | 354.000 | 0.000 | 1.000 | -0.451 | |||
3527908 | 3527909 | Gura_2425 | Gura_2426 | FALSE | 0.094 | 257.000 | 0.000 | 1.000 | 0.125 | |||
3527910 | 3527911 | Gura_2427 | Gura_2428 | TRUE | 0.768 | 6.000 | 0.000 | NA | -0.346 | |||
3527912 | 3527913 | Gura_2429 | Gura_2430 | FALSE | 0.390 | 198.000 | 0.000 | NA | 0.611 | |||
3527913 | 3527914 | Gura_2430 | Gura_2431 | FALSE | 0.301 | 189.000 | 0.000 | NA | 0.317 | |||
3527914 | 3527915 | Gura_2431 | Gura_2432 | FALSE | 0.186 | 63.000 | 0.000 | NA | -0.519 | |||
3527915 | 3527916 | Gura_2432 | Gura_2433 | FALSE | 0.004 | 360.000 | 0.000 | NA | -0.495 | |||
3527916 | 3527917 | Gura_2433 | Gura_2434 | TRUE | 0.969 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.271 | |||
3527917 | 3527918 | Gura_2434 | Gura_2435 | TRUE | 0.725 | 81.000 | 0.000 | NA | 0.370 | |||
3527919 | 3527920 | Gura_2436 | Gura_2437 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.882 | NA | 0.805 | |||
3527920 | 3527921 | Gura_2437 | Gura_2438 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.824 | 1.000 | N | 0.851 | ||
3527921 | 3527922 | Gura_2438 | Gura_2439 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.737 | NA | 0.539 | |||
3527922 | 3527923 | Gura_2439 | Gura_2440 | TRUE | 0.790 | 75.000 | 0.000 | NA | 0.537 | |||
3527923 | 3527924 | Gura_2440 | Gura_2441 | TRUE | 0.961 | 1.000 | 0.000 | NA | 0.297 | |||
3527924 | 3527925 | Gura_2441 | Gura_2442 | TRUE | 0.899 | 94.000 | 0.293 | NA | -0.273 | |||
3527925 | 3527926 | Gura_2442 | Gura_2443 | TRUE | 1.000 | -7.000 | 0.317 | 0.042 | Y | 0.664 | ||
3527927 | 3527928 | Gura_2444 | Gura_2445 | TRUE | 0.585 | 80.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.217 | ||
3527928 | 3527929 | Gura_2445 | Gura_2446 | TRUE | 0.613 | 69.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.235 | ||
3527929 | 3527930 | Gura_2446 | Gura_2447 | FALSE | 0.101 | 259.000 | 0.000 | NA | 0.177 | |||
3527930 | 3527931 | Gura_2447 | Gura_2448 | TRUE | 0.975 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.574 | |||
3527931 | 3527932 | Gura_2448 | Gura_2449 | TRUE | 0.910 | 17.000 | 0.000 | NA | 0.340 | |||
3527934 | 3527935 | Gura_2451 | Gura_2452 | TRUE | 0.998 | -12.000 | 0.092 | 1.000 | Y | 0.475 | ||
3527935 | 3527936 | Gura_2452 | Gura_2453 | TRUE | 0.629 | 110.000 | 0.000 | NA | 0.847 | |||
3527938 | 3527939 | Gura_2455 | Gura_2456 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.462 | NA | 0.507 | |||
3527939 | 3527940 | Gura_2456 | Gura_2457 | FALSE | 0.260 | 233.000 | 0.000 | NA | 0.553 | |||
3527940 | 3527941 | Gura_2457 | Gura_2458 | FALSE | 0.098 | 211.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527941 | 3527942 | Gura_2458 | Gura_2459 | FALSE | 0.038 | 282.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527944 | 3527945 | Gura_2461 | Gura_2462 | FALSE | 0.019 | 427.000 | 0.000 | 0.022 | NA | |||
3527945 | 3527946 | Gura_2462 | Gura_2463 | FALSE | 0.015 | 588.000 | 0.000 | NA | 0.382 | |||
3527947 | 3527948 | Gura_2464 | Gura_2465 | FALSE | 0.051 | 260.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527949 | 3527950 | Gura_2466 | Gura_2467 | TRUE | 0.678 | 79.000 | 0.000 | NA | 0.246 | |||
3527950 | 3527951 | Gura_2467 | Gura_2468 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.333 | NA | -0.214 | |||
3527951 | 3527952 | Gura_2468 | Gura_2469 | FALSE | 0.005 | 352.000 | 0.000 | NA | -0.490 | |||
3527952 | 3527953 | Gura_2469 | Gura_2470 | TRUE | 0.965 | 8.000 | 0.000 | NA | 0.563 | |||
3527953 | 3527954 | Gura_2470 | Gura_2471 | FALSE | 0.017 | 353.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527954 | 3527955 | Gura_2471 | Gura_2472 | FALSE | 0.022 | 326.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527956 | 3527957 | Gura_2473 | Gura_2474 | TRUE | 0.984 | 25.000 | 0.344 | NA | 0.239 | |||
3527957 | 3527958 | Gura_2474 | Gura_2475 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.365 | NA | 0.871 | |||
3527958 | 3527959 | Gura_2475 | Gura_2476 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.623 | NA | NA | |||
3527960 | 3527961 | Gura_2477 | Gura_2478 | TRUE | 0.476 | 178.000 | 0.000 | NA | 0.747 | |||
3527961 | 3527962 | Gura_2478 | Gura_2479 | TRUE | 0.746 | 19.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527962 | 3527963 | Gura_2479 | Gura_2480 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.105 | NA | NA | |||
3527963 | 3527964 | Gura_2480 | Gura_2481 | TRUE | 0.709 | 192.000 | 0.038 | 1.000 | 0.806 | |||
3527964 | 3527965 | Gura_2481 | Gura_2482 | FALSE | 0.079 | 595.000 | 0.000 | 0.012 | Y | 0.539 | ||
3527965 | 3527966 | Gura_2482 | Gura_R0037 | FALSE | 0.005 | 575.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527966 | 3527967 | Gura_R0037 | Gura_2483 | FALSE | 0.250 | 117.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527967 | 3527968 | Gura_2483 | Gura_2484 | FALSE | 0.201 | 13.000 | 0.000 | NA | N | -0.714 | ||
3527968 | 3527969 | Gura_2484 | Gura_2485 | FALSE | 0.214 | 126.000 | 0.000 | NA | N | 0.041 | ||
3527969 | 3527970 | Gura_2485 | Gura_2486 | TRUE | 0.966 | 16.000 | 0.007 | NA | 0.529 | |||
3527971 | 3527972 | Gura_2487 | Gura_2488 | TRUE | 0.942 | 37.000 | 0.250 | 0.031 | N | -0.306 | ||
3527972 | 3527973 | Gura_2488 | Gura_2489 | TRUE | 0.989 | 23.000 | 0.250 | NA | 0.742 | |||
3527974 | 3527975 | Gura_2490 | Gura_2491 | TRUE | 0.955 | 94.000 | 0.159 | 0.050 | Y | -0.228 | ||
3527975 | 3527976 | Gura_2491 | Gura_2492 | TRUE | 0.907 | 103.000 | 0.122 | 1.000 | 0.423 | |||
3527976 | 3527977 | Gura_2492 | Gura_2493 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.788 | 0.057 | 0.177 | |||
3527977 | 3527978 | Gura_2493 | Gura_2494 | TRUE | 0.966 | 94.000 | 0.268 | 0.030 | N | 0.851 | ||
3527983 | 3527984 | Gura_2499 | Gura_2500 | TRUE | 0.997 | 3.000 | 0.367 | 1.000 | N | 0.937 | ||
3527984 | 3527985 | Gura_2500 | Gura_2501 | TRUE | 0.842 | 42.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.935 | ||
3527985 | 3527986 | Gura_2501 | Gura_2502 | TRUE | 0.892 | 94.000 | 0.400 | NA | -0.605 | |||
3527986 | 3527987 | Gura_2502 | Gura_2503 | FALSE | 0.230 | 126.000 | 0.002 | NA | -0.407 | |||
3527987 | 3527988 | Gura_2503 | Gura_2504 | TRUE | 0.773 | 53.000 | 0.028 | 1.000 | N | NA | ||
3527989 | 3527990 | Gura_2505 | Gura_2506 | TRUE | 0.481 | 94.000 | 0.004 | 1.000 | N | NA | ||
3527990 | 3527991 | Gura_2506 | Gura_2507 | TRUE | 0.876 | 55.000 | 0.122 | 1.000 | N | NA | ||
3527995 | 3527996 | Gura_2511 | Gura_2512 | TRUE | 0.484 | 60.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3527997 | 3527998 | Gura_2513 | Gura_2514 | TRUE | 0.784 | 36.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.879 | ||
3527999 | 3528000 | Gura_2515 | Gura_2516 | FALSE | 0.293 | 191.000 | 0.000 | NA | 0.313 | |||
3528000 | 3528001 | Gura_2516 | Gura_2517 | TRUE | 0.444 | 176.000 | 0.000 | 1.000 | 0.542 | |||
3528001 | 3528002 | Gura_2517 | Gura_2518 | TRUE | 0.954 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.079 | |||
3528002 | 3528003 | Gura_2518 | Gura_2519 | TRUE | 0.837 | 40.000 | 0.000 | NA | 0.769 | |||
3528003 | 3528004 | Gura_2519 | Gura_2520 | TRUE | 0.911 | 21.000 | 0.000 | NA | 0.536 | |||
3528004 | 3528005 | Gura_2520 | Gura_2521 | TRUE | 0.864 | 9.000 | 0.000 | NA | -0.103 | |||
3528005 | 3528006 | Gura_2521 | Gura_2522 | TRUE | 0.950 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.046 | |||
3528006 | 3528007 | Gura_2522 | Gura_2523 | TRUE | 0.978 | -3.000 | 0.000 | NA | N | 0.805 | ||
3528007 | 3528008 | Gura_2523 | Gura_2524 | TRUE | 0.975 | -46.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.849 | ||
3528008 | 3528009 | Gura_2524 | Gura_2525 | TRUE | 0.981 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.693 | |||
3528009 | 3528010 | Gura_2525 | Gura_2526 | TRUE | 0.982 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.555 | |||
3528010 | 3528011 | Gura_2526 | Gura_2527 | TRUE | 0.840 | 128.000 | 0.000 | 0.017 | Y | 0.809 | ||
3528011 | 3528012 | Gura_2527 | Gura_2528 | TRUE | 0.983 | -13.000 | 0.000 | NA | 0.791 | |||
3528012 | 3528013 | Gura_2528 | Gura_2529 | TRUE | 0.796 | 76.000 | 0.000 | NA | 0.844 | |||
3528013 | 3528014 | Gura_2529 | Gura_2530 | TRUE | 0.981 | -7.000 | 0.000 | 1.000 | 0.914 | |||
3528014 | 3528015 | Gura_2530 | Gura_2531 | TRUE | 0.824 | 29.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.912 | ||
3528015 | 3528016 | Gura_2531 | Gura_2532 | TRUE | 0.983 | -6.000 | 0.000 | 1.000 | 0.851 | |||
3528016 | 3528017 | Gura_2532 | Gura_2533 | TRUE | 0.897 | 25.000 | 0.000 | NA | 0.832 | |||
3528017 | 3528018 | Gura_2533 | Gura_2534 | TRUE | 0.728 | 20.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528019 | 3528020 | Gura_2535 | Gura_2536 | FALSE | 0.012 | 385.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3528021 | 3528022 | Gura_2537 | Gura_2538 | TRUE | 0.793 | 26.000 | 0.000 | NA | N | 0.327 | ||
3528025 | 3528026 | Gura_2541 | Gura_2542 | FALSE | 0.142 | 236.000 | 0.000 | 1.000 | 0.181 | |||
3528026 | 3528027 | Gura_2542 | Gura_2543 | FALSE | 0.221 | 184.000 | 0.000 | 1.000 | 0.084 | |||
3528031 | 3528032 | Gura_2547 | Gura_2548 | TRUE | 0.848 | 38.000 | 0.000 | NA | 0.720 | |||
3528032 | 3528033 | Gura_2548 | Gura_2549 | TRUE | 0.932 | 19.000 | 0.000 | NA | 0.802 | |||
3528033 | 3528034 | Gura_2549 | Gura_2550 | FALSE | 0.006 | 651.000 | 0.000 | 1.000 | 0.038 | |||
3528034 | 3528035 | Gura_2550 | Gura_2551 | FALSE | 0.238 | 124.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.069 | ||
3528035 | 3528036 | Gura_2551 | Gura_2552 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.286 | 1.000 | N | 0.372 | ||
3528037 | 3528038 | Gura_R0038 | Gura_2553 | FALSE | 0.005 | 603.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528038 | 3528039 | Gura_2553 | Gura_2554 | FALSE | 0.103 | 269.000 | 0.000 | NA | 0.265 | |||
3528039 | 3528040 | Gura_2554 | Gura_2555 | TRUE | 0.492 | 67.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528041 | 3528042 | Gura_2556 | Gura_2557 | TRUE | 0.638 | 27.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528042 | 3528043 | Gura_2557 | Gura_2558 | TRUE | 0.472 | 53.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528043 | 3528044 | Gura_2558 | Gura_2559 | TRUE | 0.947 | 110.000 | 0.154 | 0.003 | Y | NA | ||
3528044 | 3528045 | Gura_2559 | Gura_2560 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.049 | 0.003 | Y | NA | ||
3528045 | 3528046 | Gura_2560 | Gura_2561 | FALSE | 0.350 | 487.000 | 0.373 | 0.003 | Y | NA | ||
3528046 | 3528047 | Gura_2561 | Gura_2562 | TRUE | 0.738 | 168.000 | 0.027 | NA | Y | NA | ||
3528049 | 3528050 | Gura_2564 | Gura_2565 | TRUE | 0.906 | 34.000 | 0.003 | NA | 0.730 | |||
3528050 | 3528051 | Gura_2565 | Gura_2566 | TRUE | 0.979 | 1.000 | 0.000 | 1.000 | 0.774 | |||
3528051 | 3528052 | Gura_2566 | Gura_2567 | TRUE | 0.996 | 50.000 | 0.444 | 0.001 | Y | 0.636 | ||
3528052 | 3528053 | Gura_2567 | Gura_2568 | TRUE | 0.975 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.374 | |||
3528053 | 3528054 | Gura_2568 | Gura_2569 | TRUE | 0.624 | 13.000 | 0.000 | NA | -0.440 | |||
3528054 | 3528055 | Gura_2569 | Gura_2570 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.429 | NA | 0.229 | |||
3528057 | 3528058 | Gura_2572 | Gura_2573 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.038 | NA | 0.823 | |||
3528058 | 3528059 | Gura_2573 | Gura_2574 | TRUE | 0.867 | 46.000 | 0.118 | NA | -0.447 | |||
3528059 | 3528060 | Gura_2574 | Gura_2575 | FALSE | 0.047 | 283.000 | 0.000 | NA | -0.029 | |||
3528060 | 3528061 | Gura_2575 | Gura_2576 | TRUE | 0.561 | 130.000 | 0.000 | NA | 0.752 | |||
3528061 | 3528062 | Gura_2576 | Gura_2577 | FALSE | 0.054 | 360.000 | 0.000 | NA | 0.462 | |||
3528062 | 3528063 | Gura_2577 | Gura_2578 | FALSE | 0.363 | 101.000 | 0.000 | NA | -0.053 | |||
3528064 | 3528065 | Gura_2579 | Gura_2580 | TRUE | 0.988 | 31.000 | 0.750 | 1.000 | N | 0.324 | ||
3528065 | 3528066 | Gura_2580 | Gura_2581 | TRUE | 0.855 | 36.000 | 0.000 | NA | 0.676 | |||
3528066 | 3528067 | Gura_2581 | Gura_2582 | TRUE | 0.917 | 23.000 | 0.000 | NA | 0.707 | |||
3528067 | 3528068 | Gura_2582 | Gura_2583 | FALSE | 0.002 | 271.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.691 | ||
3528068 | 3528069 | Gura_2583 | Gura_2584 | FALSE | 0.021 | 108.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.627 | ||
3528069 | 3528070 | Gura_2584 | Gura_2585 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.130 | NA | 0.840 | |||
3528070 | 3528071 | Gura_2585 | Gura_2586 | TRUE | 0.981 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.670 | |||
3528071 | 3528072 | Gura_2586 | Gura_2587 | TRUE | 0.898 | 26.000 | 0.000 | 1.000 | 0.626 | |||
3528072 | 3528073 | Gura_2587 | Gura_2588 | TRUE | 0.732 | 361.000 | 0.459 | 0.017 | Y | 0.422 | ||
3528073 | 3528074 | Gura_2588 | Gura_2589 | TRUE | 0.685 | 23.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528074 | 3528075 | Gura_2589 | Gura_2590 | TRUE | 0.779 | 17.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528075 | 3528076 | Gura_2590 | Gura_2591 | TRUE | 0.956 | 2.000 | 0.000 | 1.000 | 0.253 | |||
3528076 | 3528077 | Gura_2591 | Gura_2592 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.759 | ||
3528077 | 3528078 | Gura_2592 | Gura_2593 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.507 | |||
3528078 | 3528079 | Gura_2593 | Gura_2594 | TRUE | 0.983 | -13.000 | 0.000 | NA | 0.596 | |||
3528079 | 3528080 | Gura_2594 | Gura_2595 | TRUE | 0.929 | 19.000 | 0.000 | NA | 0.582 | |||
3528080 | 3528081 | Gura_2595 | Gura_2596 | TRUE | 0.683 | 50.000 | 0.000 | 1.000 | 0.234 | |||
3528081 | 3528082 | Gura_2596 | Gura_2597 | TRUE | 0.747 | 17.000 | 0.000 | NA | -0.189 | |||
3528082 | 3528083 | Gura_2597 | Gura_2598 | FALSE | 0.037 | 299.000 | 0.000 | NA | -0.049 | |||
3528084 | 3528085 | Gura_2599 | Gura_2600 | FALSE | 0.361 | 122.000 | 0.000 | NA | 0.141 | |||
3528085 | 3528086 | Gura_2600 | Gura_2601 | TRUE | 0.965 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.631 | |||
3528086 | 3528087 | Gura_2601 | Gura_2602 | FALSE | 0.164 | 276.000 | 0.000 | NA | 0.812 | |||
3528087 | 3528088 | Gura_2602 | Gura_2603 | TRUE | 0.921 | 22.000 | 0.000 | NA | 0.719 | |||
3528089 | 3528090 | Gura_2604 | Gura_2605 | TRUE | 0.728 | 25.000 | 0.000 | NA | 0.006 | |||
3528090 | 3528091 | Gura_2605 | Gura_2606 | FALSE | 0.226 | 199.000 | 0.000 | NA | 0.201 | |||
3528091 | 3528092 | Gura_2606 | Gura_2607 | TRUE | 0.886 | 171.000 | 0.360 | NA | 0.377 | |||
3528092 | 3528093 | Gura_2607 | Gura_2608 | FALSE | 0.336 | 136.000 | 0.000 | NA | N | 0.331 | ||
3528093 | 3528094 | Gura_2608 | Gura_2609 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.069 | 0.030 | Y | 0.468 | ||
3528094 | 3528095 | Gura_2609 | Gura_2610 | TRUE | 0.963 | 25.000 | 0.069 | 1.000 | 0.278 | |||
3528095 | 3528096 | Gura_2610 | Gura_2611 | TRUE | 0.969 | 65.000 | 0.167 | 1.000 | 0.778 | |||
3528098 | 3528099 | Gura_2613 | Gura_2614 | TRUE | 0.965 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.204 | |||
3528101 | 3528102 | Gura_2616 | Gura_2617 | TRUE | 0.969 | 10.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.921 | ||
3528102 | 3528103 | Gura_2617 | Gura_2618 | TRUE | 0.940 | 82.000 | 0.102 | 1.000 | N | 0.528 | ||
3528103 | 3528104 | Gura_2618 | Gura_2619 | TRUE | 0.772 | 57.000 | 0.029 | 1.000 | -0.324 | |||
3528106 | 3528107 | Gura_R0039 | Gura_2621 | TRUE | 0.539 | 36.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528107 | 3528108 | Gura_2621 | Gura_2622 | TRUE | 0.994 | 21.000 | 0.535 | 1.000 | 0.924 | |||
3528108 | 3528109 | Gura_2622 | Gura_2623 | TRUE | 0.944 | 93.000 | 0.208 | 1.000 | N | 0.885 | ||
3528109 | 3528110 | Gura_2623 | Gura_2624 | TRUE | 0.997 | 79.000 | 0.574 | 0.000 | Y | 0.776 | ||
3528110 | 3528111 | Gura_2624 | Gura_2625 | rplT | TRUE | 0.988 | 76.000 | 0.202 | 1.000 | Y | 0.778 | |
3528111 | 3528112 | Gura_2625 | Gura_2626 | rplT | rpmI | TRUE | 0.988 | 167.000 | 0.928 | 0.011 | Y | 0.835 |
3528112 | 3528113 | Gura_2626 | Gura_2627 | rpmI | TRUE | 0.997 | 27.000 | 0.652 | 1.000 | Y | 0.846 | |
3528113 | 3528114 | Gura_2627 | Gura_2628 | TRUE | 0.935 | 118.000 | 0.060 | 1.000 | Y | 0.890 | ||
3528114 | 3528115 | Gura_2628 | Gura_2629 | FALSE | 0.002 | 437.000 | 0.000 | NA | -0.524 | |||
3528115 | 3528116 | Gura_2629 | Gura_2630 | TRUE | 0.851 | 35.000 | 0.000 | NA | 0.800 | |||
3528116 | 3528117 | Gura_2630 | Gura_2631 | FALSE | 0.043 | 436.000 | 0.000 | NA | 0.665 | |||
3528117 | 3528118 | Gura_2631 | Gura_2632 | TRUE | 0.984 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.738 | |||
3528118 | 3528119 | Gura_2632 | Gura_2633 | TRUE | 0.843 | 111.000 | 0.026 | NA | 0.803 | |||
3528119 | 3528120 | Gura_2633 | Gura_2634 | TRUE | 0.939 | 52.000 | 0.053 | NA | 0.874 | |||
3528120 | 3528121 | Gura_2634 | Gura_2635 | TRUE | 0.988 | 16.000 | 0.133 | NA | 0.387 | |||
3528121 | 3528122 | Gura_2635 | Gura_2636 | TRUE | 0.995 | 34.000 | 0.854 | NA | Y | 0.192 | ||
3528122 | 3528123 | Gura_2636 | Gura_2637 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.875 | NA | Y | -0.015 | ||
3528123 | 3528124 | Gura_2637 | Gura_2638 | TRUE | 0.404 | 91.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528124 | 3528125 | Gura_2638 | Gura_2639 | FALSE | 0.009 | 430.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528125 | 3528126 | Gura_2639 | Gura_2640 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.051 | NA | 0.041 | |||
3528126 | 3528127 | Gura_2640 | Gura_2641 | TRUE | 0.975 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.375 | |||
3528127 | 3528128 | Gura_2641 | Gura_2642 | TRUE | 0.936 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.078 | |||
3528128 | 3528129 | Gura_2642 | Gura_2643 | TRUE | 0.996 | 53.000 | 0.444 | 0.001 | Y | 0.645 | ||
3528129 | 3528130 | Gura_2643 | Gura_2644 | TRUE | 0.950 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.046 | |||
3528130 | 3528131 | Gura_2644 | Gura_2645 | TRUE | 0.594 | 40.000 | 0.003 | 1.000 | -0.309 | |||
3528131 | 3528132 | Gura_2645 | Gura_2646 | FALSE | 0.149 | 270.000 | 0.000 | NA | 0.479 | |||
3528132 | 3528133 | Gura_2646 | Gura_2647 | FALSE | 0.337 | 209.000 | 0.000 | NA | 0.595 | |||
3528133 | 3528134 | Gura_2647 | Gura_2648 | TRUE | 0.558 | 134.000 | 0.000 | 1.000 | 0.689 | |||
3528134 | 3528135 | Gura_2648 | Gura_2649 | TRUE | 0.666 | 90.000 | 0.000 | 0.035 | 0.088 | |||
3528135 | 3528136 | Gura_2649 | Gura_2650 | TRUE | 0.764 | 18.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528136 | 3528137 | Gura_2650 | Gura_2651 | FALSE | 0.266 | 113.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528137 | 3528138 | Gura_2651 | Gura_2652 | TRUE | 0.997 | 19.000 | 0.717 | 1.000 | Y | 0.061 | ||
3528138 | 3528139 | Gura_2652 | Gura_2653 | TRUE | 0.547 | 387.000 | 0.886 | 1.000 | Y | -0.148 | ||
3528139 | 3528140 | Gura_2653 | Gura_2654 | TRUE | 0.483 | 144.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.692 | ||
3528140 | 3528141 | Gura_2654 | Gura_2655 | TRUE | 0.930 | 39.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.549 | ||
3528141 | 3528142 | Gura_2655 | Gura_2656 | TRUE | 0.454 | 152.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.600 | ||
3528142 | 3528143 | Gura_2656 | Gura_2657 | TRUE | 0.786 | 38.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.557 | ||
3528143 | 3528144 | Gura_2657 | Gura_2658 | FALSE | 0.394 | 188.000 | 0.000 | NA | 0.873 | |||
3528144 | 3528145 | Gura_2658 | Gura_2659 | TRUE | 0.879 | 31.000 | 0.000 | NA | 0.663 | |||
3528145 | 3528146 | Gura_2659 | Gura_2660 | TRUE | 0.825 | 69.000 | 0.000 | NA | 0.661 | |||
3528146 | 3528147 | Gura_2660 | Gura_2661 | FALSE | 0.278 | 226.000 | 0.000 | NA | 0.554 | |||
3528147 | 3528148 | Gura_2661 | Gura_2662 | TRUE | 0.471 | 54.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528148 | 3528149 | Gura_2662 | Gura_2663 | TRUE | 0.606 | 30.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528149 | 3528150 | Gura_2663 | Gura_2664 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.600 | 0.021 | N | 0.632 | ||
3528150 | 3528151 | Gura_2664 | Gura_2665 | TRUE | 0.997 | 16.000 | 0.833 | 1.000 | N | 0.806 | ||
3528151 | 3528152 | Gura_2665 | Gura_2666 | FALSE | 0.028 | 531.000 | 0.000 | NA | 0.687 | |||
3528152 | 3528153 | Gura_2666 | Gura_2667 | TRUE | 0.982 | 58.000 | 0.400 | NA | 0.659 | |||
3528153 | 3528154 | Gura_2667 | Gura_2668 | TRUE | 0.782 | 31.000 | 0.000 | NA | 0.264 | |||
3528154 | 3528155 | Gura_2668 | Gura_2669 | TRUE | 0.537 | 149.000 | 0.000 | NA | 0.748 | |||
3528155 | 3528156 | Gura_2669 | Gura_2670 | TRUE | 0.990 | 69.000 | 1.000 | NA | 0.847 | |||
3528156 | 3528157 | Gura_2670 | Gura_2671 | TRUE | 0.958 | 137.000 | 1.000 | 1.000 | 0.452 | |||
3528157 | 3528158 | Gura_2671 | Gura_2672 | FALSE | 0.015 | 507.000 | 0.000 | NA | 0.248 | |||
3528158 | 3528159 | Gura_2672 | Gura_R0040 | FALSE | 0.022 | 327.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528159 | 3528160 | Gura_R0040 | Gura_2673 | TRUE | 0.471 | 55.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528160 | 3528161 | Gura_2673 | Gura_2674 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.121 | NA | -0.029 | |||
3528161 | 3528162 | Gura_2674 | Gura_2675 | TRUE | 0.996 | 3.000 | 0.133 | NA | 0.744 | |||
3528162 | 3528163 | Gura_2675 | Gura_2676 | TRUE | 0.478 | 52.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3528163 | 3528164 | Gura_2676 | Gura_2677 | FALSE | 0.050 | 262.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3528164 | 3528165 | Gura_2677 | Gura_2678 | FALSE | 0.033 | 273.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.037 | ||
3528165 | 3528166 | Gura_2678 | Gura_2679 | TRUE | 0.961 | 78.000 | 0.072 | 0.041 | Y | -0.146 | ||
3528166 | 3528167 | Gura_2679 | Gura_2680 | TRUE | 0.961 | 4.000 | 0.031 | 0.079 | N | -0.545 | ||
3528167 | 3528168 | Gura_2680 | Gura_2681 | TRUE | 0.975 | 60.000 | 0.218 | 1.000 | Y | 0.030 | ||
3528168 | 3528169 | Gura_2681 | Gura_2682 | TRUE | 0.996 | 13.000 | 0.136 | 0.023 | Y | 0.013 | ||
3528169 | 3528170 | Gura_2682 | Gura_2683 | TRUE | 0.940 | 70.000 | 0.071 | 1.000 | N | 0.571 | ||
3528170 | 3528171 | Gura_2683 | Gura_2684 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.042 | NA | N | 0.616 | ||
3528171 | 3528172 | Gura_2684 | Gura_2685 | TRUE | 0.996 | -7.000 | 0.057 | NA | 0.610 | |||
3528172 | 3528173 | Gura_2685 | Gura_2686 | TRUE | 0.988 | 3.000 | 0.010 | NA | 0.634 | |||
3528173 | 3528174 | Gura_2686 | Gura_2687 | TRUE | 0.731 | 36.000 | 0.003 | NA | N | 0.114 | ||
3528174 | 3528175 | Gura_2687 | Gura_2688 | FALSE | 0.293 | 190.000 | 0.019 | NA | N | -0.200 | ||
3528175 | 3528176 | Gura_2688 | Gura_2689 | TRUE | 0.994 | 11.000 | 0.019 | 1.000 | Y | 0.597 | ||
3528176 | 3528177 | Gura_2689 | Gura_2690 | TRUE | 0.669 | 61.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.337 | ||
3528177 | 3528178 | Gura_2690 | Gura_2691 | TRUE | 0.940 | -7.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.101 | ||
3528178 | 3528179 | Gura_2691 | Gura_2692 | TRUE | 0.996 | 71.000 | 1.000 | 1.000 | Y | 0.777 | ||
3528179 | 3528180 | Gura_2692 | Gura_2693 | TRUE | 0.989 | 49.000 | 0.133 | 0.013 | Y | 0.558 | ||
3528180 | 3528181 | Gura_2693 | Gura_2694 | TRUE | 0.976 | 53.000 | 0.133 | 0.013 | 0.728 | |||
3528181 | 3528182 | Gura_2694 | Gura_2695 | TRUE | 0.991 | 13.000 | 0.071 | 1.000 | 0.630 | |||
3528182 | 3528183 | Gura_2695 | Gura_2696 | TRUE | 0.883 | 42.000 | 0.000 | 0.031 | 0.650 | |||
3528183 | 3528184 | Gura_2696 | Gura_2697 | FALSE | 0.069 | 421.000 | 0.000 | 0.031 | 0.705 | |||
3528184 | 3528185 | Gura_2697 | Gura_2698 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.200 | 1.000 | Y | 0.554 | ||
3528185 | 3528186 | Gura_2698 | Gura_2699 | FALSE | 0.205 | 167.000 | 0.003 | 1.000 | N | -0.173 | ||
3528187 | 3528188 | Gura_2700 | Gura_2701 | FALSE | 0.090 | 285.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.419 | ||
3528188 | 3528189 | Gura_2701 | Gura_2702 | TRUE | 0.926 | -7.000 | 0.000 | NA | -0.132 | |||
3528189 | 3528190 | Gura_2702 | Gura_2703 | TRUE | 0.457 | 158.000 | 0.000 | NA | 0.469 | |||
3528190 | 3528191 | Gura_2703 | Gura_2704 | TRUE | 0.992 | 14.000 | 0.146 | 1.000 | N | 0.692 | ||
3528191 | 3528192 | Gura_2704 | Gura_2705 | TRUE | 0.569 | 233.000 | 0.122 | 1.000 | N | 0.371 | ||
3528192 | 3528193 | Gura_2705 | Gura_2706 | TRUE | 0.772 | 215.000 | 0.833 | 1.000 | N | -0.143 | ||
3528193 | 3528194 | Gura_2706 | Gura_2707 | FALSE | 0.016 | 286.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.196 | ||
3528194 | 3528195 | Gura_2707 | Gura_2708 | TRUE | 1.000 | -18.000 | 0.400 | 0.031 | Y | 0.680 | ||
3528195 | 3528196 | Gura_2708 | Gura_2709 | FALSE | 0.015 | 377.000 | 0.000 | NA | -0.059 | |||
3528196 | 3528197 | Gura_2709 | Gura_2710 | TRUE | 0.991 | 34.000 | 0.750 | NA | 0.522 | |||
3528197 | 3528198 | Gura_2710 | Gura_2711 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.500 | NA | 0.195 | |||
3528198 | 3528199 | Gura_2711 | Gura_2712 | FALSE | 0.137 | 196.000 | 0.000 | NA | -0.077 | |||
3528199 | 3528200 | Gura_2712 | Gura_2713 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.167 | 1.000 | 0.046 | |||
3528200 | 3528201 | Gura_2713 | Gura_2714 | TRUE | 0.957 | 39.000 | 0.071 | NA | 0.836 | |||
3528201 | 3528202 | Gura_2714 | Gura_2715 | FALSE | 0.375 | 205.000 | 0.000 | NA | 0.680 | |||
3528202 | 3528203 | Gura_2715 | Gura_2716 | TRUE | 0.999 | -15.000 | 0.429 | 0.062 | 0.809 | |||
3528203 | 3528204 | Gura_2716 | Gura_2717 | FALSE | 0.090 | 106.000 | 0.000 | 0.062 | N | -0.649 | ||
3528204 | 3528205 | Gura_2717 | Gura_2718 | TRUE | 0.996 | -22.000 | 0.222 | NA | 0.128 | |||
3528206 | 3528207 | Gura_2719 | Gura_2720 | FALSE | 0.256 | 243.000 | 0.000 | NA | 0.736 | |||
3528207 | 3528208 | Gura_2720 | Gura_2721 | FALSE | 0.031 | 451.000 | 0.000 | 1.000 | 0.915 | |||
3528208 | 3528209 | Gura_2721 | Gura_2722 | TRUE | 0.591 | 121.000 | 0.000 | 1.000 | 0.784 | |||
3528209 | 3528210 | Gura_2722 | Gura_2723 | TRUE | 0.820 | 57.000 | 0.000 | NA | 0.712 | |||
3528210 | 3528211 | Gura_2723 | Gura_2724 | TRUE | 0.448 | 179.000 | 0.000 | NA | 0.830 | |||
3528211 | 3528212 | Gura_2724 | Gura_2725 | FALSE | 0.276 | 221.000 | 0.000 | NA | 0.900 | |||
3528213 | 3528214 | Gura_2726 | Gura_2727 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528214 | 3528215 | Gura_2727 | Gura_2728 | FALSE | 0.296 | 106.000 | 0.000 | NA | -0.118 | |||
3528216 | 3528217 | Gura_2729 | Gura_2730 | TRUE | 0.991 | -7.000 | 0.023 | 1.000 | N | 0.421 | ||
3528217 | 3528218 | Gura_2730 | Gura_2731 | TRUE | 0.896 | 39.000 | 0.004 | NA | 0.692 | |||
3528218 | 3528219 | Gura_2731 | Gura_2732 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.007 | NA | 0.388 | |||
3528219 | 3528220 | Gura_2732 | Gura_2733 | TRUE | 0.973 | 19.000 | 0.021 | NA | 0.838 | |||
3528220 | 3528221 | Gura_2733 | Gura_2734 | TRUE | 0.990 | 0.000 | 0.017 | 1.000 | N | 0.821 | ||
3528221 | 3528222 | Gura_2734 | Gura_2735 | TRUE | 0.702 | 111.000 | 0.145 | 1.000 | N | -0.433 | ||
3528222 | 3528223 | Gura_2735 | Gura_2736 | FALSE | 0.043 | 221.000 | 0.000 | NA | -0.360 | |||
3528223 | 3528224 | Gura_2736 | Gura_2737 | TRUE | 0.976 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.599 | |||
3528224 | 3528225 | Gura_2737 | Gura_2738 | FALSE | 0.067 | 179.000 | 0.000 | NA | -0.409 | |||
3528225 | 3528226 | Gura_2738 | Gura_2739 | FALSE | 0.060 | 379.000 | 0.000 | NA | 0.715 | |||
3528226 | 3528227 | Gura_2739 | Gura_2740 | TRUE | 0.995 | 5.000 | 0.111 | 0.062 | 0.490 | |||
3528227 | 3528228 | Gura_2740 | Gura_2741 | TRUE | 0.526 | 145.000 | 0.000 | NA | 0.791 | |||
3528228 | 3528229 | Gura_2741 | Gura_2742 | FALSE | 0.235 | 205.000 | 0.000 | NA | 0.287 | |||
3528229 | 3528230 | Gura_2742 | Gura_R0041 | FALSE | 0.004 | 677.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528230 | 3528231 | Gura_R0041 | Gura_2743 | FALSE | 0.150 | 181.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528232 | 3528233 | Gura_2744 | Gura_2745 | TRUE | 0.955 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.095 | |||
3528236 | 3528237 | Gura_2748 | Gura_2749 | TRUE | 0.658 | 100.000 | 0.000 | NA | 0.488 | |||
3528237 | 3528238 | Gura_2749 | Gura_2750 | FALSE | 0.032 | 489.000 | 0.000 | NA | 0.665 | |||
3528238 | 3528239 | Gura_2750 | Gura_2751 | FALSE | 0.055 | 359.000 | 0.000 | NA | 0.468 | |||
3528239 | 3528240 | Gura_2751 | Gura_2752 | TRUE | 0.993 | -13.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.881 | ||
3528240 | 3528241 | Gura_2752 | Gura_2753 | TRUE | 0.691 | 96.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.665 | ||
3528241 | 3528242 | Gura_2753 | Gura_2754 | TRUE | 0.711 | 48.000 | 0.000 | NA | 0.288 | |||
3528242 | 3528243 | Gura_2754 | Gura_2755 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.429 | NA | 0.667 | |||
3528243 | 3528244 | Gura_2755 | Gura_2756 | TRUE | 0.925 | 148.000 | 0.750 | NA | 0.149 | |||
3528244 | 3528245 | Gura_2756 | Gura_2757 | TRUE | 0.909 | 13.000 | 0.000 | NA | 0.177 | |||
3528245 | 3528246 | Gura_2757 | Gura_2758 | TRUE | 0.912 | 3.000 | 0.000 | NA | -0.032 | |||
3528246 | 3528247 | Gura_2758 | Gura_2759 | FALSE | 0.323 | 221.000 | 0.000 | NA | 0.654 | |||
3528247 | 3528248 | Gura_2759 | Gura_2760 | FALSE | 0.012 | 650.000 | 0.000 | NA | 0.400 | |||
3528248 | 3528249 | Gura_2760 | Gura_2761 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.489 | 0.001 | Y | 0.387 | ||
3528249 | 3528250 | Gura_2761 | Gura_2762 | TRUE | 0.991 | 78.000 | 0.236 | 0.008 | Y | 0.939 | ||
3528251 | 3528252 | Gura_2763 | Gura_2764 | TRUE | 0.766 | 7.000 | 0.000 | NA | -0.341 | |||
3528252 | 3528253 | Gura_2764 | Gura_2765 | TRUE | 0.974 | 3.000 | 0.000 | NA | 0.600 | |||
3528254 | 3528255 | Gura_2766 | Gura_2767 | TRUE | 0.971 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.305 | |||
3528255 | 3528256 | Gura_2767 | Gura_2768 | TRUE | 0.955 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.175 | |||
3528256 | 3528257 | Gura_2768 | Gura_2769 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.495 | |||
3528257 | 3528258 | Gura_2769 | Gura_2770 | TRUE | 0.967 | -13.000 | 0.000 | NA | 0.237 | |||
3528258 | 3528259 | Gura_2770 | Gura_2771 | FALSE | 0.068 | 137.000 | 0.000 | NA | -0.469 | |||
3528259 | 3528260 | Gura_2771 | Gura_2772 | TRUE | 0.679 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.593 | |||
3528260 | 3528261 | Gura_2772 | Gura_2773 | FALSE | 0.392 | 141.000 | 0.000 | NA | 0.312 | |||
3528261 | 3528262 | Gura_2773 | Gura_2774 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.182 | NA | 0.054 | |||
3528262 | 3528263 | Gura_2774 | Gura_2775 | TRUE | 0.996 | 5.000 | 0.545 | NA | 0.021 | |||
3528263 | 3528264 | Gura_2775 | Gura_2776 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.286 | 1.000 | Y | 0.140 | ||
3528264 | 3528265 | Gura_2776 | Gura_2777 | FALSE | 0.309 | 242.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.121 | ||
3528265 | 3528266 | Gura_2777 | Gura_2778 | FALSE | 0.326 | 195.000 | 0.051 | NA | -0.796 | |||
3528266 | 3528267 | Gura_2778 | Gura_2779 | FALSE | 0.002 | 347.000 | 0.000 | NA | -0.650 | |||
3528267 | 3528268 | Gura_2779 | Gura_2780 | FALSE | 0.141 | 365.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.483 | ||
3528268 | 3528269 | Gura_2780 | Gura_2781 | TRUE | 0.945 | 57.000 | 0.000 | 0.031 | Y | 0.781 | ||
3528269 | 3528270 | Gura_2781 | Gura_2782 | FALSE | 0.086 | 368.000 | 0.000 | 0.031 | Y | -0.127 | ||
3528270 | 3528271 | Gura_2782 | Gura_2783 | TRUE | 0.874 | 76.000 | 0.000 | 0.040 | Y | 0.011 | ||
3528272 | 3528273 | Gura_2784 | Gura_2785 | FALSE | 0.143 | 125.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3528273 | 3528274 | Gura_2785 | Gura_2786 | FALSE | 0.026 | 269.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
3528274 | 3528275 | Gura_2786 | Gura_2787 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.882 | NA | Y | -0.232 | ||
3528275 | 3528276 | Gura_2787 | Gura_2788 | FALSE | 0.033 | 469.000 | 0.000 | 0.035 | N | 0.508 | ||
3528277 | 3528278 | Gura_2789 | Gura_2790 | TRUE | 0.933 | 47.000 | 0.041 | 1.000 | N | 0.664 | ||
3528278 | 3528279 | Gura_2790 | Gura_2791 | FALSE | 0.076 | 491.000 | 0.061 | 1.000 | Y | -0.524 | ||
3528279 | 3528280 | Gura_2791 | Gura_2792 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.262 | 0.040 | Y | 0.503 | ||
3528280 | 3528281 | Gura_2792 | Gura_2793 | FALSE | 0.010 | 425.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528281 | 3528282 | Gura_2793 | Gura_2794 | TRUE | 0.995 | -7.000 | 0.238 | NA | NA | |||
3528282 | 3528283 | Gura_2794 | Gura_2795 | FALSE | 0.003 | 1203.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528283 | 3528284 | Gura_2795 | Gura_R0042 | FALSE | 0.003 | 958.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528284 | 3528285 | Gura_R0042 | Gura_2796 | TRUE | 0.487 | 69.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528285 | 3528286 | Gura_2796 | Gura_2797 | TRUE | 0.621 | 69.000 | 0.012 | 1.000 | N | -0.314 | ||
3528286 | 3528287 | Gura_2797 | Gura_2798 | TRUE | 0.676 | 125.000 | 0.007 | 1.000 | N | 0.705 | ||
3528287 | 3528288 | Gura_2798 | Gura_2799 | TRUE | 0.982 | 12.000 | 0.066 | 1.000 | N | 0.298 | ||
3528288 | 3528289 | Gura_2799 | Gura_2800 | FALSE | 0.091 | 288.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.446 | ||
3528291 | 3528292 | Gura_2802 | Gura_2803 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 1.000 | 1.000 | 0.674 | |||
3528294 | 3528295 | Gura_2805 | Gura_2806 | TRUE | 0.589 | 113.000 | 0.030 | 1.000 | N | NA | ||
3528295 | 3528296 | Gura_2806 | Gura_2807 | TRUE | 0.984 | -3.000 | 0.030 | NA | NA | |||
3528300 | 3528301 | Gura_2811 | Gura_2812 | TRUE | 0.977 | 92.000 | 0.545 | 1.000 | 0.913 | |||
3528301 | 3528302 | Gura_2812 | Gura_2813 | TRUE | 0.986 | 16.000 | 0.304 | NA | -0.096 | |||
3528302 | 3528303 | Gura_2813 | Gura_2814 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.217 | NA | 0.109 | |||
3528303 | 3528304 | Gura_2814 | Gura_2815 | TRUE | 0.733 | 159.000 | 0.053 | NA | 0.293 | |||
3528304 | 3528305 | Gura_2815 | Gura_2816 | TRUE | 0.881 | 75.000 | 0.012 | 1.000 | N | 0.585 | ||
3528305 | 3528306 | Gura_2816 | Gura_2817 | TRUE | 0.784 | 138.000 | 0.044 | 1.000 | N | 0.693 | ||
3528306 | 3528307 | Gura_2817 | Gura_2818 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.027 | 1.000 | Y | -0.260 | ||
3528308 | 3528309 | Gura_2819 | Gura_2820 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 1.000 | NA | NA | |||
3528311 | 3528312 | Gura_2822 | Gura_2823 | TRUE | 0.966 | 154.000 | 1.000 | NA | 0.708 | |||
3528313 | 3528314 | Gura_2824 | Gura_2825 | TRUE | 0.983 | -12.000 | 0.000 | 1.000 | 0.576 | |||
3528314 | 3528315 | Gura_2825 | Gura_2826 | TRUE | 0.951 | 9.000 | 0.000 | 1.000 | 0.383 | |||
3528315 | 3528316 | Gura_2826 | Gura_2827 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.500 | 0.001 | 0.271 | |||
3528316 | 3528317 | Gura_2827 | Gura_2828 | TRUE | 0.991 | 16.000 | 0.333 | 1.000 | 0.241 | |||
3528317 | 3528318 | Gura_2828 | Gura_2829 | FALSE | 0.080 | 346.000 | 0.000 | 1.000 | 0.627 | |||
3528318 | 3528319 | Gura_2829 | Gura_2830 | TRUE | 0.656 | 52.000 | 0.000 | 1.000 | 0.182 | |||
3528319 | 3528320 | Gura_2830 | Gura_2831 | TRUE | 0.850 | 36.000 | 0.000 | 1.000 | 0.773 | |||
3528320 | 3528321 | Gura_2831 | Gura_2832 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.589 | |||
3528321 | 3528322 | Gura_2832 | Gura_2833 | TRUE | 0.453 | 11.000 | 0.000 | NA | -0.605 | |||
3528322 | 3528323 | Gura_2833 | Gura_2834 | FALSE | 0.368 | 28.000 | 0.000 | NA | -0.439 | |||
3528323 | 3528324 | Gura_2834 | Gura_2835 | FALSE | 0.392 | 126.000 | 0.000 | NA | 0.236 | |||
3528324 | 3528325 | Gura_2835 | Gura_2836 | TRUE | 0.767 | 27.000 | 0.000 | NA | 0.132 | |||
3528325 | 3528326 | Gura_2836 | Gura_2837 | FALSE | 0.047 | 386.000 | 0.000 | NA | 0.526 | |||
3528326 | 3528327 | Gura_2837 | Gura_2838 | TRUE | 0.887 | 28.000 | 0.000 | NA | 0.803 | |||
3528327 | 3528328 | Gura_2838 | Gura_2839 | TRUE | 0.531 | 149.000 | 0.000 | NA | 0.633 | |||
3528328 | 3528329 | Gura_2839 | Gura_2840 | FALSE | 0.225 | 255.000 | 0.000 | 1.000 | 0.699 | |||
3528329 | 3528330 | Gura_2840 | Gura_2841 | TRUE | 0.994 | -13.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.666 | ||
3528330 | 3528331 | Gura_2841 | Gura_2842 | FALSE | 0.129 | 287.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.686 | ||
3528331 | 3528332 | Gura_2842 | Gura_2843 | FALSE | 0.122 | 285.000 | 0.000 | NA | 0.456 | |||
3528332 | 3528333 | Gura_2843 | Gura_2844 | FALSE | 0.287 | 4.000 | 0.000 | NA | -0.725 | |||
3528333 | 3528334 | Gura_2844 | Gura_2845 | FALSE | 0.005 | 332.000 | 0.000 | NA | -0.524 | |||
3528336 | 3528337 | Gura_2847 | Gura_2848 | TRUE | 0.936 | 65.000 | 0.038 | 1.000 | 0.541 | |||
3528337 | 3528338 | Gura_2848 | Gura_2849 | FALSE | 0.018 | 497.000 | 0.000 | 1.000 | 0.325 | |||
3528338 | 3528339 | Gura_2849 | Gura_2850 | TRUE | 0.934 | 85.000 | 0.051 | 1.000 | 0.545 | |||
3528339 | 3528340 | Gura_2850 | Gura_2851 | TRUE | 0.825 | 93.000 | 0.003 | 0.013 | 0.331 | |||
3528340 | 3528341 | Gura_2851 | Gura_2852 | TRUE | 0.971 | -10.000 | 0.011 | 1.000 | N | -0.051 | ||
3528341 | 3528342 | Gura_2852 | Gura_2853 | TRUE | 0.726 | 116.000 | 0.091 | 1.000 | N | -0.020 | ||
3528342 | 3528343 | Gura_2853 | Gura_2854 | TRUE | 0.861 | 62.000 | 0.013 | 1.000 | N | 0.419 | ||
3528345 | 3528346 | Gura_2856 | Gura_2857 | TRUE | 0.950 | 19.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.665 | ||
3528346 | 3528347 | Gura_2857 | Gura_2858 | TRUE | 0.952 | 15.000 | 0.075 | 1.000 | N | -0.320 | ||
3528347 | 3528348 | Gura_2858 | Gura_2859 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.025 | 1.000 | 0.764 | |||
3528348 | 3528349 | Gura_2859 | Gura_2860 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.550 | 0.002 | 0.777 | |||
3528349 | 3528350 | Gura_2860 | Gura_2861 | TRUE | 0.951 | 81.000 | 0.006 | 1.000 | Y | 0.644 | ||
3528350 | 3528351 | Gura_2861 | Gura_2862 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.076 | 1.000 | Y | 0.725 | ||
3528351 | 3528352 | Gura_2862 | Gura_2863 | TRUE | 0.558 | 253.000 | 0.103 | 1.000 | N | 0.654 | ||
3528352 | 3528353 | Gura_2863 | Gura_2864 | TRUE | 0.773 | 199.000 | 0.136 | 1.000 | N | 0.682 | ||
3528353 | 3528354 | Gura_2864 | Gura_2865 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.353 | NA | -0.661 | |||
3528354 | 3528355 | Gura_2865 | Gura_2866 | FALSE | 0.204 | 156.000 | 0.009 | NA | -0.821 | |||
3528356 | 3528357 | Gura_2867 | Gura_2868 | TRUE | 0.415 | 169.000 | 0.014 | 1.000 | NA | |||
3528359 | 3528360 | Gura_2870 | Gura_2871 | FALSE | 0.187 | 156.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528360 | 3528361 | Gura_2871 | Gura_2872 | FALSE | 0.010 | 519.000 | 0.000 | 0.061 | NA | |||
3528361 | 3528362 | Gura_2872 | Gura_2873 | TRUE | 0.982 | 3.000 | 0.000 | 0.061 | 0.781 | |||
3528363 | 3528364 | Gura_2874 | Gura_2875 | TRUE | 1.000 | -13.000 | 0.600 | 1.000 | Y | 0.547 | ||
3528365 | 3528366 | Gura_2876 | Gura_2877 | FALSE | 0.024 | 319.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528366 | 3528367 | Gura_2877 | Gura_2878 | FALSE | 0.140 | 186.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528367 | 3528368 | Gura_2878 | Gura_2879 | TRUE | 0.922 | -1745.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528368 | 3528369 | Gura_2879 | Gura_2880 | FALSE | 0.003 | 1733.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528369 | 3528370 | Gura_2880 | Gura_2881 | TRUE | 0.532 | 37.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528370 | 3528371 | Gura_2881 | Gura_2882 | FALSE | 0.108 | 204.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528371 | 3528372 | Gura_2882 | Gura_2883 | FALSE | 0.311 | 226.000 | 0.000 | NA | 0.671 | |||
3528372 | 3528373 | Gura_2883 | Gura_2884 | FALSE | 0.003 | 263.000 | 0.000 | 1.000 | -0.841 | |||
3528373 | 3528374 | Gura_2884 | Gura_2885 | FALSE | 0.133 | 150.000 | 0.000 | 0.021 | -0.757 | |||
3528378 | 3528379 | Gura_2889 | Gura_2890 | TRUE | 0.880 | 23.000 | 0.000 | NA | 0.417 | |||
3528379 | 3528380 | Gura_2890 | Gura_2891 | TRUE | 0.493 | 150.000 | 0.000 | NA | 0.536 | |||
3528380 | 3528381 | Gura_2891 | Gura_2892 | FALSE | 0.019 | 457.000 | 0.000 | NA | 0.242 | |||
3528383 | 3528384 | Gura_2894 | Gura_2895 | TRUE | 0.613 | 89.000 | 0.000 | 0.031 | N | 0.097 | ||
3528385 | 3528386 | Gura_2896 | Gura_2897 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.200 | NA | 0.801 | |||
3528386 | 3528387 | Gura_2897 | Gura_2898 | TRUE | 0.798 | 124.000 | 0.000 | NA | Y | 0.754 | ||
3528387 | 3528388 | Gura_2898 | Gura_2899 | TRUE | 0.889 | 200.000 | 0.042 | 0.048 | Y | 0.721 | ||
3528388 | 3528389 | Gura_2899 | Gura_2900 | TRUE | 1.000 | 2.000 | 0.458 | 0.001 | Y | 0.528 | ||
3528389 | 3528390 | Gura_2900 | Gura_2901 | TRUE | 0.514 | 113.000 | 0.000 | NA | 0.345 | |||
3528390 | 3528391 | Gura_2901 | Gura_2902 | TRUE | 0.968 | 5.000 | 0.000 | NA | 0.547 | |||
3528391 | 3528392 | Gura_2902 | Gura_2903 | TRUE | 0.832 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.690 | |||
3528392 | 3528393 | Gura_2903 | Gura_2904 | FALSE | 0.008 | 186.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.450 | ||
3528394 | 3528395 | Gura_2905 | Gura_2906 | FALSE | 0.026 | 527.000 | 0.000 | NA | 0.597 | |||
3528398 | 3528399 | Gura_2909 | Gura_2910 | TRUE | 0.975 | 15.000 | 0.008 | NA | 0.669 | |||
3528399 | 3528400 | Gura_2910 | Gura_2911 | TRUE | 0.702 | 136.000 | 0.008 | 1.000 | 0.683 | |||
3528400 | 3528401 | Gura_2911 | Gura_2912 | TRUE | 0.967 | 4.000 | 0.000 | 1.000 | 0.475 | |||
3528401 | 3528402 | Gura_2912 | Gura_2913 | TRUE | 0.977 | 82.000 | 0.052 | NA | Y | 0.686 | ||
3528403 | 3528404 | Gura_2914 | Gura_2915 | FALSE | 0.016 | 466.000 | 0.000 | NA | 0.213 | |||
3528404 | 3528405 | Gura_2915 | Gura_2916 | FALSE | 0.014 | 285.000 | 0.000 | NA | -0.422 | |||
3528405 | 3528406 | Gura_2916 | Gura_2917 | TRUE | 0.840 | 15.000 | 0.000 | NA | -0.024 | |||
3528406 | 3528407 | Gura_2917 | Gura_2918 | TRUE | 0.681 | 106.000 | 0.000 | NA | 0.693 | |||
3528407 | 3528408 | Gura_2918 | Gura_2919 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528408 | 3528409 | Gura_2919 | Gura_2920 | FALSE | 0.103 | 208.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528409 | 3528410 | Gura_2920 | Gura_2921 | TRUE | 0.799 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.527 | |||
3528410 | 3528411 | Gura_2921 | Gura_2922 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.700 | NA | -0.147 | |||
3528412 | 3528413 | Gura_2923 | Gura_2924 | FALSE | 0.040 | 241.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
3528413 | 3528414 | Gura_2924 | Gura_2925 | FALSE | 0.015 | 736.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
3528416 | 3528417 | Gura_2927 | Gura_2928 | TRUE | 0.979 | 11.000 | 0.010 | 1.000 | 0.545 | |||
3528417 | 3528418 | Gura_2928 | Gura_2929 | TRUE | 0.963 | 20.000 | 0.015 | 1.000 | 0.497 | |||
3528418 | 3528419 | Gura_2929 | Gura_2930 | TRUE | 0.843 | 69.000 | 0.027 | 1.000 | -0.004 | |||
3528419 | 3528420 | Gura_2930 | Gura_2931 | TRUE | 0.986 | 10.000 | 0.020 | 1.000 | 0.838 | |||
3528420 | 3528421 | Gura_2931 | Gura_2932 | TRUE | 0.985 | 122.000 | 0.545 | 0.031 | Y | 0.893 | ||
3528421 | 3528422 | Gura_2932 | Gura_2933 | TRUE | 0.980 | 162.000 | 0.667 | 1.000 | Y | 0.753 | ||
3528422 | 3528423 | Gura_2933 | Gura_2934 | TRUE | 0.972 | 26.000 | 0.333 | 1.000 | NA | |||
3528423 | 3528424 | Gura_2934 | Gura_2935 | TRUE | 0.973 | 69.000 | 0.750 | NA | NA | |||
3528424 | 3528425 | Gura_2935 | Gura_2936 | TRUE | 0.843 | 107.000 | 0.200 | NA | NA | |||
3528425 | 3528426 | Gura_2936 | Gura_2937 | TRUE | 0.992 | 6.000 | 0.300 | 1.000 | NA | |||
3528426 | 3528427 | Gura_2937 | Gura_2938 | TRUE | 0.464 | 140.000 | 0.069 | NA | N | -0.513 | ||
3528427 | 3528428 | Gura_2938 | Gura_2939 | rpsA | TRUE | 0.867 | 43.000 | 0.020 | NA | N | 0.317 | |
3528429 | 3528430 | Gura_2940 | Gura_2941 | TRUE | 0.684 | 36.000 | 0.000 | NA | 0.130 | |||
3528432 | 3528433 | Gura_2943 | Gura_2944 | FALSE | 0.008 | 464.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528433 | 3528434 | Gura_2944 | Gura_2945 | TRUE | 0.423 | 105.000 | 0.000 | NA | 0.090 | |||
3528438 | 3528439 | Gura_2949 | Gura_2950 | FALSE | 0.047 | 413.000 | 0.000 | NA | 0.645 | |||
3528439 | 3528440 | Gura_2950 | Gura_2951 | FALSE | 0.146 | 266.000 | 0.000 | NA | 0.442 | |||
3528440 | 3528441 | Gura_2951 | Gura_2952 | TRUE | 0.976 | 64.000 | 0.500 | NA | 0.242 | |||
3528442 | 3528443 | Gura_2953 | Gura_2954 | lpxC | FALSE | 0.079 | 217.000 | 0.000 | NA | -0.184 | ||
3528443 | 3528444 | Gura_2954 | Gura_2955 | TRUE | 0.977 | 33.000 | 0.222 | NA | 0.471 | |||
3528444 | 3528445 | Gura_2955 | Gura_2956 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.039 | NA | 0.588 | |||
3528445 | 3528446 | Gura_2956 | Gura_2957 | FALSE | 0.037 | 111.000 | 0.000 | NA | -0.660 | |||
3528446 | 3528447 | Gura_2957 | Gura_2958 | asnC | TRUE | 0.904 | 1.000 | 0.000 | NA | -0.119 | ||
3528448 | 3528449 | Gura_2959 | Gura_2960 | FALSE | 0.340 | 51.000 | 0.000 | 1.000 | -0.317 | |||
3528450 | 3528451 | Gura_2961 | Gura_2962 | TRUE | 0.996 | -7.000 | 0.184 | 1.000 | 0.267 | |||
3528451 | 3528452 | Gura_2962 | Gura_2963 | TRUE | 0.995 | 13.000 | 0.527 | 1.000 | 0.183 | |||
3528454 | 3528455 | Gura_2965 | Gura_2966 | TRUE | 0.999 | -19.000 | 0.163 | 0.001 | Y | 0.510 | ||
3528455 | 3528456 | Gura_2966 | Gura_2967 | TRUE | 0.996 | 27.000 | 0.261 | 0.001 | Y | 0.929 | ||
3528456 | 3528457 | Gura_2967 | Gura_2968 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.171 | NA | 0.961 | |||
3528457 | 3528458 | Gura_2968 | Gura_2969 | TRUE | 0.990 | 2.000 | 0.022 | NA | 0.967 | |||
3528458 | 3528459 | Gura_2969 | Gura_2970 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.028 | 1.000 | Y | 0.984 | ||
3528459 | 3528460 | Gura_2970 | Gura_2971 | TRUE | 0.997 | 9.000 | 0.561 | NA | N | 0.986 | ||
3528460 | 3528461 | Gura_2971 | Gura_2972 | TRUE | 0.979 | 85.000 | 0.632 | NA | N | 0.953 | ||
3528461 | 3528462 | Gura_2972 | Gura_2973 | TRUE | 0.888 | 101.000 | 0.059 | 1.000 | 0.957 | |||
3528462 | 3528463 | Gura_2973 | Gura_2974 | TRUE | 0.999 | -19.000 | 0.543 | NA | 0.991 | |||
3528463 | 3528464 | Gura_2974 | Gura_2975 | TRUE | 0.986 | -3.000 | 0.004 | NA | 0.988 | |||
3528464 | 3528465 | Gura_2975 | Gura_2976 | FALSE | 0.290 | 157.000 | 0.000 | NA | 0.114 | |||
3528465 | 3528466 | Gura_2976 | Gura_2977 | TRUE | 0.906 | 91.000 | 0.038 | 1.000 | 0.502 | |||
3528466 | 3528467 | Gura_2977 | Gura_2978 | TRUE | 0.818 | 214.000 | 0.046 | 1.000 | Y | 0.576 | ||
3528467 | 3528468 | Gura_2978 | Gura_2979 | TRUE | 0.775 | 133.000 | 0.138 | 1.000 | N | 0.223 | ||
3528468 | 3528469 | Gura_2979 | Gura_2980 | TRUE | 0.599 | 85.000 | 0.018 | 1.000 | N | -0.424 | ||
3528469 | 3528470 | Gura_2980 | Gura_2981 | TRUE | 0.771 | 107.000 | 0.033 | NA | N | 0.324 | ||
3528470 | 3528471 | Gura_2981 | Gura_2982 | TRUE | 0.984 | 45.000 | 0.118 | NA | Y | 0.840 | ||
3528471 | 3528472 | Gura_2982 | Gura_2983 | TRUE | 0.986 | 71.000 | 0.176 | 1.000 | Y | 0.582 | ||
3528472 | 3528473 | Gura_2983 | Gura_2984 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.103 | 1.000 | Y | 0.554 | ||
3528473 | 3528474 | Gura_2984 | Gura_2985 | TRUE | 0.517 | 237.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.753 | ||
3528474 | 3528475 | Gura_2985 | Gura_2986 | TRUE | 0.996 | 80.000 | 0.500 | 0.013 | Y | 0.757 | ||
3528475 | 3528476 | Gura_2986 | Gura_2987 | FALSE | 0.107 | 403.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.905 | ||
3528476 | 3528477 | Gura_2987 | Gura_2988 | TRUE | 0.893 | 33.000 | 0.000 | 0.039 | 0.547 | |||
3528477 | 3528478 | Gura_2988 | Gura_2989 | FALSE | 0.296 | 245.000 | 0.000 | 0.077 | 0.591 | |||
3528478 | 3528479 | Gura_2989 | Gura_2990 | TRUE | 0.415 | 197.000 | 0.000 | NA | 0.700 | |||
3528479 | 3528480 | Gura_2990 | Gura_2991 | TRUE | 0.823 | 51.000 | 0.000 | NA | 0.708 | |||
3528480 | 3528481 | Gura_2991 | Gura_2992 | TRUE | 0.936 | 82.000 | 0.000 | 0.013 | Y | 0.906 | ||
3528481 | 3528482 | Gura_2992 | Gura_2993 | FALSE | 0.136 | 446.000 | 0.000 | 0.013 | Y | 0.862 | ||
3528482 | 3528483 | Gura_2993 | Gura_2994 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.619 | 1.000 | Y | 0.757 | ||
3528483 | 3528484 | Gura_2994 | Gura_2995 | TRUE | 0.980 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.757 | |||
3528484 | 3528485 | Gura_2995 | Gura_2996 | TRUE | 0.858 | 31.000 | 0.000 | NA | 0.872 | |||
3528485 | 3528486 | Gura_2996 | Gura_2997 | FALSE | 0.011 | 350.000 | 0.000 | NA | -0.276 | |||
3528488 | 3528489 | Gura_2999 | Gura_3000 | TRUE | 0.952 | 73.000 | 0.400 | NA | NA | |||
3528489 | 3528490 | Gura_3000 | Gura_3001 | TRUE | 0.722 | 138.000 | 0.143 | NA | NA | |||
3528490 | 3528491 | Gura_3001 | Gura_3002 | TRUE | 0.973 | 73.000 | 0.250 | 1.000 | Y | NA | ||
3528493 | 3528494 | Gura_3004 | Gura_3005 | FALSE | 0.247 | 114.000 | 0.003 | 1.000 | N | -0.289 | ||
3528494 | 3528495 | Gura_3005 | Gura_3006 | TRUE | 0.895 | 113.000 | 0.035 | 1.000 | Y | 0.226 | ||
3528495 | 3528496 | Gura_3006 | Gura_3007 | FALSE | 0.017 | 471.000 | 0.007 | 1.000 | -0.143 | |||
3528497 | 3528498 | Gura_3008 | Gura_3009 | TRUE | 0.774 | 46.000 | 0.000 | NA | 0.437 | |||
3528498 | 3528499 | Gura_3009 | Gura_3010 | TRUE | 0.781 | 43.000 | 0.000 | NA | 0.440 | |||
3528501 | 3528502 | Gura_3012 | Gura_3013 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.385 | NA | 0.853 | |||
3528503 | 3528504 | Gura_3014 | Gura_3015 | TRUE | 0.439 | 46.000 | 0.000 | NA | -0.206 | |||
3528504 | 3528505 | Gura_3015 | Gura_3016 | FALSE | 0.020 | 330.000 | 0.000 | NA | -0.144 | |||
3528505 | 3528506 | Gura_3016 | Gura_3017 | TRUE | 0.458 | 83.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528506 | 3528507 | Gura_3017 | Gura_3018 | TRUE | 0.499 | 45.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528507 | 3528508 | Gura_3018 | Gura_3019 | TRUE | 0.968 | 8.000 | 0.000 | NA | 0.788 | |||
3528508 | 3528509 | Gura_3019 | Gura_3020 | TRUE | 0.979 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.478 | |||
3528509 | 3528510 | Gura_3020 | Gura_3021 | FALSE | 0.062 | 332.000 | 0.000 | 1.000 | 0.382 | |||
3528510 | 3528511 | Gura_3021 | Gura_3022 | TRUE | 0.985 | 4.000 | 0.000 | 0.002 | 0.763 | |||
3528511 | 3528512 | Gura_3022 | Gura_3023 | FALSE | 0.014 | 417.000 | 0.000 | 1.000 | 0.011 | |||
3528512 | 3528513 | Gura_3023 | Gura_3024 | TRUE | 0.596 | 67.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.189 | ||
3528513 | 3528514 | Gura_3024 | Gura_3025 | TRUE | 0.437 | 146.000 | 0.000 | 1.000 | 0.404 | |||
3528515 | 3528516 | Gura_3026 | Gura_3027 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.521 | 0.060 | NA | |||
3528517 | 3528518 | Gura_3028 | Gura_3029 | TRUE | 0.977 | 36.000 | 0.182 | NA | 0.705 | |||
3528518 | 3528519 | Gura_3029 | Gura_3030 | FALSE | 0.012 | 979.000 | 0.000 | NA | 0.846 | |||
3528519 | 3528520 | Gura_3030 | Gura_3031 | FALSE | 0.350 | 210.000 | 0.000 | NA | 0.650 | |||
3528520 | 3528521 | Gura_3031 | Gura_3032 | FALSE | 0.233 | 252.000 | 0.000 | NA | 0.721 | |||
3528521 | 3528522 | Gura_3032 | Gura_3033 | FALSE | 0.263 | 114.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528522 | 3528523 | Gura_3033 | Gura_3034 | FALSE | 0.005 | 579.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528523 | 3528524 | Gura_3034 | Gura_3035 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.500 | 0.000 | Y | 0.328 | ||
3528524 | 3528525 | Gura_3035 | Gura_3036 | TRUE | 0.752 | 271.000 | 0.231 | 1.000 | Y | 0.340 | ||
3528525 | 3528526 | Gura_3036 | Gura_3037 | FALSE | 0.332 | 237.000 | 0.000 | 0.007 | N | 0.753 | ||
3528526 | 3528527 | Gura_3037 | Gura_3038 | TRUE | 0.413 | 281.000 | 0.000 | 0.028 | Y | 0.870 | ||
3528527 | 3528528 | Gura_3038 | Gura_3039 | TRUE | 0.995 | 54.000 | 0.750 | 0.028 | Y | 0.263 | ||
3528528 | 3528529 | Gura_3039 | Gura_3040 | TRUE | 0.814 | 113.000 | 0.045 | 0.054 | N | 0.282 | ||
3528529 | 3528530 | Gura_3040 | Gura_3041 | TRUE | 0.965 | 28.000 | 0.045 | 1.000 | Y | -0.122 | ||
3528530 | 3528531 | Gura_3041 | Gura_3042 | TRUE | 0.753 | 201.000 | 0.007 | 1.000 | Y | 0.660 | ||
3528531 | 3528532 | Gura_3042 | Gura_3043 | TRUE | 0.861 | 130.000 | 0.007 | 1.000 | Y | 0.734 | ||
3528535 | 3528536 | Gura_3046 | Gura_3047 | TRUE | 0.817 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.812 | |||
3528536 | 3528537 | Gura_3047 | Gura_3048 | TRUE | 0.649 | 112.000 | 0.000 | NA | 0.662 | |||
3528537 | 3528538 | Gura_3048 | Gura_3049 | TRUE | 0.451 | 181.000 | 0.000 | NA | 0.806 | |||
3528539 | 3528540 | Gura_3050 | Gura_3051 | TRUE | 0.929 | -4.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528540 | 3528541 | Gura_3051 | Gura_3052 | TRUE | 0.972 | -16.000 | 0.000 | 1.000 | 0.319 | |||
3528541 | 3528542 | Gura_3052 | Gura_3053 | FALSE | 0.165 | 42.000 | 0.000 | 1.000 | -0.573 | |||
3528542 | 3528543 | Gura_3053 | Gura_3054 | TRUE | 0.753 | 65.000 | 0.021 | NA | -0.331 | |||
3528543 | 3528544 | Gura_3054 | Gura_3055 | TRUE | 0.770 | 81.000 | 0.000 | NA | 0.490 | |||
3528544 | 3528545 | Gura_3055 | Gura_3056 | TRUE | 0.580 | 97.000 | 0.000 | NA | 0.279 | |||
3528545 | 3528546 | Gura_3056 | Gura_3057 | TRUE | 0.958 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.218 | |||
3528546 | 3528547 | Gura_3057 | Gura_3058 | TRUE | 0.811 | 23.000 | 0.000 | NA | 0.157 | |||
3528547 | 3528548 | Gura_3058 | Gura_3059 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.000 | NA | Y | 0.785 | ||
3528548 | 3528549 | Gura_3059 | Gura_3060 | TRUE | 0.982 | -10.000 | 0.000 | 1.000 | 0.855 | |||
3528549 | 3528550 | Gura_3060 | Gura_3061 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.801 | |||
3528550 | 3528551 | Gura_3061 | Gura_3062 | TRUE | 0.558 | 234.000 | 0.000 | 0.077 | Y | 0.889 | ||
3528551 | 3528552 | Gura_3062 | Gura_3063 | FALSE | 0.025 | 549.000 | 0.000 | 0.077 | N | 0.569 | ||
3528555 | 3528556 | Gura_3066 | Gura_3067 | FALSE | 0.360 | 202.000 | 0.000 | NA | 0.586 | |||
3528556 | 3528557 | Gura_3067 | Gura_3068 | FALSE | 0.387 | 141.000 | 0.000 | 1.000 | 0.298 | |||
3528557 | 3528558 | Gura_3068 | Gura_3069 | FALSE | 0.306 | 169.000 | 0.000 | 1.000 | 0.188 | |||
3528559 | 3528560 | Gura_3070 | Gura_3071 | TRUE | 0.995 | 11.000 | 0.385 | NA | 0.338 | |||
3528560 | 3528561 | Gura_3071 | Gura_3072 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.308 | 0.020 | Y | 0.164 | ||
3528561 | 3528562 | Gura_3072 | Gura_3073 | TRUE | 0.998 | 13.000 | 0.333 | 0.029 | Y | 0.429 | ||
3528562 | 3528563 | Gura_3073 | Gura_3074 | FALSE | 0.319 | 209.000 | 0.000 | NA | 0.545 | |||
3528563 | 3528564 | Gura_3074 | Gura_3075 | TRUE | 0.744 | 34.000 | 0.000 | NA | 0.228 | |||
3528564 | 3528565 | Gura_3075 | Gura_3076 | TRUE | 0.863 | 38.000 | 0.000 | 0.015 | 0.435 | |||
3528565 | 3528566 | Gura_3076 | Gura_3077 | TRUE | 0.972 | -3.000 | 0.000 | 0.015 | 0.041 | |||
3528566 | 3528567 | Gura_3077 | Gura_3078 | TRUE | 0.847 | 4.000 | 0.000 | NA | -0.236 | |||
3528567 | 3528568 | Gura_3078 | Gura_3079 | TRUE | 0.864 | 96.000 | 0.083 | NA | 0.108 | |||
3528568 | 3528569 | Gura_3079 | Gura_3080 | FALSE | 0.030 | 306.000 | 0.000 | 1.000 | -0.110 | |||
3528569 | 3528570 | Gura_3080 | Gura_3081 | FALSE | 0.042 | 385.000 | 0.000 | NA | 0.458 | |||
3528571 | 3528572 | Gura_3082 | Gura_3083 | FALSE | 0.357 | 124.000 | 0.000 | NA | 0.149 | |||
3528572 | 3528573 | Gura_3083 | Gura_3084 | TRUE | 0.503 | 43.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528573 | 3528574 | Gura_3084 | Gura_3085 | FALSE | 0.142 | 185.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528574 | 3528575 | Gura_3085 | Gura_3086 | TRUE | 0.828 | 13.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528575 | 3528576 | Gura_3086 | Gura_3087 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528576 | 3528577 | Gura_3087 | Gura_3088 | FALSE | 0.045 | 268.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528577 | 3528578 | Gura_3088 | Gura_3089 | FALSE | 0.004 | 712.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528578 | 3528579 | Gura_3089 | Gura_3090 | FALSE | 0.056 | 253.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528579 | 3528580 | Gura_3090 | Gura_3091 | TRUE | 0.471 | 55.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528580 | 3528581 | Gura_3091 | Gura_3092 | TRUE | 0.961 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.297 | ||
3528582 | 3528583 | Gura_3093 | Gura_3094 | TRUE | 0.624 | 36.000 | 0.000 | 1.000 | 0.016 | |||
3528583 | 3528584 | Gura_3094 | Gura_3095 | TRUE | 0.990 | -16.000 | 0.000 | 0.002 | 0.834 | |||
3528584 | 3528585 | Gura_3095 | Gura_3096 | FALSE | 0.125 | 318.000 | 0.000 | 0.002 | 0.381 | |||
3528585 | 3528586 | Gura_3096 | Gura_3097 | TRUE | 0.987 | -16.000 | 0.000 | 0.002 | 0.391 | |||
3528586 | 3528587 | Gura_3097 | Gura_3098 | TRUE | 0.991 | 3.000 | 0.000 | 0.002 | Y | 0.259 | ||
3528589 | 3528590 | Gura_3100 | Gura_3101 | FALSE | 0.344 | 55.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3528590 | 3528591 | Gura_3101 | Gura_3102 | TRUE | 0.558 | 109.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.527 | ||
3528591 | 3528592 | Gura_3102 | Gura_3103 | FALSE | 0.049 | 263.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3528592 | 3528593 | Gura_3103 | Gura_3104 | FALSE | 0.018 | 412.000 | 0.000 | 0.060 | NA | |||
3528593 | 3528594 | Gura_3104 | Gura_3105 | FALSE | 0.210 | 210.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.392 | ||
3528594 | 3528595 | Gura_3105 | Gura_3106 | TRUE | 0.997 | 18.000 | 0.333 | 1.000 | Y | 0.568 | ||
3528595 | 3528596 | Gura_3106 | Gura_3107 | TRUE | 0.806 | 36.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.814 | ||
3528596 | 3528597 | Gura_3107 | Gura_3108 | TRUE | 0.903 | 30.000 | 0.004 | 1.000 | 0.469 | |||
3528598 | 3528599 | Gura_3109 | Gura_3110 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.667 | 0.060 | 0.098 | |||
3528599 | 3528600 | Gura_3110 | Gura_3111 | FALSE | 0.006 | 441.000 | 0.000 | 1.000 | -0.277 | |||
3528606 | 3528607 | Gura_3117 | Gura_3118 | TRUE | 0.995 | 8.000 | 0.333 | NA | 0.223 | |||
3528608 | 3528609 | Gura_3119 | Gura_R0043 | FALSE | 0.007 | 478.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528609 | 3528610 | Gura_R0043 | Gura_3120 | TRUE | 0.764 | 18.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528610 | 3528611 | Gura_3120 | Gura_3121 | TRUE | 0.807 | 97.000 | 0.028 | 1.000 | 0.174 | |||
3528611 | 3528612 | Gura_3121 | Gura_3122 | TRUE | 0.719 | 93.000 | 0.028 | 1.000 | -0.262 | |||
3528612 | 3528613 | Gura_3122 | Gura_3123 | guaA | TRUE | 0.496 | 54.000 | 0.003 | 1.000 | -0.415 | ||
3528613 | 3528614 | Gura_3123 | Gura_3124 | guaA | TRUE | 0.982 | 93.000 | 0.190 | 0.000 | Y | 0.214 | |
3528614 | 3528615 | Gura_3124 | Gura_3125 | TRUE | 0.496 | 120.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.223 | ||
3528615 | 3528616 | Gura_3125 | Gura_3126 | TRUE | 0.906 | 55.000 | 0.014 | NA | 0.619 | |||
3528616 | 3528617 | Gura_3126 | Gura_3127 | TRUE | 0.916 | 40.000 | 0.037 | NA | 0.305 | |||
3528618 | 3528619 | Gura_3128 | Gura_3129 | TRUE | 0.708 | 159.000 | 0.140 | NA | NA | |||
3528619 | 3528620 | Gura_3129 | Gura_3130 | TRUE | 0.898 | 148.000 | 0.750 | NA | NA | |||
3528620 | 3528621 | Gura_3130 | Gura_3131 | rpsT | FALSE | 0.236 | 187.000 | 0.002 | 1.000 | NA | ||
3528622 | 3528623 | Gura_3132 | Gura_3133 | TRUE | 0.936 | 89.000 | 0.199 | NA | N | 0.357 | ||
3528623 | 3528624 | Gura_3133 | Gura_3134 | leuS | TRUE | 0.981 | 21.000 | 0.182 | NA | N | 0.414 | |
3528624 | 3528625 | Gura_3134 | Gura_3135 | leuS | FALSE | 0.351 | 208.000 | 0.000 | NA | 0.787 | ||
3528625 | 3528626 | Gura_3135 | Gura_3136 | TRUE | 0.727 | 98.000 | 0.000 | NA | 0.698 | |||
3528626 | 3528627 | Gura_3136 | Gura_3137 | TRUE | 0.941 | 86.000 | 0.056 | NA | 0.780 | |||
3528627 | 3528628 | Gura_3137 | Gura_3138 | TRUE | 0.989 | 24.000 | 0.333 | NA | 0.883 | |||
3528628 | 3528629 | Gura_3138 | Gura_3139 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.733 | 1.000 | Y | 0.831 | ||
3528629 | 3528630 | Gura_3139 | Gura_3140 | TRUE | 0.996 | 0.000 | 0.273 | 1.000 | N | 0.387 | ||
3528630 | 3528631 | Gura_3140 | Gura_3141 | TRUE | 0.775 | 40.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.546 | ||
3528631 | 3528632 | Gura_3141 | Gura_3142 | TRUE | 0.961 | 24.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.870 | ||
3528632 | 3528633 | Gura_3142 | Gura_3143 | TRUE | 0.992 | 57.000 | 0.455 | 1.000 | Y | 0.854 | ||
3528633 | 3528634 | Gura_3143 | Gura_3144 | TRUE | 0.997 | 18.000 | 0.417 | 1.000 | Y | 0.926 | ||
3528634 | 3528635 | Gura_3144 | Gura_3145 | TRUE | 0.992 | 19.000 | 0.333 | 1.000 | N | 0.712 | ||
3528635 | 3528636 | Gura_3145 | Gura_3146 | TRUE | 0.997 | 1.000 | 0.333 | 1.000 | N | 0.432 | ||
3528636 | 3528637 | Gura_3146 | Gura_3147 | TRUE | 0.995 | 64.000 | 0.583 | 1.000 | Y | 0.669 | ||
3528637 | 3528638 | Gura_3147 | Gura_3148 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.250 | 0.030 | Y | 0.912 | ||
3528638 | 3528639 | Gura_3148 | Gura_3149 | engA | TRUE | 0.866 | 82.000 | 0.002 | 1.000 | 0.702 | ||
3528639 | 3528640 | Gura_3149 | Gura_3150 | engA | era | TRUE | 0.978 | -3.000 | 0.012 | 0.002 | -0.570 | |
3528640 | 3528641 | Gura_3150 | Gura_3151 | era | TRUE | 0.859 | 86.000 | 0.014 | 1.000 | 0.360 | ||
3528641 | 3528642 | Gura_3151 | Gura_3152 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.064 | 1.000 | 0.143 | |||
3528643 | 3528644 | Gura_3153 | Gura_3154 | TRUE | 0.993 | 3.000 | 0.254 | 1.000 | N | 0.074 | ||
3528644 | 3528645 | Gura_3154 | Gura_3155 | TRUE | 0.981 | 72.000 | 0.372 | NA | 0.751 | |||
3528645 | 3528646 | Gura_3155 | Gura_3156 | TRUE | 0.995 | 0.000 | 0.059 | NA | 0.671 | |||
3528649 | 3528650 | Gura_3159 | Gura_3160 | TRUE | 0.800 | 89.000 | 0.153 | NA | N | -0.576 | ||
3528650 | 3528651 | Gura_3160 | Gura_3161 | TRUE | 0.722 | 114.000 | 0.014 | 1.000 | Y | -0.433 | ||
3528651 | 3528652 | Gura_3161 | Gura_3162 | TRUE | 0.982 | 40.000 | 0.471 | 1.000 | N | 0.824 | ||
3528652 | 3528653 | Gura_3162 | Gura_3163 | TRUE | 0.928 | 114.000 | 0.276 | NA | 0.460 | |||
3528653 | 3528654 | Gura_3163 | Gura_3164 | TRUE | 0.623 | 68.000 | 0.000 | NA | 0.099 | |||
3528654 | 3528655 | Gura_3164 | Gura_3165 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.250 | NA | 0.233 | |||
3528655 | 3528656 | Gura_3165 | Gura_3166 | TRUE | 0.507 | 168.000 | 0.000 | NA | 0.754 | |||
3528656 | 3528657 | Gura_3166 | Gura_3167 | TRUE | 0.479 | 160.000 | 0.000 | NA | 0.528 | |||
3528657 | 3528658 | Gura_3167 | Gura_3168 | TRUE | 0.930 | 20.000 | 0.000 | NA | 0.665 | |||
3528658 | 3528659 | Gura_3168 | Gura_3169 | TRUE | 0.942 | 11.000 | 0.000 | NA | Y | -0.384 | ||
3528659 | 3528660 | Gura_3169 | Gura_3170 | TRUE | 0.571 | 20.000 | 0.000 | NA | -0.341 | |||
3528660 | 3528661 | Gura_3170 | Gura_3171 | TRUE | 0.637 | 108.000 | 0.000 | NA | 0.558 | |||
3528661 | 3528662 | Gura_3171 | Gura_3172 | TRUE | 0.524 | 49.000 | 0.000 | NA | -0.054 | |||
3528662 | 3528663 | Gura_3172 | Gura_3173 | TRUE | 0.969 | -10.000 | 0.000 | NA | 0.251 | |||
3528663 | 3528664 | Gura_3173 | Gura_3174 | FALSE | 0.177 | 208.000 | 0.000 | NA | 0.135 | |||
3528666 | 3528667 | Gura_3176 | Gura_3177 | TRUE | 0.816 | 65.000 | 0.033 | NA | -0.227 | |||
3528669 | 3528670 | Gura_3179 | Gura_3180 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.498 | |||
3528672 | 3528673 | Gura_3182 | Gura_3183 | TRUE | 0.939 | 60.000 | 0.000 | 0.016 | Y | 0.469 | ||
3528673 | 3528674 | Gura_3183 | Gura_3184 | TRUE | 0.959 | 4.000 | 0.000 | NA | 0.363 | |||
3528674 | 3528675 | Gura_3184 | Gura_3185 | TRUE | 0.972 | 3.000 | 0.000 | NA | 0.870 | |||
3528675 | 3528676 | Gura_3185 | Gura_3186 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.333 | NA | 0.680 | |||
3528676 | 3528677 | Gura_3186 | Gura_3187 | TRUE | 0.986 | 0.000 | 0.053 | 1.000 | NA | |||
3528677 | 3528678 | Gura_3187 | Gura_3188 | TRUE | 0.698 | 22.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528678 | 3528679 | Gura_3188 | Gura_3189 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.051 | NA | -0.366 | |||
3528679 | 3528680 | Gura_3189 | Gura_3190 | TRUE | 0.977 | 3.000 | 0.106 | 1.000 | -0.711 | |||
3528680 | 3528681 | Gura_3190 | Gura_3191 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.053 | NA | 0.764 | |||
3528681 | 3528682 | Gura_3191 | Gura_3192 | TRUE | 0.976 | 3.000 | 0.000 | NA | 0.661 | |||
3528682 | 3528683 | Gura_3192 | Gura_3193 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.010 | NA | 0.761 | |||
3528683 | 3528684 | Gura_3193 | Gura_3194 | TRUE | 0.932 | 11.000 | 0.007 | NA | NA | |||
3528684 | 3528685 | Gura_3194 | Gura_3195 | TRUE | 0.989 | -10.000 | 0.061 | NA | NA | |||
3528685 | 3528686 | Gura_3195 | Gura_3196 | TRUE | 0.992 | 10.000 | 0.125 | NA | 0.409 | |||
3528686 | 3528687 | Gura_3196 | Gura_3197 | TRUE | 0.563 | 129.000 | 0.000 | NA | 0.642 | |||
3528687 | 3528688 | Gura_3197 | Gura_3198 | TRUE | 0.807 | 76.000 | 0.000 | NA | 0.804 | |||
3528688 | 3528689 | Gura_3198 | Gura_3199 | FALSE | 0.121 | 309.000 | 0.000 | NA | 0.752 | |||
3528689 | 3528690 | Gura_3199 | Gura_3200 | TRUE | 0.998 | -15.000 | 0.789 | NA | NA | |||
3528690 | 3528691 | Gura_3200 | Gura_3201 | FALSE | 0.176 | 166.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528691 | 3528692 | Gura_3201 | Gura_3202 | FALSE | 0.301 | 224.000 | 0.000 | NA | 0.806 | |||
3528692 | 3528693 | Gura_3202 | Gura_3203 | TRUE | 0.998 | -16.000 | 0.308 | NA | 0.709 | |||
3528693 | 3528694 | Gura_3203 | Gura_3204 | TRUE | 0.942 | 17.000 | 0.000 | NA | 0.607 | |||
3528694 | 3528695 | Gura_3204 | Gura_3205 | TRUE | 0.474 | 138.000 | 0.000 | NA | 0.923 | |||
3528695 | 3528696 | Gura_3205 | Gura_3206 | TRUE | 0.787 | 59.000 | 0.000 | NA | 0.509 | |||
3528696 | 3528697 | Gura_3206 | Gura_3207 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.118 | NA | 0.536 | |||
3528697 | 3528698 | Gura_3207 | Gura_3208 | TRUE | 0.776 | 89.000 | 0.000 | NA | 0.788 | |||
3528698 | 3528699 | Gura_3208 | Gura_3209 | TRUE | 0.797 | 82.000 | 0.000 | NA | 0.812 | |||
3528699 | 3528700 | Gura_3209 | Gura_3210 | TRUE | 0.979 | 86.000 | 0.025 | 0.005 | Y | 0.680 | ||
3528700 | 3528701 | Gura_3210 | Gura_3211 | TRUE | 0.744 | 118.000 | 0.025 | 1.000 | Y | -0.456 | ||
3528701 | 3528702 | Gura_3211 | Gura_3212 | TRUE | 0.914 | 57.000 | 0.048 | NA | 0.310 | |||
3528702 | 3528703 | Gura_3212 | Gura_3213 | TRUE | 0.976 | 27.000 | 0.091 | NA | 0.590 | |||
3528703 | 3528704 | Gura_3213 | Gura_3214 | FALSE | 0.009 | 185.000 | 0.000 | NA | -0.784 | |||
3528704 | 3528705 | Gura_3214 | Gura_3215 | TRUE | 0.965 | 20.000 | 0.017 | 1.000 | Y | -0.160 | ||
3528705 | 3528706 | Gura_3215 | Gura_3216 | FALSE | 0.218 | 102.000 | 0.000 | NA | -0.295 | |||
3528706 | 3528707 | Gura_3216 | Gura_3217 | FALSE | 0.138 | 187.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528707 | 3528708 | Gura_3217 | Gura_3218 | TRUE | 0.791 | 16.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528708 | 3528709 | Gura_3218 | Gura_3219 | TRUE | 0.604 | 71.000 | 0.000 | NA | 0.079 | |||
3528709 | 3528710 | Gura_3219 | Gura_3220 | TRUE | 0.662 | 177.000 | 0.000 | NA | Y | 0.447 | ||
3528710 | 3528711 | Gura_3220 | Gura_3221 | TRUE | 0.984 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.688 | |||
3528711 | 3528712 | Gura_3221 | Gura_3222 | TRUE | 0.578 | 57.000 | 0.000 | NA | 0.048 | |||
3528712 | 3528713 | Gura_3222 | Gura_3223 | TRUE | 0.738 | 57.000 | 0.000 | 1.000 | Y | -0.353 | ||
3528713 | 3528714 | Gura_3223 | Gura_3224 | TRUE | 0.616 | 123.000 | 0.000 | NA | Y | 0.037 | ||
3528714 | 3528715 | Gura_3224 | Gura_3225 | TRUE | 0.992 | 14.000 | 0.050 | NA | Y | 0.280 | ||
3528715 | 3528716 | Gura_3225 | Gura_3226 | TRUE | 0.986 | -16.000 | 0.007 | NA | Y | -0.420 | ||
3528716 | 3528717 | Gura_3226 | Gura_3227 | TRUE | 0.915 | 14.000 | 0.000 | NA | 0.253 | |||
3528717 | 3528718 | Gura_3227 | Gura_3228 | TRUE | 0.992 | 10.000 | 0.263 | NA | 0.099 | |||
3528718 | 3528719 | Gura_3228 | Gura_3229 | TRUE | 0.461 | 236.000 | 0.031 | 1.000 | Y | -0.358 | ||
3528719 | 3528720 | Gura_3229 | Gura_3230 | TRUE | 0.994 | 7.000 | 0.014 | 1.000 | Y | 0.536 | ||
3528720 | 3528721 | Gura_3230 | Gura_3231 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.013 | 0.034 | N | 0.511 | ||
3528721 | 3528722 | Gura_3231 | Gura_3232 | lpxB | TRUE | 0.979 | 14.000 | 0.020 | 1.000 | N | 0.762 | |
3528722 | 3528723 | Gura_3232 | Gura_3233 | lpxB | TRUE | 0.847 | 138.000 | 0.007 | 1.000 | Y | 0.658 | |
3528723 | 3528724 | Gura_3233 | Gura_3234 | TRUE | 0.982 | 16.000 | 0.058 | 1.000 | N | 0.541 | ||
3528724 | 3528725 | Gura_3234 | Gura_3235 | TRUE | 0.963 | 55.000 | 0.212 | 1.000 | N | 0.611 | ||
3528725 | 3528726 | Gura_3235 | Gura_3236 | TRUE | 0.949 | 111.000 | 0.060 | 1.000 | Y | 0.832 | ||
3528726 | 3528727 | Gura_3236 | Gura_3237 | TRUE | 0.991 | 21.000 | 0.068 | 1.000 | Y | 0.899 | ||
3528727 | 3528728 | Gura_3237 | Gura_3238 | TRUE | 0.833 | 125.000 | 0.075 | 1.000 | N | 0.819 | ||
3528728 | 3528729 | Gura_3238 | Gura_3239 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.620 | 1.000 | N | 0.858 | ||
3528729 | 3528730 | Gura_3239 | Gura_3240 | TRUE | 0.993 | 1.000 | 0.052 | 1.000 | N | 0.864 | ||
3528732 | 3528733 | Gura_3242 | Gura_3243 | hisG | TRUE | 0.958 | 52.000 | 0.035 | 0.003 | Y | -0.075 | |
3528733 | 3528734 | Gura_3243 | Gura_3244 | FALSE | 0.195 | 70.000 | 0.002 | 1.000 | N | -0.740 | ||
3528734 | 3528735 | Gura_3244 | Gura_3245 | TRUE | 0.909 | 202.000 | 0.571 | NA | 0.657 | |||
3528735 | 3528736 | Gura_3245 | Gura_3246 | TRUE | 0.969 | 39.000 | 0.119 | NA | 0.708 | |||
3528736 | 3528737 | Gura_3246 | Gura_3247 | TRUE | 0.855 | 102.000 | 0.030 | 1.000 | 0.491 | |||
3528737 | 3528738 | Gura_3247 | Gura_R0044 | FALSE | 0.121 | 198.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528738 | 3528739 | Gura_R0044 | Gura_R0045 | FALSE | 0.180 | 162.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528739 | 3528740 | Gura_R0045 | Gura_R0046 | FALSE | 0.149 | 182.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528740 | 3528741 | Gura_R0046 | Gura_R0047 | TRUE | 0.455 | 84.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528741 | 3528742 | Gura_R0047 | Gura_R0048 | FALSE | 0.144 | 184.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528742 | 3528743 | Gura_R0048 | Gura_3248 | FALSE | 0.228 | 122.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528743 | 3528744 | Gura_3248 | Gura_3249 | TRUE | 0.685 | 23.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528744 | 3528745 | Gura_3249 | Gura_3250 | TRUE | 0.738 | 113.000 | 0.116 | 1.000 | N | NA | ||
3528747 | 3528748 | Gura_3252 | Gura_3253 | TRUE | 0.756 | 104.000 | 0.094 | NA | -0.296 | |||
3528750 | 3528751 | Gura_3255 | Gura_3256 | sdhA | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.470 | 0.001 | Y | 0.892 | |
3528751 | 3528752 | Gura_3256 | Gura_3257 | sdhA | TRUE | 0.998 | 11.000 | 0.598 | 0.001 | 0.918 | ||
3528753 | 3528754 | Gura_3258 | Gura_3259 | mazG | TRUE | 0.876 | 48.000 | 0.004 | 1.000 | 0.811 | ||
3528755 | 3528756 | Gura_3260 | Gura_3261 | TRUE | 0.968 | 13.000 | 0.010 | 1.000 | 0.337 | |||
3528756 | 3528757 | Gura_3261 | Gura_3262 | TRUE | 0.515 | 69.000 | 0.000 | NA | -0.072 | |||
3528757 | 3528758 | Gura_3262 | Gura_3263 | FALSE | 0.191 | 143.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528758 | 3528759 | Gura_3263 | Gura_3265 | FALSE | 0.123 | 197.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528759 | 3528760 | Gura_3265 | Gura_3266 | FALSE | 0.033 | 131.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.371 | ||
3528760 | 3528761 | Gura_3266 | Gura_3267 | FALSE | 0.155 | 143.000 | 0.000 | NA | -0.215 | |||
3528761 | 3528762 | Gura_3267 | Gura_3268 | TRUE | 0.996 | 4.000 | 0.143 | NA | 0.654 | |||
3528762 | 3528763 | Gura_3268 | Gura_3269 | FALSE | 0.221 | 134.000 | 0.000 | NA | -0.061 | |||
3528763 | 3528764 | Gura_3269 | Gura_3270 | TRUE | 0.884 | 86.000 | 0.105 | 1.000 | N | 0.062 | ||
3528764 | 3528765 | Gura_3270 | Gura_3271 | TRUE | 0.856 | 86.000 | 0.000 | 0.001 | N | 0.698 | ||
3528765 | 3528766 | Gura_3271 | Gura_3272 | TRUE | 0.989 | 0.000 | 0.037 | 1.000 | N | 0.346 | ||
3528766 | 3528767 | Gura_3272 | Gura_3273 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.368 | 0.005 | Y | 0.494 | ||
3528767 | 3528768 | Gura_3273 | Gura_3274 | TRUE | 0.839 | 39.000 | 0.000 | NA | 0.775 | |||
3528768 | 3528769 | Gura_3274 | Gura_3275 | TRUE | 0.955 | 14.000 | 0.000 | NA | 0.628 | |||
3528769 | 3528770 | Gura_3275 | Gura_3276 | TRUE | 0.677 | 34.000 | 0.000 | 1.000 | 0.076 | |||
3528770 | 3528771 | Gura_3276 | Gura_3277 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.244 | 1.000 | N | 0.060 | ||
3528771 | 3528772 | Gura_3277 | Gura_3278 | TRUE | 0.617 | 68.000 | 0.000 | NA | 0.086 | |||
3528772 | 3528773 | Gura_3278 | Gura_3279 | FALSE | 0.335 | 171.000 | 0.000 | NA | 0.274 | |||
3528773 | 3528774 | Gura_3279 | Gura_3280 | TRUE | 0.669 | 154.000 | 0.232 | 1.000 | N | -0.380 | ||
3528774 | 3528775 | Gura_3280 | Gura_3281 | TRUE | 0.577 | 26.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.052 | ||
3528775 | 3528776 | Gura_3281 | Gura_3282 | TRUE | 0.679 | 77.000 | 0.000 | 1.000 | 0.239 | |||
3528776 | 3528777 | Gura_3282 | Gura_3283 | TRUE | 0.716 | 35.000 | 0.000 | NA | 0.178 | |||
3528779 | 3528780 | Gura_3285 | Gura_3286 | TRUE | 0.966 | -3.000 | 0.004 | 1.000 | -0.069 | |||
3528780 | 3528781 | Gura_3286 | Gura_3287 | TRUE | 0.883 | 114.000 | 0.714 | NA | -0.726 | |||
3528781 | 3528782 | Gura_3287 | Gura_3288 | FALSE | 0.001 | 380.000 | 0.000 | NA | -0.815 | |||
3528782 | 3528783 | Gura_3288 | Gura_3289 | FALSE | 0.326 | 202.000 | 0.000 | NA | N | 0.731 | ||
3528783 | 3528784 | Gura_3289 | Gura_3290 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528785 | 3528786 | Gura_3291 | Gura_3292 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528786 | 3528787 | Gura_3292 | Gura_3293 | FALSE | 0.211 | 58.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.273 | ||
3528787 | 3528788 | Gura_3293 | Gura_3294 | TRUE | 0.788 | 38.000 | 0.009 | NA | -0.014 | |||
3528789 | 3528790 | Gura_3295 | Gura_3296 | TRUE | 0.788 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.916 | |||
3528790 | 3528791 | Gura_3296 | Gura_3297 | FALSE | 0.065 | 362.000 | 0.000 | NA | 0.811 | |||
3528791 | 3528792 | Gura_3297 | Gura_3298 | TRUE | 0.405 | 163.000 | 0.000 | NA | 0.382 | |||
3528792 | 3528793 | Gura_3298 | Gura_3299 | TRUE | 0.623 | 169.000 | 0.005 | NA | 0.782 | |||
3528793 | 3528794 | Gura_3299 | Gura_3300 | FALSE | 0.145 | 187.000 | 0.005 | 0.047 | N | -0.726 | ||
3528796 | 3528797 | Gura_3302 | Gura_3303 | TRUE | 0.651 | 41.000 | 0.000 | NA | 0.114 | |||
3528797 | 3528798 | Gura_3303 | Gura_3304 | FALSE | 0.006 | 572.000 | 0.000 | NA | -0.023 | |||
3528798 | 3528799 | Gura_3304 | Gura_3305 | TRUE | 0.460 | 144.000 | 0.000 | NA | 0.457 | |||
3528799 | 3528800 | Gura_3305 | Gura_3306 | FALSE | 0.036 | 387.000 | 0.000 | NA | 0.391 | |||
3528800 | 3528801 | Gura_3306 | Gura_3307 | TRUE | 0.928 | 39.000 | 0.015 | NA | 0.738 | |||
3528801 | 3528802 | Gura_3307 | Gura_3308 | FALSE | 0.078 | 271.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.282 | ||
3528803 | 3528804 | Gura_3309 | Gura_3310 | TRUE | 0.667 | 90.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.472 | ||
3528805 | 3528806 | Gura_3311 | Gura_3312 | FALSE | 0.183 | 186.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.151 | ||
3528806 | 3528807 | Gura_3312 | Gura_3313 | TRUE | 0.807 | 38.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.770 | ||
3528810 | 3528811 | Gura_3316 | Gura_3317 | FALSE | 0.036 | 289.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3528811 | 3528812 | Gura_3317 | Gura_3318 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.521 | 0.059 | NA | |||
3528813 | 3528814 | Gura_3319 | Gura_3320 | TRUE | 0.970 | 15.000 | 0.006 | 1.000 | 0.592 | |||
3528814 | 3528815 | Gura_3320 | Gura_3321 | FALSE | 0.270 | 311.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.763 | ||
3528815 | 3528816 | Gura_3321 | Gura_3322 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.018 | 0.001 | Y | 0.584 | ||
3528816 | 3528817 | Gura_3322 | Gura_3323 | TRUE | 0.572 | 254.000 | 0.000 | 0.001 | Y | 0.776 | ||
3528817 | 3528818 | Gura_3323 | Gura_3324 | FALSE | 0.143 | 299.000 | 0.000 | 0.001 | N | 0.430 | ||
3528820 | 3528821 | Gura_3326 | Gura_3327 | TRUE | 0.957 | 9.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.806 | ||
3528821 | 3528822 | Gura_3327 | Gura_3328 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.583 | NA | N | 0.665 | ||
3528822 | 3528823 | Gura_3328 | Gura_3329 | FALSE | 0.397 | 189.000 | 0.000 | NA | 0.546 | |||
3528831 | 3528832 | Gura_3337 | Gura_3338 | TRUE | 0.710 | 101.000 | 0.000 | NA | 0.682 | |||
3528832 | 3528833 | Gura_3338 | Gura_3339 | FALSE | 0.201 | 258.000 | 0.000 | NA | 0.597 | |||
3528833 | 3528834 | Gura_3339 | Gura_3340 | TRUE | 0.994 | -28.000 | 0.021 | NA | 0.628 | |||
3528834 | 3528835 | Gura_3340 | Gura_3341 | TRUE | 0.864 | 46.000 | 0.021 | NA | 0.155 | |||
3528835 | 3528836 | Gura_3341 | Gura_3342 | TRUE | 0.995 | 19.000 | 0.600 | NA | 0.417 | |||
3528836 | 3528837 | Gura_3342 | Gura_3343 | TRUE | 0.694 | 91.000 | 0.000 | NA | 0.415 | |||
3528837 | 3528838 | Gura_3343 | Gura_3344 | TRUE | 0.769 | 49.000 | 0.000 | NA | 0.443 | |||
3528838 | 3528839 | Gura_3344 | Gura_3345 | FALSE | 0.010 | 895.000 | 0.000 | NA | 0.428 | |||
3528839 | 3528840 | Gura_3345 | Gura_3346 | FALSE | 0.198 | 261.000 | 0.000 | NA | 0.621 | |||
3528840 | 3528841 | Gura_3346 | Gura_3347 | TRUE | 0.889 | 28.000 | 0.000 | NA | 0.626 | |||
3528841 | 3528842 | Gura_3347 | Gura_3348 | TRUE | 0.866 | 34.000 | 0.000 | NA | 0.689 | |||
3528842 | 3528843 | Gura_3348 | Gura_3349 | TRUE | 0.818 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.604 | |||
3528843 | 3528844 | Gura_3349 | Gura_3350 | TRUE | 0.822 | 73.000 | 0.000 | NA | 0.705 | |||
3528844 | 3528845 | Gura_3350 | Gura_3351 | FALSE | 0.103 | 324.000 | 0.000 | NA | 0.726 | |||
3528845 | 3528846 | Gura_3351 | Gura_3352 | TRUE | 0.796 | 57.000 | 0.000 | NA | 0.562 | |||
3528846 | 3528847 | Gura_3352 | Gura_3353 | TRUE | 0.981 | 46.000 | 0.333 | NA | 0.650 | |||
3528847 | 3528848 | Gura_3353 | Gura_3354 | FALSE | 0.034 | 428.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.637 | ||
3528848 | 3528849 | Gura_3354 | Gura_3355 | TRUE | 0.936 | 14.000 | 0.003 | 1.000 | N | 0.289 | ||
3528849 | 3528850 | Gura_3355 | Gura_3356 | FALSE | 0.028 | 235.000 | 0.000 | NA | -0.430 | |||
3528850 | 3528851 | Gura_3356 | Gura_3357 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.890 | |||
3528851 | 3528852 | Gura_3357 | Gura_3358 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528852 | 3528853 | Gura_3358 | Gura_3359 | FALSE | 0.012 | 380.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528853 | 3528854 | Gura_3359 | Gura_3360 | TRUE | 0.502 | 108.000 | 0.000 | NA | 0.268 | |||
3528854 | 3528855 | Gura_3360 | Gura_3361 | TRUE | 0.864 | 160.000 | 0.333 | 1.000 | N | 0.337 | ||
3528855 | 3528856 | Gura_3361 | Gura_3362 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.600 | 1.000 | Y | 0.481 | ||
3528856 | 3528857 | Gura_3362 | Gura_3363 | TRUE | 0.408 | 300.000 | 0.400 | NA | NA | |||
3528857 | 3528858 | Gura_3363 | Gura_3364 | FALSE | 0.223 | 124.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528858 | 3528859 | Gura_3364 | Gura_3365 | FALSE | 0.205 | 240.000 | 0.000 | 0.075 | N | 0.392 | ||
3528859 | 3528860 | Gura_3365 | Gura_3366 | TRUE | 0.965 | 34.000 | 0.182 | 1.000 | N | 0.437 | ||
3528860 | 3528861 | Gura_3366 | Gura_3367 | TRUE | 0.974 | 94.000 | 0.556 | NA | 0.437 | |||
3528861 | 3528862 | Gura_3367 | Gura_3368 | aksA | FALSE | 0.020 | 610.000 | 0.000 | NA | 0.811 | ||
3528864 | 3528865 | Gura_3370 | Gura_3371 | FALSE | 0.227 | 232.000 | 0.000 | NA | 0.440 | |||
3528865 | 3528866 | Gura_3371 | Gura_3372 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.600 | NA | 0.726 | |||
3528866 | 3528867 | Gura_3372 | Gura_3373 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.333 | 0.003 | Y | -0.044 | ||
3528867 | 3528868 | Gura_3373 | Gura_3374 | TRUE | 0.999 | 7.000 | 0.250 | 0.003 | Y | 0.536 | ||
3528869 | 3528870 | Gura_3375 | Gura_3376 | TRUE | 0.988 | 13.000 | 0.000 | 0.097 | Y | 0.620 | ||
3528871 | 3528872 | Gura_3377 | Gura_3378 | FALSE | 0.135 | 262.000 | 0.000 | 1.000 | Y | -0.387 | ||
3528872 | 3528873 | Gura_3378 | Gura_3379 | TRUE | 0.999 | -12.000 | 0.264 | NA | Y | 0.703 | ||
3528875 | 3528876 | Gura_3381 | Gura_3382 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.748 | NA | 0.899 | |||
3528876 | 3528877 | Gura_3382 | Gura_3383 | FALSE | 0.387 | 119.000 | 0.000 | 1.000 | 0.162 | |||
3528877 | 3528878 | Gura_3383 | Gura_3384 | TRUE | 0.545 | 143.000 | 0.000 | 1.000 | 0.683 | |||
3528878 | 3528879 | Gura_3384 | Gura_3385 | FALSE | 0.043 | 435.000 | 0.000 | 1.000 | 0.742 | |||
3528879 | 3528880 | Gura_3385 | Gura_3386 | TRUE | 0.878 | 184.000 | 0.037 | NA | Y | 0.732 | ||
3528880 | 3528881 | Gura_3386 | Gura_3387 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.455 | NA | Y | 0.379 | ||
3528881 | 3528882 | Gura_3387 | Gura_3388 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.545 | 0.003 | Y | 0.434 | ||
3528883 | 3528884 | Gura_3389 | Gura_3390 | TRUE | 0.984 | 0.000 | 0.000 | 0.097 | Y | -0.104 | ||
3528884 | 3528885 | Gura_3390 | Gura_3391 | TRUE | 0.717 | 130.000 | 0.000 | 0.097 | Y | 0.224 | ||
3528885 | 3528886 | Gura_3391 | Gura_3392 | TRUE | 0.995 | 5.000 | 0.061 | 0.097 | Y | -0.012 | ||
3528886 | 3528887 | Gura_3392 | Gura_3393 | FALSE | 0.062 | 201.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.155 | ||
3528887 | 3528888 | Gura_3393 | Gura_3394 | FALSE | 0.014 | 485.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.337 | ||
3528888 | 3528889 | Gura_3394 | Gura_3395 | FALSE | 0.130 | 132.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3528890 | 3528891 | Gura_3396 | Gura_3397 | FALSE | 0.002 | 823.000 | 0.000 | NA | -0.298 | |||
3528891 | 3528892 | Gura_3397 | Gura_3398 | TRUE | 0.796 | 20.000 | 0.000 | NA | 0.032 | |||
3528895 | 3528896 | Gura_R0049 | Gura_3401 | FALSE | 0.190 | 151.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528897 | 3528898 | Gura_3402 | Gura_3403 | TRUE | 0.586 | 79.000 | 0.000 | NA | 0.069 | |||
3528898 | 3528899 | Gura_3403 | Gura_3404 | FALSE | 0.008 | 633.000 | 0.000 | NA | 0.151 | |||
3528899 | 3528900 | Gura_3404 | Gura_3405 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.000 | 0.008 | 0.356 | |||
3528900 | 3528901 | Gura_3405 | Gura_3406 | TRUE | 0.983 | -13.000 | 0.000 | 1.000 | 0.609 | |||
3528901 | 3528902 | Gura_3406 | Gura_3407 | TRUE | 0.998 | 3.000 | 0.115 | 1.000 | Y | 0.440 | ||
3528902 | 3528903 | Gura_3407 | Gura_3408 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.842 | 0.074 | N | -0.298 | ||
3528903 | 3528904 | Gura_3408 | Gura_3409 | TRUE | 0.980 | 25.000 | 0.105 | 1.000 | Y | -0.083 | ||
3528904 | 3528905 | Gura_3409 | Gura_3410 | TRUE | 0.958 | 69.000 | 0.400 | 0.029 | N | -0.160 | ||
3528906 | 3528907 | Gura_3411 | Gura_3412 | FALSE | 0.059 | 136.000 | 0.000 | NA | -0.504 | |||
3528907 | 3528908 | Gura_3412 | Gura_3413 | TRUE | 0.663 | 57.000 | 0.000 | NA | 0.202 | |||
3528908 | 3528909 | Gura_3413 | Gura_3414 | TRUE | 0.968 | 9.000 | 0.000 | NA | 0.675 | |||
3528909 | 3528910 | Gura_3414 | Gura_3415 | TRUE | 0.943 | 20.000 | 0.000 | 0.097 | Y | -0.086 | ||
3528910 | 3528911 | Gura_3415 | Gura_3416 | FALSE | 0.033 | 310.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.111 | ||
3528912 | 3528913 | Gura_3417 | Gura_3418 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528913 | 3528914 | Gura_3418 | Gura_3419 | FALSE | 0.005 | 541.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528914 | 3528915 | Gura_3419 | Gura_3420 | TRUE | 0.685 | 23.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528915 | 3528916 | Gura_3420 | Gura_3421 | TRUE | 0.996 | 5.000 | 0.700 | NA | NA | |||
3528916 | 3528917 | Gura_3421 | Gura_3422 | TRUE | 0.433 | 88.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528917 | 3528918 | Gura_3422 | Gura_3423 | TRUE | 0.433 | 88.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528918 | 3528919 | Gura_3423 | Gura_3424 | TRUE | 0.409 | 186.000 | 0.000 | NA | 0.552 | |||
3528919 | 3528920 | Gura_3424 | Gura_3425 | FALSE | 0.284 | 159.000 | 0.000 | NA | 0.108 | |||
3528920 | 3528921 | Gura_3425 | Gura_3426 | TRUE | 0.782 | 47.000 | 0.000 | NA | 0.473 | |||
3528921 | 3528922 | Gura_3426 | Gura_3427 | TRUE | 0.771 | 78.000 | 0.000 | NA | 0.481 | |||
3528922 | 3528923 | Gura_3427 | Gura_3428 | TRUE | 0.773 | 88.000 | 0.000 | NA | 0.830 | |||
3528923 | 3528924 | Gura_3428 | Gura_3429 | FALSE | 0.306 | 215.000 | 0.000 | NA | 0.854 | |||
3528924 | 3528925 | Gura_3429 | Gura_3430 | FALSE | 0.396 | 194.000 | 0.000 | NA | 0.831 | |||
3528926 | 3528927 | Gura_3431 | Gura_3432 | FALSE | 0.004 | 694.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528928 | 3528929 | Gura_3433 | Gura_3434 | FALSE | 0.101 | 314.000 | 0.000 | NA | 0.846 | |||
3528930 | 3528931 | Gura_R0050 | Gura_3435 | FALSE | 0.012 | 379.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528931 | 3528932 | Gura_3435 | Gura_3436 | FALSE | 0.004 | 608.000 | 0.000 | NA | -0.180 | |||
3528932 | 3528933 | Gura_3436 | Gura_3437 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.313 | NA | Y | 0.835 | ||
3528936 | 3528937 | Gura_3440 | Gura_3441 | FALSE | 0.021 | 217.000 | 0.000 | NA | N | -0.315 | ||
3528937 | 3528938 | Gura_3441 | Gura_3442 | FALSE | 0.015 | 786.000 | 0.000 | NA | 0.760 | |||
3528938 | 3528939 | Gura_3442 | Gura_3443 | TRUE | 0.878 | 25.000 | 0.000 | NA | 0.943 | |||
3528939 | 3528940 | Gura_3443 | Gura_3444 | TRUE | 0.602 | 95.000 | 0.000 | NA | 0.284 | |||
3528941 | 3528942 | Gura_3445 | Gura_3446 | TRUE | 0.544 | 142.000 | 0.000 | NA | 0.715 | |||
3528943 | 3528944 | Gura_3447 | Gura_3448 | FALSE | 0.266 | 227.000 | 0.000 | NA | 0.525 | |||
3528944 | 3528945 | Gura_3448 | Gura_3449 | FALSE | 0.179 | 270.000 | 0.000 | NA | 0.623 | |||
3528945 | 3528946 | Gura_3449 | Gura_3450 | FALSE | 0.394 | 190.000 | 0.000 | NA | 0.858 | |||
3528946 | 3528947 | Gura_3450 | Gura_3451 | TRUE | 0.795 | 58.000 | 0.000 | NA | 0.552 | |||
3528947 | 3528948 | Gura_3451 | Gura_3452 | TRUE | 0.978 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.963 | |||
3528948 | 3528949 | Gura_3452 | Gura_3453 | TRUE | 0.936 | 128.000 | 0.029 | 0.000 | Y | 0.915 | ||
3528949 | 3528950 | Gura_3453 | Gura_3454 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.058 | 1.000 | -0.073 | |||
3528950 | 3528951 | Gura_3454 | Gura_3455 | TRUE | 0.916 | 22.000 | 0.000 | 0.000 | 0.217 | |||
3528951 | 3528952 | Gura_3455 | Gura_3456 | TRUE | 0.441 | 87.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528952 | 3528953 | Gura_3456 | Gura_3457 | TRUE | 0.649 | 26.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528953 | 3528954 | Gura_3457 | Gura_3458 | TRUE | 0.949 | 9.000 | 0.000 | NA | 0.367 | |||
3528954 | 3528955 | Gura_3458 | Gura_3459 | TRUE | 0.791 | 68.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.719 | ||
3528955 | 3528956 | Gura_3459 | Gura_3460 | TRUE | 0.678 | 165.000 | 0.015 | 1.000 | N | 0.703 | ||
3528956 | 3528957 | Gura_3460 | Gura_3461 | TRUE | 0.479 | 146.000 | 0.000 | NA | 0.497 | |||
3528957 | 3528958 | Gura_3461 | Gura_3462 | TRUE | 0.784 | 46.000 | 0.000 | NA | 0.471 | |||
3528958 | 3528959 | Gura_3462 | Gura_3463 | TRUE | 0.932 | 17.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.668 | ||
3528962 | 3528963 | Gura_3466 | Gura_3467 | TRUE | 0.991 | 34.000 | 1.000 | NA | 0.404 | |||
3528963 | 3528964 | Gura_3467 | Gura_3468 | TRUE | 0.980 | 70.000 | 0.500 | NA | 0.393 | |||
3528964 | 3528965 | Gura_3468 | Gura_3469 | TRUE | 0.673 | 26.000 | 0.000 | NA | -0.074 | |||
3528965 | 3528966 | Gura_3469 | Gura_3470 | TRUE | 0.800 | 47.000 | 0.000 | NA | 0.868 | |||
3528966 | 3528967 | Gura_3470 | Gura_3471 | TRUE | 0.868 | 29.000 | 0.000 | NA | 0.533 | |||
3528967 | 3528968 | Gura_3471 | Gura_3472 | TRUE | 0.461 | 161.000 | 0.000 | NA | 0.912 | |||
3528968 | 3528969 | Gura_3472 | Gura_3473 | TRUE | 0.735 | 97.000 | 0.000 | NA | 0.691 | |||
3528969 | 3528970 | Gura_3473 | Gura_3474 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.585 | |||
3528972 | 3528973 | Gura_3476 | Gura_3477 | FALSE | 0.170 | 278.000 | 0.000 | NA | 0.653 | |||
3528973 | 3528974 | Gura_3477 | Gura_3478 | TRUE | 0.925 | -16.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528974 | 3528975 | Gura_3478 | Gura_3479 | FALSE | 0.005 | 579.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528976 | 3528977 | Gura_3480 | Gura_3481 | FALSE | 0.354 | 97.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3528977 | 3528978 | Gura_3481 | Gura_3482 | TRUE | 0.988 | 41.000 | 0.183 | 0.001 | Y | 0.180 | ||
3528978 | 3528979 | Gura_3482 | Gura_3483 | FALSE | 0.331 | 177.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.436 | ||
3528979 | 3528980 | Gura_3483 | Gura_3484 | TRUE | 0.600 | 159.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.149 | ||
3528980 | 3528981 | Gura_3484 | Gura_3485 | TRUE | 0.807 | 165.000 | 0.000 | 0.046 | Y | 0.687 | ||
3528981 | 3528982 | Gura_3485 | Gura_3486 | TRUE | 0.998 | 13.000 | 0.173 | 0.002 | Y | 0.333 | ||
3528982 | 3528983 | Gura_3486 | Gura_3487 | TRUE | 0.412 | 168.000 | 0.000 | 0.046 | N | 0.338 | ||
3528983 | 3528984 | Gura_3487 | Gura_3488 | TRUE | 0.579 | 127.000 | 0.000 | 0.001 | Y | -0.525 | ||
3528984 | 3528985 | Gura_3488 | Gura_3489 | TRUE | 0.546 | 80.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.151 | ||
3528985 | 3528986 | Gura_3489 | Gura_3490 | FALSE | 0.011 | 657.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.492 | ||
3528986 | 3528987 | Gura_3490 | Gura_3491 | TRUE | 0.468 | 122.000 | 0.000 | 1.000 | 0.353 | |||
3528987 | 3528988 | Gura_3491 | Gura_3492 | FALSE | 0.015 | 307.000 | 0.000 | NA | -0.338 | |||
3528988 | 3528989 | Gura_3492 | Gura_3493 | FALSE | 0.006 | 527.000 | 0.000 | NA | -0.096 | |||
3528989 | 3528990 | Gura_3493 | Gura_3494 | TRUE | 0.933 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.082 | |||
3528990 | 3528991 | Gura_3494 | Gura_3495 | TRUE | 0.472 | 120.000 | 0.000 | NA | 0.341 | |||
3528991 | 3528992 | Gura_3495 | Gura_3496 | TRUE | 0.704 | 40.000 | 0.000 | NA | 0.221 | |||
3528992 | 3528993 | Gura_3496 | Gura_3497 | FALSE | 0.007 | 327.000 | 0.000 | NA | -0.449 | |||
3528993 | 3528994 | Gura_3497 | Gura_3498 | TRUE | 0.941 | 151.000 | 0.421 | 0.019 | N | 0.578 | ||
3528994 | 3528995 | Gura_3498 | Gura_3499 | TRUE | 0.978 | 56.000 | 0.450 | 1.000 | N | 0.831 | ||
3528995 | 3528996 | Gura_3499 | Gura_3500 | TRUE | 0.664 | 239.000 | 0.222 | 1.000 | N | 0.905 | ||
3528996 | 3528997 | Gura_3500 | Gura_3501 | TRUE | 0.434 | 162.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.826 | ||
3528997 | 3528998 | Gura_3501 | Gura_3502 | FALSE | 0.252 | 209.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.900 | ||
3528998 | 3528999 | Gura_3502 | Gura_3503 | FALSE | 0.117 | 317.000 | 0.000 | 0.028 | N | 0.838 | ||
3528999 | 3529000 | Gura_3503 | Gura_3504 | FALSE | 0.292 | 138.000 | 0.000 | 1.000 | 0.097 | |||
3529000 | 3529001 | Gura_3504 | Gura_3505 | FALSE | 0.242 | 107.000 | 0.000 | 1.000 | -0.221 | |||
3529001 | 3529002 | Gura_3505 | Gura_3506 | FALSE | 0.295 | 48.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.197 | ||
3529002 | 3529003 | Gura_3506 | Gura_3507 | FALSE | 0.335 | 133.000 | 0.000 | NA | 0.167 | |||
3529003 | 3529004 | Gura_3507 | Gura_3508 | FALSE | 0.371 | 95.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529004 | 3529005 | Gura_3508 | Gura_3509 | FALSE | 0.010 | 414.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3529005 | 3529006 | Gura_3509 | Gura_3510 | FALSE | 0.159 | 177.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3529006 | 3529007 | Gura_3510 | Gura_3511 | FALSE | 0.177 | 165.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529007 | 3529008 | Gura_3511 | Gura_3512 | FALSE | 0.012 | 336.000 | 0.000 | NA | -0.287 | |||
3529008 | 3529009 | Gura_3512 | Gura_3513 | TRUE | 0.577 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.082 | |||
3529011 | 3529012 | Gura_3515 | Gura_3516 | TRUE | 0.791 | 126.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.768 | ||
3529012 | 3529013 | Gura_3516 | Gura_3517 | TRUE | 0.864 | 34.000 | 0.000 | 1.000 | 0.752 | |||
3529013 | 3529014 | Gura_3517 | Gura_3518 | TRUE | 0.792 | 52.000 | 0.000 | 1.000 | 0.544 | |||
3529014 | 3529015 | Gura_3518 | Gura_3519 | TRUE | 0.848 | 37.000 | 0.000 | NA | 0.655 | |||
3529015 | 3529016 | Gura_3519 | Gura_3520 | TRUE | 0.618 | 106.000 | 0.000 | NA | 0.910 | |||
3529016 | 3529017 | Gura_3520 | Gura_3521 | TRUE | 0.679 | 104.000 | 0.000 | NA | 0.786 | |||
3529017 | 3529018 | Gura_3521 | Gura_3522 | TRUE | 0.798 | 65.000 | 0.000 | NA | 0.877 | |||
3529018 | 3529019 | Gura_3522 | Gura_3523 | FALSE | 0.278 | 214.000 | 0.000 | NA | 0.946 | |||
3529019 | 3529020 | Gura_3523 | Gura_3524 | TRUE | 0.796 | 67.000 | 0.000 | 1.000 | 0.893 | |||
3529020 | 3529021 | Gura_3524 | Gura_3525 | FALSE | 0.217 | 208.000 | 0.000 | NA | 0.256 | |||
3529021 | 3529022 | Gura_3525 | Gura_3526 | TRUE | 0.449 | 121.000 | 0.000 | NA | 0.308 | |||
3529022 | 3529023 | Gura_3526 | Gura_3527 | TRUE | 0.969 | 3.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.646 | ||
3529023 | 3529024 | Gura_3527 | Gura_3528 | FALSE | 0.300 | 222.000 | 0.000 | NA | 0.826 | |||
3529024 | 3529025 | Gura_3528 | Gura_3529 | TRUE | 0.912 | 24.000 | 0.000 | NA | 0.680 | |||
3529025 | 3529026 | Gura_3529 | Gura_3530 | TRUE | 0.454 | 185.000 | 0.000 | NA | 0.726 | |||
3529026 | 3529027 | Gura_3530 | Gura_3531 | TRUE | 0.841 | 35.000 | 0.000 | NA | 0.566 | |||
3529028 | 3529029 | Gura_3532 | Gura_3533 | TRUE | 0.994 | -16.000 | 0.054 | 1.000 | N | 0.514 | ||
3529029 | 3529030 | Gura_3533 | Gura_3534 | TRUE | 0.596 | 111.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.747 | ||
3529031 | 3529032 | Gura_3535 | Gura_3536 | TRUE | 0.487 | 48.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529032 | 3529033 | Gura_3536 | Gura_3537 | FALSE | 0.116 | 200.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529035 | 3529036 | Gura_3539 | Gura_3540 | TRUE | 0.983 | 79.000 | 0.054 | 0.004 | Y | 0.487 | ||
3529036 | 3529037 | Gura_3540 | Gura_3541 | TRUE | 0.943 | 115.000 | 0.017 | 0.004 | Y | 0.627 | ||
3529037 | 3529038 | Gura_3541 | Gura_3542 | TRUE | 0.790 | 48.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.690 | ||
3529038 | 3529039 | Gura_3542 | Gura_3543 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.082 | 0.019 | N | 0.684 | ||
3529039 | 3529040 | Gura_3543 | Gura_3544 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.524 | NA | Y | -0.166 | ||
3529040 | 3529041 | Gura_3544 | Gura_3545 | TRUE | 0.571 | 124.000 | 0.003 | NA | Y | -0.409 | ||
3529041 | 3529042 | Gura_3545 | Gura_3546 | FALSE | 0.001 | 313.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.515 | ||
3529042 | 3529043 | Gura_3546 | Gura_3547 | TRUE | 0.973 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.337 | |||
3529043 | 3529044 | Gura_3547 | Gura_3548 | TRUE | 0.876 | 22.000 | 0.000 | NA | 0.371 | |||
3529046 | 3529047 | Gura_3550 | Gura_3551 | TRUE | 0.537 | 157.000 | 0.000 | NA | 0.704 | |||
3529047 | 3529048 | Gura_3551 | Gura_3552 | TRUE | 0.857 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.067 | |||
3529048 | 3529049 | Gura_3552 | Gura_3553 | TRUE | 0.621 | 90.000 | 0.000 | NA | 0.236 | |||
3529049 | 3529050 | Gura_3553 | Gura_3554 | TRUE | 0.956 | 74.000 | 0.250 | NA | N | 0.364 | ||
3529050 | 3529051 | Gura_3554 | Gura_3555 | TRUE | 0.976 | 87.000 | 0.039 | 0.027 | Y | 0.893 | ||
3529051 | 3529052 | Gura_3555 | Gura_3556 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.039 | 0.052 | Y | -0.083 | ||
3529052 | 3529053 | Gura_3556 | Gura_3557 | TRUE | 0.981 | -3.000 | 0.000 | NA | Y | -0.155 | ||
3529053 | 3529054 | Gura_3557 | Gura_3558 | TRUE | 0.992 | 0.000 | 0.000 | NA | Y | 0.827 | ||
3529054 | 3529055 | Gura_3558 | Gura_3559 | TRUE | 0.977 | 25.000 | 0.065 | 1.000 | 0.718 | |||
3529055 | 3529056 | Gura_3559 | Gura_3560 | TRUE | 0.996 | -10.000 | 0.065 | NA | 0.685 | |||
3529056 | 3529057 | Gura_3560 | Gura_3561 | FALSE | 0.016 | 662.000 | 0.000 | NA | 0.857 | |||
3529057 | 3529058 | Gura_3561 | Gura_3562 | TRUE | 0.717 | 57.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.467 | ||
3529058 | 3529059 | Gura_3562 | Gura_3563 | TRUE | 0.747 | 24.000 | 0.000 | 1.000 | 0.020 | |||
3529061 | 3529062 | Gura_3565 | Gura_3566 | TRUE | 0.503 | 130.000 | 0.000 | NA | 0.904 | |||
3529062 | 3529063 | Gura_3566 | Gura_3567 | TRUE | 0.994 | 3.000 | 0.674 | NA | -0.622 | |||
3529063 | 3529064 | Gura_3567 | Gura_3568 | TRUE | 0.699 | 156.000 | 0.186 | 1.000 | -0.317 | |||
3529064 | 3529065 | Gura_3568 | Gura_3569 | FALSE | 0.015 | 468.000 | 0.000 | 1.000 | 0.178 | |||
3529065 | 3529066 | Gura_3569 | Gura_3570 | FALSE | 0.013 | 555.000 | 0.000 | 0.047 | 0.071 | |||
3529066 | 3529067 | Gura_3570 | Gura_3571 | TRUE | 0.762 | 141.000 | 0.032 | 0.047 | 0.302 | |||
3529067 | 3529068 | Gura_3571 | Gura_3572 | TRUE | 0.454 | 53.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.019 | ||
3529068 | 3529069 | Gura_3572 | Gura_3573 | TRUE | 0.991 | -12.000 | 0.000 | 0.037 | Y | 0.119 | ||
3529069 | 3529070 | Gura_3573 | Gura_3574 | TRUE | 0.972 | 2.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.654 | ||
3529071 | 3529072 | Gura_3575 | Gura_3576 | TRUE | 0.954 | 69.000 | 0.130 | NA | 0.420 | |||
3529072 | 3529073 | Gura_3576 | Gura_3577 | TRUE | 0.954 | 73.000 | 0.087 | NA | 0.818 | |||
3529073 | 3529074 | Gura_3577 | Gura_3578 | TRUE | 0.760 | 43.000 | 0.000 | NA | 0.380 | |||
3529074 | 3529075 | Gura_3578 | Gura_3579 | TRUE | 0.421 | 175.000 | 0.000 | NA | 0.477 | |||
3529075 | 3529076 | Gura_3579 | Gura_3580 | TRUE | 0.841 | 40.000 | 0.000 | NA | 0.735 | |||
3529076 | 3529077 | Gura_3580 | Gura_3581 | FALSE | 0.005 | 545.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3529077 | 3529078 | Gura_3581 | Gura_3582 | TRUE | 0.918 | 244.000 | 0.833 | 0.001 | Y | NA | ||
3529078 | 3529079 | Gura_3582 | Gura_3583 | TRUE | 0.945 | 151.000 | 0.114 | 0.001 | Y | 0.326 | ||
3529079 | 3529080 | Gura_3583 | Gura_3584 | TRUE | 0.996 | 25.000 | 0.457 | 1.000 | Y | 0.362 | ||
3529080 | 3529081 | Gura_3584 | Gura_3585 | TRUE | 0.930 | 118.000 | 0.333 | 1.000 | 0.461 | |||
3529081 | 3529082 | Gura_3585 | Gura_3586 | TRUE | 0.876 | 170.000 | 0.152 | 0.027 | 0.436 | |||
3529082 | 3529083 | Gura_3586 | Gura_3587 | TRUE | 0.971 | 81.000 | 0.545 | 0.029 | -0.164 | |||
3529083 | 3529084 | Gura_3587 | Gura_3588 | FALSE | 0.162 | 259.000 | 0.000 | 1.000 | 0.444 | |||
3529085 | 3529086 | Gura_3589 | Gura_3590 | TRUE | 0.849 | 16.000 | 0.000 | 1.000 | 0.035 | |||
3529086 | 3529087 | Gura_3590 | Gura_3591 | FALSE | 0.045 | 254.000 | 0.000 | 1.000 | -0.206 | |||
3529087 | 3529088 | Gura_3591 | Gura_3592 | TRUE | 0.947 | 62.000 | 0.059 | NA | 0.843 | |||
3529089 | 3529090 | Gura_3593 | Gura_3594 | TRUE | 0.854 | 200.000 | 0.278 | 1.000 | 0.620 | |||
3529091 | 3529092 | Gura_3595 | Gura_3596 | TRUE | 0.982 | 18.000 | 0.044 | 1.000 | 0.567 | |||
3529092 | 3529093 | Gura_3596 | Gura_3597 | TRUE | 0.434 | 177.000 | 0.000 | NA | 0.531 | |||
3529093 | 3529094 | Gura_3597 | Gura_3598 | TRUE | 0.847 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.032 | |||
3529094 | 3529095 | Gura_3598 | Gura_3599 | FALSE | 0.203 | 72.000 | 0.000 | 1.000 | -0.498 | |||
3529095 | 3529096 | Gura_3599 | Gura_3600 | TRUE | 0.979 | 30.000 | 0.125 | 0.057 | Y | -0.242 | ||
3529096 | 3529097 | Gura_3600 | Gura_3601 | TRUE | 0.950 | 75.000 | 0.000 | 0.002 | Y | 0.573 | ||
3529097 | 3529098 | Gura_3601 | Gura_3602 | FALSE | 0.135 | 112.000 | 0.000 | 1.000 | -0.404 | |||
3529098 | 3529099 | Gura_3602 | Gura_3603 | TRUE | 0.969 | -7.000 | 0.000 | NA | 0.254 | |||
3529099 | 3529100 | Gura_3603 | Gura_3604 | FALSE | 0.097 | 208.000 | 0.000 | NA | -0.141 | |||
3529100 | 3529101 | Gura_3604 | Gura_3605 | TRUE | 0.993 | -40.000 | 0.000 | NA | Y | 0.571 | ||
3529101 | 3529102 | Gura_3605 | Gura_3606 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.000 | 0.015 | Y | 0.324 | ||
3529102 | 3529103 | Gura_3606 | Gura_3607 | TRUE | 0.613 | 291.000 | 0.571 | 1.000 | Y | -0.721 | ||
3529103 | 3529104 | Gura_3607 | Gura_3608 | TRUE | 0.668 | 213.000 | 0.143 | 0.046 | N | 0.211 | ||
3529104 | 3529105 | Gura_3608 | Gura_3609 | TRUE | 0.986 | 0.000 | 0.064 | NA | -0.143 | |||
3529105 | 3529106 | Gura_3609 | Gura_3610 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.037 | NA | 0.715 | |||
3529106 | 3529107 | Gura_3610 | Gura_3611 | TRUE | 0.911 | 176.000 | 0.500 | 0.046 | N | 0.347 | ||
3529107 | 3529108 | Gura_3611 | Gura_3612 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.375 | 1.000 | 0.431 | |||
3529108 | 3529109 | Gura_3612 | Gura_3613 | TRUE | 0.989 | 1.000 | 0.014 | 1.000 | 0.895 | |||
3529109 | 3529110 | Gura_3613 | Gura_3614 | TRUE | 0.929 | 33.000 | 0.014 | 1.000 | 0.511 | |||
3529110 | 3529111 | Gura_3614 | Gura_3615 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.333 | 0.033 | 0.263 | |||
3529111 | 3529112 | Gura_3615 | Gura_3616 | TRUE | 0.961 | 58.000 | 0.116 | NA | 0.784 | |||
3529112 | 3529113 | Gura_3616 | Gura_3617 | TRUE | 0.997 | -15.000 | 0.116 | NA | 0.907 | |||
3529114 | 3529115 | Gura_3618 | Gura_3619 | TRUE | 0.973 | -31.000 | 0.000 | 1.000 | 0.353 | |||
3529116 | 3529117 | Gura_3620 | Gura_3621 | FALSE | 0.022 | 265.000 | 0.000 | NA | -0.368 | |||
3529118 | 3529119 | Gura_3622 | Gura_3623 | FALSE | 0.090 | 144.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.206 | ||
3529119 | 3529120 | Gura_3623 | Gura_3624 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | N | 0.425 | ||
3529120 | 3529121 | Gura_3624 | Gura_3625 | TRUE | 1.000 | -13.000 | 1.000 | 0.095 | Y | -0.008 | ||
3529121 | 3529122 | Gura_3625 | Gura_3626 | FALSE | 0.029 | 486.000 | 0.000 | NA | 0.833 | |||
3529122 | 3529123 | Gura_3626 | Gura_3627 | TRUE | 0.958 | 35.000 | 0.250 | NA | 0.035 | |||
3529125 | 3529126 | Gura_3629 | Gura_3630 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.113 | 0.004 | 0.165 | |||
3529126 | 3529127 | Gura_3630 | Gura_3631 | TRUE | 0.927 | 23.000 | 0.021 | 1.000 | 0.089 | |||
3529128 | 3529129 | Gura_3632 | Gura_3633 | TRUE | 0.536 | 132.000 | 0.000 | 1.000 | 0.822 | |||
3529129 | 3529130 | Gura_3633 | Gura_3634 | FALSE | 0.328 | 114.000 | 0.000 | NA | 0.006 | |||
3529130 | 3529131 | Gura_3634 | Gura_3635 | TRUE | 0.940 | -16.000 | 0.000 | NA | -0.029 | |||
3529131 | 3529132 | Gura_3635 | Gura_3636 | TRUE | 0.836 | 30.000 | 0.000 | NA | 0.413 | |||
3529132 | 3529133 | Gura_3636 | Gura_3637 | FALSE | 0.194 | 137.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529133 | 3529134 | Gura_3637 | Gura_3638 | FALSE | 0.271 | 112.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529134 | 3529135 | Gura_3638 | Gura_3639 | FALSE | 0.008 | 307.000 | 0.000 | NA | -0.500 | |||
3529135 | 3529136 | Gura_3639 | Gura_3640 | TRUE | 0.923 | 152.000 | 0.296 | 0.032 | 0.981 | |||
3529137 | 3529138 | Gura_3641 | Gura_3642 | TRUE | 0.765 | 135.000 | 0.250 | 1.000 | N | -0.061 | ||
3529138 | 3529139 | Gura_3642 | Gura_3643 | TRUE | 0.585 | 51.000 | 0.005 | 1.000 | N | NA | ||
3529141 | 3529142 | Gura_3645 | Gura_3646 | TRUE | 0.806 | 117.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.567 | ||
3529144 | 3529145 | Gura_3648 | Gura_3649 | TRUE | 0.935 | 168.000 | 0.500 | NA | 0.617 | |||
3529145 | 3529146 | Gura_3649 | Gura_3650 | TRUE | 0.985 | 51.000 | 0.500 | NA | 0.743 | |||
3529146 | 3529147 | Gura_3650 | Gura_3651 | TRUE | 0.955 | 64.000 | 0.400 | NA | NA | |||
3529147 | 3529148 | Gura_3651 | Gura_3652 | TRUE | 0.938 | 101.000 | 0.600 | NA | NA | |||
3529148 | 3529149 | Gura_3652 | Gura_3653 | TRUE | 0.963 | 62.000 | 0.136 | 0.027 | 0.292 | |||
3529149 | 3529150 | Gura_3653 | Gura_3654 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.778 | NA | Y | 0.716 | ||
3529150 | 3529151 | Gura_3654 | Gura_3655 | TRUE | 0.947 | 72.000 | 0.074 | NA | 0.876 | |||
3529151 | 3529152 | Gura_3655 | Gura_3656 | TRUE | 0.899 | 155.000 | 0.500 | 1.000 | 0.175 | |||
3529152 | 3529153 | Gura_3656 | Gura_3657 | TRUE | 0.784 | 217.000 | 0.714 | NA | -0.115 | |||
3529153 | 3529154 | Gura_3657 | Gura_3658 | FALSE | 0.016 | 330.000 | 0.000 | NA | -0.227 | |||
3529154 | 3529155 | Gura_3658 | Gura_3659 | thiG | TRUE | 0.981 | 24.000 | 0.130 | 1.000 | Y | -0.163 | |
3529155 | 3529156 | Gura_3659 | Gura_3660 | thiG | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.020 | 0.002 | Y | 0.196 | |
3529156 | 3529157 | Gura_3660 | Gura_3661 | TRUE | 0.993 | 2.000 | 0.038 | 1.000 | 0.647 | |||
3529157 | 3529158 | Gura_3661 | Gura_3662 | FALSE | 0.003 | 431.000 | 0.000 | NA | -0.427 | |||
3529160 | 3529161 | Gura_3664 | Gura_3665 | TRUE | 0.433 | 88.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529161 | 3529162 | Gura_3665 | Gura_3666 | FALSE | 0.157 | 119.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3529163 | 3529164 | Gura_3667 | Gura_3668 | TRUE | 0.829 | 34.000 | 0.000 | NA | 0.483 | |||
3529164 | 3529165 | Gura_3668 | Gura_3669 | TRUE | 0.800 | 13.000 | 0.000 | NA | -0.193 | |||
3529165 | 3529166 | Gura_3669 | Gura_3670 | TRUE | 0.967 | 59.000 | 0.500 | NA | 0.033 | |||
3529166 | 3529167 | Gura_3670 | Gura_3671 | FALSE | 0.263 | 206.000 | 0.007 | 1.000 | N | 0.142 | ||
3529167 | 3529168 | Gura_3671 | Gura_3672 | TRUE | 0.536 | 256.000 | 0.071 | 0.095 | N | 0.528 | ||
3529168 | 3529169 | Gura_3672 | Gura_3673 | glyQ | TRUE | 1.000 | 0.000 | 0.651 | 0.000 | Y | 0.870 | |
3529171 | 3529172 | Gura_3675 | Gura_3676 | rplI | TRUE | 0.970 | 24.000 | 0.055 | NA | 0.972 | ||
3529172 | 3529173 | Gura_3676 | Gura_3677 | rpsR | TRUE | 0.985 | 16.000 | 0.069 | NA | 0.952 | ||
3529173 | 3529174 | Gura_3677 | Gura_3678 | rpsR | rpsF | TRUE | 0.999 | 5.000 | 0.319 | 0.010 | Y | 0.966 |
3529174 | 3529175 | Gura_3678 | Gura_3679 | rpsF | FALSE | 0.140 | 365.000 | 0.004 | 1.000 | Y | 0.201 | |
3529175 | 3529176 | Gura_3679 | Gura_3680 | TRUE | 0.992 | 12.000 | 0.009 | 1.000 | Y | 0.668 | ||
3529176 | 3529177 | Gura_3680 | Gura_3681 | TRUE | 0.998 | 22.000 | 0.496 | 0.016 | Y | 0.743 | ||
3529177 | 3529178 | Gura_3681 | Gura_3682 | TRUE | 0.922 | 60.000 | 0.056 | 1.000 | N | 0.982 | ||
3529178 | 3529179 | Gura_3682 | Gura_R0051 | TRUE | 0.532 | 37.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529179 | 3529180 | Gura_R0051 | Gura_3683 | TRUE | 0.475 | 52.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529180 | 3529181 | Gura_3683 | Gura_3684 | FALSE | 0.052 | 223.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3529181 | 3529182 | Gura_3684 | Gura_3685 | FALSE | 0.142 | 185.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529182 | 3529183 | Gura_3685 | Gura_3686 | TRUE | 0.837 | 100.000 | 0.049 | NA | 0.214 | |||
3529183 | 3529184 | Gura_3686 | Gura_3687 | TRUE | 0.988 | -19.000 | 0.010 | NA | 0.364 | |||
3529184 | 3529185 | Gura_3687 | Gura_3688 | TRUE | 0.815 | 55.000 | 0.010 | NA | 0.178 | |||
3529185 | 3529186 | Gura_3688 | Gura_3689 | TRUE | 0.729 | 108.000 | 0.137 | 1.000 | N | -0.333 | ||
3529186 | 3529187 | Gura_3689 | Gura_3690 | TRUE | 0.974 | 43.000 | 0.238 | 1.000 | Y | NA | ||
3529187 | 3529188 | Gura_3690 | Gura_3691 | TRUE | 0.844 | 52.000 | 0.043 | 1.000 | NA | |||
3529188 | 3529189 | Gura_3691 | Gura_3692 | TRUE | 0.959 | 18.000 | 0.061 | 1.000 | NA | |||
3529190 | 3529191 | Gura_3693 | Gura_3694 | TRUE | 0.841 | 77.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.503 | ||
3529191 | 3529192 | Gura_3694 | Gura_3695 | TRUE | 0.990 | 69.000 | 0.375 | 1.000 | Y | 0.450 | ||
3529192 | 3529193 | Gura_3695 | Gura_3696 | TRUE | 0.974 | 92.000 | 0.095 | NA | Y | 0.566 | ||
3529193 | 3529194 | Gura_3696 | Gura_3697 | TRUE | 0.904 | 118.000 | 0.473 | NA | N | 0.156 | ||
3529194 | 3529195 | Gura_3697 | Gura_3698 | TRUE | 0.933 | 97.000 | 0.227 | 1.000 | N | 0.452 | ||
3529195 | 3529196 | Gura_3698 | Gura_3699 | TRUE | 0.985 | 106.000 | 0.447 | 1.000 | Y | 0.652 | ||
3529196 | 3529197 | Gura_3699 | Gura_3700 | TRUE | 0.991 | 5.000 | 0.031 | NA | 0.827 | |||
3529197 | 3529198 | Gura_3700 | Gura_3701 | TRUE | 0.984 | -7.000 | 0.009 | NA | 0.179 | |||
3529199 | 3529200 | Gura_3702 | Gura_3703 | TRUE | 0.481 | 59.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529202 | 3529203 | Gura_3705 | Gura_3706 | TRUE | 0.991 | 80.000 | 0.556 | NA | Y | 0.355 | ||
3529203 | 3529204 | Gura_3706 | Gura_3707 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.500 | NA | 0.349 | |||
3529204 | 3529205 | Gura_3707 | Gura_3708 | FALSE | 0.027 | 392.000 | 0.006 | NA | NA | |||
3529205 | 3529206 | Gura_3708 | Gura_3709 | TRUE | 0.984 | 22.000 | 0.038 | 0.000 | Y | NA | ||
3529207 | 3529208 | Gura_3710 | Gura_3711 | FALSE | 0.138 | 187.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529209 | 3529210 | Gura_3712 | Gura_3713 | TRUE | 0.979 | 27.000 | 0.500 | NA | NA | |||
3529210 | 3529211 | Gura_3713 | Gura_3714 | FALSE | 0.036 | 286.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529211 | 3529212 | Gura_3714 | Gura_3715 | FALSE | 0.010 | 422.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529212 | 3529213 | Gura_3715 | Gura_3716 | FALSE | 0.052 | 438.000 | 0.073 | 1.000 | N | NA | ||
3529213 | 3529214 | Gura_3716 | Gura_3717 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 0.466 | 1.000 | Y | 0.759 | ||
3529214 | 3529215 | Gura_3717 | Gura_3718 | TRUE | 0.809 | 123.000 | 0.046 | 1.000 | N | 0.616 | ||
3529215 | 3529216 | Gura_3718 | Gura_3719 | TRUE | 0.980 | 55.000 | 0.020 | 0.001 | Y | 0.677 | ||
3529216 | 3529217 | Gura_3719 | Gura_3720 | TRUE | 0.985 | 88.000 | 0.063 | 0.001 | Y | 0.653 | ||
3529217 | 3529218 | Gura_3720 | Gura_3721 | TRUE | 0.986 | 76.000 | 0.089 | 0.001 | Y | 0.478 | ||
3529218 | 3529219 | Gura_3721 | Gura_3722 | FALSE | 0.064 | 212.000 | 0.000 | 1.000 | -0.279 | |||
3529219 | 3529220 | Gura_3722 | Gura_3723 | TRUE | 0.951 | 15.000 | 0.000 | 1.000 | 0.613 | |||
3529220 | 3529221 | Gura_3723 | Gura_3724 | TRUE | 0.951 | 15.000 | 0.000 | NA | 0.618 | |||
3529221 | 3529222 | Gura_3724 | Gura_3725 | FALSE | 0.025 | 355.000 | 0.000 | NA | 0.045 | |||
3529222 | 3529223 | Gura_3725 | Gura_3726 | TRUE | 0.949 | 17.000 | 0.030 | 0.019 | N | -0.241 | ||
3529223 | 3529224 | Gura_3726 | Gura_3727 | TRUE | 0.978 | 52.000 | 0.568 | 1.000 | N | 0.420 | ||
3529224 | 3529225 | Gura_3727 | Gura_3728 | TRUE | 0.992 | 76.000 | 0.372 | 1.000 | Y | 0.623 | ||
3529225 | 3529226 | Gura_3728 | Gura_3729 | TRUE | 0.989 | 89.000 | 0.400 | 1.000 | Y | 0.495 | ||
3529226 | 3529227 | Gura_3729 | Gura_3730 | TRUE | 0.789 | 198.000 | 0.409 | 1.000 | N | 0.181 | ||
3529227 | 3529228 | Gura_3730 | Gura_3731 | TRUE | 0.996 | 2.000 | 0.626 | 1.000 | N | NA | ||
3529228 | 3529229 | Gura_3731 | Gura_3732 | tsf | TRUE | 0.905 | 106.000 | 0.416 | 1.000 | NA | ||
3529229 | 3529230 | Gura_3732 | Gura_3733 | tsf | rpsB | TRUE | 0.932 | 112.000 | 0.748 | 1.000 | NA | |
3529231 | 3529232 | Gura_3734 | Gura_3735 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.631 | 0.032 | 0.196 | |||
3529232 | 3529233 | Gura_3735 | Gura_3736 | TRUE | 0.842 | 60.000 | 0.009 | NA | 0.302 | |||
3529234 | 3529235 | Gura_3737 | Gura_3738 | TRUE | 0.998 | 8.000 | 0.875 | NA | 0.317 | |||
3529235 | 3529236 | Gura_3738 | Gura_3739 | TRUE | 0.998 | 10.000 | 0.636 | 1.000 | Y | -0.033 | ||
3529236 | 3529237 | Gura_3739 | Gura_3740 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.273 | 1.000 | N | 0.042 | ||
3529237 | 3529238 | Gura_3740 | Gura_3741 | TRUE | 0.952 | 70.000 | 0.009 | 0.095 | Y | 0.322 | ||
3529238 | 3529239 | Gura_3741 | Gura_3742 | TRUE | 0.531 | 97.000 | 0.014 | NA | -0.468 | |||
3529239 | 3529240 | Gura_3742 | Gura_3743 | TRUE | 0.618 | 151.000 | 0.005 | NA | 0.873 | |||
3529244 | 3529245 | Gura_3747 | Gura_3748 | TRUE | 0.582 | 32.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529246 | 3529247 | Gura_3749 | Gura_3750 | TRUE | 0.998 | -21.000 | 0.320 | NA | 0.893 | |||
3529247 | 3529248 | Gura_3750 | Gura_3751 | TRUE | 0.989 | 2.000 | 0.011 | NA | 0.810 | |||
3529248 | 3529249 | Gura_3751 | Gura_3752 | pgi | TRUE | 0.898 | 61.000 | 0.021 | 1.000 | 0.376 | ||
3529250 | 3529251 | Gura_3753 | Gura_3754 | nadE | TRUE | 0.563 | 120.000 | 0.006 | 0.095 | 0.007 | ||
3529251 | 3529252 | Gura_3754 | Gura_3755 | nadE | TRUE | 0.995 | 0.000 | 0.230 | 1.000 | 0.163 | ||
3529252 | 3529253 | Gura_3755 | Gura_3756 | TRUE | 0.463 | 128.000 | 0.005 | 1.000 | 0.078 | |||
3529253 | 3529254 | Gura_3756 | Gura_3757 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.111 | 1.000 | Y | 0.565 | ||
3529254 | 3529255 | Gura_3757 | Gura_3758 | rplS | TRUE | 0.437 | 205.000 | 0.066 | 1.000 | N | -0.038 | |
3529255 | 3529256 | Gura_3758 | Gura_3759 | rplS | TRUE | 0.559 | 155.000 | 0.037 | NA | NA | ||
3529256 | 3529257 | Gura_3759 | Gura_3760 | TRUE | 0.987 | -10.000 | 0.041 | NA | NA | |||
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3529294 | 3529295 | Gura_3797 | Gura_3798 | TRUE | 0.962 | 20.000 | 0.000 | NA | Y | 0.382 | ||
3529295 | 3529296 | Gura_3798 | Gura_3799 | TRUE | 0.970 | 9.000 | 0.000 | NA | Y | 0.013 | ||
3529296 | 3529297 | Gura_3799 | Gura_3800 | TRUE | 0.836 | 120.000 | 0.000 | 0.015 | Y | 0.473 | ||
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3529330 | 3529331 | Gura_3833 | Gura_3834 | TRUE | 0.997 | -7.000 | 0.068 | NA | Y | 0.018 | ||
3529331 | 3529332 | Gura_3834 | Gura_3835 | TRUE | 0.981 | 24.000 | 0.039 | NA | Y | 0.228 | ||
3529332 | 3529333 | Gura_3835 | Gura_3836 | TRUE | 0.704 | 96.000 | 0.000 | NA | 0.538 | |||
3529333 | 3529334 | Gura_3836 | Gura_3837 | FALSE | 0.226 | 595.000 | 0.500 | NA | 0.539 | |||
3529334 | 3529335 | Gura_3837 | Gura_3838 | FALSE | 0.031 | 225.000 | 0.000 | NA | -0.434 | |||
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3529337 | 3529338 | Gura_3840 | Gura_3841 | FALSE | 0.344 | 98.000 | 0.000 | NA | NA | |||
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3529340 | 3529341 | Gura_3843 | Gura_3844 | FALSE | 0.214 | 128.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
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3529342 | 3529343 | Gura_3845 | Gura_3846 | FALSE | 0.016 | 357.000 | 0.000 | NA | NA | |||
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3529346 | 3529347 | Gura_3849 | Gura_3850 | TRUE | 0.404 | 140.000 | 0.014 | 1.000 | N | -0.057 | ||
3529348 | 3529349 | Gura_3851 | Gura_3852 | TRUE | 0.795 | 106.000 | 0.004 | 0.002 | Y | -0.342 | ||
3529349 | 3529350 | Gura_3852 | Gura_R0052 | TRUE | 0.499 | 45.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529350 | 3529351 | Gura_R0052 | Gura_3853 | FALSE | 0.043 | 271.000 | 0.000 | NA | NA | |||
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3529354 | 3529355 | Gura_3856 | Gura_3857 | FALSE | 0.144 | 249.000 | 0.000 | NA | 0.300 | |||
3529355 | 3529356 | Gura_3857 | Gura_3858 | TRUE | 0.988 | 135.000 | 0.600 | 0.000 | Y | 0.776 | ||
3529356 | 3529357 | Gura_3858 | Gura_3859 | FALSE | 0.143 | 322.000 | 0.000 | 0.012 | Y | NA | ||
3529357 | 3529358 | Gura_3859 | Gura_3860 | FALSE | 0.257 | 236.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
3529358 | 3529359 | Gura_3860 | Gura_3861 | TRUE | 0.649 | 69.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.298 | ||
3529361 | 3529362 | Gura_3863 | Gura_3864 | TRUE | 0.995 | 2.000 | 0.689 | NA | -0.614 | |||
3529362 | 3529363 | Gura_3864 | Gura_3865 | FALSE | 0.114 | 174.000 | 0.000 | NA | -0.265 | |||
3529363 | 3529364 | Gura_3865 | Gura_3866 | TRUE | 0.989 | 1.000 | 0.111 | NA | NA | |||
3529365 | 3529366 | Gura_3867 | Gura_3868 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.333 | NA | -0.126 | |||
3529367 | 3529368 | Gura_3869 | Gura_3870 | FALSE | 0.090 | 220.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529368 | 3529369 | Gura_3870 | Gura_3871 | TRUE | 0.817 | 58.000 | 0.000 | NA | 0.645 | |||
3529369 | 3529370 | Gura_3871 | Gura_3872 | TRUE | 0.981 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.540 | |||
3529370 | 3529371 | Gura_3872 | Gura_3873 | TRUE | 1.000 | -3.000 | 1.000 | 0.003 | Y | 0.562 | ||
3529371 | 3529372 | Gura_3873 | Gura_3874 | TRUE | 0.745 | 33.000 | 0.000 | 0.027 | N | 0.088 | ||
3529372 | 3529373 | Gura_3874 | Gura_3875 | FALSE | 0.073 | 392.000 | 0.000 | 0.019 | Y | -0.136 | ||
3529373 | 3529374 | Gura_3875 | Gura_3876 | TRUE | 0.993 | 80.000 | 0.618 | 1.000 | Y | 0.926 | ||
3529374 | 3529375 | Gura_3876 | Gura_3877 | FALSE | 0.331 | 199.000 | 0.000 | NA | N | 0.781 | ||
3529375 | 3529376 | Gura_3877 | Gura_3878 | TRUE | 0.996 | 40.000 | 0.750 | NA | Y | 0.674 | ||
3529376 | 3529377 | Gura_3878 | Gura_3879 | TRUE | 0.784 | 70.000 | 0.000 | NA | N | 0.666 | ||
3529378 | 3529379 | Gura_3880 | Gura_3881 | TRUE | 0.874 | 6.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3529380 | 3529381 | Gura_3882 | Gura_3883 | TRUE | 0.862 | 65.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.127 | ||
3529381 | 3529382 | Gura_3883 | Gura_3884 | TRUE | 0.760 | 134.000 | 0.000 | 0.019 | Y | 0.315 | ||
3529382 | 3529383 | Gura_3884 | Gura_3885 | FALSE | 0.371 | 189.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.770 | ||
3529383 | 3529384 | Gura_3885 | Gura_3886 | FALSE | 0.317 | 190.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.498 | ||
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3529386 | 3529387 | Gura_3888 | Gura_3889 | FALSE | 0.002 | 625.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
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3529432 | 3529433 | Gura_3934 | Gura_3935 | TRUE | 0.953 | 68.000 | 0.006 | 1.000 | Y | 0.827 | ||
3529433 | 3529434 | Gura_3935 | Gura_3936 | FALSE | 0.207 | 282.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.717 | ||
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3529440 | 3529441 | Gura_3942 | Gura_3943 | TRUE | 0.820 | 40.000 | 0.022 | NA | NA | |||
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3529468 | 3529469 | Gura_3970 | Gura_3971 | TRUE | 0.982 | 103.000 | 0.372 | NA | Y | 0.874 | ||
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3529470 | 3529471 | Gura_3972 | Gura_3973 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.136 | 0.003 | Y | 0.171 | ||
3529471 | 3529472 | Gura_3973 | Gura_3974 | TRUE | 0.999 | -15.000 | 0.270 | 1.000 | Y | 0.429 | ||
3529472 | 3529473 | Gura_3974 | Gura_3975 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.098 | 1.000 | N | 0.511 | ||
3529473 | 3529474 | Gura_3975 | Gura_3976 | TRUE | 0.990 | 21.000 | 0.297 | 0.002 | N | 0.270 | ||
3529474 | 3529475 | Gura_3976 | Gura_3977 | TRUE | 0.979 | 102.000 | 0.647 | 0.003 | Y | -0.338 | ||
3529475 | 3529476 | Gura_3977 | Gura_3978 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.309 | 0.003 | Y | -0.465 | ||
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3529477 | 3529478 | Gura_3979 | Gura_3980 | TRUE | 0.982 | 53.000 | 0.107 | 1.000 | Y | 0.825 | ||
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3529483 | 3529484 | Gura_3985 | Gura_3986 | FALSE | 0.302 | 74.000 | 0.000 | NA | -0.352 | |||
3529484 | 3529485 | Gura_3986 | Gura_R0053 | FALSE | 0.061 | 247.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529485 | 3529486 | Gura_R0053 | Gura_3987 | TRUE | 0.492 | 64.000 | 0.000 | NA | NA | |||
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3529498 | 3529499 | Gura_3998 | Gura_3999 | TRUE | 0.968 | 207.000 | 0.800 | 0.002 | Y | 0.308 | ||
3529501 | 3529502 | Gura_4001 | Gura_4002 | TRUE | 0.947 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.028 | |||
3529504 | 3529505 | Gura_4004 | Gura_4005 | FALSE | 0.319 | 189.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.497 | ||
3529506 | 3529507 | Gura_4006 | Gura_4007 | TRUE | 0.968 | 0.000 | 0.009 | NA | -0.087 | |||
3529507 | 3529508 | Gura_4007 | Gura_4008 | TRUE | 0.426 | 172.000 | 0.006 | 1.000 | 0.143 | |||
3529508 | 3529509 | Gura_4008 | Gura_4009 | TRUE | 0.442 | 137.000 | 0.003 | 0.032 | NA | |||
3529509 | 3529510 | Gura_4009 | Gura_4010 | TRUE | 0.839 | 93.000 | 0.082 | 1.000 | NA | |||
3529510 | 3529511 | Gura_4010 | Gura_4011 | FALSE | 0.000 | 600.000 | 0.000 | 1.000 | -0.762 | |||
3529512 | 3529513 | Gura_4012 | Gura_4013 | TRUE | 0.773 | 86.000 | 0.010 | NA | 0.110 | |||
3529513 | 3529514 | Gura_4013 | Gura_4014 | TRUE | 0.730 | 82.000 | 0.000 | NA | 0.387 | |||
3529514 | 3529515 | Gura_4014 | Gura_4015 | TRUE | 0.886 | 88.000 | 0.010 | NA | 0.719 | |||
3529515 | 3529516 | Gura_4015 | Gura_4016 | FALSE | 0.074 | 129.000 | 0.000 | NA | -0.471 | |||
3529516 | 3529517 | Gura_4016 | Gura_4017 | TRUE | 0.831 | 46.000 | 0.000 | NA | 0.666 | |||
3529520 | 3529521 | Gura_4020 | Gura_4021 | FALSE | 0.277 | 111.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529521 | 3529522 | Gura_4021 | Gura_4022 | FALSE | 0.114 | 201.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529523 | 3529524 | Gura_4023 | Gura_4024 | FALSE | 0.085 | 224.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529525 | 3529526 | Gura_4025 | Gura_4026 | TRUE | 0.447 | 179.000 | 0.023 | 1.000 | NA | |||
3529528 | 3529529 | Gura_4028 | Gura_4029 | FALSE | 0.049 | 263.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3529531 | 3529532 | Gura_4031 | Gura_4032 | TRUE | 0.861 | 50.000 | 0.003 | 1.000 | Y | NA | ||
3529533 | 3529534 | Gura_4033 | Gura_4034 | TRUE | 0.952 | 64.000 | 0.059 | NA | 0.761 | |||
3529534 | 3529535 | Gura_4034 | Gura_4035 | TRUE | 0.922 | 28.000 | 0.014 | 1.000 | N | 0.445 | ||
3529536 | 3529537 | Gura_4036 | Gura_4037 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.681 | NA | -0.463 | |||
3529537 | 3529538 | Gura_4037 | Gura_4038 | FALSE | 0.378 | 29.000 | 0.000 | NA | -0.421 | |||
3529538 | 3529539 | Gura_4038 | Gura_4039 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.457 | NA | 0.548 | |||
3529539 | 3529540 | Gura_4039 | Gura_4040 | FALSE | 0.003 | 350.000 | 0.000 | 1.000 | -0.603 | |||
3529540 | 3529541 | Gura_4040 | Gura_4041 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.237 | NA | -0.277 | |||
3529541 | 3529542 | Gura_4041 | Gura_4042 | TRUE | 0.948 | 24.000 | 0.018 | NA | 0.395 | |||
3529542 | 3529543 | Gura_4042 | Gura_4043 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.135 | 0.055 | Y | -0.179 | ||
3529543 | 3529544 | Gura_4043 | Gura_4044 | FALSE | 0.160 | 145.000 | 0.000 | NA | -0.202 | |||
3529544 | 3529545 | Gura_4044 | Gura_4045 | TRUE | 0.847 | 37.000 | 0.023 | NA | -0.054 | |||
3529545 | 3529546 | Gura_4045 | Gura_4046 | TRUE | 0.980 | 12.000 | 0.016 | 1.000 | 0.475 | |||
3529546 | 3529547 | Gura_4046 | Gura_4047 | TRUE | 0.570 | 105.000 | 0.005 | 1.000 | 0.052 | |||
3529547 | 3529548 | Gura_4047 | Gura_4048 | TRUE | 0.965 | 28.000 | 0.299 | 1.000 | N | -0.013 | ||
3529548 | 3529549 | Gura_4048 | Gura_4049 | TRUE | 0.940 | 26.000 | 0.008 | 1.000 | 0.585 | |||
3529549 | 3529550 | Gura_4049 | Gura_4050 | TRUE | 0.870 | 112.000 | 0.043 | 1.000 | 0.653 | |||
3529550 | 3529551 | Gura_4050 | Gura_4051 | rpsU | TRUE | 0.990 | 11.000 | 0.031 | 0.015 | 0.975 | ||
3529551 | 3529552 | Gura_4051 | Gura_4052 | rpsU | TRUE | 0.748 | 137.000 | 0.019 | 1.000 | 0.626 | ||
3529552 | 3529553 | Gura_4052 | Gura_4053 | TRUE | 0.980 | 100.000 | 0.105 | 0.003 | Y | 0.789 | ||
3529553 | 3529554 | Gura_4053 | Gura_4054 | TRUE | 0.995 | 41.000 | 0.433 | 0.003 | Y | 0.916 | ||
3529554 | 3529555 | Gura_4054 | Gura_4055 | hisH | TRUE | 0.982 | 69.000 | 0.034 | 0.003 | Y | 0.869 | |
3529555 | 3529556 | Gura_4055 | Gura_4056 | hisH | hisB | TRUE | 0.984 | 35.000 | 0.019 | 0.003 | Y | 0.772 |
3529556 | 3529557 | Gura_4056 | Gura_4057 | hisB | TRUE | 0.997 | 16.000 | 0.096 | 0.003 | Y | 0.849 | |
3529557 | 3529558 | Gura_4057 | Gura_4058 | hisG | TRUE | 0.993 | 80.000 | 0.254 | 0.003 | Y | 0.596 | |
3529558 | 3529559 | Gura_4058 | Gura_4059 | hisG | TRUE | 0.976 | 21.000 | 0.123 | 1.000 | N | 0.392 | |
3529559 | 3529560 | Gura_4059 | Gura_4060 | TRUE | 0.891 | 84.000 | 0.015 | 1.000 | N | 0.687 | ||
3529560 | 3529561 | Gura_4060 | Gura_4061 | prfA | TRUE | 0.970 | 56.000 | 0.023 | 1.000 | Y | 0.709 | |
3529561 | 3529562 | Gura_4061 | Gura_4062 | prfA | TRUE | 0.914 | 96.000 | 0.060 | NA | 0.852 | ||
3529562 | 3529563 | Gura_4062 | Gura_4063 | thyX | TRUE | 0.943 | 46.000 | 0.042 | NA | 0.809 | ||
3529563 | 3529564 | Gura_4063 | Gura_4064 | thyX | rpmE | TRUE | 0.448 | 236.000 | 0.035 | 1.000 | N | 0.954 |
3529564 | 3529565 | Gura_4064 | Gura_4065 | rpmE | rho | TRUE | 0.895 | 101.000 | 0.115 | 1.000 | N | 0.954 |
3529568 | 3529569 | Gura_4068 | Gura_4069 | FALSE | 0.013 | 374.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529570 | 3529571 | Gura_4070 | Gura_4071 | FALSE | 0.195 | 184.000 | 0.000 | NA | 0.029 | |||
3529571 | 3529572 | Gura_4071 | Gura_4072 | FALSE | 0.379 | 94.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529572 | 3529573 | Gura_4072 | Gura_4073 | TRUE | 0.539 | 36.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529573 | 3529574 | Gura_4073 | Gura_4074 | FALSE | 0.016 | 358.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529577 | 3529578 | Gura_4077 | Gura_4078 | FALSE | 0.048 | 307.000 | 0.000 | 1.000 | 0.091 | |||
3529578 | 3529579 | Gura_4078 | Gura_4079 | TRUE | 0.967 | 35.000 | 0.010 | 1.000 | Y | 0.590 | ||
3529579 | 3529580 | Gura_4079 | Gura_4080 | TRUE | 0.997 | 1.000 | 0.030 | 1.000 | Y | 0.792 | ||
3529581 | 3529582 | Gura_4081 | Gura_4082 | FALSE | 0.067 | 241.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529583 | 3529584 | Gura_4083 | Gura_4084 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.418 | 1.000 | Y | -0.083 | ||
3529584 | 3529585 | Gura_4084 | Gura_4085 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.190 | 1.000 | Y | 0.818 | ||
3529585 | 3529586 | Gura_4085 | Gura_4086 | TRUE | 0.999 | 5.000 | 0.549 | 1.000 | Y | 0.768 | ||
3529586 | 3529587 | Gura_4086 | Gura_4087 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.292 | 1.000 | 0.583 | |||
3529587 | 3529588 | Gura_4087 | Gura_4088 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.156 | 1.000 | 0.345 | |||
3529588 | 3529589 | Gura_4088 | Gura_4089 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.235 | 1.000 | Y | 0.644 | ||
3529589 | 3529590 | Gura_4089 | Gura_4090 | TRUE | 0.872 | 26.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.626 | ||
3529590 | 3529591 | Gura_4090 | Gura_4091 | TRUE | 0.864 | 22.000 | 0.000 | 1.000 | 0.311 | |||
3529592 | 3529593 | Gura_4092 | Gura_4093 | TRUE | 0.992 | 5.000 | 0.038 | NA | 0.787 | |||
3529593 | 3529594 | Gura_4093 | Gura_4094 | TRUE | 0.983 | 87.000 | 0.089 | 0.002 | Y | 0.980 | ||
3529594 | 3529595 | Gura_4094 | Gura_4095 | TRUE | 0.542 | 211.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.945 | ||
3529595 | 3529596 | Gura_4095 | Gura_4096 | FALSE | 0.168 | 282.000 | 0.000 | NA | 0.714 | |||
3529596 | 3529597 | Gura_4096 | Gura_4097 | TRUE | 0.988 | 6.000 | 0.064 | NA | 0.268 | |||
3529597 | 3529598 | Gura_4097 | Gura_4098 | TRUE | 0.976 | 33.000 | 0.214 | 1.000 | N | 0.757 | ||
3529598 | 3529599 | Gura_4098 | Gura_4099 | TRUE | 0.998 | 50.000 | 0.875 | 0.001 | Y | 0.744 | ||
3529599 | 3529600 | Gura_4099 | Gura_4100 | TRUE | 0.995 | 2.000 | 0.038 | 0.002 | 0.904 | |||
3529600 | 3529601 | Gura_4100 | Gura_4101 | TRUE | 0.989 | 14.000 | 0.025 | 0.002 | 0.900 | |||
3529601 | 3529602 | Gura_4101 | Gura_4102 | TRUE | 0.879 | 31.000 | 0.000 | 1.000 | 0.751 | |||
3529602 | 3529603 | Gura_4102 | Gura_4103 | flgI | TRUE | 0.929 | 99.000 | 0.042 | 0.005 | 0.829 | ||
3529603 | 3529604 | Gura_4103 | Gura_4104 | flgI | TRUE | 0.995 | 86.000 | 0.424 | 0.005 | Y | 0.647 | |
3529604 | 3529605 | Gura_4104 | Gura_4105 | TRUE | 0.997 | 10.000 | 0.085 | NA | Y | 0.748 | ||
3529605 | 3529606 | Gura_4105 | Gura_4106 | flgG | TRUE | 0.992 | 26.000 | 0.319 | NA | Y | 0.193 | |
3529606 | 3529607 | Gura_4106 | Gura_4107 | flgG | TRUE | 0.968 | 152.000 | 0.377 | 0.001 | Y | 0.212 | |
3529607 | 3529608 | Gura_4107 | Gura_4108 | TRUE | 0.902 | 35.000 | 0.029 | 1.000 | N | 0.308 | ||
3529608 | 3529609 | Gura_4108 | Gura_4109 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.074 | 1.000 | N | 0.675 | ||
3529609 | 3529610 | Gura_4109 | Gura_4110 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.040 | 1.000 | N | 0.114 | ||
3529610 | 3529611 | Gura_4110 | Gura_4111 | flhA | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.440 | 1.000 | Y | -0.102 | |
3529612 | 3529613 | Gura_4112 | Gura_4113 | FALSE | 0.023 | 251.000 | 0.000 | 1.000 | -0.427 | |||
3529613 | 3529614 | Gura_4113 | Gura_4114 | FALSE | 0.130 | 192.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529614 | 3529615 | Gura_4114 | Gura_4115 | TRUE | 0.510 | 41.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529615 | 3529616 | Gura_4115 | Gura_4116 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529616 | 3529617 | Gura_4116 | Gura_4117 | TRUE | 0.988 | 57.000 | 0.684 | NA | 0.828 | |||
3529617 | 3529618 | Gura_4117 | Gura_4118 | FALSE | 0.323 | 191.000 | 0.000 | NA | 0.382 | |||
3529619 | 3529620 | Gura_4119 | Gura_4120 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.444 | 1.000 | 0.284 | |||
3529621 | 3529622 | Gura_4121 | Gura_4122 | FALSE | 0.204 | 132.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3529623 | 3529624 | Gura_4123 | Gura_4124 | FALSE | 0.168 | 171.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529624 | 3529625 | Gura_4124 | Gura_4125 | FALSE | 0.367 | 96.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3529625 | 3529626 | Gura_4125 | Gura_4126 | TRUE | 0.957 | 3.000 | 0.008 | 1.000 | NA | |||
3529626 | 3529627 | Gura_4126 | Gura_4127 | TRUE | 0.474 | 55.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
3529627 | 3529628 | Gura_4127 | Gura_4128 | TRUE | 0.656 | 101.000 | 0.019 | NA | NA | |||
3529628 | 3529629 | Gura_4128 | Gura_4129 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.307 | NA | NA | |||
3529629 | 3529630 | Gura_4129 | Gura_4130 | TRUE | 0.994 | -10.000 | 0.221 | NA | NA | |||
3529630 | 3529631 | Gura_4130 | Gura_4131 | TRUE | 0.930 | 32.000 | 0.170 | 1.000 | N | NA | ||
3529631 | 3529632 | Gura_4131 | Gura_4132 | TRUE | 0.917 | 254.000 | 0.281 | 0.001 | Y | 0.692 | ||
3529633 | 3529634 | Gura_4133 | Gura_4134 | FALSE | 0.015 | 362.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529635 | 3529636 | Gura_4135 | Gura_4136 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.030 | NA | Y | 0.742 | ||
3529637 | 3529638 | Gura_4137 | Gura_4138 | radC | TRUE | 0.913 | 44.000 | 0.019 | 1.000 | N | 0.656 | |
3529639 | 3529640 | Gura_4139 | Gura_4140 | FALSE | 0.006 | 511.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529640 | 3529641 | Gura_4140 | Gura_4141 | TRUE | 0.518 | 138.000 | 0.000 | NA | 0.585 | |||
3529642 | 3529643 | Gura_4142 | Gura_4143 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.637 | NA | 0.754 | |||
3529643 | 3529644 | Gura_4143 | Gura_4144 | FALSE | 0.219 | 89.000 | 0.000 | 1.000 | -0.424 | |||
3529644 | 3529645 | Gura_4144 | Gura_4145 | FALSE | 0.053 | 340.000 | 0.000 | NA | 0.336 | |||
3529645 | 3529646 | Gura_4145 | Gura_4146 | TRUE | 0.446 | 86.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529646 | 3529647 | Gura_4146 | Gura_4147 | FALSE | 0.003 | 735.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529647 | 3529648 | Gura_4147 | Gura_4148 | FALSE | 0.018 | 373.000 | 0.000 | NA | 0.004 | |||
3529648 | 3529649 | Gura_4148 | Gura_4149 | FALSE | 0.003 | 362.000 | 0.000 | NA | -0.585 | |||
3529649 | 3529650 | Gura_4149 | Gura_4150 | FALSE | 0.080 | 28.000 | 0.000 | NA | -0.771 | |||
3529652 | 3529653 | Gura_4152 | Gura_4153 | FALSE | 0.011 | 368.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.035 | ||
3529653 | 3529654 | Gura_4153 | Gura_4154 | TRUE | 0.795 | 23.000 | 0.000 | 1.000 | 0.110 | |||
3529654 | 3529655 | Gura_4154 | Gura_4155 | FALSE | 0.144 | 178.000 | 0.000 | NA | -0.153 | |||
3529655 | 3529656 | Gura_4155 | Gura_4156 | FALSE | 0.031 | 272.000 | 0.000 | NA | -0.234 | |||
3529656 | 3529657 | Gura_4156 | Gura_4157 | FALSE | 0.227 | 194.000 | 0.000 | NA | 0.165 | |||
3529658 | 3529659 | Gura_4158 | Gura_4159 | TRUE | 0.568 | 105.000 | 0.000 | NA | N | 0.507 | ||
3529659 | 3529660 | Gura_4159 | Gura_4160 | TRUE | 0.988 | -7.000 | 0.052 | NA | N | 0.002 | ||
3529661 | 3529662 | Gura_4161 | Gura_4162 | TRUE | 0.651 | 147.000 | 0.016 | 1.000 | N | 0.504 | ||
3529662 | 3529663 | Gura_4162 | Gura_4163 | FALSE | 0.320 | 172.000 | 0.020 | 1.000 | N | -0.307 | ||
3529663 | 3529664 | Gura_4163 | Gura_4164 | TRUE | 0.991 | 10.000 | 0.041 | 1.000 | Y | 0.024 | ||
3529664 | 3529665 | Gura_4164 | Gura_4165 | FALSE | 0.395 | 37.000 | 0.000 | 1.000 | -0.314 | |||
3529665 | 3529666 | Gura_4165 | Gura_4166 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.571 | NA | 0.722 | |||
3529666 | 3529667 | Gura_4166 | Gura_4167 | TRUE | 0.888 | 28.000 | 0.000 | NA | 0.791 | |||
3529667 | 3529668 | Gura_4167 | Gura_4168 | TRUE | 0.866 | 43.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.707 | ||
3529668 | 3529669 | Gura_4168 | Gura_4169 | TRUE | 0.984 | 28.000 | 0.038 | 1.000 | Y | 0.885 | ||
3529669 | 3529670 | Gura_4169 | Gura_4170 | TRUE | 0.950 | 52.000 | 0.051 | 0.012 | Y | -0.340 | ||
3529670 | 3529671 | Gura_4170 | Gura_4171 | TRUE | 0.999 | 1.000 | 0.273 | 0.012 | Y | 0.280 | ||
3529671 | 3529672 | Gura_4171 | Gura_4172 | TRUE | 0.989 | 39.000 | 0.600 | 0.012 | Y | -0.481 | ||
3529672 | 3529673 | Gura_4172 | Gura_4173 | TRUE | 0.990 | 4.000 | 0.000 | 0.028 | Y | 0.369 | ||
3529673 | 3529674 | Gura_4173 | Gura_4174 | TRUE | 0.751 | 88.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.703 | ||
3529675 | 3529676 | Gura_4175 | Gura_4176 | FALSE | 0.178 | 302.000 | 0.000 | 0.062 | 0.747 | |||
3529677 | 3529678 | Gura_4177 | Gura_4178 | TRUE | 0.771 | 63.000 | 0.000 | NA | 0.439 | |||
3529679 | 3529680 | Gura_4179 | Gura_4180 | TRUE | 0.953 | 118.000 | 0.044 | 0.001 | Y | 0.490 | ||
3529680 | 3529681 | Gura_4180 | Gura_4181 | TRUE | 0.919 | 57.000 | 0.038 | NA | 0.423 | |||
3529681 | 3529682 | Gura_4181 | Gura_4182 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.038 | NA | 0.121 | |||
3529682 | 3529683 | Gura_4182 | Gura_4183 | FALSE | 0.088 | 340.000 | 0.013 | 1.000 | N | 0.271 | ||
3529683 | 3529684 | Gura_4183 | Gura_4184 | TRUE | 0.965 | 90.000 | 0.030 | 1.000 | Y | 0.759 | ||
3529684 | 3529685 | Gura_4184 | Gura_4185 | TRUE | 0.929 | 80.000 | 0.042 | 1.000 | N | 0.712 | ||
3529685 | 3529686 | Gura_4185 | Gura_4186 | TRUE | 0.937 | -3.000 | 0.011 | 1.000 | N | -0.526 | ||
3529686 | 3529687 | Gura_4186 | Gura_4187 | TRUE | 0.983 | 81.000 | 0.056 | 0.007 | Y | 0.544 | ||
3529687 | 3529688 | Gura_4187 | Gura_4188 | TRUE | 0.950 | 105.000 | 0.104 | 1.000 | Y | 0.347 | ||
3529688 | 3529689 | Gura_4188 | Gura_4189 | FALSE | 0.029 | 332.000 | 0.000 | 1.000 | 0.024 | |||
3529690 | 3529691 | Gura_4190 | Gura_4191 | FALSE | 0.051 | 505.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.295 | ||
3529691 | 3529692 | Gura_4191 | Gura_4192 | TRUE | 0.995 | 17.000 | 0.143 | 0.092 | Y | 0.190 | ||
3529692 | 3529693 | Gura_4192 | Gura_4193 | TRUE | 0.790 | 46.000 | 0.028 | 1.000 | N | -0.105 | ||
3529694 | 3529695 | Gura_4194 | Gura_4195 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.182 | NA | NA | |||
3529695 | 3529696 | Gura_4195 | Gura_4196 | flhB | FALSE | 0.094 | 215.000 | 0.000 | NA | NA | ||
3529696 | 3529697 | Gura_4196 | Gura_4197 | flhB | TRUE | 0.999 | 10.000 | 0.353 | 1.000 | Y | 0.553 | |
3529697 | 3529698 | Gura_4197 | Gura_4198 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.181 | 0.002 | Y | 0.280 | ||
3529698 | 3529699 | Gura_4198 | Gura_4199 | fliP | TRUE | 0.770 | 212.000 | 0.101 | 0.007 | Y | -0.240 | |
3529699 | 3529700 | Gura_4199 | Gura_4200 | fliP | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.386 | 1.000 | Y | -0.695 | |
3529700 | 3529701 | Gura_4200 | Gura_4201 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.090 | 1.000 | Y | 0.619 | ||
3529701 | 3529702 | Gura_4201 | Gura_4202 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.112 | 0.001 | Y | 0.458 | ||
3529702 | 3529703 | Gura_4202 | Gura_4203 | TRUE | 0.997 | 12.000 | 0.096 | 0.001 | Y | 0.277 | ||
3529703 | 3529704 | Gura_4203 | Gura_4204 | FALSE | 0.329 | 303.000 | 0.010 | 0.004 | Y | -0.038 | ||
3529704 | 3529705 | Gura_4204 | Gura_4205 | TRUE | 0.569 | 182.000 | 0.122 | NA | -0.341 | |||
3529705 | 3529706 | Gura_4205 | Gura_4206 | TRUE | 0.991 | 1.000 | 0.171 | NA | -0.170 | |||
3529706 | 3529707 | Gura_4206 | Gura_4207 | TRUE | 0.995 | 19.000 | 0.188 | NA | Y | 0.894 | ||
3529707 | 3529708 | Gura_4207 | Gura_4208 | TRUE | 0.966 | 102.000 | 0.444 | NA | 0.594 | |||
3529708 | 3529709 | Gura_4208 | Gura_4209 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.022 | NA | 0.435 | |||
3529709 | 3529710 | Gura_4209 | Gura_4210 | TRUE | 0.943 | 80.000 | 0.048 | 0.004 | 0.318 | |||
3529710 | 3529711 | Gura_4210 | Gura_4211 | TRUE | 0.999 | -19.000 | 0.219 | 0.002 | Y | 0.429 | ||
3529711 | 3529712 | Gura_4211 | Gura_4212 | TRUE | 0.999 | -13.000 | 0.029 | 0.002 | Y | 0.566 | ||
3529712 | 3529713 | Gura_4212 | Gura_4213 | TRUE | 0.998 | 21.000 | 0.477 | 0.004 | Y | 0.541 | ||
3529713 | 3529714 | Gura_4213 | Gura_4214 | TRUE | 0.991 | 64.000 | 0.180 | 0.004 | Y | 0.871 | ||
3529714 | 3529715 | Gura_4214 | Gura_4215 | TRUE | 0.994 | 59.000 | 0.271 | 0.002 | Y | 0.747 | ||
3529715 | 3529716 | Gura_4215 | Gura_4216 | TRUE | 0.998 | 1.000 | 0.092 | 1.000 | Y | 0.588 | ||
3529716 | 3529717 | Gura_4216 | Gura_4217 | TRUE | 0.432 | 131.000 | 0.000 | 1.000 | 0.353 | |||
3529717 | 3529718 | Gura_4217 | Gura_4218 | FALSE | 0.078 | 328.000 | 0.000 | 1.000 | 0.488 | |||
3529718 | 3529719 | Gura_4218 | Gura_4219 | TRUE | 0.930 | 15.000 | 0.000 | NA | N | 0.859 | ||
3529719 | 3529720 | Gura_4219 | Gura_4220 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.750 | NA | N | 0.770 | ||
3529720 | 3529721 | Gura_4220 | Gura_4221 | TRUE | 0.484 | 232.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.487 | ||
3529723 | 3529724 | Gura_4223 | Gura_4224 | TRUE | 0.931 | 42.000 | 0.250 | NA | N | -0.065 | ||
3529724 | 3529725 | Gura_4224 | Gura_4225 | TRUE | 0.989 | 37.000 | 0.625 | NA | 0.586 | |||
3529725 | 3529726 | Gura_4225 | Gura_4226 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.045 | NA | 0.164 | |||
3529726 | 3529727 | Gura_4226 | Gura_4227 | TRUE | 0.799 | 75.000 | 0.027 | NA | -0.184 | |||
3529727 | 3529728 | Gura_4227 | Gura_4228 | TRUE | 0.687 | 110.000 | 0.032 | NA | -0.059 | |||
3529728 | 3529729 | Gura_4228 | Gura_4229 | TRUE | 0.962 | 98.000 | 0.449 | NA | N | 0.567 | ||
3529729 | 3529730 | Gura_4229 | Gura_4230 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.422 | 1.000 | Y | 0.777 | ||
3529730 | 3529731 | Gura_4230 | Gura_4231 | FALSE | 0.002 | 292.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.595 | ||
3529731 | 3529732 | Gura_4231 | Gura_4232 | TRUE | 0.991 | 33.000 | 0.126 | 0.003 | Y | 0.977 | ||
3529732 | 3529733 | Gura_4232 | Gura_4233 | TRUE | 0.991 | 42.000 | 0.183 | 0.003 | Y | 0.958 | ||
3529733 | 3529734 | Gura_4233 | Gura_4234 | TRUE | 0.997 | 46.000 | 0.790 | 0.009 | Y | 0.952 | ||
3529734 | 3529735 | Gura_4234 | Gura_4235 | TRUE | 0.997 | 20.000 | 0.306 | 0.004 | Y | 0.977 | ||
3529735 | 3529736 | Gura_4235 | Gura_4236 | TRUE | 0.994 | 12.000 | 0.012 | 0.009 | Y | 0.980 | ||
3529736 | 3529737 | Gura_4236 | Gura_4237 | TRUE | 0.982 | 28.000 | 0.013 | 0.009 | Y | 0.994 | ||
3529737 | 3529738 | Gura_4237 | Gura_4238 | TRUE | 0.921 | 47.000 | 0.015 | 0.049 | 0.994 | |||
3529738 | 3529739 | Gura_4238 | Gura_4239 | TRUE | 0.985 | 43.000 | 0.600 | 1.000 | 0.979 | |||
3529739 | 3529740 | Gura_4239 | Gura_4240 | TRUE | 0.991 | 37.000 | 0.169 | 0.006 | Y | 0.971 | ||
3529740 | 3529741 | Gura_4240 | Gura_4241 | TRUE | 0.993 | 29.000 | 0.169 | 0.006 | Y | 0.993 | ||
3529741 | 3529742 | Gura_4241 | Gura_4242 | TRUE | 0.996 | 42.000 | 0.636 | 0.009 | Y | 0.981 | ||
3529742 | 3529743 | Gura_4242 | Gura_4243 | TRUE | 0.995 | 31.000 | 0.259 | 0.004 | Y | 0.893 | ||
3529743 | 3529744 | Gura_4243 | Gura_4244 | TRUE | 0.999 | -9.000 | 0.066 | 0.004 | Y | 0.860 | ||
3529745 | 3529746 | Gura_4245 | Gura_4246 | TRUE | 0.742 | 96.000 | 0.030 | NA | NA | |||
3529746 | 3529747 | Gura_4246 | Gura_4247 | TRUE | 0.994 | -22.000 | 0.187 | NA | NA | |||
3529747 | 3529748 | Gura_4247 | Gura_4248 | TRUE | 0.979 | 6.000 | 0.058 | 1.000 | NA | |||
3529748 | 3529749 | Gura_4248 | Gura_4249 | TRUE | 0.980 | 103.000 | 0.119 | 0.004 | Y | 0.678 | ||
3529749 | 3529750 | Gura_4249 | Gura_4250 | FALSE | 0.006 | 296.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.335 | ||
3529751 | 3529752 | Gura_4251 | Gura_4252 | FALSE | 0.003 | 554.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
3529754 | 3529755 | Gura_4254 | Gura_4255 | TRUE | 0.769 | 90.000 | 0.000 | 1.000 | 0.801 | |||
3529756 | 3529757 | Gura_4256 | Gura_4257 | TRUE | 0.999 | -7.000 | 0.827 | 1.000 | N | 0.724 | ||
3529757 | 3529758 | Gura_4257 | Gura_4258 | TRUE | 0.558 | 186.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.784 | ||
3529758 | 3529759 | Gura_4258 | Gura_4259 | TRUE | 1.000 | 2.000 | 0.569 | 0.001 | Y | 0.986 | ||
3529759 | 3529760 | Gura_4259 | Gura_4260 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.132 | 0.004 | Y | 0.989 | ||
3529760 | 3529761 | Gura_4260 | Gura_4261 | TRUE | 0.999 | 10.000 | 0.864 | 0.004 | Y | 0.937 | ||
3529761 | 3529762 | Gura_4261 | Gura_4262 | TRUE | 0.999 | 19.000 | 0.846 | 0.004 | Y | 0.846 | ||
3529762 | 3529763 | Gura_4262 | Gura_4263 | TRUE | 0.997 | 57.000 | 0.724 | 0.004 | Y | 0.837 | ||
3529763 | 3529764 | Gura_4263 | Gura_4264 | TRUE | 0.996 | 87.000 | 0.837 | 0.004 | Y | 0.923 | ||
3529766 | 3529767 | Gura_4266 | Gura_4267 | TRUE | 0.873 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.118 | |||
3529767 | 3529768 | Gura_4267 | Gura_4268 | FALSE | 0.139 | 155.000 | 0.000 | 1.000 | -0.248 | |||
3529768 | 3529769 | Gura_4268 | Gura_4269 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.263 | 1.000 | -0.050 | |||
3529769 | 3529770 | Gura_4269 | Gura_4270 | FALSE | 0.052 | 264.000 | 0.000 | 0.045 | -0.373 | |||
3529770 | 3529771 | Gura_4270 | Gura_4271 | TRUE | 0.904 | 53.000 | 0.000 | 0.028 | Y | 0.192 | ||
3529773 | 3529774 | Gura_4273 | Gura_4274 | TRUE | 0.998 | 15.000 | 0.267 | 0.026 | Y | 0.402 | ||
3529775 | 3529776 | Gura_4275 | Gura_4276 | TRUE | 0.954 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.229 | ||
3529776 | 3529777 | Gura_4276 | Gura_4277 | TRUE | 0.992 | -19.000 | 0.012 | 1.000 | 0.621 | |||
3529777 | 3529778 | Gura_4277 | Gura_4278 | TRUE | 0.961 | 96.000 | 0.273 | NA | 0.798 | |||
3529778 | 3529779 | Gura_4278 | Gura_4279 | TRUE | 0.998 | -25.000 | 0.200 | NA | 0.779 | |||
3529779 | 3529780 | Gura_4279 | Gura_4280 | TRUE | 0.797 | 195.000 | 0.133 | NA | 0.567 | |||
3529780 | 3529781 | Gura_4280 | Gura_R0055 | FALSE | 0.004 | 647.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529782 | 3529783 | Gura_4281 | Gura_4282 | ubiA | TRUE | 0.944 | 26.000 | 0.027 | NA | Y | -0.457 | |
3529783 | 3529784 | Gura_4282 | Gura_4283 | ubiA | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.077 | 1.000 | Y | -0.244 | |
3529784 | 3529785 | Gura_4283 | Gura_4284 | TRUE | 0.907 | 47.000 | 0.037 | 1.000 | Y | -0.514 | ||
3529785 | 3529786 | Gura_4284 | Gura_4285 | TRUE | 0.968 | 67.000 | 0.144 | 0.031 | Y | -0.337 | ||
3529786 | 3529787 | Gura_4285 | Gura_4286 | TRUE | 0.947 | 19.000 | 0.020 | 1.000 | N | 0.273 | ||
3529787 | 3529788 | Gura_4286 | Gura_4287 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.849 | ||
3529789 | 3529790 | Gura_4288 | Gura_4289 | TRUE | 0.735 | 115.000 | 0.008 | NA | 0.524 | |||
3529790 | 3529791 | Gura_4289 | Gura_4290 | TRUE | 0.997 | 1.000 | 0.227 | NA | 0.489 | |||
3529792 | 3529793 | Gura_4291 | Gura_4292 | TRUE | 0.840 | 105.000 | 0.176 | NA | NA | |||
3529793 | 3529794 | Gura_4292 | Gura_4293 | TRUE | 0.905 | 75.000 | 0.136 | NA | NA | |||
3529794 | 3529795 | Gura_4293 | Gura_4294 | TRUE | 0.991 | 5.000 | 0.034 | 1.000 | Y | NA | ||
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3529799 | 3529800 | Gura_4298 | Gura_4299 | TRUE | 0.992 | 1.000 | 0.105 | 1.000 | N | 0.308 | ||
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3529807 | 3529808 | Gura_4306 | Gura_4307 | groES | groEL | TRUE | 0.997 | 44.000 | 0.900 | 0.006 | Y | 0.971 |
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3529824 | 3529825 | Gura_4323 | Gura_4324 | gatB | TRUE | 0.995 | 51.000 | 0.492 | 0.001 | Y | 0.887 | |
3529825 | 3529826 | Gura_4324 | Gura_4325 | TRUE | 0.985 | 179.000 | 0.643 | 0.001 | Y | 0.705 | ||
3529826 | 3529827 | Gura_4325 | Gura_4326 | TRUE | 0.573 | 148.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.571 | ||
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3529829 | 3529830 | Gura_R0057 | Gura_4327 | ffs | TRUE | 0.492 | 67.000 | 0.000 | NA | NA | ||
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3529832 | 3529833 | Gura_4329 | Gura_4330 | TRUE | 0.864 | 78.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.807 | ||
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3529853 | 3529854 | Gura_4349 | Gura_4350 | FALSE | 0.115 | 312.000 | 0.000 | NA | 0.761 | |||
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3529858 | 3529859 | Gura_4354 | Gura_4355 | TRUE | 0.958 | 22.000 | 0.000 | NA | Y | 0.403 | ||
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3529863 | 3529864 | Gura_4359 | Gura_4360 | TRUE | 0.993 | 48.000 | 0.455 | 1.000 | Y | 0.546 | ||
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3529876 | 3529877 | Gura_4372 | Gura_4373 | TRUE | 0.882 | 27.000 | 0.000 | 1.000 | 0.862 | |||
3529877 | 3529878 | Gura_4373 | Gura_4374 | TRUE | 0.853 | 35.000 | 0.000 | 1.000 | 0.624 | |||
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3529881 | 3529882 | Gura_4377 | Gura_4378 | TRUE | 0.984 | 2.000 | 0.000 | 0.019 | Y | -0.134 | ||
3529882 | 3529883 | Gura_4378 | Gura_4379 | FALSE | 0.024 | 377.000 | 0.000 | 0.091 | N | 0.096 | ||
3529883 | 3529884 | Gura_4379 | Gura_4380 | FALSE | 0.006 | 293.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.334 | ||
3529884 | 3529885 | Gura_4380 | Gura_4381 | TRUE | 0.554 | 109.000 | 0.019 | 1.000 | N | NA | ||
3529887 | 3529888 | Gura_4383 | Gura_4384 | TRUE | 0.978 | 62.000 | 0.500 | NA | 0.328 | |||
3529888 | 3529889 | Gura_4384 | Gura_4385 | TRUE | 0.845 | 33.000 | 0.045 | 1.000 | N | -0.244 | ||
3529889 | 3529890 | Gura_4385 | Gura_4386 | TRUE | 0.997 | 5.000 | 0.364 | 1.000 | N | 0.614 | ||
3529890 | 3529891 | Gura_4386 | Gura_4387 | TRUE | 0.480 | 168.000 | 0.000 | NA | 0.836 | |||
3529891 | 3529892 | Gura_4387 | Gura_4388 | TRUE | 0.978 | -24.000 | 0.000 | NA | 0.935 | |||
3529892 | 3529893 | Gura_4388 | Gura_4389 | FALSE | 0.003 | 760.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.029 | ||
3529893 | 3529894 | Gura_4389 | Gura_4390 | TRUE | 0.614 | 186.000 | 0.130 | 0.054 | -0.458 | |||
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3529899 | 3529900 | Gura_4395 | Gura_4396 | TRUE | 0.985 | -25.000 | 0.085 | NA | -0.447 | |||
3529901 | 3529902 | Gura_4397 | Gura_4398 | FALSE | 0.137 | 172.000 | 0.000 | NA | -0.207 | |||
3529902 | 3529903 | Gura_4398 | Gura_4399 | TRUE | 0.749 | 52.000 | 0.000 | NA | 0.407 | |||
3529903 | 3529904 | Gura_4399 | Gura_4400 | TRUE | 0.961 | 4.000 | 0.000 | NA | 0.400 | |||
3529905 | 3529906 | Gura_4401 | Gura_4402 | FALSE | 0.018 | 311.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.067 | ||
3529908 | 3529909 | Gura_4404 | Gura_4405 | TRUE | 0.991 | 16.000 | 0.167 | NA | 0.519 | |||
3529910 | 3529911 | Gura_4406 | Gura_4407 | FALSE | 0.341 | 240.000 | 0.100 | 1.000 | N | NA | ||
3529911 | 3529912 | Gura_4407 | Gura_4408 | FALSE | 0.046 | 266.000 | 0.000 | NA | NA | |||
3529912 | 3529913 | Gura_4408 | Gura_4409 | TRUE | 0.998 | 4.000 | 0.429 | NA | 0.552 | |||
3529913 | 3529914 | Gura_4409 | Gura_4410 | TRUE | 0.995 | 12.000 | 0.571 | 1.000 | N | 0.229 | ||
3529914 | 3529915 | Gura_4410 | Gura_4411 | TRUE | 0.580 | 56.000 | 0.000 | 1.000 | 0.052 | |||
3529917 | 3529918 | Gura_4413 | Gura_4414 | TRUE | 0.533 | 77.000 | 0.008 | NA | N | -0.327 | ||
3529918 | 3529919 | Gura_4414 | Gura_4415 | TRUE | 0.479 | 90.000 | 0.009 | 1.000 | -0.630 | |||
3529919 | 3529920 | Gura_4415 | Gura_4416 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.333 | 0.049 | 0.902 | |||
3529921 | 3529922 | Gura_4417 | Gura_4418 | TRUE | 0.992 | 9.000 | 0.073 | NA | 0.870 | |||
3529923 | 3529924 | Gura_4419 | Gura_4420 | TRUE | 0.981 | 56.000 | 0.028 | 0.011 | Y | 0.641 | ||
3529924 | 3529925 | Gura_4420 | Gura_4421 | TRUE | 0.973 | 75.000 | 0.033 | 1.000 | Y | 0.792 | ||
3529925 | 3529926 | Gura_4421 | Gura_4422 | TRUE | 0.999 | 12.000 | 1.000 | 1.000 | Y | 0.689 | ||
3529926 | 3529927 | Gura_4422 | Gura_4423 | TRUE | 0.997 | 6.000 | 0.069 | 1.000 | Y | 0.875 | ||
3529928 | 3529929 | Gura_4424 | Gura_4425 | TRUE | 0.964 | 67.000 | 0.133 | NA | 0.586 | |||
3529929 | 3529930 | Gura_4425 | Gura_4426 | FALSE | 0.036 | 257.000 | 0.000 | NA | -0.259 | |||
3529930 | 3529931 | Gura_4426 | Gura_4427 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.466 | 1.000 | N | 0.752 | ||
3529931 | 3529932 | Gura_4427 | Gura_4428 | trmE | TRUE | 0.886 | 125.000 | 0.266 | 1.000 | 0.284 | ||
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