For each pair of adjacent genes on the same strand, we report whether they are predicted to be in the same operon, and the two most important features. Small plasmids and, in draft genomes, small scaffolds, are excluded.
Also see:
Column | Description |
Gene1 | VIMSS id of 1st gene in pair |
SysName1 | Systematic name of 1st gene in pair |
Name1 | Ordinary name of 1st gene in pair |
Gene2 | VIMSS id of 2nd gene in pair |
SysName2 | Systematic name of 2nd gene in pair |
Name2 | Ordinary name of 2nd gene in pair |
bOp | Whether the pair is predicted to lie in the same operon or not |
pOp | Estimated probability that the pair is in the same operon. Values near 1 or 0 are confident predictions of being in the same operon or not, while values near 0.5 are low-confidence predictions. |
Sep | Distance between the two genes, in base pairs |
MOGScore | Conservation, ranging from 0 (not conserved) to 1 (100% conserved) |
GOScore | Smallest shared GO category, as a fraction of the genome, or missing if one of the genes is not characterized |
COGSim | Whether the genes share a COG category or not |
ExprSim | Correlation of expression patterns (not available for most genomes) |
Gene1 | Gene2 | SysName1 | SysName2 | Name1 | Name2 | bOp | pOp | Sep | MOGScore | GOScore | COGSim | ExprSim |
1088474 | 1088475 | Gmet_0001 | Gmet_0002 | TRUE | 0.755 | 224.000 | 0.328 | 1.000 | Y | 0.791 | ||
1088475 | 1088476 | Gmet_0002 | Gmet_0003 | TRUE | 0.942 | 83.000 | 0.318 | 1.000 | Y | 0.923 | ||
1088476 | 1088477 | Gmet_0003 | Gmet_0004 | TRUE | 0.997 | 11.000 | 0.249 | 0.004 | Y | 0.925 | ||
1088477 | 1088478 | Gmet_0004 | Gmet_0005 | TRUE | 0.996 | 34.000 | 0.306 | 0.001 | Y | 0.888 | ||
1088478 | 1088479 | Gmet_0005 | Gmet_0006 | TRUE | 0.954 | 28.000 | 0.007 | 1.000 | 0.886 | |||
1088481 | 1088482 | Gmet_0008 | Gmet_0009 | TRUE | 0.901 | 36.000 | 0.076 | 1.000 | N | -0.008 | ||
1088482 | 1088483 | Gmet_0009 | Gmet_0010 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.625 | 0.033 | Y | -0.298 | ||
1088483 | 1088484 | Gmet_0010 | Gmet_0011 | TRUE | 0.978 | 25.000 | 0.250 | 0.033 | -0.046 | |||
1088484 | 1088485 | Gmet_0011 | Gmet_0012 | TRUE | 0.840 | 4.000 | 0.000 | 0.033 | -0.387 | |||
1088485 | 1088486 | Gmet_0012 | Gmet_0013 | TRUE | 0.784 | 6.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.166 | ||
1088486 | 1088487 | Gmet_0013 | Gmet_0014 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.353 | 1.000 | Y | 0.719 | ||
1088487 | 1088488 | Gmet_0014 | Gmet_0015 | TRUE | 0.556 | 87.000 | 0.087 | 1.000 | -0.087 | |||
1088488 | 1088489 | Gmet_0015 | Gmet_0016 | FALSE | 0.321 | 163.000 | 0.012 | 1.000 | 0.477 | |||
1088489 | 1088490 | Gmet_0016 | Gmet_0017 | FALSE | 0.214 | 78.000 | 0.002 | NA | -0.304 | |||
1088492 | 1088493 | Gmet_0019 | Gmet_0020 | TRUE | 0.928 | 6.000 | 0.007 | NA | 0.393 | |||
1088493 | 1088494 | Gmet_0020 | Gmet_0021 | TRUE | 0.976 | 7.000 | 0.176 | NA | 0.406 | |||
1088494 | 1088495 | Gmet_0021 | Gmet_0022 | TRUE | 0.983 | 4.000 | 0.350 | NA | 0.292 | |||
1088495 | 1088496 | Gmet_0022 | Gmet_0023 | TRUE | 0.624 | 64.000 | 0.069 | NA | -0.149 | |||
1088498 | 1088499 | Gmet_0025 | Gmet_0026 | TRUE | 0.976 | 31.000 | 0.087 | NA | 0.898 | |||
1088499 | 1088500 | Gmet_0026 | Gmet_0027 | TRUE | 0.991 | -6.000 | 0.087 | NA | 0.981 | |||
1088500 | 1088501 | Gmet_0027 | Gmet_0028 | TRUE | 0.475 | 140.000 | 0.300 | NA | -0.739 | |||
1088501 | 1088502 | Gmet_0028 | Gmet_0029 | TRUE | 0.975 | 107.000 | 0.900 | 0.009 | Y | 0.933 | ||
1088502 | 1088503 | Gmet_0029 | Gmet_0030 | FALSE | 0.013 | 281.000 | 0.000 | NA | N | -0.111 | ||
1088503 | 1088504 | Gmet_0030 | Gmet_0031 | TRUE | 0.945 | 51.000 | 0.683 | NA | 0.512 | |||
1088504 | 1088505 | Gmet_0031 | Gmet_0032 | TRUE | 0.981 | 43.000 | 0.761 | NA | 0.885 | |||
1088505 | 1088506 | Gmet_0032 | Gmet_0033 | TRUE | 0.935 | 44.000 | 0.032 | NA | 0.876 | |||
1088509 | 1088510 | Gmet_0036 | Gmet_0037 | TRUE | 0.587 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.806 | |||
1088510 | 1088511 | Gmet_0037 | Gmet_0038 | FALSE | 0.052 | 84.000 | 0.000 | NA | -0.532 | |||
1088511 | 1088512 | Gmet_0038 | Gmet_0039 | TRUE | 0.950 | 20.000 | 0.000 | 0.001 | Y | -0.597 | ||
1088513 | 1088514 | Gmet_0040 | Gmet_0041 | TRUE | 0.986 | 6.000 | 0.005 | 1.000 | Y | 0.780 | ||
1088514 | 1088515 | Gmet_0041 | Gmet_0042 | TRUE | 0.449 | 72.000 | 0.003 | 1.000 | 0.351 | |||
1088515 | 1088516 | Gmet_0042 | Gmet_0043 | TRUE | 0.979 | 12.000 | 0.039 | 1.000 | 0.840 | |||
1088516 | 1088517 | Gmet_0043 | Gmet_0044 | TRUE | 0.838 | 104.000 | 0.222 | NA | 0.887 | |||
1088520 | 1088521 | Gmet_0047 | Gmet_0048 | TRUE | 0.904 | -3.000 | 0.010 | 1.000 | N | -0.353 | ||
1088524 | 1088525 | Gmet_0051 | Gmet_0052 | TRUE | 0.963 | -3.000 | 0.007 | NA | 0.490 | |||
1088526 | 1088527 | Gmet_0053 | Gmet_0054 | TRUE | 0.987 | 10.000 | 0.200 | NA | 0.862 | |||
1088528 | 1088529 | Gmet_0055 | Gmet_0056 | FALSE | 0.095 | 235.000 | 0.000 | 0.083 | 0.302 | |||
1088530 | 1088531 | Gmet_0057 | Gmet_0058 | TRUE | 0.982 | 20.000 | 0.032 | 0.048 | Y | -0.129 | ||
1088531 | 1088532 | Gmet_0058 | Gmet_0059 | TRUE | 0.841 | 37.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.260 | ||
1088532 | 1088533 | Gmet_0059 | Gmet_0060 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.041 | 1.000 | Y | 0.046 | ||
1088533 | 1088534 | Gmet_0060 | Gmet_0061 | TRUE | 0.647 | 116.000 | 0.020 | 1.000 | N | 0.694 | ||
1088534 | 1088535 | Gmet_0061 | Gmet_0062 | TRUE | 0.553 | 106.000 | 0.016 | 1.000 | N | 0.575 | ||
1088536 | 1088537 | Gmet_0063 | Gmet_0064 | TRUE | 0.990 | -7.000 | 0.052 | 1.000 | N | 0.697 | ||
1088539 | 1088540 | Gmet_0066 | Gmet_0067 | TRUE | 0.965 | 16.000 | 0.012 | 1.000 | N | 0.781 | ||
1088540 | 1088541 | Gmet_0067 | Gmet_0068 | TRUE | 0.959 | 38.000 | 0.049 | 1.000 | 0.768 | |||
1088541 | 1088542 | Gmet_0068 | Gmet_0069 | TRUE | 0.741 | 55.000 | 0.024 | 1.000 | 0.244 | |||
1088543 | 1088544 | Gmet_0070 | Gmet_0071 | TRUE | 0.937 | 0.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.380 | ||
1088544 | 1088545 | Gmet_0071 | Gmet_0072 | TRUE | 0.951 | -3.000 | 0.017 | 1.000 | N | 0.000 | ||
1088545 | 1088546 | Gmet_0072 | Gmet_0073 | TRUE | 0.868 | 60.000 | 0.017 | 1.000 | Y | 0.461 | ||
1088546 | 1088547 | Gmet_0073 | Gmet_0074 | FALSE | 0.334 | 62.000 | 0.000 | NA | 0.225 | |||
1088547 | 1088548 | Gmet_0074 | Gmet_0075 | FALSE | 0.227 | 39.000 | 0.000 | NA | -0.596 | |||
1088548 | 1088549 | Gmet_0075 | Gmet_0076 | TRUE | 0.880 | 172.000 | 0.643 | 0.001 | Y | 0.157 | ||
1088549 | 1088550 | Gmet_0076 | Gmet_0077 | FALSE | 0.033 | 160.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.284 | ||
1088550 | 1088551 | Gmet_0077 | Gmet_0078 | FALSE | 0.058 | 154.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.092 | ||
1088551 | 1088552 | Gmet_0078 | Gmet_0079 | FALSE | 0.210 | 135.000 | 0.000 | 1.000 | 0.344 | |||
1088552 | 1088553 | Gmet_0079 | Gmet_0080 | TRUE | 0.924 | 24.000 | 0.000 | NA | 0.697 | |||
1088555 | 1088556 | Gmet_0082 | Gmet_0083 | FALSE | 0.218 | 111.000 | 0.000 | NA | 0.239 | |||
1088556 | 1088557 | Gmet_0083 | Gmet_0084 | FALSE | 0.364 | 73.000 | 0.000 | NA | 0.482 | |||
1088557 | 1088558 | Gmet_0084 | Gmet_0085 | TRUE | 0.627 | 96.000 | 0.200 | NA | -0.088 | |||
1088558 | 1088559 | Gmet_0085 | Gmet_0086 | FALSE | 0.292 | 56.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.059 | ||
1088559 | 1088560 | Gmet_0086 | Gmet_0087 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.043 | 0.088 | 0.644 | |||
1088563 | 1088564 | Gmet_0090 | Gmet_0091 | TRUE | 0.578 | 46.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.326 | ||
1088565 | 1088566 | Gmet_0092 | Gmet_0093 | FALSE | 0.011 | 90.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1088568 | 1088569 | Gmet_0095 | Gmet_0096 | TRUE | 0.787 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.215 | |||
1088569 | 1088570 | Gmet_0096 | Gmet_0097 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.637 | NA | 0.490 | |||
1088570 | 1088571 | Gmet_0097 | Gmet_0098 | TRUE | 0.856 | 15.000 | 0.000 | NA | 0.414 | |||
1088572 | 1088573 | Gmet_0099 | Gmet_R0001 | tRNA-Phe1 | FALSE | 0.010 | 102.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1088574 | 1088575 | Gmet_0100 | Gmet_0101 | FALSE | 0.101 | 328.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.300 | ||
1088575 | 1088576 | Gmet_0101 | Gmet_0102 | TRUE | 0.867 | 58.000 | 0.227 | NA | 0.446 | |||
1088577 | 1088578 | Gmet_0103 | Gmet_0104 | TRUE | 0.928 | 37.000 | 0.020 | 1.000 | Y | -0.381 | ||
1088579 | 1088580 | Gmet_0105 | Gmet_0106 | TRUE | 0.731 | 52.000 | 0.000 | NA | 0.900 | |||
1088580 | 1088581 | Gmet_0106 | Gmet_0107 | FALSE | 0.354 | 148.000 | 0.000 | NA | 0.855 | |||
1088581 | 1088582 | Gmet_0107 | Gmet_0108 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.431 | NA | 0.937 | |||
1088582 | 1088583 | Gmet_0108 | Gmet_0109 | FALSE | 0.020 | 291.000 | 0.000 | 1.000 | -0.028 | |||
1088583 | 1088584 | Gmet_0109 | Gmet_0110 | TRUE | 0.850 | 15.000 | 0.006 | 1.000 | -0.093 | |||
1088584 | 1088585 | Gmet_0110 | Gmet_0111 | FALSE | 0.118 | 124.000 | 0.000 | 1.000 | -0.101 | |||
1088585 | 1088586 | Gmet_0111 | Gmet_0112 | TRUE | 0.850 | 63.000 | 1.000 | 1.000 | -0.164 | |||
1088588 | 1088589 | Gmet_0114 | Gmet_0115 | FALSE | 0.313 | 138.000 | 0.000 | NA | 0.624 | |||
1088589 | 1088590 | Gmet_0115 | Gmet_0116 | TRUE | 0.466 | 76.000 | 0.005 | 1.000 | 0.394 | |||
1088590 | 1088591 | Gmet_0116 | Gmet_0117 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.353 | 1.000 | Y | 0.069 | ||
1088591 | 1088592 | Gmet_0117 | Gmet_0118 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.084 | NA | Y | -0.455 | ||
1088592 | 1088593 | Gmet_0118 | Gmet_0119 | TRUE | 0.978 | 6.000 | 0.046 | NA | Y | -0.155 | ||
1088593 | 1088594 | Gmet_0119 | Gmet_0120 | TRUE | 0.989 | 17.000 | 0.018 | 1.000 | Y | 0.828 | ||
1088595 | 1088596 | Gmet_0121 | Gmet_0122 | TRUE | 0.991 | 17.000 | 0.429 | NA | 0.883 | |||
1088596 | 1088597 | Gmet_0122 | Gmet_0123 | TRUE | 0.991 | 16.000 | 0.571 | 1.000 | N | 0.903 | ||
1088597 | 1088598 | Gmet_0123 | Gmet_0124 | FALSE | 0.355 | 87.000 | 0.008 | 0.087 | -0.443 | |||
1088598 | 1088599 | Gmet_0124 | Gmet_0125 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.748 | NA | 0.237 | |||
1088599 | 1088600 | Gmet_0125 | Gmet_0126 | FALSE | 0.317 | 81.000 | 0.009 | NA | -0.153 | |||
1088600 | 1088601 | Gmet_0126 | Gmet_0127 | TRUE | 0.976 | 3.000 | 0.068 | NA | 0.516 | |||
1088602 | 1088603 | Gmet_0128 | Gmet_0129 | FALSE | 0.017 | 174.000 | 0.000 | NA | -0.581 | |||
1088604 | 1088605 | Gmet_0130 | Gmet_0131 | FALSE | 0.021 | 328.000 | 0.000 | NA | 0.143 | |||
1088605 | 1088606 | Gmet_0131 | Gmet_0132 | FALSE | 0.001 | 308.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1088607 | 1088608 | Gmet_0133 | Gmet_0134 | TRUE | 0.987 | 2.000 | 0.004 | 1.000 | Y | 0.716 | ||
1088608 | 1088609 | Gmet_0134 | Gmet_0135 | TRUE | 0.446 | 99.000 | 0.019 | 1.000 | N | 0.143 | ||
1088610 | 1088611 | Gmet_0136 | Gmet_0137 | TRUE | 0.952 | 38.000 | 0.062 | 1.000 | N | 0.678 | ||
1088611 | 1088612 | Gmet_0137 | Gmet_0138 | TRUE | 0.544 | 105.000 | 0.047 | NA | 0.129 | |||
1088613 | 1088614 | Gmet_0139 | Gmet_0140 | TRUE | 0.832 | 107.000 | 0.250 | NA | 0.946 | |||
1088614 | 1088615 | Gmet_0140 | Gmet_0141 | FALSE | 0.391 | 281.000 | 0.375 | NA | 0.635 | |||
1088616 | 1088617 | Gmet_0142 | Gmet_0143 | FALSE | 0.243 | 175.000 | 0.000 | NA | 0.942 | |||
1088617 | 1088618 | Gmet_0143 | Gmet_0144 | TRUE | 0.770 | 132.000 | 0.167 | NA | 0.740 | |||
1088618 | 1088619 | Gmet_0144 | Gmet_0145 | TRUE | 0.933 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.889 | |||
1088619 | 1088620 | Gmet_0145 | Gmet_0146 | TRUE | 0.904 | 19.000 | 0.000 | NA | 0.621 | |||
1088620 | 1088621 | Gmet_0146 | Gmet_0147 | TRUE | 0.656 | 53.000 | 0.000 | NA | 0.636 | |||
1088621 | 1088622 | Gmet_0147 | Gmet_0148 | TRUE | 0.932 | 37.000 | 0.059 | 1.000 | N | 0.500 | ||
1088622 | 1088623 | Gmet_0148 | Gmet_0149 | TRUE | 0.987 | 34.000 | 0.286 | 1.000 | Y | 0.399 | ||
1088623 | 1088624 | Gmet_0149 | Gmet_0150 | FALSE | 0.402 | 63.000 | 0.000 | NA | 0.418 | |||
1088624 | 1088625 | Gmet_0150 | Gmet_0151 | TRUE | 0.933 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.895 | |||
1088625 | 1088626 | Gmet_0151 | Gmet_0152 | TRUE | 0.465 | 102.000 | 0.000 | NA | 0.932 | |||
1088626 | 1088627 | Gmet_0152 | Gmet_0153 | TRUE | 0.907 | 139.000 | 0.052 | 0.008 | Y | 0.926 | ||
1088627 | 1088628 | Gmet_0153 | Gmet_0154 | TRUE | 0.997 | 11.000 | 0.407 | 0.010 | Y | 0.950 | ||
1088628 | 1088629 | Gmet_0154 | Gmet_0155 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.022 | 0.100 | 0.955 | |||
1088629 | 1088630 | Gmet_0155 | Gmet_0156 | TRUE | 0.760 | 60.000 | 0.007 | 1.000 | 0.895 | |||
1088630 | 1088631 | Gmet_0156 | Gmet_0157 | TRUE | 0.975 | 4.000 | 0.014 | 1.000 | 0.863 | |||
1088631 | 1088632 | Gmet_0157 | Gmet_0158 | TRUE | 0.987 | 0.000 | 0.077 | NA | 0.974 | |||
1088632 | 1088633 | Gmet_0158 | Gmet_0159 | TRUE | 0.967 | 10.000 | 0.016 | NA | 0.699 | |||
1088633 | 1088634 | Gmet_0159 | Gmet_0160 | FALSE | 0.215 | 184.000 | 0.000 | 1.000 | 0.690 | |||
1088634 | 1088635 | Gmet_0160 | Gmet_0161 | FALSE | 0.415 | 100.000 | 0.000 | 1.000 | 0.634 | |||
1088635 | 1088636 | Gmet_0161 | Gmet_0162 | TRUE | 0.710 | 130.000 | 0.043 | NA | 0.774 | |||
1088636 | 1088637 | Gmet_0162 | Gmet_0163 | TRUE | 0.870 | 34.000 | 0.021 | NA | -0.015 | |||
1088637 | 1088638 | Gmet_0163 | Gmet_0164 | FALSE | 0.154 | 93.000 | 0.000 | NA | -0.028 | |||
1088638 | 1088639 | Gmet_0164 | Gmet_0165 | FALSE | 0.146 | 120.000 | 0.000 | NA | 0.019 | |||
1088639 | 1088640 | Gmet_0165 | Gmet_0166 | TRUE | 0.727 | 54.000 | 0.000 | 1.000 | 0.829 | |||
1088640 | 1088641 | Gmet_0166 | Gmet_0167 | TRUE | 0.937 | 16.000 | 0.000 | 1.000 | 0.858 | |||
1088641 | 1088642 | Gmet_0167 | Gmet_0168 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.029 | 0.017 | Y | 0.960 | ||
1088642 | 1088643 | Gmet_0168 | Gmet_0169 | TRUE | 0.551 | 65.000 | 0.000 | NA | 0.682 | |||
1088643 | 1088644 | Gmet_0169 | Gmet_0170 | TRUE | 0.503 | 97.000 | 0.000 | NA | 0.845 | |||
1088644 | 1088645 | Gmet_0170 | Gmet_0171 | FALSE | 0.085 | 217.000 | 0.000 | NA | 0.478 | |||
1088645 | 1088646 | Gmet_0171 | Gmet_0172 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.437 | 0.005 | Y | 0.467 | ||
1088646 | 1088647 | Gmet_0172 | Gmet_0173 | TRUE | 0.933 | 13.000 | 0.000 | NA | 0.858 | |||
1088650 | 1088651 | Gmet_0176 | Gmet_0177 | TRUE | 0.982 | 32.000 | 0.273 | NA | 0.942 | |||
1088652 | 1088653 | Gmet_0178 | Gmet_0179 | TRUE | 0.987 | 7.000 | 0.200 | NA | 0.707 | |||
1088653 | 1088654 | Gmet_0179 | Gmet_0180 | FALSE | 0.059 | 178.000 | 0.000 | NA | -0.020 | |||
1088654 | 1088655 | Gmet_0180 | Gmet_0181 | TRUE | 0.611 | 66.000 | 0.019 | NA | 0.328 | |||
1088655 | 1088656 | Gmet_0181 | Gmet_0182 | FALSE | 0.015 | 284.000 | 0.000 | NA | -0.183 | |||
1088657 | 1088658 | Gmet_0183 | Gmet_0184 | TRUE | 0.484 | 82.000 | 0.000 | NA | N | 0.813 | ||
1088662 | 1088663 | Gmet_0188 | Gmet_0189 | FALSE | 0.059 | 239.000 | 0.000 | 1.000 | 0.348 | |||
1088666 | 1088667 | Gmet_0192 | Gmet_0193 | FALSE | 0.031 | 107.000 | 0.000 | 1.000 | -0.751 | |||
1088667 | 1088668 | Gmet_0193 | Gmet_0194 | TRUE | 0.989 | 8.000 | 0.269 | NA | 0.864 | |||
1088668 | 1088669 | Gmet_0194 | Gmet_0195 | TRUE | 0.986 | -3.000 | 0.024 | NA | 0.674 | |||
1088669 | 1088670 | Gmet_0195 | Gmet_0196 | TRUE | 0.973 | -3.000 | 0.050 | 1.000 | 0.037 | |||
1088670 | 1088671 | Gmet_0196 | Gmet_0197 | TRUE | 0.920 | 26.000 | 0.009 | 1.000 | 0.365 | |||
1088671 | 1088672 | Gmet_0197 | Gmet_0198 | FALSE | 0.208 | 130.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.011 | ||
1088672 | 1088673 | Gmet_0198 | Gmet_0199 | TRUE | 0.978 | 4.000 | 0.021 | 0.033 | N | 0.581 | ||
1088673 | 1088674 | Gmet_0199 | Gmet_0200 | TRUE | 0.969 | 1.000 | 0.026 | 1.000 | 0.411 | |||
1088674 | 1088675 | Gmet_0200 | Gmet_0201 | TRUE | 0.935 | 41.000 | 0.085 | 1.000 | 0.534 | |||
1088675 | 1088676 | Gmet_0201 | Gmet_0202 | TRUE | 0.714 | 34.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.285 | ||
1088676 | 1088677 | Gmet_0202 | Gmet_0203 | FALSE | 0.247 | 128.000 | 0.003 | 1.000 | N | 0.171 | ||
1088677 | 1088678 | Gmet_0203 | Gmet_0204 | TRUE | 0.943 | 51.000 | 0.052 | 1.000 | Y | 0.507 | ||
1088678 | 1088679 | Gmet_0204 | Gmet_0205 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.035 | 1.000 | Y | 0.904 | ||
1088679 | 1088680 | Gmet_0205 | Gmet_0206 | TRUE | 0.990 | 33.000 | 0.088 | 1.000 | Y | 0.777 | ||
1088680 | 1088681 | Gmet_0206 | Gmet_0207 | FALSE | 0.381 | 74.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.116 | ||
1088681 | 1088682 | Gmet_0207 | Gmet_0208 | TRUE | 0.978 | 11.000 | 0.583 | NA | 0.023 | |||
1088682 | 1088683 | Gmet_0208 | Gmet_0209 | FALSE | 0.390 | 64.000 | 0.008 | NA | -0.140 | |||
1088683 | 1088684 | Gmet_0209 | Gmet_0210 | TRUE | 0.771 | 60.000 | 0.009 | NA | 0.908 | |||
1088684 | 1088685 | Gmet_0210 | Gmet_0211 | FALSE | 0.200 | 198.000 | 0.000 | NA | 0.775 | |||
1088685 | 1088686 | Gmet_0211 | Gmet_0212 | TRUE | 0.895 | 115.000 | 0.062 | 1.000 | Y | 0.791 | ||
1088686 | 1088687 | Gmet_0212 | Gmet_0213 | TRUE | 0.491 | 206.000 | 0.003 | 1.000 | Y | 0.816 | ||
1088687 | 1088688 | Gmet_0213 | Gmet_0214 | FALSE | 0.254 | 125.000 | 0.012 | NA | -0.352 | |||
1088688 | 1088689 | Gmet_0214 | Gmet_0215 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.100 | NA | 0.871 | |||
1088689 | 1088690 | Gmet_0215 | Gmet_0216 | TRUE | 0.840 | 43.000 | 0.000 | 1.000 | 0.871 | |||
1088690 | 1088691 | Gmet_0216 | Gmet_0217 | TRUE | 0.970 | -10.000 | 0.000 | NA | 0.766 | |||
1088691 | 1088692 | Gmet_0217 | Gmet_0218 | FALSE | 0.051 | 430.000 | 0.000 | NA | 0.742 | |||
1088694 | 1088695 | Gmet_0220 | Gmet_0221 | TRUE | 0.989 | 3.000 | 0.143 | NA | 0.902 | |||
1088696 | 1088697 | Gmet_0222 | Gmet_0223 | FALSE | 0.065 | 227.000 | 0.000 | NA | 0.373 | |||
1088700 | 1088701 | Gmet_0226 | Gmet_0227 | FALSE | 0.022 | 149.000 | 0.000 | NA | -0.605 | |||
1088707 | 1088708 | Gmet_0233 | Gmet_0234 | TRUE | 0.989 | 5.000 | 0.300 | NA | 0.677 | |||
1088708 | 1088709 | Gmet_0234 | Gmet_0235 | FALSE | 0.007 | 405.000 | 0.000 | NA | -0.225 | |||
1088709 | 1088710 | Gmet_0235 | Gmet_0236 | TRUE | 0.781 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.230 | |||
1088712 | 1088713 | Gmet_0238 | Gmet_0239 | FALSE | 0.194 | 129.000 | 0.000 | NA | 0.248 | |||
1088714 | 1088715 | Gmet_0240 | Gmet_0241 | TRUE | 0.522 | 76.000 | 0.000 | NA | 0.920 | |||
1088715 | 1088716 | Gmet_0241 | Gmet_0242 | FALSE | 0.006 | 248.000 | 0.000 | NA | -0.632 | |||
1088716 | 1088717 | Gmet_0242 | Gmet_0243 | TRUE | 0.944 | 5.000 | 0.000 | NA | 0.860 | |||
1088718 | 1088719 | Gmet_0244 | Gmet_0245 | FALSE | 0.358 | 73.000 | 0.000 | NA | 0.462 | |||
1088719 | 1088720 | Gmet_0245 | Gmet_0246 | FALSE | 0.194 | 79.000 | 0.000 | NA | 0.064 | |||
1088720 | 1088721 | Gmet_0246 | Gmet_0247 | FALSE | 0.153 | 116.000 | 0.000 | NA | 0.033 | |||
1088721 | 1088722 | Gmet_0247 | Gmet_0248 | FALSE | 0.025 | 221.000 | 0.000 | 1.000 | -0.208 | |||
1088722 | 1088723 | Gmet_0248 | Gmet_0249 | TRUE | 0.997 | -13.000 | 1.000 | 0.098 | 0.587 | |||
1088723 | 1088724 | Gmet_0249 | Gmet_0250 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.923 | 0.002 | Y | 0.563 | ||
1088724 | 1088725 | Gmet_0250 | Gmet_0251 | TRUE | 0.806 | 193.000 | 0.481 | 0.002 | 0.783 | |||
1088725 | 1088726 | Gmet_0251 | Gmet_0252 | TRUE | 0.995 | 10.000 | 0.444 | 0.002 | 0.931 | |||
1088726 | 1088727 | Gmet_0252 | Gmet_0253 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.041 | 0.047 | N | 0.809 | ||
1088729 | 1088730 | Gmet_0255 | Gmet_0256 | FALSE | 0.045 | 98.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.430 | ||
1088730 | 1088731 | Gmet_0256 | Gmet_0257 | TRUE | 0.919 | 28.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.837 | ||
1088732 | 1088733 | Gmet_0258 | Gmet_0259 | TRUE | 0.539 | 80.000 | 0.021 | 1.000 | N | 0.335 | ||
1088733 | 1088734 | Gmet_0259 | Gmet_0260 | FALSE | 0.144 | 111.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.069 | ||
1088734 | 1088735 | Gmet_0260 | Gmet_0261 | TRUE | 0.977 | 29.000 | 0.200 | 1.000 | 0.586 | |||
1088736 | 1088737 | Gmet_0262 | Gmet_0263 | TRUE | 0.818 | 31.000 | 0.000 | 1.000 | 0.423 | |||
1088741 | 1088742 | Gmet_0267 | Gmet_0268 | TRUE | 0.631 | 34.000 | 0.006 | 1.000 | N | -0.543 | ||
1088742 | 1088743 | Gmet_0268 | Gmet_0269 | TRUE | 0.935 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.831 | |||
1088743 | 1088744 | Gmet_0269 | Gmet_0270 | TRUE | 0.825 | 17.000 | 0.000 | NA | 0.278 | |||
1088744 | 1088745 | Gmet_0270 | Gmet_0271 | FALSE | 0.227 | 88.000 | 0.000 | NA | 0.221 | |||
1088745 | 1088746 | Gmet_0271 | Gmet_0272 | TRUE | 0.966 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.915 | |||
1088746 | 1088747 | Gmet_0272 | Gmet_0273 | FALSE | 0.070 | 358.000 | 0.000 | NA | 0.835 | |||
1088747 | 1088748 | Gmet_0273 | Gmet_0274 | TRUE | 0.958 | 2.000 | 0.125 | NA | -0.377 | |||
1088748 | 1088749 | Gmet_0274 | Gmet_0275 | TRUE | 0.876 | 42.000 | 0.040 | NA | 0.195 | |||
1088749 | 1088750 | Gmet_0275 | Gmet_0276 | TRUE | 0.740 | 22.000 | 0.000 | NA | 0.030 | |||
1088750 | 1088751 | Gmet_0276 | Gmet_0277 | TRUE | 0.957 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.643 | |||
1088751 | 1088752 | Gmet_0277 | Gmet_0278 | FALSE | 0.300 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.429 | |||
1088752 | 1088753 | Gmet_0278 | Gmet_0279 | TRUE | 0.988 | 13.000 | 0.821 | NA | 0.486 | |||
1088753 | 1088754 | Gmet_0279 | Gmet_0280 | TRUE | 0.815 | 97.000 | 0.149 | NA | 0.729 | |||
1088754 | 1088755 | Gmet_0280 | Gmet_0281 | FALSE | 0.075 | 140.000 | 0.000 | NA | -0.204 | |||
1088756 | 1088757 | Gmet_0282 | Gmet_0283 | FALSE | 0.003 | 187.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1088758 | 1088759 | Gmet_0284 | Gmet_0285 | TRUE | 0.912 | 23.000 | 0.000 | NA | 0.644 | |||
1088759 | 1088760 | Gmet_0285 | Gmet_0286 | TRUE | 0.440 | 90.000 | 0.000 | NA | 0.665 | |||
1088760 | 1088761 | Gmet_0286 | Gmet_0287 | TRUE | 0.952 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.782 | |||
1088761 | 1088762 | Gmet_0287 | Gmet_0288 | TRUE | 0.787 | 31.000 | 0.000 | NA | 0.325 | |||
1088762 | 1088763 | Gmet_0288 | Gmet_0289 | TRUE | 0.977 | 34.000 | 1.000 | NA | 0.229 | |||
1088763 | 1088764 | Gmet_0289 | Gmet_0290 | TRUE | 0.831 | 1.000 | 0.000 | NA | 0.083 | |||
1088764 | 1088765 | Gmet_0290 | Gmet_0291 | TRUE | 0.448 | 49.000 | 0.000 | NA | 0.078 | |||
1088765 | 1088766 | Gmet_0291 | Gmet_0292 | FALSE | 0.005 | 342.000 | 0.000 | NA | -0.512 | |||
1088767 | 1088768 | Gmet_0293 | Gmet_0294 | FALSE | 0.313 | 158.000 | 0.000 | NA | 0.778 | |||
1088768 | 1088769 | Gmet_0294 | Gmet_0295 | TRUE | 0.990 | 12.000 | 0.072 | 0.001 | N | 0.891 | ||
1088770 | 1088771 | Gmet_0296 | Gmet_0297 | TRUE | 0.923 | 73.000 | 0.500 | 0.098 | 0.666 | |||
1088771 | 1088772 | Gmet_0297 | Gmet_0298 | TRUE | 0.868 | 89.000 | 0.500 | 1.000 | 0.643 | |||
1088772 | 1088773 | Gmet_0298 | Gmet_0299 | FALSE | 0.160 | 90.000 | 0.000 | NA | -0.005 | |||
1088773 | 1088774 | Gmet_0299 | Gmet_0300 | TRUE | 0.956 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.737 | |||
1088774 | 1088775 | Gmet_0300 | Gmet_0301 | TRUE | 0.986 | 26.000 | 0.000 | 0.004 | Y | 0.918 | ||
1088775 | 1088776 | Gmet_0301 | Gmet_0302 | TRUE | 0.585 | 102.000 | 0.032 | 0.056 | -0.085 | |||
1088776 | 1088777 | Gmet_0302 | Gmet_0303 | FALSE | 0.018 | 511.000 | 0.000 | NA | 0.354 | |||
1088779 | 1088780 | Gmet_0305 | Gmet_0306 | TRUE | 0.977 | 43.000 | 0.371 | NA | Y | 0.263 | ||
1088780 | 1088781 | Gmet_0306 | Gmet_0307 | TRUE | 0.507 | 84.000 | 0.000 | NA | 0.827 | |||
1088781 | 1088782 | Gmet_0307 | Gmet_0308 | TRUE | 0.987 | 28.000 | 0.256 | 1.000 | 0.814 | |||
1088782 | 1088783 | Gmet_0308 | Gmet_0309 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.000 | 0.002 | Y | 0.869 | ||
1088783 | 1088784 | Gmet_0309 | Gmet_0310 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.749 | ||
1088784 | 1088785 | Gmet_0310 | Gmet_0311 | FALSE | 0.036 | 337.000 | 0.000 | NA | 0.472 | |||
1088786 | 1088787 | Gmet_0312 | Gmet_0313 | TRUE | 0.917 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.563 | |||
1088788 | 1088789 | Gmet_0314 | Gmet_0315 | TRUE | 0.772 | -22.000 | 0.000 | NA | -0.289 | |||
1088789 | 1088790 | Gmet_0315 | Gmet_0316 | FALSE | 0.040 | 171.000 | 0.000 | NA | -0.270 | |||
1088790 | 1088791 | Gmet_0316 | Gmet_0317 | TRUE | 0.991 | -13.000 | 0.300 | NA | 0.368 | |||
1088794 | 1088795 | Gmet_0320 | Gmet_0321 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
1088795 | 1088796 | Gmet_0321 | Gmet_0322 | FALSE | 0.000 | 792.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1088799 | 1088800 | Gmet_0325 | Gmet_0326 | FALSE | 0.252 | 73.000 | 0.000 | NA | 0.180 | |||
1088800 | 1088801 | Gmet_0326 | Gmet_0327 | TRUE | 0.814 | 3.000 | 0.000 | NA | 0.091 | |||
1088801 | 1088802 | Gmet_0327 | Gmet_0328 | FALSE | 0.126 | 147.000 | 0.000 | NA | 0.152 | |||
1088802 | 1088803 | Gmet_0328 | Gmet_0329 | TRUE | 0.994 | 1.000 | 0.667 | 0.097 | 0.484 | |||
1088803 | 1088804 | Gmet_0329 | Gmet_0330 | TRUE | 0.999 | 5.000 | 1.000 | 0.002 | Y | 0.643 | ||
1088804 | 1088805 | Gmet_0330 | Gmet_0331 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.667 | 0.004 | Y | 0.839 | ||
1088805 | 1088806 | Gmet_0331 | Gmet_0332 | TRUE | 0.999 | -6.000 | 0.667 | 0.004 | Y | 0.687 | ||
1088806 | 1088807 | Gmet_0332 | Gmet_0333 | TRUE | 0.924 | 21.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.762 | ||
1088807 | 1088808 | Gmet_0333 | Gmet_0334 | TRUE | 0.994 | 40.000 | 0.458 | 0.046 | Y | 0.961 | ||
1088808 | 1088809 | Gmet_0334 | Gmet_0335 | TRUE | 0.810 | 44.000 | 0.000 | 1.000 | 0.695 | |||
1088809 | 1088810 | Gmet_0335 | Gmet_0336 | FALSE | 0.287 | 86.000 | 0.000 | 1.000 | 0.374 | |||
1088810 | 1088811 | Gmet_0336 | Gmet_0337 | TRUE | 0.995 | 2.000 | 0.011 | 0.004 | Y | 0.734 | ||
1088811 | 1088812 | Gmet_0337 | Gmet_0338 | FALSE | 0.179 | 130.000 | 0.000 | 1.000 | 0.192 | |||
1088812 | 1088813 | Gmet_0338 | Gmet_0339 | FALSE | 0.398 | 55.000 | 0.000 | 1.000 | 0.162 | |||
1088813 | 1088814 | Gmet_0339 | Gmet_0340 | TRUE | 0.479 | 164.000 | 0.000 | 0.080 | Y | 0.417 | ||
1088817 | 1088818 | Gmet_0343 | Gmet_0344 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.071 | NA | 0.900 | |||
1088818 | 1088819 | Gmet_0344 | Gmet_0345 | TRUE | 0.973 | 0.000 | 0.008 | NA | 0.957 | |||
1088820 | 1088821 | Gmet_0346 | Gmet_0347 | TRUE | 0.806 | 97.000 | 0.176 | NA | 0.666 | |||
1088821 | 1088822 | Gmet_0347 | Gmet_0348 | TRUE | 0.445 | 81.000 | 0.065 | NA | -0.639 | |||
1088822 | 1088823 | Gmet_0348 | Gmet_0349 | TRUE | 0.948 | 33.000 | 0.053 | NA | 0.488 | |||
1088825 | 1088826 | Gmet_0351 | Gmet_0352 | TRUE | 0.977 | 5.000 | 0.049 | 1.000 | N | 0.654 | ||
1088828 | 1088829 | Gmet_0354 | Gmet_0355 | TRUE | 0.655 | 123.000 | 0.100 | 1.000 | N | 0.524 | ||
1088829 | 1088830 | Gmet_0355 | Gmet_0356 | FALSE | 0.052 | 203.000 | 0.000 | 1.000 | 0.067 | |||
1088830 | 1088831 | Gmet_0356 | Gmet_0357 | TRUE | 0.732 | 79.000 | 0.148 | NA | 0.406 | |||
1088833 | 1088834 | Gmet_0359 | Gmet_0360 | FALSE | 0.193 | 68.000 | 0.000 | NA | -0.040 | |||
1088834 | 1088835 | Gmet_0360 | Gmet_0361 | TRUE | 0.644 | 52.000 | 0.000 | NA | 0.608 | |||
1088837 | 1088838 | Gmet_0363 | Gmet_0364 | TRUE | 0.956 | 2.000 | 0.085 | NA | -0.242 | |||
1088838 | 1088839 | Gmet_0364 | Gmet_0365 | TRUE | 0.974 | 7.000 | 0.500 | NA | -0.226 | |||
1088839 | 1088840 | Gmet_0365 | Gmet_0366 | TRUE | 0.986 | 7.000 | 0.138 | NA | 0.781 | |||
1088840 | 1088841 | Gmet_0366 | Gmet_0367 | TRUE | 0.963 | 3.000 | 0.072 | 1.000 | 0.051 | |||
1088841 | 1088842 | Gmet_0367 | Gmet_0368 | TRUE | 0.790 | 7.000 | 0.000 | 1.000 | 0.091 | |||
1088843 | 1088844 | Gmet_0369 | Gmet_0370 | TRUE | 0.683 | 24.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.011 | ||
1088844 | 1088845 | Gmet_0370 | Gmet_0371 | FALSE | 0.337 | 48.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.084 | ||
1088845 | 1088846 | Gmet_0371 | Gmet_0372 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.659 | 0.016 | Y | 0.390 | ||
1088846 | 1088847 | Gmet_0372 | Gmet_0373 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.864 | NA | Y | 0.711 | ||
1088847 | 1088848 | Gmet_0373 | Gmet_0374 | TRUE | 0.998 | 4.000 | 0.679 | NA | Y | 0.778 | ||
1088848 | 1088849 | Gmet_0374 | Gmet_0375 | TRUE | 0.942 | 16.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.187 | ||
1088850 | 1088851 | Gmet_0376 | Gmet_0377 | TRUE | 0.656 | 124.000 | 0.115 | 1.000 | N | 0.498 | ||
1088851 | 1088852 | Gmet_0377 | Gmet_0378 | TRUE | 0.701 | 109.000 | 0.035 | 1.000 | N | 0.698 | ||
1088852 | 1088853 | Gmet_0378 | Gmet_0379 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.042 | NA | 0.596 | |||
1088853 | 1088854 | Gmet_0379 | Gmet_0380 | TRUE | 0.896 | 43.000 | 0.060 | NA | 0.306 | |||
1088854 | 1088855 | Gmet_0380 | Gmet_0381 | TRUE | 0.988 | 27.000 | 0.023 | 1.000 | Y | 0.710 | ||
1088855 | 1088856 | Gmet_0381 | Gmet_0382 | TRUE | 0.942 | 34.000 | 0.015 | 1.000 | N | 0.718 | ||
1088856 | 1088857 | Gmet_0382 | Gmet_0383 | TRUE | 0.856 | 64.000 | 0.123 | 1.000 | N | 0.925 | ||
1088857 | 1088858 | Gmet_0383 | Gmet_0384 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.254 | 0.004 | Y | 0.873 | ||
1088858 | 1088859 | Gmet_0384 | Gmet_0385 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.087 | 0.004 | Y | 0.878 | ||
1088859 | 1088860 | Gmet_0385 | Gmet_0386 | TRUE | 0.994 | 26.000 | 0.025 | 0.004 | Y | 0.929 | ||
1088860 | 1088861 | Gmet_0386 | Gmet_0387 | TRUE | 0.996 | 2.000 | 0.019 | 0.004 | Y | 0.895 | ||
1088861 | 1088862 | Gmet_0387 | Gmet_0388 | TRUE | 0.936 | 91.000 | 0.034 | 0.004 | Y | 0.823 | ||
1088862 | 1088863 | Gmet_0388 | Gmet_0389 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.433 | 0.004 | Y | 0.829 | ||
1088863 | 1088864 | Gmet_0389 | Gmet_0390 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.105 | 0.004 | Y | 0.715 | ||
1088864 | 1088865 | Gmet_0390 | Gmet_0391 | FALSE | 0.339 | 148.000 | 0.019 | 1.000 | 0.177 | |||
1088865 | 1088866 | Gmet_0391 | Gmet_0392 | TRUE | 0.981 | 13.000 | 0.031 | 0.027 | 0.631 | |||
1088866 | 1088867 | Gmet_0392 | Gmet_0393 | TRUE | 0.697 | 106.000 | 0.043 | 1.000 | 0.621 | |||
1088867 | 1088868 | Gmet_0393 | Gmet_0394 | TRUE | 0.947 | -22.000 | 0.008 | 1.000 | 0.063 | |||
1088868 | 1088869 | Gmet_0394 | Gmet_0395 | TRUE | 0.831 | 30.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.533 | ||
1088869 | 1088870 | Gmet_0395 | Gmet_0396 | FALSE | 0.418 | 84.000 | 0.000 | 0.080 | 0.377 | |||
1088870 | 1088871 | Gmet_0396 | Gmet_0397 | TRUE | 0.946 | 11.000 | 0.010 | 1.000 | 0.585 | |||
1088871 | 1088872 | Gmet_0397 | Gmet_0398 | TRUE | 0.982 | -3.000 | 0.004 | 0.066 | N | 0.672 | ||
1088872 | 1088873 | Gmet_0398 | Gmet_R0002 | tRNA-Met1 | FALSE | 0.009 | 120.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1088873 | 1088874 | Gmet_R0002 | Gmet_0399 | tRNA-Met1 | FALSE | 0.009 | 121.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1088874 | 1088875 | Gmet_0399 | Gmet_0400 | TRUE | 0.822 | 53.000 | 0.067 | NA | 0.311 | |||
1088875 | 1088876 | Gmet_0400 | Gmet_R0003 | rnpB | FALSE | 0.005 | 161.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1088876 | 1088877 | Gmet_R0003 | Gmet_0401 | rnpB | FALSE | 0.132 | 25.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1088877 | 1088878 | Gmet_0401 | Gmet_0402 | TRUE | 0.962 | 18.000 | 0.357 | NA | -0.423 | |||
1088878 | 1088879 | Gmet_0402 | Gmet_0403 | FALSE | 0.006 | 312.000 | 0.000 | NA | -0.491 | |||
1088879 | 1088880 | Gmet_0403 | Gmet_0404 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.635 | NA | 0.662 | |||
1088880 | 1088881 | Gmet_0404 | Gmet_0405 | TRUE | 0.913 | 18.000 | 0.009 | 1.000 | 0.256 | |||
1088881 | 1088882 | Gmet_0405 | Gmet_0406 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.409 | 1.000 | 0.658 | |||
1088882 | 1088883 | Gmet_0406 | Gmet_0407 | TRUE | 0.891 | 58.000 | 0.107 | 1.000 | Y | -0.074 | ||
1088883 | 1088884 | Gmet_0407 | Gmet_0408 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.099 | 0.003 | Y | 0.884 | ||
1088884 | 1088885 | Gmet_0408 | Gmet_0409 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.309 | 0.005 | Y | 0.942 | ||
1088885 | 1088886 | Gmet_0409 | Gmet_0410 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.647 | 0.005 | Y | 0.947 | ||
1088886 | 1088887 | Gmet_0410 | Gmet_0411 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.297 | 0.004 | N | 0.634 | ||
1088887 | 1088888 | Gmet_0411 | Gmet_0412 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.098 | 1.000 | N | 0.787 | ||
1088888 | 1088889 | Gmet_0412 | Gmet_0413 | TRUE | 0.994 | 3.000 | 0.270 | 1.000 | Y | 0.406 | ||
1088889 | 1088890 | Gmet_0413 | Gmet_0414 | TRUE | 0.997 | 5.000 | 0.136 | 0.005 | Y | 0.872 | ||
1088890 | 1088891 | Gmet_0414 | Gmet_0415 | TRUE | 0.980 | 41.000 | 0.074 | 0.005 | Y | 0.258 | ||
1088891 | 1088892 | Gmet_0415 | Gmet_0416 | TRUE | 0.924 | 22.000 | 0.000 | 0.001 | N | 0.300 | ||
1088892 | 1088893 | Gmet_0416 | Gmet_0417 | TRUE | 0.909 | 88.000 | 0.070 | 1.000 | Y | 0.836 | ||
1088893 | 1088894 | Gmet_0417 | Gmet_0418 | TRUE | 0.428 | 171.000 | 0.015 | 1.000 | N | 0.748 | ||
1088895 | 1088896 | Gmet_0419 | Gmet_0420 | TRUE | 0.951 | 47.000 | 0.556 | 1.000 | N | 0.512 | ||
1088896 | 1088897 | Gmet_0420 | Gmet_0421 | FALSE | 0.377 | 142.000 | 0.000 | NA | 0.882 | |||
1088897 | 1088898 | Gmet_0421 | Gmet_0422 | TRUE | 0.634 | 58.000 | 0.000 | NA | 0.971 | |||
1088899 | 1088900 | Gmet_0423 | Gmet_0424 | TRUE | 0.463 | 93.000 | 0.000 | NA | 0.694 | |||
1088900 | 1088901 | Gmet_0424 | Gmet_0425 | FALSE | 0.259 | 149.000 | 0.000 | NA | 0.615 | |||
1088901 | 1088902 | Gmet_0425 | Gmet_0426 | FALSE | 0.048 | 250.000 | 0.000 | NA | 0.298 | |||
1088902 | 1088903 | Gmet_0426 | Gmet_0427 | TRUE | 0.996 | -10.000 | 0.440 | 1.000 | Y | 0.033 | ||
1088903 | 1088904 | Gmet_0427 | Gmet_0428 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.040 | 1.000 | N | 0.815 | ||
1088904 | 1088905 | Gmet_0428 | Gmet_0429 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.074 | 1.000 | N | 0.448 | ||
1088905 | 1088906 | Gmet_0429 | Gmet_0430 | TRUE | 0.954 | 5.000 | 0.029 | 1.000 | N | 0.335 | ||
1088906 | 1088907 | Gmet_0430 | Gmet_0431 | TRUE | 0.918 | 83.000 | 0.377 | 0.001 | Y | -0.280 | ||
1088907 | 1088908 | Gmet_0431 | Gmet_0432 | TRUE | 0.959 | 47.000 | 0.319 | NA | Y | -0.080 | ||
1088908 | 1088909 | Gmet_0432 | Gmet_0433 | TRUE | 0.944 | 55.000 | 0.085 | NA | Y | 0.580 | ||
1088909 | 1088910 | Gmet_0433 | Gmet_0434 | TRUE | 0.933 | 75.000 | 0.424 | 0.008 | Y | -0.055 | ||
1088910 | 1088911 | Gmet_0434 | Gmet_0435 | TRUE | 0.545 | 161.000 | 0.042 | 0.008 | 0.300 | |||
1088911 | 1088912 | Gmet_0435 | Gmet_0436 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.024 | 1.000 | 0.924 | |||
1088912 | 1088913 | Gmet_0436 | Gmet_0437 | TRUE | 0.995 | 18.000 | 0.421 | 0.003 | 0.925 | |||
1088913 | 1088914 | Gmet_0437 | Gmet_0438 | TRUE | 0.990 | 4.000 | 0.038 | 0.003 | 0.923 | |||
1088914 | 1088915 | Gmet_0438 | Gmet_0439 | TRUE | 0.996 | 42.000 | 0.875 | 0.001 | Y | 0.686 | ||
1088915 | 1088916 | Gmet_0439 | Gmet_0440 | TRUE | 0.977 | 29.000 | 0.214 | 1.000 | N | 0.620 | ||
1088916 | 1088917 | Gmet_0440 | Gmet_0441 | TRUE | 0.982 | 7.000 | 0.064 | NA | 0.758 | |||
1088917 | 1088918 | Gmet_0441 | Gmet_0442 | FALSE | 0.358 | 140.000 | 0.000 | NA | 0.951 | |||
1088918 | 1088919 | Gmet_0442 | Gmet_0443 | FALSE | 0.005 | 158.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1088919 | 1088920 | Gmet_0443 | Gmet_0444 | FALSE | 0.011 | 92.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1088920 | 1088921 | Gmet_0444 | Gmet_0445 | TRUE | 0.996 | 14.000 | 0.089 | 0.003 | Y | 0.833 | ||
1088921 | 1088922 | Gmet_0445 | Gmet_0446 | TRUE | 0.975 | 9.000 | 0.038 | NA | 0.980 | |||
1088923 | 1088924 | Gmet_0447 | Gmet_0448 | TRUE | 0.868 | 19.000 | 0.000 | 1.000 | 0.470 | |||
1088924 | 1088925 | Gmet_0448 | Gmet_0449 | TRUE | 0.982 | 0.000 | 0.065 | 0.055 | 0.173 | |||
1088925 | 1088926 | Gmet_0449 | Gmet_0450 | TRUE | 0.849 | 47.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.341 | ||
1088926 | 1088927 | Gmet_0450 | Gmet_0451 | TRUE | 0.833 | 5.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.299 | ||
1088927 | 1088928 | Gmet_0451 | Gmet_0452 | TRUE | 0.729 | 50.000 | 0.000 | NA | 0.675 | |||
1088928 | 1088929 | Gmet_0452 | Gmet_0453 | TRUE | 0.814 | 11.000 | 0.000 | NA | 0.259 | |||
1088929 | 1088930 | Gmet_0453 | Gmet_0454 | TRUE | 0.976 | -7.000 | 0.032 | 1.000 | N | 0.298 | ||
1088930 | 1088931 | Gmet_0454 | Gmet_0455 | TRUE | 0.969 | -7.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.011 | ||
1088931 | 1088932 | Gmet_0455 | Gmet_0456 | FALSE | 0.093 | 222.000 | 0.000 | 1.000 | 0.556 | |||
1088932 | 1088933 | Gmet_0456 | Gmet_0457 | TRUE | 0.813 | 41.000 | 0.000 | 1.000 | 0.636 | |||
1088933 | 1088934 | Gmet_0457 | Gmet_0458 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.678 | 1.000 | 0.850 | |||
1088936 | 1088937 | Gmet_0460 | Gmet_0461 | TRUE | 0.988 | 7.000 | 0.030 | 1.000 | Y | 0.587 | ||
1088937 | 1088938 | Gmet_0461 | Gmet_0462 | TRUE | 0.966 | 52.000 | 0.124 | NA | Y | 0.954 | ||
1088941 | 1088942 | Gmet_0465 | Gmet_0466 | FALSE | 0.029 | 361.000 | 0.000 | 1.000 | 0.370 | |||
1088942 | 1088943 | Gmet_0466 | Gmet_0467 | TRUE | 0.858 | 95.000 | 0.104 | 1.000 | Y | 0.409 | ||
1088943 | 1088944 | Gmet_0467 | Gmet_0468 | TRUE | 0.937 | 56.000 | 0.056 | 0.010 | Y | 0.125 | ||
1088944 | 1088945 | Gmet_0468 | Gmet_0469 | TRUE | 0.906 | 11.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.206 | ||
1088945 | 1088946 | Gmet_0469 | Gmet_0470 | TRUE | 0.942 | 5.000 | 0.042 | 1.000 | N | 0.010 | ||
1088946 | 1088947 | Gmet_0470 | Gmet_0471 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.030 | 1.000 | Y | 0.539 | ||
1088947 | 1088948 | Gmet_0471 | Gmet_0472 | FALSE | 0.295 | 216.000 | 0.013 | 1.000 | N | 0.844 | ||
1088948 | 1088949 | Gmet_0472 | Gmet_0473 | TRUE | 0.957 | -3.000 | 0.038 | NA | -0.358 | |||
1088949 | 1088950 | Gmet_0473 | Gmet_0474 | TRUE | 0.966 | 3.000 | 0.038 | NA | 0.336 | |||
1088950 | 1088951 | Gmet_0474 | Gmet_0475 | TRUE | 0.995 | -9.000 | 0.044 | 0.002 | Y | 0.040 | ||
1088951 | 1088952 | Gmet_0475 | Gmet_0476 | TRUE | 0.808 | 80.000 | 0.200 | 1.000 | 0.616 | |||
1088952 | 1088953 | Gmet_0476 | Gmet_0477 | TRUE | 0.991 | 0.000 | 0.031 | 0.010 | 0.939 | |||
1088953 | 1088954 | Gmet_0477 | Gmet_0478 | TRUE | 0.994 | 25.000 | 0.102 | 0.010 | Y | 0.509 | ||
1088954 | 1088955 | Gmet_0478 | Gmet_0479 | TRUE | 0.758 | 37.000 | 0.000 | 1.000 | 0.412 | |||
1088955 | 1088956 | Gmet_0479 | Gmet_0480 | TRUE | 0.938 | -13.000 | 0.000 | NA | 0.465 | |||
1088956 | 1088957 | Gmet_0480 | Gmet_0481 | TRUE | 0.934 | 17.000 | 0.000 | NA | 0.777 | |||
1088957 | 1088958 | Gmet_0481 | Gmet_0482 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.128 | 0.010 | Y | -0.007 | ||
1088958 | 1088959 | Gmet_0482 | Gmet_0483 | TRUE | 0.996 | 10.000 | 0.291 | 0.010 | Y | 0.527 | ||
1088959 | 1088960 | Gmet_0483 | Gmet_0484 | TRUE | 0.987 | 46.000 | 0.397 | 0.010 | Y | 0.415 | ||
1088960 | 1088961 | Gmet_0484 | Gmet_0485 | TRUE | 0.880 | 110.000 | 0.007 | 0.010 | Y | 0.791 | ||
1088961 | 1088962 | Gmet_0485 | Gmet_0486 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.092 | 0.010 | Y | 0.912 | ||
1088962 | 1088963 | Gmet_0486 | Gmet_0487 | TRUE | 0.822 | 133.000 | 0.112 | 0.010 | N | 0.942 | ||
1088964 | 1088965 | Gmet_0488 | Gmet_0489 | FALSE | 0.001 | 309.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1088965 | 1088966 | Gmet_0489 | Gmet_0490 | TRUE | 0.664 | 35.000 | 0.000 | NA | 0.119 | |||
1088967 | 1088968 | Gmet_0491 | Gmet_0492 | TRUE | 0.998 | -9.000 | 0.744 | 1.000 | Y | 0.461 | ||
1088968 | 1088969 | Gmet_0492 | Gmet_0493 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.816 | 1.000 | Y | 0.195 | ||
1088969 | 1088970 | Gmet_0493 | Gmet_0494 | FALSE | 0.020 | 80.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.614 | ||
1088970 | 1088971 | Gmet_0494 | Gmet_0495 | TRUE | 0.607 | 57.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.261 | ||
1088971 | 1088972 | Gmet_0495 | Gmet_0496 | TRUE | 0.978 | 11.000 | 0.286 | NA | 0.374 | |||
1088972 | 1088973 | Gmet_0496 | Gmet_0497 | TRUE | 0.938 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.533 | |||
1088974 | 1088975 | Gmet_0498 | Gmet_0499 | TRUE | 0.885 | 4.000 | 0.000 | 1.000 | 0.420 | |||
1088975 | 1088976 | Gmet_0499 | Gmet_0500 | TRUE | 0.931 | 19.000 | 0.000 | 1.000 | 0.755 | |||
1088976 | 1088977 | Gmet_0500 | Gmet_0501 | TRUE | 0.982 | 4.000 | 0.000 | 0.079 | Y | 0.610 | ||
1088977 | 1088978 | Gmet_0501 | Gmet_0502 | TRUE | 0.685 | 6.000 | 0.000 | NA | -0.172 | |||
1088979 | 1088980 | Gmet_0503 | Gmet_0504 | TRUE | 0.943 | 5.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.577 | ||
1088980 | 1088981 | Gmet_0504 | Gmet_0505 | TRUE | 0.848 | 35.000 | 0.026 | NA | -0.249 | |||
1088981 | 1088982 | Gmet_0505 | Gmet_0506 | TRUE | 0.611 | 93.000 | 0.200 | NA | -0.179 | |||
1088985 | 1088986 | Gmet_0509 | Gmet_0510 | FALSE | 0.086 | 195.000 | 0.000 | NA | 0.321 | |||
1088987 | 1088988 | Gmet_0511 | Gmet_0512 | FALSE | 0.227 | 251.000 | 0.000 | 0.001 | N | 0.900 | ||
1088988 | 1088989 | Gmet_0512 | Gmet_0513 | TRUE | 0.994 | 8.000 | 0.012 | 0.001 | Y | 0.899 | ||
1088989 | 1088990 | Gmet_0513 | Gmet_0514 | TRUE | 0.995 | 2.000 | 0.012 | 0.001 | Y | 0.720 | ||
1088991 | 1088992 | Gmet_0515 | Gmet_0516 | TRUE | 0.870 | 31.000 | 0.022 | 1.000 | N | -0.141 | ||
1088992 | 1088993 | Gmet_0516 | Gmet_0517 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.202 | 1.000 | Y | 0.839 | ||
1088993 | 1088994 | Gmet_0517 | Gmet_0518 | TRUE | 0.989 | 0.000 | 0.081 | NA | 0.877 | |||
1088994 | 1088995 | Gmet_0518 | Gmet_0519 | TRUE | 0.933 | 25.000 | 0.017 | NA | 0.296 | |||
1088995 | 1088996 | Gmet_0519 | Gmet_0520 | TRUE | 0.892 | 15.000 | 0.011 | NA | -0.013 | |||
1088996 | 1088997 | Gmet_0520 | Gmet_0521 | TRUE | 0.991 | -7.000 | 0.231 | 0.001 | N | -0.102 | ||
1088997 | 1088998 | Gmet_0521 | Gmet_0522 | TRUE | 0.884 | 56.000 | 0.286 | 1.000 | N | 0.489 | ||
1088998 | 1088999 | Gmet_0522 | Gmet_0523 | TRUE | 0.862 | 51.000 | 0.118 | 1.000 | N | 0.369 | ||
1088999 | 1089000 | Gmet_0523 | Gmet_0524 | TRUE | 0.994 | 10.000 | 0.176 | 1.000 | Y | 0.751 | ||
1089000 | 1089001 | Gmet_0524 | Gmet_0525 | TRUE | 0.779 | 76.000 | 0.030 | 1.000 | 0.791 | |||
1089001 | 1089002 | Gmet_0525 | Gmet_0526 | TRUE | 0.987 | 3.000 | 0.182 | 1.000 | 0.645 | |||
1089002 | 1089003 | Gmet_0526 | Gmet_0527 | TRUE | 0.475 | 103.000 | 0.047 | 1.000 | N | -0.057 | ||
1089003 | 1089004 | Gmet_0527 | Gmet_0528 | TRUE | 0.999 | -19.000 | 0.500 | 0.001 | Y | 0.731 | ||
1089004 | 1089005 | Gmet_0528 | Gmet_0529 | FALSE | 0.344 | 134.000 | 0.000 | 1.000 | Y | -0.223 | ||
1089005 | 1089006 | Gmet_0529 | Gmet_0530 | TRUE | 0.775 | 141.000 | 0.400 | 1.000 | N | 0.653 | ||
1089007 | 1089008 | Gmet_0531 | Gmet_0532 | TRUE | 0.779 | 72.000 | 0.171 | NA | 0.484 | |||
1089008 | 1089009 | Gmet_0532 | Gmet_0533 | TRUE | 0.935 | 39.000 | 0.073 | NA | 0.508 | |||
1089009 | 1089010 | Gmet_0533 | Gmet_0534 | FALSE | 0.271 | 114.000 | 0.000 | NA | 0.406 | |||
1089010 | 1089011 | Gmet_0534 | Gmet_0535 | FALSE | 0.237 | 58.000 | 0.000 | NA | -0.132 | |||
1089011 | 1089012 | Gmet_0535 | Gmet_0536 | FALSE | 0.397 | 94.000 | 0.000 | NA | 0.613 | |||
1089012 | 1089013 | Gmet_0536 | Gmet_0537 | TRUE | 0.993 | -52.000 | 0.281 | NA | 0.577 | |||
1089013 | 1089014 | Gmet_0537 | Gmet_0538 | TRUE | 0.988 | -45.000 | 0.194 | NA | 0.322 | |||
1089014 | 1089015 | Gmet_0538 | Gmet_0539 | TRUE | 0.984 | -3.000 | 0.250 | 0.095 | -0.582 | |||
1089018 | 1089019 | Gmet_0542 | Gmet_0543 | TRUE | 0.975 | 13.000 | 0.500 | NA | -0.022 | |||
1089019 | 1089020 | Gmet_0543 | Gmet_0544 | TRUE | 0.648 | 119.000 | 0.111 | NA | 0.349 | |||
1089020 | 1089021 | Gmet_0544 | Gmet_0545 | TRUE | 0.993 | 7.000 | 0.722 | NA | N | 0.825 | ||
1089021 | 1089022 | Gmet_0545 | Gmet_0546 | TRUE | 0.951 | 5.000 | 0.167 | NA | -0.473 | |||
1089023 | 1089024 | Gmet_0547 | Gmet_0548 | TRUE | 0.969 | 6.000 | 0.011 | NA | 0.898 | |||
1089024 | 1089025 | Gmet_0548 | Gmet_0549 | TRUE | 0.974 | -3.000 | 0.062 | NA | 0.046 | |||
1089025 | 1089026 | Gmet_0549 | Gmet_0550 | TRUE | 0.653 | 101.000 | 0.071 | NA | 0.390 | |||
1089026 | 1089027 | Gmet_0550 | Gmet_0551 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.250 | NA | 0.428 | |||
1089027 | 1089028 | Gmet_0551 | Gmet_0552 | TRUE | 0.862 | 191.000 | 0.500 | 0.001 | Y | 0.400 | ||
1089028 | 1089029 | Gmet_0552 | Gmet_0553 | TRUE | 0.986 | 8.000 | 0.625 | NA | 0.357 | |||
1089029 | 1089030 | Gmet_0553 | Gmet_0554 | TRUE | 0.868 | 108.000 | 0.375 | NA | 0.851 | |||
1089030 | 1089031 | Gmet_0554 | Gmet_0555 | TRUE | 0.955 | 109.000 | 0.625 | 1.000 | Y | 0.830 | ||
1089031 | 1089032 | Gmet_0555 | Gmet_0556 | FALSE | 0.009 | 360.000 | 0.000 | 1.000 | -0.259 | |||
1089032 | 1089033 | Gmet_0556 | Gmet_0557 | TRUE | 0.575 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.905 | |||
1089033 | 1089034 | Gmet_0557 | Gmet_0558 | TRUE | 0.992 | 30.000 | 1.000 | NA | 0.899 | |||
1089034 | 1089035 | Gmet_0558 | Gmet_0559 | FALSE | 0.124 | 248.000 | 0.000 | NA | 0.745 | |||
1089035 | 1089036 | Gmet_0559 | Gmet_0560 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.019 | NA | 0.767 | |||
1089036 | 1089037 | Gmet_0560 | Gmet_0561 | TRUE | 0.556 | 60.000 | 0.000 | NA | 0.618 | |||
1089037 | 1089038 | Gmet_0561 | Gmet_0562 | TRUE | 0.907 | 8.000 | 0.000 | NA | 0.609 | |||
1089038 | 1089039 | Gmet_0562 | Gmet_0563 | TRUE | 0.984 | 20.000 | 0.400 | NA | 0.541 | |||
1089039 | 1089040 | Gmet_0563 | Gmet_0564 | TRUE | 0.815 | 64.000 | 0.273 | NA | 0.303 | |||
1089040 | 1089041 | Gmet_0564 | Gmet_0565 | TRUE | 0.565 | 187.000 | 0.182 | 1.000 | 0.671 | |||
1089041 | 1089042 | Gmet_0565 | Gmet_0566 | TRUE | 0.995 | -10.000 | 0.667 | 1.000 | 0.552 | |||
1089042 | 1089043 | Gmet_0566 | Gmet_0567 | TRUE | 0.935 | 37.000 | 0.267 | NA | -0.071 | |||
1089043 | 1089044 | Gmet_0567 | Gmet_0568 | TRUE | 0.932 | 38.000 | 0.133 | NA | 0.236 | |||
1089044 | 1089045 | Gmet_0568 | Gmet_0569 | FALSE | 0.189 | 151.000 | 0.000 | 1.000 | 0.447 | |||
1089045 | 1089046 | Gmet_0569 | Gmet_0570 | TRUE | 0.959 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.869 | |||
1089046 | 1089047 | Gmet_0570 | Gmet_0571 | FALSE | 0.113 | 261.000 | 0.000 | NA | 0.755 | |||
1089047 | 1089048 | Gmet_0571 | Gmet_0572 | TRUE | 0.752 | 31.000 | 0.000 | NA | 0.217 | |||
1089048 | 1089049 | Gmet_0572 | Gmet_0573 | TRUE | 0.753 | 49.000 | 0.007 | NA | 0.466 | |||
1089049 | 1089050 | Gmet_0573 | Gmet_0574 | TRUE | 0.738 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.326 | |||
1089050 | 1089051 | Gmet_0574 | Gmet_0575 | FALSE | 0.034 | 530.000 | 0.000 | NA | 0.643 | |||
1089051 | 1089052 | Gmet_0575 | Gmet_0576 | TRUE | 0.582 | 67.000 | 0.000 | NA | 0.832 | |||
1089052 | 1089053 | Gmet_0576 | Gmet_0577 | TRUE | 0.883 | 35.000 | 0.000 | NA | 0.921 | |||
1089053 | 1089054 | Gmet_0577 | Gmet_0578 | FALSE | 0.137 | 100.000 | 0.000 | NA | -0.081 | |||
1089054 | 1089055 | Gmet_0578 | Gmet_0579 | TRUE | 0.960 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.084 | ||
1089055 | 1089056 | Gmet_0579 | Gmet_0580 | FALSE | 0.009 | 487.000 | 0.000 | NA | -0.044 | |||
1089056 | 1089057 | Gmet_0580 | Gmet_0581 | TRUE | 0.990 | 11.000 | 0.400 | NA | 0.775 | |||
1089057 | 1089058 | Gmet_0581 | Gmet_0582 | FALSE | 0.014 | 330.000 | 0.000 | NA | -0.074 | |||
1089058 | 1089059 | Gmet_0582 | Gmet_0583 | TRUE | 0.751 | 2.000 | 0.000 | NA | -0.117 | |||
1089059 | 1089060 | Gmet_0583 | Gmet_0584 | TRUE | 0.549 | 3.000 | 0.000 | 1.000 | -0.510 | |||
1089060 | 1089061 | Gmet_0584 | Gmet_0585 | TRUE | 0.658 | 48.000 | 0.000 | 1.000 | 0.511 | |||
1089061 | 1089062 | Gmet_0585 | Gmet_0586 | TRUE | 0.992 | 0.000 | 0.077 | 0.082 | 0.730 | |||
1089062 | 1089063 | Gmet_0586 | Gmet_0587 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.080 | 0.047 | 0.878 | |||
1089063 | 1089064 | Gmet_0587 | Gmet_0588 | TRUE | 0.969 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.842 | |||
1089064 | 1089065 | Gmet_0588 | Gmet_0589 | FALSE | 0.399 | 79.000 | 0.000 | NA | 0.588 | |||
1089065 | 1089066 | Gmet_0589 | Gmet_0590 | FALSE | 0.349 | 95.000 | 0.000 | NA | 0.556 | |||
1089066 | 1089067 | Gmet_0590 | Gmet_0591 | TRUE | 0.947 | -3.000 | 0.000 | 0.001 | -0.108 | |||
1089067 | 1089068 | Gmet_0591 | Gmet_0592 | FALSE | 0.376 | 57.000 | 0.000 | NA | 0.183 | |||
1089068 | 1089069 | Gmet_0592 | Gmet_0593 | TRUE | 0.914 | 29.000 | 0.000 | NA | 0.736 | |||
1089069 | 1089070 | Gmet_0593 | Gmet_0594 | FALSE | 0.348 | 64.000 | 0.000 | NA | 0.308 | |||
1089070 | 1089071 | Gmet_0594 | Gmet_0595 | TRUE | 0.733 | 43.000 | 0.000 | 1.000 | 0.548 | |||
1089071 | 1089072 | Gmet_0595 | Gmet_0596 | TRUE | 0.867 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.265 | |||
1089072 | 1089073 | Gmet_0596 | Gmet_0597 | FALSE | 0.129 | 211.000 | 0.035 | NA | -0.441 | |||
1089073 | 1089074 | Gmet_0597 | Gmet_0598 | FALSE | 0.021 | 222.000 | 0.000 | NA | -0.237 | |||
10693734 | 1089076 | Gmet_4002 | Gmet_0600 | FALSE | 0.002 | 254.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089076 | 1089077 | Gmet_0600 | Gmet_0601 | TRUE | 0.711 | 46.000 | 0.000 | NA | 0.570 | |||
1089077 | 1089078 | Gmet_0601 | Gmet_0602 | FALSE | 0.045 | 263.000 | 0.000 | 1.000 | 0.303 | |||
1089078 | 1089079 | Gmet_0602 | Gmet_0603 | TRUE | 0.986 | 37.000 | 0.039 | 0.045 | Y | 0.616 | ||
1089079 | 1089080 | Gmet_0603 | Gmet_0604 | TRUE | 0.993 | 4.000 | 0.014 | 0.002 | Y | 0.590 | ||
1089080 | 1089081 | Gmet_0604 | Gmet_0605 | TRUE | 0.437 | 48.000 | 0.005 | 1.000 | N | -0.417 | ||
1089081 | 1089082 | Gmet_0605 | Gmet_0606 | TRUE | 0.780 | 102.000 | 0.058 | 1.000 | Y | 0.102 | ||
1089082 | 1089083 | Gmet_0606 | Gmet_0607 | TRUE | 0.991 | 36.000 | 0.051 | 0.016 | Y | 0.948 | ||
1089083 | 1089084 | Gmet_0607 | Gmet_0608 | FALSE | 0.281 | 129.000 | 0.031 | 1.000 | N | -0.627 | ||
1089084 | 1089085 | Gmet_0608 | Gmet_0609 | TRUE | 0.769 | 10.000 | 0.009 | 1.000 | N | -0.619 | ||
1089085 | 1089086 | Gmet_0609 | Gmet_0610 | FALSE | 0.266 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.329 | |||
1089086 | 1089087 | Gmet_0610 | Gmet_R0004 | tRNA-Thr1 | FALSE | 0.006 | 144.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089087 | 1089088 | Gmet_R0004 | Gmet_R0005 | tRNA-Thr1 | tRNA-Tyr1 | FALSE | 0.134 | 23.000 | 0.000 | NA | NA | |
1089088 | 1089089 | Gmet_R0005 | Gmet_R0006 | tRNA-Tyr1 | tRNA-Gly1 | FALSE | 0.010 | 109.000 | 0.000 | NA | NA | |
1089089 | 1089090 | Gmet_R0006 | Gmet_R0007 | tRNA-Gly1 | tRNA-Thr2 | FALSE | 0.133 | 14.000 | 0.000 | NA | NA | |
1089090 | 1089091 | Gmet_R0007 | Gmet_0611 | tRNA-Thr2 | FALSE | 0.020 | 60.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089091 | 1089092 | Gmet_0611 | Gmet_0612 | TRUE | 0.753 | 68.000 | 0.099 | 1.000 | Y | NA | ||
1089092 | 1089093 | Gmet_0612 | Gmet_R0008 | tRNA-Trp1 | FALSE | 0.043 | 47.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089093 | 1089094 | Gmet_R0008 | Gmet_0613 | tRNA-Trp1 | FALSE | 0.126 | 27.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089094 | 1089095 | Gmet_0613 | Gmet_0614 | TRUE | 0.992 | 16.000 | 0.843 | 1.000 | N | 0.952 | ||
1089095 | 1089096 | Gmet_0614 | Gmet_0615 | TRUE | 0.923 | 65.000 | 0.681 | 1.000 | N | 0.944 | ||
1089096 | 1089097 | Gmet_0615 | Gmet_0616 | TRUE | 0.998 | 23.000 | 0.838 | 0.022 | Y | 0.979 | ||
1089097 | 1089098 | Gmet_0616 | Gmet_0617 | TRUE | 0.888 | 176.000 | 0.302 | 0.022 | Y | 0.965 | ||
1089098 | 1089099 | Gmet_0617 | Gmet_0618 | TRUE | 0.992 | 50.000 | 0.884 | 0.016 | Y | 0.962 | ||
1089099 | 1089100 | Gmet_0618 | Gmet_0619 | TRUE | 0.706 | 163.000 | 0.223 | 1.000 | 0.826 | |||
1089100 | 1089101 | Gmet_0619 | Gmet_0620 | TRUE | 0.959 | 78.000 | 0.851 | 0.001 | 0.882 | |||
1089101 | 1089102 | Gmet_0620 | Gmet_0621 | FALSE | 0.186 | 122.000 | 0.004 | 1.000 | N | -0.163 | ||
1089102 | 1089103 | Gmet_0621 | Gmet_0622 | TRUE | 0.985 | 23.000 | 0.007 | 0.003 | Y | 0.413 | ||
1089103 | 1089104 | Gmet_0622 | Gmet_0623 | TRUE | 0.993 | 38.000 | 0.579 | 1.000 | Y | 0.963 | ||
1089104 | 1089105 | Gmet_0623 | Gmet_0624 | TRUE | 0.997 | 29.000 | 0.400 | 0.003 | Y | 0.723 | ||
1089105 | 1089106 | Gmet_0624 | Gmet_0625 | TRUE | 0.989 | 19.000 | 0.318 | 1.000 | Y | 0.067 | ||
1089106 | 1089107 | Gmet_0625 | Gmet_0626 | TRUE | 0.997 | 28.000 | 0.467 | 0.022 | Y | 0.906 | ||
1089107 | 1089108 | Gmet_0626 | Gmet_0627 | TRUE | 0.999 | -16.000 | 0.361 | 0.016 | Y | 0.948 | ||
1089108 | 1089109 | Gmet_0627 | Gmet_0628 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.513 | 0.016 | Y | 0.957 | ||
1089109 | 1089110 | Gmet_0628 | Gmet_0629 | TRUE | 0.998 | 28.000 | 0.849 | 0.019 | Y | 0.966 | ||
1089110 | 1089111 | Gmet_0629 | Gmet_0630 | TRUE | 0.998 | 28.000 | 0.820 | 0.022 | Y | 0.937 | ||
1089111 | 1089112 | Gmet_0630 | Gmet_0631 | TRUE | 0.998 | 22.000 | 0.769 | 0.022 | Y | 0.983 | ||
1089112 | 1089113 | Gmet_0631 | Gmet_0632 | TRUE | 0.998 | 20.000 | 0.719 | 0.022 | Y | 0.963 | ||
1089113 | 1089114 | Gmet_0632 | Gmet_0633 | TRUE | 0.998 | 19.000 | 0.828 | 0.022 | Y | 0.970 | ||
1089114 | 1089115 | Gmet_0633 | Gmet_0634 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.802 | 0.016 | Y | 0.938 | ||
1089115 | 1089116 | Gmet_0634 | Gmet_0635 | TRUE | 0.998 | 8.000 | 0.828 | 0.016 | Y | 0.977 | ||
1089116 | 1089117 | Gmet_0635 | Gmet_0636 | TRUE | 0.998 | 14.000 | 0.791 | 0.022 | Y | 0.969 | ||
1089117 | 1089118 | Gmet_0636 | Gmet_0637 | TRUE | 0.998 | 22.000 | 0.810 | 0.022 | Y | 0.976 | ||
1089118 | 1089119 | Gmet_0637 | Gmet_0638 | TRUE | 0.998 | 15.000 | 0.758 | 0.016 | Y | 0.962 | ||
1089119 | 1089120 | Gmet_0638 | Gmet_0639 | TRUE | 0.998 | 19.000 | 0.496 | 0.016 | Y | 0.964 | ||
1089120 | 1089121 | Gmet_0639 | Gmet_0640 | TRUE | 0.996 | 36.000 | 0.473 | 0.016 | Y | 0.952 | ||
1089121 | 1089122 | Gmet_0640 | Gmet_0641 | TRUE | 0.998 | 30.000 | 0.808 | 0.016 | Y | 0.941 | ||
1089122 | 1089123 | Gmet_0641 | Gmet_0642 | TRUE | 0.998 | 18.000 | 0.815 | 0.016 | Y | 0.958 | ||
1089123 | 1089124 | Gmet_0642 | Gmet_0643 | TRUE | 0.998 | 25.000 | 0.814 | 0.022 | Y | 0.948 | ||
1089124 | 1089125 | Gmet_0643 | Gmet_0644 | TRUE | 0.998 | 23.000 | 0.789 | 0.022 | Y | 0.951 | ||
1089125 | 1089126 | Gmet_0644 | Gmet_0645 | TRUE | 0.998 | 21.000 | 0.653 | 0.003 | Y | 0.974 | ||
1089126 | 1089127 | Gmet_0645 | Gmet_0646 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.730 | 1.000 | N | 0.961 | ||
1089127 | 1089128 | Gmet_0646 | Gmet_0647 | TRUE | 0.992 | 0.000 | 0.241 | 1.000 | N | 0.908 | ||
1089128 | 1089129 | Gmet_0647 | Gmet_0648 | TRUE | 0.976 | 38.000 | 0.290 | 1.000 | N | 0.882 | ||
1089129 | 1089130 | Gmet_0648 | Gmet_0649 | TRUE | 0.970 | 30.000 | 0.047 | 1.000 | 0.966 | |||
1089130 | 1089131 | Gmet_0649 | Gmet_0650 | TRUE | 0.990 | 25.000 | 0.194 | 0.016 | 0.985 | |||
1089131 | 1089132 | Gmet_0650 | Gmet_0651 | TRUE | 0.998 | 23.000 | 0.810 | 0.016 | Y | 0.988 | ||
1089132 | 1089133 | Gmet_0651 | Gmet_0652 | TRUE | 0.993 | 44.000 | 0.509 | 0.022 | Y | 0.984 | ||
1089133 | 1089134 | Gmet_0652 | Gmet_0653 | TRUE | 0.983 | 34.000 | 0.549 | 1.000 | N | 0.980 | ||
1089134 | 1089135 | Gmet_0653 | Gmet_0654 | TRUE | 0.987 | 34.000 | 0.873 | 1.000 | N | 0.956 | ||
1089136 | 1089137 | Gmet_0655 | Gmet_0656 | TRUE | 0.982 | 5.000 | 0.098 | 0.005 | N | 0.278 | ||
1089137 | 1089138 | Gmet_0656 | Gmet_0657 | TRUE | 0.970 | -3.000 | 0.028 | 1.000 | N | 0.245 | ||
1089138 | 1089139 | Gmet_0657 | Gmet_0658 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.800 | 0.015 | Y | 0.740 | ||
1089139 | 1089140 | Gmet_0658 | Gmet_0659 | TRUE | 0.986 | 10.000 | 0.036 | 1.000 | Y | 0.544 | ||
1089143 | 1089144 | Gmet_0662 | Gmet_0663 | FALSE | 0.346 | 175.000 | 0.026 | 0.001 | N | -0.276 | ||
1089144 | 1089145 | Gmet_0663 | Gmet_0664 | TRUE | 0.935 | 137.000 | 0.902 | 0.001 | Y | 0.088 | ||
1089145 | 1089146 | Gmet_0664 | Gmet_0665 | FALSE | 0.009 | 435.000 | 0.000 | NA | -0.107 | |||
1089147 | 1089148 | Gmet_0666 | Gmet_0667 | FALSE | 0.136 | 175.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.519 | ||
1089148 | 1089149 | Gmet_0667 | Gmet_0668 | TRUE | 0.924 | 56.000 | 0.000 | 0.005 | Y | 0.854 | ||
1089150 | 1089151 | Gmet_0669 | Gmet_0670 | FALSE | 0.001 | 283.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1089151 | 1089152 | Gmet_0670 | Gmet_0671 | FALSE | 0.032 | 51.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1089152 | 1089153 | Gmet_0671 | Gmet_0672 | TRUE | 0.696 | 86.000 | 0.160 | 1.000 | 0.305 | |||
1089153 | 1089154 | Gmet_0672 | Gmet_0673 | TRUE | 0.975 | 21.000 | 0.080 | NA | 0.606 | |||
1089154 | 1089155 | Gmet_0673 | Gmet_0674 | TRUE | 0.940 | 30.000 | 0.304 | NA | -0.705 | |||
1089156 | 1089157 | Gmet_0675 | Gmet_0676 | TRUE | 0.868 | 3.000 | 0.000 | 0.064 | -0.178 | |||
1089157 | 1089158 | Gmet_0676 | Gmet_0677 | FALSE | 0.159 | 59.000 | 0.000 | NA | -0.321 | |||
1089158 | 1089159 | Gmet_0677 | Gmet_0678 | TRUE | 0.996 | -10.000 | 0.600 | NA | 0.624 | |||
1089159 | 1089160 | Gmet_0678 | Gmet_0679 | FALSE | 0.075 | 112.000 | 0.000 | NA | -0.347 | |||
1089160 | 1089161 | Gmet_0679 | Gmet_0680 | TRUE | 0.474 | 115.000 | 0.059 | NA | -0.180 | |||
1089162 | 1089163 | Gmet_0681 | Gmet_0682 | TRUE | 0.956 | 8.000 | 0.000 | 0.082 | 0.736 | |||
1089163 | 1089164 | Gmet_0682 | Gmet_0683 | FALSE | 0.023 | 165.000 | 0.000 | 1.000 | -0.546 | |||
1089164 | 1089165 | Gmet_0683 | Gmet_0684 | TRUE | 0.849 | 146.000 | 0.018 | 0.046 | Y | 0.831 | ||
1089165 | 1089166 | Gmet_0684 | Gmet_0685 | TRUE | 0.781 | 86.000 | 0.018 | 0.046 | Y | 0.027 | ||
1089166 | 1089167 | Gmet_0685 | Gmet_0686 | FALSE | 0.029 | 173.000 | 0.000 | NA | -0.389 | |||
1089168 | 1089169 | Gmet_0687 | Gmet_0688 | TRUE | 0.996 | -24.000 | 0.560 | 1.000 | Y | -0.205 | ||
1089169 | 1089170 | Gmet_0688 | Gmet_0689 | FALSE | 0.033 | 142.000 | 0.000 | NA | -0.530 | |||
1089170 | 1089171 | Gmet_0689 | Gmet_0690 | TRUE | 0.798 | 37.000 | 0.000 | NA | 0.562 | |||
1089172 | 1089173 | Gmet_0691 | Gmet_0692 | FALSE | 0.090 | 185.000 | 0.000 | 1.000 | 0.245 | |||
1089173 | 1089174 | Gmet_0692 | Gmet_0693 | FALSE | 0.060 | 379.000 | 0.000 | NA | 0.768 | |||
1089174 | 1089175 | Gmet_0693 | Gmet_0694 | TRUE | 0.991 | 27.000 | 0.556 | NA | 0.801 | |||
1089175 | 1089176 | Gmet_0694 | Gmet_0695 | TRUE | 0.972 | 35.000 | 0.182 | 1.000 | N | 0.717 | ||
1089176 | 1089177 | Gmet_0695 | Gmet_0696 | FALSE | 0.049 | 221.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.253 | ||
1089177 | 1089178 | Gmet_0696 | Gmet_0697 | FALSE | 0.046 | 216.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.170 | ||
1089178 | 1089179 | Gmet_0697 | Gmet_0698 | FALSE | 0.021 | 289.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.090 | ||
1089179 | 1089180 | Gmet_0698 | Gmet_0699 | TRUE | 0.997 | 35.000 | 0.600 | 0.001 | Y | 0.758 | ||
1089180 | 1089181 | Gmet_0699 | Gmet_0700 | FALSE | 0.056 | 224.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.342 | ||
1089181 | 1089182 | Gmet_0700 | Gmet_0701 | TRUE | 0.514 | 153.000 | 0.000 | 0.032 | Y | 0.280 | ||
1089182 | 1089183 | Gmet_0701 | Gmet_0702 | TRUE | 0.986 | 39.000 | 0.750 | 1.000 | Y | 0.167 | ||
1089183 | 1089184 | Gmet_0702 | Gmet_0703 | FALSE | 0.022 | 435.000 | 0.000 | NA | 0.363 | |||
1089184 | 1089185 | Gmet_0703 | Gmet_0704 | TRUE | 0.835 | 123.000 | 0.333 | NA | 0.944 | |||
1089185 | 1089186 | Gmet_0704 | Gmet_0705 | TRUE | 0.993 | 11.000 | 1.000 | NA | 0.764 | |||
1089188 | 1089189 | Gmet_0707 | Gmet_0708 | FALSE | 0.007 | 140.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1089190 | 1089191 | Gmet_0709 | Gmet_0710 | TRUE | 0.955 | 6.000 | 0.021 | NA | 0.402 | |||
1089191 | 1089192 | Gmet_0710 | Gmet_0711 | TRUE | 0.985 | 3.000 | 0.364 | 1.000 | 0.336 | |||
1089195 | 1089196 | Gmet_0714 | Gmet_0715 | TRUE | 0.940 | 27.000 | 0.015 | NA | 0.484 | |||
1089196 | 1089197 | Gmet_0715 | Gmet_0716 | FALSE | 0.017 | 457.000 | 0.000 | NA | 0.270 | |||
1089197 | 1089198 | Gmet_0716 | Gmet_0717 | TRUE | 0.934 | 23.000 | 0.000 | NA | 0.822 | |||
1089198 | 1089199 | Gmet_0717 | Gmet_0718 | TRUE | 0.823 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.274 | |||
1089199 | 1089200 | Gmet_0718 | Gmet_0719 | FALSE | 0.029 | 389.000 | 0.000 | NA | 0.491 | |||
1089200 | 1089201 | Gmet_0719 | Gmet_0720 | FALSE | 0.086 | 175.000 | 0.000 | NA | 0.166 | |||
1089201 | 1089202 | Gmet_0720 | Gmet_0721 | TRUE | 0.924 | 6.000 | 0.013 | NA | 0.145 | |||
1089202 | 1089203 | Gmet_0721 | Gmet_0722 | TRUE | 0.548 | 130.000 | 0.053 | 1.000 | 0.285 | |||
1089203 | 1089204 | Gmet_0722 | Gmet_0723 | FALSE | 0.001 | 330.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1089207 | 1089208 | Gmet_0726 | Gmet_0727 | TRUE | 0.614 | 8.000 | 0.000 | NA | -0.279 | |||
1089208 | 1089209 | Gmet_0727 | Gmet_0728 | TRUE | 0.936 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.516 | |||
1089210 | 1089211 | Gmet_0729 | Gmet_0730 | TRUE | 0.994 | 36.000 | 0.800 | 0.002 | Y | 0.193 | ||
1089211 | 1089212 | Gmet_0730 | Gmet_0731 | FALSE | 0.103 | 141.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.064 | ||
1089214 | 1089215 | Gmet_0733 | Gmet_0734 | TRUE | 0.926 | 28.000 | 0.000 | NA | 0.818 | |||
1089215 | 1089216 | Gmet_0734 | Gmet_0735 | TRUE | 0.908 | 4.000 | 0.000 | NA | 0.568 | |||
1089216 | 1089217 | Gmet_0735 | Gmet_0736 | TRUE | 0.972 | 5.000 | 0.222 | NA | 0.076 | |||
1089217 | 1089218 | Gmet_0736 | Gmet_0737 | TRUE | 0.971 | 7.000 | 0.222 | NA | 0.126 | |||
1089219 | 1089220 | Gmet_0738 | Gmet_0739 | FALSE | 0.355 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.565 | |||
1089220 | 1089221 | Gmet_0739 | Gmet_0740 | TRUE | 0.837 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.322 | |||
1089221 | 1089222 | Gmet_0740 | Gmet_0741 | FALSE | 0.121 | 134.000 | 0.000 | NA | 0.012 | |||
1089222 | 1089223 | Gmet_0741 | Gmet_0742 | FALSE | 0.011 | 362.000 | 0.000 | NA | -0.092 | |||
1089224 | 1089225 | Gmet_0743 | Gmet_0744 | TRUE | 0.817 | 127.000 | 0.277 | 1.000 | 0.703 | |||
1089225 | 1089226 | Gmet_0744 | Gmet_0745 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.451 | 0.009 | Y | 0.319 | ||
1089226 | 1089227 | Gmet_0745 | Gmet_0746 | TRUE | 0.989 | 48.000 | 0.549 | 0.001 | Y | 0.461 | ||
1089227 | 1089228 | Gmet_0746 | Gmet_0747 | TRUE | 0.892 | 7.000 | 0.006 | 0.031 | -0.559 | |||
1089228 | 1089229 | Gmet_0747 | Gmet_0748 | FALSE | 0.069 | 281.000 | 0.000 | NA | 0.603 | |||
1089230 | 1089231 | Gmet_0749 | Gmet_0750 | FALSE | 0.060 | 232.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.418 | ||
1089231 | 1089232 | Gmet_0750 | Gmet_0751 | FALSE | 0.222 | 144.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.563 | ||
1089233 | 1089234 | Gmet_0752 | Gmet_0753 | TRUE | 0.969 | 0.000 | 0.069 | NA | 0.050 | |||
1089234 | 1089235 | Gmet_0753 | Gmet_0754 | FALSE | 0.365 | 97.000 | 0.009 | NA | 0.074 | |||
1089235 | 1089236 | Gmet_0754 | Gmet_0755 | TRUE | 0.971 | 4.000 | 0.018 | NA | 0.652 | |||
1089236 | 1089237 | Gmet_0755 | Gmet_0756 | TRUE | 0.926 | 11.000 | 0.000 | NA | 0.724 | |||
1089237 | 1089238 | Gmet_0756 | Gmet_0757 | TRUE | 0.944 | 1.000 | 0.000 | NA | 0.658 | |||
1089238 | 1089239 | Gmet_0757 | Gmet_0758 | TRUE | 0.997 | -7.000 | 0.750 | NA | 0.826 | |||
1089239 | 1089240 | Gmet_0758 | Gmet_0759 | TRUE | 0.834 | 77.000 | 0.118 | NA | 0.896 | |||
1089240 | 1089241 | Gmet_0759 | Gmet_0760 | TRUE | 0.994 | -6.000 | 0.169 | NA | 0.744 | |||
1089244 | 1089245 | Gmet_0763 | Gmet_0764 | FALSE | 0.292 | 199.000 | 0.214 | NA | -0.148 | |||
1089245 | 1089246 | Gmet_0764 | Gmet_0765 | TRUE | 0.885 | 35.000 | 0.024 | NA | 0.090 | |||
1089247 | 1089248 | Gmet_0766 | Gmet_0767 | FALSE | 0.042 | 87.000 | 0.000 | 1.000 | -0.649 | |||
1089249 | 1089250 | Gmet_0768 | Gmet_0769 | FALSE | 0.150 | 217.000 | 0.000 | NA | 0.700 | |||
1089250 | 1089251 | Gmet_0769 | Gmet_0770 | TRUE | 0.962 | -3.000 | 0.000 | NA | N | 0.917 | ||
1089251 | 1089252 | Gmet_0770 | Gmet_0771 | TRUE | 0.619 | 109.000 | 0.007 | 1.000 | 0.867 | |||
1089252 | 1089253 | Gmet_0771 | Gmet_0772 | TRUE | 0.620 | 93.000 | 0.006 | NA | 0.816 | |||
1089253 | 1089254 | Gmet_0772 | Gmet_0773 | TRUE | 0.926 | 24.000 | 0.000 | NA | 0.723 | |||
1089254 | 1089255 | Gmet_0773 | Gmet_0774 | TRUE | 0.989 | 6.000 | 0.250 | 1.000 | N | 0.787 | ||
1089257 | 1089258 | Gmet_0776 | Gmet_0777 | TRUE | 0.888 | 161.000 | 0.533 | 0.076 | Y | 0.495 | ||
1089258 | 1089259 | Gmet_0777 | Gmet_0778 | FALSE | 0.101 | 185.000 | 0.000 | 0.076 | -0.100 | |||
1089259 | 1089260 | Gmet_0778 | Gmet_0779 | TRUE | 0.966 | 2.000 | 0.000 | 0.076 | 0.688 | |||
1089260 | 1089261 | Gmet_0779 | Gmet_0780 | TRUE | 0.901 | 59.000 | 0.000 | 0.032 | Y | 0.759 | ||
1089262 | 1089263 | Gmet_0781 | Gmet_0782 | TRUE | 0.975 | 10.000 | 0.400 | NA | N | 0.146 | ||
1089264 | 1089265 | Gmet_0783 | Gmet_0784 | FALSE | 0.012 | 424.000 | 0.000 | NA | 0.011 | |||
1089265 | 1089266 | Gmet_0784 | Gmet_0785 | TRUE | 0.939 | 19.000 | 0.093 | NA | N | -0.115 | ||
1089266 | 1089267 | Gmet_0785 | Gmet_0786 | TRUE | 0.948 | 28.000 | 0.024 | NA | 0.468 | |||
1089267 | 1089268 | Gmet_0786 | Gmet_0787 | TRUE | 0.980 | 19.000 | 0.063 | NA | 0.765 | |||
1089268 | 1089269 | Gmet_0787 | Gmet_0788 | TRUE | 0.981 | 4.000 | 0.095 | NA | Y | -0.375 | ||
1089269 | 1089270 | Gmet_0788 | Gmet_0789 | TRUE | 0.655 | 71.000 | 0.006 | NA | N | 0.804 | ||
1089271 | 1089272 | Gmet_0790 | Gmet_0791 | TRUE | 0.744 | 52.000 | 0.000 | 1.000 | 0.855 | |||
1089274 | 1089275 | Gmet_0793 | Gmet_0794 | FALSE | 0.020 | 143.000 | 0.000 | NA | -0.694 | |||
1089276 | 1089277 | Gmet_0795 | Gmet_0796 | TRUE | 0.889 | 8.000 | 0.000 | NA | 0.556 | |||
1089277 | 1089278 | Gmet_0796 | Gmet_0797 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.839 | |||
1089278 | 1089279 | Gmet_0797 | Gmet_0798 | FALSE | 0.131 | 151.000 | 0.000 | NA | 0.216 | |||
1089279 | 1089280 | Gmet_0798 | Gmet_0799 | FALSE | 0.009 | 238.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.399 | ||
1089280 | 1089281 | Gmet_0799 | Gmet_0800 | FALSE | 0.136 | 10.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1089282 | 1089283 | Gmet_0801 | Gmet_0802 | FALSE | 0.033 | 99.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.505 | ||
1089283 | 1089284 | Gmet_0802 | Gmet_0803 | FALSE | 0.260 | 123.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.497 | ||
1089284 | 1089285 | Gmet_0803 | Gmet_0804 | TRUE | 0.888 | 54.000 | 0.043 | 1.000 | N | 0.847 | ||
1089285 | 1089286 | Gmet_0804 | Gmet_0805 | TRUE | 0.946 | 28.000 | 0.000 | 0.038 | 0.969 | |||
1089286 | 1089287 | Gmet_0805 | Gmet_0806 | TRUE | 0.882 | 33.000 | 0.000 | 1.000 | 0.987 | |||
1089287 | 1089288 | Gmet_0806 | Gmet_0807 | TRUE | 0.979 | 12.000 | 0.095 | NA | N | 0.946 | ||
1089288 | 1089289 | Gmet_0807 | Gmet_0808 | FALSE | 0.205 | 82.000 | 0.000 | NA | N | 0.224 | ||
1089289 | 1089290 | Gmet_0808 | Gmet_0809 | TRUE | 0.723 | 64.000 | 0.222 | 1.000 | N | -0.036 | ||
1089290 | 1089291 | Gmet_0809 | Gmet_0810 | TRUE | 0.779 | 141.000 | 0.450 | 1.000 | N | 0.639 | ||
1089291 | 1089292 | Gmet_0810 | Gmet_0811 | TRUE | 0.991 | 2.000 | 0.421 | 0.021 | N | 0.335 | ||
1089294 | 1089295 | Gmet_0813 | Gmet_0814 | TRUE | 0.872 | 74.000 | 0.052 | NA | Y | 0.550 | ||
1089297 | 1089298 | Gmet_0816 | Gmet_0817 | FALSE | 0.142 | 158.000 | 0.007 | NA | -0.214 | |||
1089298 | 1089299 | Gmet_0817 | Gmet_0818 | TRUE | 0.708 | 90.000 | 0.077 | NA | 0.558 | |||
1089300 | 1089301 | Gmet_0819 | Gmet_0820 | TRUE | 0.736 | 70.000 | 0.017 | NA | 0.718 | |||
1089301 | 1089302 | Gmet_0820 | Gmet_0821 | FALSE | 0.157 | 63.000 | 0.000 | NA | -0.234 | |||
1089303 | 1089304 | Gmet_0822 | Gmet_0823 | FALSE | 0.071 | 106.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.258 | ||
1089306 | 1089307 | Gmet_0825 | Gmet_0826 | TRUE | 0.892 | 88.000 | 0.500 | NA | 0.835 | |||
1089307 | 1089308 | Gmet_0826 | Gmet_0827 | TRUE | 0.977 | 25.000 | 0.500 | NA | 0.052 | |||
1089308 | 1089309 | Gmet_0827 | Gmet_0828 | TRUE | 0.571 | 12.000 | 0.000 | NA | -0.309 | |||
1089309 | 1089310 | Gmet_0828 | Gmet_0829 | FALSE | 0.356 | 63.000 | 0.000 | NA | 0.304 | |||
1089310 | 1089311 | Gmet_0829 | Gmet_0830 | TRUE | 0.983 | 28.000 | 0.143 | NA | 0.841 | |||
1089311 | 1089312 | Gmet_0830 | Gmet_0831 | FALSE | 0.059 | 202.000 | 0.000 | NA | 0.157 | |||
1089312 | 1089313 | Gmet_0831 | Gmet_0832 | FALSE | 0.085 | 109.000 | 0.000 | NA | -0.291 | |||
1089313 | 1089314 | Gmet_0832 | Gmet_0833 | TRUE | 0.498 | 63.000 | 0.032 | 1.000 | N | -0.360 | ||
1089314 | 1089315 | Gmet_0833 | Gmet_0834 | TRUE | 0.951 | 38.000 | 0.032 | 1.000 | N | 0.831 | ||
1089315 | 1089316 | Gmet_0834 | Gmet_0835 | TRUE | 0.943 | 57.000 | 0.500 | NA | 0.728 | |||
1089317 | 1089318 | Gmet_0836 | Gmet_0837 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.870 | |||
1089318 | 1089319 | Gmet_0837 | Gmet_0838 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.182 | 0.092 | Y | 0.921 | ||
1089319 | 1089320 | Gmet_0838 | Gmet_0839 | TRUE | 0.875 | 34.000 | 0.000 | NA | 0.974 | |||
1089320 | 1089321 | Gmet_0839 | Gmet_0840 | TRUE | 0.677 | 139.000 | 0.400 | NA | 0.222 | |||
1089321 | 1089322 | Gmet_0840 | Gmet_0841 | FALSE | 0.268 | 71.000 | 0.000 | 1.000 | 0.184 | |||
1089323 | 1089324 | Gmet_0842 | Gmet_0843 | TRUE | 0.976 | 4.000 | 0.119 | 1.000 | 0.375 | |||
1089324 | 1089325 | Gmet_0843 | Gmet_0844 | TRUE | 0.994 | -7.000 | 0.571 | 1.000 | 0.405 | |||
1089326 | 1089327 | Gmet_0845 | Gmet_0846 | TRUE | 0.695 | 62.000 | 0.015 | 1.000 | 0.550 | |||
1089327 | 1089328 | Gmet_0846 | Gmet_0847 | TRUE | 0.593 | 125.000 | 0.217 | 1.000 | N | 0.035 | ||
1089328 | 1089329 | Gmet_0847 | Gmet_0848 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.478 | 0.001 | Y | -0.248 | ||
1089329 | 1089330 | Gmet_0848 | Gmet_0849 | TRUE | 0.483 | 119.000 | 0.130 | 1.000 | N | -0.342 | ||
1089331 | 1089332 | Gmet_0850 | Gmet_0851 | TRUE | 0.986 | -10.000 | 0.017 | 1.000 | N | 0.870 | ||
1089332 | 1089333 | Gmet_0851 | Gmet_0852 | TRUE | 0.991 | 46.000 | 0.360 | 0.001 | Y | 0.607 | ||
1089333 | 1089334 | Gmet_0852 | Gmet_0853 | TRUE | 0.831 | 67.000 | 0.325 | NA | N | 0.530 | ||
1089334 | 1089335 | Gmet_0853 | Gmet_0854 | TRUE | 0.988 | 32.000 | 0.044 | NA | Y | 0.862 | ||
1089335 | 1089336 | Gmet_0854 | Gmet_0855 | TRUE | 0.997 | 10.000 | 0.217 | 0.002 | Y | 0.841 | ||
1089336 | 1089337 | Gmet_0855 | Gmet_0856 | TRUE | 0.925 | 19.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.769 | ||
1089337 | 1089338 | Gmet_0856 | Gmet_0857 | FALSE | 0.343 | 72.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.487 | ||
1089338 | 1089339 | Gmet_0857 | Gmet_0858 | TRUE | 0.968 | -6.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.519 | ||
1089339 | 1089340 | Gmet_0858 | Gmet_0859 | FALSE | 0.140 | 117.000 | 0.000 | NA | -0.014 | |||
1089340 | 1089341 | Gmet_0859 | Gmet_0860 | TRUE | 0.812 | 146.000 | 0.600 | NA | 0.671 | |||
1089341 | 1089342 | Gmet_0860 | Gmet_0861 | TRUE | 0.959 | 19.000 | 0.130 | 1.000 | 0.050 | |||
1089342 | 1089343 | Gmet_0861 | Gmet_0862 | FALSE | 0.375 | 67.000 | 0.003 | 1.000 | N | 0.190 | ||
1089343 | 1089344 | Gmet_0862 | Gmet_0863 | TRUE | 0.996 | 13.000 | 0.057 | 0.001 | Y | 0.925 | ||
1089344 | 1089345 | Gmet_0863 | Gmet_0864 | TRUE | 0.986 | 39.000 | 0.100 | 1.000 | Y | 0.837 | ||
1089345 | 1089346 | Gmet_0864 | Gmet_0865 | TRUE | 0.988 | 6.000 | 0.209 | 1.000 | N | 0.813 | ||
1089346 | 1089347 | Gmet_0865 | Gmet_0866 | TRUE | 0.955 | 40.000 | 0.070 | 1.000 | N | 0.918 | ||
1089347 | 1089348 | Gmet_0866 | Gmet_0867 | TRUE | 0.817 | 69.000 | 0.058 | 1.000 | N | 0.857 | ||
1089348 | 1089349 | Gmet_0867 | Gmet_0868 | TRUE | 0.591 | 126.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.876 | ||
1089349 | 1089350 | Gmet_0868 | Gmet_R0009 | tRNA-Leu1 | FALSE | 0.136 | 10.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089350 | 1089351 | Gmet_R0009 | Gmet_0869 | tRNA-Leu1 | FALSE | 0.016 | 65.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089351 | 1089352 | Gmet_0869 | Gmet_0870 | TRUE | 0.714 | 147.000 | 0.143 | 1.000 | 0.734 | |||
1089352 | 1089353 | Gmet_0870 | Gmet_0871 | TRUE | 0.498 | 238.000 | 0.357 | NA | N | 0.911 | ||
1089353 | 1089354 | Gmet_0871 | Gmet_0872 | TRUE | 0.991 | 29.000 | 1.000 | NA | N | 0.710 | ||
1089354 | 1089355 | Gmet_0872 | Gmet_0873 | TRUE | 0.976 | -3.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.722 | ||
1089355 | 1089356 | Gmet_0873 | Gmet_0874 | TRUE | 0.991 | 15.000 | 0.035 | 1.000 | Y | 0.717 | ||
1089357 | 1089358 | Gmet_0875 | Gmet_0876 | TRUE | 0.617 | 92.000 | 0.091 | NA | 0.166 | |||
1089358 | 1089359 | Gmet_0876 | Gmet_0877 | TRUE | 0.963 | 9.000 | 0.015 | NA | 0.649 | |||
1089360 | 1089361 | Gmet_0878 | Gmet_0879 | TRUE | 0.880 | 22.000 | 0.000 | NA | 0.552 | |||
1089361 | 1089362 | Gmet_0879 | Gmet_0880 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.429 | NA | 0.579 | |||
1089363 | 1089364 | Gmet_0881 | Gmet_0882 | FALSE | 0.273 | 122.000 | 0.016 | NA | -0.438 | |||
1089364 | 1089365 | Gmet_0882 | Gmet_0883 | TRUE | 0.875 | 140.000 | 0.447 | 1.000 | Y | 0.436 | ||
1089365 | 1089366 | Gmet_0883 | Gmet_0884 | TRUE | 0.932 | 53.000 | 0.227 | 1.000 | N | 0.791 | ||
1089366 | 1089367 | Gmet_0884 | Gmet_0885 | TRUE | 0.996 | -13.000 | 0.473 | NA | N | 0.732 | ||
1089367 | 1089368 | Gmet_0885 | Gmet_0886 | TRUE | 0.994 | 4.000 | 0.095 | NA | Y | 0.709 | ||
1089368 | 1089369 | Gmet_0886 | Gmet_0887 | TRUE | 0.988 | 25.000 | 0.375 | 1.000 | Y | -0.198 | ||
1089369 | 1089370 | Gmet_0887 | Gmet_0888 | TRUE | 0.909 | 27.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.436 | ||
1089371 | 1089372 | Gmet_0889 | Gmet_0890 | TRUE | 0.829 | 53.000 | 0.043 | 1.000 | 0.468 | |||
1089372 | 1089373 | Gmet_0890 | Gmet_0891 | TRUE | 0.934 | 48.000 | 0.238 | 1.000 | Y | -0.616 | ||
1089373 | 1089374 | Gmet_0891 | Gmet_0892 | FALSE | 0.165 | 217.000 | 0.000 | NA | 0.889 | |||
1089374 | 1089375 | Gmet_0892 | Gmet_0893 | TRUE | 0.873 | -3.000 | 0.005 | NA | -0.476 | |||
1089375 | 1089376 | Gmet_0893 | Gmet_0894 | TRUE | 0.616 | 65.000 | 0.010 | NA | 0.530 | |||
1089376 | 1089377 | Gmet_0894 | Gmet_0895 | TRUE | 0.922 | -16.000 | 0.010 | NA | -0.413 | |||
1089377 | 1089378 | Gmet_0895 | Gmet_0896 | TRUE | 0.979 | 7.000 | 0.049 | NA | 0.681 | |||
1089378 | 1089379 | Gmet_0896 | Gmet_0897 | TRUE | 0.753 | 98.000 | 0.032 | NA | 0.836 | |||
1089379 | 1089380 | Gmet_0897 | Gmet_0898 | TRUE | 0.996 | -13.000 | 0.444 | NA | 0.854 | |||
1089381 | 1089382 | Gmet_0899 | Gmet_0900 | FALSE | 0.102 | 31.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1089383 | 1089384 | Gmet_0901 | Gmet_0902 | FALSE | 0.330 | 191.000 | 0.022 | 1.000 | N | 0.617 | ||
1089384 | 1089385 | Gmet_0902 | Gmet_0903 | TRUE | 0.840 | 193.000 | 0.444 | 1.000 | Y | 0.889 | ||
1089385 | 1089386 | Gmet_0903 | Gmet_0904 | TRUE | 0.419 | 290.000 | 0.018 | 1.000 | Y | 0.829 | ||
1089386 | 1089387 | Gmet_0904 | Gmet_0905 | FALSE | 0.129 | 172.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.455 | ||
1089387 | 1089388 | Gmet_0905 | Gmet_0906 | FALSE | 0.279 | 122.000 | 0.011 | 1.000 | N | -0.110 | ||
1089388 | 1089389 | Gmet_0906 | Gmet_0907 | TRUE | 0.477 | 93.000 | 0.000 | NA | 0.728 | |||
1089389 | 1089390 | Gmet_0907 | Gmet_0908 | FALSE | 0.068 | 347.000 | 0.000 | NA | 0.916 | |||
1089390 | 1089391 | Gmet_0908 | Gmet_0909 | TRUE | 0.922 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.970 | |||
1089391 | 1089392 | Gmet_0909 | Gmet_0910 | TRUE | 0.925 | 25.000 | 0.000 | NA | 0.938 | |||
1089392 | 1089393 | Gmet_0910 | Gmet_0911 | FALSE | 0.039 | 585.000 | 0.000 | NA | 0.719 | |||
1089393 | 1089394 | Gmet_0911 | Gmet_0912 | TRUE | 0.922 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.971 | |||
1089394 | 1089395 | Gmet_0912 | Gmet_0913 | TRUE | 0.901 | 30.000 | 0.000 | NA | 0.962 | |||
1089395 | 1089396 | Gmet_0913 | Gmet_0914 | TRUE | 0.497 | 100.000 | 0.000 | NA | 0.841 | |||
1089396 | 1089397 | Gmet_0914 | Gmet_0915 | TRUE | 0.567 | 64.000 | 0.000 | NA | 0.954 | |||
1089398 | 1089399 | Gmet_0916 | Gmet_0917 | TRUE | 0.904 | 41.000 | 0.014 | 1.000 | 0.621 | |||
1089400 | 1089401 | Gmet_0918 | Gmet_0919 | FALSE | 0.379 | 174.000 | 0.009 | NA | 0.697 | |||
1089401 | 1089402 | Gmet_0919 | Gmet_0920 | TRUE | 0.837 | 71.000 | 0.353 | NA | 0.505 | |||
1089402 | 1089403 | Gmet_0920 | Gmet_0921 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.100 | 1.000 | 0.574 | |||
1089403 | 1089404 | Gmet_0921 | Gmet_0922 | TRUE | 0.912 | 40.000 | 0.071 | 1.000 | 0.233 | |||
1089404 | 1089405 | Gmet_0922 | Gmet_0923 | TRUE | 0.992 | -13.000 | 0.071 | 1.000 | N | 0.864 | ||
1089405 | 1089406 | Gmet_0923 | Gmet_0924 | TRUE | 0.603 | 110.000 | 0.103 | 1.000 | N | 0.221 | ||
1089406 | 1089407 | Gmet_0924 | Gmet_0925 | TRUE | 0.994 | -16.000 | 0.076 | 1.000 | Y | 0.375 | ||
1089407 | 1089408 | Gmet_0925 | Gmet_0926 | TRUE | 0.507 | 107.000 | 0.006 | 1.000 | Y | -0.424 | ||
1089408 | 1089409 | Gmet_0926 | Gmet_0927 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.550 | 0.002 | 0.636 | |||
1089409 | 1089410 | Gmet_0927 | Gmet_0928 | TRUE | 0.970 | -3.000 | 0.025 | 1.000 | 0.172 | |||
1089410 | 1089411 | Gmet_0928 | Gmet_0929 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.075 | 1.000 | N | 0.670 | ||
1089411 | 1089412 | Gmet_0929 | Gmet_0930 | FALSE | 0.006 | 846.000 | 0.000 | NA | -0.133 | |||
1089412 | 1089413 | Gmet_0930 | Gmet_0931 | TRUE | 0.875 | 93.000 | 0.429 | NA | 0.729 | |||
1089413 | 1089414 | Gmet_0931 | Gmet_0932 | TRUE | 0.959 | 22.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.528 | ||
1089414 | 1089415 | Gmet_0932 | Gmet_0933 | FALSE | 0.239 | 105.000 | 0.000 | 1.000 | 0.269 | |||
1089415 | 1089416 | Gmet_0933 | Gmet_0934 | FALSE | 0.043 | 176.000 | 0.000 | 1.000 | -0.223 | |||
1089416 | 1089417 | Gmet_0934 | Gmet_0935 | TRUE | 0.971 | -16.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.524 | ||
1089417 | 1089418 | Gmet_0935 | Gmet_0936 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.003 | 0.014 | 0.726 | |||
1089418 | 1089419 | Gmet_0936 | Gmet_0937 | TRUE | 0.950 | 30.000 | 0.051 | 1.000 | 0.360 | |||
1089420 | 1089421 | Gmet_0938 | Gmet_0939 | TRUE | 0.975 | -3.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.694 | ||
1089421 | 1089422 | Gmet_0939 | Gmet_0940 | TRUE | 0.752 | 15.000 | 0.007 | 1.000 | N | -0.517 | ||
1089423 | 1089424 | Gmet_0941 | Gmet_0942 | TRUE | 0.977 | 0.000 | 0.023 | 1.000 | N | 0.612 | ||
1089424 | 1089425 | Gmet_0942 | Gmet_0943 | TRUE | 0.911 | 34.000 | 0.105 | NA | -0.230 | |||
1089425 | 1089426 | Gmet_0943 | Gmet_0944 | TRUE | 0.996 | -10.000 | 0.529 | NA | 0.751 | |||
1089426 | 1089427 | Gmet_0944 | Gmet_0945 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.471 | 1.000 | Y | 0.794 | ||
1089427 | 1089428 | Gmet_0945 | Gmet_0946 | TRUE | 0.625 | 50.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.070 | ||
1089428 | 1089429 | Gmet_0946 | Gmet_0947 | TRUE | 0.892 | 19.000 | 0.018 | NA | -0.212 | |||
1089429 | 1089430 | Gmet_0947 | Gmet_0948 | FALSE | 0.023 | 159.000 | 0.000 | NA | -0.551 | |||
1089430 | 1089431 | Gmet_0948 | Gmet_0949 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.246 | 0.001 | Y | 0.012 | ||
1089431 | 1089432 | Gmet_0949 | Gmet_0950 | TRUE | 0.991 | 26.000 | 0.569 | 1.000 | N | 0.895 | ||
1089432 | 1089433 | Gmet_0950 | Gmet_0951 | FALSE | 0.328 | 144.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.733 | ||
1089433 | 1089434 | Gmet_0951 | Gmet_0952 | TRUE | 0.520 | 104.000 | 0.017 | 1.000 | N | 0.463 | ||
1089434 | 1089435 | Gmet_0952 | Gmet_0953 | FALSE | 0.362 | 109.000 | 0.008 | NA | 0.173 | |||
1089435 | 1089436 | Gmet_0953 | Gmet_0954 | TRUE | 0.638 | 65.000 | 0.130 | NA | -0.310 | |||
1089436 | 1089437 | Gmet_0954 | Gmet_0955 | TRUE | 0.506 | 96.000 | 0.059 | 1.000 | N | -0.070 | ||
1089437 | 1089438 | Gmet_0955 | Gmet_0956 | FALSE | 0.141 | 101.000 | 0.004 | 1.000 | N | -0.512 | ||
1089438 | 1089439 | Gmet_0956 | Gmet_0957 | FALSE | 0.160 | 158.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.478 | ||
1089441 | 1089442 | Gmet_0959 | Gmet_0960 | TRUE | 0.695 | 11.000 | 0.005 | 1.000 | N | -0.618 | ||
1089442 | 1089443 | Gmet_0960 | Gmet_0961 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.211 | 1.000 | Y | 0.770 | ||
1089443 | 1089444 | Gmet_0961 | Gmet_0962 | TRUE | 0.421 | 97.000 | 0.000 | NA | 0.639 | |||
1089444 | 1089445 | Gmet_0962 | Gmet_0963 | FALSE | 0.033 | 198.000 | 0.000 | NA | -0.176 | |||
1089445 | 1089446 | Gmet_0963 | Gmet_0964 | TRUE | 0.925 | 8.000 | 0.000 | NA | 0.676 | |||
1089446 | 1089447 | Gmet_0964 | Gmet_0965 | TRUE | 0.920 | 12.000 | 0.000 | NA | 0.686 | |||
1089447 | 1089448 | Gmet_0965 | Gmet_0966 | TRUE | 0.923 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.959 | |||
1089448 | 1089449 | Gmet_0966 | Gmet_0967 | TRUE | 0.764 | 50.000 | 0.000 | NA | 0.886 | |||
1089449 | 1089450 | Gmet_0967 | Gmet_0968 | TRUE | 0.960 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.809 | |||
1089450 | 1089451 | Gmet_0968 | Gmet_0969 | TRUE | 0.645 | 17.000 | 0.000 | NA | -0.204 | |||
1089451 | 1089452 | Gmet_0969 | Gmet_0970 | FALSE | 0.011 | 436.000 | 0.000 | NA | -0.006 | |||
1089452 | 1089453 | Gmet_0970 | Gmet_0971 | TRUE | 0.987 | 22.000 | 0.229 | 1.000 | 0.758 | |||
1089453 | 1089454 | Gmet_0971 | Gmet_0972 | TRUE | 0.997 | -6.000 | 0.143 | NA | Y | 0.729 | ||
1089454 | 1089455 | Gmet_0972 | Gmet_0973 | TRUE | 0.997 | 21.000 | 0.770 | NA | Y | 0.802 | ||
1089455 | 1089456 | Gmet_0973 | Gmet_0974 | TRUE | 0.999 | -16.000 | 0.680 | NA | Y | 0.860 | ||
1089456 | 1089457 | Gmet_0974 | Gmet_0975 | TRUE | 0.996 | 23.000 | 0.668 | NA | Y | 0.603 | ||
1089457 | 1089458 | Gmet_0975 | Gmet_0976 | FALSE | 0.211 | 76.000 | 0.003 | 1.000 | N | -0.240 | ||
1089458 | 1089459 | Gmet_0976 | Gmet_0977 | TRUE | 0.977 | 2.000 | 0.011 | 1.000 | Y | 0.108 | ||
1089459 | 1089460 | Gmet_0977 | Gmet_0978 | TRUE | 0.989 | 2.000 | 0.020 | 1.000 | Y | 0.578 | ||
1089460 | 1089461 | Gmet_0978 | Gmet_0979 | TRUE | 0.857 | 3.000 | 0.008 | 1.000 | -0.411 | |||
1089461 | 1089462 | Gmet_0979 | Gmet_0980 | TRUE | 0.984 | -21.000 | 0.207 | NA | 0.000 | |||
1089462 | 1089463 | Gmet_0980 | Gmet_0981 | TRUE | 0.877 | 47.000 | 0.157 | NA | 0.062 | |||
1089463 | 1089464 | Gmet_0981 | Gmet_0982 | TRUE | 0.977 | 4.000 | 0.023 | 1.000 | Y | -0.042 | ||
1089464 | 1089465 | Gmet_0982 | Gmet_0983 | TRUE | 0.427 | 97.000 | 0.026 | 1.000 | N | -0.074 | ||
1089465 | 1089466 | Gmet_0983 | Gmet_0984 | TRUE | 0.912 | 77.000 | 0.044 | 0.001 | Y | 0.368 | ||
1089466 | 1089467 | Gmet_0984 | Gmet_0985 | TRUE | 0.989 | 4.000 | 0.212 | 1.000 | N | 0.773 | ||
1089467 | 1089468 | Gmet_0985 | Gmet_0986 | TRUE | 0.615 | 94.000 | 0.025 | NA | 0.523 | |||
1089468 | 1089469 | Gmet_0986 | Gmet_0987 | FALSE | 0.164 | 181.000 | 0.015 | NA | -0.092 | |||
1089470 | 1089471 | Gmet_0988 | Gmet_0989 | TRUE | 0.687 | 70.000 | 0.056 | NA | 0.331 | |||
1089472 | 1089473 | Gmet_0990 | Gmet_0991 | FALSE | 0.124 | 295.000 | 0.062 | 1.000 | N | 0.178 | ||
1089473 | 1089474 | Gmet_0991 | Gmet_0992 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.716 | 1.000 | N | 0.470 | ||
1089474 | 1089475 | Gmet_0992 | Gmet_0993 | FALSE | 0.116 | 200.000 | 0.000 | NA | N | 0.593 | ||
1089475 | 1089476 | Gmet_0993 | Gmet_0994 | FALSE | 0.056 | 45.000 | 0.000 | NA | N | -0.616 | ||
1089478 | 1089479 | Gmet_0996 | Gmet_0997 | TRUE | 0.994 | -13.000 | 0.271 | 1.000 | Y | -0.259 | ||
1089479 | 1089480 | Gmet_0997 | Gmet_0998 | TRUE | 0.994 | -10.000 | 0.446 | 1.000 | Y | -0.522 | ||
1089481 | 1089482 | Gmet_0999 | Gmet_1000 | TRUE | 0.473 | 100.000 | 0.000 | 1.000 | 0.724 | |||
1089482 | 1089483 | Gmet_1000 | Gmet_1001 | TRUE | 0.504 | 95.000 | 0.000 | NA | 0.848 | |||
1089486 | 1089487 | Gmet_1004 | Gmet_1005 | FALSE | 0.077 | 267.000 | 0.000 | NA | N | 0.646 | ||
1089488 | 1089489 | Gmet_1006 | Gmet_1007 | TRUE | 0.966 | 18.000 | 0.013 | 1.000 | N | 0.826 | ||
1089492 | 1089493 | Gmet_1010 | Gmet_1011 | FALSE | 0.198 | 199.000 | 0.000 | 1.000 | 0.899 | |||
1089493 | 1089494 | Gmet_1011 | Gmet_1012 | TRUE | 0.501 | 75.000 | 0.000 | 1.000 | 0.966 | |||
1089494 | 1089495 | Gmet_1012 | Gmet_1013 | FALSE | 0.190 | 192.000 | 0.000 | NA | 0.959 | |||
1089495 | 1089496 | Gmet_1013 | Gmet_1014 | TRUE | 0.532 | 72.000 | 0.000 | NA | N | 0.819 | ||
1089496 | 1089497 | Gmet_1014 | Gmet_1015 | FALSE | 0.375 | 72.000 | 0.000 | NA | 0.498 | |||
1089497 | 1089498 | Gmet_1015 | Gmet_1016 | FALSE | 0.270 | 75.000 | 0.000 | NA | 0.250 | |||
1089498 | 1089499 | Gmet_1016 | Gmet_1017 | FALSE | 0.317 | 153.000 | 0.000 | NA | 0.917 | |||
1089499 | 1089500 | Gmet_1017 | Gmet_1018 | TRUE | 0.662 | 48.000 | 0.000 | NA | 0.535 | |||
1089500 | 1089501 | Gmet_1018 | Gmet_1019 | TRUE | 0.919 | 17.000 | 0.000 | 0.090 | 0.484 | |||
1089501 | 1089502 | Gmet_1019 | Gmet_1020 | TRUE | 0.934 | 7.000 | 0.000 | 0.090 | 0.561 | |||
1089502 | 1089503 | Gmet_1020 | Gmet_1021 | TRUE | 0.986 | 51.000 | 0.250 | 0.001 | Y | 0.630 | ||
1089503 | 1089504 | Gmet_1021 | Gmet_1022 | TRUE | 0.985 | 11.000 | 0.000 | 0.004 | Y | 0.949 | ||
1089504 | 1089505 | Gmet_1022 | Gmet_1023 | TRUE | 0.904 | -21.000 | 0.000 | NA | 0.204 | |||
1089505 | 1089506 | Gmet_1023 | Gmet_1024 | FALSE | 0.186 | 162.000 | 0.000 | NA | 0.558 | |||
1089506 | 1089507 | Gmet_1024 | Gmet_1025 | TRUE | 0.729 | 42.000 | 0.000 | NA | 0.517 | |||
1089507 | 1089508 | Gmet_1025 | Gmet_1026 | FALSE | 0.357 | 99.000 | 0.000 | NA | 0.569 | |||
1089508 | 1089509 | Gmet_1026 | Gmet_1027 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.492 | 0.043 | Y | 0.628 | ||
1089509 | 1089510 | Gmet_1027 | Gmet_1028 | FALSE | 0.038 | 304.000 | 0.000 | NA | 0.378 | |||
1089510 | 1089511 | Gmet_1028 | Gmet_1029 | FALSE | 0.326 | 147.000 | 0.000 | NA | 0.697 | |||
1089518 | 1089519 | Gmet_1035 | Gmet_1036 | FALSE | 0.284 | 120.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.030 | ||
1089519 | 1089520 | Gmet_1036 | Gmet_1037 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.054 | 0.004 | Y | 0.862 | ||
1089520 | 1089521 | Gmet_1037 | Gmet_1038 | TRUE | 0.994 | 15.000 | 0.017 | 0.004 | Y | 0.890 | ||
1089521 | 1089522 | Gmet_1038 | Gmet_1039 | TRUE | 0.981 | -45.000 | 0.043 | 1.000 | N | 0.419 | ||
1089522 | 1089523 | Gmet_1039 | Gmet_1040 | TRUE | 0.987 | 7.000 | 0.389 | 1.000 | N | 0.605 | ||
1089523 | 1089524 | Gmet_1040 | Gmet_1041 | TRUE | 0.979 | 55.000 | 0.524 | NA | Y | 0.697 | ||
1089524 | 1089525 | Gmet_1041 | Gmet_1042 | TRUE | 0.429 | 163.000 | 0.010 | NA | N | 0.843 | ||
1089525 | 1089526 | Gmet_1042 | Gmet_1043 | FALSE | 0.021 | 350.000 | 0.000 | NA | N | 0.271 | ||
1089526 | 1089527 | Gmet_1043 | Gmet_1044 | TRUE | 0.992 | 2.000 | 0.333 | 1.000 | 0.685 | |||
1089527 | 1089528 | Gmet_1044 | Gmet_1045 | TRUE | 0.879 | 75.000 | 0.333 | 1.000 | 0.701 | |||
1089528 | 1089529 | Gmet_1045 | Gmet_1046 | FALSE | 0.236 | 284.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.927 | ||
1089531 | 1089532 | Gmet_1048 | Gmet_1049 | TRUE | 0.504 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.825 | |||
1089532 | 1089533 | Gmet_1049 | Gmet_1050 | FALSE | 0.262 | 166.000 | 0.000 | NA | 0.719 | |||
1089533 | 1089534 | Gmet_1050 | Gmet_1051 | TRUE | 0.565 | 70.000 | 0.000 | NA | 0.876 | |||
1089534 | 1089535 | Gmet_1051 | Gmet_1052 | TRUE | 0.960 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.666 | |||
1089536 | 1089537 | Gmet_1053 | Gmet_1054 | TRUE | 0.774 | 141.000 | 0.318 | 1.000 | N | 0.706 | ||
1089537 | 1089538 | Gmet_1054 | Gmet_1055 | TRUE | 0.996 | 23.000 | 0.750 | 1.000 | Y | 0.643 | ||
1089539 | 1089540 | Gmet_1056 | Gmet_1057 | TRUE | 0.726 | 44.000 | 0.000 | NA | 0.564 | |||
1089540 | 1089541 | Gmet_1057 | Gmet_1058 | TRUE | 0.997 | 1.000 | 0.500 | 1.000 | Y | 0.559 | ||
1089542 | 1089543 | Gmet_1059 | Gmet_1060 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.545 | 0.002 | Y | 0.439 | ||
1089543 | 1089544 | Gmet_1060 | Gmet_1061 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.455 | NA | Y | -0.054 | ||
1089544 | 1089545 | Gmet_1061 | Gmet_1062 | TRUE | 0.991 | 7.000 | 0.037 | NA | Y | 0.670 | ||
1089545 | 1089546 | Gmet_1062 | Gmet_1063 | TRUE | 0.875 | 51.000 | 0.019 | 1.000 | N | 0.804 | ||
1089546 | 1089547 | Gmet_1063 | Gmet_1064 | FALSE | 0.010 | 239.000 | 0.000 | 1.000 | -0.509 | |||
1089547 | 1089548 | Gmet_1064 | Gmet_1065 | TRUE | 0.604 | 149.000 | 0.664 | NA | -0.190 | |||
1089548 | 1089549 | Gmet_1065 | Gmet_1066 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.891 | NA | 0.818 | |||
1089549 | 1089550 | Gmet_1066 | Gmet_1067 | TRUE | 0.993 | 13.000 | 0.948 | NA | 0.929 | |||
1089550 | 1089551 | Gmet_1067 | Gmet_1068 | FALSE | 0.409 | 136.000 | 0.000 | NA | 0.842 | |||
1089553 | 1089554 | Gmet_1070 | Gmet_1071 | TRUE | 0.861 | 11.000 | 0.000 | NA | 0.459 | |||
1089554 | 1089555 | Gmet_1071 | Gmet_1072 | TRUE | 0.936 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.515 | |||
1089555 | 1089556 | Gmet_1072 | Gmet_1073 | TRUE | 0.884 | 101.000 | 0.882 | 1.000 | Y | -0.331 | ||
1089556 | 1089557 | Gmet_1073 | Gmet_1074 | FALSE | 0.002 | 1281.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.397 | ||
1089558 | 1089559 | Gmet_1075 | Gmet_1076 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.256 | 1.000 | Y | 0.791 | ||
1089559 | 1089560 | Gmet_1076 | Gmet_1077 | TRUE | 0.996 | 21.000 | 0.444 | 1.000 | Y | 0.884 | ||
1089560 | 1089561 | Gmet_1077 | Gmet_1078 | TRUE | 0.988 | 10.000 | 0.050 | 1.000 | Y | 0.558 | ||
1089561 | 1089562 | Gmet_1078 | Gmet_1079 | TRUE | 0.997 | 29.000 | 0.400 | 0.015 | Y | 0.785 | ||
1089562 | 1089563 | Gmet_1079 | Gmet_1080 | TRUE | 0.997 | 27.000 | 0.400 | 0.015 | Y | 0.879 | ||
1089563 | 1089564 | Gmet_1080 | Gmet_1081 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.750 | NA | 0.599 | |||
1089564 | 1089565 | Gmet_1081 | Gmet_1082 | FALSE | 0.023 | 248.000 | 0.000 | NA | -0.097 | |||
1089565 | 1089566 | Gmet_1082 | Gmet_1083 | TRUE | 0.984 | -7.000 | 0.000 | 0.041 | Y | 0.211 | ||
1089566 | 1089567 | Gmet_1083 | Gmet_1084 | FALSE | 0.373 | 121.000 | 0.000 | 0.072 | N | 0.449 | ||
1089568 | 1089569 | Gmet_1085 | Gmet_1086 | TRUE | 0.971 | 21.000 | 0.023 | NA | N | 0.907 | ||
1089570 | 1089571 | Gmet_1087 | Gmet_1088 | FALSE | 0.049 | 501.000 | 0.000 | 0.014 | 0.531 | |||
1089571 | 1089572 | Gmet_1088 | Gmet_1089 | FALSE | 0.083 | 86.000 | 0.000 | 1.000 | -0.373 | |||
1089572 | 1089573 | Gmet_1089 | Gmet_1090 | TRUE | 0.478 | 92.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.797 | ||
1089573 | 1089574 | Gmet_1090 | Gmet_1091 | FALSE | 0.119 | 257.000 | 0.000 | NA | 0.768 | |||
1089574 | 1089575 | Gmet_1091 | Gmet_1092 | FALSE | 0.410 | 102.000 | 0.000 | NA | 0.639 | |||
1089579 | 1089580 | Gmet_1096 | Gmet_1097 | FALSE | 0.023 | 446.000 | 0.000 | NA | 0.402 | |||
1089580 | 1089581 | Gmet_1097 | Gmet_1098 | TRUE | 0.712 | 3.000 | 0.000 | NA | -0.188 | |||
1089582 | 1089583 | Gmet_1099 | Gmet_1100 | TRUE | 0.781 | 15.000 | 0.000 | NA | 0.137 | |||
1089583 | 1089584 | Gmet_1100 | Gmet_1101 | TRUE | 0.660 | 59.000 | 0.000 | NA | 0.898 | |||
1089584 | 1089585 | Gmet_1101 | Gmet_1102 | FALSE | 0.153 | 130.000 | 0.000 | NA | 0.111 | |||
1089585 | 1089586 | Gmet_1102 | Gmet_1103 | TRUE | 0.974 | 1.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.863 | ||
1089586 | 1089587 | Gmet_1103 | Gmet_1104 | FALSE | 0.357 | 110.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.185 | ||
1089587 | 1089588 | Gmet_1104 | Gmet_1105 | TRUE | 0.865 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.255 | ||
1089588 | 1089589 | Gmet_1105 | Gmet_1106 | TRUE | 0.955 | 27.000 | 0.024 | 1.000 | 0.538 | |||
1089589 | 1089590 | Gmet_1106 | Gmet_1107 | TRUE | 0.973 | 0.000 | 0.008 | 1.000 | 0.686 | |||
1089590 | 1089591 | Gmet_1107 | Gmet_1108 | TRUE | 0.475 | 12.000 | 0.000 | NA | -0.469 | |||
1089591 | 1089592 | Gmet_1108 | Gmet_1109 | FALSE | 0.087 | 69.000 | 0.000 | NA | -0.440 | |||
1089592 | 1089593 | Gmet_1109 | Gmet_1110 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.667 | 0.009 | Y | 0.952 | ||
1089593 | 1089594 | Gmet_1110 | Gmet_1111 | TRUE | 0.996 | 0.000 | 0.368 | 0.015 | 0.962 | |||
1089594 | 1089595 | Gmet_1111 | Gmet_1112 | TRUE | 0.994 | 13.000 | 0.404 | 0.015 | 0.931 | |||
1089595 | 1089596 | Gmet_1112 | Gmet_1113 | TRUE | 0.990 | 8.000 | 0.322 | 1.000 | Y | 0.090 | ||
1089596 | 1089597 | Gmet_1113 | Gmet_1114 | FALSE | 0.008 | 429.000 | 0.000 | NA | -0.166 | |||
1089597 | 1089598 | Gmet_1114 | Gmet_1115 | FALSE | 0.165 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.014 | |||
1089599 | 1089600 | Gmet_1116 | Gmet_1117 | FALSE | 0.011 | 86.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089600 | 1089601 | Gmet_1117 | Gmet_1118 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
1089601 | 1089602 | Gmet_1118 | Gmet_1119 | FALSE | 0.011 | 82.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089602 | 1089603 | Gmet_1119 | Gmet_1120 | FALSE | 0.249 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089604 | 1089605 | Gmet_1121 | Gmet_1122 | TRUE | 0.986 | -7.000 | 0.130 | 1.000 | N | 0.357 | ||
1089605 | 1089606 | Gmet_1122 | Gmet_1123 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.218 | 1.000 | 0.115 | |||
1089606 | 1089607 | Gmet_1123 | Gmet_1124 | FALSE | 0.078 | 78.000 | 0.000 | 1.000 | -0.458 | |||
1089607 | 1089608 | Gmet_1124 | Gmet_1125 | TRUE | 0.863 | 58.000 | 0.024 | 1.000 | Y | 0.161 | ||
1089608 | 1089609 | Gmet_1125 | Gmet_1126 | TRUE | 0.973 | 31.000 | 0.667 | 1.000 | 0.024 | |||
1089611 | 1089612 | Gmet_1128 | Gmet_1129 | TRUE | 0.992 | 13.000 | 0.727 | NA | 0.893 | |||
1089612 | 1089613 | Gmet_1129 | Gmet_1130 | TRUE | 0.980 | 0.000 | 0.182 | NA | 0.171 | |||
1089613 | 1089614 | Gmet_1130 | Gmet_1131 | TRUE | 0.847 | 17.000 | 0.000 | NA | 0.361 | |||
1089614 | 1089615 | Gmet_1131 | Gmet_1132 | TRUE | 0.889 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.374 | |||
1089615 | 1089616 | Gmet_1132 | Gmet_1133 | TRUE | 0.988 | 0.000 | 0.200 | NA | 0.592 | |||
1089616 | 1089617 | Gmet_1133 | Gmet_1134 | TRUE | 0.979 | -6.000 | 0.150 | NA | -0.171 | |||
1089617 | 1089618 | Gmet_1134 | Gmet_1135 | TRUE | 0.988 | 5.000 | 0.158 | NA | 0.880 | |||
1089618 | 1089619 | Gmet_1135 | Gmet_1136 | TRUE | 0.966 | 2.000 | 0.158 | NA | -0.173 | |||
1089619 | 1089620 | Gmet_1136 | Gmet_1137 | TRUE | 0.983 | 4.000 | 0.111 | NA | 0.633 | |||
1089620 | 1089621 | Gmet_1137 | Gmet_1138 | TRUE | 0.993 | 1.000 | 0.810 | NA | 0.534 | |||
1089621 | 1089622 | Gmet_1138 | Gmet_1139 | FALSE | 0.354 | 182.000 | 0.238 | NA | -0.184 | |||
1089622 | 1089623 | Gmet_1139 | Gmet_1140 | TRUE | 0.970 | 5.000 | 0.200 | NA | 0.065 | |||
1089623 | 1089624 | Gmet_1140 | Gmet_1141 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.750 | NA | 0.290 | |||
1089624 | 1089625 | Gmet_1141 | Gmet_1142 | TRUE | 0.983 | 13.000 | 0.375 | NA | 0.504 | |||
1089625 | 1089626 | Gmet_1142 | Gmet_1143 | FALSE | 0.001 | 282.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089626 | 1089627 | Gmet_1143 | Gmet_1144 | FALSE | 0.015 | 66.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089627 | 1089628 | Gmet_1144 | Gmet_1145 | FALSE | 0.346 | 67.000 | 0.000 | NA | 0.363 | |||
1089628 | 1089629 | Gmet_1145 | Gmet_1146 | FALSE | 0.392 | 56.000 | 0.000 | NA | 0.195 | |||
1089629 | 1089630 | Gmet_1146 | Gmet_1147 | FALSE | 0.118 | 135.000 | 0.000 | NA | 0.002 | |||
1089631 | 1089632 | Gmet_1148 | Gmet_1149 | FALSE | 0.083 | 157.000 | 0.000 | NA | -0.005 | |||
1089632 | 3372245 | Gmet_1149 | Gmet_R0059 | FALSE | 0.001 | 370.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089633 | 1089634 | Gmet_1150 | Gmet_1151 | TRUE | 0.970 | 23.000 | 0.667 | 1.000 | -0.606 | |||
1089636 | 1089637 | Gmet_1153 | Gmet_1154 | TRUE | 0.977 | 9.000 | 0.026 | NA | 0.846 | |||
1089638 | 1089639 | Gmet_1155 | Gmet_1156 | TRUE | 0.573 | 75.000 | 0.017 | 1.000 | N | 0.455 | ||
1089640 | 1089641 | Gmet_1157 | Gmet_1158 | TRUE | 0.837 | 67.000 | 0.036 | 0.095 | 0.663 | |||
1089642 | 1089643 | Gmet_1159 | Gmet_1160 | TRUE | 0.884 | 29.000 | 0.057 | 1.000 | N | -0.606 | ||
1089643 | 1089644 | Gmet_1160 | Gmet_1161 | TRUE | 0.984 | -3.000 | 0.229 | NA | 0.055 | |||
1089644 | 1089645 | Gmet_1161 | Gmet_1162 | TRUE | 0.808 | 61.000 | 0.150 | NA | 0.372 | |||
1089645 | 1089646 | Gmet_1162 | Gmet_1163 | TRUE | 0.435 | 182.000 | 0.018 | NA | 0.792 | |||
1089646 | 1089647 | Gmet_1163 | Gmet_1164 | TRUE | 0.435 | 110.000 | 0.010 | NA | 0.354 | |||
1089647 | 1089648 | Gmet_1164 | Gmet_1165 | TRUE | 0.980 | -10.000 | 0.026 | NA | 0.450 | |||
1089648 | 1089649 | Gmet_1165 | Gmet_1166 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.049 | NA | 0.618 | |||
1089649 | 1089650 | Gmet_1166 | Gmet_1167 | FALSE | 0.324 | 73.000 | 0.002 | 1.000 | 0.021 | |||
1089651 | 1089652 | Gmet_1168 | Gmet_1169 | TRUE | 0.419 | 100.000 | 0.008 | NA | 0.297 | |||
1089652 | 1089653 | Gmet_1169 | Gmet_1170 | TRUE | 0.840 | 72.000 | 0.182 | 1.000 | N | 0.689 | ||
1089653 | 1089654 | Gmet_1170 | Gmet_1171 | TRUE | 0.985 | -22.000 | 0.182 | 1.000 | N | 0.237 | ||
1089655 | 1089656 | Gmet_1172 | Gmet_1173 | TRUE | 0.606 | 85.000 | 0.019 | NA | 0.569 | |||
1089657 | 1089658 | Gmet_1174 | Gmet_1175 | TRUE | 0.924 | 14.000 | 0.009 | NA | 0.397 | |||
1089658 | 1089659 | Gmet_1175 | Gmet_1176 | TRUE | 0.932 | 2.000 | 0.005 | NA | 0.341 | |||
1089659 | 1089660 | Gmet_1176 | Gmet_1177 | TRUE | 0.798 | 6.000 | 0.006 | 1.000 | -0.536 | |||
1089660 | 1089661 | Gmet_1177 | Gmet_1178 | TRUE | 0.972 | 0.000 | 0.025 | NA | 0.468 | |||
1089661 | 1089662 | Gmet_1178 | Gmet_1179 | FALSE | 0.180 | 358.000 | 0.034 | NA | 0.909 | |||
1089662 | 1089663 | Gmet_1179 | Gmet_1180 | TRUE | 0.981 | 22.000 | 0.059 | 1.000 | 0.811 | |||
1089663 | 1089664 | Gmet_1180 | Gmet_1181 | TRUE | 0.995 | -16.000 | 0.245 | 1.000 | 0.921 | |||
1089664 | 1089665 | Gmet_1181 | Gmet_1182 | TRUE | 0.973 | 17.000 | 0.022 | 1.000 | 0.713 | |||
1089665 | 1089666 | Gmet_1182 | Gmet_R0011 | FALSE | 0.001 | 365.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089666 | 1089667 | Gmet_R0011 | Gmet_R0012 | tRNA-Ile1 | FALSE | 0.027 | 54.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089667 | 1089668 | Gmet_R0012 | Gmet_R0013 | tRNA-Ile1 | tRNA-Ala1 | FALSE | 0.142 | 8.000 | 0.000 | NA | NA | |
1089668 | 1089669 | Gmet_R0013 | Gmet_R0014 | tRNA-Ala1 | FALSE | 0.002 | 217.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089669 | 1089670 | Gmet_R0014 | Gmet_R0015 | FALSE | 0.011 | 100.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089671 | 1089672 | Gmet_1183 | Gmet_1184 | TRUE | 0.751 | 48.000 | 0.000 | NA | 0.660 | |||
1089675 | 1089676 | Gmet_1187 | Gmet_1188 | TRUE | 0.820 | 42.000 | 0.000 | NA | 0.965 | |||
1089676 | 1089677 | Gmet_1188 | Gmet_1189 | TRUE | 0.958 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.917 | |||
1089678 | 1089679 | Gmet_1190 | Gmet_1191 | FALSE | 0.096 | 145.000 | 0.000 | 1.000 | -0.044 | |||
1089679 | 1089680 | Gmet_1191 | Gmet_1192 | FALSE | 0.022 | 548.000 | 0.000 | 1.000 | 0.490 | |||
1089680 | 1089681 | Gmet_1192 | Gmet_1193 | TRUE | 0.928 | 23.000 | 0.000 | 1.000 | 0.719 | |||
1089681 | 1089682 | Gmet_1193 | Gmet_1194 | TRUE | 0.993 | 13.000 | 1.000 | 1.000 | 0.956 | |||
1089684 | 1089685 | Gmet_1196 | Gmet_1197 | FALSE | 0.179 | 215.000 | 0.000 | NA | 0.840 | |||
1089685 | 1089686 | Gmet_1197 | Gmet_1198 | TRUE | 0.816 | 44.000 | 0.000 | NA | 0.929 | |||
1089686 | 1089687 | Gmet_1198 | Gmet_1199 | TRUE | 0.959 | 50.000 | 0.400 | NA | 0.904 | |||
1089687 | 1089688 | Gmet_1199 | Gmet_1200 | TRUE | 0.799 | 14.000 | 0.000 | NA | 0.204 | |||
1089688 | 1089689 | Gmet_1200 | Gmet_1201 | TRUE | 0.576 | 31.000 | 0.000 | NA | -0.183 | |||
1089689 | 1089690 | Gmet_1201 | Gmet_1202 | FALSE | 0.014 | 218.000 | 0.000 | NA | -0.443 | |||
1089690 | 1089691 | Gmet_1202 | Gmet_1203 | TRUE | 0.502 | 59.000 | 0.000 | NA | 0.530 | |||
1089691 | 1089692 | Gmet_1203 | Gmet_1204 | TRUE | 0.640 | 41.000 | 0.000 | NA | 0.228 | |||
1089692 | 1089693 | Gmet_1204 | Gmet_1205 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | 0.031 | |||
1089693 | 1089694 | Gmet_1205 | Gmet_1206 | TRUE | 0.471 | 52.000 | 0.000 | 1.000 | 0.236 | |||
1089694 | 1089695 | Gmet_1206 | Gmet_1207 | FALSE | 0.416 | 89.000 | 0.000 | NA | 0.635 | |||
1089695 | 1089696 | Gmet_1207 | Gmet_1208 | FALSE | 0.011 | 390.000 | 0.000 | NA | -0.071 | |||
1089696 | 1089697 | Gmet_1208 | Gmet_1209 | TRUE | 0.739 | 52.000 | 0.000 | NA | 0.799 | |||
1089698 | 1089699 | Gmet_1210 | Gmet_1211 | FALSE | 0.024 | 485.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.555 | ||
1089699 | 1089700 | Gmet_1211 | Gmet_1212 | FALSE | 0.025 | 187.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.234 | ||
1089701 | 1089702 | Gmet_1213 | Gmet_1214 | TRUE | 0.967 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.781 | |||
1089703 | 1089704 | Gmet_1215 | Gmet_1216 | TRUE | 0.738 | 54.000 | 0.122 | 1.000 | N | -0.277 | ||
1089704 | 1089705 | Gmet_1216 | Gmet_1217 | TRUE | 0.457 | 98.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.576 | ||
1089705 | 1089706 | Gmet_1217 | Gmet_1218 | FALSE | 0.001 | 695.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.559 | ||
1089706 | 1089707 | Gmet_1218 | Gmet_1219 | TRUE | 0.990 | 2.000 | 0.000 | 0.028 | Y | 0.885 | ||
1089708 | 1089709 | Gmet_R0016 | Gmet_1220 | tRNA-Leu5 | FALSE | 0.011 | 91.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089710 | 1089711 | Gmet_1221 | Gmet_1222 | TRUE | 0.714 | 6.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.010 | ||
1089711 | 1089712 | Gmet_1222 | Gmet_1223 | TRUE | 0.868 | 23.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.187 | ||
1089712 | 1089713 | Gmet_1223 | Gmet_1224 | TRUE | 0.972 | 0.000 | 0.312 | NA | -0.679 | |||
1089713 | 1089714 | Gmet_1224 | Gmet_1225 | TRUE | 0.959 | -22.000 | 0.005 | NA | 0.387 | |||
1089714 | 1089715 | Gmet_1225 | Gmet_1226 | TRUE | 0.709 | 53.000 | 0.008 | NA | 0.470 | |||
1089715 | 1089716 | Gmet_1226 | Gmet_1227 | FALSE | 0.007 | 598.000 | 0.000 | NA | -0.120 | |||
1089717 | 1089718 | Gmet_1228 | Gmet_1229 | TRUE | 0.935 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.853 | |||
1089718 | 1089719 | Gmet_1229 | Gmet_1230 | TRUE | 0.422 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.546 | |||
1089719 | 1089720 | Gmet_1230 | Gmet_1231 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.375 | NA | 0.849 | |||
1089720 | 1089721 | Gmet_1231 | Gmet_1232 | TRUE | 0.992 | -9.000 | 0.069 | NA | 0.825 | |||
1089722 | 1089723 | Gmet_1233 | Gmet_1234 | TRUE | 0.967 | -3.000 | 0.064 | 1.000 | N | -0.131 | ||
1089723 | 1089724 | Gmet_1234 | Gmet_1235 | TRUE | 0.946 | 60.000 | 0.235 | 0.032 | Y | 0.118 | ||
1089724 | 1089725 | Gmet_1235 | Gmet_1236 | TRUE | 0.996 | 4.000 | 0.456 | 0.001 | Y | 0.075 | ||
1089725 | 1089726 | Gmet_1236 | Gmet_1237 | TRUE | 0.976 | 27.000 | 0.143 | NA | 0.579 | |||
1089726 | 1089727 | Gmet_1237 | Gmet_1238 | TRUE | 0.995 | -21.000 | 0.375 | NA | 0.680 | |||
1089727 | 1089728 | Gmet_1238 | Gmet_1239 | TRUE | 0.951 | -3.000 | 0.006 | 1.000 | 0.270 | |||
1089728 | 1089729 | Gmet_1239 | Gmet_1240 | FALSE | 0.110 | 187.000 | 0.000 | 1.000 | 0.391 | |||
1089729 | 1089730 | Gmet_1240 | Gmet_1241 | TRUE | 0.967 | 22.000 | 0.154 | 1.000 | 0.215 | |||
1089730 | 1089731 | Gmet_1241 | Gmet_1242 | TRUE | 0.741 | 85.000 | 0.087 | 1.000 | N | 0.638 | ||
1089732 | 1089733 | Gmet_1243 | Gmet_1244 | TRUE | 0.971 | 9.000 | 0.500 | NA | -0.335 | |||
1089734 | 1089735 | Gmet_1245 | Gmet_1246 | FALSE | 0.004 | 347.000 | 0.000 | 1.000 | -0.590 | |||
1089736 | 1089737 | Gmet_1247 | Gmet_1248 | TRUE | 0.602 | 57.000 | 0.009 | NA | 0.226 | |||
1089737 | 1089738 | Gmet_1248 | Gmet_1249 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.631 | 0.041 | 0.000 | |||
1089739 | 1089740 | Gmet_1250 | Gmet_1251 | TRUE | 0.903 | 97.000 | 0.748 | 1.000 | 0.933 | |||
1089740 | 1089741 | Gmet_1251 | Gmet_1252 | TRUE | 0.878 | 96.000 | 0.416 | 1.000 | 0.921 | |||
1089741 | 1089742 | Gmet_1252 | Gmet_1253 | TRUE | 0.994 | 2.000 | 0.626 | 1.000 | N | 0.866 | ||
1089742 | 1089743 | Gmet_1253 | Gmet_1254 | TRUE | 0.859 | 119.000 | 0.409 | 1.000 | N | 0.833 | ||
1089743 | 1089744 | Gmet_1254 | Gmet_1255 | TRUE | 0.989 | 42.000 | 0.400 | 1.000 | Y | 0.953 | ||
1089744 | 1089745 | Gmet_1255 | Gmet_1256 | TRUE | 0.996 | 19.000 | 0.372 | 1.000 | Y | 0.874 | ||
1089745 | 1089746 | Gmet_1256 | Gmet_1257 | TRUE | 0.987 | 33.000 | 0.568 | 1.000 | N | 0.857 | ||
1089746 | 1089747 | Gmet_1257 | Gmet_1258 | TRUE | 0.989 | 0.000 | 0.030 | 0.023 | N | 0.964 | ||
1089747 | 1089748 | Gmet_1258 | Gmet_1259 | FALSE | 0.318 | 176.000 | 0.003 | 1.000 | N | 0.777 | ||
1089748 | 1089749 | Gmet_1259 | Gmet_1260 | TRUE | 0.963 | 71.000 | 0.089 | 0.001 | Y | 0.889 | ||
1089749 | 1089750 | Gmet_1260 | Gmet_1261 | TRUE | 0.973 | 58.000 | 0.063 | 0.001 | Y | 0.945 | ||
1089750 | 1089751 | Gmet_1261 | Gmet_1262 | TRUE | 0.951 | 65.000 | 0.020 | 0.001 | Y | 0.783 | ||
1089751 | 1089752 | Gmet_1262 | Gmet_1263 | TRUE | 0.616 | 151.000 | 0.046 | 1.000 | N | 0.789 | ||
1089752 | 1089753 | Gmet_1263 | Gmet_1264 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.466 | 1.000 | Y | 0.903 | ||
1089753 | 1089754 | Gmet_1264 | Gmet_1265 | FALSE | 0.156 | 492.000 | 0.073 | 1.000 | N | 0.872 | ||
1089755 | 1089756 | Gmet_1266 | Gmet_1267 | FALSE | 0.187 | 207.000 | 0.000 | NA | 0.814 | |||
1089757 | 1089758 | Gmet_1268 | Gmet_1269 | TRUE | 0.949 | 76.000 | 0.038 | 0.001 | Y | 0.913 | ||
1089758 | 1089759 | Gmet_1269 | Gmet_1270 | FALSE | 0.413 | 162.000 | 0.006 | NA | 0.874 | |||
1089759 | 1089760 | Gmet_1270 | Gmet_1271 | TRUE | 0.993 | 6.000 | 0.500 | NA | 0.856 | |||
1089760 | 1089761 | Gmet_1271 | Gmet_1272 | TRUE | 0.952 | 91.000 | 0.556 | NA | Y | 0.718 | ||
1089761 | 1089762 | Gmet_1272 | Gmet_1273 | TRUE | 0.600 | 94.000 | 0.019 | NA | 0.556 | |||
1089764 | 1089765 | Gmet_1275 | Gmet_1276 | TRUE | 0.693 | 84.000 | 0.018 | 1.000 | N | 0.858 | ||
1089765 | 1089766 | Gmet_1276 | Gmet_1277 | TRUE | 0.978 | 28.000 | 0.138 | 1.000 | N | 0.676 | ||
1089766 | 1089767 | Gmet_1277 | Gmet_1278 | TRUE | 0.906 | 79.000 | 0.046 | 1.000 | Y | 0.783 | ||
1089767 | 1089768 | Gmet_1278 | Gmet_1279 | TRUE | 0.986 | 0.000 | 0.038 | 1.000 | 0.935 | |||
1089768 | 1089769 | Gmet_1279 | Gmet_1280 | FALSE | 0.227 | 356.000 | 0.094 | NA | 0.745 | |||
1089769 | 1089770 | Gmet_1280 | Gmet_1281 | TRUE | 0.983 | 2.000 | 0.051 | NA | 0.647 | |||
1089770 | 1089771 | Gmet_1281 | Gmet_1282 | TRUE | 0.995 | -19.000 | 0.543 | NA | 0.631 | |||
1089771 | 1089772 | Gmet_1282 | Gmet_1283 | TRUE | 0.790 | 95.000 | 0.059 | 1.000 | 0.845 | |||
1089772 | 1089773 | Gmet_1283 | Gmet_1284 | TRUE | 0.833 | 120.000 | 0.632 | NA | N | 0.595 | ||
1089773 | 1089774 | Gmet_1284 | Gmet_1285 | TRUE | 0.465 | 83.000 | 0.028 | NA | N | 0.052 | ||
1089774 | 1089775 | Gmet_1285 | Gmet_1286 | TRUE | 0.968 | 4.000 | 0.022 | NA | 0.580 | |||
1089775 | 1089776 | Gmet_1286 | Gmet_1287 | TRUE | 0.970 | 5.000 | 0.171 | NA | 0.124 | |||
1089776 | 1089777 | Gmet_1287 | Gmet_1288 | TRUE | 0.997 | 22.000 | 0.261 | 0.001 | Y | 0.665 | ||
1089777 | 1089778 | Gmet_1288 | Gmet_1289 | TRUE | 0.998 | -19.000 | 0.163 | 0.001 | Y | 0.448 | ||
1089778 | 1089779 | Gmet_1289 | Gmet_1290 | FALSE | 0.395 | 109.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.294 | ||
1089780 | 1089781 | Gmet_1291 | Gmet_1292 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.413 | 1.000 | Y | 0.528 | ||
1089782 | 1089783 | Gmet_1293 | Gmet_1294 | FALSE | 0.240 | 160.000 | 0.000 | 1.000 | 0.630 | |||
1089787 | 1089788 | Gmet_1298 | Gmet_1299 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.811 | |||
1089788 | 1089789 | Gmet_1299 | Gmet_1300 | TRUE | 0.863 | 26.000 | 0.000 | NA | 0.487 | |||
1089789 | 1089790 | Gmet_1300 | Gmet_1301 | TRUE | 0.672 | 77.000 | 0.093 | NA | 0.245 | |||
1089790 | 1089791 | Gmet_1301 | Gmet_1302 | TRUE | 0.820 | 68.000 | 0.051 | NA | 0.900 | |||
1089791 | 1089792 | Gmet_1302 | Gmet_1303 | TRUE | 0.885 | 0.000 | 0.009 | 1.000 | N | -0.264 | ||
1089792 | 1089793 | Gmet_1303 | Gmet_1304 | TRUE | 0.892 | -3.000 | 0.012 | 1.000 | N | -0.697 | ||
1089795 | 1089796 | Gmet_1306 | Gmet_1307 | TRUE | 0.744 | 99.000 | 0.041 | 0.003 | 0.299 | |||
1089796 | 1089797 | Gmet_1307 | Gmet_1308 | TRUE | 0.981 | 78.000 | 0.822 | 0.003 | Y | 0.758 | ||
1089797 | 1089798 | Gmet_1308 | Gmet_1309 | TRUE | 0.995 | 43.000 | 0.797 | 0.003 | Y | 0.703 | ||
1089798 | 1089799 | Gmet_1309 | Gmet_R0017 | tRNA-Gln1 | FALSE | 0.022 | 59.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089799 | 1089800 | Gmet_R0017 | Gmet_R0018 | tRNA-Gln1 | tRNA-Glu1 | FALSE | 0.018 | 62.000 | 0.000 | NA | NA | |
1089800 | 1089801 | Gmet_R0018 | Gmet_1310 | tRNA-Glu1 | FALSE | 0.007 | 142.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089801 | 1089802 | Gmet_1310 | Gmet_1311 | FALSE | 0.002 | 217.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1089802 | 1089803 | Gmet_1311 | Gmet_1312 | TRUE | 0.995 | -7.000 | 0.046 | 0.005 | Y | 0.110 | ||
1089803 | 1089804 | Gmet_1312 | Gmet_1313 | TRUE | 0.920 | 13.000 | 0.000 | NA | 0.682 | |||
1089804 | 1089805 | Gmet_1313 | Gmet_1314 | TRUE | 0.916 | -10.000 | 0.000 | NA | 0.274 | |||
1089807 | 1089808 | Gmet_1316 | Gmet_1317 | TRUE | 0.955 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.937 | |||
1089808 | 1089809 | Gmet_1317 | Gmet_1318 | TRUE | 0.847 | 40.000 | 0.000 | NA | 0.714 | |||
1089809 | 1089810 | Gmet_1318 | Gmet_1319 | TRUE | 0.631 | 50.000 | 0.000 | NA | 0.546 | |||
1089810 | 1089811 | Gmet_1319 | Gmet_1320 | TRUE | 0.797 | 36.000 | 0.000 | NA | 0.536 | |||
1089811 | 1089812 | Gmet_1320 | Gmet_1321 | FALSE | 0.169 | 205.000 | 0.000 | NA | 0.699 | |||
1089812 | 1089813 | Gmet_1321 | Gmet_1322 | TRUE | 0.994 | 2.000 | 0.538 | NA | 0.904 | |||
1089813 | 1089814 | Gmet_1322 | Gmet_1323 | TRUE | 0.832 | 22.000 | 0.000 | NA | 0.314 | |||
1089814 | 1089815 | Gmet_1323 | Gmet_1324 | FALSE | 0.131 | 247.000 | 0.000 | NA | 0.779 | |||
1089815 | 1089816 | Gmet_1324 | Gmet_1325 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.018 | 1.000 | Y | 0.737 | ||
1089816 | 1089817 | Gmet_1325 | Gmet_1326 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.106 | 1.000 | 0.952 | |||
1089817 | 1089818 | Gmet_1326 | Gmet_1327 | TRUE | 0.935 | 22.000 | 0.000 | 1.000 | 0.814 | |||
1089818 | 1089819 | Gmet_1327 | Gmet_1328 | FALSE | 0.194 | 203.000 | 0.000 | 1.000 | 0.879 | |||
1089819 | 1089820 | Gmet_1328 | Gmet_1329 | TRUE | 0.965 | -21.000 | 0.000 | 1.000 | 0.968 | |||
1089820 | 1089821 | Gmet_1329 | Gmet_1330 | TRUE | 0.545 | 75.000 | 0.000 | NA | 0.859 | |||
1089821 | 1089822 | Gmet_1330 | Gmet_1331 | TRUE | 0.984 | 26.000 | 0.154 | NA | 0.730 | |||
1089822 | 1089823 | Gmet_1331 | Gmet_1332 | TRUE | 0.653 | 60.000 | 0.000 | NA | 0.800 | |||
1089823 | 1089824 | Gmet_1332 | Gmet_1333 | FALSE | 0.002 | 250.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1089824 | 1089825 | Gmet_1333 | Gmet_1334 | FALSE | 0.010 | 109.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
1089825 | 1089826 | Gmet_1334 | Gmet_1335 | TRUE | 0.991 | 22.000 | 0.028 | NA | Y | 0.841 | ||
1089826 | 1089827 | Gmet_1335 | Gmet_1336 | TRUE | 0.500 | 95.000 | 0.000 | 1.000 | 0.774 | |||
1089827 | 1089828 | Gmet_1336 | Gmet_1337 | TRUE | 0.971 | -13.000 | 0.000 | 1.000 | 0.871 | |||
1089828 | 1089829 | Gmet_1337 | Gmet_1338 | TRUE | 0.853 | 42.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.123 | ||
1089829 | 1089830 | Gmet_1338 | Gmet_1339 | FALSE | 0.132 | 104.000 | 0.000 | NA | -0.087 | |||
1089830 | 1089831 | Gmet_1339 | Gmet_1340 | TRUE | 0.828 | -24.000 | 0.000 | NA | -0.131 | |||
1089831 | 1089832 | Gmet_1340 | Gmet_1341 | FALSE | 0.019 | 217.000 | 0.000 | NA | -0.318 | |||
1089832 | 1089833 | Gmet_1341 | Gmet_1342 | FALSE | 0.056 | 73.000 | 0.000 | NA | -0.572 | |||
1089835 | 1089836 | Gmet_1344 | Gmet_1345 | TRUE | 0.964 | -9.000 | 0.000 | NA | 0.671 | |||
1089836 | 1089837 | Gmet_1345 | Gmet_1346 | TRUE | 0.992 | 13.000 | 0.750 | NA | 0.926 | |||
1089837 | 1089838 | Gmet_1346 | Gmet_1347 | TRUE | 0.980 | 31.000 | 0.047 | 0.093 | 0.884 | |||
1089838 | 1089839 | Gmet_1347 | Gmet_1348 | TRUE | 0.843 | 72.000 | 0.116 | 1.000 | 0.746 | |||
1089839 | 1089840 | Gmet_1348 | Gmet_1349 | TRUE | 0.455 | 133.000 | 0.015 | 1.000 | 0.440 | |||
1089842 | 1089843 | Gmet_1351 | Gmet_1352 | TRUE | 0.938 | 50.000 | 0.015 | 1.000 | Y | 0.630 | ||
1089843 | 1089844 | Gmet_1352 | Gmet_1353 | FALSE | 0.179 | 130.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.281 | ||
1089844 | 1089845 | Gmet_1353 | Gmet_1354 | TRUE | 0.980 | 12.000 | 0.066 | 1.000 | N | 0.824 | ||
1089845 | 1089846 | Gmet_1354 | Gmet_1355 | TRUE | 0.946 | 28.000 | 0.007 | 1.000 | N | 0.943 | ||
1089846 | 1089847 | Gmet_1355 | Gmet_1356 | TRUE | 0.965 | 20.000 | 0.012 | 1.000 | N | 0.838 | ||
1089849 | 1089850 | Gmet_R0020 | Gmet_1357 | tRNA-Ala2 | FALSE | 0.004 | 178.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089850 | 1089851 | Gmet_1357 | Gmet_1358 | TRUE | 0.961 | 15.000 | 0.008 | 1.000 | 0.773 | |||
1089851 | 1089852 | Gmet_1358 | Gmet_1359 | FALSE | 0.126 | 253.000 | 0.000 | 1.000 | 0.893 | |||
1089852 | 1089853 | Gmet_1359 | Gmet_1360 | TRUE | 0.950 | 51.000 | 0.022 | 1.000 | Y | 0.956 | ||
1089853 | 1089854 | Gmet_1360 | Gmet_1361 | FALSE | 0.360 | 197.000 | 0.015 | 1.000 | 0.918 | |||
1089854 | 1089855 | Gmet_1361 | Gmet_1362 | TRUE | 0.995 | 25.000 | 0.469 | 0.003 | 0.897 | |||
1089855 | 1089856 | Gmet_1362 | Gmet_1363 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.771 | 0.003 | Y | 0.911 | ||
1089856 | 1089857 | Gmet_1363 | Gmet_1364 | TRUE | 0.997 | 31.000 | 0.505 | 0.003 | Y | 0.917 | ||
1089857 | 1089858 | Gmet_1364 | Gmet_1365 | FALSE | 0.250 | 151.000 | 0.030 | 1.000 | -0.447 | |||
1089858 | 1089859 | Gmet_1365 | Gmet_1366 | TRUE | 0.752 | 86.000 | 0.250 | NA | 0.386 | |||
1089859 | 1089860 | Gmet_1366 | Gmet_1367 | TRUE | 0.967 | 40.000 | 0.500 | NA | 0.472 | |||
1089860 | 1089861 | Gmet_1367 | Gmet_1368 | TRUE | 0.819 | 82.000 | 0.400 | NA | 0.524 | |||
1089861 | 1089862 | Gmet_1368 | Gmet_1369 | TRUE | 0.967 | 25.000 | 0.012 | NA | 0.808 | |||
1089862 | 1089863 | Gmet_1369 | Gmet_1370 | TRUE | 0.960 | -3.000 | 0.017 | NA | 0.104 | |||
1089863 | 1089864 | Gmet_1370 | Gmet_1371 | TRUE | 0.945 | -3.000 | 0.016 | NA | -0.192 | |||
1089864 | 1089865 | Gmet_1371 | Gmet_1372 | TRUE | 0.988 | 12.000 | 0.257 | NA | 0.780 | |||
1089865 | 1089866 | Gmet_1372 | Gmet_1373 | TRUE | 0.990 | 22.000 | 0.338 | NA | 0.875 | |||
1089867 | 1089868 | Gmet_1374 | Gmet_1375 | TRUE | 0.992 | 13.000 | 0.833 | 1.000 | N | 0.744 | ||
1089868 | 1089869 | Gmet_1375 | Gmet_1376 | TRUE | 0.986 | 3.000 | 0.122 | 1.000 | N | 0.718 | ||
1089869 | 1089870 | Gmet_1376 | Gmet_1377 | FALSE | 0.191 | 197.000 | 0.000 | 1.000 | Y | -0.025 | ||
1089870 | 1089871 | Gmet_1377 | Gmet_1378 | FALSE | 0.012 | 208.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.396 | ||
1089871 | 1089872 | Gmet_1378 | Gmet_1379 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.723 | ||
1089873 | 1089874 | Gmet_1380 | Gmet_1381 | TRUE | 0.994 | 27.000 | 0.429 | 0.004 | 0.795 | |||
1089874 | 1089875 | Gmet_1381 | Gmet_1382 | TRUE | 0.918 | 58.000 | 0.214 | 1.000 | 0.917 | |||
1089875 | 1089876 | Gmet_1382 | Gmet_1383 | TRUE | 0.809 | 97.000 | 0.214 | 1.000 | 0.634 | |||
1089876 | 1089877 | Gmet_1383 | Gmet_1384 | TRUE | 0.993 | 14.000 | 0.600 | 1.000 | Y | 0.141 | ||
1089877 | 1089878 | Gmet_1384 | Gmet_1385 | TRUE | 0.705 | 114.000 | 0.375 | NA | 0.071 | |||
1089878 | 1089879 | Gmet_1385 | Gmet_1386 | FALSE | 0.010 | 231.000 | 0.000 | NA | -0.528 | |||
1089879 | 1089880 | Gmet_1386 | Gmet_1387 | FALSE | 0.013 | 254.000 | 0.000 | NA | N | -0.204 | ||
1089880 | 1089881 | Gmet_1387 | Gmet_1388 | TRUE | 0.812 | 7.000 | 0.003 | NA | N | -0.094 | ||
1089881 | 1089882 | Gmet_1388 | Gmet_1389 | TRUE | 0.973 | -3.000 | 0.010 | NA | 0.576 | |||
1089882 | 1089883 | Gmet_1389 | Gmet_1390 | TRUE | 0.866 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.181 | |||
1089883 | 1089884 | Gmet_1390 | Gmet_1391 | TRUE | 0.823 | 7.000 | 0.000 | NA | 0.224 | |||
1089884 | 1089885 | Gmet_1391 | Gmet_1392 | TRUE | 0.962 | 4.000 | 0.042 | NA | 0.265 | |||
1089885 | 1089886 | Gmet_1392 | Gmet_1393 | TRUE | 0.733 | 64.000 | 0.071 | 1.000 | N | 0.389 | ||
1089886 | 1089887 | Gmet_1393 | Gmet_1394 | TRUE | 0.836 | 140.000 | 0.136 | 0.028 | Y | 0.149 | ||
1089887 | 1089888 | Gmet_1394 | Gmet_1395 | TRUE | 0.971 | 32.000 | 0.218 | 1.000 | Y | -0.662 | ||
1089888 | 1089889 | Gmet_1395 | Gmet_1396 | TRUE | 0.951 | 10.000 | 0.024 | 0.093 | N | 0.100 | ||
1089889 | 1089890 | Gmet_1396 | Gmet_1397 | TRUE | 0.957 | 50.000 | 0.064 | 0.040 | Y | 0.249 | ||
1089890 | 1089891 | Gmet_1397 | Gmet_1398 | FALSE | 0.010 | 118.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1089891 | 1089892 | Gmet_1398 | Gmet_1399 | FALSE | 0.002 | 227.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1089892 | 1089893 | Gmet_1399 | Gmet_1400 | TRUE | 0.703 | 53.000 | 0.000 | NA | 0.716 | |||
1089893 | 1089894 | Gmet_1400 | Gmet_1401 | FALSE | 0.304 | 89.000 | 0.000 | NA | 0.444 | |||
1089894 | 1089895 | Gmet_1401 | Gmet_1402 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.242 | NA | 0.438 | |||
1089895 | 1089896 | Gmet_1402 | Gmet_1403 | TRUE | 0.978 | -7.000 | 0.133 | NA | -0.174 | |||
1089896 | 1089897 | Gmet_1403 | Gmet_1404 | TRUE | 0.989 | -13.000 | 0.033 | 1.000 | 0.687 | |||
1089897 | 1089898 | Gmet_1404 | Gmet_1405 | TRUE | 0.985 | -16.000 | 0.010 | 1.000 | 0.829 | |||
1089898 | 1089899 | Gmet_1405 | Gmet_1406 | TRUE | 0.966 | -10.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.746 | ||
1089899 | 1089900 | Gmet_1406 | Gmet_1407 | TRUE | 0.985 | -10.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.594 | ||
1089900 | 1089901 | Gmet_1407 | Gmet_1408 | TRUE | 0.973 | -19.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.166 | ||
1089901 | 1089902 | Gmet_1408 | Gmet_1409 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.819 | |||
1089902 | 1089903 | Gmet_1409 | Gmet_1410 | TRUE | 0.929 | 22.000 | 0.000 | NA | 0.917 | |||
1089903 | 1089904 | Gmet_1410 | Gmet_R0021 | tRNA-Val1 | FALSE | 0.048 | 45.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089904 | 1089905 | Gmet_R0021 | Gmet_1411 | tRNA-Val1 | FALSE | 0.043 | 47.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089905 | 1089906 | Gmet_1411 | Gmet_1412 | TRUE | 0.901 | 99.000 | 0.060 | 1.000 | Y | 0.895 | ||
1089906 | 1089907 | Gmet_1412 | Gmet_1413 | TRUE | 0.995 | 34.000 | 0.652 | 1.000 | Y | 0.847 | ||
1089907 | 1089908 | Gmet_1413 | Gmet_1414 | TRUE | 0.953 | 153.000 | 0.928 | 0.015 | Y | 0.947 | ||
1089908 | 1089909 | Gmet_1414 | Gmet_1415 | TRUE | 0.941 | 76.000 | 0.202 | 1.000 | Y | 0.882 | ||
1089909 | 1089910 | Gmet_1415 | Gmet_1416 | TRUE | 0.980 | 71.000 | 0.574 | 0.001 | Y | 0.957 | ||
1089910 | 1089911 | Gmet_1416 | Gmet_1417 | TRUE | 0.729 | 95.000 | 0.208 | 1.000 | N | 0.434 | ||
1089911 | 1089912 | Gmet_1417 | Gmet_1418 | TRUE | 0.991 | 23.000 | 0.535 | 1.000 | N | 0.910 | ||
1089912 | 1089913 | Gmet_1418 | Gmet_R0022 | tRNA-Pro1 | FALSE | 0.133 | 14.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089913 | 1089914 | Gmet_R0022 | Gmet_1419 | tRNA-Pro1 | FALSE | 0.012 | 78.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089914 | 1089915 | Gmet_1419 | Gmet_1420 | TRUE | 0.727 | 116.000 | 0.029 | 1.000 | 0.807 | |||
1089915 | 1089916 | Gmet_1420 | Gmet_1421 | TRUE | 0.969 | 35.000 | 0.102 | 1.000 | N | 0.910 | ||
1089916 | 1089917 | Gmet_1421 | Gmet_1422 | TRUE | 0.943 | 30.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.793 | ||
1089917 | 1089918 | Gmet_1422 | Gmet_R0023 | tRNA-Arg1 | FALSE | 0.011 | 85.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089918 | 1089919 | Gmet_R0023 | Gmet_1423 | tRNA-Arg1 | FALSE | 0.007 | 143.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089919 | 1089920 | Gmet_1423 | Gmet_1424 | TRUE | 0.971 | -21.000 | 0.000 | NA | 0.804 | |||
1089920 | 1089921 | Gmet_1424 | Gmet_1425 | TRUE | 0.967 | 2.000 | 0.095 | 1.000 | N | 0.128 | ||
1089921 | 1089922 | Gmet_1425 | Gmet_1426 | TRUE | 0.930 | 13.000 | 0.016 | 1.000 | N | 0.355 | ||
1089922 | 1089923 | Gmet_1426 | Gmet_1427 | TRUE | 0.862 | 8.000 | 0.011 | 1.000 | N | -0.207 | ||
1089923 | 1089924 | Gmet_1427 | Gmet_1428 | TRUE | 0.734 | 48.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.295 | ||
1089926 | 1089927 | Gmet_1430 | Gmet_1431 | TRUE | 0.997 | 13.000 | 0.571 | 1.000 | Y | 0.801 | ||
1089927 | 1089928 | Gmet_1431 | Gmet_1432 | TRUE | 0.960 | 15.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.870 | ||
1089928 | 1089929 | Gmet_1432 | Gmet_1433 | TRUE | 0.873 | 51.000 | 0.015 | NA | 0.805 | |||
1089929 | 1089930 | Gmet_1433 | Gmet_1434 | TRUE | 0.977 | -3.000 | 0.010 | NA | 0.630 | |||
1089930 | 1089931 | Gmet_1434 | Gmet_1435 | TRUE | 0.879 | 13.000 | 0.005 | NA | 0.185 | |||
1089931 | 1089932 | Gmet_1435 | Gmet_R0024 | tRNA-Met2 | FALSE | 0.019 | 61.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089932 | 1089933 | Gmet_R0024 | Gmet_1436 | tRNA-Met2 | FALSE | 0.003 | 202.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089933 | 1089934 | Gmet_1436 | Gmet_1437 | FALSE | 0.092 | 300.000 | 0.000 | NA | 0.799 | |||
1089934 | 1089935 | Gmet_1437 | Gmet_1438 | FALSE | 0.384 | 139.000 | 0.000 | NA | 0.909 | |||
1089935 | 1089936 | Gmet_1438 | Gmet_1439 | FALSE | 0.041 | 243.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.256 | ||
1089936 | 1089937 | Gmet_1439 | Gmet_1440 | TRUE | 0.980 | 4.000 | 0.286 | NA | 0.214 | |||
1089937 | 1089938 | Gmet_1440 | Gmet_1441 | TRUE | 0.978 | 15.000 | 0.429 | NA | 0.189 | |||
1089938 | 1089939 | Gmet_1441 | Gmet_1442 | FALSE | 0.015 | 234.000 | 0.000 | 1.000 | -0.377 | |||
1089939 | 1089940 | Gmet_1442 | Gmet_1443 | TRUE | 0.951 | 27.000 | 0.000 | 0.034 | 0.956 | |||
1089940 | 1089941 | Gmet_1443 | Gmet_1444 | FALSE | 0.002 | 1080.000 | 0.000 | 1.000 | -0.579 | |||
1089941 | 1089942 | Gmet_1444 | Gmet_1445 | TRUE | 0.896 | 26.000 | 0.000 | 1.000 | 0.601 | |||
1089942 | 1089943 | Gmet_1445 | Gmet_1446 | TRUE | 0.883 | 23.000 | 0.000 | NA | 0.559 | |||
1089943 | 1089944 | Gmet_1446 | Gmet_1447 | TRUE | 0.973 | 45.000 | 0.750 | NA | N | 0.683 | ||
1089944 | 1089945 | Gmet_1447 | Gmet_1448 | FALSE | 0.366 | 8.000 | 0.000 | NA | -0.642 | |||
1089946 | 1089947 | Gmet_1449 | Gmet_1450 | FALSE | 0.361 | 146.000 | 0.000 | NA | 0.785 | |||
1089947 | 1089948 | Gmet_1450 | Gmet_1451 | TRUE | 0.491 | 79.000 | 0.000 | NA | 0.701 | |||
1089948 | 1089949 | Gmet_1451 | Gmet_1452 | TRUE | 0.583 | 62.000 | 0.000 | NA | 0.681 | |||
1089949 | 1089950 | Gmet_1452 | Gmet_1453 | FALSE | 0.237 | 159.000 | 0.000 | NA | 0.627 | |||
1089950 | 1089951 | Gmet_1453 | Gmet_1454 | FALSE | 0.411 | 132.000 | 0.000 | NA | 0.907 | |||
1089952 | 1089953 | Gmet_1455 | Gmet_1456 | TRUE | 0.925 | 21.000 | 0.000 | NA | 0.709 | |||
1089953 | 1089954 | Gmet_1456 | Gmet_1457 | TRUE | 0.776 | 49.000 | 0.000 | 1.000 | 0.913 | |||
1089954 | 1089955 | Gmet_1457 | Gmet_1458 | TRUE | 0.986 | 16.000 | 0.167 | 1.000 | 0.809 | |||
1089955 | 1089956 | Gmet_1458 | Gmet_1459 | TRUE | 0.989 | 0.000 | 0.069 | 1.000 | 0.849 | |||
1089956 | 1089957 | Gmet_1459 | Gmet_1460 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.069 | 0.032 | Y | 0.821 | ||
1089957 | 1089958 | Gmet_1460 | Gmet_1461 | TRUE | 0.937 | 14.000 | 0.000 | 0.092 | 0.616 | |||
1089958 | 1089959 | Gmet_1461 | Gmet_1462 | TRUE | 0.551 | 46.000 | 0.000 | NA | 0.198 | |||
1089959 | 1089960 | Gmet_1462 | Gmet_1463 | TRUE | 0.859 | 28.000 | 0.000 | NA | 0.527 | |||
1089960 | 1089961 | Gmet_1463 | Gmet_1464 | TRUE | 0.897 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.210 | |||
1089963 | 1089964 | Gmet_1466 | Gmet_1467 | FALSE | 0.035 | 268.000 | 0.000 | NA | 0.208 | |||
1089964 | 1089965 | Gmet_1467 | Gmet_1468 | FALSE | 0.030 | 257.000 | 0.000 | 1.000 | 0.058 | |||
1089965 | 1089966 | Gmet_1468 | Gmet_1469 | FALSE | 0.023 | 164.000 | 0.000 | 1.000 | -0.548 | |||
1089967 | 1089968 | Gmet_1470 | Gmet_1471 | TRUE | 0.898 | 66.000 | 0.600 | NA | 0.597 | |||
1089968 | 1089969 | Gmet_1471 | Gmet_1472 | TRUE | 0.994 | 3.000 | 0.800 | NA | 0.722 | |||
1089970 | 1089971 | Gmet_1473 | Gmet_1474 | FALSE | 0.011 | 459.000 | 0.000 | NA | 0.047 | |||
1089971 | 1089972 | Gmet_1474 | Gmet_1475 | FALSE | 0.065 | 262.000 | 0.000 | NA | 0.551 | |||
1089972 | 1089973 | Gmet_1475 | Gmet_1476 | FALSE | 0.006 | 406.000 | 0.000 | NA | -0.300 | |||
1089973 | 1089974 | Gmet_1476 | Gmet_1477 | TRUE | 0.745 | 28.000 | 0.000 | NA | 0.108 | |||
1089974 | 1089975 | Gmet_1477 | Gmet_1478 | TRUE | 0.751 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.294 | |||
1089976 | 1089977 | Gmet_1479 | Gmet_1480 | TRUE | 0.846 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.365 | |||
1089977 | 1089978 | Gmet_1480 | Gmet_1481 | FALSE | 0.179 | 94.000 | 0.000 | NA | 0.062 | |||
1089978 | 1089979 | Gmet_1481 | Gmet_1482 | FALSE | 0.085 | 316.000 | 0.000 | NA | 0.811 | |||
1089979 | 1089980 | Gmet_1482 | Gmet_1483 | TRUE | 0.986 | 18.000 | 0.143 | 1.000 | 0.832 | |||
1089980 | 1089981 | Gmet_1483 | Gmet_1484 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.143 | NA | 0.625 | |||
1089982 | 1089983 | Gmet_1485 | Gmet_1486 | FALSE | 0.031 | 483.000 | 0.000 | NA | 0.595 | |||
1089983 | 1089984 | Gmet_1486 | Gmet_1487 | TRUE | 0.990 | -12.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.785 | ||
1089984 | 1089985 | Gmet_1487 | Gmet_1488 | TRUE | 0.721 | 65.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.554 | ||
1089985 | 1089986 | Gmet_1488 | Gmet_1489 | TRUE | 0.988 | -7.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.681 | ||
1089986 | 1089987 | Gmet_1489 | Gmet_1490 | TRUE | 0.449 | 111.000 | 0.000 | 1.000 | 0.705 | |||
1089987 | 1089988 | Gmet_1490 | Gmet_1491 | TRUE | 0.971 | -28.000 | 0.000 | 1.000 | 0.859 | |||
1089988 | 1089989 | Gmet_1491 | Gmet_1492 | TRUE | 0.930 | 12.000 | 0.000 | 1.000 | 0.759 | |||
1089989 | 1089990 | Gmet_1492 | Gmet_1493 | TRUE | 0.989 | -15.000 | 0.000 | NA | Y | 0.772 | ||
1089990 | 1089991 | Gmet_1493 | Gmet_1494 | FALSE | 0.410 | 127.000 | 0.000 | NA | 0.704 | |||
1089991 | 1089992 | Gmet_1494 | Gmet_1495 | TRUE | 0.628 | -46.000 | 0.000 | NA | -0.550 | |||
1089992 | 1089993 | Gmet_1495 | Gmet_1496 | TRUE | 0.971 | -3.000 | 0.000 | 0.015 | Y | -0.567 | ||
1089993 | 1089994 | Gmet_1496 | Gmet_1497 | TRUE | 0.932 | 12.000 | 0.000 | NA | 0.856 | |||
1089994 | 1089995 | Gmet_1497 | Gmet_1498 | TRUE | 0.936 | 9.000 | 0.000 | NA | 0.874 | |||
1089995 | 1089996 | Gmet_1498 | Gmet_1499 | TRUE | 0.994 | 21.000 | 0.022 | 0.015 | Y | 0.832 | ||
1089996 | 1089997 | Gmet_1499 | Gmet_1500 | TRUE | 0.867 | 5.000 | 0.000 | NA | 0.371 | |||
1089997 | 1089998 | Gmet_1500 | Gmet_1501 | TRUE | 0.748 | 12.000 | 0.000 | NA | 0.062 | |||
1089998 | 1089999 | Gmet_1501 | Gmet_1502 | TRUE | 0.549 | 154.000 | 0.122 | NA | 0.477 | |||
1089999 | 1090000 | Gmet_1502 | Gmet_1503 | FALSE | 0.150 | 121.000 | 0.000 | NA | 0.041 | |||
1090000 | 1090001 | Gmet_1503 | Gmet_1504 | FALSE | 0.069 | 79.000 | 0.000 | NA | -0.463 | |||
1090001 | 1090002 | Gmet_1504 | Gmet_1505 | TRUE | 0.981 | 4.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.849 | ||
1090002 | 1090003 | Gmet_1505 | Gmet_1506 | TRUE | 0.877 | 8.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.554 | ||
1090004 | 1090005 | Gmet_1507 | Gmet_1508 | FALSE | 0.133 | 179.000 | 0.000 | 1.000 | 0.461 | |||
1090005 | 1090006 | Gmet_1508 | Gmet_1509 | TRUE | 0.735 | 29.000 | 0.000 | NA | 0.113 | |||
1090006 | 1090007 | Gmet_1509 | Gmet_1510 | TRUE | 0.757 | 3.000 | 0.000 | NA | -0.075 | |||
1090007 | 1090008 | Gmet_1510 | Gmet_1511 | TRUE | 0.768 | 50.000 | 0.000 | NA | 0.804 | |||
1090008 | 1090009 | Gmet_1511 | Gmet_1512 | TRUE | 0.883 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.551 | |||
1090011 | 1090012 | Gmet_1514 | Gmet_1515 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.500 | NA | 0.753 | |||
1090012 | 1090013 | Gmet_1515 | Gmet_1516 | TRUE | 0.776 | 56.000 | 0.250 | NA | -0.388 | |||
1090013 | 1090014 | Gmet_1516 | Gmet_1517 | TRUE | 0.958 | 20.000 | 0.019 | NA | 0.584 | |||
1090014 | 1090015 | Gmet_1517 | Gmet_1518 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.057 | 1.000 | Y | -0.336 | ||
1090015 | 1090016 | Gmet_1518 | Gmet_1519 | TRUE | 0.967 | 20.000 | 0.043 | NA | 0.569 | |||
1090016 | 1090017 | Gmet_1519 | Gmet_1520 | TRUE | 0.992 | -10.000 | 0.435 | NA | 0.318 | |||
1090018 | 1090019 | Gmet_1521 | Gmet_1522 | TRUE | 0.998 | -16.000 | 0.667 | 0.047 | Y | 0.334 | ||
1090019 | 1090020 | Gmet_1522 | Gmet_1523 | TRUE | 0.973 | 34.000 | 0.222 | 1.000 | N | 0.651 | ||
1090020 | 1090021 | Gmet_1523 | Gmet_1524 | TRUE | 0.983 | 45.000 | 0.333 | 1.000 | Y | 0.611 | ||
1090021 | 1090022 | Gmet_1524 | Gmet_1525 | TRUE | 0.985 | 11.000 | 0.222 | 1.000 | N | 0.739 | ||
1090022 | 1090023 | Gmet_1525 | Gmet_1526 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.074 | 0.041 | Y | 0.272 | ||
1090023 | 1090024 | Gmet_1526 | Gmet_1527 | TRUE | 0.995 | 2.000 | 0.111 | 0.041 | Y | 0.518 | ||
1090024 | 1090025 | Gmet_1527 | Gmet_1528 | TRUE | 0.927 | 52.000 | 0.500 | NA | 0.437 | |||
1090025 | 1090026 | Gmet_1528 | Gmet_1529 | TRUE | 0.973 | 26.000 | 0.400 | NA | 0.053 | |||
1090026 | 1090027 | Gmet_1529 | Gmet_1530 | TRUE | 0.984 | 48.000 | 0.300 | 1.000 | Y | 0.765 | ||
1090027 | 1090028 | Gmet_1530 | Gmet_1531 | TRUE | 0.996 | 29.000 | 0.176 | 0.004 | Y | 0.796 | ||
1090028 | 1090029 | Gmet_1531 | Gmet_1532 | FALSE | 0.109 | 265.000 | 0.000 | NA | 0.758 | |||
1090030 | 1090031 | Gmet_1533 | Gmet_1534 | FALSE | 0.196 | 95.000 | 0.000 | 1.000 | 0.095 | |||
1090031 | 1090032 | Gmet_1534 | Gmet_1535 | FALSE | 0.287 | 70.000 | 0.000 | NA | 0.241 | |||
1090032 | 1090033 | Gmet_1535 | Gmet_1536 | FALSE | 0.396 | 71.000 | 0.000 | NA | 0.538 | |||
1090033 | 1090034 | Gmet_1536 | Gmet_1537 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.500 | NA | 0.840 | |||
1090034 | 1090035 | Gmet_1537 | Gmet_1538 | FALSE | 0.324 | 142.000 | 0.000 | 1.000 | 0.652 | |||
1090035 | 1090036 | Gmet_1538 | Gmet_1539 | TRUE | 0.990 | 34.000 | 1.000 | 1.000 | 0.791 | |||
1090036 | 1090037 | Gmet_1539 | Gmet_1540 | TRUE | 0.993 | 26.000 | 1.000 | 1.000 | 0.874 | |||
1090037 | 1090038 | Gmet_1540 | Gmet_1541 | TRUE | 0.778 | 60.000 | 0.059 | 1.000 | 0.385 | |||
1090040 | 1090041 | Gmet_1543 | Gmet_1544 | TRUE | 0.881 | 37.000 | 0.000 | 1.000 | 0.870 | |||
1090041 | 1090042 | Gmet_1544 | Gmet_1545 | TRUE | 0.992 | 23.000 | 0.600 | NA | 0.908 | |||
1090042 | 1090043 | Gmet_1545 | Gmet_1546 | TRUE | 0.859 | 74.000 | 0.333 | NA | 0.627 | |||
1090043 | 1090044 | Gmet_1546 | Gmet_1547 | TRUE | 0.893 | 78.000 | 0.571 | NA | 0.669 | |||
1090044 | 1090045 | Gmet_1547 | Gmet_1548 | TRUE | 0.983 | 39.000 | 0.750 | 1.000 | N | 0.744 | ||
1090045 | 1090046 | Gmet_1548 | Gmet_1549 | TRUE | 0.910 | 74.000 | 0.250 | 1.000 | Y | 0.439 | ||
1090046 | 1090047 | Gmet_1549 | Gmet_1550 | FALSE | 0.114 | 260.000 | 0.000 | NA | 0.755 | |||
1090047 | 1090048 | Gmet_1550 | Gmet_1551 | TRUE | 0.535 | 56.000 | 0.000 | NA | 0.531 | |||
1090048 | 1090049 | Gmet_1551 | Gmet_1552 | TRUE | 0.950 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.714 | ||
1090049 | 1090050 | Gmet_1552 | Gmet_1553 | TRUE | 0.954 | 56.000 | 0.864 | 1.000 | N | 0.717 | ||
1090050 | 1090051 | Gmet_1553 | Gmet_1554 | TRUE | 0.986 | 25.000 | 0.268 | NA | 0.673 | |||
1090051 | 1090052 | Gmet_1554 | Gmet_1555 | TRUE | 0.934 | 15.000 | 0.000 | NA | 0.877 | |||
1090052 | 1090053 | Gmet_1555 | Gmet_1556 | TRUE | 0.977 | 26.000 | 0.000 | 0.001 | Y | 0.424 | ||
1090053 | 1090054 | Gmet_1556 | Gmet_1557 | FALSE | 0.304 | 84.000 | 0.000 | NA | 0.433 | |||
1090055 | 1090056 | Gmet_1558 | Gmet_1559 | TRUE | 0.693 | 57.000 | 0.000 | 1.000 | 0.863 | |||
1090056 | 1090057 | Gmet_1559 | Gmet_1560 | TRUE | 0.459 | 65.000 | 0.000 | 1.000 | 0.569 | |||
1090057 | 1090058 | Gmet_1560 | Gmet_1561 | FALSE | 0.089 | 163.000 | 0.000 | NA | 0.100 | |||
10693735 | 1090060 | Gmet_4001 | Gmet_1563 | FALSE | 0.001 | 343.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090060 | 1090061 | Gmet_1563 | Gmet_1564 | FALSE | 0.416 | 37.000 | 0.000 | NA | -0.306 | |||
1090063 | 1090064 | Gmet_1566 | Gmet_1567 | TRUE | 0.981 | 13.000 | 0.091 | 1.000 | N | 0.808 | ||
1090064 | 1090065 | Gmet_1567 | Gmet_1568 | TRUE | 0.995 | 0.000 | 0.045 | 1.000 | Y | 0.898 | ||
1090065 | 1090066 | Gmet_1568 | Gmet_1569 | TRUE | 0.980 | 3.000 | 0.022 | NA | 0.883 | |||
1090066 | 1090067 | Gmet_1569 | Gmet_1570 | TRUE | 0.974 | 15.000 | 0.022 | NA | 0.879 | |||
1090067 | 1090068 | Gmet_1570 | Gmet_1571 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.093 | 1.000 | N | 0.977 | ||
1090070 | 1090071 | Gmet_1572 | Gmet_1573 | TRUE | 0.913 | 14.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.517 | ||
1090071 | 1090072 | Gmet_1573 | Gmet_1574 | TRUE | 0.934 | 13.000 | 0.014 | 1.000 | N | 0.443 | ||
1090072 | 1090073 | Gmet_1574 | Gmet_1575 | TRUE | 0.963 | 12.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.581 | ||
1090073 | 1090074 | Gmet_1575 | Gmet_1576 | TRUE | 0.984 | -25.000 | 0.013 | 1.000 | N | 0.732 | ||
1090074 | 1090075 | Gmet_1576 | Gmet_1577 | TRUE | 0.922 | 39.000 | 0.031 | NA | 0.554 | |||
1090075 | 1090076 | Gmet_1577 | Gmet_1578 | TRUE | 0.598 | 44.000 | 0.010 | NA | -0.562 | |||
1090077 | 1090078 | Gmet_1579 | Gmet_1580 | FALSE | 0.128 | 78.000 | 0.000 | NA | -0.192 | |||
1090078 | 1090079 | Gmet_1580 | Gmet_1581 | TRUE | 0.997 | -13.000 | 0.011 | 0.001 | Y | 0.884 | ||
1090079 | 1090080 | Gmet_1581 | Gmet_1582 | TRUE | 0.997 | -7.000 | 0.009 | 0.001 | Y | 0.842 | ||
1090081 | 1090082 | Gmet_1583 | Gmet_1584 | TRUE | 0.985 | 37.000 | 0.759 | NA | 0.939 | |||
1090082 | 1090083 | Gmet_1584 | Gmet_1585 | TRUE | 0.982 | 7.000 | 0.075 | NA | N | 0.896 | ||
1090083 | 1090084 | Gmet_1585 | Gmet_1586 | TRUE | 0.998 | -22.000 | 0.223 | NA | Y | 0.916 | ||
1090084 | 1090085 | Gmet_1586 | Gmet_1587 | TRUE | 0.996 | 9.000 | 0.530 | 1.000 | Y | 0.965 | ||
1090085 | 1090086 | Gmet_1587 | Gmet_1588 | TRUE | 0.994 | -7.000 | 0.173 | 1.000 | 0.923 | |||
1090086 | 1090087 | Gmet_1588 | Gmet_1589 | TRUE | 0.984 | 5.000 | 0.094 | 1.000 | 0.951 | |||
1090087 | 1090088 | Gmet_1589 | Gmet_1590 | TRUE | 0.926 | 115.000 | 0.211 | 1.000 | Y | 0.826 | ||
1090088 | 1090089 | Gmet_1590 | Gmet_1591 | TRUE | 0.561 | 236.000 | 0.335 | 1.000 | Y | 0.206 | ||
1090089 | 1090090 | Gmet_1591 | Gmet_1592 | TRUE | 0.754 | 55.000 | 0.057 | 1.000 | 0.051 | |||
1090090 | 1090091 | Gmet_1592 | Gmet_1593 | TRUE | 0.980 | 8.000 | 0.045 | 1.000 | 0.752 | |||
1090091 | 1090092 | Gmet_1593 | Gmet_1594 | TRUE | 0.956 | 16.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.822 | ||
1090092 | 1090093 | Gmet_1594 | Gmet_1595 | TRUE | 0.959 | 6.000 | 0.006 | NA | N | 0.766 | ||
1090093 | 1090094 | Gmet_1595 | Gmet_1596 | FALSE | 0.043 | 174.000 | 0.000 | NA | -0.220 | |||
1090094 | 1090095 | Gmet_1596 | Gmet_1597 | TRUE | 0.992 | 14.000 | 0.599 | NA | 0.835 | |||
1090095 | 1090096 | Gmet_1597 | Gmet_1598 | TRUE | 0.969 | 43.000 | 0.418 | 1.000 | N | 0.960 | ||
1090096 | 1090097 | Gmet_1598 | Gmet_1599 | TRUE | 0.992 | 13.000 | 0.010 | 0.004 | Y | 0.916 | ||
1090097 | 1090098 | Gmet_1599 | Gmet_1600 | TRUE | 0.992 | 24.000 | 0.010 | 0.004 | Y | 0.952 | ||
1090098 | 1090099 | Gmet_1600 | Gmet_1601 | TRUE | 0.998 | 8.000 | 0.432 | 0.004 | Y | 0.900 | ||
1090099 | 1090100 | Gmet_1601 | Gmet_1602 | TRUE | 0.967 | 99.000 | 0.321 | 0.004 | Y | 0.867 | ||
1090100 | 1090101 | Gmet_1602 | Gmet_1603 | TRUE | 0.945 | 93.000 | 0.346 | 1.000 | Y | 0.878 | ||
1090101 | 1090102 | Gmet_1603 | Gmet_1604 | TRUE | 0.969 | 13.000 | 0.023 | 1.000 | N | 0.947 | ||
1090102 | 1090103 | Gmet_1604 | Gmet_1605 | TRUE | 0.647 | 92.000 | 0.058 | 1.000 | N | 0.475 | ||
1090104 | 1090105 | Gmet_1606 | Gmet_1607 | TRUE | 0.599 | 60.000 | 0.000 | NA | N | 0.939 | ||
1090106 | 1090107 | Gmet_1608 | Gmet_1609 | FALSE | 0.012 | 428.000 | 0.000 | NA | 0.027 | |||
1090107 | 1090108 | Gmet_1609 | Gmet_1610 | FALSE | 0.326 | 98.000 | 0.000 | NA | 0.514 | |||
1090108 | 1090109 | Gmet_1610 | Gmet_1611 | TRUE | 0.836 | 1.000 | 0.000 | NA | 0.098 | |||
1090111 | 1090112 | Gmet_1613 | Gmet_1614 | TRUE | 0.959 | 4.000 | 0.095 | 0.072 | N | -0.560 | ||
1090113 | 1090114 | Gmet_1615 | Gmet_1616 | TRUE | 0.959 | 20.000 | 0.012 | NA | 0.660 | |||
1090115 | 1090116 | Gmet_1617 | Gmet_1618 | TRUE | 0.971 | 4.000 | 0.014 | NA | 0.961 | |||
1090117 | 1090118 | Gmet_1619 | Gmet_1620 | FALSE | 0.140 | 102.000 | 0.000 | NA | -0.061 | |||
1090119 | 1090120 | Gmet_1621 | Gmet_1622 | FALSE | 0.270 | 83.000 | 0.000 | 1.000 | 0.308 | |||
1090120 | 1090121 | Gmet_1622 | Gmet_1623 | TRUE | 0.953 | -3.000 | 0.016 | NA | N | 0.093 | ||
1090121 | 1090122 | Gmet_1623 | Gmet_1624 | TRUE | 0.987 | 4.000 | 0.277 | NA | N | 0.627 | ||
1090122 | 1090123 | Gmet_1624 | Gmet_1625 | TRUE | 0.998 | -18.000 | 0.456 | 1.000 | Y | 0.553 | ||
1090123 | 1090124 | Gmet_1625 | Gmet_1626 | TRUE | 0.979 | 41.000 | 0.037 | 1.000 | Y | 0.732 | ||
1090124 | 1090125 | Gmet_1626 | Gmet_1627 | TRUE | 0.995 | 24.000 | 0.051 | 0.001 | Y | 0.638 | ||
1090125 | 1090126 | Gmet_1627 | Gmet_1628 | TRUE | 0.992 | 0.000 | 0.347 | 1.000 | N | 0.652 | ||
1090126 | 1090127 | Gmet_1628 | Gmet_1629 | TRUE | 0.828 | 44.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.504 | ||
1090128 | 1090129 | Gmet_1630 | Gmet_1631 | TRUE | 0.919 | 27.000 | 0.008 | 1.000 | 0.430 | |||
1090130 | 1090131 | Gmet_1632 | Gmet_1633 | TRUE | 0.896 | 90.000 | 0.739 | NA | 0.956 | |||
1090131 | 1090132 | Gmet_1633 | Gmet_1634 | TRUE | 0.989 | -13.000 | 0.727 | NA | -0.417 | |||
1090132 | 1090133 | Gmet_1634 | Gmet_1635 | FALSE | 0.359 | 113.000 | 0.012 | NA | 0.005 | |||
1090134 | 1090135 | Gmet_1636 | Gmet_1637 | FALSE | 0.073 | 133.000 | 0.000 | 1.000 | -0.287 | |||
1090136 | 1090137 | Gmet_1638 | Gmet_1639 | TRUE | 0.967 | 22.000 | 0.023 | 1.000 | Y | -0.249 | ||
1090137 | 1090138 | Gmet_1639 | Gmet_1640 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.091 | 1.000 | Y | 0.311 | ||
1090138 | 1090139 | Gmet_1640 | Gmet_1641 | TRUE | 0.523 | 127.000 | 0.091 | 1.000 | N | 0.093 | ||
1090139 | 1090140 | Gmet_1641 | Gmet_1642 | FALSE | 0.060 | 232.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.423 | ||
1090140 | 1090141 | Gmet_1642 | Gmet_1643 | TRUE | 0.997 | 2.000 | 0.395 | 0.001 | Y | 0.205 | ||
1090141 | 1090142 | Gmet_1643 | Gmet_1644 | TRUE | 0.487 | 66.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.313 | ||
1090142 | 1090143 | Gmet_1644 | Gmet_1645 | FALSE | 0.366 | 80.000 | 0.017 | 1.000 | N | -0.141 | ||
1090143 | 1090144 | Gmet_1645 | Gmet_1646 | TRUE | 0.939 | 29.000 | 0.002 | 1.000 | N | 0.848 | ||
1090144 | 1090145 | Gmet_1646 | Gmet_R0026 | ssrA | FALSE | 0.010 | 113.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090145 | 1090146 | Gmet_R0026 | Gmet_1647 | ssrA | FALSE | 0.002 | 237.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090150 | 1090151 | Gmet_1650 | Gmet_1651 | TRUE | 0.986 | 41.000 | 0.143 | 1.000 | Y | 0.773 | ||
1090151 | 1090152 | Gmet_1651 | Gmet_1652 | TRUE | 0.981 | -3.000 | 0.214 | 1.000 | N | -0.011 | ||
1090152 | 1090153 | Gmet_1652 | Gmet_1653 | FALSE | 0.351 | 88.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.251 | ||
1090154 | 1090155 | Gmet_1654 | Gmet_1655 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.006 | NA | 0.862 | |||
1090155 | 1090156 | Gmet_1655 | Gmet_1656 | FALSE | 0.142 | 41.000 | 0.000 | NA | -0.775 | |||
1090157 | 1090158 | Gmet_1657 | Gmet_1658 | TRUE | 0.994 | -7.000 | 0.207 | 1.000 | N | 0.784 | ||
1090158 | 1090159 | Gmet_1658 | Gmet_1659 | TRUE | 0.985 | 18.000 | 0.121 | 1.000 | 0.812 | |||
1090159 | 1090160 | Gmet_1659 | Gmet_1660 | FALSE | 0.387 | 129.000 | 0.000 | NA | 0.675 | |||
1090160 | 1090161 | Gmet_1660 | Gmet_1661 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.333 | NA | 0.718 | |||
1090161 | 1090162 | Gmet_1661 | Gmet_1662 | FALSE | 0.224 | 72.000 | 0.000 | NA | 0.086 | |||
1090162 | 1090163 | Gmet_1662 | Gmet_1663 | TRUE | 0.825 | 42.000 | 0.000 | 1.000 | 0.683 | |||
1090164 | 1090165 | Gmet_1664 | Gmet_1665 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.854 | 1.000 | N | 0.299 | ||
1090165 | 1090166 | Gmet_1665 | Gmet_1666 | TRUE | 0.939 | 85.000 | 0.460 | 0.090 | Y | 0.422 | ||
1090166 | 1090167 | Gmet_1666 | Gmet_1667 | FALSE | 0.087 | 181.000 | 0.000 | 0.090 | N | -0.099 | ||
1090167 | 1090168 | Gmet_1667 | Gmet_1668 | TRUE | 0.932 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.762 | |||
1090168 | 1090169 | Gmet_1668 | Gmet_1669 | FALSE | 0.413 | 61.000 | 0.000 | NA | 0.380 | |||
1090169 | 1090170 | Gmet_1669 | Gmet_1670 | FALSE | 0.156 | 188.000 | 0.000 | 0.090 | N | 0.411 | ||
1090172 | 1090173 | Gmet_1672 | Gmet_1673 | TRUE | 0.554 | -9.000 | 0.000 | NA | -0.655 | |||
1090173 | 1090174 | Gmet_1673 | Gmet_1674 | TRUE | 0.638 | 1.000 | 0.000 | NA | -0.385 | |||
1090174 | 1090175 | Gmet_1674 | Gmet_1675 | TRUE | 0.987 | -13.000 | 0.375 | NA | -0.142 | |||
1090176 | 1090177 | Gmet_1676 | Gmet_1677 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.086 | 0.001 | Y | 0.698 | ||
1090178 | 1090179 | Gmet_1678 | Gmet_1679 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.826 | |||
1090179 | 1090180 | Gmet_1679 | Gmet_1680 | FALSE | 0.016 | 175.000 | 0.000 | NA | -0.586 | |||
1090180 | 1090181 | Gmet_1680 | Gmet_1681 | TRUE | 0.557 | 70.000 | 0.000 | NA | 0.761 | |||
1090181 | 1090182 | Gmet_1681 | Gmet_1682 | FALSE | 0.034 | 273.000 | 0.000 | NA | 0.205 | |||
1090183 | 1090184 | Gmet_1683 | Gmet_1684 | FALSE | 0.025 | 56.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1090184 | 1090185 | Gmet_1684 | Gmet_1685 | FALSE | 0.047 | 220.000 | 0.000 | 1.000 | 0.124 | |||
1090185 | 1090186 | Gmet_1685 | Gmet_1686 | TRUE | 0.988 | -15.000 | 0.116 | NA | 0.475 | |||
1090186 | 1090187 | Gmet_1686 | Gmet_1687 | TRUE | 0.984 | 13.000 | 0.116 | NA | 0.830 | |||
1090187 | 1090188 | Gmet_1687 | Gmet_1688 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.014 | 1.000 | 0.918 | |||
1090188 | 1090189 | Gmet_1688 | Gmet_1689 | TRUE | 0.944 | 4.000 | 0.014 | 1.000 | 0.290 | |||
1090189 | 1090190 | Gmet_1689 | Gmet_1690 | TRUE | 0.976 | -3.000 | 0.056 | 1.000 | N | 0.217 | ||
1090190 | 1090191 | Gmet_1690 | Gmet_1691 | TRUE | 0.989 | 9.000 | 0.500 | 0.071 | N | 0.446 | ||
1090191 | 1090192 | Gmet_1691 | Gmet_1692 | TRUE | 0.961 | 6.000 | 0.037 | NA | 0.358 | |||
1090192 | 1090193 | Gmet_1692 | Gmet_1693 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.064 | NA | 0.768 | |||
1090193 | 1090194 | Gmet_1693 | Gmet_1694 | TRUE | 0.599 | 84.000 | 0.143 | 0.071 | N | -0.622 | ||
1090194 | 1090195 | Gmet_1694 | Gmet_1695 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.571 | 1.000 | Y | 0.165 | ||
1090195 | 1090196 | Gmet_1695 | Gmet_1696 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.667 | 0.015 | Y | -0.043 | ||
1090196 | 1090197 | Gmet_1696 | Gmet_1697 | TRUE | 0.997 | -34.000 | 0.800 | NA | Y | 0.117 | ||
1090197 | 1090198 | Gmet_1697 | Gmet_1698 | TRUE | 0.986 | 1.000 | 0.059 | NA | N | 0.753 | ||
1090198 | 1090199 | Gmet_1698 | Gmet_1699 | TRUE | 0.873 | 32.000 | 0.044 | 1.000 | -0.531 | |||
1090199 | 1090200 | Gmet_1699 | Gmet_1700 | TRUE | 0.945 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.568 | |||
1090200 | 1090201 | Gmet_1700 | Gmet_1701 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.143 | 0.006 | Y | 0.749 | ||
1090204 | 1090205 | Gmet_1704 | Gmet_1705 | TRUE | 0.822 | 53.000 | 0.278 | 1.000 | -0.290 | |||
1090206 | 1090207 | Gmet_1706 | Gmet_1707 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.000 | 0.031 | Y | 0.689 | ||
1090208 | 1090209 | Gmet_1708 | Gmet_1709 | TRUE | 0.997 | 2.000 | 0.500 | 0.071 | Y | 0.547 | ||
1090209 | 1090210 | Gmet_1709 | Gmet_1710 | TRUE | 0.986 | 25.000 | 0.231 | 1.000 | Y | -0.084 | ||
1090210 | 1090211 | Gmet_1710 | Gmet_1711 | TRUE | 0.978 | -15.000 | 0.054 | 1.000 | N | 0.231 | ||
1090211 | 1090212 | Gmet_1711 | Gmet_1712 | TRUE | 0.955 | 24.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.442 | ||
1090212 | 1090213 | Gmet_1712 | Gmet_1713 | TRUE | 0.983 | 14.000 | 0.000 | 0.040 | Y | 0.718 | ||
1090213 | 1090214 | Gmet_1713 | Gmet_1714 | TRUE | 0.924 | 111.000 | 0.750 | 0.040 | Y | -0.073 | ||
1090214 | 1090215 | Gmet_1714 | Gmet_1715 | TRUE | 0.790 | 49.000 | 0.045 | 0.081 | N | -0.496 | ||
1090215 | 1090216 | Gmet_1715 | Gmet_1716 | TRUE | 0.990 | 29.000 | 0.045 | 1.000 | Y | 0.839 | ||
1090216 | 1090217 | Gmet_1716 | Gmet_1717 | TRUE | 0.675 | 161.000 | 0.007 | 1.000 | Y | 0.839 | ||
1090219 | 1090220 | Gmet_1719 | Gmet_1720 | FALSE | 0.017 | 331.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.110 | ||
1090220 | 1090221 | Gmet_1720 | Gmet_1721 | TRUE | 0.940 | 32.000 | 0.013 | NA | N | 0.973 | ||
1090221 | 1090222 | Gmet_1721 | Gmet_1722 | FALSE | 0.078 | 241.000 | 0.000 | NA | Y | -0.637 | ||
1090222 | 1090223 | Gmet_1722 | Gmet_1723 | TRUE | 0.972 | 17.000 | 0.023 | NA | 0.711 | |||
1090224 | 1090225 | Gmet_1724 | Gmet_1725 | FALSE | 0.099 | 143.000 | 0.000 | NA | -0.021 | |||
1090225 | 1090226 | Gmet_1725 | Gmet_1726 | TRUE | 0.836 | 18.000 | 0.010 | NA | -0.365 | |||
1090226 | 1090227 | Gmet_1726 | Gmet_1727 | TRUE | 0.713 | 27.000 | 0.000 | 1.000 | -0.026 | |||
1090228 | 1090229 | Gmet_1728 | Gmet_1729 | FALSE | 0.162 | 208.000 | 0.000 | NA | 0.694 | |||
1090229 | 1090230 | Gmet_1729 | Gmet_1730 | TRUE | 0.962 | 49.000 | 0.400 | NA | 0.914 | |||
1090233 | 1090234 | Gmet_1733 | Gmet_1734 | TRUE | 0.433 | 91.000 | 0.000 | NA | 0.652 | |||
1090234 | 1090235 | Gmet_1734 | Gmet_1735 | FALSE | 0.280 | 63.000 | 0.007 | NA | -0.528 | |||
1090235 | 1090236 | Gmet_1735 | Gmet_1736 | TRUE | 0.961 | 11.000 | 0.010 | 1.000 | 0.720 | |||
1090237 | 1090238 | Gmet_1737 | Gmet_1738 | FALSE | 0.251 | 203.000 | 0.021 | 0.031 | N | 0.087 | ||
1090239 | 1090240 | Gmet_1739 | Gmet_1740 | TRUE | 0.994 | -22.000 | 0.800 | NA | 0.376 | |||
1090240 | 1090241 | Gmet_1740 | Gmet_1741 | TRUE | 0.983 | 2.000 | 0.200 | NA | 0.444 | |||
1090241 | 1090242 | Gmet_1741 | Gmet_1742 | FALSE | 0.045 | 148.000 | 0.000 | NA | -0.354 | |||
1090242 | 1090243 | Gmet_1742 | Gmet_1743 | TRUE | 0.590 | 146.000 | 0.250 | NA | 0.214 | |||
1090243 | 1090244 | Gmet_1743 | Gmet_1744 | TRUE | 0.929 | 47.000 | 0.250 | NA | 0.438 | |||
1090244 | 1090245 | Gmet_1744 | Gmet_1745 | TRUE | 0.776 | 34.000 | 0.000 | NA | 0.380 | |||
1090245 | 1090246 | Gmet_1745 | Gmet_1746 | TRUE | 0.860 | 8.000 | 0.000 | NA | 0.395 | |||
1090246 | 1090247 | Gmet_1746 | Gmet_1747 | TRUE | 0.952 | 41.000 | 0.286 | NA | 0.424 | |||
1090247 | 1090248 | Gmet_1747 | Gmet_1748 | TRUE | 0.977 | 29.000 | 0.286 | NA | 0.519 | |||
1090251 | 1090252 | Gmet_1751 | Gmet_1752 | FALSE | 0.041 | 211.000 | 0.000 | 1.000 | -0.012 | |||
1090252 | 1090253 | Gmet_1752 | Gmet_1753 | TRUE | 0.925 | 78.000 | 0.159 | 0.002 | Y | 0.256 | ||
1090253 | 1090254 | Gmet_1753 | Gmet_1754 | TRUE | 0.966 | 40.000 | 0.122 | 1.000 | 0.775 | |||
1090254 | 1090255 | Gmet_1754 | Gmet_1755 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.788 | 0.081 | 0.942 | |||
1090255 | 1090256 | Gmet_1755 | Gmet_1756 | TRUE | 0.993 | 4.000 | 0.268 | 0.040 | N | 0.961 | ||
1090256 | 1090257 | Gmet_1756 | Gmet_1757 | FALSE | 0.021 | 299.000 | 0.000 | NA | 0.048 | |||
1090257 | 1090258 | Gmet_1757 | Gmet_1758 | TRUE | 0.987 | 16.000 | 0.222 | NA | 0.728 | |||
1090258 | 1090259 | Gmet_1758 | Gmet_1759 | FALSE | 0.058 | 198.000 | 0.004 | NA | -0.338 | |||
1090259 | 1090260 | Gmet_1759 | Gmet_1760 | TRUE | 0.990 | 6.000 | 0.367 | 1.000 | N | 0.752 | ||
1090260 | 1090261 | Gmet_1760 | Gmet_1761 | TRUE | 0.976 | -3.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.893 | ||
1090262 | 1090263 | Gmet_1762 | Gmet_1763 | FALSE | 0.008 | 265.000 | 0.000 | NA | -0.490 | |||
1090264 | 1090265 | Gmet_1764 | Gmet_1765 | TRUE | 0.540 | 12.000 | 0.000 | NA | N | -0.222 | ||
1090266 | 1090267 | Gmet_1766 | Gmet_1767 | TRUE | 0.946 | 39.000 | 0.028 | 1.000 | N | 0.868 | ||
1090267 | 1090268 | Gmet_1767 | Gmet_1768 | FALSE | 0.087 | 226.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.582 | ||
1090268 | 1090269 | Gmet_1768 | Gmet_1769 | TRUE | 0.900 | 81.000 | 0.247 | 1.000 | Y | 0.459 | ||
1090269 | 1090270 | Gmet_1769 | Gmet_1770 | TRUE | 0.944 | 86.000 | 0.452 | 1.000 | Y | 0.680 | ||
1090270 | 1090271 | Gmet_1770 | Gmet_1771 | TRUE | 0.979 | 36.000 | 0.155 | 1.000 | Y | 0.302 | ||
1090271 | 1090272 | Gmet_1771 | Gmet_1772 | TRUE | 0.723 | 52.000 | 0.008 | 1.000 | 0.450 | |||
1090272 | 1090273 | Gmet_1772 | Gmet_1773 | TRUE | 0.978 | 2.000 | 0.027 | NA | 0.645 | |||
1090273 | 1090274 | Gmet_1773 | Gmet_1774 | TRUE | 0.725 | 38.000 | 0.006 | NA | -0.078 | |||
1090274 | 1090275 | Gmet_1774 | Gmet_1775 | TRUE | 0.805 | 116.000 | 0.241 | 1.000 | N | 0.686 | ||
1090275 | 1090276 | Gmet_1775 | Gmet_1776 | TRUE | 0.927 | 40.000 | 0.012 | NA | 0.910 | |||
1090276 | 1090277 | Gmet_1776 | Gmet_1777 | TRUE | 0.832 | 64.000 | 0.088 | NA | 0.653 | |||
1090277 | 1090278 | Gmet_1777 | Gmet_1778 | TRUE | 0.733 | 38.000 | 0.000 | NA | 0.379 | |||
1090281 | 1090282 | Gmet_1781 | Gmet_1782 | TRUE | 0.578 | 68.000 | 0.000 | NA | 0.834 | |||
1090284 | 1090285 | Gmet_1783 | Gmet_1784 | FALSE | 0.056 | 77.000 | 0.000 | 1.000 | -0.595 | |||
1090285 | 1090286 | Gmet_1784 | Gmet_1785 | TRUE | 0.931 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.754 | |||
1090286 | 1090287 | Gmet_1785 | Gmet_1786 | TRUE | 0.551 | 71.000 | 0.000 | NA | 0.758 | |||
1090289 | 1090290 | Gmet_1788 | Gmet_1789 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
1090291 | 1090292 | Gmet_1790 | Gmet_1791 | FALSE | 0.008 | 286.000 | 0.000 | NA | -0.420 | |||
1090292 | 1090293 | Gmet_1791 | Gmet_1792 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.571 | NA | 0.484 | |||
1090293 | 1090294 | Gmet_1792 | Gmet_1793 | FALSE | 0.208 | 117.000 | 0.000 | NA | 0.225 | |||
1090294 | 1090295 | Gmet_1793 | Gmet_1794 | TRUE | 0.748 | 6.000 | 0.000 | NA | -0.021 | |||
1090295 | 1090296 | Gmet_1794 | Gmet_1795 | FALSE | 0.176 | 96.000 | 0.000 | NA | 0.053 | |||
1090296 | 1090297 | Gmet_1795 | Gmet_1796 | TRUE | 0.641 | 11.000 | 0.000 | NA | -0.194 | |||
1090297 | 1090298 | Gmet_1796 | Gmet_1797 | FALSE | 0.321 | 55.000 | 0.000 | NA | 0.006 | |||
1090298 | 1090299 | Gmet_1797 | Gmet_1798 | FALSE | 0.320 | 119.000 | 0.000 | NA | 0.560 | |||
1090299 | 1090300 | Gmet_1798 | Gmet_1799 | TRUE | 0.821 | 5.000 | 0.000 | NA | 0.183 | |||
1090301 | 1090302 | Gmet_1800 | Gmet_1801 | TRUE | 0.774 | 50.000 | 0.000 | 1.000 | 0.829 | |||
1090303 | 1090304 | Gmet_1802 | Gmet_1803 | TRUE | 0.999 | -13.000 | 0.500 | 0.040 | Y | 0.957 | ||
1090304 | 1090305 | Gmet_1803 | Gmet_1804 | TRUE | 0.439 | 110.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.916 | ||
1090305 | 1090306 | Gmet_1804 | Gmet_1805 | TRUE | 0.790 | 42.000 | 0.000 | NA | 0.624 | |||
1090306 | 1090307 | Gmet_1805 | Gmet_1806 | TRUE | 0.950 | 24.000 | 0.019 | NA | 0.491 | |||
1090307 | 1090308 | Gmet_1806 | Gmet_1807 | TRUE | 0.985 | 19.000 | 0.032 | 0.070 | 0.817 | |||
1090308 | 1090309 | Gmet_1807 | Gmet_1808 | FALSE | 0.160 | 159.000 | 0.000 | NA | 0.420 | |||
1090309 | 1090310 | Gmet_1808 | Gmet_1809 | FALSE | 0.002 | 343.000 | 0.000 | NA | -0.735 | |||
1090310 | 1090311 | Gmet_1809 | Gmet_1810 | TRUE | 0.963 | 11.000 | 0.051 | NA | 0.448 | |||
1090311 | 1090312 | Gmet_1810 | Gmet_1811 | TRUE | 0.917 | 38.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.488 | ||
1090312 | 1090313 | Gmet_1811 | Gmet_1812 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.286 | NA | Y | 0.752 | ||
1090313 | 1090314 | Gmet_1812 | Gmet_1813 | TRUE | 0.993 | 5.000 | 0.545 | NA | 0.849 | |||
1090314 | 1090315 | Gmet_1813 | Gmet_1814 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.182 | NA | 0.230 | |||
1090316 | 1090317 | Gmet_1815 | Gmet_1816 | TRUE | 0.965 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.929 | |||
1090317 | 1090318 | Gmet_1816 | Gmet_1817 | TRUE | 0.972 | 24.000 | 0.023 | 1.000 | 0.947 | |||
1090318 | 1090319 | Gmet_1817 | Gmet_1818 | TRUE | 0.840 | 42.000 | 0.000 | 1.000 | 0.920 | |||
1090319 | 1090320 | Gmet_1818 | Gmet_1819 | TRUE | 0.982 | 14.000 | 0.106 | 1.000 | N | 0.872 | ||
1090320 | 1090321 | Gmet_1819 | Gmet_1820 | TRUE | 0.998 | 4.000 | 0.391 | 0.013 | Y | 0.952 | ||
1090321 | 1090322 | Gmet_1820 | Gmet_1821 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.478 | 1.000 | Y | 0.958 | ||
1090322 | 1090323 | Gmet_1821 | Gmet_1822 | TRUE | 0.998 | 19.000 | 0.688 | 0.019 | Y | 0.931 | ||
1090323 | 1090324 | Gmet_1822 | Gmet_1823 | TRUE | 0.908 | 91.000 | 0.312 | 1.000 | Y | 0.509 | ||
1090324 | 1090325 | Gmet_1823 | Gmet_1824 | TRUE | 0.543 | 77.000 | 0.000 | 1.000 | 0.858 | |||
1090325 | 1090326 | Gmet_1824 | Gmet_1825 | TRUE | 0.905 | 75.000 | 0.233 | 0.070 | 0.922 | |||
1090326 | 1090327 | Gmet_1825 | Gmet_1826 | TRUE | 0.974 | 19.000 | 0.216 | 1.000 | N | 0.421 | ||
1090327 | 1090328 | Gmet_1826 | Gmet_1827 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.766 | 0.001 | Y | 0.733 | ||
1090328 | 1090329 | Gmet_1827 | Gmet_1828 | FALSE | 0.315 | 130.000 | 0.007 | 1.000 | N | 0.273 | ||
1090329 | 1090330 | Gmet_1828 | Gmet_1829 | TRUE | 0.988 | 0.000 | 0.033 | 1.000 | Y | 0.180 | ||
1090330 | 1090331 | Gmet_1829 | Gmet_1830 | TRUE | 0.974 | 22.000 | 0.364 | NA | 0.093 | |||
1090331 | 1090332 | Gmet_1830 | Gmet_1831 | TRUE | 0.760 | 151.000 | 0.800 | NA | 0.529 | |||
1090332 | 1090333 | Gmet_1831 | Gmet_1832 | TRUE | 0.995 | 0.000 | 0.667 | NA | 0.756 | |||
1090333 | 1090334 | Gmet_1832 | Gmet_1833 | TRUE | 0.832 | 130.000 | 0.400 | 1.000 | N | 0.763 | ||
1090334 | 1090335 | Gmet_1833 | Gmet_1834 | TRUE | 0.783 | 111.000 | 0.300 | 1.000 | 0.538 | |||
1090335 | 1090336 | Gmet_1834 | Gmet_1835 | FALSE | 0.310 | 63.000 | 0.007 | 1.000 | -0.460 | |||
1090336 | 1090337 | Gmet_1835 | Gmet_1836 | TRUE | 0.975 | -7.000 | 0.013 | NA | 0.506 | |||
1090338 | 1090339 | Gmet_1837 | Gmet_1838 | TRUE | 0.442 | 301.000 | 0.006 | 0.005 | Y | 0.885 | ||
1090339 | 1090340 | Gmet_1838 | Gmet_1839 | TRUE | 0.996 | 5.000 | 0.068 | 0.038 | Y | 0.704 | ||
1090341 | 1090342 | Gmet_1840 | Gmet_1841 | TRUE | 0.665 | 82.000 | 0.012 | 1.000 | N | 0.792 | ||
1090342 | 1090343 | Gmet_1841 | Gmet_1842 | TRUE | 0.991 | 11.000 | 0.592 | 1.000 | N | 0.775 | ||
1090343 | 1090344 | Gmet_1842 | Gmet_1843 | TRUE | 0.989 | -10.000 | 0.027 | 1.000 | 0.902 | |||
1090345 | 1090346 | Gmet_1844 | Gmet_1845 | TRUE | 0.997 | 14.000 | 0.238 | 0.002 | Y | 0.873 | ||
1090346 | 1090347 | Gmet_1845 | Gmet_1846 | TRUE | 0.481 | 85.000 | 0.000 | 1.000 | 0.934 | |||
1090348 | 1090349 | Gmet_1847 | Gmet_1848 | FALSE | 0.300 | 88.000 | 0.000 | NA | 0.430 | |||
1090351 | 1090352 | Gmet_1850 | Gmet_1851 | FALSE | 0.162 | 116.000 | 0.000 | 1.000 | 0.048 | |||
1090352 | 1090353 | Gmet_1851 | Gmet_1852 | FALSE | 0.014 | 363.000 | 0.000 | 1.000 | -0.009 | |||
1090353 | 1090354 | Gmet_1852 | Gmet_1853 | FALSE | 0.353 | 149.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.634 | ||
1090354 | 1090355 | Gmet_1853 | Gmet_1854 | TRUE | 0.993 | 28.000 | 0.408 | 0.022 | N | 0.852 | ||
1090355 | 1090356 | Gmet_1854 | Gmet_1855 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.075 | 1.000 | Y | 0.852 | ||
1090356 | 1090357 | Gmet_1855 | Gmet_1856 | TRUE | 0.998 | -13.000 | 0.431 | 1.000 | Y | 0.930 | ||
1090357 | 1090358 | Gmet_1856 | Gmet_1857 | TRUE | 0.825 | 52.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.864 | ||
1090358 | 1090359 | Gmet_1857 | Gmet_1858 | TRUE | 0.991 | 2.000 | 0.000 | 0.004 | Y | 0.888 | ||
1090359 | 1090360 | Gmet_1858 | Gmet_1859 | TRUE | 0.948 | 27.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.361 | ||
1090360 | 1090361 | Gmet_1859 | Gmet_1860 | TRUE | 0.987 | 29.000 | 0.875 | NA | 0.524 | |||
1090361 | 1090362 | Gmet_1860 | Gmet_1861 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.583 | NA | 0.908 | |||
1090362 | 1090363 | Gmet_1861 | Gmet_1862 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.167 | NA | 0.863 | |||
1090363 | 1090364 | Gmet_1862 | Gmet_1863 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.231 | NA | 0.869 | |||
1090364 | 1090365 | Gmet_1863 | Gmet_1864 | TRUE | 0.995 | 33.000 | 0.615 | NA | Y | 0.687 | ||
1090365 | 1090366 | Gmet_1864 | Gmet_1865 | TRUE | 0.986 | 53.000 | 0.917 | 1.000 | Y | 0.850 | ||
1090366 | 1090367 | Gmet_1865 | Gmet_1866 | TRUE | 0.702 | 102.000 | 0.182 | NA | 0.335 | |||
1090367 | 1090368 | Gmet_1866 | Gmet_1867 | TRUE | 0.986 | 21.000 | 1.000 | NA | 0.282 | |||
1090368 | 1090369 | Gmet_1867 | Gmet_1868 | TRUE | 0.890 | 11.000 | 0.000 | NA | 0.579 | |||
1090369 | 1090370 | Gmet_1868 | Gmet_1869 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 1.000 | NA | 0.634 | |||
1090370 | 1090371 | Gmet_1869 | Gmet_1870 | FALSE | 0.268 | 172.000 | 0.000 | NA | 0.770 | |||
1090371 | 1090372 | Gmet_1870 | Gmet_R0029 | tRNA-Asp2 | FALSE | 0.002 | 209.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090372 | 1090373 | Gmet_R0029 | Gmet_R0030 | tRNA-Asp2 | tRNA-Val2 | FALSE | 0.018 | 62.000 | 0.000 | NA | NA | |
1090373 | 1090374 | Gmet_R0030 | Gmet_R0031 | tRNA-Val2 | tRNA-Asp1 | FALSE | 0.142 | 8.000 | 0.000 | NA | NA | |
1090374 | 1090375 | Gmet_R0031 | Gmet_1871 | tRNA-Asp1 | FALSE | 0.009 | 125.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090375 | 1090376 | Gmet_1871 | Gmet_1872 | TRUE | 0.995 | 14.000 | 0.201 | 1.000 | Y | 0.824 | ||
1090376 | 1090377 | Gmet_1872 | Gmet_1873 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.352 | 1.000 | Y | 0.837 | ||
1090377 | 1090378 | Gmet_1873 | Gmet_1874 | TRUE | 0.995 | 25.000 | 0.351 | 1.000 | Y | 0.975 | ||
1090378 | 1090379 | Gmet_1874 | Gmet_R0032 | tRNA-Leu3 | FALSE | 0.010 | 116.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090379 | 1090380 | Gmet_R0032 | Gmet_R0033 | tRNA-Leu3 | tRNA-His1 | FALSE | 0.020 | 60.000 | 0.000 | NA | NA | |
1090380 | 1090381 | Gmet_R0033 | Gmet_R0034 | tRNA-His1 | tRNA-Arg3 | FALSE | 0.133 | 14.000 | 0.000 | NA | NA | |
1090381 | 1090382 | Gmet_R0034 | Gmet_R0035 | tRNA-Arg3 | tRNA-Pro3 | FALSE | 0.151 | 6.000 | 0.000 | NA | NA | |
1090382 | 1090383 | Gmet_R0035 | Gmet_1875 | tRNA-Pro3 | FALSE | 0.026 | 55.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090383 | 1090384 | Gmet_1875 | Gmet_1876 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.262 | 1.000 | N | 0.911 | ||
1090384 | 1090385 | Gmet_1876 | Gmet_1877 | FALSE | 0.360 | 85.000 | 0.000 | 1.000 | 0.564 | |||
1090385 | 1090386 | Gmet_1877 | Gmet_1878 | FALSE | 0.002 | 373.000 | 0.000 | 1.000 | -0.770 | |||
1090386 | 1090387 | Gmet_1878 | Gmet_1879 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.022 | 1.000 | N | 0.881 | ||
1090387 | 1090388 | Gmet_1879 | Gmet_1880 | TRUE | 0.890 | 106.000 | 0.042 | 1.000 | Y | 0.862 | ||
1090388 | 1090389 | Gmet_1880 | Gmet_1881 | TRUE | 0.796 | 58.000 | 0.022 | NA | 0.609 | |||
1090389 | 1090390 | Gmet_1881 | Gmet_1882 | TRUE | 0.936 | 7.000 | 0.025 | NA | 0.071 | |||
1090390 | 1090391 | Gmet_1882 | Gmet_1883 | TRUE | 0.929 | 21.000 | 0.035 | NA | -0.051 | |||
1090391 | 1090392 | Gmet_1883 | Gmet_1884 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.037 | NA | N | 0.770 | ||
1090392 | 1090393 | Gmet_1884 | Gmet_1885 | TRUE | 0.973 | 8.000 | 0.022 | 1.000 | N | 0.768 | ||
1090393 | 1090394 | Gmet_1885 | Gmet_1886 | TRUE | 0.959 | 1.000 | 0.023 | 1.000 | N | 0.289 | ||
1090394 | 1090395 | Gmet_1886 | Gmet_1887 | TRUE | 0.853 | 24.000 | 0.000 | NA | 0.406 | |||
1090395 | 1090396 | Gmet_1887 | Gmet_1888 | TRUE | 0.952 | -15.000 | 0.005 | NA | 0.289 | |||
1090396 | 1090397 | Gmet_1888 | Gmet_1889 | TRUE | 0.631 | 63.000 | 0.021 | NA | 0.262 | |||
1090397 | 1090398 | Gmet_1889 | Gmet_1890 | TRUE | 0.937 | 0.000 | 0.017 | 1.000 | N | -0.013 | ||
1090398 | 1090399 | Gmet_1890 | Gmet_1891 | TRUE | 0.557 | 102.000 | 0.145 | 1.000 | N | -0.133 | ||
1090399 | 1090400 | Gmet_1891 | Gmet_R0036 | tRNA-Met3 | FALSE | 0.012 | 80.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090400 | 1090401 | Gmet_R0036 | Gmet_1892 | tRNA-Met3 | FALSE | 0.013 | 73.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090401 | 1090402 | Gmet_1892 | Gmet_1893 | TRUE | 0.998 | -13.000 | 0.688 | 0.001 | Y | -0.109 | ||
1090402 | 1090403 | Gmet_1893 | Gmet_1894 | TRUE | 0.995 | 4.000 | 0.542 | 0.001 | Y | -0.481 | ||
1090404 | 1090405 | Gmet_1895 | Gmet_1896 | TRUE | 0.967 | -3.000 | 0.024 | 1.000 | N | 0.179 | ||
1090405 | 1090406 | Gmet_1896 | Gmet_1897 | FALSE | 0.007 | 195.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.555 | ||
1090406 | 1090407 | Gmet_1897 | Gmet_1898 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.035 | 0.004 | Y | 0.466 | ||
1090408 | 1090409 | Gmet_1899 | Gmet_1900 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.556 | 1.000 | Y | 0.918 | ||
1090409 | 1090410 | Gmet_1900 | Gmet_1901 | TRUE | 0.998 | 5.000 | 0.652 | 0.019 | Y | 0.848 | ||
1090410 | 1090411 | Gmet_1901 | Gmet_1902 | TRUE | 0.989 | 18.000 | 0.348 | 1.000 | N | 0.813 | ||
1090411 | 1090412 | Gmet_1902 | Gmet_1903 | FALSE | 0.048 | 366.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.668 | ||
1090412 | 1090413 | Gmet_1903 | Gmet_1904 | TRUE | 0.994 | 36.000 | 0.587 | 1.000 | Y | 0.829 | ||
1090413 | 1090414 | Gmet_1904 | Gmet_1905 | TRUE | 0.992 | 16.000 | 0.935 | 0.001 | N | 0.215 | ||
1090414 | 1090415 | Gmet_1905 | Gmet_1906 | TRUE | 0.646 | 161.000 | 0.097 | 0.002 | N | 0.470 | ||
1090415 | 1090416 | Gmet_1906 | Gmet_1907 | TRUE | 0.760 | 69.000 | 0.125 | NA | N | 0.510 | ||
1090416 | 1090417 | Gmet_1907 | Gmet_1908 | FALSE | 0.005 | 314.000 | 0.000 | NA | N | -0.371 | ||
1090419 | 1090420 | Gmet_1910 | Gmet_1911 | FALSE | 0.319 | 159.000 | 0.000 | 0.001 | 0.355 | |||
1090420 | 1090421 | Gmet_1911 | Gmet_1912 | FALSE | 0.033 | 180.000 | 0.000 | 1.000 | -0.307 | |||
1090421 | 1090422 | Gmet_1912 | Gmet_1913 | FALSE | 0.038 | 210.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.059 | ||
1090422 | 1090423 | Gmet_1913 | Gmet_1914 | TRUE | 0.679 | 43.000 | 0.011 | 1.000 | N | -0.215 | ||
1090423 | 1090424 | Gmet_1914 | Gmet_1915 | FALSE | 0.284 | 82.000 | 0.009 | 1.000 | -0.262 | |||
1090424 | 1090425 | Gmet_1915 | Gmet_1916 | TRUE | 0.924 | 9.000 | 0.003 | NA | 0.550 | |||
1090426 | 1090427 | Gmet_1917 | Gmet_1918 | TRUE | 0.911 | 165.000 | 0.286 | 0.027 | Y | 0.856 | ||
1090427 | 1090428 | Gmet_1918 | Gmet_1919 | TRUE | 0.995 | 18.000 | 0.333 | 0.031 | Y | 0.393 | ||
1090429 | 1090430 | Gmet_1920 | Gmet_1921 | TRUE | 0.988 | 30.000 | 0.500 | NA | 0.946 | |||
1090431 | 1090432 | Gmet_1922 | Gmet_1923 | TRUE | 0.993 | 8.000 | 0.011 | 0.001 | Y | 0.981 | ||
1090432 | 1090433 | Gmet_1923 | Gmet_1924 | TRUE | 0.975 | -3.000 | 0.008 | NA | 0.626 | |||
1090433 | 1090434 | Gmet_1924 | Gmet_1925 | FALSE | 0.152 | 153.000 | 0.000 | NA | 0.328 | |||
1090436 | 1090437 | Gmet_1927 | Gmet_1928 | FALSE | 0.054 | 160.000 | 0.000 | 1.000 | -0.217 | |||
1090438 | 1090439 | Gmet_1929 | Gmet_1930 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.939 | 0.080 | Y | 0.931 | ||
1090439 | 1090440 | Gmet_1930 | Gmet_1931 | TRUE | 0.476 | 157.000 | 0.106 | NA | N | 0.355 | ||
1090440 | 1090441 | Gmet_1931 | Gmet_1932 | TRUE | 0.656 | 84.000 | 0.200 | NA | 0.046 | |||
1090441 | 1090442 | Gmet_1932 | Gmet_1933 | TRUE | 0.948 | 7.000 | 0.100 | 1.000 | -0.244 | |||
1090442 | 1090443 | Gmet_1933 | Gmet_1934 | TRUE | 0.714 | 76.000 | 0.087 | 1.000 | 0.414 | |||
1090443 | 1090444 | Gmet_1934 | Gmet_1935 | TRUE | 0.991 | 0.000 | 0.195 | 1.000 | Y | -0.011 | ||
1090444 | 1090445 | Gmet_1935 | Gmet_1936 | TRUE | 0.884 | 45.000 | 0.041 | 1.000 | N | 0.497 | ||
1090445 | 1090446 | Gmet_1936 | Gmet_1937 | FALSE | 0.250 | 55.000 | 0.000 | NA | -0.167 | |||
1090446 | 1090447 | Gmet_1937 | Gmet_1938 | TRUE | 0.705 | 63.000 | 0.006 | NA | 0.719 | |||
1090447 | 1090448 | Gmet_1938 | Gmet_1939 | TRUE | 0.993 | 18.000 | 0.015 | 0.003 | Y | 0.931 | ||
1090448 | 1090449 | Gmet_1939 | Gmet_1940 | TRUE | 0.920 | 60.000 | 0.018 | 1.000 | Y | 0.746 | ||
1090449 | 1090450 | Gmet_1940 | Gmet_1941 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.346 | 0.001 | Y | 0.856 | ||
1090450 | 1090451 | Gmet_1941 | Gmet_1942 | TRUE | 0.943 | 1.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.684 | ||
1090451 | 1090452 | Gmet_1942 | Gmet_1943 | TRUE | 0.979 | -7.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.773 | ||
1090452 | 1090453 | Gmet_1943 | Gmet_1944 | TRUE | 0.647 | 74.000 | 0.006 | 1.000 | 0.735 | |||
1090453 | 1090454 | Gmet_1944 | Gmet_1945 | FALSE | 0.267 | 114.000 | 0.011 | 1.000 | -0.352 | |||
1090455 | 1090456 | Gmet_1946 | Gmet_1947 | TRUE | 0.838 | 113.000 | 0.063 | 0.004 | Y | -0.127 | ||
1090456 | 1090457 | Gmet_1947 | Gmet_1948 | TRUE | 0.990 | 21.000 | 0.024 | 1.000 | Y | 0.815 | ||
1090457 | 1090458 | Gmet_1948 | Gmet_1949 | TRUE | 0.702 | 85.000 | 0.024 | 1.000 | N | 0.727 | ||
1090458 | 1090459 | Gmet_1949 | Gmet_R0037 | tRNA-Leu2 | FALSE | 0.018 | 62.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090460 | 1090461 | Gmet_1950 | Gmet_R0038 | tRNA-Cys1 | FALSE | 0.206 | 0.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090463 | 1090464 | Gmet_1952 | Gmet_1953 | TRUE | 0.957 | 13.000 | 0.007 | NA | 0.758 | |||
1090465 | 1090466 | Gmet_1954 | Gmet_1955 | TRUE | 0.987 | 13.000 | 0.250 | 1.000 | N | 0.866 | ||
1090466 | 1090467 | Gmet_1955 | Gmet_1956 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.250 | NA | 0.910 | |||
1090468 | 1090469 | Gmet_1957 | Gmet_1958 | FALSE | 0.279 | 68.000 | 0.011 | NA | -0.746 | |||
1090469 | 1090470 | Gmet_1958 | Gmet_1959 | TRUE | 0.997 | -13.000 | 0.570 | NA | 0.804 | |||
1090470 | 1090471 | Gmet_1959 | Gmet_1960 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.022 | 1.000 | 0.852 | |||
1090471 | 1090472 | Gmet_1960 | Gmet_1961 | TRUE | 0.967 | 32.000 | 0.035 | 1.000 | 0.761 | |||
1090473 | 1090474 | Gmet_1962 | Gmet_1963 | TRUE | 0.968 | -25.000 | 0.000 | NA | 0.733 | |||
1090474 | 1090475 | Gmet_1963 | Gmet_1964 | TRUE | 0.982 | -3.000 | 0.000 | 0.015 | 0.762 | |||
1090475 | 1090476 | Gmet_1964 | Gmet_1965 | TRUE | 0.807 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.214 | |||
1090476 | 1090477 | Gmet_1965 | Gmet_1966 | TRUE | 0.789 | 11.000 | 0.000 | NA | 0.174 | |||
1090477 | 1090478 | Gmet_1966 | Gmet_1967 | TRUE | 0.977 | 15.000 | 0.667 | NA | -0.169 | |||
1090478 | 1090479 | Gmet_1967 | Gmet_1968 | TRUE | 0.970 | -3.000 | 0.133 | NA | -0.502 | |||
1090479 | 1090480 | Gmet_1968 | Gmet_1969 | TRUE | 0.991 | 6.000 | 0.400 | 1.000 | 0.759 | |||
1090480 | 1090481 | Gmet_1969 | Gmet_1970 | TRUE | 0.966 | 0.000 | 0.200 | NA | -0.593 | |||
1090481 | 1090482 | Gmet_1970 | Gmet_1971 | FALSE | 0.157 | 105.000 | 0.000 | NA | 0.015 | |||
1090483 | 1090484 | Gmet_1972 | Gmet_1973 | TRUE | 0.702 | 112.000 | 0.030 | 1.000 | N | 0.918 | ||
1090484 | 1090485 | Gmet_1973 | Gmet_1974 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.030 | NA | 0.932 | |||
1090486 | 1090487 | Gmet_1975 | Gmet_1976 | TRUE | 0.828 | 12.000 | 0.005 | NA | -0.101 | |||
1090487 | 1090488 | Gmet_1976 | Gmet_1977 | FALSE | 0.009 | 121.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090488 | 1090489 | Gmet_1977 | Gmet_1978 | FALSE | 0.418 | 126.000 | 0.000 | 0.018 | Y | NA | ||
1090492 | 1090493 | Gmet_1981 | Gmet_1982 | TRUE | 0.816 | 62.000 | 0.545 | 1.000 | -0.212 | |||
1090493 | 1090494 | Gmet_1982 | Gmet_1983 | TRUE | 0.980 | 14.000 | 0.304 | NA | 0.429 | |||
1090494 | 1090495 | Gmet_1983 | Gmet_1984 | TRUE | 0.829 | 92.000 | 0.217 | NA | 0.693 | |||
1090495 | 1090496 | Gmet_1984 | Gmet_1985 | TRUE | 0.975 | 30.000 | 0.053 | NA | 0.828 | |||
1090496 | 1090497 | Gmet_1985 | Gmet_1986 | TRUE | 0.581 | 66.000 | 0.012 | 1.000 | N | 0.444 | ||
1090497 | 1090498 | Gmet_1986 | Gmet_1987 | TRUE | 0.934 | 36.000 | 0.044 | 1.000 | N | 0.544 | ||
1090498 | 1090499 | Gmet_1987 | Gmet_1988 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.027 | 1.000 | Y | -0.009 | ||
1090500 | 1090501 | Gmet_1989 | Gmet_1990 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 1.000 | 1.000 | 0.945 | |||
1090501 | 1090502 | Gmet_1990 | Gmet_1991 | FALSE | 0.063 | 213.000 | 0.000 | 1.000 | 0.232 | |||
1090503 | 1090504 | Gmet_1992 | Gmet_1993 | TRUE | 0.995 | 11.000 | 0.693 | 1.000 | Y | 0.462 | ||
1090504 | 1090505 | Gmet_1993 | Gmet_1994 | TRUE | 0.937 | 16.000 | 0.015 | 1.000 | N | 0.407 | ||
1090507 | 1090508 | Gmet_1996 | Gmet_1997 | TRUE | 0.949 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.597 | |||
1090508 | 1090509 | Gmet_1997 | Gmet_1998 | TRUE | 0.947 | 3.000 | 0.000 | NA | 0.749 | |||
1090509 | 1090510 | Gmet_1998 | Gmet_1999 | TRUE | 0.868 | 6.000 | 0.000 | NA | 0.396 | |||
1090510 | 1090511 | Gmet_1999 | Gmet_2000 | TRUE | 0.897 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.342 | |||
1090511 | 1090512 | Gmet_2000 | Gmet_2001 | TRUE | 0.981 | -3.000 | 0.000 | 0.014 | Y | 0.017 | ||
1090512 | 1090513 | Gmet_2001 | Gmet_2002 | TRUE | 0.789 | 15.000 | 0.000 | NA | 0.165 | |||
1090513 | 1090514 | Gmet_2002 | Gmet_2003 | TRUE | 0.977 | -3.000 | 0.043 | NA | 0.256 | |||
1090514 | 1090515 | Gmet_2003 | Gmet_2004 | FALSE | 0.197 | 153.000 | 0.000 | NA | 0.524 | |||
1090515 | 1090516 | Gmet_2004 | Gmet_2005 | TRUE | 0.923 | -13.000 | 0.000 | 1.000 | 0.309 | |||
1090516 | 1090517 | Gmet_2005 | Gmet_2006 | FALSE | 0.399 | 136.000 | 0.000 | 1.000 | 0.757 | |||
1090517 | 1090518 | Gmet_2006 | Gmet_2007 | TRUE | 0.728 | 28.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.149 | ||
1090518 | 1090519 | Gmet_2007 | Gmet_2008 | FALSE | 0.177 | 163.000 | 0.016 | NA | N | -0.144 | ||
1090519 | 1090520 | Gmet_2008 | Gmet_2009 | TRUE | 0.977 | -3.000 | 0.000 | NA | Y | 0.388 | ||
1090520 | 1090521 | Gmet_2009 | Gmet_2010 | TRUE | 0.829 | 62.000 | 0.000 | NA | Y | 0.864 | ||
1090521 | 1090522 | Gmet_2010 | Gmet_2011 | TRUE | 0.584 | 61.000 | 0.000 | NA | N | 0.938 | ||
1090522 | 1090523 | Gmet_2011 | Gmet_2012 | TRUE | 0.480 | 88.000 | 0.000 | 1.000 | 0.726 | |||
1090523 | 1090524 | Gmet_2012 | Gmet_2013 | TRUE | 0.943 | 6.000 | 0.000 | 1.000 | 0.849 | |||
1090524 | 1090525 | Gmet_2013 | Gmet_2014 | TRUE | 0.931 | 20.000 | 0.000 | NA | 0.897 | |||
1090525 | 1090526 | Gmet_2014 | Gmet_2015 | FALSE | 0.220 | 190.000 | 0.000 | NA | 0.882 | |||
1090526 | 1090527 | Gmet_2015 | Gmet_2016 | TRUE | 0.452 | 123.000 | 0.000 | NA | 0.787 | |||
1090527 | 1090528 | Gmet_2016 | Gmet_2017 | TRUE | 0.984 | -10.000 | 0.000 | NA | Y | 0.567 | ||
1090528 | 1090529 | Gmet_2017 | Gmet_2018 | TRUE | 0.967 | 8.000 | 0.000 | NA | Y | 0.604 | ||
1090529 | 1090530 | Gmet_2018 | Gmet_2019 | TRUE | 0.964 | -3.000 | 0.000 | NA | N | 0.806 | ||
1090530 | 1090531 | Gmet_2019 | Gmet_2020 | TRUE | 0.870 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.272 | ||
1090531 | 1090532 | Gmet_2020 | Gmet_2021 | TRUE | 0.913 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.297 | |||
1090532 | 1090533 | Gmet_2021 | Gmet_2022 | FALSE | 0.126 | 147.000 | 0.000 | NA | 0.152 | |||
1090533 | 1090534 | Gmet_2022 | Gmet_2023 | TRUE | 0.888 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.167 | |||
1090534 | 1090535 | Gmet_2023 | Gmet_2024 | TRUE | 0.599 | 8.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.197 | ||
1090535 | 1090536 | Gmet_2024 | Gmet_2025 | TRUE | 0.840 | 26.000 | 0.000 | 1.000 | 0.353 | |||
1090536 | 1090537 | Gmet_2025 | Gmet_2026 | TRUE | 0.860 | 11.000 | 0.000 | 1.000 | 0.430 | |||
1090537 | 1090538 | Gmet_2026 | Gmet_2027 | TRUE | 0.983 | 12.000 | 0.400 | 1.000 | 0.511 | |||
1090538 | 1090539 | Gmet_2027 | Gmet_2028 | TRUE | 0.962 | 27.000 | 0.069 | 1.000 | 0.372 | |||
1090539 | 1090540 | Gmet_2028 | Gmet_2029 | TRUE | 0.953 | 36.000 | 0.217 | 1.000 | N | 0.381 | ||
1090540 | 1090541 | Gmet_2029 | Gmet_2030 | TRUE | 0.992 | 16.000 | 0.217 | 0.087 | Y | 0.229 | ||
1090541 | 1090542 | Gmet_2030 | Gmet_2031 | TRUE | 0.990 | 10.000 | 0.169 | 1.000 | Y | 0.457 | ||
1090542 | 1090543 | Gmet_2031 | Gmet_2032 | TRUE | 0.979 | 17.000 | 0.138 | 1.000 | N | 0.626 | ||
1090543 | 1090544 | Gmet_2032 | Gmet_2033 | TRUE | 0.965 | -7.000 | 0.000 | NA | 0.683 | |||
1090544 | 1090545 | Gmet_2033 | Gmet_2034 | FALSE | 0.014 | 333.000 | 0.000 | NA | -0.065 | |||
1090545 | 1090546 | Gmet_2034 | Gmet_2035 | TRUE | 0.997 | -10.000 | 0.105 | 1.000 | Y | 0.868 | ||
1090547 | 1090548 | Gmet_2036 | Gmet_2037 | FALSE | 0.057 | 280.000 | 0.000 | NA | 0.538 | |||
1090551 | 1090552 | Gmet_2040 | Gmet_2041 | TRUE | 0.979 | 8.000 | 0.044 | 1.000 | 0.711 | |||
1090552 | 1090553 | Gmet_2041 | Gmet_2042 | FALSE | 0.375 | 89.000 | 0.000 | NA | 0.588 | |||
1090554 | 1090555 | Gmet_2043 | Gmet_2044 | FALSE | 0.056 | 354.000 | 0.000 | NA | 0.660 | |||
1090556 | 1090557 | Gmet_2045 | Gmet_2046 | TRUE | 0.863 | 3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.269 | |||
1090557 | 1090558 | Gmet_2046 | Gmet_2047 | TRUE | 0.436 | 121.000 | 0.000 | NA | 0.934 | |||
1090560 | 1090561 | Gmet_2049 | Gmet_2050 | TRUE | 0.941 | 0.000 | 0.019 | NA | -0.114 | |||
1090561 | 1090562 | Gmet_2050 | Gmet_2051 | TRUE | 0.862 | 55.000 | 0.019 | NA | 0.841 | |||
1090562 | 1090563 | Gmet_2051 | Gmet_2052 | TRUE | 0.871 | 12.000 | 0.020 | 1.000 | -0.543 | |||
1090563 | 1090564 | Gmet_2052 | Gmet_2053 | TRUE | 0.944 | 12.000 | 0.097 | 1.000 | N | -0.035 | ||
1090564 | 1090565 | Gmet_2053 | Gmet_2054 | FALSE | 0.044 | 128.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.368 | ||
1090565 | 1090566 | Gmet_2054 | Gmet_2055 | FALSE | 0.039 | 649.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.834 | ||
1090566 | 1090567 | Gmet_2055 | Gmet_2056 | FALSE | 0.253 | 176.000 | 0.000 | 1.000 | 0.909 | |||
1090567 | 1090568 | Gmet_2056 | Gmet_2057 | TRUE | 0.886 | 42.000 | 0.000 | 0.069 | 0.953 | |||
1090568 | 1090569 | Gmet_2057 | Gmet_2058 | TRUE | 0.795 | 66.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.924 | ||
1090569 | 1090570 | Gmet_2058 | Gmet_2059 | TRUE | 0.988 | 35.000 | 0.118 | 1.000 | Y | 0.959 | ||
1090570 | 1090571 | Gmet_2059 | Gmet_2060 | FALSE | 0.050 | 245.000 | 0.000 | NA | 0.295 | |||
1090572 | 1090573 | Gmet_2061 | Gmet_2062 | FALSE | 0.095 | 84.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.182 | ||
1090574 | 1090575 | Gmet_2063 | Gmet_2064 | TRUE | 0.919 | 24.000 | 0.000 | NA | 0.976 | |||
1090575 | 1090576 | Gmet_2064 | Gmet_2065 | TRUE | 0.491 | 72.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.958 | ||
1090576 | 1090577 | Gmet_2065 | Gmet_2066 | TRUE | 0.987 | 40.000 | 0.036 | 0.039 | Y | 0.901 | ||
1090577 | 1090578 | Gmet_2066 | Gmet_2067 | TRUE | 0.994 | 21.000 | 0.036 | 0.039 | Y | 0.904 | ||
1090578 | 1090579 | Gmet_2067 | Gmet_2068 | TRUE | 0.644 | 132.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.972 | ||
1090579 | 1090580 | Gmet_2068 | Gmet_2069 | TRUE | 0.997 | 14.000 | 0.173 | 0.002 | Y | 0.938 | ||
1090580 | 1090581 | Gmet_2069 | Gmet_2070 | FALSE | 0.203 | 321.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.877 | ||
1090581 | 1090582 | Gmet_2070 | Gmet_2071 | TRUE | 0.968 | 46.000 | 0.500 | 1.000 | N | 0.934 | ||
1090582 | 1090583 | Gmet_2071 | Gmet_2072 | TRUE | 0.987 | 15.000 | 0.011 | 1.000 | Y | 0.793 | ||
1090585 | 1090586 | Gmet_2074 | Gmet_2075 | TRUE | 0.973 | 13.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.953 | ||
1090586 | 1090587 | Gmet_2075 | Gmet_2076 | FALSE | 0.293 | 185.000 | 0.000 | 0.079 | N | 0.745 | ||
1090587 | 1090588 | Gmet_2076 | Gmet_2077 | TRUE | 0.931 | 22.000 | 0.000 | 1.000 | 0.747 | |||
1090588 | 1090589 | Gmet_2077 | Gmet_2078 | FALSE | 0.261 | 177.000 | 0.000 | 1.000 | 0.842 | |||
1090589 | 1090590 | Gmet_2078 | Gmet_2079 | TRUE | 0.933 | 25.000 | 0.000 | 1.000 | 0.883 | |||
1090590 | 1090591 | Gmet_2079 | Gmet_2080 | TRUE | 0.989 | 12.000 | 0.286 | 1.000 | 0.875 | |||
1090591 | 1090592 | Gmet_2080 | Gmet_2081 | TRUE | 0.998 | 10.000 | 0.571 | 0.008 | Y | 0.956 | ||
1090592 | 1090593 | Gmet_2081 | Gmet_2082 | FALSE | 0.012 | 79.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090593 | 1090594 | Gmet_2082 | Gmet_2083 | FALSE | 0.131 | 12.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090594 | 1090595 | Gmet_2083 | Gmet_2084 | TRUE | 0.890 | 180.000 | 1.000 | 1.000 | Y | 0.956 | ||
1090595 | 1090596 | Gmet_2084 | Gmet_2085 | TRUE | 0.990 | 52.000 | 1.000 | 0.039 | Y | 0.958 | ||
1090596 | 1090597 | Gmet_2085 | Gmet_2086 | TRUE | 0.998 | 15.000 | 0.667 | 0.039 | Y | 0.976 | ||
1090597 | 1090598 | Gmet_2086 | Gmet_2087 | TRUE | 0.990 | 49.000 | 0.500 | 0.039 | Y | 0.976 | ||
1090598 | 1090599 | Gmet_2087 | Gmet_2088 | FALSE | 0.039 | 199.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.017 | ||
1090600 | 1090601 | Gmet_2089 | Gmet_2090 | FALSE | 0.247 | 180.000 | 0.000 | NA | 0.871 | |||
1090601 | 1090602 | Gmet_2090 | Gmet_2091 | FALSE | 0.011 | 85.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090602 | 1090603 | Gmet_2091 | Gmet_2092 | FALSE | 0.003 | 193.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090604 | 1090605 | Gmet_2093 | Gmet_2094 | FALSE | 0.005 | 153.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1090605 | 1090606 | Gmet_2094 | Gmet_2095 | TRUE | 0.947 | 28.000 | 0.000 | 0.045 | 0.954 | |||
1090607 | 1090608 | Gmet_2096 | Gmet_2097 | TRUE | 0.817 | 82.000 | 0.273 | 1.000 | 0.595 | |||
1090609 | 1090610 | Gmet_2098 | Gmet_2099 | FALSE | 0.052 | 413.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.870 | ||
1090611 | 1090612 | Gmet_2100 | Gmet_2101 | TRUE | 0.992 | 28.000 | 0.172 | 0.001 | 0.829 | |||
1090612 | 1090613 | Gmet_2101 | Gmet_2102 | TRUE | 0.888 | 53.000 | 0.103 | NA | 0.604 | |||
1090613 | 1090614 | Gmet_2102 | Gmet_2103 | TRUE | 0.897 | 68.000 | 0.333 | NA | 0.761 | |||
1090614 | 1090615 | Gmet_2103 | Gmet_2104 | TRUE | 0.858 | 15.000 | 0.000 | NA | 0.422 | |||
1090615 | 1090616 | Gmet_2104 | Gmet_2105 | FALSE | 0.169 | 88.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.112 | ||
1090616 | 1090617 | Gmet_2105 | Gmet_2106 | TRUE | 0.850 | 31.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.594 | ||
1090617 | 1090618 | Gmet_2106 | Gmet_2107 | TRUE | 0.700 | 55.000 | 0.000 | NA | Y | 0.053 | ||
1090618 | 1090619 | Gmet_2107 | Gmet_2108 | TRUE | 0.690 | 73.000 | 0.400 | NA | -0.503 | |||
1090619 | 1090620 | Gmet_2108 | Gmet_2109 | TRUE | 0.909 | 28.000 | 0.000 | 1.000 | 0.669 | |||
1090620 | 1090621 | Gmet_2109 | Gmet_2110 | FALSE | 0.085 | 316.000 | 0.000 | NA | 0.855 | |||
1090621 | 1090622 | Gmet_2110 | Gmet_2111 | TRUE | 0.895 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.198 | |||
1090623 | 1090624 | Gmet_2112 | Gmet_2113 | TRUE | 0.965 | 23.000 | 0.032 | 1.000 | 0.568 | |||
1090624 | 1090625 | Gmet_2113 | Gmet_2114 | TRUE | 0.932 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.446 | |||
1090625 | 1090626 | Gmet_2114 | Gmet_2115 | TRUE | 0.958 | 3.000 | 0.000 | 0.065 | Y | -0.245 | ||
1090626 | 1090627 | Gmet_2115 | Gmet_2116 | TRUE | 0.971 | 19.000 | 0.000 | 0.065 | Y | 0.453 | ||
1090628 | 1090629 | Gmet_2117 | Gmet_2118 | TRUE | 0.740 | 56.000 | 0.033 | NA | 0.219 | |||
1090629 | 1090630 | Gmet_2118 | Gmet_2119 | TRUE | 0.939 | 30.000 | 0.033 | 0.032 | -0.240 | |||
1090630 | 1090631 | Gmet_2119 | Gmet_2120 | TRUE | 0.933 | 42.000 | 0.333 | 0.032 | -0.726 | |||
1090631 | 1090632 | Gmet_2120 | Gmet_2121 | TRUE | 0.974 | 37.000 | 0.250 | 0.079 | 0.527 | |||
1090632 | 1090633 | Gmet_2121 | Gmet_2122 | TRUE | 0.993 | 16.000 | 0.375 | 0.079 | 0.722 | |||
1090633 | 1090634 | Gmet_2122 | Gmet_2123 | TRUE | 0.978 | 38.000 | 0.429 | 0.012 | 0.342 | |||
1090634 | 1090635 | Gmet_2123 | Gmet_2124 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.600 | NA | 0.256 | |||
1090635 | 1090636 | Gmet_2124 | Gmet_2125 | TRUE | 0.991 | 17.000 | 1.000 | NA | 0.611 | |||
1090636 | 1090637 | Gmet_2125 | Gmet_2126 | TRUE | 0.997 | 27.000 | 1.000 | 0.001 | Y | 0.374 | ||
1090637 | 1090638 | Gmet_2126 | Gmet_2127 | TRUE | 0.993 | 31.000 | 0.750 | NA | Y | 0.495 | ||
1090638 | 1090639 | Gmet_2127 | Gmet_2128 | TRUE | 0.992 | 41.000 | 0.500 | NA | Y | 0.792 | ||
1090639 | 1090640 | Gmet_2128 | Gmet_2129 | TRUE | 0.461 | 58.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.469 | ||
1090640 | 1090641 | Gmet_2129 | Gmet_2130 | TRUE | 0.891 | 16.000 | 0.000 | 1.000 | 0.567 | |||
1090641 | 1090642 | Gmet_2130 | Gmet_2131 | TRUE | 0.886 | 19.000 | 0.000 | 1.000 | 0.560 | |||
1090642 | 1090643 | Gmet_2131 | Gmet_2132 | FALSE | 0.302 | 84.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.505 | ||
1090643 | 1090644 | Gmet_2132 | Gmet_2133 | TRUE | 0.691 | 81.000 | 0.333 | 1.000 | N | -0.040 | ||
1090644 | 1090645 | Gmet_2133 | Gmet_2134 | TRUE | 0.728 | 84.000 | 0.250 | 1.000 | N | 0.334 | ||
1090645 | 1090646 | Gmet_2134 | Gmet_2135 | TRUE | 0.998 | 13.000 | 0.875 | 0.078 | Y | 0.867 | ||
1090646 | 1090647 | Gmet_2135 | Gmet_2136 | TRUE | 0.995 | 13.000 | 0.286 | 0.078 | Y | 0.526 | ||
1090647 | 1090648 | Gmet_2136 | Gmet_2137 | TRUE | 0.973 | 22.000 | 0.047 | NA | N | 0.674 | ||
1090648 | 1090649 | Gmet_2137 | Gmet_2138 | TRUE | 0.958 | 7.000 | 0.047 | NA | 0.264 | |||
1090649 | 1090650 | Gmet_2138 | Gmet_2139 | TRUE | 0.980 | 11.000 | 0.209 | NA | 0.585 | |||
1090650 | 1090651 | Gmet_2139 | Gmet_2140 | TRUE | 0.985 | 0.000 | 0.030 | 1.000 | 0.909 | |||
1090652 | 1090653 | Gmet_2141 | Gmet_2142 | TRUE | 0.840 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | -0.074 | |||
1090654 | 1090655 | Gmet_2143 | Gmet_2144 | TRUE | 0.663 | 59.000 | 0.000 | NA | 0.885 | |||
1090656 | 1090657 | Gmet_2145 | Gmet_2146 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.375 | 1.000 | Y | 0.908 | ||
1090657 | 1090658 | Gmet_2146 | Gmet_2147 | TRUE | 0.927 | 17.000 | 0.000 | 1.000 | 0.954 | |||
1090658 | 1090659 | Gmet_2147 | Gmet_2148 | FALSE | 0.403 | 130.000 | 0.000 | NA | 0.942 | |||
1090659 | 1090660 | Gmet_2148 | Gmet_2149 | TRUE | 0.457 | 97.000 | 0.000 | NA | 0.959 | |||
1090660 | 1090661 | Gmet_2149 | Gmet_2150 | FALSE | 0.145 | 219.000 | 0.000 | NA | 0.952 | |||
1090661 | 1090662 | Gmet_2150 | Gmet_2151 | TRUE | 0.830 | 80.000 | 0.200 | 1.000 | 0.977 | |||
1090662 | 1090663 | Gmet_2151 | Gmet_2152 | FALSE | 0.243 | 199.000 | 0.000 | 0.078 | 0.990 | |||
1090663 | 1090664 | Gmet_2152 | Gmet_2153 | TRUE | 0.983 | 10.000 | 0.000 | 0.039 | Y | 0.952 | ||
1090664 | 1090665 | Gmet_2153 | Gmet_2154 | FALSE | 0.017 | 524.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.405 | ||
1090665 | 1090666 | Gmet_2154 | Gmet_2155 | TRUE | 0.829 | 118.000 | 0.000 | 0.002 | Y | 0.898 | ||
1090666 | 1090667 | Gmet_2155 | Gmet_2156 | FALSE | 0.399 | 139.000 | 0.000 | NA | 0.817 | |||
1090667 | 1090668 | Gmet_2156 | Gmet_2157 | FALSE | 0.020 | 321.000 | 0.000 | NA | 0.096 | |||
1090668 | 1090669 | Gmet_2157 | Gmet_2158 | TRUE | 0.986 | 25.000 | 0.000 | 0.008 | Y | 0.883 | ||
1090669 | 1090670 | Gmet_2158 | Gmet_2159 | TRUE | 0.986 | -28.000 | 0.000 | 0.037 | Y | 0.325 | ||
1090670 | 1090671 | Gmet_2159 | Gmet_2160 | FALSE | 0.004 | 181.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1090672 | 1090673 | Gmet_2161 | Gmet_2162 | TRUE | 0.781 | 17.000 | 0.000 | NA | 0.127 | |||
1090673 | 1090674 | Gmet_2162 | Gmet_2163 | TRUE | 0.920 | 29.000 | 0.000 | NA | 0.799 | |||
1090674 | 1090675 | Gmet_2163 | Gmet_2164 | FALSE | 0.022 | 629.000 | 0.000 | 1.000 | 0.542 | |||
1090675 | 1090676 | Gmet_2164 | Gmet_2165 | FALSE | 0.221 | 152.000 | 0.000 | 1.000 | 0.563 | |||
1090676 | 1090677 | Gmet_2165 | Gmet_2166 | FALSE | 0.005 | 159.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1090680 | 1090681 | Gmet_2169 | Gmet_2170 | TRUE | 0.876 | 6.000 | 0.000 | 1.000 | 0.426 | |||
1090681 | 1090682 | Gmet_2170 | Gmet_2171 | TRUE | 0.971 | -7.000 | 0.000 | 1.000 | 0.863 | |||
1090682 | 1090683 | Gmet_2171 | Gmet_2172 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.061 | 1.000 | N | 0.900 | ||
1090683 | 1090684 | Gmet_2172 | Gmet_2173 | TRUE | 0.911 | 31.000 | 0.000 | NA | 0.872 | |||
1090684 | 1090685 | Gmet_2173 | Gmet_2174 | TRUE | 0.925 | 25.000 | 0.000 | NA | 0.942 | |||
1090685 | 1090686 | Gmet_2174 | Gmet_2175 | TRUE | 0.993 | -16.000 | 0.667 | NA | 0.267 | |||
1090686 | 1090687 | Gmet_2175 | Gmet_2176 | FALSE | 0.164 | 46.000 | 0.000 | NA | -0.595 | |||
1090687 | 1090688 | Gmet_2176 | Gmet_2177 | TRUE | 0.958 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.650 | |||
1090688 | 1090689 | Gmet_2177 | Gmet_2178 | FALSE | 0.108 | 138.000 | 0.000 | 1.000 | -0.055 | |||
1090689 | 1090690 | Gmet_2178 | Gmet_2179 | FALSE | 0.296 | 125.000 | 0.000 | NA | 0.546 | |||
1090690 | 1090691 | Gmet_2179 | Gmet_2180 | TRUE | 0.937 | 3.000 | 0.000 | NA | 0.664 | |||
1090691 | 1090692 | Gmet_2180 | Gmet_2181 | FALSE | 0.132 | 13.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1090692 | 1090693 | Gmet_2181 | Gmet_2182 | FALSE | 0.268 | -15.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090693 | 1090694 | Gmet_2182 | Gmet_2183 | FALSE | 0.011 | 87.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090694 | 1090695 | Gmet_2183 | Gmet_2184 | TRUE | 0.896 | 47.000 | 0.000 | 0.086 | Y | 0.360 | ||
1090695 | 1090696 | Gmet_2184 | Gmet_2185 | FALSE | 0.382 | 164.000 | 0.000 | 0.086 | 0.899 | |||
1090696 | 1090697 | Gmet_2185 | Gmet_2186 | FALSE | 0.031 | 379.000 | 0.000 | 0.086 | 0.131 | |||
1090699 | 1090700 | Gmet_2188 | Gmet_2189 | TRUE | 0.506 | 79.000 | 0.000 | NA | 0.744 | |||
1090700 | 1090701 | Gmet_2189 | Gmet_2190 | FALSE | 0.096 | 32.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090701 | 1090702 | Gmet_2190 | Gmet_2191 | FALSE | 0.005 | 154.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090704 | 1090705 | Gmet_2193 | Gmet_2194 | FALSE | 0.136 | 74.000 | 0.000 | 0.032 | N | NA | ||
1090705 | 1090706 | Gmet_2194 | Gmet_2195 | TRUE | 0.969 | 34.000 | 0.000 | 0.068 | Y | 0.666 | ||
1090706 | 1090707 | Gmet_2195 | Gmet_2196 | TRUE | 0.887 | 59.000 | 0.000 | 0.068 | Y | 0.698 | ||
1090707 | 1090708 | Gmet_2196 | Gmet_2197 | TRUE | 0.906 | 39.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.404 | ||
1090708 | 1090709 | Gmet_2197 | Gmet_2198 | TRUE | 0.936 | 21.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.114 | ||
1090709 | 1090710 | Gmet_2198 | Gmet_2199 | TRUE | 0.996 | 12.000 | 0.400 | 0.003 | Y | 0.446 | ||
1090710 | 1090711 | Gmet_2199 | Gmet_2200 | TRUE | 0.471 | 117.000 | 0.000 | 1.000 | 0.876 | |||
1090711 | 1090712 | Gmet_2200 | Gmet_2201 | FALSE | 0.336 | 93.000 | 0.000 | 1.000 | 0.519 | |||
1090712 | 1090713 | Gmet_2201 | Gmet_2202 | TRUE | 0.715 | 37.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.373 | ||
1090713 | 1090714 | Gmet_2202 | Gmet_2203 | FALSE | 0.060 | 231.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.408 | ||
1090714 | 1090715 | Gmet_2203 | Gmet_2204 | FALSE | 0.290 | 133.000 | 0.000 | 1.000 | Y | -0.560 | ||
1090715 | 1090716 | Gmet_2204 | Gmet_2205 | TRUE | 0.825 | 74.000 | 0.000 | 0.068 | Y | 0.955 | ||
1090716 | 1090717 | Gmet_2205 | Gmet_2206 | TRUE | 0.567 | 62.000 | 0.000 | 0.068 | Y | NA | ||
1090717 | 1090718 | Gmet_2206 | Gmet_2207 | TRUE | 0.495 | 72.000 | 0.000 | 0.068 | Y | NA | ||
1090718 | 1090719 | Gmet_2207 | Gmet_2208 | TRUE | 0.657 | 46.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
1090719 | 1090720 | Gmet_2208 | Gmet_2209 | TRUE | 0.880 | 79.000 | 0.286 | 0.002 | Y | NA | ||
1090720 | 1090721 | Gmet_2209 | Gmet_2210 | FALSE | 0.209 | 81.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.207 | ||
1090721 | 1090722 | Gmet_2210 | Gmet_2211 | TRUE | 0.878 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.193 | ||
1090722 | 1090723 | Gmet_2211 | Gmet_2212 | TRUE | 0.929 | 44.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.729 | ||
1090723 | 1090724 | Gmet_2212 | Gmet_2213 | TRUE | 0.651 | 101.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.588 | ||
1090724 | 1090725 | Gmet_2213 | Gmet_2214 | TRUE | 0.532 | 58.000 | 0.000 | NA | 0.558 | |||
1090725 | 1090726 | Gmet_2214 | Gmet_2215 | TRUE | 0.981 | 8.000 | 0.049 | NA | 0.866 | |||
1090726 | 1090727 | Gmet_2215 | Gmet_2216 | FALSE | 0.029 | 343.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.417 | ||
1090727 | 1090728 | Gmet_2216 | Gmet_2217 | FALSE | 0.001 | 263.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.761 | ||
1090728 | 1090729 | Gmet_2217 | Gmet_2218 | FALSE | 0.181 | 205.000 | 0.000 | 0.068 | 0.560 | |||
1090730 | 1090731 | Gmet_2219 | Gmet_2220 | FALSE | 0.291 | 66.000 | 0.000 | 0.005 | -0.685 | |||
1090731 | 1090732 | Gmet_2220 | Gmet_2221 | FALSE | 0.006 | 362.000 | 0.000 | NA | -0.344 | |||
1090732 | 1090733 | Gmet_2221 | Gmet_2222 | TRUE | 0.681 | 25.000 | 0.000 | NA | -0.101 | |||
1090735 | 1090736 | Gmet_2224 | Gmet_2225 | FALSE | 0.065 | 40.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1090736 | 1090737 | Gmet_2225 | Gmet_2226 | FALSE | 0.318 | 49.000 | 0.000 | 0.032 | N | NA | ||
1090738 | 1090739 | Gmet_2227 | Gmet_2228 | TRUE | 0.728 | 51.000 | 0.000 | NA | 0.946 | |||
1090739 | 1090740 | Gmet_2228 | Gmet_2229 | FALSE | 0.319 | 155.000 | 0.000 | NA | 0.891 | |||
1090740 | 1090741 | Gmet_2229 | Gmet_2230 | TRUE | 0.444 | 128.000 | 0.000 | 1.000 | 0.794 | |||
1090741 | 1090742 | Gmet_2230 | Gmet_2231 | TRUE | 0.700 | 52.000 | 0.000 | 1.000 | 0.976 | |||
1090742 | 1090743 | Gmet_2231 | Gmet_2232 | TRUE | 0.728 | 50.000 | 0.000 | 1.000 | 0.986 | |||
1090743 | 1090744 | Gmet_2232 | Gmet_2233 | FALSE | 0.257 | 179.000 | 0.000 | 1.000 | 0.829 | |||
1090744 | 1090745 | Gmet_2233 | Gmet_2234 | FALSE | 0.020 | 60.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090745 | 1090746 | Gmet_2234 | Gmet_2235 | FALSE | 0.067 | 39.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
1090746 | 1090747 | Gmet_2235 | Gmet_2236 | TRUE | 0.476 | 91.000 | 0.000 | 0.032 | N | 0.558 | ||
1090747 | 1090748 | Gmet_2236 | Gmet_2237 | FALSE | 0.057 | 42.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1090748 | 1090749 | Gmet_2237 | Gmet_2238 | FALSE | 0.010 | 102.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1090749 | 1090750 | Gmet_2238 | Gmet_2239 | FALSE | 0.025 | 56.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1090752 | 1090753 | Gmet_2241 | Gmet_2242 | FALSE | 0.242 | 106.000 | 0.000 | NA | 0.297 | |||
1090753 | 1090754 | Gmet_2242 | Gmet_2243 | FALSE | 0.178 | 197.000 | 0.000 | NA | 0.965 | |||
1090754 | 1090755 | Gmet_2243 | Gmet_2244 | FALSE | 0.395 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.479 | |||
1090755 | 1090756 | Gmet_2244 | Gmet_2245 | TRUE | 0.995 | 27.000 | 0.800 | 0.037 | 0.736 | |||
1090756 | 1090757 | Gmet_2245 | Gmet_2246 | FALSE | 0.299 | 136.000 | 0.000 | 1.000 | 0.593 | |||
1090757 | 1090758 | Gmet_2246 | Gmet_2247 | FALSE | 0.307 | 147.000 | 0.000 | 1.000 | 0.656 | |||
1090758 | 1090759 | Gmet_2247 | Gmet_2248 | TRUE | 0.963 | 52.000 | 0.818 | NA | 0.948 | |||
1090759 | 1090760 | Gmet_2248 | Gmet_2249 | FALSE | 0.034 | 675.000 | 0.000 | NA | 0.973 | |||
1090760 | 1090761 | Gmet_2249 | Gmet_2250 | FALSE | 0.225 | 70.000 | 0.000 | NA | N | 0.173 | ||
1090761 | 1090762 | Gmet_2250 | Gmet_2251 | FALSE | 0.112 | 69.000 | 0.000 | NA | N | -0.187 | ||
1090762 | 1090763 | Gmet_2251 | Gmet_2252 | TRUE | 0.893 | 33.000 | 0.000 | NA | 0.934 | |||
1090763 | 1090764 | Gmet_2252 | Gmet_2253 | FALSE | 0.000 | 605.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090764 | 1090765 | Gmet_2253 | Gmet_2254 | FALSE | 0.015 | 68.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090765 | 1090766 | Gmet_2254 | Gmet_2255 | FALSE | 0.008 | 519.000 | 0.000 | 0.032 | NA | |||
1090768 | 1090769 | Gmet_2257 | Gmet_2258 | TRUE | 0.511 | 166.000 | 0.000 | 0.038 | Y | 0.502 | ||
1090769 | 1090770 | Gmet_2258 | Gmet_2259 | FALSE | 0.003 | 595.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.350 | ||
1090770 | 1090771 | Gmet_2259 | Gmet_2260 | FALSE | 0.012 | 499.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.186 | ||
1090771 | 1090772 | Gmet_2260 | Gmet_2261 | TRUE | 0.995 | 15.000 | 0.173 | 0.002 | Y | 0.534 | ||
1090772 | 1090773 | Gmet_2261 | Gmet_2262 | FALSE | 0.344 | 75.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
1090773 | 1090774 | Gmet_2262 | Gmet_2263 | TRUE | 0.572 | 186.000 | 0.000 | 0.038 | Y | 0.752 | ||
1090774 | 1090775 | Gmet_2263 | Gmet_2264 | TRUE | 0.844 | 54.000 | 0.000 | 0.038 | Y | 0.296 | ||
1090775 | 1090776 | Gmet_2264 | Gmet_2265 | TRUE | 0.984 | 15.000 | 0.000 | 0.038 | Y | 0.924 | ||
1090776 | 1090777 | Gmet_2265 | Gmet_2266 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.800 | 0.038 | Y | 0.559 | ||
1090777 | 1090778 | Gmet_2266 | Gmet_2267 | TRUE | 0.969 | 66.000 | 0.241 | 0.038 | Y | 0.901 | ||
1090778 | 1090779 | Gmet_2267 | Gmet_2268 | FALSE | 0.074 | 74.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.330 | ||
1090779 | 1090780 | Gmet_2268 | Gmet_2269 | TRUE | 0.831 | 55.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.604 | ||
1090780 | 1090781 | Gmet_2269 | Gmet_2270 | TRUE | 0.976 | 19.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.773 | ||
1090782 | 1090783 | Gmet_2271 | Gmet_2272 | FALSE | 0.186 | 82.000 | 0.000 | 0.006 | NA | |||
1090783 | 1090784 | Gmet_2272 | Gmet_2273 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
1090786 | 1090787 | Gmet_2275 | Gmet_2276 | FALSE | 0.022 | 331.000 | 0.000 | NA | 0.173 | |||
1090787 | 1090788 | Gmet_2276 | Gmet_2277 | TRUE | 0.952 | -10.000 | 0.000 | 1.000 | 0.579 | |||
1090790 | 1090791 | Gmet_2279 | Gmet_2280 | TRUE | 0.736 | 27.000 | 0.000 | NA | 0.055 | |||
1090791 | 1090792 | Gmet_2280 | Gmet_2281 | FALSE | 0.003 | 204.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090792 | 1090793 | Gmet_2281 | Gmet_2282 | FALSE | 0.001 | 391.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090796 | 1090797 | Gmet_R0040 | Gmet_2285 | tRNA-Gly3 | FALSE | 0.134 | 19.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090797 | 1090798 | Gmet_2285 | Gmet_2286 | FALSE | 0.391 | 86.000 | 0.028 | 1.000 | -0.393 | |||
1090800 | 1090801 | Gmet_2288 | Gmet_2289 | TRUE | 0.618 | 109.000 | 0.065 | 1.000 | N | 0.397 | ||
1090801 | 1090802 | Gmet_2289 | Gmet_2290 | TRUE | 0.955 | 0.000 | 0.059 | 1.000 | -0.360 | |||
1090802 | 1090803 | Gmet_2290 | Gmet_2291 | TRUE | 0.498 | 117.000 | 0.018 | 1.000 | 0.354 | |||
1090803 | 1090804 | Gmet_2291 | Gmet_2292 | FALSE | 0.127 | 126.000 | 0.002 | 1.000 | -0.543 | |||
1090804 | 1090805 | Gmet_2292 | Gmet_2293 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.190 | 0.001 | Y | 0.795 | ||
1090805 | 1090806 | Gmet_2293 | Gmet_2294 | FALSE | 0.231 | 148.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.279 | ||
1090806 | 1090807 | Gmet_2294 | Gmet_2295 | TRUE | 0.707 | 51.000 | 0.014 | NA | 0.187 | |||
1090807 | 1090808 | Gmet_2295 | Gmet_2296 | TRUE | 0.945 | 16.000 | 0.037 | NA | 0.159 | |||
1090810 | 1090811 | Gmet_2298 | Gmet_2299 | TRUE | 0.858 | 37.000 | 0.006 | NA | 0.469 | |||
1090811 | 1090812 | Gmet_2299 | Gmet_2300 | TRUE | 0.902 | 8.000 | 0.005 | NA | 0.296 | |||
1090812 | 1090813 | Gmet_2300 | Gmet_2301 | FALSE | 0.382 | 141.000 | 0.002 | NA | 0.615 | |||
1090813 | 1090814 | Gmet_2301 | Gmet_2302 | TRUE | 0.862 | 19.000 | 0.000 | NA | 0.457 | |||
1090814 | 1090815 | Gmet_2302 | Gmet_2303 | TRUE | 0.989 | 20.000 | 0.364 | NA | 0.701 | |||
1090815 | 1090816 | Gmet_2303 | Gmet_2304 | TRUE | 0.866 | 65.000 | 0.333 | NA | 0.575 | |||
1090816 | 1090817 | Gmet_2304 | Gmet_2305 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.733 | 1.000 | Y | 0.121 | ||
1090817 | 1090818 | Gmet_2305 | Gmet_2306 | TRUE | 0.990 | 0.000 | 0.182 | 1.000 | N | 0.734 | ||
1090818 | 1090819 | Gmet_2306 | Gmet_2307 | TRUE | 0.434 | 66.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.590 | ||
1090819 | 1090820 | Gmet_2307 | Gmet_2308 | TRUE | 0.981 | 52.000 | 0.455 | 1.000 | Y | 0.709 | ||
1090820 | 1090821 | Gmet_2308 | Gmet_2309 | TRUE | 0.984 | 39.000 | 0.417 | 1.000 | Y | 0.342 | ||
1090821 | 1090822 | Gmet_2309 | Gmet_2310 | TRUE | 0.954 | 20.000 | 0.056 | 1.000 | N | 0.295 | ||
1090822 | 1090823 | Gmet_2310 | Gmet_2311 | TRUE | 0.977 | 1.000 | 0.083 | 1.000 | N | 0.432 | ||
1090823 | 1090824 | Gmet_2311 | Gmet_2312 | TRUE | 0.995 | 10.000 | 0.583 | 1.000 | Y | 0.520 | ||
1090824 | 1090825 | Gmet_2312 | Gmet_2313 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.411 | |||
1090825 | 1090826 | Gmet_2313 | Gmet_2314 | FALSE | 0.230 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.226 | |||
1090826 | 1090827 | Gmet_2314 | Gmet_2315 | TRUE | 0.963 | -3.000 | 0.012 | 0.008 | -0.476 | |||
1090827 | 1090828 | Gmet_2315 | Gmet_2316 | TRUE | 0.922 | 30.000 | 0.014 | 1.000 | 0.393 | |||
1090828 | 1090829 | Gmet_2316 | Gmet_2317 | TRUE | 0.976 | -3.000 | 0.064 | 1.000 | 0.076 | |||
1090830 | 1090831 | Gmet_2318 | Gmet_2319 | TRUE | 0.986 | 4.000 | 0.254 | 1.000 | N | 0.603 | ||
1090831 | 1090832 | Gmet_2319 | Gmet_2320 | TRUE | 0.975 | 31.000 | 0.372 | NA | 0.424 | |||
1090832 | 1090833 | Gmet_2320 | Gmet_2321 | TRUE | 0.986 | -3.000 | 0.059 | NA | 0.567 | |||
1090836 | 1090837 | Gmet_2324 | Gmet_2325 | TRUE | 0.984 | 14.000 | 0.153 | NA | N | 0.874 | ||
1090837 | 1090838 | Gmet_2325 | Gmet_2326 | TRUE | 0.891 | 60.000 | 0.014 | 1.000 | Y | 0.619 | ||
1090838 | 1090839 | Gmet_2326 | Gmet_2327 | TRUE | 0.747 | 79.000 | 0.471 | 1.000 | N | 0.036 | ||
1090839 | 1090840 | Gmet_2327 | Gmet_2328 | TRUE | 0.640 | 88.000 | 0.276 | NA | -0.225 | |||
1090840 | 1090841 | Gmet_2328 | Gmet_2329 | TRUE | 0.911 | 5.000 | 0.005 | NA | 0.290 | |||
1090841 | 1090842 | Gmet_2329 | Gmet_2330 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.034 | 0.005 | Y | 0.790 | ||
1090842 | 1090843 | Gmet_2330 | Gmet_2331 | TRUE | 0.919 | 55.000 | 0.333 | 1.000 | Y | -0.451 | ||
1090843 | 1090844 | Gmet_2331 | Gmet_2332 | TRUE | 0.990 | -16.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.879 | ||
1090844 | 1090845 | Gmet_2332 | Gmet_2333 | TRUE | 0.978 | 0.000 | 0.011 | 1.000 | 0.719 | |||
1090845 | 1090846 | Gmet_2333 | Gmet_2334 | TRUE | 0.937 | 15.000 | 0.000 | 1.000 | 0.830 | |||
1090846 | 1090847 | Gmet_2334 | Gmet_2335 | FALSE | 0.418 | 127.000 | 0.000 | NA | 0.935 | |||
1090847 | 1090848 | Gmet_2335 | Gmet_2336 | TRUE | 0.935 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.871 | |||
1090848 | 1090849 | Gmet_2336 | Gmet_2337 | TRUE | 0.932 | 19.000 | 0.000 | NA | 0.894 | |||
1090849 | 1090850 | Gmet_2337 | Gmet_2338 | TRUE | 0.937 | 9.000 | 0.000 | NA | 0.822 | |||
1090850 | 1090851 | Gmet_2338 | Gmet_2339 | TRUE | 0.968 | 15.000 | 0.088 | NA | N | 0.519 | ||
1090851 | 1090852 | Gmet_2339 | Gmet_2340 | TRUE | 0.965 | 4.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.468 | ||
1090852 | 1090853 | Gmet_2340 | Gmet_2341 | TRUE | 0.952 | 20.000 | 0.000 | 0.067 | N | 0.907 | ||
1090853 | 1090854 | Gmet_2341 | Gmet_2342 | TRUE | 0.989 | -88.000 | 0.026 | NA | 0.848 | |||
1090854 | 1090855 | Gmet_2342 | Gmet_2343 | TRUE | 0.887 | 56.000 | 0.286 | NA | 0.436 | |||
1090855 | 1090856 | Gmet_2343 | Gmet_2344 | TRUE | 0.910 | 41.000 | 0.011 | NA | 0.680 | |||
1090856 | 1090857 | Gmet_2344 | Gmet_2345 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.018 | NA | Y | 0.375 | ||
1090857 | 1090858 | Gmet_2345 | Gmet_2346 | TRUE | 0.953 | 0.000 | 0.009 | 1.000 | 0.364 | |||
1090858 | 1090859 | Gmet_2346 | Gmet_2347 | TRUE | 0.980 | 16.000 | 0.263 | 1.000 | 0.467 | |||
1090859 | 1090860 | Gmet_2347 | Gmet_2348 | TRUE | 0.979 | 39.000 | 0.031 | 1.000 | Y | 0.956 | ||
1090860 | 1090861 | Gmet_2348 | Gmet_2349 | TRUE | 0.825 | 59.000 | 0.021 | 1.000 | N | 0.902 | ||
1090861 | 1090862 | Gmet_2349 | Gmet_2350 | TRUE | 0.982 | 0.000 | 0.020 | 1.000 | N | 0.752 | ||
1090862 | 1090863 | Gmet_2350 | Gmet_2351 | TRUE | 0.914 | 66.000 | 0.027 | 1.000 | Y | 0.810 | ||
1090863 | 1090864 | Gmet_2351 | Gmet_2352 | TRUE | 0.928 | 9.000 | 0.000 | 1.000 | 0.955 | |||
1090864 | 1090865 | Gmet_2352 | Gmet_2353 | TRUE | 0.962 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.963 | |||
1090865 | 1090866 | Gmet_2353 | Gmet_2354 | TRUE | 0.983 | 3.000 | 0.058 | 1.000 | N | 0.951 | ||
1090866 | 1090867 | Gmet_2354 | Gmet_2355 | TRUE | 0.989 | 3.000 | 0.212 | 1.000 | N | 0.932 | ||
1090867 | 1090868 | Gmet_2355 | Gmet_2356 | TRUE | 0.994 | 4.000 | 0.060 | 1.000 | Y | 0.879 | ||
1090868 | 1090869 | Gmet_2356 | Gmet_2357 | TRUE | 0.930 | 64.000 | 0.068 | 1.000 | Y | 0.953 | ||
1090869 | 1090870 | Gmet_2357 | Gmet_2358 | TRUE | 0.925 | 49.000 | 0.075 | 1.000 | N | 0.913 | ||
1090870 | 1090871 | Gmet_2358 | Gmet_2359 | TRUE | 0.996 | -7.000 | 0.620 | 1.000 | N | 0.941 | ||
1090871 | 1090872 | Gmet_2359 | Gmet_2360 | TRUE | 0.782 | 78.000 | 0.052 | 1.000 | N | 0.903 | ||
1090872 | 1090873 | Gmet_2360 | Gmet_2361 | FALSE | 0.405 | 123.000 | 0.000 | NA | 0.675 | |||
1090873 | 1090874 | Gmet_2361 | Gmet_2362 | TRUE | 0.979 | 43.000 | 0.714 | NA | 0.937 | |||
1090874 | 1090875 | Gmet_2362 | Gmet_2363 | TRUE | 0.951 | 16.000 | 0.005 | NA | 0.954 | |||
1090875 | 1090876 | Gmet_2363 | Gmet_2364 | TRUE | 0.881 | 11.000 | 0.007 | NA | 0.110 | |||
1090876 | 1090877 | Gmet_2364 | Gmet_2365 | TRUE | 0.882 | 33.000 | 0.017 | NA | 0.111 | |||
1090877 | 1090878 | Gmet_2365 | Gmet_2366 | TRUE | 0.940 | 0.000 | 0.005 | NA | N | 0.420 | ||
1090878 | 1090879 | Gmet_2366 | Gmet_2367 | TRUE | 0.875 | 37.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.485 | ||
1090879 | 1090880 | Gmet_2367 | Gmet_2368 | TRUE | 0.949 | 0.000 | 0.036 | 1.000 | -0.280 | |||
1090880 | 1090881 | Gmet_2368 | Gmet_2369 | TRUE | 0.839 | 44.000 | 0.006 | 1.000 | 0.603 | |||
1090881 | 1090882 | Gmet_2369 | Gmet_2370 | TRUE | 0.974 | -7.000 | 0.002 | NA | 0.647 | |||
1090882 | 1090883 | Gmet_2370 | Gmet_2371 | TRUE | 0.994 | -103.000 | 0.182 | NA | 0.817 | |||
1090884 | 1090885 | Gmet_2372 | Gmet_2373 | FALSE | 0.016 | 148.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.539 | ||
1090885 | 1090886 | Gmet_2373 | Gmet_2374 | TRUE | 0.965 | 21.000 | 0.013 | 1.000 | N | 0.806 | ||
1090886 | 1090887 | Gmet_2374 | Gmet_2375 | FALSE | 0.332 | 100.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.080 | ||
1090888 | 1090889 | Gmet_2376 | Gmet_2377 | FALSE | 0.290 | 108.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
1090889 | 1090890 | Gmet_2377 | Gmet_2378 | FALSE | 0.292 | 79.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.419 | ||
1090891 | 1090892 | Gmet_2379 | Gmet_2380 | TRUE | 0.970 | -6.000 | 0.009 | NA | 0.490 | |||
1090893 | 1090894 | Gmet_2381 | Gmet_2382 | TRUE | 0.930 | 9.000 | 0.000 | NA | 0.725 | |||
1090894 | 1090895 | Gmet_2382 | Gmet_2383 | FALSE | 0.402 | 129.000 | 0.000 | NA | 0.700 | |||
1090898 | 1090899 | Gmet_2386 | Gmet_2387 | FALSE | 0.001 | 352.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090899 | 1090900 | Gmet_2387 | Gmet_2388 | TRUE | 0.796 | 33.000 | 0.000 | NA | 0.420 | |||
1090901 | 1090902 | Gmet_2389 | Gmet_2390 | TRUE | 0.883 | 27.000 | 0.013 | 1.000 | -0.090 | |||
1090902 | 1090903 | Gmet_2390 | Gmet_2391 | TRUE | 0.483 | 118.000 | 0.116 | 1.000 | N | -0.289 | ||
1090905 | 1090906 | Gmet_2393 | Gmet_2394 | TRUE | 0.472 | 106.000 | 0.094 | NA | -0.464 | |||
1090906 | 1090907 | Gmet_2394 | Gmet_2395 | TRUE | 0.609 | 95.000 | 0.006 | NA | 0.745 | |||
1090907 | 1090908 | Gmet_2395 | Gmet_2396 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 0.470 | 0.001 | Y | 0.897 | ||
1090908 | 1090909 | Gmet_2396 | Gmet_2397 | TRUE | 0.996 | 10.000 | 0.598 | 0.001 | 0.860 | |||
1090910 | 1090911 | Gmet_2398 | Gmet_2399 | TRUE | 0.628 | 81.000 | 0.004 | 1.000 | 0.819 | |||
1090912 | 1090913 | Gmet_2400 | Gmet_2401 | TRUE | 0.442 | 60.000 | 0.004 | 1.000 | 0.040 | |||
1090913 | 1090914 | Gmet_2401 | Gmet_2402 | FALSE | 0.272 | 93.000 | 0.000 | 1.000 | 0.328 | |||
1090914 | 1090915 | Gmet_2402 | Gmet_2403 | TRUE | 0.875 | 55.000 | 0.250 | 1.000 | 0.316 | |||
1090917 | 1090918 | Gmet_2405 | Gmet_2406 | TRUE | 0.997 | 1.000 | 0.820 | 0.085 | Y | -0.021 | ||
1090918 | 1090919 | Gmet_2406 | Gmet_2407 | TRUE | 0.979 | 4.000 | 0.839 | 1.000 | N | -0.446 | ||
1090919 | 1090920 | Gmet_2407 | Gmet_2408 | TRUE | 0.993 | 1.000 | 0.810 | 1.000 | N | 0.590 | ||
1090920 | 1090921 | Gmet_2408 | Gmet_2409 | FALSE | 0.076 | 166.000 | 0.000 | 1.000 | 0.017 | |||
1090921 | 1090922 | Gmet_2409 | Gmet_2410 | TRUE | 0.786 | 75.000 | 0.034 | 1.000 | 0.781 | |||
1090922 | 1090923 | Gmet_2410 | Gmet_2411 | TRUE | 0.643 | 122.000 | 0.017 | NA | 0.714 | |||
1090923 | 1090924 | Gmet_2411 | Gmet_2412 | TRUE | 0.900 | 41.000 | 0.009 | NA | 0.979 | |||
1090926 | 1090927 | Gmet_2414 | Gmet_2415 | TRUE | 0.990 | -7.000 | 0.184 | 1.000 | 0.522 | |||
1090927 | 1090928 | Gmet_2415 | Gmet_2416 | TRUE | 0.987 | 14.000 | 0.527 | 1.000 | 0.557 | |||
1090928 | 1090929 | Gmet_2416 | Gmet_2417 | TRUE | 0.511 | 111.000 | 0.027 | 1.000 | N | 0.296 | ||
1090929 | 1090930 | Gmet_2417 | Gmet_2418 | TRUE | 0.843 | 149.000 | 0.118 | 1.000 | Y | 0.687 | ||
1090930 | 1090931 | Gmet_2418 | Gmet_2419 | TRUE | 0.990 | 36.000 | 0.176 | 1.000 | Y | 0.780 | ||
1090931 | 1090932 | Gmet_2419 | Gmet_2420 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.103 | 1.000 | Y | 0.928 | ||
1090932 | 1090933 | Gmet_2420 | Gmet_2421 | TRUE | 0.987 | 30.000 | 0.034 | 1.000 | Y | 0.967 | ||
1090933 | 1090934 | Gmet_2421 | Gmet_2422 | FALSE | 0.112 | 321.000 | 0.000 | 0.013 | Y | -0.218 | ||
1090934 | 1090935 | Gmet_2422 | Gmet_2423 | FALSE | 0.256 | 295.000 | 0.000 | 0.013 | Y | 0.568 | ||
1090935 | 1090936 | Gmet_2423 | Gmet_2424 | FALSE | 0.316 | 226.000 | 0.000 | 0.013 | Y | 0.377 | ||
1090936 | 1090937 | Gmet_2424 | Gmet_2425 | FALSE | 0.141 | 298.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.472 | ||
1090937 | 1090938 | Gmet_2425 | Gmet_2426 | FALSE | 0.054 | 427.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.040 | ||
1090938 | 1090939 | Gmet_2426 | Gmet_2427 | TRUE | 0.606 | 164.000 | 0.000 | 0.025 | Y | 0.643 | ||
1090939 | 1090940 | Gmet_2427 | Gmet_2428 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.619 | 1.000 | Y | 0.890 | ||
1090940 | 1090941 | Gmet_2428 | Gmet_2429 | TRUE | 0.982 | -21.000 | 0.105 | NA | 0.150 | |||
1090941 | 1090942 | Gmet_2429 | Gmet_2430 | TRUE | 0.949 | 50.000 | 0.250 | NA | 0.903 | |||
1090942 | 1090943 | Gmet_2430 | Gmet_2431 | TRUE | 0.773 | 155.000 | 0.167 | 1.000 | Y | 0.458 | ||
1090943 | 1090944 | Gmet_2431 | Gmet_2432 | TRUE | 0.472 | 159.000 | 0.167 | NA | 0.178 | |||
1090945 | 1090946 | Gmet_2433 | Gmet_2434 | TRUE | 0.994 | 4.000 | 0.035 | 0.001 | Y | 0.552 | ||
1090946 | 1090947 | Gmet_2434 | Gmet_2435 | TRUE | 0.998 | 15.000 | 0.877 | 0.001 | Y | 0.679 | ||
1090947 | 1090948 | Gmet_2435 | Gmet_2436 | TRUE | 0.964 | -3.000 | 0.014 | 0.085 | N | -0.053 | ||
1090948 | 1090949 | Gmet_2436 | Gmet_2437 | TRUE | 0.995 | 11.000 | 0.667 | 1.000 | Y | 0.459 | ||
1090950 | 1090951 | Gmet_2438 | Gmet_2439 | TRUE | 0.775 | 50.000 | 0.019 | NA | 0.281 | |||
1090951 | 1090952 | Gmet_2439 | Gmet_2440 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.489 | 0.002 | Y | -0.518 | ||
1090952 | 1090953 | Gmet_2440 | Gmet_2441 | TRUE | 0.994 | 37.000 | 0.236 | 0.008 | Y | 0.901 | ||
1090953 | 1090954 | Gmet_2441 | Gmet_2442 | FALSE | 0.038 | 542.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.920 | ||
1090954 | 1090955 | Gmet_2442 | Gmet_2443 | TRUE | 0.955 | 42.000 | 0.200 | NA | 0.622 | |||
1090955 | 1090956 | Gmet_2443 | Gmet_2444 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.107 | NA | 0.921 | |||
1090956 | 1090957 | Gmet_2444 | Gmet_2445 | TRUE | 0.891 | 100.000 | 0.250 | 1.000 | Y | 0.438 | ||
1090957 | 1090958 | Gmet_2445 | Gmet_2446 | FALSE | 0.129 | 116.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.023 | ||
1090958 | 1090959 | Gmet_2446 | Gmet_2447 | FALSE | 0.019 | 306.000 | 0.000 | NA | 0.014 | |||
1090959 | 1090960 | Gmet_2447 | Gmet_2448 | TRUE | 0.573 | 65.000 | 0.000 | NA | 0.930 | |||
1090960 | 1090961 | Gmet_2448 | Gmet_2449 | TRUE | 0.639 | 15.000 | 0.000 | NA | -0.209 | |||
1090961 | 1090962 | Gmet_2449 | Gmet_2450 | FALSE | 0.202 | 92.000 | 0.000 | NA | 0.138 | |||
1090962 | 1090963 | Gmet_2450 | Gmet_2451 | TRUE | 0.994 | 5.000 | 0.875 | NA | 0.685 | |||
1090963 | 1090964 | Gmet_2451 | Gmet_2452 | TRUE | 0.930 | 146.000 | 0.636 | 1.000 | Y | 0.801 | ||
1090964 | 1090965 | Gmet_2452 | Gmet_2453 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.182 | 1.000 | N | 0.860 | ||
1090965 | 1090966 | Gmet_2453 | Gmet_2454 | TRUE | 0.985 | 11.000 | 0.009 | 1.000 | Y | 0.725 | ||
1090966 | 1090967 | Gmet_2454 | Gmet_2455 | FALSE | 0.091 | 127.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.095 | ||
1090968 | 1090969 | Gmet_2456 | Gmet_2457 | TRUE | 0.954 | 1.000 | 0.011 | 1.000 | 0.371 | |||
1090969 | 1090970 | Gmet_2457 | Gmet_2458 | TRUE | 0.973 | 19.000 | 0.021 | 1.000 | 0.755 | |||
1090973 | 1090974 | Gmet_2461 | Gmet_2462 | TRUE | 0.934 | 63.000 | 0.667 | NA | 0.922 | |||
1090974 | 1090975 | Gmet_2462 | Gmet_2463 | FALSE | 0.057 | 329.000 | 0.000 | NA | 0.632 | |||
1090976 | 1090977 | Gmet_2464 | Gmet_2465 | FALSE | 0.018 | 402.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.307 | ||
1090977 | 1090978 | Gmet_2465 | Gmet_2466 | FALSE | 0.098 | 188.000 | 0.000 | 0.037 | N | -0.046 | ||
1090978 | 1090979 | Gmet_2466 | Gmet_2467 | TRUE | 0.956 | -3.000 | 0.044 | NA | -0.484 | |||
1090980 | 1090981 | Gmet_2468 | Gmet_2469 | TRUE | 0.782 | 44.000 | 0.000 | 1.000 | 0.639 | |||
1090981 | 1090982 | Gmet_2469 | Gmet_2470 | TRUE | 0.844 | -6.000 | 0.000 | NA | -0.077 | |||
1090982 | 1090983 | Gmet_2470 | Gmet_2471 | FALSE | 0.005 | 453.000 | 0.000 | NA | -0.375 | |||
1090983 | 1090984 | Gmet_2471 | Gmet_2472 | TRUE | 0.977 | 16.000 | 0.037 | 1.000 | N | 0.793 | ||
1090984 | 1090985 | Gmet_2472 | Gmet_2473 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.368 | 0.004 | Y | 0.818 | ||
1090985 | 1090986 | Gmet_2473 | Gmet_2474 | TRUE | 0.975 | 49.000 | 0.089 | 1.000 | Y | 0.833 | ||
1090986 | 1090987 | Gmet_2474 | Gmet_2475 | TRUE | 0.987 | 14.000 | 0.244 | 1.000 | N | 0.826 | ||
1090987 | 1090988 | Gmet_2475 | Gmet_2476 | TRUE | 0.456 | 119.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.513 | ||
1090988 | 1090989 | Gmet_2476 | Gmet_2477 | TRUE | 0.748 | 85.000 | 0.232 | 1.000 | N | 0.478 | ||
1090989 | 1090990 | Gmet_2477 | Gmet_2478 | TRUE | 0.857 | 42.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.612 | ||
1090990 | 1090991 | Gmet_2478 | Gmet_2479 | TRUE | 0.483 | 114.000 | 0.000 | 1.000 | 0.827 | |||
1090991 | 1090992 | Gmet_2479 | Gmet_2480 | TRUE | 0.979 | -3.000 | 0.004 | 1.000 | 0.837 | |||
1090992 | 1090993 | Gmet_2480 | Gmet_2481 | TRUE | 0.789 | 143.000 | 0.714 | NA | 0.565 | |||
1090993 | 1090994 | Gmet_2481 | Gmet_2482 | FALSE | 0.035 | 298.000 | 0.000 | NA | 0.311 | |||
1090994 | 1090995 | Gmet_2482 | Gmet_2483 | FALSE | 0.243 | 133.000 | 0.000 | 1.000 | 0.442 | |||
1090997 | 1090998 | Gmet_2485 | Gmet_2486 | FALSE | 0.062 | 370.000 | 0.000 | NA | 0.901 | |||
1090998 | 1090999 | Gmet_2486 | Gmet_2487 | TRUE | 0.969 | -22.000 | 0.000 | NA | 0.905 | |||
1091001 | 1091002 | Gmet_2489 | Gmet_2490 | FALSE | 0.175 | 216.000 | 0.000 | NA | 0.839 | |||
1091002 | 1091003 | Gmet_2490 | Gmet_2491 | FALSE | 0.149 | 221.000 | 0.000 | NA | 0.930 | |||
1091003 | 1091004 | Gmet_2491 | Gmet_2492 | FALSE | 0.268 | 166.000 | 0.000 | NA | 0.740 | |||
1091004 | 1091005 | Gmet_2492 | Gmet_2493 | TRUE | 0.963 | 5.000 | 0.006 | 1.000 | 0.745 | |||
1091005 | 1091006 | Gmet_2493 | Gmet_2494 | FALSE | 0.282 | 165.000 | 0.008 | 1.000 | 0.522 | |||
1091006 | 1091007 | Gmet_2494 | Gmet_2495 | TRUE | 0.957 | 52.000 | 0.293 | 1.000 | Y | 0.306 | ||
1091007 | 1091008 | Gmet_2495 | Gmet_2496 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.010 | 1.000 | Y | 0.489 | ||
1091008 | 1091009 | Gmet_2496 | Gmet_2497 | TRUE | 0.991 | 2.000 | 0.032 | 0.001 | Y | -0.075 | ||
1091010 | 1091011 | Gmet_2498 | Gmet_2499 | FALSE | 0.072 | 139.000 | 0.000 | NA | -0.231 | |||
1091011 | 1091012 | Gmet_2499 | Gmet_2500 | TRUE | 0.988 | 12.000 | 0.333 | NA | 0.925 | |||
1091012 | 1091013 | Gmet_2500 | Gmet_2501 | TRUE | 0.895 | 28.000 | 0.000 | NA | 0.628 | |||
1091013 | 1091014 | Gmet_2501 | Gmet_2502 | FALSE | 0.050 | 194.000 | 0.000 | NA | 0.007 | |||
1091014 | 1091015 | Gmet_2502 | Gmet_2503 | TRUE | 0.995 | -12.000 | 0.264 | NA | Y | 0.018 | ||
1091015 | 1091016 | Gmet_2503 | Gmet_2504 | FALSE | 0.222 | 148.000 | 0.000 | NA | 0.551 | |||
1091016 | 1091017 | Gmet_2504 | Gmet_2505 | FALSE | 0.122 | 258.000 | 0.000 | NA | 0.861 | |||
1091018 | 1091019 | Gmet_2506 | Gmet_2507 | FALSE | 0.020 | 60.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1091020 | 1091021 | Gmet_2508 | Gmet_2509 | TRUE | 0.949 | 31.000 | 0.013 | 1.000 | N | 0.720 | ||
1091021 | 1091022 | Gmet_2509 | Gmet_2510 | TRUE | 0.929 | 170.000 | 0.458 | 0.001 | Y | 0.964 | ||
1091022 | 1091023 | Gmet_2510 | Gmet_2511 | TRUE | 0.994 | 11.000 | 0.042 | 0.067 | Y | 0.947 | ||
1091023 | 1091024 | Gmet_2511 | Gmet_2512 | FALSE | 0.077 | 194.000 | 0.000 | 1.000 | 0.230 | |||
1091024 | 1091025 | Gmet_2512 | Gmet_2513 | FALSE | 0.016 | 288.000 | 0.000 | NA | -0.139 | |||
1091025 | 1091026 | Gmet_2513 | Gmet_2514 | FALSE | 0.385 | 61.000 | 0.000 | NA | 0.321 | |||
1091029 | 1091030 | Gmet_2517 | Gmet_2518 | TRUE | 0.957 | -3.000 | 0.049 | 1.000 | N | -0.353 | ||
1091030 | 1091031 | Gmet_2518 | Gmet_2519 | TRUE | 0.979 | 4.000 | 0.824 | 1.000 | N | -0.415 | ||
1091031 | 1091032 | Gmet_2519 | Gmet_2520 | FALSE | 0.077 | 243.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.583 | ||
1091033 | 1091034 | Gmet_2521 | Gmet_2522 | FALSE | 0.219 | 114.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.324 | ||
1091034 | 1091035 | Gmet_2522 | Gmet_2523 | FALSE | 0.356 | 135.000 | 0.000 | NA | 0.668 | |||
1091035 | 1091036 | Gmet_2523 | Gmet_2524 | FALSE | 0.026 | 108.000 | 0.000 | NA | -0.768 | |||
1091036 | 1091037 | Gmet_2524 | Gmet_2525 | FALSE | 0.019 | 131.000 | 0.000 | NA | -0.855 | |||
1091038 | 1091039 | Gmet_2526 | Gmet_2527 | FALSE | 0.104 | 147.000 | 0.000 | NA | 0.043 | |||
1091039 | 1091040 | Gmet_2527 | Gmet_2528 | FALSE | 0.127 | 224.000 | 0.000 | NA | 0.667 | |||
1091040 | 1091041 | Gmet_2528 | Gmet_2529 | TRUE | 0.944 | 0.000 | 0.021 | 1.000 | -0.133 | |||
1091041 | 1091042 | Gmet_2529 | Gmet_2530 | TRUE | 0.985 | 19.000 | 0.113 | 0.005 | 0.528 | |||
1091042 | 1091043 | Gmet_2530 | Gmet_2531 | FALSE | 0.200 | 150.000 | 0.000 | NA | 0.500 | |||
1091043 | 1091044 | Gmet_2531 | Gmet_2532 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.315 | NA | 0.534 | |||
1091045 | 1091046 | Gmet_2533 | Gmet_2534 | TRUE | 0.988 | 10.000 | 0.333 | NA | 0.672 | |||
1091047 | 1091048 | Gmet_2535 | Gmet_2536 | TRUE | 0.953 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.793 | |||
1091048 | 1091049 | Gmet_2536 | Gmet_2537 | TRUE | 0.950 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.747 | |||
1091049 | 1091050 | Gmet_2537 | Gmet_2538 | FALSE | 0.265 | -1355.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091050 | 1091051 | Gmet_2538 | Gmet_2539 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
1091051 | 1091052 | Gmet_2539 | Gmet_2540 | FALSE | 0.000 | 853.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091052 | 1091053 | Gmet_2540 | Gmet_2541 | FALSE | 0.025 | 343.000 | 0.000 | NA | 0.263 | |||
1091053 | 1091054 | Gmet_2541 | Gmet_2542 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.276 | 1.000 | Y | 0.280 | ||
1091054 | 1091055 | Gmet_2542 | Gmet_2543 | TRUE | 0.992 | 5.000 | 0.710 | NA | Y | -0.249 | ||
1091055 | 1091056 | Gmet_2543 | Gmet_2544 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.194 | NA | N | 0.968 | ||
1091056 | 1091057 | Gmet_2544 | Gmet_2545 | TRUE | 0.527 | 137.000 | 0.250 | 1.000 | -0.285 | |||
1091058 | 1091059 | Gmet_2546 | Gmet_2547 | TRUE | 0.936 | 27.000 | 0.011 | NA | 0.544 | |||
1091059 | 1091060 | Gmet_2547 | Gmet_2548 | FALSE | 0.059 | 283.000 | 0.000 | NA | 0.561 | |||
1091060 | 1091061 | Gmet_2548 | Gmet_2549 | FALSE | 0.415 | 134.000 | 0.000 | NA | 0.856 | |||
1091062 | 1091063 | Gmet_2550 | Gmet_2551 | TRUE | 0.991 | 7.000 | 0.400 | NA | 0.921 | |||
1091063 | 1091064 | Gmet_2551 | Gmet_2552 | TRUE | 0.971 | 10.000 | 0.100 | NA | 0.479 | |||
1091064 | 1091065 | Gmet_2552 | Gmet_2553 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.073 | NA | 0.648 | |||
1091065 | 1091066 | Gmet_2553 | Gmet_2554 | TRUE | 0.607 | 55.000 | 0.036 | NA | -0.552 | |||
1091066 | 1091067 | Gmet_2554 | Gmet_2555 | FALSE | 0.218 | 81.000 | 0.000 | NA | 0.162 | |||
1091067 | 1091068 | Gmet_2555 | Gmet_2556 | TRUE | 0.729 | 42.000 | 0.000 | 1.000 | 0.497 | |||
1091068 | 1091069 | Gmet_2556 | Gmet_2557 | FALSE | 0.258 | 89.000 | 0.003 | 1.000 | -0.088 | |||
1091069 | 1091070 | Gmet_2557 | Gmet_2558 | FALSE | 0.388 | 152.000 | 0.006 | 1.000 | 0.641 | |||
1091073 | 1091074 | Gmet_2561 | Gmet_2562 | TRUE | 0.977 | -3.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.650 | ||
1091074 | 1091075 | Gmet_2562 | Gmet_2563 | TRUE | 0.958 | 98.000 | 0.587 | 0.036 | Y | 0.574 | ||
1091075 | 1091076 | Gmet_2563 | Gmet_2564 | TRUE | 0.459 | 158.000 | 0.013 | 1.000 | N | 0.725 | ||
1091076 | 1091077 | Gmet_2564 | Gmet_2565 | FALSE | 0.384 | 98.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.629 | ||
1091078 | 1091079 | Gmet_2566 | Gmet_2567 | TRUE | 0.982 | 18.000 | 0.065 | NA | 0.856 | |||
1091079 | 1091080 | Gmet_2567 | Gmet_2568 | TRUE | 0.986 | -10.000 | 0.065 | 1.000 | N | 0.543 | ||
1091080 | 1091081 | Gmet_2568 | Gmet_2569 | FALSE | 0.015 | 178.000 | 0.000 | 1.000 | -0.630 | |||
1091082 | 1091083 | Gmet_2570 | Gmet_2571 | FALSE | 0.033 | 270.000 | 0.000 | 1.000 | 0.168 | |||
1091083 | 1091084 | Gmet_2571 | Gmet_2572 | TRUE | 0.679 | 14.000 | 0.000 | 1.000 | -0.139 | |||
1091089 | 1091090 | Gmet_2577 | Gmet_2578 | FALSE | 0.277 | 84.000 | 0.000 | 1.000 | 0.336 | |||
1091090 | 1091091 | Gmet_2578 | Gmet_2579 | TRUE | 0.791 | 23.000 | 0.000 | NA | 0.175 | |||
1091091 | 1091092 | Gmet_2579 | Gmet_2580 | FALSE | 0.219 | 75.000 | 0.000 | NA | 0.102 | |||
1091092 | 1091093 | Gmet_2580 | Gmet_2581 | TRUE | 0.517 | 82.000 | 0.000 | 1.000 | 0.862 | |||
1091093 | 1091094 | Gmet_2581 | Gmet_2582 | FALSE | 0.090 | 148.000 | 0.000 | NA | -0.028 | |||
1091094 | 1091095 | Gmet_2582 | Gmet_2583 | TRUE | 0.731 | 46.000 | 0.000 | NA | 0.601 | |||
1091095 | 1091096 | Gmet_2583 | Gmet_2584 | FALSE | 0.409 | 52.000 | 0.000 | NA | 0.123 | |||
1091097 | 1091098 | Gmet_2585 | Gmet_2586 | FALSE | 0.014 | 71.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091098 | 1091099 | Gmet_2586 | Gmet_2587 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
1091099 | 1091100 | Gmet_2587 | Gmet_2588 | FALSE | 0.048 | 45.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091100 | 1091101 | Gmet_2588 | Gmet_2589 | FALSE | 0.007 | 297.000 | 0.000 | NA | -0.468 | |||
1091101 | 1091102 | Gmet_2589 | Gmet_2590 | FALSE | 0.347 | 100.000 | 0.000 | NA | 0.563 | |||
1091103 | 1091104 | Gmet_2591 | Gmet_2592 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.872 | |||
1091104 | 1091105 | Gmet_2592 | Gmet_2593 | FALSE | 0.002 | 223.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091106 | 1091107 | Gmet_2594 | Gmet_2595 | FALSE | 0.099 | 197.000 | 0.000 | NA | 0.418 | |||
1091108 | 1091109 | Gmet_2596 | Gmet_2597 | TRUE | 0.997 | 16.000 | 0.233 | 0.006 | Y | 0.833 | ||
1091109 | 1091110 | Gmet_2597 | Gmet_2598 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.659 | 0.013 | Y | -0.499 | ||
1091110 | 1091111 | Gmet_2598 | Gmet_2599 | TRUE | 0.995 | 7.000 | 0.864 | NA | Y | 0.233 | ||
1091111 | 1091112 | Gmet_2599 | Gmet_2600 | TRUE | 0.991 | 5.000 | 0.679 | NA | Y | -0.418 | ||
1091112 | 1091113 | Gmet_2600 | Gmet_2601 | TRUE | 0.978 | 44.000 | 0.068 | 1.000 | Y | 0.735 | ||
1091114 | 1091115 | Gmet_2602 | Gmet_2603 | TRUE | 0.983 | -7.000 | 0.125 | NA | 0.146 | |||
1091115 | 1091116 | Gmet_2603 | Gmet_2604 | TRUE | 0.967 | 6.000 | 0.077 | 1.000 | N | 0.369 | ||
1091119 | 1091120 | Gmet_2607 | Gmet_2608 | FALSE | 0.070 | 201.000 | 0.000 | NA | 0.236 | |||
1091122 | 1091123 | Gmet_2610 | Gmet_2611 | TRUE | 0.684 | 11.000 | 0.000 | NA | -0.098 | |||
1091123 | 1091124 | Gmet_2611 | Gmet_2612 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.039 | NA | 0.953 | |||
1091125 | 1091126 | Gmet_2613 | Gmet_2614 | TRUE | 0.711 | 53.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.816 | ||
1091128 | 1091129 | Gmet_2616 | Gmet_2617 | TRUE | 0.989 | -9.000 | 0.329 | NA | 0.195 | |||
1091130 | 1091131 | Gmet_2618 | Gmet_2619 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.141 | 1.000 | Y | 0.048 | ||
1091131 | 1091132 | Gmet_2619 | Gmet_2620 | TRUE | 0.983 | 32.000 | 0.021 | 1.000 | Y | 0.958 | ||
1091132 | 1091133 | Gmet_2620 | Gmet_2621 | TRUE | 0.981 | 4.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.863 | ||
1091133 | 1091134 | Gmet_2621 | Gmet_2622 | TRUE | 0.769 | 50.000 | 0.000 | NA | 0.851 | |||
1091136 | 1091137 | Gmet_2624 | Gmet_2625 | FALSE | 0.015 | 265.000 | 0.000 | NA | -0.217 | |||
1091138 | 1091139 | Gmet_2626 | Gmet_2627 | TRUE | 0.715 | 52.000 | 0.000 | NA | 0.715 | |||
1091139 | 1091140 | Gmet_2627 | Gmet_2628 | TRUE | 0.786 | 26.000 | 0.000 | 0.043 | -0.416 | |||
1091141 | 1091142 | Gmet_2629 | Gmet_2630 | FALSE | 0.019 | 272.000 | 0.000 | 1.000 | -0.110 | |||
1091144 | 1091145 | Gmet_2632 | Gmet_2633 | TRUE | 0.914 | 24.000 | 0.000 | NA | 0.653 | |||
1091145 | 1091146 | Gmet_2633 | Gmet_2634 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.075 | 0.004 | Y | 0.794 | ||
1091147 | 1091148 | Gmet_2635 | Gmet_2636 | TRUE | 0.648 | 131.000 | 0.167 | NA | 0.379 | |||
1091148 | 1091149 | Gmet_2636 | Gmet_2637 | TRUE | 0.978 | 8.000 | 0.030 | NA | 0.811 | |||
1091149 | 1091150 | Gmet_2637 | Gmet_2638 | FALSE | 0.205 | 135.000 | 0.000 | NA | 0.344 | |||
1091151 | 1091152 | Gmet_2639 | Gmet_2640 | TRUE | 0.502 | 98.000 | 0.000 | 1.000 | 0.875 | |||
1091152 | 1091153 | Gmet_2640 | Gmet_2641 | TRUE | 0.991 | -22.000 | 0.039 | 1.000 | 0.787 | |||
1091153 | 1091154 | Gmet_2641 | Gmet_2642 | TRUE | 0.990 | 3.000 | 0.039 | 1.000 | Y | 0.568 | ||
1091154 | 1091155 | Gmet_2642 | Gmet_2643 | FALSE | 0.071 | 175.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.130 | ||
1091155 | 1091156 | Gmet_2643 | Gmet_2644 | FALSE | 0.051 | 111.000 | 0.000 | NA | -0.509 | |||
1091157 | 1091158 | Gmet_2645 | Gmet_2646 | TRUE | 0.855 | 86.000 | 0.333 | NA | 0.691 | |||
1091158 | 1091159 | Gmet_2646 | Gmet_2647 | FALSE | 0.085 | 113.000 | 0.000 | NA | -0.288 | |||
1091159 | 1091160 | Gmet_2647 | Gmet_2648 | FALSE | 0.053 | 216.000 | 0.000 | NA | 0.169 | |||
1091160 | 1091161 | Gmet_2648 | Gmet_2649 | TRUE | 0.676 | 59.000 | 0.000 | 1.000 | 0.827 | |||
1091161 | 1091162 | Gmet_2649 | Gmet_2650 | TRUE | 0.982 | 27.000 | 0.400 | 1.000 | 0.484 | |||
1091163 | 1091164 | Gmet_2651 | Gmet_2652 | FALSE | 0.109 | 260.000 | 0.000 | 1.000 | 0.708 | |||
1091164 | 1091165 | Gmet_2652 | Gmet_2653 | TRUE | 0.831 | 44.000 | 0.000 | NA | 0.835 | |||
1091165 | 1091166 | Gmet_2653 | Gmet_2654 | TRUE | 0.929 | 13.000 | 0.000 | NA | 0.908 | |||
1091166 | 1091167 | Gmet_2654 | Gmet_2655 | TRUE | 0.967 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.785 | |||
1091167 | 1091168 | Gmet_2655 | Gmet_2656 | TRUE | 0.893 | 12.000 | 0.000 | NA | 0.594 | |||
1091168 | 1091169 | Gmet_2656 | Gmet_2657 | TRUE | 0.934 | 20.000 | 0.000 | NA | 0.845 | |||
1091169 | 1091170 | Gmet_2657 | Gmet_2658 | TRUE | 0.942 | 52.000 | 0.500 | NA | 0.600 | |||
1091170 | 1091171 | Gmet_2658 | Gmet_2659 | TRUE | 0.997 | -21.000 | 0.667 | 1.000 | 0.837 | |||
1091171 | 1091172 | Gmet_2659 | Gmet_2660 | TRUE | 0.995 | -25.000 | 0.667 | NA | 0.586 | |||
1091172 | 1091173 | Gmet_2660 | Gmet_2661 | TRUE | 0.813 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.135 | |||
1091173 | 1091174 | Gmet_2661 | Gmet_2662 | TRUE | 0.879 | 37.000 | 0.000 | NA | 0.872 | |||
1091174 | 1091175 | Gmet_2662 | Gmet_2663 | TRUE | 0.959 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.661 | |||
1091175 | 1091176 | Gmet_2663 | Gmet_2664 | TRUE | 0.941 | 4.000 | 0.000 | 0.066 | 0.533 | |||
1091176 | 1091177 | Gmet_2664 | Gmet_2665 | TRUE | 0.932 | 13.000 | 0.000 | 1.000 | 0.778 | |||
1091177 | 1091178 | Gmet_2665 | Gmet_2666 | FALSE | 0.267 | 131.000 | 0.000 | NA | 0.521 | |||
1091179 | 1091180 | Gmet_2667 | Gmet_2668 | TRUE | 0.441 | 42.000 | 0.000 | NA | -0.139 | |||
1091181 | 1091182 | Gmet_2669 | Gmet_2670 | TRUE | 0.984 | 26.000 | 0.125 | NA | 0.813 | |||
1091182 | 1091183 | Gmet_2670 | Gmet_2671 | TRUE | 0.959 | 12.000 | 0.007 | NA | 0.844 | |||
1091185 | 1091186 | Gmet_2673 | Gmet_2674 | TRUE | 0.965 | 11.000 | 0.010 | 1.000 | 0.816 | |||
1091186 | 1091187 | Gmet_2674 | Gmet_2675 | FALSE | 0.386 | 193.000 | 0.015 | 1.000 | 0.861 | |||
1091187 | 1091188 | Gmet_2675 | Gmet_2676 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.027 | 1.000 | 0.502 | |||
1091188 | 1091189 | Gmet_2676 | Gmet_2677 | TRUE | 0.554 | 85.000 | 0.010 | 1.000 | 0.579 | |||
1091189 | 1091190 | Gmet_2677 | Gmet_2678 | TRUE | 0.868 | 90.000 | 0.667 | 1.000 | Y | -0.450 | ||
1091190 | 1091191 | Gmet_2678 | Gmet_2679 | TRUE | 0.958 | 41.000 | 0.333 | 1.000 | 0.477 | |||
1091191 | 1091192 | Gmet_2679 | Gmet_2680 | TRUE | 0.913 | 64.000 | 0.750 | NA | 0.599 | |||
1091192 | 1091193 | Gmet_2680 | Gmet_2681 | TRUE | 0.936 | 52.000 | 0.200 | NA | 0.886 | |||
1091193 | 1091194 | Gmet_2681 | Gmet_2682 | TRUE | 0.972 | 10.000 | 0.300 | 1.000 | 0.055 | |||
1091194 | 1091195 | Gmet_2682 | Gmet_2683 | TRUE | 0.486 | 133.000 | 0.069 | 1.000 | N | 0.142 | ||
1091195 | 1091196 | Gmet_2683 | Gmet_2684 | TRUE | 0.912 | 31.000 | 0.036 | 1.000 | N | 0.084 | ||
1091196 | 1091197 | Gmet_2684 | Gmet_2685 | TRUE | 0.876 | 27.000 | 0.010 | 1.000 | -0.027 | |||
1091197 | 1091198 | Gmet_2685 | Gmet_2686 | TRUE | 0.741 | 64.000 | 0.156 | 1.000 | 0.121 | |||
1091198 | 1091199 | Gmet_2686 | Gmet_2687 | FALSE | 0.347 | 150.000 | 0.000 | NA | 0.840 | |||
1091201 | 1091202 | Gmet_2689 | Gmet_2690 | FALSE | 0.136 | 393.000 | 0.024 | 1.000 | N | 0.877 | ||
1091202 | 1091203 | Gmet_2690 | Gmet_2691 | TRUE | 0.901 | 47.000 | 0.235 | NA | 0.119 | |||
1091203 | 1091204 | Gmet_2691 | Gmet_2692 | TRUE | 0.944 | 13.000 | 0.129 | NA | -0.274 | |||
1091205 | 1091206 | Gmet_2693 | Gmet_2694 | TRUE | 0.982 | -3.000 | 0.000 | 0.062 | Y | 0.209 | ||
1091207 | 1091208 | Gmet_2695 | Gmet_2696 | TRUE | 0.670 | 125.000 | 0.041 | 1.000 | N | 0.985 | ||
1091208 | 1091209 | Gmet_2696 | Gmet_2697 | TRUE | 0.500 | 207.000 | 0.061 | 1.000 | Y | 0.261 | ||
1091209 | 1091210 | Gmet_2697 | Gmet_2698 | TRUE | 0.999 | -19.000 | 0.262 | 0.035 | Y | 0.778 | ||
1091210 | 1091211 | Gmet_2698 | Gmet_2699 | FALSE | 0.285 | 110.000 | 0.000 | NA | 0.438 | |||
1091212 | 1091213 | Gmet_2700 | Gmet_2701 | TRUE | 0.702 | 133.000 | 0.429 | 1.000 | 0.203 | |||
1091213 | 1091214 | Gmet_2701 | Gmet_2702 | TRUE | 0.801 | 191.000 | 0.154 | 0.001 | Y | 0.494 | ||
1091214 | 1091215 | Gmet_2702 | Gmet_2703 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.049 | 0.001 | Y | -0.198 | ||
1091215 | 1091216 | Gmet_2703 | Gmet_2704 | TRUE | 0.998 | 21.000 | 0.373 | 0.001 | Y | 0.983 | ||
1091216 | 1091217 | Gmet_2704 | Gmet_2705 | TRUE | 0.956 | 48.000 | 0.027 | NA | Y | 0.629 | ||
1091217 | 1091218 | Gmet_2705 | Gmet_2706 | FALSE | 0.014 | 557.000 | 0.000 | NA | N | 0.324 | ||
1091218 | 1091219 | Gmet_2706 | Gmet_2707 | TRUE | 0.993 | 22.000 | 0.383 | 1.000 | Y | 0.447 | ||
1091219 | 1091220 | Gmet_2707 | Gmet_2708 | TRUE | 0.992 | 25.000 | 0.043 | 1.000 | Y | 0.840 | ||
1091220 | 1091221 | Gmet_2708 | Gmet_2709 | TRUE | 0.878 | 61.000 | 0.000 | 0.013 | Y | 0.654 | ||
1091221 | 1091222 | Gmet_2709 | Gmet_2710 | TRUE | 0.996 | 17.000 | 0.080 | 0.013 | Y | 0.877 | ||
1091222 | 1091223 | Gmet_2710 | Gmet_2711 | TRUE | 0.997 | 22.000 | 0.360 | 0.013 | Y | 0.707 | ||
1091223 | 1091224 | Gmet_2711 | Gmet_2712 | TRUE | 0.983 | 2.000 | 0.000 | 0.029 | Y | 0.555 | ||
1091227 | 1091228 | Gmet_2715 | Gmet_2716 | TRUE | 0.673 | 97.000 | 0.036 | 0.001 | -0.108 | |||
1091228 | 1091229 | Gmet_2716 | Gmet_2717 | TRUE | 0.465 | 58.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.480 | ||
1091229 | 1091230 | Gmet_2717 | Gmet_2718 | TRUE | 0.952 | -3.000 | 0.005 | NA | 0.335 | |||
1091231 | 1091232 | Gmet_2719 | Gmet_2720 | TRUE | 0.960 | -7.000 | 0.009 | NA | 0.248 | |||
1091232 | 1091233 | Gmet_2720 | Gmet_2721 | TRUE | 0.918 | 27.000 | 0.005 | NA | 0.544 | |||
1091236 | 1091237 | Gmet_2724 | Gmet_2725 | FALSE | 0.118 | 158.000 | 0.000 | NA | 0.207 | |||
1091237 | 1091238 | Gmet_2725 | Gmet_2726 | FALSE | 0.017 | 623.000 | 0.000 | NA | 0.385 | |||
1091238 | 1091239 | Gmet_2726 | Gmet_2727 | FALSE | 0.400 | 85.000 | 0.000 | 1.000 | 0.611 | |||
1091240 | 1091241 | Gmet_2728 | Gmet_2729 | TRUE | 0.950 | -3.000 | 0.032 | 1.000 | N | -0.331 | ||
1091242 | 1091243 | Gmet_2730 | Gmet_2731 | FALSE | 0.389 | 51.000 | 0.000 | 1.000 | 0.023 | |||
1091243 | 1091244 | Gmet_2731 | Gmet_2732 | TRUE | 0.999 | 0.000 | 1.000 | 0.001 | Y | 0.396 | ||
1091247 | 1091248 | Gmet_2735 | Gmet_2736 | TRUE | 0.924 | 21.000 | 0.000 | NA | 0.700 | |||
1091248 | 1091249 | Gmet_2736 | Gmet_2737 | TRUE | 0.939 | 7.000 | 0.000 | NA | 0.786 | |||
1091249 | 1091250 | Gmet_2737 | Gmet_2738 | FALSE | 0.140 | 201.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.640 | ||
1091250 | 1091251 | Gmet_2738 | Gmet_2739 | TRUE | 0.427 | 142.000 | 0.105 | 1.000 | N | -0.097 | ||
1091251 | 1091252 | Gmet_2739 | Gmet_2740 | TRUE | 0.506 | 114.000 | 0.111 | NA | -0.298 | |||
1091254 | 1091255 | Gmet_2742 | Gmet_2743 | FALSE | 0.032 | 203.000 | 0.000 | NA | -0.154 | |||
1091256 | 1091257 | Gmet_2744 | Gmet_2745 | TRUE | 0.746 | 49.000 | 0.000 | NA | 0.972 | |||
1091257 | 1091258 | Gmet_2745 | Gmet_2746 | FALSE | 0.391 | 130.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.919 | ||
1091258 | 1091259 | Gmet_2746 | Gmet_2747 | TRUE | 0.658 | 66.000 | 0.007 | 1.000 | N | 0.688 | ||
1091259 | 1091260 | Gmet_2747 | Gmet_2748 | TRUE | 0.962 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.746 | ||
1091260 | 1091261 | Gmet_2748 | Gmet_2749 | TRUE | 0.882 | -7.000 | 0.000 | NA | 0.078 | |||
1091261 | 1091262 | Gmet_2749 | Gmet_2750 | TRUE | 0.946 | 12.000 | 0.132 | NA | -0.230 | |||
1091262 | 1091263 | Gmet_2750 | Gmet_2751 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.900 | 1.000 | 0.669 | |||
1091263 | 1091264 | Gmet_2751 | Gmet_2752 | TRUE | 0.631 | 62.000 | 0.000 | 1.000 | 0.872 | |||
1091264 | 1091265 | Gmet_2752 | Gmet_2753 | TRUE | 0.994 | 14.000 | 0.254 | 0.065 | Y | 0.453 | ||
1091265 | 1091266 | Gmet_2753 | Gmet_2754 | FALSE | 0.188 | 96.000 | 0.000 | NA | 0.091 | |||
1091266 | 1091267 | Gmet_2754 | Gmet_2755 | TRUE | 0.987 | 4.000 | 1.000 | NA | 0.068 | |||
1091267 | 1091268 | Gmet_2755 | Gmet_2756 | FALSE | 0.003 | 320.000 | 0.000 | NA | -0.670 | |||
1091268 | 1091269 | Gmet_2756 | Gmet_2757 | TRUE | 0.869 | 39.000 | 0.000 | NA | 0.849 | |||
1091269 | 1091270 | Gmet_2757 | Gmet_2758 | TRUE | 0.541 | 70.000 | 0.000 | NA | 0.720 | |||
1091270 | 1091271 | Gmet_2758 | Gmet_2759 | TRUE | 0.912 | 24.000 | 0.018 | NA | 0.007 | |||
1091271 | 1091272 | Gmet_2759 | Gmet_2760 | TRUE | 0.920 | -13.000 | 0.000 | NA | 0.304 | |||
1091272 | 1091273 | Gmet_2760 | Gmet_2761 | TRUE | 0.485 | 57.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.508 | ||
1091273 | 1091274 | Gmet_2761 | Gmet_2762 | TRUE | 0.970 | 22.000 | 0.000 | 0.025 | Y | 0.321 | ||
1091274 | 1091275 | Gmet_2762 | Gmet_2763 | TRUE | 0.652 | 39.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.278 | ||
1091275 | 1091276 | Gmet_2763 | Gmet_2764 | TRUE | 0.988 | 15.000 | 0.013 | 1.000 | Y | 0.888 | ||
1091276 | 1091277 | Gmet_2764 | Gmet_2765 | TRUE | 0.491 | 63.000 | 0.000 | 1.000 | 0.582 | |||
1091277 | 1091278 | Gmet_2765 | Gmet_2766 | TRUE | 0.942 | -37.000 | 0.000 | 1.000 | 0.504 | |||
1091278 | 1091279 | Gmet_2766 | Gmet_2767 | TRUE | 0.778 | 41.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.614 | ||
1091279 | 1091280 | Gmet_2767 | Gmet_2768 | TRUE | 0.956 | 33.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.656 | ||
1091280 | 1091281 | Gmet_2768 | Gmet_2769 | TRUE | 0.472 | 86.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.879 | ||
1091281 | 1091282 | Gmet_2769 | Gmet_2770 | FALSE | 0.051 | 89.000 | 0.000 | 1.000 | -0.578 | |||
1091282 | 1091283 | Gmet_2770 | Gmet_2771 | TRUE | 0.969 | -19.000 | 0.000 | NA | 0.756 | |||
1091283 | 1091284 | Gmet_2771 | Gmet_2772 | TRUE | 0.552 | 87.000 | 0.000 | NA | Y | 0.279 | ||
1091284 | 1091285 | Gmet_2772 | Gmet_2773 | TRUE | 0.989 | -7.000 | 0.029 | NA | 0.740 | |||
1091285 | 1091286 | Gmet_2773 | Gmet_2774 | TRUE | 0.985 | 2.000 | 0.040 | NA | 0.803 | |||
1091286 | 1091287 | Gmet_2774 | Gmet_2775 | TRUE | 0.927 | 47.000 | 0.034 | NA | 0.790 | |||
1091289 | 1091290 | Gmet_2777 | Gmet_2778 | TRUE | 0.978 | 15.000 | 0.037 | NA | 0.763 | |||
1091290 | 1091291 | Gmet_2778 | Gmet_2779 | FALSE | 0.241 | 123.000 | 0.011 | 1.000 | -0.451 | |||
1091291 | 1091292 | Gmet_2779 | Gmet_2780 | TRUE | 0.427 | 77.000 | 0.006 | NA | 0.300 | |||
1091292 | 1091293 | Gmet_2780 | Gmet_2781 | TRUE | 0.932 | 5.000 | 0.000 | NA | 0.969 | |||
1091294 | 1091295 | Gmet_2782 | Gmet_2783 | TRUE | 0.832 | 4.000 | 0.000 | NA | 0.191 | |||
1091295 | 1091296 | Gmet_2783 | Gmet_2784 | TRUE | 0.645 | 49.000 | 0.000 | 1.000 | 0.520 | |||
1091297 | 1091298 | Gmet_2785 | Gmet_2786 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.083 | NA | 0.696 | |||
1091301 | 1091302 | Gmet_2789 | Gmet_2790 | TRUE | 0.933 | 22.000 | 0.000 | 0.029 | Y | -0.709 | ||
1091303 | 1091304 | Gmet_2791 | Gmet_2792 | FALSE | 0.115 | 90.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.087 | ||
1091304 | 1091305 | Gmet_2792 | Gmet_2793 | FALSE | 0.281 | 119.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.533 | ||
1091305 | 1091306 | Gmet_2793 | Gmet_2794 | FALSE | 0.256 | 99.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.377 | ||
1091306 | 1091307 | Gmet_2794 | Gmet_2795 | TRUE | 0.503 | 82.000 | 0.000 | NA | 0.897 | |||
1091307 | 1091308 | Gmet_2795 | Gmet_2796 | FALSE | 0.007 | 143.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091308 | 1091309 | Gmet_2796 | Gmet_2797 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
1091309 | 1091310 | Gmet_2797 | Gmet_2798 | FALSE | 0.041 | 48.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091310 | 1091311 | Gmet_2798 | Gmet_2799 | FALSE | 0.191 | 49.000 | 0.000 | NA | -0.471 | |||
1091311 | 1091312 | Gmet_2799 | Gmet_2800 | TRUE | 0.836 | 43.000 | 0.000 | NA | 0.877 | |||
1091312 | 1091313 | Gmet_2800 | Gmet_2801 | TRUE | 0.934 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.774 | |||
1091313 | 1091314 | Gmet_2801 | Gmet_2802 | TRUE | 0.475 | 114.000 | 0.000 | NA | 0.856 | |||
1091316 | 1091317 | Gmet_2804 | Gmet_2805 | TRUE | 0.854 | 5.000 | 0.000 | NA | 0.306 | |||
1091317 | 1091318 | Gmet_2805 | Gmet_2806 | TRUE | 0.426 | 73.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.617 | ||
1091318 | 1091319 | Gmet_2806 | Gmet_2807 | TRUE | 0.789 | 17.000 | 0.000 | NA | 0.159 | |||
1091320 | 1091321 | Gmet_2808 | Gmet_2809 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.575 | NA | 0.507 | |||
1091321 | 1091322 | Gmet_2809 | Gmet_2810 | FALSE | 0.001 | 296.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091323 | 1091324 | Gmet_2811 | Gmet_2812 | TRUE | 0.871 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.166 | ||
1091326 | 1091327 | Gmet_2814 | Gmet_2815 | FALSE | 0.123 | 257.000 | 0.000 | 1.000 | 0.888 | |||
1091328 | 1091329 | Gmet_2816 | Gmet_2817 | TRUE | 0.912 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.288 | |||
1091330 | 1091331 | Gmet_2818 | Gmet_2819 | FALSE | 0.182 | 82.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.136 | ||
1091332 | 1091333 | Gmet_2820 | Gmet_2821 | TRUE | 0.669 | 79.000 | 0.105 | 1.000 | N | 0.302 | ||
1091333 | 1091334 | Gmet_2821 | Gmet_2822 | TRUE | 0.721 | 76.000 | 0.081 | 1.000 | N | 0.545 | ||
1091334 | 1091335 | Gmet_2822 | Gmet_2823 | TRUE | 0.790 | 61.000 | 0.049 | 1.000 | 0.554 | |||
1091336 | 1091337 | Gmet_2824 | Gmet_2825 | TRUE | 0.790 | 51.000 | 0.000 | 0.082 | Y | -0.159 | ||
1091337 | 1091338 | Gmet_2825 | Gmet_2826 | TRUE | 0.867 | 36.000 | 0.000 | 0.013 | 0.358 | |||
1091338 | 1091339 | Gmet_2826 | Gmet_2827 | TRUE | 0.905 | 4.000 | 0.000 | 1.000 | 0.551 | |||
1091339 | 1091340 | Gmet_2827 | Gmet_2828 | FALSE | 0.076 | 363.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.195 | ||
1091340 | 1091341 | Gmet_2828 | Gmet_2829 | FALSE | 0.031 | 142.000 | 0.000 | 1.000 | -0.592 | |||
1091341 | 1091342 | Gmet_2829 | Gmet_2830 | FALSE | 0.055 | 124.000 | 0.000 | 1.000 | -0.478 | |||
1091342 | 1091343 | Gmet_2830 | Gmet_2831 | FALSE | 0.009 | 318.000 | 0.000 | NA | -0.280 | |||
1091343 | 1091344 | Gmet_2831 | Gmet_2832 | TRUE | 0.953 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.690 | |||
1091344 | 1091345 | Gmet_2832 | Gmet_2833 | TRUE | 0.871 | 35.000 | 0.028 | NA | -0.088 | |||
1091347 | 1091348 | Gmet_2835 | Gmet_2836 | TRUE | 0.499 | 86.000 | 0.000 | NA | 0.864 | |||
1091349 | 1091350 | Gmet_2837 | Gmet_2838 | TRUE | 0.600 | 86.000 | 0.005 | NA | 0.899 | |||
1091350 | 1091351 | Gmet_2838 | Gmet_2839 | FALSE | 0.004 | 305.000 | 0.000 | NA | -0.650 | |||
1091352 | 1091353 | Gmet_2840 | Gmet_2841 | FALSE | 0.001 | 395.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1091353 | 1091354 | Gmet_2841 | Gmet_2842 | TRUE | 0.979 | 25.000 | 0.055 | NA | 0.929 | |||
1091354 | 1091355 | Gmet_2842 | Gmet_2843 | TRUE | 0.982 | 16.000 | 0.069 | NA | 0.867 | |||
1091355 | 1091356 | Gmet_2843 | Gmet_2844 | TRUE | 0.997 | 22.000 | 0.319 | 0.013 | Y | 0.943 | ||
1091356 | 1091357 | Gmet_2844 | Gmet_2845 | TRUE | 0.558 | 157.000 | 0.004 | 1.000 | Y | 0.567 | ||
1091357 | 1091358 | Gmet_2845 | Gmet_2846 | TRUE | 0.869 | 43.000 | 0.009 | 1.000 | Y | -0.334 | ||
1091358 | 1091359 | Gmet_2846 | Gmet_2847 | TRUE | 0.992 | 24.000 | 0.496 | 0.021 | Y | -0.431 | ||
1091359 | 1091360 | Gmet_2847 | Gmet_2848 | TRUE | 0.850 | 60.000 | 0.056 | 1.000 | N | 0.942 | ||
1091360 | 1091361 | Gmet_2848 | Gmet_R0041 | tRNA-Gln2 | FALSE | 0.019 | 61.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1091361 | 1091362 | Gmet_R0041 | Gmet_2849 | tRNA-Gln2 | FALSE | 0.096 | 32.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1091362 | 1091363 | Gmet_2849 | Gmet_2850 | FALSE | 0.418 | 79.000 | 0.003 | 1.000 | N | 0.460 | ||
1091363 | 1091364 | Gmet_2850 | Gmet_2851 | FALSE | 0.342 | 120.000 | 0.003 | 1.000 | N | 0.406 | ||
1091364 | 1091365 | Gmet_2851 | Gmet_2852 | FALSE | 0.392 | 87.000 | 0.003 | NA | 0.379 | |||
1091365 | 1091366 | Gmet_2852 | Gmet_2853 | FALSE | 0.271 | 106.000 | 0.014 | NA | -0.477 | |||
1091367 | 1091368 | Gmet_2854 | Gmet_2855 | FALSE | 0.409 | 110.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.505 | ||
1091368 | 1091369 | Gmet_2855 | Gmet_2856 | FALSE | 0.081 | 260.000 | 0.000 | 0.042 | 0.266 | |||
1091369 | 1091370 | Gmet_2856 | Gmet_2857 | TRUE | 0.988 | 3.000 | 0.308 | 1.000 | 0.568 | |||
1091370 | 1091371 | Gmet_2857 | Gmet_2858 | TRUE | 0.615 | 55.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.408 | ||
1091371 | 1091372 | Gmet_2858 | Gmet_2859 | TRUE | 0.977 | 33.000 | 0.006 | 1.000 | Y | 0.796 | ||
1091372 | 1091373 | Gmet_2859 | Gmet_2860 | TRUE | 0.995 | 0.000 | 0.102 | 0.001 | N | 0.847 | ||
1091374 | 1091375 | Gmet_R0042 | Gmet_R0043 | FALSE | 0.011 | 99.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091375 | 1091376 | Gmet_R0043 | Gmet_R0044 | tRNA-Ala4 | FALSE | 0.134 | 19.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1091376 | 1091377 | Gmet_R0044 | Gmet_R0045 | tRNA-Ala4 | tRNA-Ile2 | FALSE | 0.142 | 8.000 | 0.000 | NA | NA | |
1091377 | 1091378 | Gmet_R0045 | Gmet_R0046 | tRNA-Ile2 | FALSE | 0.002 | 252.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1091378 | 1091379 | Gmet_R0046 | Gmet_2861 | FALSE | 0.002 | 240.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091379 | 1091380 | Gmet_2861 | Gmet_2862 | TRUE | 0.961 | -3.000 | 0.006 | 1.000 | 0.425 | |||
1091380 | 1091381 | Gmet_2862 | Gmet_2863 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.230 | 0.001 | 0.471 | |||
1091381 | 1091382 | Gmet_2863 | Gmet_2864 | TRUE | 0.929 | 33.000 | 0.005 | 1.000 | 0.704 | |||
1091382 | 1091383 | Gmet_2864 | Gmet_2865 | TRUE | 0.997 | -13.000 | 0.111 | 1.000 | Y | 0.874 | ||
1091383 | 1091384 | Gmet_2865 | Gmet_2866 | TRUE | 0.935 | 47.000 | 0.066 | 1.000 | N | 0.863 | ||
1091384 | 1091385 | Gmet_2866 | Gmet_2867 | TRUE | 0.724 | 65.000 | 0.037 | NA | 0.513 | |||
1091385 | 1091386 | Gmet_2867 | Gmet_2868 | TRUE | 0.982 | -3.000 | 0.041 | NA | 0.485 | |||
1091386 | 1091387 | Gmet_2868 | Gmet_2869 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.672 | 1.000 | Y | 0.868 | ||
1091387 | 1091388 | Gmet_2869 | Gmet_2870 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.324 | 1.000 | 0.757 | |||
1091388 | 1091389 | Gmet_2870 | Gmet_2871 | TRUE | 0.906 | 66.000 | 0.385 | 1.000 | 0.928 | |||
1091389 | 1091390 | Gmet_2871 | Gmet_2872 | TRUE | 0.858 | 104.000 | 0.361 | 1.000 | N | 0.870 | ||
1091390 | 1091391 | Gmet_2872 | Gmet_2873 | FALSE | 0.146 | 155.000 | 0.003 | NA | -0.029 | |||
1091392 | 1091393 | Gmet_2874 | Gmet_2875 | TRUE | 0.978 | -7.000 | 0.025 | NA | 0.351 | |||
1091394 | 1091395 | Gmet_2876 | Gmet_2877 | TRUE | 0.966 | -10.000 | 0.019 | NA | 0.091 | |||
1091395 | 1091396 | Gmet_2877 | Gmet_2878 | TRUE | 0.423 | 61.000 | 0.000 | NA | 0.409 | |||
1091396 | 1091397 | Gmet_2878 | Gmet_2879 | FALSE | 0.401 | 74.000 | 0.000 | NA | 0.566 | |||
1091397 | 1091398 | Gmet_2879 | Gmet_2880 | TRUE | 0.959 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.661 | |||
1091398 | 1091399 | Gmet_2880 | Gmet_2881 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.622 | ||
1091399 | 1091400 | Gmet_2881 | Gmet_2882 | TRUE | 0.834 | 15.000 | 0.000 | 0.064 | -0.156 | |||
1091402 | 1091403 | Gmet_2884 | Gmet_2885 | TRUE | 0.951 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.610 | |||
1091403 | 1091404 | Gmet_2885 | Gmet_2886 | TRUE | 0.978 | -3.000 | 0.000 | NA | Y | 0.416 | ||
1091404 | 1091405 | Gmet_2886 | Gmet_2887 | TRUE | 0.983 | -43.000 | 0.000 | 0.009 | 0.939 | |||
1091405 | 1091406 | Gmet_2887 | Gmet_2888 | TRUE | 0.961 | -6.000 | 0.000 | 1.000 | 0.639 | |||
1091406 | 1091407 | Gmet_2888 | Gmet_2889 | TRUE | 0.951 | 2.000 | 0.000 | 1.000 | 0.749 | |||
1091407 | 1091408 | Gmet_2889 | Gmet_2890 | FALSE | 0.115 | 66.000 | 0.000 | 1.000 | -0.362 | |||
1091408 | 1091409 | Gmet_2890 | Gmet_2891 | TRUE | 0.923 | -7.000 | 0.000 | NA | 0.328 | |||
1091409 | 1091410 | Gmet_2891 | Gmet_2892 | TRUE | 0.810 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.222 | |||
1091410 | 1091411 | Gmet_2892 | Gmet_2893 | TRUE | 0.908 | 9.000 | 0.019 | NA | -0.135 | |||
1091411 | 1091412 | Gmet_2893 | Gmet_2894 | FALSE | 0.347 | 9.000 | 0.000 | NA | -0.668 | |||
1091412 | 1091413 | Gmet_2894 | Gmet_2895 | TRUE | 0.601 | 144.000 | 0.020 | NA | 0.799 | |||
1091413 | 1091414 | Gmet_2895 | Gmet_2896 | TRUE | 0.991 | 15.000 | 0.500 | NA | 0.943 | |||
1091414 | 1091415 | Gmet_2896 | Gmet_2897 | FALSE | 0.047 | 479.000 | 0.000 | NA | 0.734 | |||
1091415 | 1091416 | Gmet_2897 | Gmet_2898 | TRUE | 0.486 | 79.000 | 0.000 | NA | 0.690 | |||
1091416 | 1091417 | Gmet_2898 | Gmet_2899 | TRUE | 0.989 | 12.000 | 0.300 | NA | 0.786 | |||
1091417 | 1091418 | Gmet_2899 | Gmet_2900 | TRUE | 0.594 | 63.000 | 0.030 | NA | -0.019 | |||
1091418 | 1091419 | Gmet_2900 | Gmet_2901 | TRUE | 0.994 | 19.000 | 0.120 | NA | Y | 0.856 | ||
1091419 | 1091420 | Gmet_2901 | Gmet_2902 | FALSE | 0.205 | 194.000 | 0.000 | NA | 0.761 | |||
1091420 | 1091421 | Gmet_2902 | Gmet_2903 | FALSE | 0.118 | 140.000 | 0.000 | 1.000 | 0.022 | |||
1091421 | 1091422 | Gmet_2903 | Gmet_2904 | TRUE | 0.978 | 41.000 | 0.044 | 1.000 | Y | 0.958 | ||
1091422 | 1091423 | Gmet_2904 | Gmet_2905 | TRUE | 0.990 | 38.000 | 0.238 | 1.000 | Y | 0.891 | ||
1091423 | 1091424 | Gmet_2905 | Gmet_2906 | TRUE | 0.726 | 36.000 | 0.005 | NA | -0.140 | |||
1091424 | 1091425 | Gmet_2906 | Gmet_2907 | TRUE | 0.966 | -19.000 | 0.014 | NA | 0.256 | |||
1091425 | 1091426 | Gmet_2907 | Gmet_2908 | TRUE | 0.927 | 6.000 | 0.014 | 1.000 | N | 0.251 | ||
1091427 | 1091428 | Gmet_2909 | Gmet_2910 | FALSE | 0.346 | 241.000 | 0.004 | 0.002 | Y | 0.144 | ||
1091428 | 1091429 | Gmet_2910 | Gmet_R0047 | tRNA-Thr3 | FALSE | 0.022 | 59.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1091429 | 10693736 | Gmet_R0047 | Gmet_4000 | tRNA-Thr3 | FALSE | 0.001 | 453.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1091430 | 1091431 | Gmet_2911 | Gmet_2912 | TRUE | 0.983 | 2.000 | 0.179 | 0.074 | 0.084 | |||
1091431 | 1091432 | Gmet_2912 | Gmet_2913 | FALSE | 0.364 | 143.000 | 0.000 | NA | 0.759 | |||
1091432 | 1091433 | Gmet_2913 | Gmet_2914 | TRUE | 0.783 | 49.000 | 0.000 | NA | 0.861 | |||
1091433 | 1091434 | Gmet_2914 | Gmet_2915 | TRUE | 0.670 | 59.000 | 0.000 | NA | 0.851 | |||
1091436 | 1091437 | Gmet_2917 | Gmet_2918 | TRUE | 0.643 | 108.000 | 0.010 | 1.000 | 0.774 | |||
1091437 | 1091438 | Gmet_2918 | Gmet_2919 | TRUE | 0.965 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.798 | ||
1091438 | 1091439 | Gmet_2919 | Gmet_2920 | FALSE | 0.418 | 53.000 | 0.000 | NA | 0.174 | |||
1091439 | 1091440 | Gmet_2920 | Gmet_2921 | TRUE | 0.786 | 117.000 | 0.519 | NA | 0.336 | |||
1091440 | 1091441 | Gmet_2921 | Gmet_2922 | TRUE | 0.561 | 64.000 | 0.000 | 1.000 | 0.676 | |||
1091444 | 1091445 | Gmet_2925 | Gmet_2926 | TRUE | 0.643 | 32.000 | 0.000 | NA | -0.013 | |||
1091445 | 1091446 | Gmet_2926 | Gmet_2927 | FALSE | 0.275 | 50.000 | 0.000 | NA | -0.239 | |||
1091446 | 1091447 | Gmet_2927 | Gmet_2928 | TRUE | 0.454 | 65.000 | 0.000 | NA | 0.573 | |||
1091447 | 1091448 | Gmet_2928 | Gmet_2929 | TRUE | 0.990 | 3.000 | 0.167 | 1.000 | 0.836 | |||
1091448 | 1091449 | Gmet_2929 | Gmet_2930 | FALSE | 0.192 | 176.000 | 0.048 | 1.000 | -0.673 | |||
1091449 | 1091450 | Gmet_2930 | Gmet_2931 | FALSE | 0.050 | 122.000 | 0.000 | 1.000 | -0.519 | |||
1091450 | 1091451 | Gmet_2931 | Gmet_2932 | TRUE | 0.918 | 11.000 | 0.000 | NA | 0.672 | |||
1091451 | 1091452 | Gmet_2932 | Gmet_2933 | FALSE | 0.015 | 219.000 | 0.000 | NA | -0.403 | |||
1091452 | 1091453 | Gmet_2933 | Gmet_2934 | TRUE | 0.994 | 16.000 | 0.130 | 1.000 | Y | 0.852 | ||
1091453 | 1091454 | Gmet_2934 | Gmet_2935 | TRUE | 0.996 | -7.000 | 0.020 | 0.002 | Y | 0.394 | ||
1091454 | 1091455 | Gmet_2935 | Gmet_2936 | TRUE | 0.966 | 4.000 | 0.038 | 1.000 | 0.383 | |||
1091455 | 1091456 | Gmet_2936 | Gmet_2937 | TRUE | 0.927 | 40.000 | 0.022 | 0.042 | 0.357 | |||
1091456 | 1091457 | Gmet_2937 | Gmet_2938 | FALSE | 0.002 | 511.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.488 | ||
1091458 | 1091459 | Gmet_2939 | Gmet_2940 | FALSE | 0.078 | 193.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.315 | ||
1091459 | 1091460 | Gmet_2940 | Gmet_2941 | TRUE | 0.655 | 141.000 | 0.071 | 0.099 | N | 0.538 | ||
1091460 | 1091461 | Gmet_2941 | Gmet_2942 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.651 | 0.001 | Y | 0.442 | ||
1091461 | 1091462 | Gmet_2942 | Gmet_2943 | TRUE | 0.428 | 136.000 | 0.036 | 1.000 | N | 0.172 | ||
1091464 | 1091465 | Gmet_2945 | Gmet_2946 | FALSE | 0.012 | 318.000 | 0.000 | 1.000 | -0.188 | |||
1091465 | 1091466 | Gmet_2946 | Gmet_2947 | TRUE | 0.967 | -3.000 | 0.005 | 1.000 | 0.569 | |||
1091466 | 1091467 | Gmet_2947 | Gmet_2948 | TRUE | 0.926 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.493 | ||
1091467 | 1091468 | Gmet_2948 | Gmet_2949 | FALSE | 0.219 | 93.000 | 0.000 | 0.081 | -0.291 | |||
1091468 | 1091469 | Gmet_2949 | Gmet_2950 | FALSE | 0.351 | 56.000 | 0.000 | NA | 0.102 | |||
1091469 | 1091470 | Gmet_2950 | Gmet_2951 | FALSE | 0.226 | 77.000 | 0.000 | NA | 0.142 | |||
1091470 | 1091471 | Gmet_2951 | Gmet_2952 | TRUE | 0.893 | 27.000 | 0.000 | NA | 0.607 | |||
1091471 | 1091472 | Gmet_2952 | Gmet_2953 | TRUE | 0.822 | 19.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.351 | ||
1091472 | 1091473 | Gmet_2953 | Gmet_2954 | FALSE | 0.331 | 94.000 | 0.000 | NA | 0.522 | |||
1091473 | 1091474 | Gmet_2954 | Gmet_2955 | TRUE | 0.640 | 56.000 | 0.000 | NA | 0.657 | |||
1091474 | 1091475 | Gmet_2955 | Gmet_2956 | FALSE | 0.156 | 176.000 | 0.000 | 1.000 | 0.545 | |||
1091477 | 1091478 | Gmet_2958 | Gmet_2959 | TRUE | 0.934 | 19.000 | 0.000 | 1.000 | 0.778 | |||
1091478 | 1091479 | Gmet_2959 | Gmet_2960 | TRUE | 0.787 | 35.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.538 | ||
1091479 | 1091480 | Gmet_2960 | Gmet_2961 | FALSE | 0.373 | 143.000 | 0.000 | 1.000 | 0.770 | |||
1091480 | 1091481 | Gmet_2961 | Gmet_2962 | TRUE | 0.798 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.186 | |||
1091481 | 1091482 | Gmet_2962 | Gmet_2963 | FALSE | 0.258 | 74.000 | 0.000 | NA | 0.206 | |||
1091484 | 1091485 | Gmet_2965 | Gmet_2966 | TRUE | 0.848 | 41.000 | 0.000 | NA | 0.912 | |||
1091485 | 1091486 | Gmet_2966 | Gmet_2967 | TRUE | 0.502 | 68.000 | 0.000 | NA | 0.645 | |||
1091486 | 1091487 | Gmet_2967 | Gmet_2968 | TRUE | 0.434 | 118.000 | 0.000 | NA | 0.706 | |||
1091487 | 1091488 | Gmet_2968 | Gmet_2969 | TRUE | 0.995 | 2.000 | 0.615 | NA | 0.880 | |||
1091488 | 1091489 | Gmet_2969 | Gmet_2970 | TRUE | 0.667 | 26.000 | 0.000 | NA | -0.121 | |||
1091491 | 1091492 | Gmet_2972 | Gmet_2973 | TRUE | 0.760 | 15.000 | 0.000 | NA | 0.073 | |||
1091492 | 1091493 | Gmet_2973 | Gmet_2974 | FALSE | 0.393 | 49.000 | 0.000 | NA | -0.031 | |||
1091493 | 1091494 | Gmet_2974 | Gmet_2975 | FALSE | 0.413 | 63.000 | 0.000 | 1.000 | Y | NA | ||
1091494 | 1091495 | Gmet_2975 | Gmet_2976 | FALSE | 0.001 | 316.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1091495 | 1091496 | Gmet_2976 | Gmet_2977 | TRUE | 0.894 | 4.000 | 0.018 | 1.000 | -0.509 | |||
1091497 | 1091498 | Gmet_2978 | Gmet_2979 | TRUE | 0.915 | 29.000 | 0.000 | NA | 0.918 | |||
1091499 | 1091500 | Gmet_2980 | Gmet_2981 | TRUE | 0.932 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.756 | |||
1091500 | 1091501 | Gmet_2981 | Gmet_2982 | FALSE | 0.101 | 132.000 | 0.000 | NA | -0.106 | |||
1091501 | 1091502 | Gmet_2982 | Gmet_2983 | FALSE | 0.151 | 167.000 | 0.002 | 1.000 | N | 0.234 | ||
1091502 | 1091503 | Gmet_2983 | Gmet_2984 | TRUE | 0.899 | -3.000 | 0.006 | NA | -0.293 | |||
1091504 | 1091505 | Gmet_2985 | Gmet_2986 | TRUE | 0.572 | 135.000 | 0.136 | NA | 0.197 | |||
1091506 | 1091507 | Gmet_2987 | Gmet_2988 | TRUE | 0.663 | 79.000 | 0.021 | 1.000 | 0.598 | |||
1091507 | 1091508 | Gmet_2988 | Gmet_2989 | TRUE | 0.990 | 16.000 | 0.545 | NA | N | 0.956 | ||
1091508 | 1091509 | Gmet_2989 | Gmet_2990 | FALSE | 0.349 | 157.000 | 0.182 | NA | -0.604 | |||
1091509 | 1091510 | Gmet_2990 | Gmet_2991 | TRUE | 0.953 | 28.000 | 0.375 | NA | -0.605 | |||
1091511 | 1091512 | Gmet_2992 | Gmet_2993 | FALSE | 0.360 | 91.000 | 0.007 | 1.000 | N | 0.236 | ||
1091512 | 1091513 | Gmet_2993 | Gmet_2994 | FALSE | 0.163 | 185.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.279 | ||
1091513 | 1091514 | Gmet_2994 | Gmet_2995 | TRUE | 0.961 | 4.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.794 | ||
1091514 | 1091515 | Gmet_2995 | Gmet_2996 | FALSE | 0.072 | 136.000 | 0.000 | NA | -0.243 | |||
1091515 | 1091516 | Gmet_2996 | Gmet_2997 | TRUE | 0.719 | 15.000 | 0.000 | NA | -0.031 | |||
1091516 | 1091517 | Gmet_2997 | Gmet_2998 | TRUE | 0.861 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.163 | |||
1091517 | 1091518 | Gmet_2998 | Gmet_2999 | TRUE | 0.994 | -13.000 | 0.000 | 0.028 | Y | 0.903 | ||
1091519 | 1091520 | Gmet_3000 | Gmet_3001 | FALSE | 0.375 | 99.000 | 0.000 | NA | 0.593 | |||
1091520 | 1091521 | Gmet_3001 | Gmet_3002 | FALSE | 0.109 | 229.000 | 0.000 | NA | 0.630 | |||
1091521 | 1091522 | Gmet_3002 | Gmet_3003 | FALSE | 0.016 | 65.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091522 | 1091523 | Gmet_3003 | Gmet_3004 | FALSE | 0.003 | 187.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1091523 | 1091524 | Gmet_3004 | Gmet_3005 | TRUE | 0.502 | 88.000 | 0.000 | NA | 0.843 | |||
1091525 | 1091526 | Gmet_3006 | Gmet_3007 | FALSE | 0.318 | 38.000 | 0.000 | NA | -0.462 | |||
1091526 | 1091527 | Gmet_3007 | Gmet_3008 | TRUE | 0.981 | -3.000 | 0.006 | NA | 0.849 | |||
1091527 | 1091528 | Gmet_3008 | Gmet_3009 | FALSE | 0.025 | 367.000 | 0.000 | 1.000 | 0.323 | |||
1091528 | 1091529 | Gmet_3009 | Gmet_3010 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.012 | 0.041 | 0.590 | |||
1091529 | 1091530 | Gmet_3010 | Gmet_3011 | TRUE | 0.830 | 21.000 | 0.006 | 1.000 | N | -0.071 | ||
1091532 | 1091533 | Gmet_3013 | Gmet_3014 | TRUE | 0.572 | 124.000 | 0.006 | 1.000 | 0.871 | |||
1091533 | 1091534 | Gmet_3014 | Gmet_3015 | TRUE | 0.976 | 0.000 | 0.009 | NA | 0.746 | |||
1091534 | 1091535 | Gmet_3015 | Gmet_3016 | TRUE | 0.952 | 8.000 | 0.008 | NA | 0.638 | |||
1091535 | 1091536 | Gmet_3016 | Gmet_3017 | TRUE | 0.976 | 12.000 | 0.030 | NA | 0.825 | |||
1091536 | 1091537 | Gmet_3017 | Gmet_3018 | TRUE | 0.936 | 7.000 | 0.000 | NA | 0.912 | |||
1091537 | 1091538 | Gmet_3018 | Gmet_3019 | TRUE | 0.991 | 0.000 | 0.114 | NA | 0.837 | |||
1091538 | 1091539 | Gmet_3019 | Gmet_3020 | TRUE | 0.532 | 72.000 | 0.016 | 1.000 | 0.208 | |||
1091539 | 1091540 | Gmet_3020 | Gmet_3021 | TRUE | 0.954 | 27.000 | 0.007 | NA | 0.743 | |||
1091541 | 1091542 | Gmet_3022 | Gmet_3023 | TRUE | 0.882 | 122.000 | 0.296 | 0.036 | 0.688 | |||
1091543 | 1091544 | Gmet_3024 | Gmet_3025 | TRUE | 0.613 | 120.000 | 0.250 | 1.000 | N | -0.024 | ||
1091544 | 1091545 | Gmet_3025 | Gmet_3026 | FALSE | 0.400 | 81.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.383 | ||
1091548 | 1091549 | Gmet_3029 | Gmet_3030 | TRUE | 0.868 | 6.000 | 0.000 | NA | 0.394 | |||
1091549 | 1091550 | Gmet_3030 | Gmet_3031 | TRUE | 0.799 | 25.000 | 0.000 | NA | 0.208 | |||
1091550 | 1091551 | Gmet_3031 | Gmet_3032 | TRUE | 0.997 | -7.000 | 0.916 | NA | 0.915 | |||
1091551 | 1091552 | Gmet_3032 | Gmet_3033 | FALSE | 0.226 | 91.000 | 0.011 | NA | -0.810 | |||
1091552 | 1091553 | Gmet_3033 | Gmet_3034 | TRUE | 0.977 | -3.000 | 0.008 | 1.000 | 0.648 | |||
1091555 | 1091556 | Gmet_3036 | Gmet_3037 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.207 | 1.000 | Y | 0.157 | ||
1091556 | 1091557 | Gmet_3037 | Gmet_3038 | TRUE | 0.995 | 1.000 | 0.259 | 1.000 | Y | 0.501 | ||
1091559 | 1091560 | Gmet_3040 | Gmet_3041 | TRUE | 0.986 | -3.000 | 0.018 | 0.073 | 0.566 | |||
1091561 | 1091562 | Gmet_3042 | Gmet_3043 | FALSE | 0.042 | 378.000 | 0.000 | 1.000 | Y | -0.360 | ||
1091563 | 1091564 | Gmet_3044 | Gmet_3045 | FALSE | 0.093 | 260.000 | 0.000 | 1.000 | 0.640 | |||
1091565 | 1091566 | Gmet_3046 | Gmet_3047 | TRUE | 0.980 | -22.000 | 0.000 | 0.050 | 0.730 | |||
1091566 | 1091567 | Gmet_3047 | Gmet_3048 | TRUE | 0.916 | 2.000 | 0.000 | 1.000 | 0.549 | |||
1091567 | 1091568 | Gmet_3048 | Gmet_3049 | TRUE | 0.967 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.777 | |||
1091568 | 1091569 | Gmet_3049 | Gmet_3050 | FALSE | 0.016 | 587.000 | 0.000 | NA | 0.325 | |||
1091569 | 1091570 | Gmet_3050 | Gmet_3051 | TRUE | 0.932 | 13.000 | 0.000 | NA | 0.795 | |||
1091571 | 1091572 | Gmet_3052 | Gmet_3053 | FALSE | 0.009 | 497.000 | 0.000 | 1.000 | -0.065 | |||
1091572 | 1091573 | Gmet_3053 | Gmet_3054 | TRUE | 0.531 | 14.000 | 0.000 | NA | -0.385 | |||
1091573 | 1091574 | Gmet_3054 | Gmet_3055 | TRUE | 0.932 | 15.000 | 0.000 | NA | 0.762 | |||
1091574 | 1091575 | Gmet_3055 | Gmet_3056 | TRUE | 0.990 | 0.000 | 0.000 | 0.050 | Y | 0.769 | ||
1091577 | 1091578 | Gmet_3058 | Gmet_3059 | TRUE | 0.980 | 5.000 | 0.067 | NA | 0.638 | |||
1091578 | 1091579 | Gmet_3059 | Gmet_3060 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.062 | NA | 0.684 | |||
1091579 | 1091580 | Gmet_3060 | Gmet_3061 | TRUE | 0.918 | 12.000 | 0.000 | NA | 0.675 | |||
1091580 | 1091581 | Gmet_3061 | Gmet_3062 | TRUE | 0.986 | -13.000 | 0.010 | 0.003 | 0.506 | |||
1091581 | 1091582 | Gmet_3062 | Gmet_3063 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.333 | NA | 0.388 | |||
1091582 | 1091583 | Gmet_3063 | Gmet_3064 | TRUE | 0.985 | 4.000 | 1.000 | NA | -0.093 | |||
1091583 | 1091584 | Gmet_3064 | Gmet_3065 | FALSE | 0.045 | 265.000 | 0.000 | NA | 0.344 | |||
1091584 | 1091585 | Gmet_3065 | Gmet_3066 | FALSE | 0.046 | 211.000 | 0.000 | NA | 0.064 | |||
1091585 | 1091586 | Gmet_3066 | Gmet_3067 | FALSE | 0.350 | 115.000 | 0.000 | NA | 0.589 | |||
1091586 | 1091587 | Gmet_3067 | Gmet_3068 | TRUE | 0.906 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.497 | |||
1091587 | 1091588 | Gmet_3068 | Gmet_3069 | TRUE | 0.945 | -10.000 | 0.000 | NA | 0.548 | |||
1091588 | 1091589 | Gmet_3069 | Gmet_3070 | FALSE | 0.393 | 53.000 | 0.000 | 1.000 | 0.094 | |||
1091590 | 1091591 | Gmet_3071 | Gmet_3072 | TRUE | 0.922 | 19.000 | 0.014 | 1.000 | N | 0.281 | ||
1091592 | 1091593 | Gmet_3073 | Gmet_3074 | TRUE | 0.445 | 159.000 | 0.023 | NA | 0.586 | |||
1091593 | 1091594 | Gmet_3074 | Gmet_3075 | TRUE | 0.532 | 59.000 | 0.016 | 1.000 | -0.208 | |||
1091594 | 1091595 | Gmet_3075 | Gmet_3076 | TRUE | 0.921 | 29.000 | 0.000 | NA | 0.839 | |||
1091595 | 1091596 | Gmet_3076 | Gmet_3077 | TRUE | 0.964 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.942 | |||
1091596 | 1091597 | Gmet_3077 | Gmet_3078 | FALSE | 0.090 | 85.000 | 0.000 | NA | N | -0.172 | ||
1091597 | 1091598 | Gmet_3078 | Gmet_3079 | TRUE | 0.442 | 125.000 | 0.125 | NA | -0.625 | |||
1091598 | 1091599 | Gmet_3079 | Gmet_3080 | TRUE | 0.939 | 53.000 | 0.250 | NA | 0.778 | |||
1091599 | 1091600 | Gmet_3080 | Gmet_3081 | FALSE | 0.002 | 225.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1091600 | 1091601 | Gmet_3081 | Gmet_3082 | FALSE | 0.009 | 122.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1091601 | 1091602 | Gmet_3082 | Gmet_3083 | TRUE | 0.915 | 40.000 | 0.011 | 1.000 | 0.672 | |||
1091602 | 1091603 | Gmet_3083 | Gmet_3084 | TRUE | 0.753 | 50.000 | 0.014 | NA | 0.292 | |||
1091603 | 1091604 | Gmet_3084 | Gmet_3085 | FALSE | 0.234 | 107.000 | 0.000 | NA | 0.278 | |||
1091604 | 1091605 | Gmet_3085 | Gmet_3086 | TRUE | 0.523 | 110.000 | 0.125 | NA | N | -0.153 | ||
1091605 | 1091606 | Gmet_3086 | Gmet_3087 | FALSE | 0.176 | 77.000 | 0.000 | NA | N | 0.085 | ||
1091606 | 1091607 | Gmet_3087 | Gmet_3088 | FALSE | 0.180 | 192.000 | 0.000 | NA | 0.663 | |||
1091607 | 1091608 | Gmet_3088 | Gmet_3089 | FALSE | 0.282 | 148.000 | 0.000 | NA | 0.638 | |||
1091608 | 1091609 | Gmet_3089 | Gmet_3090 | TRUE | 0.503 | 82.000 | 0.000 | NA | 0.770 | |||
1091610 | 1091611 | Gmet_3091 | Gmet_3092 | TRUE | 0.467 | 78.000 | 0.000 | NA | 0.656 | |||
1091611 | 1091612 | Gmet_3092 | Gmet_3093 | TRUE | 0.923 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.380 | |||
1091613 | 1091614 | Gmet_3094 | Gmet_3095 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.353 | 1.000 | Y | 0.841 | ||
1091614 | 1091615 | Gmet_3095 | Gmet_3096 | TRUE | 0.929 | 84.000 | 0.181 | 0.002 | Y | 0.378 | ||
1091615 | 1091616 | Gmet_3096 | Gmet_3097 | TRUE | 0.954 | 79.000 | 0.101 | 0.008 | Y | 0.861 | ||
1091616 | 1091617 | Gmet_3097 | Gmet_3098 | TRUE | 0.994 | 20.000 | 0.386 | 1.000 | Y | 0.574 | ||
1091617 | 1091618 | Gmet_3098 | Gmet_3099 | TRUE | 0.993 | 12.000 | 0.090 | 1.000 | Y | 0.824 | ||
1091618 | 1091619 | Gmet_3099 | Gmet_3100 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.112 | 0.001 | Y | 0.578 | ||
1091619 | 1091620 | Gmet_3100 | Gmet_3101 | TRUE | 0.989 | 46.000 | 0.096 | 0.001 | Y | 0.806 | ||
1091622 | 1091623 | Gmet_3103 | Gmet_3104 | TRUE | 0.625 | 159.000 | 0.073 | NA | 0.912 | |||
1091623 | 1091624 | Gmet_3104 | Gmet_3105 | TRUE | 0.985 | 8.000 | 0.171 | NA | 0.946 | |||
1091624 | 1091625 | Gmet_3105 | Gmet_3106 | TRUE | 0.948 | 63.000 | 0.188 | NA | Y | 0.957 | ||
1091625 | 1091626 | Gmet_3106 | Gmet_3107 | TRUE | 0.519 | 215.000 | 0.444 | 1.000 | 0.567 | |||
1091626 | 1091627 | Gmet_3107 | Gmet_3108 | TRUE | 0.980 | 4.000 | 0.022 | 1.000 | 0.824 | |||
1091627 | 1091628 | Gmet_3108 | Gmet_3109 | TRUE | 0.796 | 60.000 | 0.048 | 0.006 | -0.049 | |||
1091628 | 1091629 | Gmet_3109 | Gmet_3110 | TRUE | 0.998 | -13.000 | 0.219 | 0.003 | Y | 0.377 | ||
1091629 | 1091630 | Gmet_3110 | Gmet_3111 | TRUE | 0.998 | -13.000 | 0.029 | 0.003 | Y | 0.797 | ||
1091630 | 1091631 | Gmet_3111 | Gmet_3112 | TRUE | 0.985 | 51.000 | 0.477 | 0.005 | Y | 0.542 | ||
1091631 | 1091632 | Gmet_3112 | Gmet_3113 | TRUE | 0.889 | 170.000 | 0.180 | 0.005 | Y | 0.717 | ||
1091632 | 1091633 | Gmet_3113 | Gmet_3114 | TRUE | 0.946 | 105.000 | 0.271 | 0.003 | Y | 0.564 | ||
1091633 | 1091634 | Gmet_3114 | Gmet_3115 | TRUE | 0.981 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.638 | ||
1091634 | 1091635 | Gmet_3115 | Gmet_3116 | FALSE | 0.307 | 152.000 | 0.000 | 1.000 | 0.690 | |||
1091635 | 1091636 | Gmet_3116 | Gmet_3117 | TRUE | 0.467 | 184.000 | 0.444 | 1.000 | 0.010 | |||
1091636 | 1091637 | Gmet_3117 | Gmet_3118 | TRUE | 0.970 | 25.000 | 0.556 | NA | N | -0.230 | ||
1091637 | 1091638 | Gmet_3118 | Gmet_3119 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.750 | NA | N | 0.931 | ||
1091638 | 1091639 | Gmet_3119 | Gmet_3120 | TRUE | 0.483 | 79.000 | 0.000 | NA | 0.958 | |||
1091639 | 1091640 | Gmet_3120 | Gmet_3121 | TRUE | 0.632 | 60.000 | 0.000 | NA | 0.929 | |||
1091640 | 1091641 | Gmet_3121 | Gmet_3122 | TRUE | 0.512 | 115.000 | 0.000 | NA | Y | 0.236 | ||
1091641 | 1091642 | Gmet_3122 | Gmet_3123 | TRUE | 0.982 | 22.000 | 0.625 | NA | 0.208 | |||
1091642 | 1091643 | Gmet_3123 | Gmet_3124 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.045 | 1.000 | 0.670 | |||
1091643 | 1091644 | Gmet_3124 | Gmet_3125 | TRUE | 0.930 | 22.000 | 0.000 | NA | 0.911 | |||
1091644 | 1091645 | Gmet_3125 | Gmet_3126 | FALSE | 0.242 | 49.000 | 0.000 | NA | -0.349 | |||
1091645 | 1091646 | Gmet_3126 | Gmet_3127 | TRUE | 0.556 | 62.000 | 0.032 | NA | -0.260 | |||
1091646 | 1091647 | Gmet_3127 | Gmet_3128 | TRUE | 0.688 | 183.000 | 0.449 | NA | N | 0.886 | ||
1091647 | 1091648 | Gmet_3128 | Gmet_3129 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.422 | 1.000 | Y | 0.832 | ||
1091650 | 1091651 | Gmet_3131 | Gmet_3132 | TRUE | 0.996 | -7.000 | 0.030 | NA | Y | 0.773 | ||
1091652 | 1091653 | Gmet_3133 | Gmet_3134 | FALSE | 0.104 | 89.000 | 0.000 | NA | -0.236 | |||
1091653 | 1091654 | Gmet_3134 | Gmet_3135 | FALSE | 0.265 | -1358.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091657 | 1091658 | Gmet_3138 | Gmet_3139 | FALSE | 0.159 | 207.000 | 0.000 | NA | 0.680 | |||
1091658 | 1091659 | Gmet_3139 | Gmet_3140 | TRUE | 0.965 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.927 | |||
1091661 | 1091662 | Gmet_3142 | Gmet_3143 | TRUE | 0.561 | 186.000 | 0.000 | 0.001 | Y | 0.605 | ||
1091662 | 1091663 | Gmet_3143 | Gmet_3144 | FALSE | 0.067 | 319.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.706 | ||
1091665 | 1091666 | Gmet_3146 | Gmet_3147 | TRUE | 0.871 | 51.000 | 0.014 | NA | 0.823 | |||
1091666 | 1091667 | Gmet_3147 | Gmet_3148 | FALSE | 0.072 | 85.000 | 0.000 | NA | -0.412 | |||
1091667 | 1091668 | Gmet_3148 | Gmet_3149 | FALSE | 0.026 | 162.000 | 0.000 | NA | -0.484 | |||
1091668 | 1091669 | Gmet_3149 | Gmet_3150 | FALSE | 0.164 | 61.000 | 0.000 | NA | -0.249 | |||
1091669 | 1091670 | Gmet_3150 | Gmet_3151 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.051 | 1.000 | Y | 0.403 | ||
1091670 | 1091671 | Gmet_3151 | Gmet_3152 | TRUE | 0.934 | -22.000 | 0.021 | 1.000 | N | -0.564 | ||
1091671 | 1091672 | Gmet_3152 | Gmet_3153 | TRUE | 0.999 | -9.000 | 0.316 | 0.001 | Y | 0.836 | ||
1091672 | 1091673 | Gmet_3153 | Gmet_3154 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.130 | 0.001 | Y | 0.577 | ||
1091673 | 1091674 | Gmet_3154 | Gmet_3155 | TRUE | 0.988 | 51.000 | 0.202 | 0.001 | Y | 0.776 | ||
1091674 | 1091675 | Gmet_3155 | Gmet_3156 | FALSE | 0.148 | 137.000 | 0.004 | 1.000 | -0.320 | |||
1091676 | 1091677 | Gmet_3157 | Gmet_3158 | TRUE | 0.851 | 112.000 | 0.226 | 0.097 | Y | -0.223 | ||
1091677 | 1091678 | Gmet_3158 | Gmet_3159 | TRUE | 0.473 | 123.000 | 0.028 | 1.000 | N | 0.237 | ||
1091678 | 1091679 | Gmet_3159 | Gmet_3160 | FALSE | 0.349 | 97.000 | 0.022 | 1.000 | -0.505 | |||
1091679 | 1091680 | Gmet_3160 | Gmet_3161 | TRUE | 0.995 | -13.000 | 0.279 | 1.000 | 0.805 | |||
1091680 | 1091681 | Gmet_3161 | Gmet_3162 | FALSE | 0.349 | 95.000 | 0.016 | 1.000 | -0.279 | |||
1091682 | 1091683 | Gmet_3163 | Gmet_3164 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.444 | 1.000 | -0.025 | |||
1091684 | 1091685 | Gmet_3165 | Gmet_3166 | FALSE | 0.321 | 132.000 | 0.000 | 0.011 | 0.147 | |||
1091685 | 1091686 | Gmet_3166 | Gmet_3167 | TRUE | 0.862 | -19.000 | 0.000 | 1.000 | -0.032 | |||
1091687 | 1091688 | Gmet_3168 | Gmet_3169 | FALSE | 0.027 | 170.000 | 0.000 | NA | -0.440 | |||
1091689 | 1091690 | Gmet_3170 | Gmet_3171 | TRUE | 0.971 | 37.000 | 0.000 | 0.035 | Y | 0.773 | ||
1091691 | 1091692 | Gmet_3172 | Gmet_3173 | FALSE | 0.213 | 112.000 | 0.000 | NA | 0.227 | |||
1091694 | 1091695 | Gmet_3175 | Gmet_3176 | TRUE | 0.888 | 54.000 | 0.043 | 1.000 | N | 0.839 | ||
1091695 | 1091696 | Gmet_3176 | Gmet_3177 | TRUE | 0.992 | -22.000 | 0.090 | 1.000 | N | 0.821 | ||
1091696 | 1091697 | Gmet_3177 | Gmet_3178 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.124 | 0.011 | Y | 0.850 | ||
1091697 | 1091698 | Gmet_3178 | Gmet_3179 | TRUE | 0.594 | 98.000 | 0.031 | 1.000 | 0.365 | |||
1091698 | 1091699 | Gmet_3179 | Gmet_3180 | TRUE | 0.994 | 2.000 | 0.571 | 1.000 | 0.694 | |||
1091699 | 1091700 | Gmet_3180 | Gmet_3181 | FALSE | 0.091 | 92.000 | 0.000 | NA | -0.299 | |||
1091700 | 1091701 | Gmet_3181 | Gmet_3182 | FALSE | 0.181 | 129.000 | 0.000 | NA | 0.205 | |||
1091702 | 1091703 | Gmet_3183 | Gmet_3184 | FALSE | 0.019 | 61.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091703 | 1091704 | Gmet_3184 | Gmet_3185 | TRUE | 0.864 | 52.000 | 0.050 | NA | 0.577 | |||
1091704 | 1091705 | Gmet_3185 | Gmet_3186 | FALSE | 0.320 | 123.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.185 | ||
1091705 | 1091706 | Gmet_3186 | Gmet_3187 | TRUE | 0.532 | 70.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.497 | ||
1091706 | 1091707 | Gmet_3187 | Gmet_3188 | TRUE | 0.795 | 77.000 | 0.070 | NA | 0.690 | |||
1091707 | 1091708 | Gmet_3188 | Gmet_3189 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.833 | NA | 0.518 | |||
1091708 | 1091709 | Gmet_3189 | Gmet_3190 | TRUE | 0.915 | -15.000 | 0.000 | NA | 0.268 | |||
1091709 | 1091710 | Gmet_3190 | Gmet_3191 | FALSE | 0.078 | 187.000 | 0.000 | NA | 0.203 | |||
1091710 | 1091711 | Gmet_3191 | Gmet_3192 | TRUE | 0.990 | -10.000 | 0.050 | 1.000 | N | 0.717 | ||
1091711 | 1091712 | Gmet_3192 | Gmet_3193 | TRUE | 0.911 | 19.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.255 | ||
1091712 | 1091713 | Gmet_3193 | Gmet_3194 | TRUE | 0.971 | 25.000 | 0.055 | 1.000 | N | 0.627 | ||
1091713 | 1091714 | Gmet_3194 | Gmet_3195 | FALSE | 0.232 | 78.000 | 0.004 | 1.000 | N | -0.182 | ||
1091714 | 1091715 | Gmet_3195 | Gmet_3196 | TRUE | 0.975 | 82.000 | 0.667 | 0.013 | Y | 0.717 | ||
1091715 | 1091716 | Gmet_3196 | Gmet_3197 | TRUE | 0.848 | 90.000 | 0.335 | 1.000 | 0.651 | |||
1091716 | 1091717 | Gmet_3197 | Gmet_3198 | TRUE | 0.985 | 11.000 | 0.206 | 1.000 | 0.672 | |||
1091717 | 1091718 | Gmet_3198 | Gmet_3199 | TRUE | 0.930 | 96.000 | 0.281 | 0.001 | Y | 0.158 | ||
1091718 | 1091719 | Gmet_3199 | Gmet_3200 | TRUE | 0.978 | 32.000 | 0.170 | 1.000 | N | 0.813 | ||
1091719 | 1091720 | Gmet_3200 | Gmet_3201 | TRUE | 0.994 | -10.000 | 0.221 | NA | 0.738 | |||
1091720 | 1091721 | Gmet_3201 | Gmet_3202 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.307 | NA | 0.638 | |||
1091721 | 1091722 | Gmet_3202 | Gmet_3203 | TRUE | 0.963 | 31.000 | 0.019 | NA | 0.859 | |||
1091723 | 1091724 | Gmet_3204 | Gmet_3205 | FALSE | 0.290 | 88.000 | 0.011 | 1.000 | N | -0.215 | ||
1091724 | 1091725 | Gmet_3205 | Gmet_3206 | TRUE | 0.951 | 34.000 | 0.050 | NA | 0.576 | |||
1091725 | 1091726 | Gmet_3206 | Gmet_3207 | TRUE | 0.782 | 32.000 | 0.017 | NA | -0.734 | |||
1091726 | 1091727 | Gmet_3207 | Gmet_3208 | TRUE | 0.950 | 93.000 | 0.571 | 0.005 | Y | 0.306 | ||
1091727 | 1091728 | Gmet_3208 | Gmet_3209 | TRUE | 0.936 | 19.000 | 0.014 | 1.000 | N | 0.459 | ||
1091728 | 1091729 | Gmet_3209 | Gmet_3210 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.606 | NA | Y | 0.611 | ||
1091729 | 1091730 | Gmet_3210 | Gmet_3211 | TRUE | 0.765 | 62.000 | 0.000 | NA | Y | 0.597 | ||
1091730 | 1091731 | Gmet_3211 | Gmet_3212 | TRUE | 0.738 | 103.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.818 | ||
1091731 | 1091732 | Gmet_3212 | Gmet_3213 | TRUE | 0.744 | 87.000 | 0.222 | 1.000 | N | 0.489 | ||
1091732 | 1091733 | Gmet_3213 | Gmet_3214 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.130 | 1.000 | N | 0.555 | ||
1091733 | 1091734 | Gmet_3214 | Gmet_3215 | TRUE | 0.996 | 0.000 | 0.130 | NA | Y | 0.910 | ||
1091737 | 1091738 | Gmet_3218 | Gmet_3219 | FALSE | 0.310 | 122.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.263 | ||
1091738 | 1091739 | Gmet_3219 | Gmet_3220 | TRUE | 0.886 | 17.000 | 0.002 | 1.000 | N | 0.347 | ||
1091739 | 1091740 | Gmet_3220 | Gmet_3221 | TRUE | 0.792 | 11.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.259 | ||
1091740 | 1091741 | Gmet_3221 | Gmet_3222 | FALSE | 0.039 | 82.000 | 0.000 | 1.000 | -0.698 | |||
1091743 | 1091744 | Gmet_3224 | Gmet_3225 | TRUE | 0.981 | 31.000 | 0.571 | NA | 0.485 | |||
1091745 | 1091746 | Gmet_3226 | Gmet_3227 | TRUE | 0.887 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.361 | |||
1091748 | 1091749 | Gmet_3229 | Gmet_3230 | TRUE | 0.990 | 30.000 | 0.179 | 0.002 | 0.932 | |||
1091750 | 1091751 | Gmet_3231 | Gmet_3232 | TRUE | 0.982 | -3.000 | 0.104 | 1.000 | N | 0.276 | ||
1091751 | 1091752 | Gmet_3232 | Gmet_3233 | TRUE | 0.977 | 17.000 | 0.112 | 1.000 | N | 0.616 | ||
1091752 | 1091753 | Gmet_3233 | Gmet_3234 | TRUE | 0.980 | 51.000 | 0.178 | 0.001 | Y | 0.558 | ||
1091753 | 1091754 | Gmet_3234 | Gmet_3235 | TRUE | 0.991 | 10.000 | 0.056 | 1.000 | Y | 0.639 | ||
1091754 | 1091755 | Gmet_3235 | Gmet_3236 | TRUE | 0.557 | 53.000 | 0.003 | NA | N | 0.262 | ||
1091755 | 1091756 | Gmet_3236 | Gmet_3237 | FALSE | 0.123 | 217.000 | 0.008 | NA | N | 0.356 | ||
1091756 | 1091757 | Gmet_3237 | Gmet_3238 | FALSE | 0.306 | 79.000 | 0.009 | 1.000 | -0.246 | |||
1091759 | 1091760 | Gmet_3240 | Gmet_3241 | TRUE | 0.854 | 25.000 | 0.000 | 1.000 | 0.397 | |||
1091760 | 1091761 | Gmet_3241 | Gmet_3242 | TRUE | 0.913 | 16.000 | 0.000 | 0.072 | 0.381 | |||
1091761 | 1091762 | Gmet_3242 | Gmet_3243 | TRUE | 0.714 | 109.000 | 0.044 | 0.029 | 0.348 | |||
1091762 | 1091763 | Gmet_3243 | Gmet_3244 | TRUE | 0.980 | 7.000 | 0.044 | NA | 0.757 | |||
1091763 | 1091764 | Gmet_3244 | Gmet_3245 | TRUE | 0.804 | 126.000 | 0.179 | NA | 0.815 | |||
1091764 | 1091765 | Gmet_3245 | Gmet_3246 | TRUE | 0.740 | 198.000 | 0.250 | 1.000 | Y | 0.618 | ||
1091765 | 1091766 | Gmet_3246 | Gmet_3247 | FALSE | 0.255 | 244.000 | 0.273 | 1.000 | 0.012 | |||
1091766 | 1091767 | Gmet_3247 | Gmet_3248 | TRUE | 0.738 | 139.000 | 0.286 | 1.000 | 0.584 | |||
1091767 | 1091768 | Gmet_3248 | Gmet_3249 | TRUE | 0.450 | 173.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.631 | ||
1091768 | 1091769 | Gmet_3249 | Gmet_3250 | TRUE | 0.534 | 107.000 | 0.000 | 0.096 | N | 0.709 | ||
1091769 | 1091770 | Gmet_3250 | Gmet_3251 | TRUE | 0.565 | 93.000 | 0.002 | 1.000 | N | 0.767 | ||
1091770 | 1091771 | Gmet_3251 | Gmet_3252 | TRUE | 0.963 | -28.000 | 0.000 | NA | 0.669 | |||
1091771 | 1091772 | Gmet_3252 | Gmet_3253 | TRUE | 0.754 | 49.000 | 0.000 | NA | 0.956 | |||
1091772 | 1091773 | Gmet_3253 | Gmet_3254 | FALSE | 0.002 | 527.000 | 0.000 | NA | -0.707 | |||
1091773 | 1091774 | Gmet_3254 | Gmet_3255 | TRUE | 0.835 | 130.000 | 0.400 | NA | 0.937 | |||
1091774 | 1091775 | Gmet_3255 | Gmet_3256 | TRUE | 0.644 | 189.000 | 0.286 | NA | 0.800 | |||
1091775 | 1091776 | Gmet_3256 | Gmet_3257 | TRUE | 0.923 | 26.000 | 0.000 | 1.000 | 0.952 | |||
1091776 | 1091777 | Gmet_3257 | Gmet_3258 | TRUE | 0.996 | -7.000 | 0.444 | NA | 0.749 | |||
1091777 | 1091778 | Gmet_3258 | Gmet_3259 | FALSE | 0.134 | 174.000 | 0.000 | NA | 0.418 | |||
1091778 | 1091779 | Gmet_3259 | Gmet_3260 | TRUE | 0.953 | 14.000 | 0.028 | 1.000 | N | 0.489 | ||
1091779 | 1091780 | Gmet_3260 | Gmet_R0048 | tRNA-Lys1 | FALSE | 0.014 | 71.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1091780 | 1091781 | Gmet_R0048 | Gmet_R0049 | tRNA-Lys1 | tRNA-Glu2 | FALSE | 0.032 | 51.000 | 0.000 | NA | NA | |
1091782 | 1091783 | Gmet_3261 | Gmet_3262 | FALSE | 0.307 | 127.000 | 0.000 | NA | N | 0.606 | ||
1091783 | 1091784 | Gmet_3262 | Gmet_3263 | FALSE | 0.204 | 187.000 | 0.073 | NA | N | -0.317 | ||
1091785 | 1091786 | Gmet_3264 | Gmet_3265 | FALSE | 0.314 | 39.000 | 0.000 | NA | -0.447 | |||
1091786 | 1091787 | Gmet_3265 | Gmet_3266 | TRUE | 0.988 | 38.000 | 0.028 | 0.012 | Y | 0.938 | ||
1091787 | 1091788 | Gmet_3266 | Gmet_3267 | TRUE | 0.969 | 45.000 | 0.033 | 1.000 | Y | 0.964 | ||
1091788 | 1091789 | Gmet_3267 | Gmet_3268 | TRUE | 0.996 | 18.000 | 1.000 | 1.000 | Y | 0.472 | ||
1091789 | 1091790 | Gmet_3268 | Gmet_3269 | TRUE | 0.989 | 7.000 | 0.069 | 1.000 | Y | 0.469 | ||
1091793 | 1091794 | Gmet_3272 | Gmet_3273 | TRUE | 0.803 | 118.000 | 0.192 | NA | 0.704 | |||
1091796 | 1091797 | Gmet_3275 | Gmet_3276 | TRUE | 0.947 | -7.000 | 0.000 | 1.000 | 0.548 | |||
1091798 | 1091799 | Gmet_3277 | Gmet_3278 | FALSE | 0.287 | 102.000 | 0.008 | 1.000 | N | -0.002 | ||
1091799 | 1091800 | Gmet_3278 | Gmet_3279 | TRUE | 0.888 | 58.000 | 0.038 | 1.000 | Y | 0.242 | ||
1091800 | 1091801 | Gmet_3279 | Gmet_R0050 | tRNA-Ala3 | FALSE | 0.011 | 84.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1091802 | 1091803 | Gmet_3280 | Gmet_3281 | FALSE | 0.136 | 10.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1091803 | 1091804 | Gmet_3281 | Gmet_3282 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
1091804 | 1091805 | Gmet_3282 | Gmet_3283 | TRUE | 0.454 | 82.000 | 0.000 | 0.049 | Y | NA | ||
1091806 | 1091807 | Gmet_3284 | Gmet_3285 | TRUE | 0.958 | -13.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.651 | ||
1091807 | 1091808 | Gmet_3285 | Gmet_3286 | FALSE | 0.103 | 448.000 | 0.000 | 0.059 | Y | 0.311 | ||
1091808 | 1091809 | Gmet_3286 | Gmet_3287 | TRUE | 0.446 | 86.000 | 0.000 | NA | 0.672 | |||
1091809 | 1091810 | Gmet_3287 | Gmet_3288 | TRUE | 0.989 | 10.000 | 1.000 | NA | 0.428 | |||
1091810 | 1091811 | Gmet_3288 | Gmet_3289 | FALSE | 0.022 | 493.000 | 0.000 | 1.000 | 0.436 | |||
1091811 | 1091812 | Gmet_3289 | Gmet_3290 | TRUE | 0.951 | 55.000 | 0.316 | 1.000 | Y | 0.276 | ||
1091812 | 1091813 | Gmet_3290 | Gmet_3291 | TRUE | 0.739 | 146.000 | 0.189 | 1.000 | Y | 0.020 | ||
1091813 | 1091814 | Gmet_3291 | Gmet_3292 | TRUE | 0.993 | 6.000 | 0.205 | 0.062 | Y | 0.257 | ||
1091814 | 1091815 | Gmet_3292 | Gmet_3293 | TRUE | 0.994 | 2.000 | 0.229 | 0.062 | N | 0.864 | ||
1091815 | 1091816 | Gmet_3293 | Gmet_3294 | TRUE | 0.918 | 27.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.749 | ||
1091816 | 1091817 | Gmet_3294 | Gmet_3295 | FALSE | 0.372 | 143.000 | 0.000 | NA | 0.785 | |||
1091817 | 1091818 | Gmet_3295 | Gmet_3296 | TRUE | 0.673 | 33.000 | 0.000 | NA | 0.074 | |||
1091818 | 1091819 | Gmet_3296 | Gmet_3297 | TRUE | 0.987 | 18.000 | 0.019 | 0.001 | Y | 0.104 | ||
1091819 | 1091820 | Gmet_3297 | Gmet_3298 | TRUE | 0.894 | 34.000 | 0.000 | NA | 0.889 | |||
1091820 | 1091821 | Gmet_3298 | Gmet_3299 | FALSE | 0.360 | 136.000 | 0.000 | NA | 0.678 | |||
1091821 | 1091822 | Gmet_3299 | Gmet_3300 | FALSE | 0.290 | 82.000 | 0.000 | NA | 0.373 | |||
1091822 | 1091823 | Gmet_3300 | Gmet_3301 | TRUE | 0.750 | 63.000 | 0.000 | 0.035 | Y | 0.178 | ||
1091823 | 1091824 | Gmet_3301 | Gmet_3302 | FALSE | 0.223 | 50.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.238 | ||
1091825 | 1091826 | Gmet_3303 | Gmet_3304 | TRUE | 0.941 | 48.000 | 0.667 | NA | 0.211 | |||
1091826 | 1091827 | Gmet_3304 | Gmet_3305 | FALSE | 0.107 | 98.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.110 | ||
1091827 | 1091828 | Gmet_3305 | Gmet_3306 | FALSE | 0.254 | 62.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.111 | ||
1091828 | 1091829 | Gmet_3306 | Gmet_3307 | TRUE | 0.993 | 47.000 | 0.429 | 0.003 | Y | 0.745 | ||
1091832 | 1091833 | Gmet_3310 | Gmet_3311 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.465 | NA | 0.612 | |||
1091833 | 1091834 | Gmet_3311 | Gmet_3312 | TRUE | 0.957 | 4.000 | 0.034 | NA | 0.212 | |||
1091834 | 1091835 | Gmet_3312 | Gmet_3313 | TRUE | 0.950 | 30.000 | 0.052 | NA | 0.371 | |||
1091835 | 1091836 | Gmet_3313 | Gmet_3314 | TRUE | 0.986 | -36.000 | 0.188 | NA | 0.172 | |||
1091836 | 1091837 | Gmet_3314 | Gmet_3315 | TRUE | 0.952 | 31.000 | 0.157 | NA | 0.173 | |||
1091837 | 1091838 | Gmet_3315 | Gmet_3316 | TRUE | 0.967 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.775 | |||
1091838 | 1091839 | Gmet_3316 | Gmet_3317 | FALSE | 0.061 | 304.000 | 0.000 | NA | 0.612 | |||
1091839 | 1091840 | Gmet_3317 | Gmet_3318 | TRUE | 0.981 | 3.000 | 0.222 | 1.000 | 0.306 | |||
1091840 | 1091841 | Gmet_3318 | Gmet_3319 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.667 | 1.000 | 0.537 | |||
1091841 | 1091842 | Gmet_3319 | Gmet_3320 | TRUE | 0.998 | -22.000 | 0.667 | 1.000 | Y | 0.581 | ||
1091842 | 1091843 | Gmet_3320 | Gmet_3321 | TRUE | 0.989 | 0.000 | 0.286 | 0.071 | 0.145 | |||
1091843 | 1091844 | Gmet_3321 | Gmet_3322 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.286 | 1.000 | 0.259 | |||
1091844 | 1091845 | Gmet_3322 | Gmet_3323 | TRUE | 0.972 | 18.000 | 0.286 | 1.000 | 0.107 | |||
1091845 | 1091846 | Gmet_3323 | Gmet_3324 | TRUE | 0.985 | 2.000 | 0.286 | 1.000 | N | 0.459 | ||
1091847 | 1091848 | Gmet_3325 | Gmet_3326 | FALSE | 0.041 | 253.000 | 0.000 | NA | 0.219 | |||
1091848 | 1091849 | Gmet_3326 | Gmet_3327 | TRUE | 0.989 | 3.000 | 0.172 | NA | 0.758 | |||
1091849 | 1091850 | Gmet_3327 | Gmet_3328 | TRUE | 0.983 | 8.000 | 0.065 | NA | 0.848 | |||
1091850 | 1091851 | Gmet_3328 | Gmet_3329 | FALSE | 0.032 | 216.000 | 0.000 | NA | -0.093 | |||
1091851 | 1091852 | Gmet_3329 | Gmet_3330 | TRUE | 0.979 | 2.000 | 0.021 | 1.000 | Y | -0.056 | ||
1091852 | 1091853 | Gmet_3330 | Gmet_3331 | TRUE | 0.993 | 10.000 | 0.021 | 0.071 | Y | 0.739 | ||
1091853 | 1091854 | Gmet_3331 | Gmet_3332 | TRUE | 0.999 | -19.000 | 0.188 | 0.001 | Y | 0.749 | ||
1091854 | 1091855 | Gmet_3332 | Gmet_3333 | FALSE | 0.146 | 232.000 | 0.000 | 1.000 | 0.887 | |||
1091855 | 1091856 | Gmet_3333 | Gmet_3334 | TRUE | 0.928 | 0.000 | 0.008 | 1.000 | 0.067 | |||
1091856 | 1091857 | Gmet_3334 | Gmet_3335 | TRUE | 0.606 | 114.000 | 0.027 | 1.000 | 0.544 | |||
1091857 | 1091858 | Gmet_3335 | Gmet_3336 | TRUE | 0.434 | 120.000 | 0.000 | NA | N | 0.797 | ||
1091859 | 1091860 | Gmet_3337 | Gmet_3338 | FALSE | 0.368 | 88.000 | 0.003 | 1.000 | N | 0.365 | ||
1091860 | 1091861 | Gmet_3338 | Gmet_3339 | TRUE | 0.995 | 10.000 | 0.033 | 0.020 | Y | 0.825 | ||
1091861 | 1091862 | Gmet_3339 | Gmet_3340 | TRUE | 0.986 | 2.000 | 0.048 | NA | 0.853 | |||
1091862 | 1091863 | Gmet_3340 | Gmet_3341 | FALSE | 0.016 | 496.000 | 0.000 | NA | 0.262 | |||
1091864 | 1091865 | Gmet_3342 | Gmet_3343 | TRUE | 0.994 | 34.000 | 0.126 | 0.003 | Y | 0.977 | ||
1091865 | 1091866 | Gmet_3343 | Gmet_3344 | TRUE | 0.994 | 36.000 | 0.183 | 0.003 | Y | 0.962 | ||
1091866 | 1091867 | Gmet_3344 | Gmet_3345 | TRUE | 0.987 | 58.000 | 0.790 | 0.012 | Y | 0.979 | ||
1091867 | 1091868 | Gmet_3345 | Gmet_3346 | TRUE | 0.997 | 19.000 | 0.306 | 0.006 | Y | 0.989 | ||
1091868 | 1091869 | Gmet_3346 | Gmet_3347 | TRUE | 0.991 | 14.000 | 0.012 | 0.012 | Y | 0.991 | ||
1091869 | 1091870 | Gmet_3347 | Gmet_3348 | TRUE | 0.990 | 28.000 | 0.013 | 0.012 | Y | 0.987 | ||
1091870 | 1091871 | Gmet_3348 | Gmet_3349 | TRUE | 0.742 | 87.000 | 0.015 | 0.071 | 0.979 | |||
1091871 | 1091872 | Gmet_3349 | Gmet_3350 | TRUE | 0.976 | 43.000 | 0.600 | 1.000 | 0.958 | |||
1091872 | 1091873 | Gmet_3350 | Gmet_3351 | TRUE | 0.992 | 38.000 | 0.169 | 0.007 | Y | 0.977 | ||
1091873 | 1091874 | Gmet_3351 | Gmet_3352 | TRUE | 0.996 | 28.000 | 0.169 | 0.007 | Y | 0.980 | ||
1091874 | 1091875 | Gmet_3352 | Gmet_3353 | TRUE | 0.983 | 61.000 | 0.636 | 0.012 | Y | 0.990 | ||
1091875 | 1091876 | Gmet_3353 | Gmet_3354 | TRUE | 0.995 | 32.000 | 0.259 | 0.006 | Y | 0.991 | ||
1091876 | 1091877 | Gmet_3354 | Gmet_3355 | TRUE | 0.998 | -9.000 | 0.066 | 0.006 | Y | 0.980 | ||
1091878 | 1091879 | Gmet_3356 | Gmet_3357 | TRUE | 0.873 | 56.000 | 0.030 | NA | 0.822 | |||
1091879 | 1091880 | Gmet_3357 | Gmet_3358 | TRUE | 0.994 | -25.000 | 0.187 | NA | 0.904 | |||
1091880 | 1091881 | Gmet_3358 | Gmet_3359 | TRUE | 0.984 | 4.000 | 0.058 | 1.000 | 0.913 | |||
1091881 | 1091882 | Gmet_3359 | Gmet_3360 | TRUE | 0.980 | 55.000 | 0.119 | 0.003 | Y | 0.936 | ||
1091883 | 1091884 | Gmet_3361 | Gmet_3362 | TRUE | 0.733 | 60.000 | 0.007 | 0.019 | N | 0.493 | ||
1091885 | 1091886 | Gmet_3363 | Gmet_3364 | TRUE | 0.878 | 51.000 | 0.575 | 1.000 | -0.421 | |||
1091886 | 1091887 | Gmet_3364 | Gmet_3365 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.037 | 0.004 | Y | 0.191 | ||
1091887 | 1091888 | Gmet_3365 | Gmet_3366 | TRUE | 0.997 | -19.000 | 0.119 | 0.004 | Y | 0.210 | ||
1091888 | 1091889 | Gmet_3366 | Gmet_3367 | TRUE | 0.995 | 23.000 | 0.599 | 0.004 | Y | -0.056 | ||
1091889 | 1091890 | Gmet_3367 | Gmet_3368 | TRUE | 0.998 | -31.000 | 0.034 | 0.004 | Y | 0.741 | ||
1091890 | 1091891 | Gmet_3368 | Gmet_3369 | TRUE | 0.978 | 0.000 | 0.000 | 0.004 | 0.733 | |||
1091891 | 1091892 | Gmet_3369 | Gmet_3370 | TRUE | 0.986 | -22.000 | 0.015 | NA | 0.761 | |||
1091892 | 1091893 | Gmet_3370 | Gmet_3371 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.125 | NA | Y | 0.776 | ||
1091893 | 1091894 | Gmet_3371 | Gmet_3372 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.048 | 0.034 | Y | 0.354 | ||
1091894 | 1091895 | Gmet_3372 | Gmet_3373 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.048 | NA | 0.566 | |||
1091895 | 1091896 | Gmet_3373 | Gmet_3374 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.300 | NA | 0.694 | |||
1091897 | 1091898 | Gmet_3375 | Gmet_3376 | TRUE | 0.499 | 97.000 | 0.000 | NA | 0.793 | |||
1091899 | 1091900 | Gmet_3377 | Gmet_3378 | FALSE | 0.419 | 127.000 | 0.000 | 1.000 | 0.943 | |||
1091901 | 1091902 | Gmet_3379 | Gmet_3380 | FALSE | 0.335 | 107.000 | 0.010 | NA | -0.034 | |||
1091902 | 1091903 | Gmet_3380 | Gmet_3381 | TRUE | 0.980 | -10.000 | 0.257 | NA | -0.472 | |||
1091903 | 1091904 | Gmet_3381 | Gmet_3382 | TRUE | 0.922 | 17.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.938 | ||
1091904 | 1091905 | Gmet_3382 | Gmet_3383 | TRUE | 0.996 | 5.000 | 0.068 | 0.033 | Y | 0.952 | ||
1091905 | 1091906 | Gmet_3383 | Gmet_3384 | TRUE | 0.936 | 50.000 | 0.136 | NA | 0.916 | |||
1091906 | 1091907 | Gmet_3384 | Gmet_3385 | TRUE | 0.848 | 79.000 | 0.176 | NA | 0.813 | |||
1091908 | 1091909 | Gmet_3386 | Gmet_3387 | TRUE | 0.976 | -3.000 | 0.227 | NA | -0.464 | |||
1091909 | 1091910 | Gmet_3387 | Gmet_3388 | TRUE | 0.879 | 45.000 | 0.008 | NA | 0.950 | |||
1091911 | 1091912 | Gmet_3389 | Gmet_3390 | TRUE | 0.890 | 43.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.747 | ||
1091912 | 1091913 | Gmet_3390 | Gmet_3391 | TRUE | 0.994 | 3.000 | 0.144 | 0.035 | Y | 0.284 | ||
1091913 | 1091914 | Gmet_3391 | Gmet_3392 | TRUE | 0.933 | 44.000 | 0.037 | 1.000 | Y | -0.037 | ||
1091914 | 1091915 | Gmet_3392 | Gmet_3393 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.077 | 1.000 | Y | -0.651 | ||
1091915 | 1091916 | Gmet_3393 | Gmet_3394 | TRUE | 0.903 | -10.000 | 0.010 | NA | -0.609 | |||
1091917 | 1091918 | Gmet_3395 | Gmet_3396 | FALSE | 0.006 | 148.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1091920 | 1091921 | Gmet_3397 | Gmet_3398 | FALSE | 0.198 | 51.000 | 0.000 | NA | -0.383 | |||
1091922 | 1091923 | Gmet_3399 | Gmet_3400 | FALSE | 0.046 | 140.000 | 0.000 | 1.000 | -0.455 | |||
1091923 | 1091924 | Gmet_3400 | Gmet_3401 | TRUE | 0.997 | 13.000 | 0.267 | 0.027 | Y | 0.805 | ||
1091926 | 1091927 | Gmet_3403 | Gmet_3404 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.263 | 1.000 | 0.046 | |||
1091927 | 1091928 | Gmet_3404 | Gmet_3405 | FALSE | 0.210 | 88.000 | 0.002 | 1.000 | N | -0.110 | ||
1091928 | 1091929 | Gmet_3405 | Gmet_3406 | TRUE | 0.986 | 63.000 | 0.837 | 0.003 | Y | 0.936 | ||
1091929 | 1091930 | Gmet_3406 | Gmet_3407 | TRUE | 0.987 | 59.000 | 0.724 | 0.003 | Y | 0.977 | ||
1091930 | 1091931 | Gmet_3407 | Gmet_3408 | TRUE | 0.998 | 22.000 | 0.846 | 0.003 | Y | 0.950 | ||
1091931 | 1091932 | Gmet_3408 | Gmet_3409 | TRUE | 0.999 | 9.000 | 0.864 | 0.003 | Y | 0.930 | ||
1091932 | 1091933 | Gmet_3409 | Gmet_3410 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.132 | 0.003 | Y | 0.877 | ||
1091933 | 1091934 | Gmet_3410 | Gmet_3411 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.569 | 0.003 | Y | 0.928 | ||
1091934 | 1091935 | Gmet_3411 | Gmet_3412 | FALSE | 0.347 | 183.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.754 | ||
1091935 | 1091936 | Gmet_3412 | Gmet_3413 | TRUE | 0.994 | -7.000 | 0.827 | 1.000 | N | 0.446 | ||
1091936 | 1091937 | Gmet_3413 | Gmet_3414 | FALSE | 0.072 | 145.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.074 | ||
1091937 | 1091938 | Gmet_3414 | Gmet_3415 | FALSE | 0.298 | 94.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.498 | ||
1091938 | 1091939 | Gmet_3415 | Gmet_3416 | TRUE | 0.901 | -3.000 | 0.011 | 1.000 | N | -0.530 | ||
1091939 | 1091940 | Gmet_3416 | Gmet_3417 | FALSE | 0.138 | 143.000 | 0.000 | 1.000 | 0.154 | |||
1091940 | 1091941 | Gmet_3417 | Gmet_3418 | TRUE | 0.977 | 20.000 | 0.622 | NA | -0.085 | |||
1091941 | 1091942 | Gmet_3418 | Gmet_3419 | FALSE | 0.048 | 277.000 | 0.019 | NA | -0.706 | |||
1091942 | 1091943 | Gmet_3419 | Gmet_3420 | FALSE | 0.249 | 206.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.689 | ||
1091943 | 1091944 | Gmet_3420 | Gmet_3421 | TRUE | 0.505 | 277.000 | 0.604 | NA | 0.744 | |||
1091944 | 1091945 | Gmet_3421 | Gmet_3422 | TRUE | 0.760 | 71.000 | 0.411 | NA | -0.083 | |||
1091945 | 1091946 | Gmet_3422 | Gmet_R0052 | ffs | FALSE | 0.004 | 177.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1091946 | 1091947 | Gmet_R0052 | Gmet_R0053 | ffs | tRNA-Ser4 | FALSE | 0.268 | -7.000 | 0.000 | NA | NA | |
1091947 | 1091948 | Gmet_R0053 | Gmet_3423 | tRNA-Ser4 | FALSE | 0.011 | 90.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1091949 | 1091950 | Gmet_3424 | Gmet_3425 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.833 | 0.001 | 0.481 | |||
1091950 | 1091951 | Gmet_3425 | Gmet_3426 | TRUE | 0.651 | 215.000 | 0.114 | 0.001 | Y | 0.059 | ||
1091951 | 1091952 | Gmet_3426 | Gmet_3427 | TRUE | 0.836 | 168.000 | 0.457 | 1.000 | Y | 0.573 | ||
1091952 | 1091953 | Gmet_3427 | Gmet_3428 | TRUE | 0.986 | 2.000 | 0.333 | 1.000 | 0.364 | |||
1091953 | 1091954 | Gmet_3428 | Gmet_3429 | FALSE | 0.001 | 311.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1091954 | 1091955 | Gmet_3429 | Gmet_3430 | FALSE | 0.038 | 49.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1091955 | 1091956 | Gmet_3430 | Gmet_3431 | TRUE | 0.928 | 82.000 | 0.545 | 0.071 | 0.767 | |||
1091956 | 1091957 | Gmet_3431 | Gmet_3432 | FALSE | 0.040 | 228.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.189 | ||
1091958 | 1091959 | Gmet_3433 | Gmet_3434 | TRUE | 0.865 | 5.000 | 0.003 | NA | 0.031 | |||
1091959 | 1091960 | Gmet_3434 | Gmet_3435 | TRUE | 0.969 | 6.000 | 0.168 | NA | 0.138 | |||
1091960 | 1091961 | Gmet_3435 | Gmet_3436 | FALSE | 0.386 | 74.000 | 0.014 | NA | -0.213 | |||
1091961 | 1091962 | Gmet_3436 | Gmet_3437 | TRUE | 0.772 | 60.000 | 0.212 | NA | -0.042 | |||
1091964 | 1091965 | Gmet_3439 | Gmet_3440 | TRUE | 0.989 | 10.000 | 0.333 | NA | 0.919 | |||
1091965 | 1091966 | Gmet_3440 | Gmet_3441 | TRUE | 0.869 | 75.000 | 0.286 | NA | 0.696 | |||
1091968 | 1091969 | Gmet_3442 | Gmet_3443 | TRUE | 0.760 | 17.000 | 0.000 | NA | 0.068 | |||
1091969 | 1091970 | Gmet_3443 | Gmet_3444 | TRUE | 0.670 | 59.000 | 0.000 | NA | 0.846 | |||
1091970 | 1091971 | Gmet_3444 | Gmet_3445 | FALSE | 0.361 | 36.000 | 0.000 | NA | -0.424 | |||
1091971 | 1091972 | Gmet_3445 | Gmet_3446 | TRUE | 0.943 | 4.000 | 0.000 | NA | 0.917 | |||
1091974 | 1091975 | Gmet_3448 | Gmet_3449 | TRUE | 0.439 | 115.000 | 0.000 | NA | 0.948 | |||
1091975 | 1091976 | Gmet_3449 | Gmet_3450 | TRUE | 0.812 | 78.000 | 0.200 | NA | 0.614 | |||
1091977 | 1091978 | Gmet_3451 | Gmet_3452 | FALSE | 0.028 | 222.000 | 0.000 | NA | -0.109 | |||
1091978 | 1091979 | Gmet_3452 | Gmet_3453 | FALSE | 0.047 | 268.000 | 0.000 | NA | 0.375 | |||
1091979 | 1091980 | Gmet_3453 | Gmet_3454 | TRUE | 0.889 | 35.000 | 0.000 | NA | 0.881 | |||
1091980 | 1091981 | Gmet_3454 | Gmet_3455 | TRUE | 0.882 | -28.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.169 | ||
1091982 | 1091983 | Gmet_3456 | Gmet_3457 | FALSE | 0.147 | 99.000 | 0.000 | NA | -0.044 | |||
1091983 | 1091984 | Gmet_3457 | Gmet_3458 | TRUE | 0.487 | 89.000 | 0.000 | NA | 0.908 | |||
1091986 | 1091987 | Gmet_3460 | Gmet_3461 | TRUE | 0.996 | 2.000 | 0.609 | 0.004 | Y | -0.403 | ||
1091987 | 1091988 | Gmet_3461 | Gmet_3462 | TRUE | 0.834 | 54.000 | 0.038 | 0.095 | N | 0.301 | ||
1091988 | 1091989 | Gmet_3462 | Gmet_3463 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.500 | 0.011 | Y | 0.646 | ||
1091989 | 1091990 | Gmet_3463 | Gmet_3464 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.018 | 1.000 | Y | 0.742 | ||
1091990 | 1091991 | Gmet_3464 | Gmet_3465 | TRUE | 0.970 | -3.000 | 0.018 | 1.000 | N | 0.378 | ||
1091991 | 1091992 | Gmet_3465 | Gmet_3466 | FALSE | 0.104 | 265.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.786 | ||
1091993 | 1091994 | Gmet_3467 | Gmet_3468 | TRUE | 0.978 | 28.000 | 0.034 | 0.002 | Y | -0.720 | ||
1091994 | 1091995 | Gmet_3468 | Gmet_3469 | TRUE | 0.988 | 27.000 | 0.011 | 0.002 | Y | 0.524 | ||
1091995 | 1091996 | Gmet_3469 | Gmet_3470 | FALSE | 0.152 | 80.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.021 | ||
1091996 | 1091997 | Gmet_3470 | Gmet_3471 | TRUE | 0.889 | -46.000 | 0.000 | NA | 0.123 | |||
1091998 | 1091999 | Gmet_3472 | Gmet_3473 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.000 | 0.027 | N | 0.797 | ||
1091999 | 1092000 | Gmet_3473 | Gmet_3474 | TRUE | 0.992 | 2.000 | 0.167 | 0.095 | N | 0.734 | ||
1092000 | 1092001 | Gmet_3474 | Gmet_3475 | TRUE | 0.940 | 49.000 | 0.154 | 1.000 | 0.696 | |||
1092001 | 1092002 | Gmet_3475 | Gmet_3476 | TRUE | 0.961 | 10.000 | 0.231 | 1.000 | -0.172 | |||
1092002 | 1092003 | Gmet_3476 | Gmet_3477 | TRUE | 0.991 | 1.000 | 0.000 | 0.027 | Y | 0.814 | ||
1092003 | 1092004 | Gmet_3477 | Gmet_3478 | TRUE | 0.835 | 73.000 | 0.000 | 0.023 | Y | 0.677 | ||
1092004 | 1092005 | Gmet_3478 | Gmet_3479 | FALSE | 0.009 | 291.000 | 0.000 | NA | -0.381 | |||
1092005 | 1092006 | Gmet_3479 | Gmet_3480 | TRUE | 0.599 | 45.000 | 0.000 | NA | 0.274 | |||
1092006 | 1092007 | Gmet_3480 | Gmet_3481 | FALSE | 0.015 | 67.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1092007 | 1092008 | Gmet_3481 | Gmet_3482 | FALSE | 0.007 | 139.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1092008 | 1092009 | Gmet_3482 | Gmet_3483 | TRUE | 0.449 | 71.000 | 0.000 | NA | 0.605 | |||
1092010 | 1092011 | Gmet_R0055 | Gmet_3484 | tRNA-Asn1 | FALSE | 0.001 | 388.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1092011 | 1092012 | Gmet_3484 | Gmet_3485 | FALSE | 0.050 | 382.000 | 0.000 | 1.000 | 0.664 | |||
1092012 | 1092013 | Gmet_3485 | Gmet_3486 | TRUE | 0.959 | 52.000 | 0.545 | NA | 0.887 | |||
1092013 | 1092014 | Gmet_3486 | Gmet_3487 | TRUE | 0.659 | 151.000 | 0.375 | NA | 0.404 | |||
1092015 | 1092016 | Gmet_3488 | Gmet_3489 | TRUE | 0.903 | 13.000 | 0.000 | NA | 0.623 | |||
1092016 | 1092017 | Gmet_3489 | Gmet_3490 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.400 | 0.070 | Y | 0.720 | ||
1092017 | 1092018 | Gmet_3490 | Gmet_3491 | FALSE | 0.283 | 69.000 | 0.000 | NA | 0.222 | |||
1092018 | 1092019 | Gmet_3491 | Gmet_3492 | TRUE | 0.924 | 24.000 | 0.000 | NA | 0.950 | |||
1092019 | 1092020 | Gmet_3492 | Gmet_3493 | TRUE | 0.701 | 67.000 | 0.000 | 0.012 | N | 0.787 | ||
1092021 | 1092022 | Gmet_3494 | Gmet_3495 | TRUE | 0.966 | -7.000 | 0.000 | NA | N | 0.908 | ||
1092023 | 1092024 | Gmet_3496 | Gmet_3497 | FALSE | 0.031 | 163.000 | 0.000 | NA | -0.414 | |||
1092026 | 1092027 | Gmet_3499 | Gmet_3500 | FALSE | 0.047 | 264.000 | 0.000 | NA | 0.356 | |||
1092027 | 1092028 | Gmet_3500 | Gmet_3501 | FALSE | 0.087 | 186.000 | 0.000 | NA | 0.253 | |||
1092028 | 1092029 | Gmet_3501 | Gmet_3502 | TRUE | 0.928 | 63.000 | 0.667 | NA | 0.966 | |||
1092029 | 1092030 | Gmet_3502 | Gmet_3503 | FALSE | 0.021 | 305.000 | 0.000 | NA | 0.070 | |||
1092031 | 1092032 | Gmet_3504 | Gmet_3505 | FALSE | 0.022 | 255.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.003 | ||
1092032 | 1092033 | Gmet_3505 | Gmet_3506 | FALSE | 0.049 | 153.000 | 0.000 | NA | -0.288 | |||
1092033 | 1092034 | Gmet_3506 | Gmet_3507 | TRUE | 0.694 | 123.000 | 0.667 | NA | -0.285 | |||
1092034 | 1092035 | Gmet_3507 | Gmet_3508 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.667 | 1.000 | Y | 0.562 | ||
1092035 | 1092036 | Gmet_3508 | Gmet_3509 | TRUE | 0.564 | 133.000 | 0.500 | 1.000 | N | -0.594 | ||
1092036 | 1092037 | Gmet_3509 | Gmet_3510 | TRUE | 0.689 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.423 | |||
1092040 | 1092041 | Gmet_3513 | Gmet_3514 | FALSE | 0.022 | 287.000 | 0.000 | NA | 0.037 | |||
1092042 | 1092043 | Gmet_3515 | Gmet_3516 | FALSE | 0.264 | 132.000 | 0.000 | NA | 0.519 | |||
1092043 | 1092044 | Gmet_3516 | Gmet_3517 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.167 | 1.000 | N | 0.744 | ||
1092044 | 1092045 | Gmet_3517 | Gmet_3518 | TRUE | 0.609 | 138.000 | 0.167 | NA | 0.328 | |||
1092045 | 1092046 | Gmet_3518 | Gmet_3519 | TRUE | 0.991 | -7.000 | 0.400 | NA | 0.273 | |||
1092046 | 1092047 | Gmet_3519 | Gmet_3520 | TRUE | 0.983 | 3.000 | 0.400 | NA | 0.204 | |||
1092048 | 1092049 | Gmet_3521 | Gmet_3522 | FALSE | 0.050 | 447.000 | 0.000 | NA | 0.747 | |||
1092049 | 1092050 | Gmet_3522 | Gmet_3523 | TRUE | 0.823 | 41.000 | 0.000 | NA | N | 0.944 | ||
1092050 | 1092051 | Gmet_3523 | Gmet_3524 | FALSE | 0.019 | 177.000 | 0.000 | NA | N | -0.351 | ||
1092051 | 1092052 | Gmet_3524 | Gmet_3525 | TRUE | 0.927 | 24.000 | 0.000 | NA | 0.733 | |||
1092052 | 1092053 | Gmet_3525 | Gmet_R0056 | tRNA-Arg2 | FALSE | 0.011 | 88.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1092053 | 1092054 | Gmet_R0056 | Gmet_3526 | tRNA-Arg2 | FALSE | 0.142 | 8.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1092054 | 1092055 | Gmet_3526 | Gmet_R0057 | tRNA-Ser3 | FALSE | 0.035 | 50.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1092055 | 1092056 | Gmet_R0057 | Gmet_R0058 | tRNA-Ser3 | tRNA-Ser2 | FALSE | 0.133 | 21.000 | 0.000 | NA | NA | |
1092056 | 1092057 | Gmet_R0058 | Gmet_3527 | tRNA-Ser2 | FALSE | 0.011 | 98.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1092057 | 1092058 | Gmet_3527 | Gmet_3528 | FALSE | 0.010 | 117.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1092059 | 1092060 | Gmet_3529 | Gmet_3530 | TRUE | 0.802 | 23.000 | 0.009 | NA | N | -0.368 | ||
1092061 | 1092062 | Gmet_3531 | Gmet_3532 | TRUE | 0.962 | 103.000 | 0.236 | 0.002 | Y | 0.772 | ||
1092062 | 1092063 | Gmet_3532 | Gmet_3533 | TRUE | 0.960 | 83.000 | 0.224 | 0.006 | Y | 0.929 | ||
1092063 | 1092064 | Gmet_3533 | Gmet_3534 | TRUE | 0.988 | 21.000 | 0.286 | 1.000 | N | 0.851 | ||
1092064 | 1092065 | Gmet_3534 | Gmet_3535 | FALSE | 0.411 | 117.000 | 0.062 | 1.000 | N | -0.376 | ||
1092066 | 1092067 | Gmet_3536 | Gmet_3537 | TRUE | 0.485 | 114.000 | 0.020 | 1.000 | 0.233 | |||
1092067 | 1092068 | Gmet_3537 | Gmet_3538 | TRUE | 0.995 | 10.000 | 0.102 | 0.026 | Y | 0.648 | ||
1092068 | 1092069 | Gmet_3538 | Gmet_3539 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.389 | 0.077 | N | 0.481 | ||
1092069 | 1092070 | Gmet_3539 | Gmet_3540 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.039 | 0.006 | N | 0.587 | ||
1092070 | 1092071 | Gmet_3540 | Gmet_3541 | FALSE | 0.336 | 113.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.299 | ||
1092071 | 1092072 | Gmet_3541 | Gmet_3542 | TRUE | 0.776 | 81.000 | 0.044 | 1.000 | 0.912 | |||
1092074 | 1092075 | Gmet_3544 | Gmet_3545 | TRUE | 0.793 | 55.000 | 0.005 | 1.000 | 0.772 | |||
1092077 | 1092078 | Gmet_3547 | Gmet_3548 | TRUE | 0.752 | 34.000 | 0.011 | 1.000 | N | -0.308 | ||
1092078 | 1092079 | Gmet_3548 | Gmet_3549 | TRUE | 0.888 | 61.000 | 0.017 | 0.006 | Y | 0.147 | ||
1092081 | 1092082 | Gmet_3551 | Gmet_3552 | FALSE | 0.116 | 84.000 | 0.000 | NA | -0.193 | |||
1092083 | 1092084 | Gmet_3553 | Gmet_3554 | TRUE | 0.980 | 5.000 | 0.364 | 1.000 | N | 0.253 | ||
1092084 | 1092085 | Gmet_3554 | Gmet_3555 | FALSE | 0.078 | 114.000 | 0.000 | NA | -0.324 | |||
1092085 | 1092086 | Gmet_3555 | Gmet_3556 | TRUE | 0.785 | 26.000 | 0.000 | NA | 0.176 | |||
1092086 | 1092087 | Gmet_3556 | Gmet_3557 | TRUE | 0.644 | 51.000 | 0.006 | NA | 0.224 | |||
1092087 | 1092088 | Gmet_3557 | Gmet_3558 | FALSE | 0.059 | 217.000 | 0.000 | NA | 0.253 | |||
1092088 | 1092089 | Gmet_3558 | Gmet_3559 | TRUE | 0.992 | 2.000 | 0.466 | 1.000 | N | 0.673 | ||
1092089 | 1092090 | Gmet_3559 | Gmet_3560 | TRUE | 0.762 | 151.000 | 0.266 | 1.000 | 0.814 | |||
1092090 | 1092091 | Gmet_3560 | Gmet_3561 | TRUE | 0.985 | 8.000 | 0.221 | 0.033 | 0.357 | |||
1092091 | 1092092 | Gmet_3561 | Gmet_3562 | TRUE | 0.991 | 20.000 | 0.461 | 1.000 | 0.845 | |||
1092092 | 1092093 | Gmet_3562 | Gmet_3563 | TRUE | 0.998 | -6.000 | 0.540 | 0.001 | 0.913 | |||
1092093 | 1092094 | Gmet_3563 | Gmet_3564 | TRUE | 0.759 | 245.000 | 0.787 | 0.001 | 0.822 | |||
1088461 | 1088462 | Gmet_A3565 | Gmet_A3566 | TRUE | 0.942 | 4.000 | 0.000 | NA | 0.932 | |||
1088462 | 1088463 | Gmet_A3566 | Gmet_A3567 | FALSE | 0.135 | 15.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1088463 | 10693733 | Gmet_A3567 | Gmet_A5000 | FALSE | 0.001 | 300.000 | 0.000 | NA | NA | |||
10693733 | 1088464 | Gmet_A5000 | Gmet_A3568 | FALSE | 0.249 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1088464 | 1088465 | Gmet_A3568 | Gmet_A3569 | FALSE | 0.060 | 372.000 | 0.000 | NA | 0.912 | |||
1088465 | 1088466 | Gmet_A3569 | Gmet_A3570 | TRUE | 0.996 | -16.000 | 0.490 | NA | 0.977 | |||
1088466 | 1088467 | Gmet_A3570 | Gmet_A3571 | TRUE | 0.624 | 60.000 | 0.000 | NA | 0.945 | |||
1088467 | 1088468 | Gmet_A3571 | Gmet_A3572 | FALSE | 0.064 | 371.000 | 0.000 | NA | 0.804 | |||
1088468 | 1088469 | Gmet_A3572 | Gmet_A3573 | TRUE | 0.876 | 87.000 | 0.500 | NA | Y | -0.085 | ||
1088469 | 1088470 | Gmet_A3573 | Gmet_A3574 | FALSE | 0.353 | 78.000 | 0.000 | 1.000 | 0.489 | |||
1088470 | 1088471 | Gmet_A3574 | Gmet_A3575 | FALSE | 0.268 | -7.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1088472 | 1088473 | Gmet_A3576 | Gmet_A3577 | FALSE | 0.010 | 111.000 | 0.000 | NA | NA |