For each pair of adjacent genes on the same strand, we report whether they are predicted to be in the same operon, and the two most important features. Small plasmids and, in draft genomes, small scaffolds, are excluded.
Also see:
Column | Description |
Gene1 | VIMSS id of 1st gene in pair |
SysName1 | Systematic name of 1st gene in pair |
Name1 | Ordinary name of 1st gene in pair |
Gene2 | VIMSS id of 2nd gene in pair |
SysName2 | Systematic name of 2nd gene in pair |
Name2 | Ordinary name of 2nd gene in pair |
bOp | Whether the pair is predicted to lie in the same operon or not |
pOp | Estimated probability that the pair is in the same operon. Values near 1 or 0 are confident predictions of being in the same operon or not, while values near 0.5 are low-confidence predictions. |
Sep | Distance between the two genes, in base pairs |
MOGScore | Conservation, ranging from 0 (not conserved) to 1 (100% conserved) |
GOScore | Smallest shared GO category, as a fraction of the genome, or missing if one of the genes is not characterized |
COGSim | Whether the genes share a COG category or not |
ExprSim | Correlation of expression patterns (not available for most genomes) |
Gene1 | Gene2 | SysName1 | SysName2 | Name1 | Name2 | bOp | pOp | Sep | MOGScore | GOScore | COGSim | ExprSim |
1088474 | 1088475 | Gmet_0001 | Gmet_0002 | TRUE | 0.755 | 224.000 | 0.328 | 1.000 | Y | 0.791 | ||
1088475 | 1088476 | Gmet_0002 | Gmet_0003 | TRUE | 0.942 | 83.000 | 0.318 | 1.000 | Y | 0.923 | ||
1088476 | 1088477 | Gmet_0003 | Gmet_0004 | TRUE | 0.997 | 11.000 | 0.249 | 0.004 | Y | 0.925 | ||
1088477 | 1088478 | Gmet_0004 | Gmet_0005 | TRUE | 0.996 | 34.000 | 0.306 | 0.001 | Y | 0.888 | ||
1088478 | 1088479 | Gmet_0005 | Gmet_0006 | TRUE | 0.954 | 28.000 | 0.007 | 1.000 | 0.886 | |||
1088481 | 1088482 | Gmet_0008 | Gmet_0009 | TRUE | 0.901 | 36.000 | 0.076 | 1.000 | N | -0.008 | ||
1088482 | 1088483 | Gmet_0009 | Gmet_0010 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.625 | 0.033 | Y | -0.298 | ||
1088483 | 1088484 | Gmet_0010 | Gmet_0011 | TRUE | 0.978 | 25.000 | 0.250 | 0.033 | -0.046 | |||
1088484 | 1088485 | Gmet_0011 | Gmet_0012 | TRUE | 0.840 | 4.000 | 0.000 | 0.033 | -0.387 | |||
1088485 | 1088486 | Gmet_0012 | Gmet_0013 | TRUE | 0.784 | 6.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.166 | ||
1088486 | 1088487 | Gmet_0013 | Gmet_0014 | TRUE | 0.997 | 0.000 | 0.353 | 1.000 | Y | 0.719 | ||
1088487 | 1088488 | Gmet_0014 | Gmet_0015 | TRUE | 0.556 | 87.000 | 0.087 | 1.000 | -0.087 | |||
1088488 | 1088489 | Gmet_0015 | Gmet_0016 | FALSE | 0.321 | 163.000 | 0.012 | 1.000 | 0.477 | |||
1088489 | 1088490 | Gmet_0016 | Gmet_0017 | FALSE | 0.214 | 78.000 | 0.002 | NA | -0.304 | |||
1088492 | 1088493 | Gmet_0019 | Gmet_0020 | TRUE | 0.928 | 6.000 | 0.007 | NA | 0.393 | |||
1088493 | 1088494 | Gmet_0020 | Gmet_0021 | TRUE | 0.976 | 7.000 | 0.176 | NA | 0.406 | |||
1088494 | 1088495 | Gmet_0021 | Gmet_0022 | TRUE | 0.983 | 4.000 | 0.350 | NA | 0.292 | |||
1088495 | 1088496 | Gmet_0022 | Gmet_0023 | TRUE | 0.624 | 64.000 | 0.069 | NA | -0.149 | |||
1088498 | 1088499 | Gmet_0025 | Gmet_0026 | TRUE | 0.976 | 31.000 | 0.087 | NA | 0.898 | |||
1088499 | 1088500 | Gmet_0026 | Gmet_0027 | TRUE | 0.991 | -6.000 | 0.087 | NA | 0.981 | |||
1088500 | 1088501 | Gmet_0027 | Gmet_0028 | TRUE | 0.475 | 140.000 | 0.300 | NA | -0.739 | |||
1088501 | 1088502 | Gmet_0028 | Gmet_0029 | TRUE | 0.975 | 107.000 | 0.900 | 0.009 | Y | 0.933 | ||
1088502 | 1088503 | Gmet_0029 | Gmet_0030 | FALSE | 0.013 | 281.000 | 0.000 | NA | N | -0.111 | ||
1088503 | 1088504 | Gmet_0030 | Gmet_0031 | TRUE | 0.945 | 51.000 | 0.683 | NA | 0.512 | |||
1088504 | 1088505 | Gmet_0031 | Gmet_0032 | TRUE | 0.981 | 43.000 | 0.761 | NA | 0.885 | |||
1088505 | 1088506 | Gmet_0032 | Gmet_0033 | TRUE | 0.935 | 44.000 | 0.032 | NA | 0.876 | |||
1088509 | 1088510 | Gmet_0036 | Gmet_0037 | TRUE | 0.587 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.806 | |||
1088510 | 1088511 | Gmet_0037 | Gmet_0038 | FALSE | 0.052 | 84.000 | 0.000 | NA | -0.532 | |||
1088511 | 1088512 | Gmet_0038 | Gmet_0039 | TRUE | 0.950 | 20.000 | 0.000 | 0.001 | Y | -0.597 | ||
1088513 | 1088514 | Gmet_0040 | Gmet_0041 | TRUE | 0.986 | 6.000 | 0.005 | 1.000 | Y | 0.780 | ||
1088514 | 1088515 | Gmet_0041 | Gmet_0042 | TRUE | 0.449 | 72.000 | 0.003 | 1.000 | 0.351 | |||
1088515 | 1088516 | Gmet_0042 | Gmet_0043 | TRUE | 0.979 | 12.000 | 0.039 | 1.000 | 0.840 | |||
1088516 | 1088517 | Gmet_0043 | Gmet_0044 | TRUE | 0.838 | 104.000 | 0.222 | NA | 0.887 | |||
1088520 | 1088521 | Gmet_0047 | Gmet_0048 | TRUE | 0.904 | -3.000 | 0.010 | 1.000 | N | -0.353 | ||
1088524 | 1088525 | Gmet_0051 | Gmet_0052 | TRUE | 0.963 | -3.000 | 0.007 | NA | 0.490 | |||
1088526 | 1088527 | Gmet_0053 | Gmet_0054 | TRUE | 0.987 | 10.000 | 0.200 | NA | 0.862 | |||
1088528 | 1088529 | Gmet_0055 | Gmet_0056 | FALSE | 0.095 | 235.000 | 0.000 | 0.083 | 0.302 | |||
1088530 | 1088531 | Gmet_0057 | Gmet_0058 | TRUE | 0.982 | 20.000 | 0.032 | 0.048 | Y | -0.129 | ||
1088531 | 1088532 | Gmet_0058 | Gmet_0059 | TRUE | 0.841 | 37.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.260 | ||
1088532 | 1088533 | Gmet_0059 | Gmet_0060 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.041 | 1.000 | Y | 0.046 | ||
1088533 | 1088534 | Gmet_0060 | Gmet_0061 | TRUE | 0.647 | 116.000 | 0.020 | 1.000 | N | 0.694 | ||
1088534 | 1088535 | Gmet_0061 | Gmet_0062 | TRUE | 0.553 | 106.000 | 0.016 | 1.000 | N | 0.575 | ||
1088536 | 1088537 | Gmet_0063 | Gmet_0064 | TRUE | 0.990 | -7.000 | 0.052 | 1.000 | N | 0.697 | ||
1088539 | 1088540 | Gmet_0066 | Gmet_0067 | TRUE | 0.965 | 16.000 | 0.012 | 1.000 | N | 0.781 | ||
1088540 | 1088541 | Gmet_0067 | Gmet_0068 | TRUE | 0.959 | 38.000 | 0.049 | 1.000 | 0.768 | |||
1088541 | 1088542 | Gmet_0068 | Gmet_0069 | TRUE | 0.741 | 55.000 | 0.024 | 1.000 | 0.244 | |||
1088543 | 1088544 | Gmet_0070 | Gmet_0071 | TRUE | 0.937 | 0.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.380 | ||
1088544 | 1088545 | Gmet_0071 | Gmet_0072 | TRUE | 0.951 | -3.000 | 0.017 | 1.000 | N | 0.000 | ||
1088545 | 1088546 | Gmet_0072 | Gmet_0073 | TRUE | 0.868 | 60.000 | 0.017 | 1.000 | Y | 0.461 | ||
1088546 | 1088547 | Gmet_0073 | Gmet_0074 | FALSE | 0.334 | 62.000 | 0.000 | NA | 0.225 | |||
1088547 | 1088548 | Gmet_0074 | Gmet_0075 | FALSE | 0.227 | 39.000 | 0.000 | NA | -0.596 | |||
1088548 | 1088549 | Gmet_0075 | Gmet_0076 | TRUE | 0.880 | 172.000 | 0.643 | 0.001 | Y | 0.157 | ||
1088549 | 1088550 | Gmet_0076 | Gmet_0077 | FALSE | 0.033 | 160.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.284 | ||
1088550 | 1088551 | Gmet_0077 | Gmet_0078 | FALSE | 0.058 | 154.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.092 | ||
1088551 | 1088552 | Gmet_0078 | Gmet_0079 | FALSE | 0.210 | 135.000 | 0.000 | 1.000 | 0.344 | |||
1088552 | 1088553 | Gmet_0079 | Gmet_0080 | TRUE | 0.924 | 24.000 | 0.000 | NA | 0.697 | |||
1088555 | 1088556 | Gmet_0082 | Gmet_0083 | FALSE | 0.218 | 111.000 | 0.000 | NA | 0.239 | |||
1088556 | 1088557 | Gmet_0083 | Gmet_0084 | FALSE | 0.364 | 73.000 | 0.000 | NA | 0.482 | |||
1088557 | 1088558 | Gmet_0084 | Gmet_0085 | TRUE | 0.627 | 96.000 | 0.200 | NA | -0.088 | |||
1088558 | 1088559 | Gmet_0085 | Gmet_0086 | FALSE | 0.292 | 56.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.059 | ||
1088559 | 1088560 | Gmet_0086 | Gmet_0087 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.043 | 0.088 | 0.644 | |||
1088563 | 1088564 | Gmet_0090 | Gmet_0091 | TRUE | 0.578 | 46.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.326 | ||
1088565 | 1088566 | Gmet_0092 | Gmet_0093 | FALSE | 0.011 | 90.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1088568 | 1088569 | Gmet_0095 | Gmet_0096 | TRUE | 0.787 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.215 | |||
1088569 | 1088570 | Gmet_0096 | Gmet_0097 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.637 | NA | 0.490 | |||
1088570 | 1088571 | Gmet_0097 | Gmet_0098 | TRUE | 0.856 | 15.000 | 0.000 | NA | 0.414 | |||
1088572 | 1088573 | Gmet_0099 | Gmet_R0001 | tRNA-Phe1 | FALSE | 0.010 | 102.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1088574 | 1088575 | Gmet_0100 | Gmet_0101 | FALSE | 0.101 | 328.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.300 | ||
1088575 | 1088576 | Gmet_0101 | Gmet_0102 | TRUE | 0.867 | 58.000 | 0.227 | NA | 0.446 | |||
1088577 | 1088578 | Gmet_0103 | Gmet_0104 | TRUE | 0.928 | 37.000 | 0.020 | 1.000 | Y | -0.381 | ||
1088579 | 1088580 | Gmet_0105 | Gmet_0106 | TRUE | 0.731 | 52.000 | 0.000 | NA | 0.900 | |||
1088580 | 1088581 | Gmet_0106 | Gmet_0107 | FALSE | 0.354 | 148.000 | 0.000 | NA | 0.855 | |||
1088581 | 1088582 | Gmet_0107 | Gmet_0108 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.431 | NA | 0.937 | |||
1088582 | 1088583 | Gmet_0108 | Gmet_0109 | FALSE | 0.020 | 291.000 | 0.000 | 1.000 | -0.028 | |||
1088583 | 1088584 | Gmet_0109 | Gmet_0110 | TRUE | 0.850 | 15.000 | 0.006 | 1.000 | -0.093 | |||
1088584 | 1088585 | Gmet_0110 | Gmet_0111 | FALSE | 0.118 | 124.000 | 0.000 | 1.000 | -0.101 | |||
1088585 | 1088586 | Gmet_0111 | Gmet_0112 | TRUE | 0.850 | 63.000 | 1.000 | 1.000 | -0.164 | |||
1088588 | 1088589 | Gmet_0114 | Gmet_0115 | FALSE | 0.313 | 138.000 | 0.000 | NA | 0.624 | |||
1088589 | 1088590 | Gmet_0115 | Gmet_0116 | TRUE | 0.466 | 76.000 | 0.005 | 1.000 | 0.394 | |||
1088590 | 1088591 | Gmet_0116 | Gmet_0117 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.353 | 1.000 | Y | 0.069 | ||
1088591 | 1088592 | Gmet_0117 | Gmet_0118 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.084 | NA | Y | -0.455 | ||
1088592 | 1088593 | Gmet_0118 | Gmet_0119 | TRUE | 0.978 | 6.000 | 0.046 | NA | Y | -0.155 | ||
1088593 | 1088594 | Gmet_0119 | Gmet_0120 | TRUE | 0.989 | 17.000 | 0.018 | 1.000 | Y | 0.828 | ||
1088595 | 1088596 | Gmet_0121 | Gmet_0122 | TRUE | 0.991 | 17.000 | 0.429 | NA | 0.883 | |||
1088596 | 1088597 | Gmet_0122 | Gmet_0123 | TRUE | 0.991 | 16.000 | 0.571 | 1.000 | N | 0.903 | ||
1088597 | 1088598 | Gmet_0123 | Gmet_0124 | FALSE | 0.355 | 87.000 | 0.008 | 0.087 | -0.443 | |||
1088598 | 1088599 | Gmet_0124 | Gmet_0125 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.748 | NA | 0.237 | |||
1088599 | 1088600 | Gmet_0125 | Gmet_0126 | FALSE | 0.317 | 81.000 | 0.009 | NA | -0.153 | |||
1088600 | 1088601 | Gmet_0126 | Gmet_0127 | TRUE | 0.976 | 3.000 | 0.068 | NA | 0.516 | |||
1088602 | 1088603 | Gmet_0128 | Gmet_0129 | FALSE | 0.017 | 174.000 | 0.000 | NA | -0.581 | |||
1088604 | 1088605 | Gmet_0130 | Gmet_0131 | FALSE | 0.021 | 328.000 | 0.000 | NA | 0.143 | |||
1088605 | 1088606 | Gmet_0131 | Gmet_0132 | FALSE | 0.001 | 308.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1088607 | 1088608 | Gmet_0133 | Gmet_0134 | TRUE | 0.987 | 2.000 | 0.004 | 1.000 | Y | 0.716 | ||
1088608 | 1088609 | Gmet_0134 | Gmet_0135 | TRUE | 0.446 | 99.000 | 0.019 | 1.000 | N | 0.143 | ||
1088610 | 1088611 | Gmet_0136 | Gmet_0137 | TRUE | 0.952 | 38.000 | 0.062 | 1.000 | N | 0.678 | ||
1088611 | 1088612 | Gmet_0137 | Gmet_0138 | TRUE | 0.544 | 105.000 | 0.047 | NA | 0.129 | |||
1088613 | 1088614 | Gmet_0139 | Gmet_0140 | TRUE | 0.832 | 107.000 | 0.250 | NA | 0.946 | |||
1088614 | 1088615 | Gmet_0140 | Gmet_0141 | FALSE | 0.391 | 281.000 | 0.375 | NA | 0.635 | |||
1088616 | 1088617 | Gmet_0142 | Gmet_0143 | FALSE | 0.243 | 175.000 | 0.000 | NA | 0.942 | |||
1088617 | 1088618 | Gmet_0143 | Gmet_0144 | TRUE | 0.770 | 132.000 | 0.167 | NA | 0.740 | |||
1088618 | 1088619 | Gmet_0144 | Gmet_0145 | TRUE | 0.933 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.889 | |||
1088619 | 1088620 | Gmet_0145 | Gmet_0146 | TRUE | 0.904 | 19.000 | 0.000 | NA | 0.621 | |||
1088620 | 1088621 | Gmet_0146 | Gmet_0147 | TRUE | 0.656 | 53.000 | 0.000 | NA | 0.636 | |||
1088621 | 1088622 | Gmet_0147 | Gmet_0148 | TRUE | 0.932 | 37.000 | 0.059 | 1.000 | N | 0.500 | ||
1088622 | 1088623 | Gmet_0148 | Gmet_0149 | TRUE | 0.987 | 34.000 | 0.286 | 1.000 | Y | 0.399 | ||
1088623 | 1088624 | Gmet_0149 | Gmet_0150 | FALSE | 0.402 | 63.000 | 0.000 | NA | 0.418 | |||
1088624 | 1088625 | Gmet_0150 | Gmet_0151 | TRUE | 0.933 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.895 | |||
1088625 | 1088626 | Gmet_0151 | Gmet_0152 | TRUE | 0.465 | 102.000 | 0.000 | NA | 0.932 | |||
1088626 | 1088627 | Gmet_0152 | Gmet_0153 | TRUE | 0.907 | 139.000 | 0.052 | 0.008 | Y | 0.926 | ||
1088627 | 1088628 | Gmet_0153 | Gmet_0154 | TRUE | 0.997 | 11.000 | 0.407 | 0.010 | Y | 0.950 | ||
1088628 | 1088629 | Gmet_0154 | Gmet_0155 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.022 | 0.100 | 0.955 | |||
1088629 | 1088630 | Gmet_0155 | Gmet_0156 | TRUE | 0.760 | 60.000 | 0.007 | 1.000 | 0.895 | |||
1088630 | 1088631 | Gmet_0156 | Gmet_0157 | TRUE | 0.975 | 4.000 | 0.014 | 1.000 | 0.863 | |||
1088631 | 1088632 | Gmet_0157 | Gmet_0158 | TRUE | 0.987 | 0.000 | 0.077 | NA | 0.974 | |||
1088632 | 1088633 | Gmet_0158 | Gmet_0159 | TRUE | 0.967 | 10.000 | 0.016 | NA | 0.699 | |||
1088633 | 1088634 | Gmet_0159 | Gmet_0160 | FALSE | 0.215 | 184.000 | 0.000 | 1.000 | 0.690 | |||
1088634 | 1088635 | Gmet_0160 | Gmet_0161 | FALSE | 0.415 | 100.000 | 0.000 | 1.000 | 0.634 | |||
1088635 | 1088636 | Gmet_0161 | Gmet_0162 | TRUE | 0.710 | 130.000 | 0.043 | NA | 0.774 | |||
1088636 | 1088637 | Gmet_0162 | Gmet_0163 | TRUE | 0.870 | 34.000 | 0.021 | NA | -0.015 | |||
1088637 | 1088638 | Gmet_0163 | Gmet_0164 | FALSE | 0.154 | 93.000 | 0.000 | NA | -0.028 | |||
1088638 | 1088639 | Gmet_0164 | Gmet_0165 | FALSE | 0.146 | 120.000 | 0.000 | NA | 0.019 | |||
1088639 | 1088640 | Gmet_0165 | Gmet_0166 | TRUE | 0.727 | 54.000 | 0.000 | 1.000 | 0.829 | |||
1088640 | 1088641 | Gmet_0166 | Gmet_0167 | TRUE | 0.937 | 16.000 | 0.000 | 1.000 | 0.858 | |||
1088641 | 1088642 | Gmet_0167 | Gmet_0168 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.029 | 0.017 | Y | 0.960 | ||
1088642 | 1088643 | Gmet_0168 | Gmet_0169 | TRUE | 0.551 | 65.000 | 0.000 | NA | 0.682 | |||
1088643 | 1088644 | Gmet_0169 | Gmet_0170 | TRUE | 0.503 | 97.000 | 0.000 | NA | 0.845 | |||
1088644 | 1088645 | Gmet_0170 | Gmet_0171 | FALSE | 0.085 | 217.000 | 0.000 | NA | 0.478 | |||
1088645 | 1088646 | Gmet_0171 | Gmet_0172 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.437 | 0.005 | Y | 0.467 | ||
1088646 | 1088647 | Gmet_0172 | Gmet_0173 | TRUE | 0.933 | 13.000 | 0.000 | NA | 0.858 | |||
1088650 | 1088651 | Gmet_0176 | Gmet_0177 | TRUE | 0.982 | 32.000 | 0.273 | NA | 0.942 | |||
1088652 | 1088653 | Gmet_0178 | Gmet_0179 | TRUE | 0.987 | 7.000 | 0.200 | NA | 0.707 | |||
1088653 | 1088654 | Gmet_0179 | Gmet_0180 | FALSE | 0.059 | 178.000 | 0.000 | NA | -0.020 | |||
1088654 | 1088655 | Gmet_0180 | Gmet_0181 | TRUE | 0.611 | 66.000 | 0.019 | NA | 0.328 | |||
1088655 | 1088656 | Gmet_0181 | Gmet_0182 | FALSE | 0.015 | 284.000 | 0.000 | NA | -0.183 | |||
1088657 | 1088658 | Gmet_0183 | Gmet_0184 | TRUE | 0.484 | 82.000 | 0.000 | NA | N | 0.813 | ||
1088662 | 1088663 | Gmet_0188 | Gmet_0189 | FALSE | 0.059 | 239.000 | 0.000 | 1.000 | 0.348 | |||
1088666 | 1088667 | Gmet_0192 | Gmet_0193 | FALSE | 0.031 | 107.000 | 0.000 | 1.000 | -0.751 | |||
1088667 | 1088668 | Gmet_0193 | Gmet_0194 | TRUE | 0.989 | 8.000 | 0.269 | NA | 0.864 | |||
1088668 | 1088669 | Gmet_0194 | Gmet_0195 | TRUE | 0.986 | -3.000 | 0.024 | NA | 0.674 | |||
1088669 | 1088670 | Gmet_0195 | Gmet_0196 | TRUE | 0.973 | -3.000 | 0.050 | 1.000 | 0.037 | |||
1088670 | 1088671 | Gmet_0196 | Gmet_0197 | TRUE | 0.920 | 26.000 | 0.009 | 1.000 | 0.365 | |||
1088671 | 1088672 | Gmet_0197 | Gmet_0198 | FALSE | 0.208 | 130.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.011 | ||
1088672 | 1088673 | Gmet_0198 | Gmet_0199 | TRUE | 0.978 | 4.000 | 0.021 | 0.033 | N | 0.581 | ||
1088673 | 1088674 | Gmet_0199 | Gmet_0200 | TRUE | 0.969 | 1.000 | 0.026 | 1.000 | 0.411 | |||
1088674 | 1088675 | Gmet_0200 | Gmet_0201 | TRUE | 0.935 | 41.000 | 0.085 | 1.000 | 0.534 | |||
1088675 | 1088676 | Gmet_0201 | Gmet_0202 | TRUE | 0.714 | 34.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.285 | ||
1088676 | 1088677 | Gmet_0202 | Gmet_0203 | FALSE | 0.247 | 128.000 | 0.003 | 1.000 | N | 0.171 | ||
1088677 | 1088678 | Gmet_0203 | Gmet_0204 | TRUE | 0.943 | 51.000 | 0.052 | 1.000 | Y | 0.507 | ||
1088678 | 1088679 | Gmet_0204 | Gmet_0205 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.035 | 1.000 | Y | 0.904 | ||
1088679 | 1088680 | Gmet_0205 | Gmet_0206 | TRUE | 0.990 | 33.000 | 0.088 | 1.000 | Y | 0.777 | ||
1088680 | 1088681 | Gmet_0206 | Gmet_0207 | FALSE | 0.381 | 74.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.116 | ||
1088681 | 1088682 | Gmet_0207 | Gmet_0208 | TRUE | 0.978 | 11.000 | 0.583 | NA | 0.023 | |||
1088682 | 1088683 | Gmet_0208 | Gmet_0209 | FALSE | 0.390 | 64.000 | 0.008 | NA | -0.140 | |||
1088683 | 1088684 | Gmet_0209 | Gmet_0210 | TRUE | 0.771 | 60.000 | 0.009 | NA | 0.908 | |||
1088684 | 1088685 | Gmet_0210 | Gmet_0211 | FALSE | 0.200 | 198.000 | 0.000 | NA | 0.775 | |||
1088685 | 1088686 | Gmet_0211 | Gmet_0212 | TRUE | 0.895 | 115.000 | 0.062 | 1.000 | Y | 0.791 | ||
1088686 | 1088687 | Gmet_0212 | Gmet_0213 | TRUE | 0.491 | 206.000 | 0.003 | 1.000 | Y | 0.816 | ||
1088687 | 1088688 | Gmet_0213 | Gmet_0214 | FALSE | 0.254 | 125.000 | 0.012 | NA | -0.352 | |||
1088688 | 1088689 | Gmet_0214 | Gmet_0215 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.100 | NA | 0.871 | |||
1088689 | 1088690 | Gmet_0215 | Gmet_0216 | TRUE | 0.840 | 43.000 | 0.000 | 1.000 | 0.871 | |||
1088690 | 1088691 | Gmet_0216 | Gmet_0217 | TRUE | 0.970 | -10.000 | 0.000 | NA | 0.766 | |||
1088691 | 1088692 | Gmet_0217 | Gmet_0218 | FALSE | 0.051 | 430.000 | 0.000 | NA | 0.742 | |||
1088694 | 1088695 | Gmet_0220 | Gmet_0221 | TRUE | 0.989 | 3.000 | 0.143 | NA | 0.902 | |||
1088696 | 1088697 | Gmet_0222 | Gmet_0223 | FALSE | 0.065 | 227.000 | 0.000 | NA | 0.373 | |||
1088700 | 1088701 | Gmet_0226 | Gmet_0227 | FALSE | 0.022 | 149.000 | 0.000 | NA | -0.605 | |||
1088707 | 1088708 | Gmet_0233 | Gmet_0234 | TRUE | 0.989 | 5.000 | 0.300 | NA | 0.677 | |||
1088708 | 1088709 | Gmet_0234 | Gmet_0235 | FALSE | 0.007 | 405.000 | 0.000 | NA | -0.225 | |||
1088709 | 1088710 | Gmet_0235 | Gmet_0236 | TRUE | 0.781 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.230 | |||
1088712 | 1088713 | Gmet_0238 | Gmet_0239 | FALSE | 0.194 | 129.000 | 0.000 | NA | 0.248 | |||
1088714 | 1088715 | Gmet_0240 | Gmet_0241 | TRUE | 0.522 | 76.000 | 0.000 | NA | 0.920 | |||
1088715 | 1088716 | Gmet_0241 | Gmet_0242 | FALSE | 0.006 | 248.000 | 0.000 | NA | -0.632 | |||
1088716 | 1088717 | Gmet_0242 | Gmet_0243 | TRUE | 0.944 | 5.000 | 0.000 | NA | 0.860 | |||
1088718 | 1088719 | Gmet_0244 | Gmet_0245 | FALSE | 0.358 | 73.000 | 0.000 | NA | 0.462 | |||
1088719 | 1088720 | Gmet_0245 | Gmet_0246 | FALSE | 0.194 | 79.000 | 0.000 | NA | 0.064 | |||
1088720 | 1088721 | Gmet_0246 | Gmet_0247 | FALSE | 0.153 | 116.000 | 0.000 | NA | 0.033 | |||
1088721 | 1088722 | Gmet_0247 | Gmet_0248 | FALSE | 0.025 | 221.000 | 0.000 | 1.000 | -0.208 | |||
1088722 | 1088723 | Gmet_0248 | Gmet_0249 | TRUE | 0.997 | -13.000 | 1.000 | 0.098 | 0.587 | |||
1088723 | 1088724 | Gmet_0249 | Gmet_0250 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.923 | 0.002 | Y | 0.563 | ||
1088724 | 1088725 | Gmet_0250 | Gmet_0251 | TRUE | 0.806 | 193.000 | 0.481 | 0.002 | 0.783 | |||
1088725 | 1088726 | Gmet_0251 | Gmet_0252 | TRUE | 0.995 | 10.000 | 0.444 | 0.002 | 0.931 | |||
1088726 | 1088727 | Gmet_0252 | Gmet_0253 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.041 | 0.047 | N | 0.809 | ||
1088729 | 1088730 | Gmet_0255 | Gmet_0256 | FALSE | 0.045 | 98.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.430 | ||
1088730 | 1088731 | Gmet_0256 | Gmet_0257 | TRUE | 0.919 | 28.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.837 | ||
1088732 | 1088733 | Gmet_0258 | Gmet_0259 | TRUE | 0.539 | 80.000 | 0.021 | 1.000 | N | 0.335 | ||
1088733 | 1088734 | Gmet_0259 | Gmet_0260 | FALSE | 0.144 | 111.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.069 | ||
1088734 | 1088735 | Gmet_0260 | Gmet_0261 | TRUE | 0.977 | 29.000 | 0.200 | 1.000 | 0.586 | |||
1088736 | 1088737 | Gmet_0262 | Gmet_0263 | TRUE | 0.818 | 31.000 | 0.000 | 1.000 | 0.423 | |||
1088741 | 1088742 | Gmet_0267 | Gmet_0268 | TRUE | 0.631 | 34.000 | 0.006 | 1.000 | N | -0.543 | ||
1088742 | 1088743 | Gmet_0268 | Gmet_0269 | TRUE | 0.935 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.831 | |||
1088743 | 1088744 | Gmet_0269 | Gmet_0270 | TRUE | 0.825 | 17.000 | 0.000 | NA | 0.278 | |||
1088744 | 1088745 | Gmet_0270 | Gmet_0271 | FALSE | 0.227 | 88.000 | 0.000 | NA | 0.221 | |||
1088745 | 1088746 | Gmet_0271 | Gmet_0272 | TRUE | 0.966 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.915 | |||
1088746 | 1088747 | Gmet_0272 | Gmet_0273 | FALSE | 0.070 | 358.000 | 0.000 | NA | 0.835 | |||
1088747 | 1088748 | Gmet_0273 | Gmet_0274 | TRUE | 0.958 | 2.000 | 0.125 | NA | -0.377 | |||
1088748 | 1088749 | Gmet_0274 | Gmet_0275 | TRUE | 0.876 | 42.000 | 0.040 | NA | 0.195 | |||
1088749 | 1088750 | Gmet_0275 | Gmet_0276 | TRUE | 0.740 | 22.000 | 0.000 | NA | 0.030 | |||
1088750 | 1088751 | Gmet_0276 | Gmet_0277 | TRUE | 0.957 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.643 | |||
1088751 | 1088752 | Gmet_0277 | Gmet_0278 | FALSE | 0.300 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.429 | |||
1088752 | 1088753 | Gmet_0278 | Gmet_0279 | TRUE | 0.988 | 13.000 | 0.821 | NA | 0.486 | |||
1088753 | 1088754 | Gmet_0279 | Gmet_0280 | TRUE | 0.815 | 97.000 | 0.149 | NA | 0.729 | |||
1088754 | 1088755 | Gmet_0280 | Gmet_0281 | FALSE | 0.075 | 140.000 | 0.000 | NA | -0.204 | |||
1088756 | 1088757 | Gmet_0282 | Gmet_0283 | FALSE | 0.003 | 187.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1088758 | 1088759 | Gmet_0284 | Gmet_0285 | TRUE | 0.912 | 23.000 | 0.000 | NA | 0.644 | |||
1088759 | 1088760 | Gmet_0285 | Gmet_0286 | TRUE | 0.440 | 90.000 | 0.000 | NA | 0.665 | |||
1088760 | 1088761 | Gmet_0286 | Gmet_0287 | TRUE | 0.952 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.782 | |||
1088761 | 1088762 | Gmet_0287 | Gmet_0288 | TRUE | 0.787 | 31.000 | 0.000 | NA | 0.325 | |||
1088762 | 1088763 | Gmet_0288 | Gmet_0289 | TRUE | 0.977 | 34.000 | 1.000 | NA | 0.229 | |||
1088763 | 1088764 | Gmet_0289 | Gmet_0290 | TRUE | 0.831 | 1.000 | 0.000 | NA | 0.083 | |||
1088764 | 1088765 | Gmet_0290 | Gmet_0291 | TRUE | 0.448 | 49.000 | 0.000 | NA | 0.078 | |||
1088765 | 1088766 | Gmet_0291 | Gmet_0292 | FALSE | 0.005 | 342.000 | 0.000 | NA | -0.512 | |||
1088767 | 1088768 | Gmet_0293 | Gmet_0294 | FALSE | 0.313 | 158.000 | 0.000 | NA | 0.778 | |||
1088768 | 1088769 | Gmet_0294 | Gmet_0295 | TRUE | 0.990 | 12.000 | 0.072 | 0.001 | N | 0.891 | ||
1088770 | 1088771 | Gmet_0296 | Gmet_0297 | TRUE | 0.923 | 73.000 | 0.500 | 0.098 | 0.666 | |||
1088771 | 1088772 | Gmet_0297 | Gmet_0298 | TRUE | 0.868 | 89.000 | 0.500 | 1.000 | 0.643 | |||
1088772 | 1088773 | Gmet_0298 | Gmet_0299 | FALSE | 0.160 | 90.000 | 0.000 | NA | -0.005 | |||
1088773 | 1088774 | Gmet_0299 | Gmet_0300 | TRUE | 0.956 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.737 | |||
1088774 | 1088775 | Gmet_0300 | Gmet_0301 | TRUE | 0.986 | 26.000 | 0.000 | 0.004 | Y | 0.918 | ||
1088775 | 1088776 | Gmet_0301 | Gmet_0302 | TRUE | 0.585 | 102.000 | 0.032 | 0.056 | -0.085 | |||
1088776 | 1088777 | Gmet_0302 | Gmet_0303 | FALSE | 0.018 | 511.000 | 0.000 | NA | 0.354 | |||
1088779 | 1088780 | Gmet_0305 | Gmet_0306 | TRUE | 0.977 | 43.000 | 0.371 | NA | Y | 0.263 | ||
1088780 | 1088781 | Gmet_0306 | Gmet_0307 | TRUE | 0.507 | 84.000 | 0.000 | NA | 0.827 | |||
1088781 | 1088782 | Gmet_0307 | Gmet_0308 | TRUE | 0.987 | 28.000 | 0.256 | 1.000 | 0.814 | |||
1088782 | 1088783 | Gmet_0308 | Gmet_0309 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.000 | 0.002 | Y | 0.869 | ||
1088783 | 1088784 | Gmet_0309 | Gmet_0310 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.749 | ||
1088784 | 1088785 | Gmet_0310 | Gmet_0311 | FALSE | 0.036 | 337.000 | 0.000 | NA | 0.472 | |||
1088786 | 1088787 | Gmet_0312 | Gmet_0313 | TRUE | 0.917 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.563 | |||
1088788 | 1088789 | Gmet_0314 | Gmet_0315 | TRUE | 0.772 | -22.000 | 0.000 | NA | -0.289 | |||
1088789 | 1088790 | Gmet_0315 | Gmet_0316 | FALSE | 0.040 | 171.000 | 0.000 | NA | -0.270 | |||
1088790 | 1088791 | Gmet_0316 | Gmet_0317 | TRUE | 0.991 | -13.000 | 0.300 | NA | 0.368 | |||
1088794 | 1088795 | Gmet_0320 | Gmet_0321 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
1088795 | 1088796 | Gmet_0321 | Gmet_0322 | FALSE | 0.000 | 792.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1088799 | 1088800 | Gmet_0325 | Gmet_0326 | FALSE | 0.252 | 73.000 | 0.000 | NA | 0.180 | |||
1088800 | 1088801 | Gmet_0326 | Gmet_0327 | TRUE | 0.814 | 3.000 | 0.000 | NA | 0.091 | |||
1088801 | 1088802 | Gmet_0327 | Gmet_0328 | FALSE | 0.126 | 147.000 | 0.000 | NA | 0.152 | |||
1088802 | 1088803 | Gmet_0328 | Gmet_0329 | TRUE | 0.994 | 1.000 | 0.667 | 0.097 | 0.484 | |||
1088803 | 1088804 | Gmet_0329 | Gmet_0330 | TRUE | 0.999 | 5.000 | 1.000 | 0.002 | Y | 0.643 | ||
1088804 | 1088805 | Gmet_0330 | Gmet_0331 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.667 | 0.004 | Y | 0.839 | ||
1088805 | 1088806 | Gmet_0331 | Gmet_0332 | TRUE | 0.999 | -6.000 | 0.667 | 0.004 | Y | 0.687 | ||
1088806 | 1088807 | Gmet_0332 | Gmet_0333 | TRUE | 0.924 | 21.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.762 | ||
1088807 | 1088808 | Gmet_0333 | Gmet_0334 | TRUE | 0.994 | 40.000 | 0.458 | 0.046 | Y | 0.961 | ||
1088808 | 1088809 | Gmet_0334 | Gmet_0335 | TRUE | 0.810 | 44.000 | 0.000 | 1.000 | 0.695 | |||
1088809 | 1088810 | Gmet_0335 | Gmet_0336 | FALSE | 0.287 | 86.000 | 0.000 | 1.000 | 0.374 | |||
1088810 | 1088811 | Gmet_0336 | Gmet_0337 | TRUE | 0.995 | 2.000 | 0.011 | 0.004 | Y | 0.734 | ||
1088811 | 1088812 | Gmet_0337 | Gmet_0338 | FALSE | 0.179 | 130.000 | 0.000 | 1.000 | 0.192 | |||
1088812 | 1088813 | Gmet_0338 | Gmet_0339 | FALSE | 0.398 | 55.000 | 0.000 | 1.000 | 0.162 | |||
1088813 | 1088814 | Gmet_0339 | Gmet_0340 | TRUE | 0.479 | 164.000 | 0.000 | 0.080 | Y | 0.417 | ||
1088817 | 1088818 | Gmet_0343 | Gmet_0344 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.071 | NA | 0.900 | |||
1088818 | 1088819 | Gmet_0344 | Gmet_0345 | TRUE | 0.973 | 0.000 | 0.008 | NA | 0.957 | |||
1088820 | 1088821 | Gmet_0346 | Gmet_0347 | TRUE | 0.806 | 97.000 | 0.176 | NA | 0.666 | |||
1088821 | 1088822 | Gmet_0347 | Gmet_0348 | TRUE | 0.445 | 81.000 | 0.065 | NA | -0.639 | |||
1088822 | 1088823 | Gmet_0348 | Gmet_0349 | TRUE | 0.948 | 33.000 | 0.053 | NA | 0.488 | |||
1088825 | 1088826 | Gmet_0351 | Gmet_0352 | TRUE | 0.977 | 5.000 | 0.049 | 1.000 | N | 0.654 | ||
1088828 | 1088829 | Gmet_0354 | Gmet_0355 | TRUE | 0.655 | 123.000 | 0.100 | 1.000 | N | 0.524 | ||
1088829 | 1088830 | Gmet_0355 | Gmet_0356 | FALSE | 0.052 | 203.000 | 0.000 | 1.000 | 0.067 | |||
1088830 | 1088831 | Gmet_0356 | Gmet_0357 | TRUE | 0.732 | 79.000 | 0.148 | NA | 0.406 | |||
1088833 | 1088834 | Gmet_0359 | Gmet_0360 | FALSE | 0.193 | 68.000 | 0.000 | NA | -0.040 | |||
1088834 | 1088835 | Gmet_0360 | Gmet_0361 | TRUE | 0.644 | 52.000 | 0.000 | NA | 0.608 | |||
1088837 | 1088838 | Gmet_0363 | Gmet_0364 | TRUE | 0.956 | 2.000 | 0.085 | NA | -0.242 | |||
1088838 | 1088839 | Gmet_0364 | Gmet_0365 | TRUE | 0.974 | 7.000 | 0.500 | NA | -0.226 | |||
1088839 | 1088840 | Gmet_0365 | Gmet_0366 | TRUE | 0.986 | 7.000 | 0.138 | NA | 0.781 | |||
1088840 | 1088841 | Gmet_0366 | Gmet_0367 | TRUE | 0.963 | 3.000 | 0.072 | 1.000 | 0.051 | |||
1088841 | 1088842 | Gmet_0367 | Gmet_0368 | TRUE | 0.790 | 7.000 | 0.000 | 1.000 | 0.091 | |||
1088843 | 1088844 | Gmet_0369 | Gmet_0370 | TRUE | 0.683 | 24.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.011 | ||
1088844 | 1088845 | Gmet_0370 | Gmet_0371 | FALSE | 0.337 | 48.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.084 | ||
1088845 | 1088846 | Gmet_0371 | Gmet_0372 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.659 | 0.016 | Y | 0.390 | ||
1088846 | 1088847 | Gmet_0372 | Gmet_0373 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.864 | NA | Y | 0.711 | ||
1088847 | 1088848 | Gmet_0373 | Gmet_0374 | TRUE | 0.998 | 4.000 | 0.679 | NA | Y | 0.778 | ||
1088848 | 1088849 | Gmet_0374 | Gmet_0375 | TRUE | 0.942 | 16.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.187 | ||
1088850 | 1088851 | Gmet_0376 | Gmet_0377 | TRUE | 0.656 | 124.000 | 0.115 | 1.000 | N | 0.498 | ||
1088851 | 1088852 | Gmet_0377 | Gmet_0378 | TRUE | 0.701 | 109.000 | 0.035 | 1.000 | N | 0.698 | ||
1088852 | 1088853 | Gmet_0378 | Gmet_0379 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.042 | NA | 0.596 | |||
1088853 | 1088854 | Gmet_0379 | Gmet_0380 | TRUE | 0.896 | 43.000 | 0.060 | NA | 0.306 | |||
1088854 | 1088855 | Gmet_0380 | Gmet_0381 | TRUE | 0.988 | 27.000 | 0.023 | 1.000 | Y | 0.710 | ||
1088855 | 1088856 | Gmet_0381 | Gmet_0382 | TRUE | 0.942 | 34.000 | 0.015 | 1.000 | N | 0.718 | ||
1088856 | 1088857 | Gmet_0382 | Gmet_0383 | TRUE | 0.856 | 64.000 | 0.123 | 1.000 | N | 0.925 | ||
1088857 | 1088858 | Gmet_0383 | Gmet_0384 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.254 | 0.004 | Y | 0.873 | ||
1088858 | 1088859 | Gmet_0384 | Gmet_0385 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.087 | 0.004 | Y | 0.878 | ||
1088859 | 1088860 | Gmet_0385 | Gmet_0386 | TRUE | 0.994 | 26.000 | 0.025 | 0.004 | Y | 0.929 | ||
1088860 | 1088861 | Gmet_0386 | Gmet_0387 | TRUE | 0.996 | 2.000 | 0.019 | 0.004 | Y | 0.895 | ||
1088861 | 1088862 | Gmet_0387 | Gmet_0388 | TRUE | 0.936 | 91.000 | 0.034 | 0.004 | Y | 0.823 | ||
1088862 | 1088863 | Gmet_0388 | Gmet_0389 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.433 | 0.004 | Y | 0.829 | ||
1088863 | 1088864 | Gmet_0389 | Gmet_0390 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.105 | 0.004 | Y | 0.715 | ||
1088864 | 1088865 | Gmet_0390 | Gmet_0391 | FALSE | 0.339 | 148.000 | 0.019 | 1.000 | 0.177 | |||
1088865 | 1088866 | Gmet_0391 | Gmet_0392 | TRUE | 0.981 | 13.000 | 0.031 | 0.027 | 0.631 | |||
1088866 | 1088867 | Gmet_0392 | Gmet_0393 | TRUE | 0.697 | 106.000 | 0.043 | 1.000 | 0.621 | |||
1088867 | 1088868 | Gmet_0393 | Gmet_0394 | TRUE | 0.947 | -22.000 | 0.008 | 1.000 | 0.063 | |||
1088868 | 1088869 | Gmet_0394 | Gmet_0395 | TRUE | 0.831 | 30.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.533 | ||
1088869 | 1088870 | Gmet_0395 | Gmet_0396 | FALSE | 0.418 | 84.000 | 0.000 | 0.080 | 0.377 | |||
1088870 | 1088871 | Gmet_0396 | Gmet_0397 | TRUE | 0.946 | 11.000 | 0.010 | 1.000 | 0.585 | |||
1088871 | 1088872 | Gmet_0397 | Gmet_0398 | TRUE | 0.982 | -3.000 | 0.004 | 0.066 | N | 0.672 | ||
1088872 | 1088873 | Gmet_0398 | Gmet_R0002 | tRNA-Met1 | FALSE | 0.009 | 120.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1088873 | 1088874 | Gmet_R0002 | Gmet_0399 | tRNA-Met1 | FALSE | 0.009 | 121.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1088874 | 1088875 | Gmet_0399 | Gmet_0400 | TRUE | 0.822 | 53.000 | 0.067 | NA | 0.311 | |||
1088875 | 1088876 | Gmet_0400 | Gmet_R0003 | rnpB | FALSE | 0.005 | 161.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1088876 | 1088877 | Gmet_R0003 | Gmet_0401 | rnpB | FALSE | 0.132 | 25.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1088877 | 1088878 | Gmet_0401 | Gmet_0402 | TRUE | 0.962 | 18.000 | 0.357 | NA | -0.423 | |||
1088878 | 1088879 | Gmet_0402 | Gmet_0403 | FALSE | 0.006 | 312.000 | 0.000 | NA | -0.491 | |||
1088879 | 1088880 | Gmet_0403 | Gmet_0404 | TRUE | 0.994 | 0.000 | 0.635 | NA | 0.662 | |||
1088880 | 1088881 | Gmet_0404 | Gmet_0405 | TRUE | 0.913 | 18.000 | 0.009 | 1.000 | 0.256 | |||
1088881 | 1088882 | Gmet_0405 | Gmet_0406 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.409 | 1.000 | 0.658 | |||
1088882 | 1088883 | Gmet_0406 | Gmet_0407 | TRUE | 0.891 | 58.000 | 0.107 | 1.000 | Y | -0.074 | ||
1088883 | 1088884 | Gmet_0407 | Gmet_0408 | TRUE | 0.998 | 2.000 | 0.099 | 0.003 | Y | 0.884 | ||
1088884 | 1088885 | Gmet_0408 | Gmet_0409 | TRUE | 0.998 | 0.000 | 0.309 | 0.005 | Y | 0.942 | ||
1088885 | 1088886 | Gmet_0409 | Gmet_0410 | TRUE | 0.999 | 2.000 | 0.647 | 0.005 | Y | 0.947 | ||
1088886 | 1088887 | Gmet_0410 | Gmet_0411 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.297 | 0.004 | N | 0.634 | ||
1088887 | 1088888 | Gmet_0411 | Gmet_0412 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.098 | 1.000 | N | 0.787 | ||
1088888 | 1088889 | Gmet_0412 | Gmet_0413 | TRUE | 0.994 | 3.000 | 0.270 | 1.000 | Y | 0.406 | ||
1088889 | 1088890 | Gmet_0413 | Gmet_0414 | TRUE | 0.997 | 5.000 | 0.136 | 0.005 | Y | 0.872 | ||
1088890 | 1088891 | Gmet_0414 | Gmet_0415 | TRUE | 0.980 | 41.000 | 0.074 | 0.005 | Y | 0.258 | ||
1088891 | 1088892 | Gmet_0415 | Gmet_0416 | TRUE | 0.924 | 22.000 | 0.000 | 0.001 | N | 0.300 | ||
1088892 | 1088893 | Gmet_0416 | Gmet_0417 | TRUE | 0.909 | 88.000 | 0.070 | 1.000 | Y | 0.836 | ||
1088893 | 1088894 | Gmet_0417 | Gmet_0418 | TRUE | 0.428 | 171.000 | 0.015 | 1.000 | N | 0.748 | ||
1088895 | 1088896 | Gmet_0419 | Gmet_0420 | TRUE | 0.951 | 47.000 | 0.556 | 1.000 | N | 0.512 | ||
1088896 | 1088897 | Gmet_0420 | Gmet_0421 | FALSE | 0.377 | 142.000 | 0.000 | NA | 0.882 | |||
1088897 | 1088898 | Gmet_0421 | Gmet_0422 | TRUE | 0.634 | 58.000 | 0.000 | NA | 0.971 | |||
1088899 | 1088900 | Gmet_0423 | Gmet_0424 | TRUE | 0.463 | 93.000 | 0.000 | NA | 0.694 | |||
1088900 | 1088901 | Gmet_0424 | Gmet_0425 | FALSE | 0.259 | 149.000 | 0.000 | NA | 0.615 | |||
1088901 | 1088902 | Gmet_0425 | Gmet_0426 | FALSE | 0.048 | 250.000 | 0.000 | NA | 0.298 | |||
1088902 | 1088903 | Gmet_0426 | Gmet_0427 | TRUE | 0.996 | -10.000 | 0.440 | 1.000 | Y | 0.033 | ||
1088903 | 1088904 | Gmet_0427 | Gmet_0428 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.040 | 1.000 | N | 0.815 | ||
1088904 | 1088905 | Gmet_0428 | Gmet_0429 | TRUE | 0.983 | -3.000 | 0.074 | 1.000 | N | 0.448 | ||
1088905 | 1088906 | Gmet_0429 | Gmet_0430 | TRUE | 0.954 | 5.000 | 0.029 | 1.000 | N | 0.335 | ||
1088906 | 1088907 | Gmet_0430 | Gmet_0431 | TRUE | 0.918 | 83.000 | 0.377 | 0.001 | Y | -0.280 | ||
1088907 | 1088908 | Gmet_0431 | Gmet_0432 | TRUE | 0.959 | 47.000 | 0.319 | NA | Y | -0.080 | ||
1088908 | 1088909 | Gmet_0432 | Gmet_0433 | TRUE | 0.944 | 55.000 | 0.085 | NA | Y | 0.580 | ||
1088909 | 1088910 | Gmet_0433 | Gmet_0434 | TRUE | 0.933 | 75.000 | 0.424 | 0.008 | Y | -0.055 | ||
1088910 | 1088911 | Gmet_0434 | Gmet_0435 | TRUE | 0.545 | 161.000 | 0.042 | 0.008 | 0.300 | |||
1088911 | 1088912 | Gmet_0435 | Gmet_0436 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.024 | 1.000 | 0.924 | |||
1088912 | 1088913 | Gmet_0436 | Gmet_0437 | TRUE | 0.995 | 18.000 | 0.421 | 0.003 | 0.925 | |||
1088913 | 1088914 | Gmet_0437 | Gmet_0438 | TRUE | 0.990 | 4.000 | 0.038 | 0.003 | 0.923 | |||
1088914 | 1088915 | Gmet_0438 | Gmet_0439 | TRUE | 0.996 | 42.000 | 0.875 | 0.001 | Y | 0.686 | ||
1088915 | 1088916 | Gmet_0439 | Gmet_0440 | TRUE | 0.977 | 29.000 | 0.214 | 1.000 | N | 0.620 | ||
1088916 | 1088917 | Gmet_0440 | Gmet_0441 | TRUE | 0.982 | 7.000 | 0.064 | NA | 0.758 | |||
1088917 | 1088918 | Gmet_0441 | Gmet_0442 | FALSE | 0.358 | 140.000 | 0.000 | NA | 0.951 | |||
1088918 | 1088919 | Gmet_0442 | Gmet_0443 | FALSE | 0.005 | 158.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1088919 | 1088920 | Gmet_0443 | Gmet_0444 | FALSE | 0.011 | 92.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1088920 | 1088921 | Gmet_0444 | Gmet_0445 | TRUE | 0.996 | 14.000 | 0.089 | 0.003 | Y | 0.833 | ||
1088921 | 1088922 | Gmet_0445 | Gmet_0446 | TRUE | 0.975 | 9.000 | 0.038 | NA | 0.980 | |||
1088923 | 1088924 | Gmet_0447 | Gmet_0448 | TRUE | 0.868 | 19.000 | 0.000 | 1.000 | 0.470 | |||
1088924 | 1088925 | Gmet_0448 | Gmet_0449 | TRUE | 0.982 | 0.000 | 0.065 | 0.055 | 0.173 | |||
1088925 | 1088926 | Gmet_0449 | Gmet_0450 | TRUE | 0.849 | 47.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.341 | ||
1088926 | 1088927 | Gmet_0450 | Gmet_0451 | TRUE | 0.833 | 5.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.299 | ||
1088927 | 1088928 | Gmet_0451 | Gmet_0452 | TRUE | 0.729 | 50.000 | 0.000 | NA | 0.675 | |||
1088928 | 1088929 | Gmet_0452 | Gmet_0453 | TRUE | 0.814 | 11.000 | 0.000 | NA | 0.259 | |||
1088929 | 1088930 | Gmet_0453 | Gmet_0454 | TRUE | 0.976 | -7.000 | 0.032 | 1.000 | N | 0.298 | ||
1088930 | 1088931 | Gmet_0454 | Gmet_0455 | TRUE | 0.969 | -7.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.011 | ||
1088931 | 1088932 | Gmet_0455 | Gmet_0456 | FALSE | 0.093 | 222.000 | 0.000 | 1.000 | 0.556 | |||
1088932 | 1088933 | Gmet_0456 | Gmet_0457 | TRUE | 0.813 | 41.000 | 0.000 | 1.000 | 0.636 | |||
1088933 | 1088934 | Gmet_0457 | Gmet_0458 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.678 | 1.000 | 0.850 | |||
1088936 | 1088937 | Gmet_0460 | Gmet_0461 | TRUE | 0.988 | 7.000 | 0.030 | 1.000 | Y | 0.587 | ||
1088937 | 1088938 | Gmet_0461 | Gmet_0462 | TRUE | 0.966 | 52.000 | 0.124 | NA | Y | 0.954 | ||
1088941 | 1088942 | Gmet_0465 | Gmet_0466 | FALSE | 0.029 | 361.000 | 0.000 | 1.000 | 0.370 | |||
1088942 | 1088943 | Gmet_0466 | Gmet_0467 | TRUE | 0.858 | 95.000 | 0.104 | 1.000 | Y | 0.409 | ||
1088943 | 1088944 | Gmet_0467 | Gmet_0468 | TRUE | 0.937 | 56.000 | 0.056 | 0.010 | Y | 0.125 | ||
1088944 | 1088945 | Gmet_0468 | Gmet_0469 | TRUE | 0.906 | 11.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.206 | ||
1088945 | 1088946 | Gmet_0469 | Gmet_0470 | TRUE | 0.942 | 5.000 | 0.042 | 1.000 | N | 0.010 | ||
1088946 | 1088947 | Gmet_0470 | Gmet_0471 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.030 | 1.000 | Y | 0.539 | ||
1088947 | 1088948 | Gmet_0471 | Gmet_0472 | FALSE | 0.295 | 216.000 | 0.013 | 1.000 | N | 0.844 | ||
1088948 | 1088949 | Gmet_0472 | Gmet_0473 | TRUE | 0.957 | -3.000 | 0.038 | NA | -0.358 | |||
1088949 | 1088950 | Gmet_0473 | Gmet_0474 | TRUE | 0.966 | 3.000 | 0.038 | NA | 0.336 | |||
1088950 | 1088951 | Gmet_0474 | Gmet_0475 | TRUE | 0.995 | -9.000 | 0.044 | 0.002 | Y | 0.040 | ||
1088951 | 1088952 | Gmet_0475 | Gmet_0476 | TRUE | 0.808 | 80.000 | 0.200 | 1.000 | 0.616 | |||
1088952 | 1088953 | Gmet_0476 | Gmet_0477 | TRUE | 0.991 | 0.000 | 0.031 | 0.010 | 0.939 | |||
1088953 | 1088954 | Gmet_0477 | Gmet_0478 | TRUE | 0.994 | 25.000 | 0.102 | 0.010 | Y | 0.509 | ||
1088954 | 1088955 | Gmet_0478 | Gmet_0479 | TRUE | 0.758 | 37.000 | 0.000 | 1.000 | 0.412 | |||
1088955 | 1088956 | Gmet_0479 | Gmet_0480 | TRUE | 0.938 | -13.000 | 0.000 | NA | 0.465 | |||
1088956 | 1088957 | Gmet_0480 | Gmet_0481 | TRUE | 0.934 | 17.000 | 0.000 | NA | 0.777 | |||
1088957 | 1088958 | Gmet_0481 | Gmet_0482 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.128 | 0.010 | Y | -0.007 | ||
1088958 | 1088959 | Gmet_0482 | Gmet_0483 | TRUE | 0.996 | 10.000 | 0.291 | 0.010 | Y | 0.527 | ||
1088959 | 1088960 | Gmet_0483 | Gmet_0484 | TRUE | 0.987 | 46.000 | 0.397 | 0.010 | Y | 0.415 | ||
1088960 | 1088961 | Gmet_0484 | Gmet_0485 | TRUE | 0.880 | 110.000 | 0.007 | 0.010 | Y | 0.791 | ||
1088961 | 1088962 | Gmet_0485 | Gmet_0486 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.092 | 0.010 | Y | 0.912 | ||
1088962 | 1088963 | Gmet_0486 | Gmet_0487 | TRUE | 0.822 | 133.000 | 0.112 | 0.010 | N | 0.942 | ||
1088964 | 1088965 | Gmet_0488 | Gmet_0489 | FALSE | 0.001 | 309.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1088965 | 1088966 | Gmet_0489 | Gmet_0490 | TRUE | 0.664 | 35.000 | 0.000 | NA | 0.119 | |||
1088967 | 1088968 | Gmet_0491 | Gmet_0492 | TRUE | 0.998 | -9.000 | 0.744 | 1.000 | Y | 0.461 | ||
1088968 | 1088969 | Gmet_0492 | Gmet_0493 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.816 | 1.000 | Y | 0.195 | ||
1088969 | 1088970 | Gmet_0493 | Gmet_0494 | FALSE | 0.020 | 80.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.614 | ||
1088970 | 1088971 | Gmet_0494 | Gmet_0495 | TRUE | 0.607 | 57.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.261 | ||
1088971 | 1088972 | Gmet_0495 | Gmet_0496 | TRUE | 0.978 | 11.000 | 0.286 | NA | 0.374 | |||
1088972 | 1088973 | Gmet_0496 | Gmet_0497 | TRUE | 0.938 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.533 | |||
1088974 | 1088975 | Gmet_0498 | Gmet_0499 | TRUE | 0.885 | 4.000 | 0.000 | 1.000 | 0.420 | |||
1088975 | 1088976 | Gmet_0499 | Gmet_0500 | TRUE | 0.931 | 19.000 | 0.000 | 1.000 | 0.755 | |||
1088976 | 1088977 | Gmet_0500 | Gmet_0501 | TRUE | 0.982 | 4.000 | 0.000 | 0.079 | Y | 0.610 | ||
1088977 | 1088978 | Gmet_0501 | Gmet_0502 | TRUE | 0.685 | 6.000 | 0.000 | NA | -0.172 | |||
1088979 | 1088980 | Gmet_0503 | Gmet_0504 | TRUE | 0.943 | 5.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.577 | ||
1088980 | 1088981 | Gmet_0504 | Gmet_0505 | TRUE | 0.848 | 35.000 | 0.026 | NA | -0.249 | |||
1088981 | 1088982 | Gmet_0505 | Gmet_0506 | TRUE | 0.611 | 93.000 | 0.200 | NA | -0.179 | |||
1088985 | 1088986 | Gmet_0509 | Gmet_0510 | FALSE | 0.086 | 195.000 | 0.000 | NA | 0.321 | |||
1088987 | 1088988 | Gmet_0511 | Gmet_0512 | FALSE | 0.227 | 251.000 | 0.000 | 0.001 | N | 0.900 | ||
1088988 | 1088989 | Gmet_0512 | Gmet_0513 | TRUE | 0.994 | 8.000 | 0.012 | 0.001 | Y | 0.899 | ||
1088989 | 1088990 | Gmet_0513 | Gmet_0514 | TRUE | 0.995 | 2.000 | 0.012 | 0.001 | Y | 0.720 | ||
1088991 | 1088992 | Gmet_0515 | Gmet_0516 | TRUE | 0.870 | 31.000 | 0.022 | 1.000 | N | -0.141 | ||
1088992 | 1088993 | Gmet_0516 | Gmet_0517 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.202 | 1.000 | Y | 0.839 | ||
1088993 | 1088994 | Gmet_0517 | Gmet_0518 | TRUE | 0.989 | 0.000 | 0.081 | NA | 0.877 | |||
1088994 | 1088995 | Gmet_0518 | Gmet_0519 | TRUE | 0.933 | 25.000 | 0.017 | NA | 0.296 | |||
1088995 | 1088996 | Gmet_0519 | Gmet_0520 | TRUE | 0.892 | 15.000 | 0.011 | NA | -0.013 | |||
1088996 | 1088997 | Gmet_0520 | Gmet_0521 | TRUE | 0.991 | -7.000 | 0.231 | 0.001 | N | -0.102 | ||
1088997 | 1088998 | Gmet_0521 | Gmet_0522 | TRUE | 0.884 | 56.000 | 0.286 | 1.000 | N | 0.489 | ||
1088998 | 1088999 | Gmet_0522 | Gmet_0523 | TRUE | 0.862 | 51.000 | 0.118 | 1.000 | N | 0.369 | ||
1088999 | 1089000 | Gmet_0523 | Gmet_0524 | TRUE | 0.994 | 10.000 | 0.176 | 1.000 | Y | 0.751 | ||
1089000 | 1089001 | Gmet_0524 | Gmet_0525 | TRUE | 0.779 | 76.000 | 0.030 | 1.000 | 0.791 | |||
1089001 | 1089002 | Gmet_0525 | Gmet_0526 | TRUE | 0.987 | 3.000 | 0.182 | 1.000 | 0.645 | |||
1089002 | 1089003 | Gmet_0526 | Gmet_0527 | TRUE | 0.475 | 103.000 | 0.047 | 1.000 | N | -0.057 | ||
1089003 | 1089004 | Gmet_0527 | Gmet_0528 | TRUE | 0.999 | -19.000 | 0.500 | 0.001 | Y | 0.731 | ||
1089004 | 1089005 | Gmet_0528 | Gmet_0529 | FALSE | 0.344 | 134.000 | 0.000 | 1.000 | Y | -0.223 | ||
1089005 | 1089006 | Gmet_0529 | Gmet_0530 | TRUE | 0.775 | 141.000 | 0.400 | 1.000 | N | 0.653 | ||
1089007 | 1089008 | Gmet_0531 | Gmet_0532 | TRUE | 0.779 | 72.000 | 0.171 | NA | 0.484 | |||
1089008 | 1089009 | Gmet_0532 | Gmet_0533 | TRUE | 0.935 | 39.000 | 0.073 | NA | 0.508 | |||
1089009 | 1089010 | Gmet_0533 | Gmet_0534 | FALSE | 0.271 | 114.000 | 0.000 | NA | 0.406 | |||
1089010 | 1089011 | Gmet_0534 | Gmet_0535 | FALSE | 0.237 | 58.000 | 0.000 | NA | -0.132 | |||
1089011 | 1089012 | Gmet_0535 | Gmet_0536 | FALSE | 0.397 | 94.000 | 0.000 | NA | 0.613 | |||
1089012 | 1089013 | Gmet_0536 | Gmet_0537 | TRUE | 0.993 | -52.000 | 0.281 | NA | 0.577 | |||
1089013 | 1089014 | Gmet_0537 | Gmet_0538 | TRUE | 0.988 | -45.000 | 0.194 | NA | 0.322 | |||
1089014 | 1089015 | Gmet_0538 | Gmet_0539 | TRUE | 0.984 | -3.000 | 0.250 | 0.095 | -0.582 | |||
1089018 | 1089019 | Gmet_0542 | Gmet_0543 | TRUE | 0.975 | 13.000 | 0.500 | NA | -0.022 | |||
1089019 | 1089020 | Gmet_0543 | Gmet_0544 | TRUE | 0.648 | 119.000 | 0.111 | NA | 0.349 | |||
1089020 | 1089021 | Gmet_0544 | Gmet_0545 | TRUE | 0.993 | 7.000 | 0.722 | NA | N | 0.825 | ||
1089021 | 1089022 | Gmet_0545 | Gmet_0546 | TRUE | 0.951 | 5.000 | 0.167 | NA | -0.473 | |||
1089023 | 1089024 | Gmet_0547 | Gmet_0548 | TRUE | 0.969 | 6.000 | 0.011 | NA | 0.898 | |||
1089024 | 1089025 | Gmet_0548 | Gmet_0549 | TRUE | 0.974 | -3.000 | 0.062 | NA | 0.046 | |||
1089025 | 1089026 | Gmet_0549 | Gmet_0550 | TRUE | 0.653 | 101.000 | 0.071 | NA | 0.390 | |||
1089026 | 1089027 | Gmet_0550 | Gmet_0551 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.250 | NA | 0.428 | |||
1089027 | 1089028 | Gmet_0551 | Gmet_0552 | TRUE | 0.862 | 191.000 | 0.500 | 0.001 | Y | 0.400 | ||
1089028 | 1089029 | Gmet_0552 | Gmet_0553 | TRUE | 0.986 | 8.000 | 0.625 | NA | 0.357 | |||
1089029 | 1089030 | Gmet_0553 | Gmet_0554 | TRUE | 0.868 | 108.000 | 0.375 | NA | 0.851 | |||
1089030 | 1089031 | Gmet_0554 | Gmet_0555 | TRUE | 0.955 | 109.000 | 0.625 | 1.000 | Y | 0.830 | ||
1089031 | 1089032 | Gmet_0555 | Gmet_0556 | FALSE | 0.009 | 360.000 | 0.000 | 1.000 | -0.259 | |||
1089032 | 1089033 | Gmet_0556 | Gmet_0557 | TRUE | 0.575 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.905 | |||
1089033 | 1089034 | Gmet_0557 | Gmet_0558 | TRUE | 0.992 | 30.000 | 1.000 | NA | 0.899 | |||
1089034 | 1089035 | Gmet_0558 | Gmet_0559 | FALSE | 0.124 | 248.000 | 0.000 | NA | 0.745 | |||
1089035 | 1089036 | Gmet_0559 | Gmet_0560 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.019 | NA | 0.767 | |||
1089036 | 1089037 | Gmet_0560 | Gmet_0561 | TRUE | 0.556 | 60.000 | 0.000 | NA | 0.618 | |||
1089037 | 1089038 | Gmet_0561 | Gmet_0562 | TRUE | 0.907 | 8.000 | 0.000 | NA | 0.609 | |||
1089038 | 1089039 | Gmet_0562 | Gmet_0563 | TRUE | 0.984 | 20.000 | 0.400 | NA | 0.541 | |||
1089039 | 1089040 | Gmet_0563 | Gmet_0564 | TRUE | 0.815 | 64.000 | 0.273 | NA | 0.303 | |||
1089040 | 1089041 | Gmet_0564 | Gmet_0565 | TRUE | 0.565 | 187.000 | 0.182 | 1.000 | 0.671 | |||
1089041 | 1089042 | Gmet_0565 | Gmet_0566 | TRUE | 0.995 | -10.000 | 0.667 | 1.000 | 0.552 | |||
1089042 | 1089043 | Gmet_0566 | Gmet_0567 | TRUE | 0.935 | 37.000 | 0.267 | NA | -0.071 | |||
1089043 | 1089044 | Gmet_0567 | Gmet_0568 | TRUE | 0.932 | 38.000 | 0.133 | NA | 0.236 | |||
1089044 | 1089045 | Gmet_0568 | Gmet_0569 | FALSE | 0.189 | 151.000 | 0.000 | 1.000 | 0.447 | |||
1089045 | 1089046 | Gmet_0569 | Gmet_0570 | TRUE | 0.959 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.869 | |||
1089046 | 1089047 | Gmet_0570 | Gmet_0571 | FALSE | 0.113 | 261.000 | 0.000 | NA | 0.755 | |||
1089047 | 1089048 | Gmet_0571 | Gmet_0572 | TRUE | 0.752 | 31.000 | 0.000 | NA | 0.217 | |||
1089048 | 1089049 | Gmet_0572 | Gmet_0573 | TRUE | 0.753 | 49.000 | 0.007 | NA | 0.466 | |||
1089049 | 1089050 | Gmet_0573 | Gmet_0574 | TRUE | 0.738 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.326 | |||
1089050 | 1089051 | Gmet_0574 | Gmet_0575 | FALSE | 0.034 | 530.000 | 0.000 | NA | 0.643 | |||
1089051 | 1089052 | Gmet_0575 | Gmet_0576 | TRUE | 0.582 | 67.000 | 0.000 | NA | 0.832 | |||
1089052 | 1089053 | Gmet_0576 | Gmet_0577 | TRUE | 0.883 | 35.000 | 0.000 | NA | 0.921 | |||
1089053 | 1089054 | Gmet_0577 | Gmet_0578 | FALSE | 0.137 | 100.000 | 0.000 | NA | -0.081 | |||
1089054 | 1089055 | Gmet_0578 | Gmet_0579 | TRUE | 0.960 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.084 | ||
1089055 | 1089056 | Gmet_0579 | Gmet_0580 | FALSE | 0.009 | 487.000 | 0.000 | NA | -0.044 | |||
1089056 | 1089057 | Gmet_0580 | Gmet_0581 | TRUE | 0.990 | 11.000 | 0.400 | NA | 0.775 | |||
1089057 | 1089058 | Gmet_0581 | Gmet_0582 | FALSE | 0.014 | 330.000 | 0.000 | NA | -0.074 | |||
1089058 | 1089059 | Gmet_0582 | Gmet_0583 | TRUE | 0.751 | 2.000 | 0.000 | NA | -0.117 | |||
1089059 | 1089060 | Gmet_0583 | Gmet_0584 | TRUE | 0.549 | 3.000 | 0.000 | 1.000 | -0.510 | |||
1089060 | 1089061 | Gmet_0584 | Gmet_0585 | TRUE | 0.658 | 48.000 | 0.000 | 1.000 | 0.511 | |||
1089061 | 1089062 | Gmet_0585 | Gmet_0586 | TRUE | 0.992 | 0.000 | 0.077 | 0.082 | 0.730 | |||
1089062 | 1089063 | Gmet_0586 | Gmet_0587 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.080 | 0.047 | 0.878 | |||
1089063 | 1089064 | Gmet_0587 | Gmet_0588 | TRUE | 0.969 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.842 | |||
1089064 | 1089065 | Gmet_0588 | Gmet_0589 | FALSE | 0.399 | 79.000 | 0.000 | NA | 0.588 | |||
1089065 | 1089066 | Gmet_0589 | Gmet_0590 | FALSE | 0.349 | 95.000 | 0.000 | NA | 0.556 | |||
1089066 | 1089067 | Gmet_0590 | Gmet_0591 | TRUE | 0.947 | -3.000 | 0.000 | 0.001 | -0.108 | |||
1089067 | 1089068 | Gmet_0591 | Gmet_0592 | FALSE | 0.376 | 57.000 | 0.000 | NA | 0.183 | |||
1089068 | 1089069 | Gmet_0592 | Gmet_0593 | TRUE | 0.914 | 29.000 | 0.000 | NA | 0.736 | |||
1089069 | 1089070 | Gmet_0593 | Gmet_0594 | FALSE | 0.348 | 64.000 | 0.000 | NA | 0.308 | |||
1089070 | 1089071 | Gmet_0594 | Gmet_0595 | TRUE | 0.733 | 43.000 | 0.000 | 1.000 | 0.548 | |||
1089071 | 1089072 | Gmet_0595 | Gmet_0596 | TRUE | 0.867 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.265 | |||
1089072 | 1089073 | Gmet_0596 | Gmet_0597 | FALSE | 0.129 | 211.000 | 0.035 | NA | -0.441 | |||
1089073 | 1089074 | Gmet_0597 | Gmet_0598 | FALSE | 0.021 | 222.000 | 0.000 | NA | -0.237 | |||
10693734 | 1089076 | Gmet_4002 | Gmet_0600 | FALSE | 0.002 | 254.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089076 | 1089077 | Gmet_0600 | Gmet_0601 | TRUE | 0.711 | 46.000 | 0.000 | NA | 0.570 | |||
1089077 | 1089078 | Gmet_0601 | Gmet_0602 | FALSE | 0.045 | 263.000 | 0.000 | 1.000 | 0.303 | |||
1089078 | 1089079 | Gmet_0602 | Gmet_0603 | TRUE | 0.986 | 37.000 | 0.039 | 0.045 | Y | 0.616 | ||
1089079 | 1089080 | Gmet_0603 | Gmet_0604 | TRUE | 0.993 | 4.000 | 0.014 | 0.002 | Y | 0.590 | ||
1089080 | 1089081 | Gmet_0604 | Gmet_0605 | TRUE | 0.437 | 48.000 | 0.005 | 1.000 | N | -0.417 | ||
1089081 | 1089082 | Gmet_0605 | Gmet_0606 | TRUE | 0.780 | 102.000 | 0.058 | 1.000 | Y | 0.102 | ||
1089082 | 1089083 | Gmet_0606 | Gmet_0607 | TRUE | 0.991 | 36.000 | 0.051 | 0.016 | Y | 0.948 | ||
1089083 | 1089084 | Gmet_0607 | Gmet_0608 | FALSE | 0.281 | 129.000 | 0.031 | 1.000 | N | -0.627 | ||
1089084 | 1089085 | Gmet_0608 | Gmet_0609 | TRUE | 0.769 | 10.000 | 0.009 | 1.000 | N | -0.619 | ||
1089085 | 1089086 | Gmet_0609 | Gmet_0610 | FALSE | 0.266 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.329 | |||
1089086 | 1089087 | Gmet_0610 | Gmet_R0004 | tRNA-Thr1 | FALSE | 0.006 | 144.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089087 | 1089088 | Gmet_R0004 | Gmet_R0005 | tRNA-Thr1 | tRNA-Tyr1 | FALSE | 0.134 | 23.000 | 0.000 | NA | NA | |
1089088 | 1089089 | Gmet_R0005 | Gmet_R0006 | tRNA-Tyr1 | tRNA-Gly1 | FALSE | 0.010 | 109.000 | 0.000 | NA | NA | |
1089089 | 1089090 | Gmet_R0006 | Gmet_R0007 | tRNA-Gly1 | tRNA-Thr2 | FALSE | 0.133 | 14.000 | 0.000 | NA | NA | |
1089090 | 1089091 | Gmet_R0007 | Gmet_0611 | tRNA-Thr2 | FALSE | 0.020 | 60.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089091 | 1089092 | Gmet_0611 | Gmet_0612 | TRUE | 0.753 | 68.000 | 0.099 | 1.000 | Y | NA | ||
1089092 | 1089093 | Gmet_0612 | Gmet_R0008 | tRNA-Trp1 | FALSE | 0.043 | 47.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089093 | 1089094 | Gmet_R0008 | Gmet_0613 | tRNA-Trp1 | FALSE | 0.126 | 27.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089094 | 1089095 | Gmet_0613 | Gmet_0614 | TRUE | 0.992 | 16.000 | 0.843 | 1.000 | N | 0.952 | ||
1089095 | 1089096 | Gmet_0614 | Gmet_0615 | TRUE | 0.923 | 65.000 | 0.681 | 1.000 | N | 0.944 | ||
1089096 | 1089097 | Gmet_0615 | Gmet_0616 | TRUE | 0.998 | 23.000 | 0.838 | 0.022 | Y | 0.979 | ||
1089097 | 1089098 | Gmet_0616 | Gmet_0617 | TRUE | 0.888 | 176.000 | 0.302 | 0.022 | Y | 0.965 | ||
1089098 | 1089099 | Gmet_0617 | Gmet_0618 | TRUE | 0.992 | 50.000 | 0.884 | 0.016 | Y | 0.962 | ||
1089099 | 1089100 | Gmet_0618 | Gmet_0619 | TRUE | 0.706 | 163.000 | 0.223 | 1.000 | 0.826 | |||
1089100 | 1089101 | Gmet_0619 | Gmet_0620 | TRUE | 0.959 | 78.000 | 0.851 | 0.001 | 0.882 | |||
1089101 | 1089102 | Gmet_0620 | Gmet_0621 | FALSE | 0.186 | 122.000 | 0.004 | 1.000 | N | -0.163 | ||
1089102 | 1089103 | Gmet_0621 | Gmet_0622 | TRUE | 0.985 | 23.000 | 0.007 | 0.003 | Y | 0.413 | ||
1089103 | 1089104 | Gmet_0622 | Gmet_0623 | TRUE | 0.993 | 38.000 | 0.579 | 1.000 | Y | 0.963 | ||
1089104 | 1089105 | Gmet_0623 | Gmet_0624 | TRUE | 0.997 | 29.000 | 0.400 | 0.003 | Y | 0.723 | ||
1089105 | 1089106 | Gmet_0624 | Gmet_0625 | TRUE | 0.989 | 19.000 | 0.318 | 1.000 | Y | 0.067 | ||
1089106 | 1089107 | Gmet_0625 | Gmet_0626 | TRUE | 0.997 | 28.000 | 0.467 | 0.022 | Y | 0.906 | ||
1089107 | 1089108 | Gmet_0626 | Gmet_0627 | TRUE | 0.999 | -16.000 | 0.361 | 0.016 | Y | 0.948 | ||
1089108 | 1089109 | Gmet_0627 | Gmet_0628 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.513 | 0.016 | Y | 0.957 | ||
1089109 | 1089110 | Gmet_0628 | Gmet_0629 | TRUE | 0.998 | 28.000 | 0.849 | 0.019 | Y | 0.966 | ||
1089110 | 1089111 | Gmet_0629 | Gmet_0630 | TRUE | 0.998 | 28.000 | 0.820 | 0.022 | Y | 0.937 | ||
1089111 | 1089112 | Gmet_0630 | Gmet_0631 | TRUE | 0.998 | 22.000 | 0.769 | 0.022 | Y | 0.983 | ||
1089112 | 1089113 | Gmet_0631 | Gmet_0632 | TRUE | 0.998 | 20.000 | 0.719 | 0.022 | Y | 0.963 | ||
1089113 | 1089114 | Gmet_0632 | Gmet_0633 | TRUE | 0.998 | 19.000 | 0.828 | 0.022 | Y | 0.970 | ||
1089114 | 1089115 | Gmet_0633 | Gmet_0634 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.802 | 0.016 | Y | 0.938 | ||
1089115 | 1089116 | Gmet_0634 | Gmet_0635 | TRUE | 0.998 | 8.000 | 0.828 | 0.016 | Y | 0.977 | ||
1089116 | 1089117 | Gmet_0635 | Gmet_0636 | TRUE | 0.998 | 14.000 | 0.791 | 0.022 | Y | 0.969 | ||
1089117 | 1089118 | Gmet_0636 | Gmet_0637 | TRUE | 0.998 | 22.000 | 0.810 | 0.022 | Y | 0.976 | ||
1089118 | 1089119 | Gmet_0637 | Gmet_0638 | TRUE | 0.998 | 15.000 | 0.758 | 0.016 | Y | 0.962 | ||
1089119 | 1089120 | Gmet_0638 | Gmet_0639 | TRUE | 0.998 | 19.000 | 0.496 | 0.016 | Y | 0.964 | ||
1089120 | 1089121 | Gmet_0639 | Gmet_0640 | TRUE | 0.996 | 36.000 | 0.473 | 0.016 | Y | 0.952 | ||
1089121 | 1089122 | Gmet_0640 | Gmet_0641 | TRUE | 0.998 | 30.000 | 0.808 | 0.016 | Y | 0.941 | ||
1089122 | 1089123 | Gmet_0641 | Gmet_0642 | TRUE | 0.998 | 18.000 | 0.815 | 0.016 | Y | 0.958 | ||
1089123 | 1089124 | Gmet_0642 | Gmet_0643 | TRUE | 0.998 | 25.000 | 0.814 | 0.022 | Y | 0.948 | ||
1089124 | 1089125 | Gmet_0643 | Gmet_0644 | TRUE | 0.998 | 23.000 | 0.789 | 0.022 | Y | 0.951 | ||
1089125 | 1089126 | Gmet_0644 | Gmet_0645 | TRUE | 0.998 | 21.000 | 0.653 | 0.003 | Y | 0.974 | ||
1089126 | 1089127 | Gmet_0645 | Gmet_0646 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.730 | 1.000 | N | 0.961 | ||
1089127 | 1089128 | Gmet_0646 | Gmet_0647 | TRUE | 0.992 | 0.000 | 0.241 | 1.000 | N | 0.908 | ||
1089128 | 1089129 | Gmet_0647 | Gmet_0648 | TRUE | 0.976 | 38.000 | 0.290 | 1.000 | N | 0.882 | ||
1089129 | 1089130 | Gmet_0648 | Gmet_0649 | TRUE | 0.970 | 30.000 | 0.047 | 1.000 | 0.966 | |||
1089130 | 1089131 | Gmet_0649 | Gmet_0650 | TRUE | 0.990 | 25.000 | 0.194 | 0.016 | 0.985 | |||
1089131 | 1089132 | Gmet_0650 | Gmet_0651 | TRUE | 0.998 | 23.000 | 0.810 | 0.016 | Y | 0.988 | ||
1089132 | 1089133 | Gmet_0651 | Gmet_0652 | TRUE | 0.993 | 44.000 | 0.509 | 0.022 | Y | 0.984 | ||
1089133 | 1089134 | Gmet_0652 | Gmet_0653 | TRUE | 0.983 | 34.000 | 0.549 | 1.000 | N | 0.980 | ||
1089134 | 1089135 | Gmet_0653 | Gmet_0654 | TRUE | 0.987 | 34.000 | 0.873 | 1.000 | N | 0.956 | ||
1089136 | 1089137 | Gmet_0655 | Gmet_0656 | TRUE | 0.982 | 5.000 | 0.098 | 0.005 | N | 0.278 | ||
1089137 | 1089138 | Gmet_0656 | Gmet_0657 | TRUE | 0.970 | -3.000 | 0.028 | 1.000 | N | 0.245 | ||
1089138 | 1089139 | Gmet_0657 | Gmet_0658 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.800 | 0.015 | Y | 0.740 | ||
1089139 | 1089140 | Gmet_0658 | Gmet_0659 | TRUE | 0.986 | 10.000 | 0.036 | 1.000 | Y | 0.544 | ||
1089143 | 1089144 | Gmet_0662 | Gmet_0663 | FALSE | 0.346 | 175.000 | 0.026 | 0.001 | N | -0.276 | ||
1089144 | 1089145 | Gmet_0663 | Gmet_0664 | TRUE | 0.935 | 137.000 | 0.902 | 0.001 | Y | 0.088 | ||
1089145 | 1089146 | Gmet_0664 | Gmet_0665 | FALSE | 0.009 | 435.000 | 0.000 | NA | -0.107 | |||
1089147 | 1089148 | Gmet_0666 | Gmet_0667 | FALSE | 0.136 | 175.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.519 | ||
1089148 | 1089149 | Gmet_0667 | Gmet_0668 | TRUE | 0.924 | 56.000 | 0.000 | 0.005 | Y | 0.854 | ||
1089150 | 1089151 | Gmet_0669 | Gmet_0670 | FALSE | 0.001 | 283.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1089151 | 1089152 | Gmet_0670 | Gmet_0671 | FALSE | 0.032 | 51.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1089152 | 1089153 | Gmet_0671 | Gmet_0672 | TRUE | 0.696 | 86.000 | 0.160 | 1.000 | 0.305 | |||
1089153 | 1089154 | Gmet_0672 | Gmet_0673 | TRUE | 0.975 | 21.000 | 0.080 | NA | 0.606 | |||
1089154 | 1089155 | Gmet_0673 | Gmet_0674 | TRUE | 0.940 | 30.000 | 0.304 | NA | -0.705 | |||
1089156 | 1089157 | Gmet_0675 | Gmet_0676 | TRUE | 0.868 | 3.000 | 0.000 | 0.064 | -0.178 | |||
1089157 | 1089158 | Gmet_0676 | Gmet_0677 | FALSE | 0.159 | 59.000 | 0.000 | NA | -0.321 | |||
1089158 | 1089159 | Gmet_0677 | Gmet_0678 | TRUE | 0.996 | -10.000 | 0.600 | NA | 0.624 | |||
1089159 | 1089160 | Gmet_0678 | Gmet_0679 | FALSE | 0.075 | 112.000 | 0.000 | NA | -0.347 | |||
1089160 | 1089161 | Gmet_0679 | Gmet_0680 | TRUE | 0.474 | 115.000 | 0.059 | NA | -0.180 | |||
1089162 | 1089163 | Gmet_0681 | Gmet_0682 | TRUE | 0.956 | 8.000 | 0.000 | 0.082 | 0.736 | |||
1089163 | 1089164 | Gmet_0682 | Gmet_0683 | FALSE | 0.023 | 165.000 | 0.000 | 1.000 | -0.546 | |||
1089164 | 1089165 | Gmet_0683 | Gmet_0684 | TRUE | 0.849 | 146.000 | 0.018 | 0.046 | Y | 0.831 | ||
1089165 | 1089166 | Gmet_0684 | Gmet_0685 | TRUE | 0.781 | 86.000 | 0.018 | 0.046 | Y | 0.027 | ||
1089166 | 1089167 | Gmet_0685 | Gmet_0686 | FALSE | 0.029 | 173.000 | 0.000 | NA | -0.389 | |||
1089168 | 1089169 | Gmet_0687 | Gmet_0688 | TRUE | 0.996 | -24.000 | 0.560 | 1.000 | Y | -0.205 | ||
1089169 | 1089170 | Gmet_0688 | Gmet_0689 | FALSE | 0.033 | 142.000 | 0.000 | NA | -0.530 | |||
1089170 | 1089171 | Gmet_0689 | Gmet_0690 | TRUE | 0.798 | 37.000 | 0.000 | NA | 0.562 | |||
1089172 | 1089173 | Gmet_0691 | Gmet_0692 | FALSE | 0.090 | 185.000 | 0.000 | 1.000 | 0.245 | |||
1089173 | 1089174 | Gmet_0692 | Gmet_0693 | FALSE | 0.060 | 379.000 | 0.000 | NA | 0.768 | |||
1089174 | 1089175 | Gmet_0693 | Gmet_0694 | TRUE | 0.991 | 27.000 | 0.556 | NA | 0.801 | |||
1089175 | 1089176 | Gmet_0694 | Gmet_0695 | TRUE | 0.972 | 35.000 | 0.182 | 1.000 | N | 0.717 | ||
1089176 | 1089177 | Gmet_0695 | Gmet_0696 | FALSE | 0.049 | 221.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.253 | ||
1089177 | 1089178 | Gmet_0696 | Gmet_0697 | FALSE | 0.046 | 216.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.170 | ||
1089178 | 1089179 | Gmet_0697 | Gmet_0698 | FALSE | 0.021 | 289.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.090 | ||
1089179 | 1089180 | Gmet_0698 | Gmet_0699 | TRUE | 0.997 | 35.000 | 0.600 | 0.001 | Y | 0.758 | ||
1089180 | 1089181 | Gmet_0699 | Gmet_0700 | FALSE | 0.056 | 224.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.342 | ||
1089181 | 1089182 | Gmet_0700 | Gmet_0701 | TRUE | 0.514 | 153.000 | 0.000 | 0.032 | Y | 0.280 | ||
1089182 | 1089183 | Gmet_0701 | Gmet_0702 | TRUE | 0.986 | 39.000 | 0.750 | 1.000 | Y | 0.167 | ||
1089183 | 1089184 | Gmet_0702 | Gmet_0703 | FALSE | 0.022 | 435.000 | 0.000 | NA | 0.363 | |||
1089184 | 1089185 | Gmet_0703 | Gmet_0704 | TRUE | 0.835 | 123.000 | 0.333 | NA | 0.944 | |||
1089185 | 1089186 | Gmet_0704 | Gmet_0705 | TRUE | 0.993 | 11.000 | 1.000 | NA | 0.764 | |||
1089188 | 1089189 | Gmet_0707 | Gmet_0708 | FALSE | 0.007 | 140.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1089190 | 1089191 | Gmet_0709 | Gmet_0710 | TRUE | 0.955 | 6.000 | 0.021 | NA | 0.402 | |||
1089191 | 1089192 | Gmet_0710 | Gmet_0711 | TRUE | 0.985 | 3.000 | 0.364 | 1.000 | 0.336 | |||
1089195 | 1089196 | Gmet_0714 | Gmet_0715 | TRUE | 0.940 | 27.000 | 0.015 | NA | 0.484 | |||
1089196 | 1089197 | Gmet_0715 | Gmet_0716 | FALSE | 0.017 | 457.000 | 0.000 | NA | 0.270 | |||
1089197 | 1089198 | Gmet_0716 | Gmet_0717 | TRUE | 0.934 | 23.000 | 0.000 | NA | 0.822 | |||
1089198 | 1089199 | Gmet_0717 | Gmet_0718 | TRUE | 0.823 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.274 | |||
1089199 | 1089200 | Gmet_0718 | Gmet_0719 | FALSE | 0.029 | 389.000 | 0.000 | NA | 0.491 | |||
1089200 | 1089201 | Gmet_0719 | Gmet_0720 | FALSE | 0.086 | 175.000 | 0.000 | NA | 0.166 | |||
1089201 | 1089202 | Gmet_0720 | Gmet_0721 | TRUE | 0.924 | 6.000 | 0.013 | NA | 0.145 | |||
1089202 | 1089203 | Gmet_0721 | Gmet_0722 | TRUE | 0.548 | 130.000 | 0.053 | 1.000 | 0.285 | |||
1089203 | 1089204 | Gmet_0722 | Gmet_0723 | FALSE | 0.001 | 330.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1089207 | 1089208 | Gmet_0726 | Gmet_0727 | TRUE | 0.614 | 8.000 | 0.000 | NA | -0.279 | |||
1089208 | 1089209 | Gmet_0727 | Gmet_0728 | TRUE | 0.936 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.516 | |||
1089210 | 1089211 | Gmet_0729 | Gmet_0730 | TRUE | 0.994 | 36.000 | 0.800 | 0.002 | Y | 0.193 | ||
1089211 | 1089212 | Gmet_0730 | Gmet_0731 | FALSE | 0.103 | 141.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.064 | ||
1089214 | 1089215 | Gmet_0733 | Gmet_0734 | TRUE | 0.926 | 28.000 | 0.000 | NA | 0.818 | |||
1089215 | 1089216 | Gmet_0734 | Gmet_0735 | TRUE | 0.908 | 4.000 | 0.000 | NA | 0.568 | |||
1089216 | 1089217 | Gmet_0735 | Gmet_0736 | TRUE | 0.972 | 5.000 | 0.222 | NA | 0.076 | |||
1089217 | 1089218 | Gmet_0736 | Gmet_0737 | TRUE | 0.971 | 7.000 | 0.222 | NA | 0.126 | |||
1089219 | 1089220 | Gmet_0738 | Gmet_0739 | FALSE | 0.355 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.565 | |||
1089220 | 1089221 | Gmet_0739 | Gmet_0740 | TRUE | 0.837 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.322 | |||
1089221 | 1089222 | Gmet_0740 | Gmet_0741 | FALSE | 0.121 | 134.000 | 0.000 | NA | 0.012 | |||
1089222 | 1089223 | Gmet_0741 | Gmet_0742 | FALSE | 0.011 | 362.000 | 0.000 | NA | -0.092 | |||
1089224 | 1089225 | Gmet_0743 | Gmet_0744 | TRUE | 0.817 | 127.000 | 0.277 | 1.000 | 0.703 | |||
1089225 | 1089226 | Gmet_0744 | Gmet_0745 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.451 | 0.009 | Y | 0.319 | ||
1089226 | 1089227 | Gmet_0745 | Gmet_0746 | TRUE | 0.989 | 48.000 | 0.549 | 0.001 | Y | 0.461 | ||
1089227 | 1089228 | Gmet_0746 | Gmet_0747 | TRUE | 0.892 | 7.000 | 0.006 | 0.031 | -0.559 | |||
1089228 | 1089229 | Gmet_0747 | Gmet_0748 | FALSE | 0.069 | 281.000 | 0.000 | NA | 0.603 | |||
1089230 | 1089231 | Gmet_0749 | Gmet_0750 | FALSE | 0.060 | 232.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.418 | ||
1089231 | 1089232 | Gmet_0750 | Gmet_0751 | FALSE | 0.222 | 144.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.563 | ||
1089233 | 1089234 | Gmet_0752 | Gmet_0753 | TRUE | 0.969 | 0.000 | 0.069 | NA | 0.050 | |||
1089234 | 1089235 | Gmet_0753 | Gmet_0754 | FALSE | 0.365 | 97.000 | 0.009 | NA | 0.074 | |||
1089235 | 1089236 | Gmet_0754 | Gmet_0755 | TRUE | 0.971 | 4.000 | 0.018 | NA | 0.652 | |||
1089236 | 1089237 | Gmet_0755 | Gmet_0756 | TRUE | 0.926 | 11.000 | 0.000 | NA | 0.724 | |||
1089237 | 1089238 | Gmet_0756 | Gmet_0757 | TRUE | 0.944 | 1.000 | 0.000 | NA | 0.658 | |||
1089238 | 1089239 | Gmet_0757 | Gmet_0758 | TRUE | 0.997 | -7.000 | 0.750 | NA | 0.826 | |||
1089239 | 1089240 | Gmet_0758 | Gmet_0759 | TRUE | 0.834 | 77.000 | 0.118 | NA | 0.896 | |||
1089240 | 1089241 | Gmet_0759 | Gmet_0760 | TRUE | 0.994 | -6.000 | 0.169 | NA | 0.744 | |||
1089244 | 1089245 | Gmet_0763 | Gmet_0764 | FALSE | 0.292 | 199.000 | 0.214 | NA | -0.148 | |||
1089245 | 1089246 | Gmet_0764 | Gmet_0765 | TRUE | 0.885 | 35.000 | 0.024 | NA | 0.090 | |||
1089247 | 1089248 | Gmet_0766 | Gmet_0767 | FALSE | 0.042 | 87.000 | 0.000 | 1.000 | -0.649 | |||
1089249 | 1089250 | Gmet_0768 | Gmet_0769 | FALSE | 0.150 | 217.000 | 0.000 | NA | 0.700 | |||
1089250 | 1089251 | Gmet_0769 | Gmet_0770 | TRUE | 0.962 | -3.000 | 0.000 | NA | N | 0.917 | ||
1089251 | 1089252 | Gmet_0770 | Gmet_0771 | TRUE | 0.619 | 109.000 | 0.007 | 1.000 | 0.867 | |||
1089252 | 1089253 | Gmet_0771 | Gmet_0772 | TRUE | 0.620 | 93.000 | 0.006 | NA | 0.816 | |||
1089253 | 1089254 | Gmet_0772 | Gmet_0773 | TRUE | 0.926 | 24.000 | 0.000 | NA | 0.723 | |||
1089254 | 1089255 | Gmet_0773 | Gmet_0774 | TRUE | 0.989 | 6.000 | 0.250 | 1.000 | N | 0.787 | ||
1089257 | 1089258 | Gmet_0776 | Gmet_0777 | TRUE | 0.888 | 161.000 | 0.533 | 0.076 | Y | 0.495 | ||
1089258 | 1089259 | Gmet_0777 | Gmet_0778 | FALSE | 0.101 | 185.000 | 0.000 | 0.076 | -0.100 | |||
1089259 | 1089260 | Gmet_0778 | Gmet_0779 | TRUE | 0.966 | 2.000 | 0.000 | 0.076 | 0.688 | |||
1089260 | 1089261 | Gmet_0779 | Gmet_0780 | TRUE | 0.901 | 59.000 | 0.000 | 0.032 | Y | 0.759 | ||
1089262 | 1089263 | Gmet_0781 | Gmet_0782 | TRUE | 0.975 | 10.000 | 0.400 | NA | N | 0.146 | ||
1089264 | 1089265 | Gmet_0783 | Gmet_0784 | FALSE | 0.012 | 424.000 | 0.000 | NA | 0.011 | |||
1089265 | 1089266 | Gmet_0784 | Gmet_0785 | TRUE | 0.939 | 19.000 | 0.093 | NA | N | -0.115 | ||
1089266 | 1089267 | Gmet_0785 | Gmet_0786 | TRUE | 0.948 | 28.000 | 0.024 | NA | 0.468 | |||
1089267 | 1089268 | Gmet_0786 | Gmet_0787 | TRUE | 0.980 | 19.000 | 0.063 | NA | 0.765 | |||
1089268 | 1089269 | Gmet_0787 | Gmet_0788 | TRUE | 0.981 | 4.000 | 0.095 | NA | Y | -0.375 | ||
1089269 | 1089270 | Gmet_0788 | Gmet_0789 | TRUE | 0.655 | 71.000 | 0.006 | NA | N | 0.804 | ||
1089271 | 1089272 | Gmet_0790 | Gmet_0791 | TRUE | 0.744 | 52.000 | 0.000 | 1.000 | 0.855 | |||
1089274 | 1089275 | Gmet_0793 | Gmet_0794 | FALSE | 0.020 | 143.000 | 0.000 | NA | -0.694 | |||
1089276 | 1089277 | Gmet_0795 | Gmet_0796 | TRUE | 0.889 | 8.000 | 0.000 | NA | 0.556 | |||
1089277 | 1089278 | Gmet_0796 | Gmet_0797 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.839 | |||
1089278 | 1089279 | Gmet_0797 | Gmet_0798 | FALSE | 0.131 | 151.000 | 0.000 | NA | 0.216 | |||
1089279 | 1089280 | Gmet_0798 | Gmet_0799 | FALSE | 0.009 | 238.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.399 | ||
1089280 | 1089281 | Gmet_0799 | Gmet_0800 | FALSE | 0.136 | 10.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1089282 | 1089283 | Gmet_0801 | Gmet_0802 | FALSE | 0.033 | 99.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.505 | ||
1089283 | 1089284 | Gmet_0802 | Gmet_0803 | FALSE | 0.260 | 123.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.497 | ||
1089284 | 1089285 | Gmet_0803 | Gmet_0804 | TRUE | 0.888 | 54.000 | 0.043 | 1.000 | N | 0.847 | ||
1089285 | 1089286 | Gmet_0804 | Gmet_0805 | TRUE | 0.946 | 28.000 | 0.000 | 0.038 | 0.969 | |||
1089286 | 1089287 | Gmet_0805 | Gmet_0806 | TRUE | 0.882 | 33.000 | 0.000 | 1.000 | 0.987 | |||
1089287 | 1089288 | Gmet_0806 | Gmet_0807 | TRUE | 0.979 | 12.000 | 0.095 | NA | N | 0.946 | ||
1089288 | 1089289 | Gmet_0807 | Gmet_0808 | FALSE | 0.205 | 82.000 | 0.000 | NA | N | 0.224 | ||
1089289 | 1089290 | Gmet_0808 | Gmet_0809 | TRUE | 0.723 | 64.000 | 0.222 | 1.000 | N | -0.036 | ||
1089290 | 1089291 | Gmet_0809 | Gmet_0810 | TRUE | 0.779 | 141.000 | 0.450 | 1.000 | N | 0.639 | ||
1089291 | 1089292 | Gmet_0810 | Gmet_0811 | TRUE | 0.991 | 2.000 | 0.421 | 0.021 | N | 0.335 | ||
1089294 | 1089295 | Gmet_0813 | Gmet_0814 | TRUE | 0.872 | 74.000 | 0.052 | NA | Y | 0.550 | ||
1089297 | 1089298 | Gmet_0816 | Gmet_0817 | FALSE | 0.142 | 158.000 | 0.007 | NA | -0.214 | |||
1089298 | 1089299 | Gmet_0817 | Gmet_0818 | TRUE | 0.708 | 90.000 | 0.077 | NA | 0.558 | |||
1089300 | 1089301 | Gmet_0819 | Gmet_0820 | TRUE | 0.736 | 70.000 | 0.017 | NA | 0.718 | |||
1089301 | 1089302 | Gmet_0820 | Gmet_0821 | FALSE | 0.157 | 63.000 | 0.000 | NA | -0.234 | |||
1089303 | 1089304 | Gmet_0822 | Gmet_0823 | FALSE | 0.071 | 106.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.258 | ||
1089306 | 1089307 | Gmet_0825 | Gmet_0826 | TRUE | 0.892 | 88.000 | 0.500 | NA | 0.835 | |||
1089307 | 1089308 | Gmet_0826 | Gmet_0827 | TRUE | 0.977 | 25.000 | 0.500 | NA | 0.052 | |||
1089308 | 1089309 | Gmet_0827 | Gmet_0828 | TRUE | 0.571 | 12.000 | 0.000 | NA | -0.309 | |||
1089309 | 1089310 | Gmet_0828 | Gmet_0829 | FALSE | 0.356 | 63.000 | 0.000 | NA | 0.304 | |||
1089310 | 1089311 | Gmet_0829 | Gmet_0830 | TRUE | 0.983 | 28.000 | 0.143 | NA | 0.841 | |||
1089311 | 1089312 | Gmet_0830 | Gmet_0831 | FALSE | 0.059 | 202.000 | 0.000 | NA | 0.157 | |||
1089312 | 1089313 | Gmet_0831 | Gmet_0832 | FALSE | 0.085 | 109.000 | 0.000 | NA | -0.291 | |||
1089313 | 1089314 | Gmet_0832 | Gmet_0833 | TRUE | 0.498 | 63.000 | 0.032 | 1.000 | N | -0.360 | ||
1089314 | 1089315 | Gmet_0833 | Gmet_0834 | TRUE | 0.951 | 38.000 | 0.032 | 1.000 | N | 0.831 | ||
1089315 | 1089316 | Gmet_0834 | Gmet_0835 | TRUE | 0.943 | 57.000 | 0.500 | NA | 0.728 | |||
1089317 | 1089318 | Gmet_0836 | Gmet_0837 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.870 | |||
1089318 | 1089319 | Gmet_0837 | Gmet_0838 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.182 | 0.092 | Y | 0.921 | ||
1089319 | 1089320 | Gmet_0838 | Gmet_0839 | TRUE | 0.875 | 34.000 | 0.000 | NA | 0.974 | |||
1089320 | 1089321 | Gmet_0839 | Gmet_0840 | TRUE | 0.677 | 139.000 | 0.400 | NA | 0.222 | |||
1089321 | 1089322 | Gmet_0840 | Gmet_0841 | FALSE | 0.268 | 71.000 | 0.000 | 1.000 | 0.184 | |||
1089323 | 1089324 | Gmet_0842 | Gmet_0843 | TRUE | 0.976 | 4.000 | 0.119 | 1.000 | 0.375 | |||
1089324 | 1089325 | Gmet_0843 | Gmet_0844 | TRUE | 0.994 | -7.000 | 0.571 | 1.000 | 0.405 | |||
1089326 | 1089327 | Gmet_0845 | Gmet_0846 | TRUE | 0.695 | 62.000 | 0.015 | 1.000 | 0.550 | |||
1089327 | 1089328 | Gmet_0846 | Gmet_0847 | TRUE | 0.593 | 125.000 | 0.217 | 1.000 | N | 0.035 | ||
1089328 | 1089329 | Gmet_0847 | Gmet_0848 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.478 | 0.001 | Y | -0.248 | ||
1089329 | 1089330 | Gmet_0848 | Gmet_0849 | TRUE | 0.483 | 119.000 | 0.130 | 1.000 | N | -0.342 | ||
1089331 | 1089332 | Gmet_0850 | Gmet_0851 | TRUE | 0.986 | -10.000 | 0.017 | 1.000 | N | 0.870 | ||
1089332 | 1089333 | Gmet_0851 | Gmet_0852 | TRUE | 0.991 | 46.000 | 0.360 | 0.001 | Y | 0.607 | ||
1089333 | 1089334 | Gmet_0852 | Gmet_0853 | TRUE | 0.831 | 67.000 | 0.325 | NA | N | 0.530 | ||
1089334 | 1089335 | Gmet_0853 | Gmet_0854 | TRUE | 0.988 | 32.000 | 0.044 | NA | Y | 0.862 | ||
1089335 | 1089336 | Gmet_0854 | Gmet_0855 | TRUE | 0.997 | 10.000 | 0.217 | 0.002 | Y | 0.841 | ||
1089336 | 1089337 | Gmet_0855 | Gmet_0856 | TRUE | 0.925 | 19.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.769 | ||
1089337 | 1089338 | Gmet_0856 | Gmet_0857 | FALSE | 0.343 | 72.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.487 | ||
1089338 | 1089339 | Gmet_0857 | Gmet_0858 | TRUE | 0.968 | -6.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.519 | ||
1089339 | 1089340 | Gmet_0858 | Gmet_0859 | FALSE | 0.140 | 117.000 | 0.000 | NA | -0.014 | |||
1089340 | 1089341 | Gmet_0859 | Gmet_0860 | TRUE | 0.812 | 146.000 | 0.600 | NA | 0.671 | |||
1089341 | 1089342 | Gmet_0860 | Gmet_0861 | TRUE | 0.959 | 19.000 | 0.130 | 1.000 | 0.050 | |||
1089342 | 1089343 | Gmet_0861 | Gmet_0862 | FALSE | 0.375 | 67.000 | 0.003 | 1.000 | N | 0.190 | ||
1089343 | 1089344 | Gmet_0862 | Gmet_0863 | TRUE | 0.996 | 13.000 | 0.057 | 0.001 | Y | 0.925 | ||
1089344 | 1089345 | Gmet_0863 | Gmet_0864 | TRUE | 0.986 | 39.000 | 0.100 | 1.000 | Y | 0.837 | ||
1089345 | 1089346 | Gmet_0864 | Gmet_0865 | TRUE | 0.988 | 6.000 | 0.209 | 1.000 | N | 0.813 | ||
1089346 | 1089347 | Gmet_0865 | Gmet_0866 | TRUE | 0.955 | 40.000 | 0.070 | 1.000 | N | 0.918 | ||
1089347 | 1089348 | Gmet_0866 | Gmet_0867 | TRUE | 0.817 | 69.000 | 0.058 | 1.000 | N | 0.857 | ||
1089348 | 1089349 | Gmet_0867 | Gmet_0868 | TRUE | 0.591 | 126.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.876 | ||
1089349 | 1089350 | Gmet_0868 | Gmet_R0009 | tRNA-Leu1 | FALSE | 0.136 | 10.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089350 | 1089351 | Gmet_R0009 | Gmet_0869 | tRNA-Leu1 | FALSE | 0.016 | 65.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089351 | 1089352 | Gmet_0869 | Gmet_0870 | TRUE | 0.714 | 147.000 | 0.143 | 1.000 | 0.734 | |||
1089352 | 1089353 | Gmet_0870 | Gmet_0871 | TRUE | 0.498 | 238.000 | 0.357 | NA | N | 0.911 | ||
1089353 | 1089354 | Gmet_0871 | Gmet_0872 | TRUE | 0.991 | 29.000 | 1.000 | NA | N | 0.710 | ||
1089354 | 1089355 | Gmet_0872 | Gmet_0873 | TRUE | 0.976 | -3.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.722 | ||
1089355 | 1089356 | Gmet_0873 | Gmet_0874 | TRUE | 0.991 | 15.000 | 0.035 | 1.000 | Y | 0.717 | ||
1089357 | 1089358 | Gmet_0875 | Gmet_0876 | TRUE | 0.617 | 92.000 | 0.091 | NA | 0.166 | |||
1089358 | 1089359 | Gmet_0876 | Gmet_0877 | TRUE | 0.963 | 9.000 | 0.015 | NA | 0.649 | |||
1089360 | 1089361 | Gmet_0878 | Gmet_0879 | TRUE | 0.880 | 22.000 | 0.000 | NA | 0.552 | |||
1089361 | 1089362 | Gmet_0879 | Gmet_0880 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.429 | NA | 0.579 | |||
1089363 | 1089364 | Gmet_0881 | Gmet_0882 | FALSE | 0.273 | 122.000 | 0.016 | NA | -0.438 | |||
1089364 | 1089365 | Gmet_0882 | Gmet_0883 | TRUE | 0.875 | 140.000 | 0.447 | 1.000 | Y | 0.436 | ||
1089365 | 1089366 | Gmet_0883 | Gmet_0884 | TRUE | 0.932 | 53.000 | 0.227 | 1.000 | N | 0.791 | ||
1089366 | 1089367 | Gmet_0884 | Gmet_0885 | TRUE | 0.996 | -13.000 | 0.473 | NA | N | 0.732 | ||
1089367 | 1089368 | Gmet_0885 | Gmet_0886 | TRUE | 0.994 | 4.000 | 0.095 | NA | Y | 0.709 | ||
1089368 | 1089369 | Gmet_0886 | Gmet_0887 | TRUE | 0.988 | 25.000 | 0.375 | 1.000 | Y | -0.198 | ||
1089369 | 1089370 | Gmet_0887 | Gmet_0888 | TRUE | 0.909 | 27.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.436 | ||
1089371 | 1089372 | Gmet_0889 | Gmet_0890 | TRUE | 0.829 | 53.000 | 0.043 | 1.000 | 0.468 | |||
1089372 | 1089373 | Gmet_0890 | Gmet_0891 | TRUE | 0.934 | 48.000 | 0.238 | 1.000 | Y | -0.616 | ||
1089373 | 1089374 | Gmet_0891 | Gmet_0892 | FALSE | 0.165 | 217.000 | 0.000 | NA | 0.889 | |||
1089374 | 1089375 | Gmet_0892 | Gmet_0893 | TRUE | 0.873 | -3.000 | 0.005 | NA | -0.476 | |||
1089375 | 1089376 | Gmet_0893 | Gmet_0894 | TRUE | 0.616 | 65.000 | 0.010 | NA | 0.530 | |||
1089376 | 1089377 | Gmet_0894 | Gmet_0895 | TRUE | 0.922 | -16.000 | 0.010 | NA | -0.413 | |||
1089377 | 1089378 | Gmet_0895 | Gmet_0896 | TRUE | 0.979 | 7.000 | 0.049 | NA | 0.681 | |||
1089378 | 1089379 | Gmet_0896 | Gmet_0897 | TRUE | 0.753 | 98.000 | 0.032 | NA | 0.836 | |||
1089379 | 1089380 | Gmet_0897 | Gmet_0898 | TRUE | 0.996 | -13.000 | 0.444 | NA | 0.854 | |||
1089381 | 1089382 | Gmet_0899 | Gmet_0900 | FALSE | 0.102 | 31.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1089383 | 1089384 | Gmet_0901 | Gmet_0902 | FALSE | 0.330 | 191.000 | 0.022 | 1.000 | N | 0.617 | ||
1089384 | 1089385 | Gmet_0902 | Gmet_0903 | TRUE | 0.840 | 193.000 | 0.444 | 1.000 | Y | 0.889 | ||
1089385 | 1089386 | Gmet_0903 | Gmet_0904 | TRUE | 0.419 | 290.000 | 0.018 | 1.000 | Y | 0.829 | ||
1089386 | 1089387 | Gmet_0904 | Gmet_0905 | FALSE | 0.129 | 172.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.455 | ||
1089387 | 1089388 | Gmet_0905 | Gmet_0906 | FALSE | 0.279 | 122.000 | 0.011 | 1.000 | N | -0.110 | ||
1089388 | 1089389 | Gmet_0906 | Gmet_0907 | TRUE | 0.477 | 93.000 | 0.000 | NA | 0.728 | |||
1089389 | 1089390 | Gmet_0907 | Gmet_0908 | FALSE | 0.068 | 347.000 | 0.000 | NA | 0.916 | |||
1089390 | 1089391 | Gmet_0908 | Gmet_0909 | TRUE | 0.922 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.970 | |||
1089391 | 1089392 | Gmet_0909 | Gmet_0910 | TRUE | 0.925 | 25.000 | 0.000 | NA | 0.938 | |||
1089392 | 1089393 | Gmet_0910 | Gmet_0911 | FALSE | 0.039 | 585.000 | 0.000 | NA | 0.719 | |||
1089393 | 1089394 | Gmet_0911 | Gmet_0912 | TRUE | 0.922 | 16.000 | 0.000 | NA | 0.971 | |||
1089394 | 1089395 | Gmet_0912 | Gmet_0913 | TRUE | 0.901 | 30.000 | 0.000 | NA | 0.962 | |||
1089395 | 1089396 | Gmet_0913 | Gmet_0914 | TRUE | 0.497 | 100.000 | 0.000 | NA | 0.841 | |||
1089396 | 1089397 | Gmet_0914 | Gmet_0915 | TRUE | 0.567 | 64.000 | 0.000 | NA | 0.954 | |||
1089398 | 1089399 | Gmet_0916 | Gmet_0917 | TRUE | 0.904 | 41.000 | 0.014 | 1.000 | 0.621 | |||
1089400 | 1089401 | Gmet_0918 | Gmet_0919 | FALSE | 0.379 | 174.000 | 0.009 | NA | 0.697 | |||
1089401 | 1089402 | Gmet_0919 | Gmet_0920 | TRUE | 0.837 | 71.000 | 0.353 | NA | 0.505 | |||
1089402 | 1089403 | Gmet_0920 | Gmet_0921 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.100 | 1.000 | 0.574 | |||
1089403 | 1089404 | Gmet_0921 | Gmet_0922 | TRUE | 0.912 | 40.000 | 0.071 | 1.000 | 0.233 | |||
1089404 | 1089405 | Gmet_0922 | Gmet_0923 | TRUE | 0.992 | -13.000 | 0.071 | 1.000 | N | 0.864 | ||
1089405 | 1089406 | Gmet_0923 | Gmet_0924 | TRUE | 0.603 | 110.000 | 0.103 | 1.000 | N | 0.221 | ||
1089406 | 1089407 | Gmet_0924 | Gmet_0925 | TRUE | 0.994 | -16.000 | 0.076 | 1.000 | Y | 0.375 | ||
1089407 | 1089408 | Gmet_0925 | Gmet_0926 | TRUE | 0.507 | 107.000 | 0.006 | 1.000 | Y | -0.424 | ||
1089408 | 1089409 | Gmet_0926 | Gmet_0927 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.550 | 0.002 | 0.636 | |||
1089409 | 1089410 | Gmet_0927 | Gmet_0928 | TRUE | 0.970 | -3.000 | 0.025 | 1.000 | 0.172 | |||
1089410 | 1089411 | Gmet_0928 | Gmet_0929 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.075 | 1.000 | N | 0.670 | ||
1089411 | 1089412 | Gmet_0929 | Gmet_0930 | FALSE | 0.006 | 846.000 | 0.000 | NA | -0.133 | |||
1089412 | 1089413 | Gmet_0930 | Gmet_0931 | TRUE | 0.875 | 93.000 | 0.429 | NA | 0.729 | |||
1089413 | 1089414 | Gmet_0931 | Gmet_0932 | TRUE | 0.959 | 22.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.528 | ||
1089414 | 1089415 | Gmet_0932 | Gmet_0933 | FALSE | 0.239 | 105.000 | 0.000 | 1.000 | 0.269 | |||
1089415 | 1089416 | Gmet_0933 | Gmet_0934 | FALSE | 0.043 | 176.000 | 0.000 | 1.000 | -0.223 | |||
1089416 | 1089417 | Gmet_0934 | Gmet_0935 | TRUE | 0.971 | -16.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.524 | ||
1089417 | 1089418 | Gmet_0935 | Gmet_0936 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.003 | 0.014 | 0.726 | |||
1089418 | 1089419 | Gmet_0936 | Gmet_0937 | TRUE | 0.950 | 30.000 | 0.051 | 1.000 | 0.360 | |||
1089420 | 1089421 | Gmet_0938 | Gmet_0939 | TRUE | 0.975 | -3.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.694 | ||
1089421 | 1089422 | Gmet_0939 | Gmet_0940 | TRUE | 0.752 | 15.000 | 0.007 | 1.000 | N | -0.517 | ||
1089423 | 1089424 | Gmet_0941 | Gmet_0942 | TRUE | 0.977 | 0.000 | 0.023 | 1.000 | N | 0.612 | ||
1089424 | 1089425 | Gmet_0942 | Gmet_0943 | TRUE | 0.911 | 34.000 | 0.105 | NA | -0.230 | |||
1089425 | 1089426 | Gmet_0943 | Gmet_0944 | TRUE | 0.996 | -10.000 | 0.529 | NA | 0.751 | |||
1089426 | 1089427 | Gmet_0944 | Gmet_0945 | TRUE | 0.999 | -10.000 | 0.471 | 1.000 | Y | 0.794 | ||
1089427 | 1089428 | Gmet_0945 | Gmet_0946 | TRUE | 0.625 | 50.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.070 | ||
1089428 | 1089429 | Gmet_0946 | Gmet_0947 | TRUE | 0.892 | 19.000 | 0.018 | NA | -0.212 | |||
1089429 | 1089430 | Gmet_0947 | Gmet_0948 | FALSE | 0.023 | 159.000 | 0.000 | NA | -0.551 | |||
1089430 | 1089431 | Gmet_0948 | Gmet_0949 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.246 | 0.001 | Y | 0.012 | ||
1089431 | 1089432 | Gmet_0949 | Gmet_0950 | TRUE | 0.991 | 26.000 | 0.569 | 1.000 | N | 0.895 | ||
1089432 | 1089433 | Gmet_0950 | Gmet_0951 | FALSE | 0.328 | 144.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.733 | ||
1089433 | 1089434 | Gmet_0951 | Gmet_0952 | TRUE | 0.520 | 104.000 | 0.017 | 1.000 | N | 0.463 | ||
1089434 | 1089435 | Gmet_0952 | Gmet_0953 | FALSE | 0.362 | 109.000 | 0.008 | NA | 0.173 | |||
1089435 | 1089436 | Gmet_0953 | Gmet_0954 | TRUE | 0.638 | 65.000 | 0.130 | NA | -0.310 | |||
1089436 | 1089437 | Gmet_0954 | Gmet_0955 | TRUE | 0.506 | 96.000 | 0.059 | 1.000 | N | -0.070 | ||
1089437 | 1089438 | Gmet_0955 | Gmet_0956 | FALSE | 0.141 | 101.000 | 0.004 | 1.000 | N | -0.512 | ||
1089438 | 1089439 | Gmet_0956 | Gmet_0957 | FALSE | 0.160 | 158.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.478 | ||
1089441 | 1089442 | Gmet_0959 | Gmet_0960 | TRUE | 0.695 | 11.000 | 0.005 | 1.000 | N | -0.618 | ||
1089442 | 1089443 | Gmet_0960 | Gmet_0961 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.211 | 1.000 | Y | 0.770 | ||
1089443 | 1089444 | Gmet_0961 | Gmet_0962 | TRUE | 0.421 | 97.000 | 0.000 | NA | 0.639 | |||
1089444 | 1089445 | Gmet_0962 | Gmet_0963 | FALSE | 0.033 | 198.000 | 0.000 | NA | -0.176 | |||
1089445 | 1089446 | Gmet_0963 | Gmet_0964 | TRUE | 0.925 | 8.000 | 0.000 | NA | 0.676 | |||
1089446 | 1089447 | Gmet_0964 | Gmet_0965 | TRUE | 0.920 | 12.000 | 0.000 | NA | 0.686 | |||
1089447 | 1089448 | Gmet_0965 | Gmet_0966 | TRUE | 0.923 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.959 | |||
1089448 | 1089449 | Gmet_0966 | Gmet_0967 | TRUE | 0.764 | 50.000 | 0.000 | NA | 0.886 | |||
1089449 | 1089450 | Gmet_0967 | Gmet_0968 | TRUE | 0.960 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.809 | |||
1089450 | 1089451 | Gmet_0968 | Gmet_0969 | TRUE | 0.645 | 17.000 | 0.000 | NA | -0.204 | |||
1089451 | 1089452 | Gmet_0969 | Gmet_0970 | FALSE | 0.011 | 436.000 | 0.000 | NA | -0.006 | |||
1089452 | 1089453 | Gmet_0970 | Gmet_0971 | TRUE | 0.987 | 22.000 | 0.229 | 1.000 | 0.758 | |||
1089453 | 1089454 | Gmet_0971 | Gmet_0972 | TRUE | 0.997 | -6.000 | 0.143 | NA | Y | 0.729 | ||
1089454 | 1089455 | Gmet_0972 | Gmet_0973 | TRUE | 0.997 | 21.000 | 0.770 | NA | Y | 0.802 | ||
1089455 | 1089456 | Gmet_0973 | Gmet_0974 | TRUE | 0.999 | -16.000 | 0.680 | NA | Y | 0.860 | ||
1089456 | 1089457 | Gmet_0974 | Gmet_0975 | TRUE | 0.996 | 23.000 | 0.668 | NA | Y | 0.603 | ||
1089457 | 1089458 | Gmet_0975 | Gmet_0976 | FALSE | 0.211 | 76.000 | 0.003 | 1.000 | N | -0.240 | ||
1089458 | 1089459 | Gmet_0976 | Gmet_0977 | TRUE | 0.977 | 2.000 | 0.011 | 1.000 | Y | 0.108 | ||
1089459 | 1089460 | Gmet_0977 | Gmet_0978 | TRUE | 0.989 | 2.000 | 0.020 | 1.000 | Y | 0.578 | ||
1089460 | 1089461 | Gmet_0978 | Gmet_0979 | TRUE | 0.857 | 3.000 | 0.008 | 1.000 | -0.411 | |||
1089461 | 1089462 | Gmet_0979 | Gmet_0980 | TRUE | 0.984 | -21.000 | 0.207 | NA | 0.000 | |||
1089462 | 1089463 | Gmet_0980 | Gmet_0981 | TRUE | 0.877 | 47.000 | 0.157 | NA | 0.062 | |||
1089463 | 1089464 | Gmet_0981 | Gmet_0982 | TRUE | 0.977 | 4.000 | 0.023 | 1.000 | Y | -0.042 | ||
1089464 | 1089465 | Gmet_0982 | Gmet_0983 | TRUE | 0.427 | 97.000 | 0.026 | 1.000 | N | -0.074 | ||
1089465 | 1089466 | Gmet_0983 | Gmet_0984 | TRUE | 0.912 | 77.000 | 0.044 | 0.001 | Y | 0.368 | ||
1089466 | 1089467 | Gmet_0984 | Gmet_0985 | TRUE | 0.989 | 4.000 | 0.212 | 1.000 | N | 0.773 | ||
1089467 | 1089468 | Gmet_0985 | Gmet_0986 | TRUE | 0.615 | 94.000 | 0.025 | NA | 0.523 | |||
1089468 | 1089469 | Gmet_0986 | Gmet_0987 | FALSE | 0.164 | 181.000 | 0.015 | NA | -0.092 | |||
1089470 | 1089471 | Gmet_0988 | Gmet_0989 | TRUE | 0.687 | 70.000 | 0.056 | NA | 0.331 | |||
1089472 | 1089473 | Gmet_0990 | Gmet_0991 | FALSE | 0.124 | 295.000 | 0.062 | 1.000 | N | 0.178 | ||
1089473 | 1089474 | Gmet_0991 | Gmet_0992 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.716 | 1.000 | N | 0.470 | ||
1089474 | 1089475 | Gmet_0992 | Gmet_0993 | FALSE | 0.116 | 200.000 | 0.000 | NA | N | 0.593 | ||
1089475 | 1089476 | Gmet_0993 | Gmet_0994 | FALSE | 0.056 | 45.000 | 0.000 | NA | N | -0.616 | ||
1089478 | 1089479 | Gmet_0996 | Gmet_0997 | TRUE | 0.994 | -13.000 | 0.271 | 1.000 | Y | -0.259 | ||
1089479 | 1089480 | Gmet_0997 | Gmet_0998 | TRUE | 0.994 | -10.000 | 0.446 | 1.000 | Y | -0.522 | ||
1089481 | 1089482 | Gmet_0999 | Gmet_1000 | TRUE | 0.473 | 100.000 | 0.000 | 1.000 | 0.724 | |||
1089482 | 1089483 | Gmet_1000 | Gmet_1001 | TRUE | 0.504 | 95.000 | 0.000 | NA | 0.848 | |||
1089486 | 1089487 | Gmet_1004 | Gmet_1005 | FALSE | 0.077 | 267.000 | 0.000 | NA | N | 0.646 | ||
1089488 | 1089489 | Gmet_1006 | Gmet_1007 | TRUE | 0.966 | 18.000 | 0.013 | 1.000 | N | 0.826 | ||
1089492 | 1089493 | Gmet_1010 | Gmet_1011 | FALSE | 0.198 | 199.000 | 0.000 | 1.000 | 0.899 | |||
1089493 | 1089494 | Gmet_1011 | Gmet_1012 | TRUE | 0.501 | 75.000 | 0.000 | 1.000 | 0.966 | |||
1089494 | 1089495 | Gmet_1012 | Gmet_1013 | FALSE | 0.190 | 192.000 | 0.000 | NA | 0.959 | |||
1089495 | 1089496 | Gmet_1013 | Gmet_1014 | TRUE | 0.532 | 72.000 | 0.000 | NA | N | 0.819 | ||
1089496 | 1089497 | Gmet_1014 | Gmet_1015 | FALSE | 0.375 | 72.000 | 0.000 | NA | 0.498 | |||
1089497 | 1089498 | Gmet_1015 | Gmet_1016 | FALSE | 0.270 | 75.000 | 0.000 | NA | 0.250 | |||
1089498 | 1089499 | Gmet_1016 | Gmet_1017 | FALSE | 0.317 | 153.000 | 0.000 | NA | 0.917 | |||
1089499 | 1089500 | Gmet_1017 | Gmet_1018 | TRUE | 0.662 | 48.000 | 0.000 | NA | 0.535 | |||
1089500 | 1089501 | Gmet_1018 | Gmet_1019 | TRUE | 0.919 | 17.000 | 0.000 | 0.090 | 0.484 | |||
1089501 | 1089502 | Gmet_1019 | Gmet_1020 | TRUE | 0.934 | 7.000 | 0.000 | 0.090 | 0.561 | |||
1089502 | 1089503 | Gmet_1020 | Gmet_1021 | TRUE | 0.986 | 51.000 | 0.250 | 0.001 | Y | 0.630 | ||
1089503 | 1089504 | Gmet_1021 | Gmet_1022 | TRUE | 0.985 | 11.000 | 0.000 | 0.004 | Y | 0.949 | ||
1089504 | 1089505 | Gmet_1022 | Gmet_1023 | TRUE | 0.904 | -21.000 | 0.000 | NA | 0.204 | |||
1089505 | 1089506 | Gmet_1023 | Gmet_1024 | FALSE | 0.186 | 162.000 | 0.000 | NA | 0.558 | |||
1089506 | 1089507 | Gmet_1024 | Gmet_1025 | TRUE | 0.729 | 42.000 | 0.000 | NA | 0.517 | |||
1089507 | 1089508 | Gmet_1025 | Gmet_1026 | FALSE | 0.357 | 99.000 | 0.000 | NA | 0.569 | |||
1089508 | 1089509 | Gmet_1026 | Gmet_1027 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.492 | 0.043 | Y | 0.628 | ||
1089509 | 1089510 | Gmet_1027 | Gmet_1028 | FALSE | 0.038 | 304.000 | 0.000 | NA | 0.378 | |||
1089510 | 1089511 | Gmet_1028 | Gmet_1029 | FALSE | 0.326 | 147.000 | 0.000 | NA | 0.697 | |||
1089518 | 1089519 | Gmet_1035 | Gmet_1036 | FALSE | 0.284 | 120.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.030 | ||
1089519 | 1089520 | Gmet_1036 | Gmet_1037 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.054 | 0.004 | Y | 0.862 | ||
1089520 | 1089521 | Gmet_1037 | Gmet_1038 | TRUE | 0.994 | 15.000 | 0.017 | 0.004 | Y | 0.890 | ||
1089521 | 1089522 | Gmet_1038 | Gmet_1039 | TRUE | 0.981 | -45.000 | 0.043 | 1.000 | N | 0.419 | ||
1089522 | 1089523 | Gmet_1039 | Gmet_1040 | TRUE | 0.987 | 7.000 | 0.389 | 1.000 | N | 0.605 | ||
1089523 | 1089524 | Gmet_1040 | Gmet_1041 | TRUE | 0.979 | 55.000 | 0.524 | NA | Y | 0.697 | ||
1089524 | 1089525 | Gmet_1041 | Gmet_1042 | TRUE | 0.429 | 163.000 | 0.010 | NA | N | 0.843 | ||
1089525 | 1089526 | Gmet_1042 | Gmet_1043 | FALSE | 0.021 | 350.000 | 0.000 | NA | N | 0.271 | ||
1089526 | 1089527 | Gmet_1043 | Gmet_1044 | TRUE | 0.992 | 2.000 | 0.333 | 1.000 | 0.685 | |||
1089527 | 1089528 | Gmet_1044 | Gmet_1045 | TRUE | 0.879 | 75.000 | 0.333 | 1.000 | 0.701 | |||
1089528 | 1089529 | Gmet_1045 | Gmet_1046 | FALSE | 0.236 | 284.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.927 | ||
1089531 | 1089532 | Gmet_1048 | Gmet_1049 | TRUE | 0.504 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.825 | |||
1089532 | 1089533 | Gmet_1049 | Gmet_1050 | FALSE | 0.262 | 166.000 | 0.000 | NA | 0.719 | |||
1089533 | 1089534 | Gmet_1050 | Gmet_1051 | TRUE | 0.565 | 70.000 | 0.000 | NA | 0.876 | |||
1089534 | 1089535 | Gmet_1051 | Gmet_1052 | TRUE | 0.960 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.666 | |||
1089536 | 1089537 | Gmet_1053 | Gmet_1054 | TRUE | 0.774 | 141.000 | 0.318 | 1.000 | N | 0.706 | ||
1089537 | 1089538 | Gmet_1054 | Gmet_1055 | TRUE | 0.996 | 23.000 | 0.750 | 1.000 | Y | 0.643 | ||
1089539 | 1089540 | Gmet_1056 | Gmet_1057 | TRUE | 0.726 | 44.000 | 0.000 | NA | 0.564 | |||
1089540 | 1089541 | Gmet_1057 | Gmet_1058 | TRUE | 0.997 | 1.000 | 0.500 | 1.000 | Y | 0.559 | ||
1089542 | 1089543 | Gmet_1059 | Gmet_1060 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.545 | 0.002 | Y | 0.439 | ||
1089543 | 1089544 | Gmet_1060 | Gmet_1061 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.455 | NA | Y | -0.054 | ||
1089544 | 1089545 | Gmet_1061 | Gmet_1062 | TRUE | 0.991 | 7.000 | 0.037 | NA | Y | 0.670 | ||
1089545 | 1089546 | Gmet_1062 | Gmet_1063 | TRUE | 0.875 | 51.000 | 0.019 | 1.000 | N | 0.804 | ||
1089546 | 1089547 | Gmet_1063 | Gmet_1064 | FALSE | 0.010 | 239.000 | 0.000 | 1.000 | -0.509 | |||
1089547 | 1089548 | Gmet_1064 | Gmet_1065 | TRUE | 0.604 | 149.000 | 0.664 | NA | -0.190 | |||
1089548 | 1089549 | Gmet_1065 | Gmet_1066 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.891 | NA | 0.818 | |||
1089549 | 1089550 | Gmet_1066 | Gmet_1067 | TRUE | 0.993 | 13.000 | 0.948 | NA | 0.929 | |||
1089550 | 1089551 | Gmet_1067 | Gmet_1068 | FALSE | 0.409 | 136.000 | 0.000 | NA | 0.842 | |||
1089553 | 1089554 | Gmet_1070 | Gmet_1071 | TRUE | 0.861 | 11.000 | 0.000 | NA | 0.459 | |||
1089554 | 1089555 | Gmet_1071 | Gmet_1072 | TRUE | 0.936 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.515 | |||
1089555 | 1089556 | Gmet_1072 | Gmet_1073 | TRUE | 0.884 | 101.000 | 0.882 | 1.000 | Y | -0.331 | ||
1089556 | 1089557 | Gmet_1073 | Gmet_1074 | FALSE | 0.002 | 1281.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.397 | ||
1089558 | 1089559 | Gmet_1075 | Gmet_1076 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.256 | 1.000 | Y | 0.791 | ||
1089559 | 1089560 | Gmet_1076 | Gmet_1077 | TRUE | 0.996 | 21.000 | 0.444 | 1.000 | Y | 0.884 | ||
1089560 | 1089561 | Gmet_1077 | Gmet_1078 | TRUE | 0.988 | 10.000 | 0.050 | 1.000 | Y | 0.558 | ||
1089561 | 1089562 | Gmet_1078 | Gmet_1079 | TRUE | 0.997 | 29.000 | 0.400 | 0.015 | Y | 0.785 | ||
1089562 | 1089563 | Gmet_1079 | Gmet_1080 | TRUE | 0.997 | 27.000 | 0.400 | 0.015 | Y | 0.879 | ||
1089563 | 1089564 | Gmet_1080 | Gmet_1081 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.750 | NA | 0.599 | |||
1089564 | 1089565 | Gmet_1081 | Gmet_1082 | FALSE | 0.023 | 248.000 | 0.000 | NA | -0.097 | |||
1089565 | 1089566 | Gmet_1082 | Gmet_1083 | TRUE | 0.984 | -7.000 | 0.000 | 0.041 | Y | 0.211 | ||
1089566 | 1089567 | Gmet_1083 | Gmet_1084 | FALSE | 0.373 | 121.000 | 0.000 | 0.072 | N | 0.449 | ||
1089568 | 1089569 | Gmet_1085 | Gmet_1086 | TRUE | 0.971 | 21.000 | 0.023 | NA | N | 0.907 | ||
1089570 | 1089571 | Gmet_1087 | Gmet_1088 | FALSE | 0.049 | 501.000 | 0.000 | 0.014 | 0.531 | |||
1089571 | 1089572 | Gmet_1088 | Gmet_1089 | FALSE | 0.083 | 86.000 | 0.000 | 1.000 | -0.373 | |||
1089572 | 1089573 | Gmet_1089 | Gmet_1090 | TRUE | 0.478 | 92.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.797 | ||
1089573 | 1089574 | Gmet_1090 | Gmet_1091 | FALSE | 0.119 | 257.000 | 0.000 | NA | 0.768 | |||
1089574 | 1089575 | Gmet_1091 | Gmet_1092 | FALSE | 0.410 | 102.000 | 0.000 | NA | 0.639 | |||
1089579 | 1089580 | Gmet_1096 | Gmet_1097 | FALSE | 0.023 | 446.000 | 0.000 | NA | 0.402 | |||
1089580 | 1089581 | Gmet_1097 | Gmet_1098 | TRUE | 0.712 | 3.000 | 0.000 | NA | -0.188 | |||
1089582 | 1089583 | Gmet_1099 | Gmet_1100 | TRUE | 0.781 | 15.000 | 0.000 | NA | 0.137 | |||
1089583 | 1089584 | Gmet_1100 | Gmet_1101 | TRUE | 0.660 | 59.000 | 0.000 | NA | 0.898 | |||
1089584 | 1089585 | Gmet_1101 | Gmet_1102 | FALSE | 0.153 | 130.000 | 0.000 | NA | 0.111 | |||
1089585 | 1089586 | Gmet_1102 | Gmet_1103 | TRUE | 0.974 | 1.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.863 | ||
1089586 | 1089587 | Gmet_1103 | Gmet_1104 | FALSE | 0.357 | 110.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.185 | ||
1089587 | 1089588 | Gmet_1104 | Gmet_1105 | TRUE | 0.865 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.255 | ||
1089588 | 1089589 | Gmet_1105 | Gmet_1106 | TRUE | 0.955 | 27.000 | 0.024 | 1.000 | 0.538 | |||
1089589 | 1089590 | Gmet_1106 | Gmet_1107 | TRUE | 0.973 | 0.000 | 0.008 | 1.000 | 0.686 | |||
1089590 | 1089591 | Gmet_1107 | Gmet_1108 | TRUE | 0.475 | 12.000 | 0.000 | NA | -0.469 | |||
1089591 | 1089592 | Gmet_1108 | Gmet_1109 | FALSE | 0.087 | 69.000 | 0.000 | NA | -0.440 | |||
1089592 | 1089593 | Gmet_1109 | Gmet_1110 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.667 | 0.009 | Y | 0.952 | ||
1089593 | 1089594 | Gmet_1110 | Gmet_1111 | TRUE | 0.996 | 0.000 | 0.368 | 0.015 | 0.962 | |||
1089594 | 1089595 | Gmet_1111 | Gmet_1112 | TRUE | 0.994 | 13.000 | 0.404 | 0.015 | 0.931 | |||
1089595 | 1089596 | Gmet_1112 | Gmet_1113 | TRUE | 0.990 | 8.000 | 0.322 | 1.000 | Y | 0.090 | ||
1089596 | 1089597 | Gmet_1113 | Gmet_1114 | FALSE | 0.008 | 429.000 | 0.000 | NA | -0.166 | |||
1089597 | 1089598 | Gmet_1114 | Gmet_1115 | FALSE | 0.165 | 85.000 | 0.000 | NA | 0.014 | |||
1089599 | 1089600 | Gmet_1116 | Gmet_1117 | FALSE | 0.011 | 86.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089600 | 1089601 | Gmet_1117 | Gmet_1118 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
1089601 | 1089602 | Gmet_1118 | Gmet_1119 | FALSE | 0.011 | 82.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089602 | 1089603 | Gmet_1119 | Gmet_1120 | FALSE | 0.249 | -3.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089604 | 1089605 | Gmet_1121 | Gmet_1122 | TRUE | 0.986 | -7.000 | 0.130 | 1.000 | N | 0.357 | ||
1089605 | 1089606 | Gmet_1122 | Gmet_1123 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.218 | 1.000 | 0.115 | |||
1089606 | 1089607 | Gmet_1123 | Gmet_1124 | FALSE | 0.078 | 78.000 | 0.000 | 1.000 | -0.458 | |||
1089607 | 1089608 | Gmet_1124 | Gmet_1125 | TRUE | 0.863 | 58.000 | 0.024 | 1.000 | Y | 0.161 | ||
1089608 | 1089609 | Gmet_1125 | Gmet_1126 | TRUE | 0.973 | 31.000 | 0.667 | 1.000 | 0.024 | |||
1089611 | 1089612 | Gmet_1128 | Gmet_1129 | TRUE | 0.992 | 13.000 | 0.727 | NA | 0.893 | |||
1089612 | 1089613 | Gmet_1129 | Gmet_1130 | TRUE | 0.980 | 0.000 | 0.182 | NA | 0.171 | |||
1089613 | 1089614 | Gmet_1130 | Gmet_1131 | TRUE | 0.847 | 17.000 | 0.000 | NA | 0.361 | |||
1089614 | 1089615 | Gmet_1131 | Gmet_1132 | TRUE | 0.889 | 2.000 | 0.000 | NA | 0.374 | |||
1089615 | 1089616 | Gmet_1132 | Gmet_1133 | TRUE | 0.988 | 0.000 | 0.200 | NA | 0.592 | |||
1089616 | 1089617 | Gmet_1133 | Gmet_1134 | TRUE | 0.979 | -6.000 | 0.150 | NA | -0.171 | |||
1089617 | 1089618 | Gmet_1134 | Gmet_1135 | TRUE | 0.988 | 5.000 | 0.158 | NA | 0.880 | |||
1089618 | 1089619 | Gmet_1135 | Gmet_1136 | TRUE | 0.966 | 2.000 | 0.158 | NA | -0.173 | |||
1089619 | 1089620 | Gmet_1136 | Gmet_1137 | TRUE | 0.983 | 4.000 | 0.111 | NA | 0.633 | |||
1089620 | 1089621 | Gmet_1137 | Gmet_1138 | TRUE | 0.993 | 1.000 | 0.810 | NA | 0.534 | |||
1089621 | 1089622 | Gmet_1138 | Gmet_1139 | FALSE | 0.354 | 182.000 | 0.238 | NA | -0.184 | |||
1089622 | 1089623 | Gmet_1139 | Gmet_1140 | TRUE | 0.970 | 5.000 | 0.200 | NA | 0.065 | |||
1089623 | 1089624 | Gmet_1140 | Gmet_1141 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.750 | NA | 0.290 | |||
1089624 | 1089625 | Gmet_1141 | Gmet_1142 | TRUE | 0.983 | 13.000 | 0.375 | NA | 0.504 | |||
1089625 | 1089626 | Gmet_1142 | Gmet_1143 | FALSE | 0.001 | 282.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089626 | 1089627 | Gmet_1143 | Gmet_1144 | FALSE | 0.015 | 66.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089627 | 1089628 | Gmet_1144 | Gmet_1145 | FALSE | 0.346 | 67.000 | 0.000 | NA | 0.363 | |||
1089628 | 1089629 | Gmet_1145 | Gmet_1146 | FALSE | 0.392 | 56.000 | 0.000 | NA | 0.195 | |||
1089629 | 1089630 | Gmet_1146 | Gmet_1147 | FALSE | 0.118 | 135.000 | 0.000 | NA | 0.002 | |||
1089631 | 1089632 | Gmet_1148 | Gmet_1149 | FALSE | 0.083 | 157.000 | 0.000 | NA | -0.005 | |||
1089632 | 3372245 | Gmet_1149 | Gmet_R0059 | FALSE | 0.001 | 370.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089633 | 1089634 | Gmet_1150 | Gmet_1151 | TRUE | 0.970 | 23.000 | 0.667 | 1.000 | -0.606 | |||
1089636 | 1089637 | Gmet_1153 | Gmet_1154 | TRUE | 0.977 | 9.000 | 0.026 | NA | 0.846 | |||
1089638 | 1089639 | Gmet_1155 | Gmet_1156 | TRUE | 0.573 | 75.000 | 0.017 | 1.000 | N | 0.455 | ||
1089640 | 1089641 | Gmet_1157 | Gmet_1158 | TRUE | 0.837 | 67.000 | 0.036 | 0.095 | 0.663 | |||
1089642 | 1089643 | Gmet_1159 | Gmet_1160 | TRUE | 0.884 | 29.000 | 0.057 | 1.000 | N | -0.606 | ||
1089643 | 1089644 | Gmet_1160 | Gmet_1161 | TRUE | 0.984 | -3.000 | 0.229 | NA | 0.055 | |||
1089644 | 1089645 | Gmet_1161 | Gmet_1162 | TRUE | 0.808 | 61.000 | 0.150 | NA | 0.372 | |||
1089645 | 1089646 | Gmet_1162 | Gmet_1163 | TRUE | 0.435 | 182.000 | 0.018 | NA | 0.792 | |||
1089646 | 1089647 | Gmet_1163 | Gmet_1164 | TRUE | 0.435 | 110.000 | 0.010 | NA | 0.354 | |||
1089647 | 1089648 | Gmet_1164 | Gmet_1165 | TRUE | 0.980 | -10.000 | 0.026 | NA | 0.450 | |||
1089648 | 1089649 | Gmet_1165 | Gmet_1166 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.049 | NA | 0.618 | |||
1089649 | 1089650 | Gmet_1166 | Gmet_1167 | FALSE | 0.324 | 73.000 | 0.002 | 1.000 | 0.021 | |||
1089651 | 1089652 | Gmet_1168 | Gmet_1169 | TRUE | 0.419 | 100.000 | 0.008 | NA | 0.297 | |||
1089652 | 1089653 | Gmet_1169 | Gmet_1170 | TRUE | 0.840 | 72.000 | 0.182 | 1.000 | N | 0.689 | ||
1089653 | 1089654 | Gmet_1170 | Gmet_1171 | TRUE | 0.985 | -22.000 | 0.182 | 1.000 | N | 0.237 | ||
1089655 | 1089656 | Gmet_1172 | Gmet_1173 | TRUE | 0.606 | 85.000 | 0.019 | NA | 0.569 | |||
1089657 | 1089658 | Gmet_1174 | Gmet_1175 | TRUE | 0.924 | 14.000 | 0.009 | NA | 0.397 | |||
1089658 | 1089659 | Gmet_1175 | Gmet_1176 | TRUE | 0.932 | 2.000 | 0.005 | NA | 0.341 | |||
1089659 | 1089660 | Gmet_1176 | Gmet_1177 | TRUE | 0.798 | 6.000 | 0.006 | 1.000 | -0.536 | |||
1089660 | 1089661 | Gmet_1177 | Gmet_1178 | TRUE | 0.972 | 0.000 | 0.025 | NA | 0.468 | |||
1089661 | 1089662 | Gmet_1178 | Gmet_1179 | FALSE | 0.180 | 358.000 | 0.034 | NA | 0.909 | |||
1089662 | 1089663 | Gmet_1179 | Gmet_1180 | TRUE | 0.981 | 22.000 | 0.059 | 1.000 | 0.811 | |||
1089663 | 1089664 | Gmet_1180 | Gmet_1181 | TRUE | 0.995 | -16.000 | 0.245 | 1.000 | 0.921 | |||
1089664 | 1089665 | Gmet_1181 | Gmet_1182 | TRUE | 0.973 | 17.000 | 0.022 | 1.000 | 0.713 | |||
1089665 | 1089666 | Gmet_1182 | Gmet_R0011 | FALSE | 0.001 | 365.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089666 | 1089667 | Gmet_R0011 | Gmet_R0012 | tRNA-Ile1 | FALSE | 0.027 | 54.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089667 | 1089668 | Gmet_R0012 | Gmet_R0013 | tRNA-Ile1 | tRNA-Ala1 | FALSE | 0.142 | 8.000 | 0.000 | NA | NA | |
1089668 | 1089669 | Gmet_R0013 | Gmet_R0014 | tRNA-Ala1 | FALSE | 0.002 | 217.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089669 | 1089670 | Gmet_R0014 | Gmet_R0015 | FALSE | 0.011 | 100.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1089671 | 1089672 | Gmet_1183 | Gmet_1184 | TRUE | 0.751 | 48.000 | 0.000 | NA | 0.660 | |||
1089675 | 1089676 | Gmet_1187 | Gmet_1188 | TRUE | 0.820 | 42.000 | 0.000 | NA | 0.965 | |||
1089676 | 1089677 | Gmet_1188 | Gmet_1189 | TRUE | 0.958 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.917 | |||
1089678 | 1089679 | Gmet_1190 | Gmet_1191 | FALSE | 0.096 | 145.000 | 0.000 | 1.000 | -0.044 | |||
1089679 | 1089680 | Gmet_1191 | Gmet_1192 | FALSE | 0.022 | 548.000 | 0.000 | 1.000 | 0.490 | |||
1089680 | 1089681 | Gmet_1192 | Gmet_1193 | TRUE | 0.928 | 23.000 | 0.000 | 1.000 | 0.719 | |||
1089681 | 1089682 | Gmet_1193 | Gmet_1194 | TRUE | 0.993 | 13.000 | 1.000 | 1.000 | 0.956 | |||
1089684 | 1089685 | Gmet_1196 | Gmet_1197 | FALSE | 0.179 | 215.000 | 0.000 | NA | 0.840 | |||
1089685 | 1089686 | Gmet_1197 | Gmet_1198 | TRUE | 0.816 | 44.000 | 0.000 | NA | 0.929 | |||
1089686 | 1089687 | Gmet_1198 | Gmet_1199 | TRUE | 0.959 | 50.000 | 0.400 | NA | 0.904 | |||
1089687 | 1089688 | Gmet_1199 | Gmet_1200 | TRUE | 0.799 | 14.000 | 0.000 | NA | 0.204 | |||
1089688 | 1089689 | Gmet_1200 | Gmet_1201 | TRUE | 0.576 | 31.000 | 0.000 | NA | -0.183 | |||
1089689 | 1089690 | Gmet_1201 | Gmet_1202 | FALSE | 0.014 | 218.000 | 0.000 | NA | -0.443 | |||
1089690 | 1089691 | Gmet_1202 | Gmet_1203 | TRUE | 0.502 | 59.000 | 0.000 | NA | 0.530 | |||
1089691 | 1089692 | Gmet_1203 | Gmet_1204 | TRUE | 0.640 | 41.000 | 0.000 | NA | 0.228 | |||
1089692 | 1089693 | Gmet_1204 | Gmet_1205 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | 0.031 | |||
1089693 | 1089694 | Gmet_1205 | Gmet_1206 | TRUE | 0.471 | 52.000 | 0.000 | 1.000 | 0.236 | |||
1089694 | 1089695 | Gmet_1206 | Gmet_1207 | FALSE | 0.416 | 89.000 | 0.000 | NA | 0.635 | |||
1089695 | 1089696 | Gmet_1207 | Gmet_1208 | FALSE | 0.011 | 390.000 | 0.000 | NA | -0.071 | |||
1089696 | 1089697 | Gmet_1208 | Gmet_1209 | TRUE | 0.739 | 52.000 | 0.000 | NA | 0.799 | |||
1089698 | 1089699 | Gmet_1210 | Gmet_1211 | FALSE | 0.024 | 485.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.555 | ||
1089699 | 1089700 | Gmet_1211 | Gmet_1212 | FALSE | 0.025 | 187.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.234 | ||
1089701 | 1089702 | Gmet_1213 | Gmet_1214 | TRUE | 0.967 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.781 | |||
1089703 | 1089704 | Gmet_1215 | Gmet_1216 | TRUE | 0.738 | 54.000 | 0.122 | 1.000 | N | -0.277 | ||
1089704 | 1089705 | Gmet_1216 | Gmet_1217 | TRUE | 0.457 | 98.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.576 | ||
1089705 | 1089706 | Gmet_1217 | Gmet_1218 | FALSE | 0.001 | 695.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.559 | ||
1089706 | 1089707 | Gmet_1218 | Gmet_1219 | TRUE | 0.990 | 2.000 | 0.000 | 0.028 | Y | 0.885 | ||
1089708 | 1089709 | Gmet_R0016 | Gmet_1220 | tRNA-Leu5 | FALSE | 0.011 | 91.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089710 | 1089711 | Gmet_1221 | Gmet_1222 | TRUE | 0.714 | 6.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.010 | ||
1089711 | 1089712 | Gmet_1222 | Gmet_1223 | TRUE | 0.868 | 23.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.187 | ||
1089712 | 1089713 | Gmet_1223 | Gmet_1224 | TRUE | 0.972 | 0.000 | 0.312 | NA | -0.679 | |||
1089713 | 1089714 | Gmet_1224 | Gmet_1225 | TRUE | 0.959 | -22.000 | 0.005 | NA | 0.387 | |||
1089714 | 1089715 | Gmet_1225 | Gmet_1226 | TRUE | 0.709 | 53.000 | 0.008 | NA | 0.470 | |||
1089715 | 1089716 | Gmet_1226 | Gmet_1227 | FALSE | 0.007 | 598.000 | 0.000 | NA | -0.120 | |||
1089717 | 1089718 | Gmet_1228 | Gmet_1229 | TRUE | 0.935 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.853 | |||
1089718 | 1089719 | Gmet_1229 | Gmet_1230 | TRUE | 0.422 | 66.000 | 0.000 | NA | 0.546 | |||
1089719 | 1089720 | Gmet_1230 | Gmet_1231 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.375 | NA | 0.849 | |||
1089720 | 1089721 | Gmet_1231 | Gmet_1232 | TRUE | 0.992 | -9.000 | 0.069 | NA | 0.825 | |||
1089722 | 1089723 | Gmet_1233 | Gmet_1234 | TRUE | 0.967 | -3.000 | 0.064 | 1.000 | N | -0.131 | ||
1089723 | 1089724 | Gmet_1234 | Gmet_1235 | TRUE | 0.946 | 60.000 | 0.235 | 0.032 | Y | 0.118 | ||
1089724 | 1089725 | Gmet_1235 | Gmet_1236 | TRUE | 0.996 | 4.000 | 0.456 | 0.001 | Y | 0.075 | ||
1089725 | 1089726 | Gmet_1236 | Gmet_1237 | TRUE | 0.976 | 27.000 | 0.143 | NA | 0.579 | |||
1089726 | 1089727 | Gmet_1237 | Gmet_1238 | TRUE | 0.995 | -21.000 | 0.375 | NA | 0.680 | |||
1089727 | 1089728 | Gmet_1238 | Gmet_1239 | TRUE | 0.951 | -3.000 | 0.006 | 1.000 | 0.270 | |||
1089728 | 1089729 | Gmet_1239 | Gmet_1240 | FALSE | 0.110 | 187.000 | 0.000 | 1.000 | 0.391 | |||
1089729 | 1089730 | Gmet_1240 | Gmet_1241 | TRUE | 0.967 | 22.000 | 0.154 | 1.000 | 0.215 | |||
1089730 | 1089731 | Gmet_1241 | Gmet_1242 | TRUE | 0.741 | 85.000 | 0.087 | 1.000 | N | 0.638 | ||
1089732 | 1089733 | Gmet_1243 | Gmet_1244 | TRUE | 0.971 | 9.000 | 0.500 | NA | -0.335 | |||
1089734 | 1089735 | Gmet_1245 | Gmet_1246 | FALSE | 0.004 | 347.000 | 0.000 | 1.000 | -0.590 | |||
1089736 | 1089737 | Gmet_1247 | Gmet_1248 | TRUE | 0.602 | 57.000 | 0.009 | NA | 0.226 | |||
1089737 | 1089738 | Gmet_1248 | Gmet_1249 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.631 | 0.041 | 0.000 | |||
1089739 | 1089740 | Gmet_1250 | Gmet_1251 | TRUE | 0.903 | 97.000 | 0.748 | 1.000 | 0.933 | |||
1089740 | 1089741 | Gmet_1251 | Gmet_1252 | TRUE | 0.878 | 96.000 | 0.416 | 1.000 | 0.921 | |||
1089741 | 1089742 | Gmet_1252 | Gmet_1253 | TRUE | 0.994 | 2.000 | 0.626 | 1.000 | N | 0.866 | ||
1089742 | 1089743 | Gmet_1253 | Gmet_1254 | TRUE | 0.859 | 119.000 | 0.409 | 1.000 | N | 0.833 | ||
1089743 | 1089744 | Gmet_1254 | Gmet_1255 | TRUE | 0.989 | 42.000 | 0.400 | 1.000 | Y | 0.953 | ||
1089744 | 1089745 | Gmet_1255 | Gmet_1256 | TRUE | 0.996 | 19.000 | 0.372 | 1.000 | Y | 0.874 | ||
1089745 | 1089746 | Gmet_1256 | Gmet_1257 | TRUE | 0.987 | 33.000 | 0.568 | 1.000 | N | 0.857 | ||
1089746 | 1089747 | Gmet_1257 | Gmet_1258 | TRUE | 0.989 | 0.000 | 0.030 | 0.023 | N | 0.964 | ||
1089747 | 1089748 | Gmet_1258 | Gmet_1259 | FALSE | 0.318 | 176.000 | 0.003 | 1.000 | N | 0.777 | ||
1089748 | 1089749 | Gmet_1259 | Gmet_1260 | TRUE | 0.963 | 71.000 | 0.089 | 0.001 | Y | 0.889 | ||
1089749 | 1089750 | Gmet_1260 | Gmet_1261 | TRUE | 0.973 | 58.000 | 0.063 | 0.001 | Y | 0.945 | ||
1089750 | 1089751 | Gmet_1261 | Gmet_1262 | TRUE | 0.951 | 65.000 | 0.020 | 0.001 | Y | 0.783 | ||
1089751 | 1089752 | Gmet_1262 | Gmet_1263 | TRUE | 0.616 | 151.000 | 0.046 | 1.000 | N | 0.789 | ||
1089752 | 1089753 | Gmet_1263 | Gmet_1264 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.466 | 1.000 | Y | 0.903 | ||
1089753 | 1089754 | Gmet_1264 | Gmet_1265 | FALSE | 0.156 | 492.000 | 0.073 | 1.000 | N | 0.872 | ||
1089755 | 1089756 | Gmet_1266 | Gmet_1267 | FALSE | 0.187 | 207.000 | 0.000 | NA | 0.814 | |||
1089757 | 1089758 | Gmet_1268 | Gmet_1269 | TRUE | 0.949 | 76.000 | 0.038 | 0.001 | Y | 0.913 | ||
1089758 | 1089759 | Gmet_1269 | Gmet_1270 | FALSE | 0.413 | 162.000 | 0.006 | NA | 0.874 | |||
1089759 | 1089760 | Gmet_1270 | Gmet_1271 | TRUE | 0.993 | 6.000 | 0.500 | NA | 0.856 | |||
1089760 | 1089761 | Gmet_1271 | Gmet_1272 | TRUE | 0.952 | 91.000 | 0.556 | NA | Y | 0.718 | ||
1089761 | 1089762 | Gmet_1272 | Gmet_1273 | TRUE | 0.600 | 94.000 | 0.019 | NA | 0.556 | |||
1089764 | 1089765 | Gmet_1275 | Gmet_1276 | TRUE | 0.693 | 84.000 | 0.018 | 1.000 | N | 0.858 | ||
1089765 | 1089766 | Gmet_1276 | Gmet_1277 | TRUE | 0.978 | 28.000 | 0.138 | 1.000 | N | 0.676 | ||
1089766 | 1089767 | Gmet_1277 | Gmet_1278 | TRUE | 0.906 | 79.000 | 0.046 | 1.000 | Y | 0.783 | ||
1089767 | 1089768 | Gmet_1278 | Gmet_1279 | TRUE | 0.986 | 0.000 | 0.038 | 1.000 | 0.935 | |||
1089768 | 1089769 | Gmet_1279 | Gmet_1280 | FALSE | 0.227 | 356.000 | 0.094 | NA | 0.745 | |||
1089769 | 1089770 | Gmet_1280 | Gmet_1281 | TRUE | 0.983 | 2.000 | 0.051 | NA | 0.647 | |||
1089770 | 1089771 | Gmet_1281 | Gmet_1282 | TRUE | 0.995 | -19.000 | 0.543 | NA | 0.631 | |||
1089771 | 1089772 | Gmet_1282 | Gmet_1283 | TRUE | 0.790 | 95.000 | 0.059 | 1.000 | 0.845 | |||
1089772 | 1089773 | Gmet_1283 | Gmet_1284 | TRUE | 0.833 | 120.000 | 0.632 | NA | N | 0.595 | ||
1089773 | 1089774 | Gmet_1284 | Gmet_1285 | TRUE | 0.465 | 83.000 | 0.028 | NA | N | 0.052 | ||
1089774 | 1089775 | Gmet_1285 | Gmet_1286 | TRUE | 0.968 | 4.000 | 0.022 | NA | 0.580 | |||
1089775 | 1089776 | Gmet_1286 | Gmet_1287 | TRUE | 0.970 | 5.000 | 0.171 | NA | 0.124 | |||
1089776 | 1089777 | Gmet_1287 | Gmet_1288 | TRUE | 0.997 | 22.000 | 0.261 | 0.001 | Y | 0.665 | ||
1089777 | 1089778 | Gmet_1288 | Gmet_1289 | TRUE | 0.998 | -19.000 | 0.163 | 0.001 | Y | 0.448 | ||
1089778 | 1089779 | Gmet_1289 | Gmet_1290 | FALSE | 0.395 | 109.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.294 | ||
1089780 | 1089781 | Gmet_1291 | Gmet_1292 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.413 | 1.000 | Y | 0.528 | ||
1089782 | 1089783 | Gmet_1293 | Gmet_1294 | FALSE | 0.240 | 160.000 | 0.000 | 1.000 | 0.630 | |||
1089787 | 1089788 | Gmet_1298 | Gmet_1299 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.811 | |||
1089788 | 1089789 | Gmet_1299 | Gmet_1300 | TRUE | 0.863 | 26.000 | 0.000 | NA | 0.487 | |||
1089789 | 1089790 | Gmet_1300 | Gmet_1301 | TRUE | 0.672 | 77.000 | 0.093 | NA | 0.245 | |||
1089790 | 1089791 | Gmet_1301 | Gmet_1302 | TRUE | 0.820 | 68.000 | 0.051 | NA | 0.900 | |||
1089791 | 1089792 | Gmet_1302 | Gmet_1303 | TRUE | 0.885 | 0.000 | 0.009 | 1.000 | N | -0.264 | ||
1089792 | 1089793 | Gmet_1303 | Gmet_1304 | TRUE | 0.892 | -3.000 | 0.012 | 1.000 | N | -0.697 | ||
1089795 | 1089796 | Gmet_1306 | Gmet_1307 | TRUE | 0.744 | 99.000 | 0.041 | 0.003 | 0.299 | |||
1089796 | 1089797 | Gmet_1307 | Gmet_1308 | TRUE | 0.981 | 78.000 | 0.822 | 0.003 | Y | 0.758 | ||
1089797 | 1089798 | Gmet_1308 | Gmet_1309 | TRUE | 0.995 | 43.000 | 0.797 | 0.003 | Y | 0.703 | ||
1089798 | 1089799 | Gmet_1309 | Gmet_R0017 | tRNA-Gln1 | FALSE | 0.022 | 59.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089799 | 1089800 | Gmet_R0017 | Gmet_R0018 | tRNA-Gln1 | tRNA-Glu1 | FALSE | 0.018 | 62.000 | 0.000 | NA | NA | |
1089800 | 1089801 | Gmet_R0018 | Gmet_1310 | tRNA-Glu1 | FALSE | 0.007 | 142.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089801 | 1089802 | Gmet_1310 | Gmet_1311 | FALSE | 0.002 | 217.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1089802 | 1089803 | Gmet_1311 | Gmet_1312 | TRUE | 0.995 | -7.000 | 0.046 | 0.005 | Y | 0.110 | ||
1089803 | 1089804 | Gmet_1312 | Gmet_1313 | TRUE | 0.920 | 13.000 | 0.000 | NA | 0.682 | |||
1089804 | 1089805 | Gmet_1313 | Gmet_1314 | TRUE | 0.916 | -10.000 | 0.000 | NA | 0.274 | |||
1089807 | 1089808 | Gmet_1316 | Gmet_1317 | TRUE | 0.955 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.937 | |||
1089808 | 1089809 | Gmet_1317 | Gmet_1318 | TRUE | 0.847 | 40.000 | 0.000 | NA | 0.714 | |||
1089809 | 1089810 | Gmet_1318 | Gmet_1319 | TRUE | 0.631 | 50.000 | 0.000 | NA | 0.546 | |||
1089810 | 1089811 | Gmet_1319 | Gmet_1320 | TRUE | 0.797 | 36.000 | 0.000 | NA | 0.536 | |||
1089811 | 1089812 | Gmet_1320 | Gmet_1321 | FALSE | 0.169 | 205.000 | 0.000 | NA | 0.699 | |||
1089812 | 1089813 | Gmet_1321 | Gmet_1322 | TRUE | 0.994 | 2.000 | 0.538 | NA | 0.904 | |||
1089813 | 1089814 | Gmet_1322 | Gmet_1323 | TRUE | 0.832 | 22.000 | 0.000 | NA | 0.314 | |||
1089814 | 1089815 | Gmet_1323 | Gmet_1324 | FALSE | 0.131 | 247.000 | 0.000 | NA | 0.779 | |||
1089815 | 1089816 | Gmet_1324 | Gmet_1325 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.018 | 1.000 | Y | 0.737 | ||
1089816 | 1089817 | Gmet_1325 | Gmet_1326 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.106 | 1.000 | 0.952 | |||
1089817 | 1089818 | Gmet_1326 | Gmet_1327 | TRUE | 0.935 | 22.000 | 0.000 | 1.000 | 0.814 | |||
1089818 | 1089819 | Gmet_1327 | Gmet_1328 | FALSE | 0.194 | 203.000 | 0.000 | 1.000 | 0.879 | |||
1089819 | 1089820 | Gmet_1328 | Gmet_1329 | TRUE | 0.965 | -21.000 | 0.000 | 1.000 | 0.968 | |||
1089820 | 1089821 | Gmet_1329 | Gmet_1330 | TRUE | 0.545 | 75.000 | 0.000 | NA | 0.859 | |||
1089821 | 1089822 | Gmet_1330 | Gmet_1331 | TRUE | 0.984 | 26.000 | 0.154 | NA | 0.730 | |||
1089822 | 1089823 | Gmet_1331 | Gmet_1332 | TRUE | 0.653 | 60.000 | 0.000 | NA | 0.800 | |||
1089823 | 1089824 | Gmet_1332 | Gmet_1333 | FALSE | 0.002 | 250.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1089824 | 1089825 | Gmet_1333 | Gmet_1334 | FALSE | 0.010 | 109.000 | 0.000 | NA | N | NA | ||
1089825 | 1089826 | Gmet_1334 | Gmet_1335 | TRUE | 0.991 | 22.000 | 0.028 | NA | Y | 0.841 | ||
1089826 | 1089827 | Gmet_1335 | Gmet_1336 | TRUE | 0.500 | 95.000 | 0.000 | 1.000 | 0.774 | |||
1089827 | 1089828 | Gmet_1336 | Gmet_1337 | TRUE | 0.971 | -13.000 | 0.000 | 1.000 | 0.871 | |||
1089828 | 1089829 | Gmet_1337 | Gmet_1338 | TRUE | 0.853 | 42.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.123 | ||
1089829 | 1089830 | Gmet_1338 | Gmet_1339 | FALSE | 0.132 | 104.000 | 0.000 | NA | -0.087 | |||
1089830 | 1089831 | Gmet_1339 | Gmet_1340 | TRUE | 0.828 | -24.000 | 0.000 | NA | -0.131 | |||
1089831 | 1089832 | Gmet_1340 | Gmet_1341 | FALSE | 0.019 | 217.000 | 0.000 | NA | -0.318 | |||
1089832 | 1089833 | Gmet_1341 | Gmet_1342 | FALSE | 0.056 | 73.000 | 0.000 | NA | -0.572 | |||
1089835 | 1089836 | Gmet_1344 | Gmet_1345 | TRUE | 0.964 | -9.000 | 0.000 | NA | 0.671 | |||
1089836 | 1089837 | Gmet_1345 | Gmet_1346 | TRUE | 0.992 | 13.000 | 0.750 | NA | 0.926 | |||
1089837 | 1089838 | Gmet_1346 | Gmet_1347 | TRUE | 0.980 | 31.000 | 0.047 | 0.093 | 0.884 | |||
1089838 | 1089839 | Gmet_1347 | Gmet_1348 | TRUE | 0.843 | 72.000 | 0.116 | 1.000 | 0.746 | |||
1089839 | 1089840 | Gmet_1348 | Gmet_1349 | TRUE | 0.455 | 133.000 | 0.015 | 1.000 | 0.440 | |||
1089842 | 1089843 | Gmet_1351 | Gmet_1352 | TRUE | 0.938 | 50.000 | 0.015 | 1.000 | Y | 0.630 | ||
1089843 | 1089844 | Gmet_1352 | Gmet_1353 | FALSE | 0.179 | 130.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.281 | ||
1089844 | 1089845 | Gmet_1353 | Gmet_1354 | TRUE | 0.980 | 12.000 | 0.066 | 1.000 | N | 0.824 | ||
1089845 | 1089846 | Gmet_1354 | Gmet_1355 | TRUE | 0.946 | 28.000 | 0.007 | 1.000 | N | 0.943 | ||
1089846 | 1089847 | Gmet_1355 | Gmet_1356 | TRUE | 0.965 | 20.000 | 0.012 | 1.000 | N | 0.838 | ||
1089849 | 1089850 | Gmet_R0020 | Gmet_1357 | tRNA-Ala2 | FALSE | 0.004 | 178.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089850 | 1089851 | Gmet_1357 | Gmet_1358 | TRUE | 0.961 | 15.000 | 0.008 | 1.000 | 0.773 | |||
1089851 | 1089852 | Gmet_1358 | Gmet_1359 | FALSE | 0.126 | 253.000 | 0.000 | 1.000 | 0.893 | |||
1089852 | 1089853 | Gmet_1359 | Gmet_1360 | TRUE | 0.950 | 51.000 | 0.022 | 1.000 | Y | 0.956 | ||
1089853 | 1089854 | Gmet_1360 | Gmet_1361 | FALSE | 0.360 | 197.000 | 0.015 | 1.000 | 0.918 | |||
1089854 | 1089855 | Gmet_1361 | Gmet_1362 | TRUE | 0.995 | 25.000 | 0.469 | 0.003 | 0.897 | |||
1089855 | 1089856 | Gmet_1362 | Gmet_1363 | TRUE | 0.999 | 3.000 | 0.771 | 0.003 | Y | 0.911 | ||
1089856 | 1089857 | Gmet_1363 | Gmet_1364 | TRUE | 0.997 | 31.000 | 0.505 | 0.003 | Y | 0.917 | ||
1089857 | 1089858 | Gmet_1364 | Gmet_1365 | FALSE | 0.250 | 151.000 | 0.030 | 1.000 | -0.447 | |||
1089858 | 1089859 | Gmet_1365 | Gmet_1366 | TRUE | 0.752 | 86.000 | 0.250 | NA | 0.386 | |||
1089859 | 1089860 | Gmet_1366 | Gmet_1367 | TRUE | 0.967 | 40.000 | 0.500 | NA | 0.472 | |||
1089860 | 1089861 | Gmet_1367 | Gmet_1368 | TRUE | 0.819 | 82.000 | 0.400 | NA | 0.524 | |||
1089861 | 1089862 | Gmet_1368 | Gmet_1369 | TRUE | 0.967 | 25.000 | 0.012 | NA | 0.808 | |||
1089862 | 1089863 | Gmet_1369 | Gmet_1370 | TRUE | 0.960 | -3.000 | 0.017 | NA | 0.104 | |||
1089863 | 1089864 | Gmet_1370 | Gmet_1371 | TRUE | 0.945 | -3.000 | 0.016 | NA | -0.192 | |||
1089864 | 1089865 | Gmet_1371 | Gmet_1372 | TRUE | 0.988 | 12.000 | 0.257 | NA | 0.780 | |||
1089865 | 1089866 | Gmet_1372 | Gmet_1373 | TRUE | 0.990 | 22.000 | 0.338 | NA | 0.875 | |||
1089867 | 1089868 | Gmet_1374 | Gmet_1375 | TRUE | 0.992 | 13.000 | 0.833 | 1.000 | N | 0.744 | ||
1089868 | 1089869 | Gmet_1375 | Gmet_1376 | TRUE | 0.986 | 3.000 | 0.122 | 1.000 | N | 0.718 | ||
1089869 | 1089870 | Gmet_1376 | Gmet_1377 | FALSE | 0.191 | 197.000 | 0.000 | 1.000 | Y | -0.025 | ||
1089870 | 1089871 | Gmet_1377 | Gmet_1378 | FALSE | 0.012 | 208.000 | 0.000 | 1.000 | N | -0.396 | ||
1089871 | 1089872 | Gmet_1378 | Gmet_1379 | TRUE | 0.988 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.723 | ||
1089873 | 1089874 | Gmet_1380 | Gmet_1381 | TRUE | 0.994 | 27.000 | 0.429 | 0.004 | 0.795 | |||
1089874 | 1089875 | Gmet_1381 | Gmet_1382 | TRUE | 0.918 | 58.000 | 0.214 | 1.000 | 0.917 | |||
1089875 | 1089876 | Gmet_1382 | Gmet_1383 | TRUE | 0.809 | 97.000 | 0.214 | 1.000 | 0.634 | |||
1089876 | 1089877 | Gmet_1383 | Gmet_1384 | TRUE | 0.993 | 14.000 | 0.600 | 1.000 | Y | 0.141 | ||
1089877 | 1089878 | Gmet_1384 | Gmet_1385 | TRUE | 0.705 | 114.000 | 0.375 | NA | 0.071 | |||
1089878 | 1089879 | Gmet_1385 | Gmet_1386 | FALSE | 0.010 | 231.000 | 0.000 | NA | -0.528 | |||
1089879 | 1089880 | Gmet_1386 | Gmet_1387 | FALSE | 0.013 | 254.000 | 0.000 | NA | N | -0.204 | ||
1089880 | 1089881 | Gmet_1387 | Gmet_1388 | TRUE | 0.812 | 7.000 | 0.003 | NA | N | -0.094 | ||
1089881 | 1089882 | Gmet_1388 | Gmet_1389 | TRUE | 0.973 | -3.000 | 0.010 | NA | 0.576 | |||
1089882 | 1089883 | Gmet_1389 | Gmet_1390 | TRUE | 0.866 | 0.000 | 0.000 | NA | 0.181 | |||
1089883 | 1089884 | Gmet_1390 | Gmet_1391 | TRUE | 0.823 | 7.000 | 0.000 | NA | 0.224 | |||
1089884 | 1089885 | Gmet_1391 | Gmet_1392 | TRUE | 0.962 | 4.000 | 0.042 | NA | 0.265 | |||
1089885 | 1089886 | Gmet_1392 | Gmet_1393 | TRUE | 0.733 | 64.000 | 0.071 | 1.000 | N | 0.389 | ||
1089886 | 1089887 | Gmet_1393 | Gmet_1394 | TRUE | 0.836 | 140.000 | 0.136 | 0.028 | Y | 0.149 | ||
1089887 | 1089888 | Gmet_1394 | Gmet_1395 | TRUE | 0.971 | 32.000 | 0.218 | 1.000 | Y | -0.662 | ||
1089888 | 1089889 | Gmet_1395 | Gmet_1396 | TRUE | 0.951 | 10.000 | 0.024 | 0.093 | N | 0.100 | ||
1089889 | 1089890 | Gmet_1396 | Gmet_1397 | TRUE | 0.957 | 50.000 | 0.064 | 0.040 | Y | 0.249 | ||
1089890 | 1089891 | Gmet_1397 | Gmet_1398 | FALSE | 0.010 | 118.000 | 0.000 | 1.000 | N | NA | ||
1089891 | 1089892 | Gmet_1398 | Gmet_1399 | FALSE | 0.002 | 227.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1089892 | 1089893 | Gmet_1399 | Gmet_1400 | TRUE | 0.703 | 53.000 | 0.000 | NA | 0.716 | |||
1089893 | 1089894 | Gmet_1400 | Gmet_1401 | FALSE | 0.304 | 89.000 | 0.000 | NA | 0.444 | |||
1089894 | 1089895 | Gmet_1401 | Gmet_1402 | TRUE | 0.989 | -3.000 | 0.242 | NA | 0.438 | |||
1089895 | 1089896 | Gmet_1402 | Gmet_1403 | TRUE | 0.978 | -7.000 | 0.133 | NA | -0.174 | |||
1089896 | 1089897 | Gmet_1403 | Gmet_1404 | TRUE | 0.989 | -13.000 | 0.033 | 1.000 | 0.687 | |||
1089897 | 1089898 | Gmet_1404 | Gmet_1405 | TRUE | 0.985 | -16.000 | 0.010 | 1.000 | 0.829 | |||
1089898 | 1089899 | Gmet_1405 | Gmet_1406 | TRUE | 0.966 | -10.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.746 | ||
1089899 | 1089900 | Gmet_1406 | Gmet_1407 | TRUE | 0.985 | -10.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.594 | ||
1089900 | 1089901 | Gmet_1407 | Gmet_1408 | TRUE | 0.973 | -19.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.166 | ||
1089901 | 1089902 | Gmet_1408 | Gmet_1409 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.819 | |||
1089902 | 1089903 | Gmet_1409 | Gmet_1410 | TRUE | 0.929 | 22.000 | 0.000 | NA | 0.917 | |||
1089903 | 1089904 | Gmet_1410 | Gmet_R0021 | tRNA-Val1 | FALSE | 0.048 | 45.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089904 | 1089905 | Gmet_R0021 | Gmet_1411 | tRNA-Val1 | FALSE | 0.043 | 47.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089905 | 1089906 | Gmet_1411 | Gmet_1412 | TRUE | 0.901 | 99.000 | 0.060 | 1.000 | Y | 0.895 | ||
1089906 | 1089907 | Gmet_1412 | Gmet_1413 | TRUE | 0.995 | 34.000 | 0.652 | 1.000 | Y | 0.847 | ||
1089907 | 1089908 | Gmet_1413 | Gmet_1414 | TRUE | 0.953 | 153.000 | 0.928 | 0.015 | Y | 0.947 | ||
1089908 | 1089909 | Gmet_1414 | Gmet_1415 | TRUE | 0.941 | 76.000 | 0.202 | 1.000 | Y | 0.882 | ||
1089909 | 1089910 | Gmet_1415 | Gmet_1416 | TRUE | 0.980 | 71.000 | 0.574 | 0.001 | Y | 0.957 | ||
1089910 | 1089911 | Gmet_1416 | Gmet_1417 | TRUE | 0.729 | 95.000 | 0.208 | 1.000 | N | 0.434 | ||
1089911 | 1089912 | Gmet_1417 | Gmet_1418 | TRUE | 0.991 | 23.000 | 0.535 | 1.000 | N | 0.910 | ||
1089912 | 1089913 | Gmet_1418 | Gmet_R0022 | tRNA-Pro1 | FALSE | 0.133 | 14.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089913 | 1089914 | Gmet_R0022 | Gmet_1419 | tRNA-Pro1 | FALSE | 0.012 | 78.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089914 | 1089915 | Gmet_1419 | Gmet_1420 | TRUE | 0.727 | 116.000 | 0.029 | 1.000 | 0.807 | |||
1089915 | 1089916 | Gmet_1420 | Gmet_1421 | TRUE | 0.969 | 35.000 | 0.102 | 1.000 | N | 0.910 | ||
1089916 | 1089917 | Gmet_1421 | Gmet_1422 | TRUE | 0.943 | 30.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.793 | ||
1089917 | 1089918 | Gmet_1422 | Gmet_R0023 | tRNA-Arg1 | FALSE | 0.011 | 85.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089918 | 1089919 | Gmet_R0023 | Gmet_1423 | tRNA-Arg1 | FALSE | 0.007 | 143.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089919 | 1089920 | Gmet_1423 | Gmet_1424 | TRUE | 0.971 | -21.000 | 0.000 | NA | 0.804 | |||
1089920 | 1089921 | Gmet_1424 | Gmet_1425 | TRUE | 0.967 | 2.000 | 0.095 | 1.000 | N | 0.128 | ||
1089921 | 1089922 | Gmet_1425 | Gmet_1426 | TRUE | 0.930 | 13.000 | 0.016 | 1.000 | N | 0.355 | ||
1089922 | 1089923 | Gmet_1426 | Gmet_1427 | TRUE | 0.862 | 8.000 | 0.011 | 1.000 | N | -0.207 | ||
1089923 | 1089924 | Gmet_1427 | Gmet_1428 | TRUE | 0.734 | 48.000 | 0.010 | 1.000 | N | 0.295 | ||
1089926 | 1089927 | Gmet_1430 | Gmet_1431 | TRUE | 0.997 | 13.000 | 0.571 | 1.000 | Y | 0.801 | ||
1089927 | 1089928 | Gmet_1431 | Gmet_1432 | TRUE | 0.960 | 15.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.870 | ||
1089928 | 1089929 | Gmet_1432 | Gmet_1433 | TRUE | 0.873 | 51.000 | 0.015 | NA | 0.805 | |||
1089929 | 1089930 | Gmet_1433 | Gmet_1434 | TRUE | 0.977 | -3.000 | 0.010 | NA | 0.630 | |||
1089930 | 1089931 | Gmet_1434 | Gmet_1435 | TRUE | 0.879 | 13.000 | 0.005 | NA | 0.185 | |||
1089931 | 1089932 | Gmet_1435 | Gmet_R0024 | tRNA-Met2 | FALSE | 0.019 | 61.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089932 | 1089933 | Gmet_R0024 | Gmet_1436 | tRNA-Met2 | FALSE | 0.003 | 202.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1089933 | 1089934 | Gmet_1436 | Gmet_1437 | FALSE | 0.092 | 300.000 | 0.000 | NA | 0.799 | |||
1089934 | 1089935 | Gmet_1437 | Gmet_1438 | FALSE | 0.384 | 139.000 | 0.000 | NA | 0.909 | |||
1089935 | 1089936 | Gmet_1438 | Gmet_1439 | FALSE | 0.041 | 243.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.256 | ||
1089936 | 1089937 | Gmet_1439 | Gmet_1440 | TRUE | 0.980 | 4.000 | 0.286 | NA | 0.214 | |||
1089937 | 1089938 | Gmet_1440 | Gmet_1441 | TRUE | 0.978 | 15.000 | 0.429 | NA | 0.189 | |||
1089938 | 1089939 | Gmet_1441 | Gmet_1442 | FALSE | 0.015 | 234.000 | 0.000 | 1.000 | -0.377 | |||
1089939 | 1089940 | Gmet_1442 | Gmet_1443 | TRUE | 0.951 | 27.000 | 0.000 | 0.034 | 0.956 | |||
1089940 | 1089941 | Gmet_1443 | Gmet_1444 | FALSE | 0.002 | 1080.000 | 0.000 | 1.000 | -0.579 | |||
1089941 | 1089942 | Gmet_1444 | Gmet_1445 | TRUE | 0.896 | 26.000 | 0.000 | 1.000 | 0.601 | |||
1089942 | 1089943 | Gmet_1445 | Gmet_1446 | TRUE | 0.883 | 23.000 | 0.000 | NA | 0.559 | |||
1089943 | 1089944 | Gmet_1446 | Gmet_1447 | TRUE | 0.973 | 45.000 | 0.750 | NA | N | 0.683 | ||
1089944 | 1089945 | Gmet_1447 | Gmet_1448 | FALSE | 0.366 | 8.000 | 0.000 | NA | -0.642 | |||
1089946 | 1089947 | Gmet_1449 | Gmet_1450 | FALSE | 0.361 | 146.000 | 0.000 | NA | 0.785 | |||
1089947 | 1089948 | Gmet_1450 | Gmet_1451 | TRUE | 0.491 | 79.000 | 0.000 | NA | 0.701 | |||
1089948 | 1089949 | Gmet_1451 | Gmet_1452 | TRUE | 0.583 | 62.000 | 0.000 | NA | 0.681 | |||
1089949 | 1089950 | Gmet_1452 | Gmet_1453 | FALSE | 0.237 | 159.000 | 0.000 | NA | 0.627 | |||
1089950 | 1089951 | Gmet_1453 | Gmet_1454 | FALSE | 0.411 | 132.000 | 0.000 | NA | 0.907 | |||
1089952 | 1089953 | Gmet_1455 | Gmet_1456 | TRUE | 0.925 | 21.000 | 0.000 | NA | 0.709 | |||
1089953 | 1089954 | Gmet_1456 | Gmet_1457 | TRUE | 0.776 | 49.000 | 0.000 | 1.000 | 0.913 | |||
1089954 | 1089955 | Gmet_1457 | Gmet_1458 | TRUE | 0.986 | 16.000 | 0.167 | 1.000 | 0.809 | |||
1089955 | 1089956 | Gmet_1458 | Gmet_1459 | TRUE | 0.989 | 0.000 | 0.069 | 1.000 | 0.849 | |||
1089956 | 1089957 | Gmet_1459 | Gmet_1460 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.069 | 0.032 | Y | 0.821 | ||
1089957 | 1089958 | Gmet_1460 | Gmet_1461 | TRUE | 0.937 | 14.000 | 0.000 | 0.092 | 0.616 | |||
1089958 | 1089959 | Gmet_1461 | Gmet_1462 | TRUE | 0.551 | 46.000 | 0.000 | NA | 0.198 | |||
1089959 | 1089960 | Gmet_1462 | Gmet_1463 | TRUE | 0.859 | 28.000 | 0.000 | NA | 0.527 | |||
1089960 | 1089961 | Gmet_1463 | Gmet_1464 | TRUE | 0.897 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.210 | |||
1089963 | 1089964 | Gmet_1466 | Gmet_1467 | FALSE | 0.035 | 268.000 | 0.000 | NA | 0.208 | |||
1089964 | 1089965 | Gmet_1467 | Gmet_1468 | FALSE | 0.030 | 257.000 | 0.000 | 1.000 | 0.058 | |||
1089965 | 1089966 | Gmet_1468 | Gmet_1469 | FALSE | 0.023 | 164.000 | 0.000 | 1.000 | -0.548 | |||
1089967 | 1089968 | Gmet_1470 | Gmet_1471 | TRUE | 0.898 | 66.000 | 0.600 | NA | 0.597 | |||
1089968 | 1089969 | Gmet_1471 | Gmet_1472 | TRUE | 0.994 | 3.000 | 0.800 | NA | 0.722 | |||
1089970 | 1089971 | Gmet_1473 | Gmet_1474 | FALSE | 0.011 | 459.000 | 0.000 | NA | 0.047 | |||
1089971 | 1089972 | Gmet_1474 | Gmet_1475 | FALSE | 0.065 | 262.000 | 0.000 | NA | 0.551 | |||
1089972 | 1089973 | Gmet_1475 | Gmet_1476 | FALSE | 0.006 | 406.000 | 0.000 | NA | -0.300 | |||
1089973 | 1089974 | Gmet_1476 | Gmet_1477 | TRUE | 0.745 | 28.000 | 0.000 | NA | 0.108 | |||
1089974 | 1089975 | Gmet_1477 | Gmet_1478 | TRUE | 0.751 | -3.000 | 0.000 | NA | -0.294 | |||
1089976 | 1089977 | Gmet_1479 | Gmet_1480 | TRUE | 0.846 | 18.000 | 0.000 | NA | 0.365 | |||
1089977 | 1089978 | Gmet_1480 | Gmet_1481 | FALSE | 0.179 | 94.000 | 0.000 | NA | 0.062 | |||
1089978 | 1089979 | Gmet_1481 | Gmet_1482 | FALSE | 0.085 | 316.000 | 0.000 | NA | 0.811 | |||
1089979 | 1089980 | Gmet_1482 | Gmet_1483 | TRUE | 0.986 | 18.000 | 0.143 | 1.000 | 0.832 | |||
1089980 | 1089981 | Gmet_1483 | Gmet_1484 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.143 | NA | 0.625 | |||
1089982 | 1089983 | Gmet_1485 | Gmet_1486 | FALSE | 0.031 | 483.000 | 0.000 | NA | 0.595 | |||
1089983 | 1089984 | Gmet_1486 | Gmet_1487 | TRUE | 0.990 | -12.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.785 | ||
1089984 | 1089985 | Gmet_1487 | Gmet_1488 | TRUE | 0.721 | 65.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.554 | ||
1089985 | 1089986 | Gmet_1488 | Gmet_1489 | TRUE | 0.988 | -7.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.681 | ||
1089986 | 1089987 | Gmet_1489 | Gmet_1490 | TRUE | 0.449 | 111.000 | 0.000 | 1.000 | 0.705 | |||
1089987 | 1089988 | Gmet_1490 | Gmet_1491 | TRUE | 0.971 | -28.000 | 0.000 | 1.000 | 0.859 | |||
1089988 | 1089989 | Gmet_1491 | Gmet_1492 | TRUE | 0.930 | 12.000 | 0.000 | 1.000 | 0.759 | |||
1089989 | 1089990 | Gmet_1492 | Gmet_1493 | TRUE | 0.989 | -15.000 | 0.000 | NA | Y | 0.772 | ||
1089990 | 1089991 | Gmet_1493 | Gmet_1494 | FALSE | 0.410 | 127.000 | 0.000 | NA | 0.704 | |||
1089991 | 1089992 | Gmet_1494 | Gmet_1495 | TRUE | 0.628 | -46.000 | 0.000 | NA | -0.550 | |||
1089992 | 1089993 | Gmet_1495 | Gmet_1496 | TRUE | 0.971 | -3.000 | 0.000 | 0.015 | Y | -0.567 | ||
1089993 | 1089994 | Gmet_1496 | Gmet_1497 | TRUE | 0.932 | 12.000 | 0.000 | NA | 0.856 | |||
1089994 | 1089995 | Gmet_1497 | Gmet_1498 | TRUE | 0.936 | 9.000 | 0.000 | NA | 0.874 | |||
1089995 | 1089996 | Gmet_1498 | Gmet_1499 | TRUE | 0.994 | 21.000 | 0.022 | 0.015 | Y | 0.832 | ||
1089996 | 1089997 | Gmet_1499 | Gmet_1500 | TRUE | 0.867 | 5.000 | 0.000 | NA | 0.371 | |||
1089997 | 1089998 | Gmet_1500 | Gmet_1501 | TRUE | 0.748 | 12.000 | 0.000 | NA | 0.062 | |||
1089998 | 1089999 | Gmet_1501 | Gmet_1502 | TRUE | 0.549 | 154.000 | 0.122 | NA | 0.477 | |||
1089999 | 1090000 | Gmet_1502 | Gmet_1503 | FALSE | 0.150 | 121.000 | 0.000 | NA | 0.041 | |||
1090000 | 1090001 | Gmet_1503 | Gmet_1504 | FALSE | 0.069 | 79.000 | 0.000 | NA | -0.463 | |||
1090001 | 1090002 | Gmet_1504 | Gmet_1505 | TRUE | 0.981 | 4.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.849 | ||
1090002 | 1090003 | Gmet_1505 | Gmet_1506 | TRUE | 0.877 | 8.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.554 | ||
1090004 | 1090005 | Gmet_1507 | Gmet_1508 | FALSE | 0.133 | 179.000 | 0.000 | 1.000 | 0.461 | |||
1090005 | 1090006 | Gmet_1508 | Gmet_1509 | TRUE | 0.735 | 29.000 | 0.000 | NA | 0.113 | |||
1090006 | 1090007 | Gmet_1509 | Gmet_1510 | TRUE | 0.757 | 3.000 | 0.000 | NA | -0.075 | |||
1090007 | 1090008 | Gmet_1510 | Gmet_1511 | TRUE | 0.768 | 50.000 | 0.000 | NA | 0.804 | |||
1090008 | 1090009 | Gmet_1511 | Gmet_1512 | TRUE | 0.883 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.551 | |||
1090011 | 1090012 | Gmet_1514 | Gmet_1515 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.500 | NA | 0.753 | |||
1090012 | 1090013 | Gmet_1515 | Gmet_1516 | TRUE | 0.776 | 56.000 | 0.250 | NA | -0.388 | |||
1090013 | 1090014 | Gmet_1516 | Gmet_1517 | TRUE | 0.958 | 20.000 | 0.019 | NA | 0.584 | |||
1090014 | 1090015 | Gmet_1517 | Gmet_1518 | TRUE | 0.987 | -3.000 | 0.057 | 1.000 | Y | -0.336 | ||
1090015 | 1090016 | Gmet_1518 | Gmet_1519 | TRUE | 0.967 | 20.000 | 0.043 | NA | 0.569 | |||
1090016 | 1090017 | Gmet_1519 | Gmet_1520 | TRUE | 0.992 | -10.000 | 0.435 | NA | 0.318 | |||
1090018 | 1090019 | Gmet_1521 | Gmet_1522 | TRUE | 0.998 | -16.000 | 0.667 | 0.047 | Y | 0.334 | ||
1090019 | 1090020 | Gmet_1522 | Gmet_1523 | TRUE | 0.973 | 34.000 | 0.222 | 1.000 | N | 0.651 | ||
1090020 | 1090021 | Gmet_1523 | Gmet_1524 | TRUE | 0.983 | 45.000 | 0.333 | 1.000 | Y | 0.611 | ||
1090021 | 1090022 | Gmet_1524 | Gmet_1525 | TRUE | 0.985 | 11.000 | 0.222 | 1.000 | N | 0.739 | ||
1090022 | 1090023 | Gmet_1525 | Gmet_1526 | TRUE | 0.995 | -3.000 | 0.074 | 0.041 | Y | 0.272 | ||
1090023 | 1090024 | Gmet_1526 | Gmet_1527 | TRUE | 0.995 | 2.000 | 0.111 | 0.041 | Y | 0.518 | ||
1090024 | 1090025 | Gmet_1527 | Gmet_1528 | TRUE | 0.927 | 52.000 | 0.500 | NA | 0.437 | |||
1090025 | 1090026 | Gmet_1528 | Gmet_1529 | TRUE | 0.973 | 26.000 | 0.400 | NA | 0.053 | |||
1090026 | 1090027 | Gmet_1529 | Gmet_1530 | TRUE | 0.984 | 48.000 | 0.300 | 1.000 | Y | 0.765 | ||
1090027 | 1090028 | Gmet_1530 | Gmet_1531 | TRUE | 0.996 | 29.000 | 0.176 | 0.004 | Y | 0.796 | ||
1090028 | 1090029 | Gmet_1531 | Gmet_1532 | FALSE | 0.109 | 265.000 | 0.000 | NA | 0.758 | |||
1090030 | 1090031 | Gmet_1533 | Gmet_1534 | FALSE | 0.196 | 95.000 | 0.000 | 1.000 | 0.095 | |||
1090031 | 1090032 | Gmet_1534 | Gmet_1535 | FALSE | 0.287 | 70.000 | 0.000 | NA | 0.241 | |||
1090032 | 1090033 | Gmet_1535 | Gmet_1536 | FALSE | 0.396 | 71.000 | 0.000 | NA | 0.538 | |||
1090033 | 1090034 | Gmet_1536 | Gmet_1537 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.500 | NA | 0.840 | |||
1090034 | 1090035 | Gmet_1537 | Gmet_1538 | FALSE | 0.324 | 142.000 | 0.000 | 1.000 | 0.652 | |||
1090035 | 1090036 | Gmet_1538 | Gmet_1539 | TRUE | 0.990 | 34.000 | 1.000 | 1.000 | 0.791 | |||
1090036 | 1090037 | Gmet_1539 | Gmet_1540 | TRUE | 0.993 | 26.000 | 1.000 | 1.000 | 0.874 | |||
1090037 | 1090038 | Gmet_1540 | Gmet_1541 | TRUE | 0.778 | 60.000 | 0.059 | 1.000 | 0.385 | |||
1090040 | 1090041 | Gmet_1543 | Gmet_1544 | TRUE | 0.881 | 37.000 | 0.000 | 1.000 | 0.870 | |||
1090041 | 1090042 | Gmet_1544 | Gmet_1545 | TRUE | 0.992 | 23.000 | 0.600 | NA | 0.908 | |||
1090042 | 1090043 | Gmet_1545 | Gmet_1546 | TRUE | 0.859 | 74.000 | 0.333 | NA | 0.627 | |||
1090043 | 1090044 | Gmet_1546 | Gmet_1547 | TRUE | 0.893 | 78.000 | 0.571 | NA | 0.669 | |||
1090044 | 1090045 | Gmet_1547 | Gmet_1548 | TRUE | 0.983 | 39.000 | 0.750 | 1.000 | N | 0.744 | ||
1090045 | 1090046 | Gmet_1548 | Gmet_1549 | TRUE | 0.910 | 74.000 | 0.250 | 1.000 | Y | 0.439 | ||
1090046 | 1090047 | Gmet_1549 | Gmet_1550 | FALSE | 0.114 | 260.000 | 0.000 | NA | 0.755 | |||
1090047 | 1090048 | Gmet_1550 | Gmet_1551 | TRUE | 0.535 | 56.000 | 0.000 | NA | 0.531 | |||
1090048 | 1090049 | Gmet_1551 | Gmet_1552 | TRUE | 0.950 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.714 | ||
1090049 | 1090050 | Gmet_1552 | Gmet_1553 | TRUE | 0.954 | 56.000 | 0.864 | 1.000 | N | 0.717 | ||
1090050 | 1090051 | Gmet_1553 | Gmet_1554 | TRUE | 0.986 | 25.000 | 0.268 | NA | 0.673 | |||
1090051 | 1090052 | Gmet_1554 | Gmet_1555 | TRUE | 0.934 | 15.000 | 0.000 | NA | 0.877 | |||
1090052 | 1090053 | Gmet_1555 | Gmet_1556 | TRUE | 0.977 | 26.000 | 0.000 | 0.001 | Y | 0.424 | ||
1090053 | 1090054 | Gmet_1556 | Gmet_1557 | FALSE | 0.304 | 84.000 | 0.000 | NA | 0.433 | |||
1090055 | 1090056 | Gmet_1558 | Gmet_1559 | TRUE | 0.693 | 57.000 | 0.000 | 1.000 | 0.863 | |||
1090056 | 1090057 | Gmet_1559 | Gmet_1560 | TRUE | 0.459 | 65.000 | 0.000 | 1.000 | 0.569 | |||
1090057 | 1090058 | Gmet_1560 | Gmet_1561 | FALSE | 0.089 | 163.000 | 0.000 | NA | 0.100 | |||
10693735 | 1090060 | Gmet_4001 | Gmet_1563 | FALSE | 0.001 | 343.000 | 0.000 | NA | NA | |||
1090060 | 1090061 | Gmet_1563 | Gmet_1564 | FALSE | 0.416 | 37.000 | 0.000 | NA | -0.306 | |||
1090063 | 1090064 | Gmet_1566 | Gmet_1567 | TRUE | 0.981 | 13.000 | 0.091 | 1.000 | N | 0.808 | ||
1090064 | 1090065 | Gmet_1567 | Gmet_1568 | TRUE | 0.995 | 0.000 | 0.045 | 1.000 | Y | 0.898 | ||
1090065 | 1090066 | Gmet_1568 | Gmet_1569 | TRUE | 0.980 | 3.000 | 0.022 | NA | 0.883 | |||
1090066 | 1090067 | Gmet_1569 | Gmet_1570 | TRUE | 0.974 | 15.000 | 0.022 | NA | 0.879 | |||
1090067 | 1090068 | Gmet_1570 | Gmet_1571 | TRUE | 0.990 | -3.000 | 0.093 | 1.000 | N | 0.977 | ||
1090070 | 1090071 | Gmet_1572 | Gmet_1573 | TRUE | 0.913 | 14.000 | 0.005 | 1.000 | N | 0.517 | ||
1090071 | 1090072 | Gmet_1573 | Gmet_1574 | TRUE | 0.934 | 13.000 | 0.014 | 1.000 | N | 0.443 | ||
1090072 | 1090073 | Gmet_1574 | Gmet_1575 | TRUE | 0.963 | 12.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.581 | ||
1090073 | 1090074 | Gmet_1575 | Gmet_1576 | TRUE | 0.984 | -25.000 | 0.013 | 1.000 | N | 0.732 | ||
1090074 | 1090075 | Gmet_1576 | Gmet_1577 | TRUE | 0.922 | 39.000 | 0.031 | NA | 0.554 | |||
1090075 | 1090076 | Gmet_1577 | Gmet_1578 | TRUE | 0.598 | 44.000 | 0.010 | NA | -0.562 | |||
1090077 | 1090078 | Gmet_1579 | Gmet_1580 | FALSE | 0.128 | 78.000 | 0.000 | NA | -0.192 | |||
1090078 | 1090079 | Gmet_1580 | Gmet_1581 | TRUE | 0.997 | -13.000 | 0.011 | 0.001 | Y | 0.884 | ||
1090079 | 1090080 | Gmet_1581 | Gmet_1582 | TRUE | 0.997 | -7.000 | 0.009 | 0.001 | Y | 0.842 | ||
1090081 | 1090082 | Gmet_1583 | Gmet_1584 | TRUE | 0.985 | 37.000 | 0.759 | NA | 0.939 | |||
1090082 | 1090083 | Gmet_1584 | Gmet_1585 | TRUE | 0.982 | 7.000 | 0.075 | NA | N | 0.896 | ||
1090083 | 1090084 | Gmet_1585 | Gmet_1586 | TRUE | 0.998 | -22.000 | 0.223 | NA | Y | 0.916 | ||
1090084 | 1090085 | Gmet_1586 | Gmet_1587 | TRUE | 0.996 | 9.000 | 0.530 | 1.000 | Y | 0.965 | ||
1090085 | 1090086 | Gmet_1587 | Gmet_1588 | TRUE | 0.994 | -7.000 | 0.173 | 1.000 | 0.923 | |||
1090086 | 1090087 | Gmet_1588 | Gmet_1589 | TRUE | 0.984 | 5.000 | 0.094 | 1.000 | 0.951 | |||
1090087 | 1090088 | Gmet_1589 | Gmet_1590 | TRUE | 0.926 | 115.000 | 0.211 | 1.000 | Y | 0.826 | ||
1090088 | 1090089 | Gmet_1590 | Gmet_1591 | TRUE | 0.561 | 236.000 | 0.335 | 1.000 | Y | 0.206 | ||
1090089 | 1090090 | Gmet_1591 | Gmet_1592 | TRUE | 0.754 | 55.000 | 0.057 | 1.000 | 0.051 | |||
1090090 | 1090091 | Gmet_1592 | Gmet_1593 | TRUE | 0.980 | 8.000 | 0.045 | 1.000 | 0.752 | |||
1090091 | 1090092 | Gmet_1593 | Gmet_1594 | TRUE | 0.956 | 16.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.822 | ||
1090092 | 1090093 | Gmet_1594 | Gmet_1595 | TRUE | 0.959 | 6.000 | 0.006 | NA | N | 0.766 | ||
1090093 | 1090094 | Gmet_1595 | Gmet_1596 | FALSE | 0.043 | 174.000 | 0.000 | NA | -0.220 | |||
1090094 | 1090095 | Gmet_1596 | Gmet_1597 | TRUE | 0.992 | 14.000 | 0.599 | NA | 0.835 | |||
1090095 | 1090096 | Gmet_1597 | Gmet_1598 | TRUE | 0.969 | 43.000 | 0.418 | 1.000 | N | 0.960 | ||
1090096 | 1090097 | Gmet_1598 | Gmet_1599 | TRUE | 0.992 | 13.000 | 0.010 | 0.004 | Y | 0.916 | ||
1090097 | 1090098 | Gmet_1599 | Gmet_1600 | TRUE | 0.992 | 24.000 | 0.010 | 0.004 | Y | 0.952 | ||
1090098 | 1090099 | Gmet_1600 | Gmet_1601 | TRUE | 0.998 | 8.000 | 0.432 | 0.004 | Y | 0.900 | ||
1090099 | 1090100 | Gmet_1601 | Gmet_1602 | TRUE | 0.967 | 99.000 | 0.321 | 0.004 | Y | 0.867 | ||
1090100 | 1090101 | Gmet_1602 | Gmet_1603 | TRUE | 0.945 | 93.000 | 0.346 | 1.000 | Y | 0.878 | ||
1090101 | 1090102 | Gmet_1603 | Gmet_1604 | TRUE | 0.969 | 13.000 | 0.023 | 1.000 | N | 0.947 | ||
1090102 | 1090103 | Gmet_1604 | Gmet_1605 | TRUE | 0.647 | 92.000 | 0.058 | 1.000 | N | 0.475 | ||
1090104 | 1090105 | Gmet_1606 | Gmet_1607 | TRUE | 0.599 | 60.000 | 0.000 | NA | N | 0.939 | ||
1090106 | 1090107 | Gmet_1608 | Gmet_1609 | FALSE | 0.012 | 428.000 | 0.000 | NA | 0.027 | |||
1090107 | 1090108 | Gmet_1609 | Gmet_1610 | FALSE | 0.326 | 98.000 | 0.000 | NA | 0.514 | |||
1090108 | 1090109 | Gmet_1610 | Gmet_1611 | TRUE | 0.836 | 1.000 | 0.000 | NA | 0.098 | |||
1090111 | 1090112 | Gmet_1613 | Gmet_1614 | TRUE | 0.959 | 4.000 | 0.095 | 0.072 | N | -0.560 | ||
1090113 | 1090114 | Gmet_1615 | Gmet_1616 | TRUE | 0.959 | 20.000 | 0.012 | NA | 0.660 | |||
1090115 | 1090116 | Gmet_1617 | Gmet_1618 | TRUE | 0.971 | 4.000 | 0.014 | NA | 0.961 | |||
1090117 | 1090118 | Gmet_1619 | Gmet_1620 | FALSE | 0.140 | 102.000 | 0.000 | NA | -0.061 | |||
1090119 | 1090120 | Gmet_1621 | Gmet_1622 | FALSE | 0.270 | 83.000 | 0.000 | 1.000 | 0.308 | |||
1090120 | 1090121 | Gmet_1622 | Gmet_1623 | TRUE | 0.953 | -3.000 | 0.016 | NA | N | 0.093 | ||
1090121 | 1090122 | Gmet_1623 | Gmet_1624 | TRUE | 0.987 | 4.000 | 0.277 | NA | N | 0.627 | ||
1090122 | 1090123 | Gmet_1624 | Gmet_1625 | TRUE | 0.998 | -18.000 | 0.456 | 1.000 | Y | 0.553 | ||
1090123 | 1090124 | Gmet_1625 | Gmet_1626 | TRUE | 0.979 | 41.000 | 0.037 | 1.000 | Y | 0.732 | ||
1090124 | 1090125 | Gmet_1626 | Gmet_1627 | TRUE | 0.995 | 24.000 | 0.051 | 0.001 | Y | 0.638 | ||
1090125 | 1090126 | Gmet_1627 | Gmet_1628 | TRUE | 0.992 | 0.000 | 0.347 | 1.000 | N | 0.652 | ||
1090126 | 1090127 | Gmet_1628 | Gmet_1629 | TRUE | 0.828 | 44.000 | 0.011 | 1.000 | N | 0.504 | ||
1090128 | 1090129 | Gmet_1630 | Gmet_1631 | TRUE | 0.919 | 27.000 | 0.008 | 1.000 | 0.430 | |||
1090130 | 1090131 | Gmet_1632 | Gmet_1633 | TRUE | 0.896 | 90.000 | 0.739 | NA | 0.956 | |||
1090131 | 1090132 | Gmet_1633 | Gmet_1634 | TRUE | 0.989 | -13.000 | 0.727 | NA | -0.417 | |||
1090132 | 1090133 | Gmet_1634 | Gmet_1635 | FALSE | 0.359 | 113.000 | 0.012 | NA | 0.005 | |||
1090134 | 1090135 | Gmet_1636 | Gmet_1637 | FALSE | 0.073 | 133.000 | 0.000 | 1.000 | -0.287 | |||
1090136 | 1090137 | Gmet_1638 | Gmet_1639 | TRUE | 0.967 | 22.000 | 0.023 | 1.000 | Y | -0.249 | ||
1090137 | 1090138 | Gmet_1639 | Gmet_1640 | TRUE | 0.994 | -3.000 | 0.091 | 1.000 | Y | 0.311 | ||
1090138 | 1090139 | Gmet_1640 | Gmet_1641 | TRUE | 0.523 | 127.000 | 0.091 | 1.000 | N | 0.093 | ||
1090139 | 1090140 | Gmet_1641 | Gmet_1642 | FALSE | 0.060 | 232.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.423 | ||
1090140 | 1090141 | Gmet_1642 | Gmet_1643 | TRUE | 0.997 | 2.000 | 0.395 | 0.001 | Y | 0.205 | ||
1090141 | 1090142 | Gmet_1643 | Gmet_1644 | TRUE | 0.487 | 66.000 | 0.008 | 1.000 | N | 0.313 | ||
1090142 | 1090143 | Gmet_1644 | Gmet_1645 | FALSE | 0.366 | 80.000 | 0.017 | 1.000 | N | -0.141 | ||
1090143 | 1090144 | Gmet_1645 | Gmet_1646 | TRUE | 0.939 | 29.000 | 0.002 | 1.000 | N | 0.848 | ||
1090144 | 1090145 | Gmet_1646 | Gmet_R0026 | ssrA | FALSE | 0.010 | 113.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090145 | 1090146 | Gmet_R0026 | Gmet_1647 | ssrA | FALSE | 0.002 | 237.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090150 | 1090151 | Gmet_1650 | Gmet_1651 | TRUE | 0.986 | 41.000 | 0.143 | 1.000 | Y | 0.773 | ||
1090151 | 1090152 | Gmet_1651 | Gmet_1652 | TRUE | 0.981 | -3.000 | 0.214 | 1.000 | N | -0.011 | ||
1090152 | 1090153 | Gmet_1652 | Gmet_1653 | FALSE | 0.351 | 88.000 | 0.006 | 1.000 | N | 0.251 | ||
1090154 | 1090155 | Gmet_1654 | Gmet_1655 | TRUE | 0.980 | -3.000 | 0.006 | NA | 0.862 | |||
1090155 | 1090156 | Gmet_1655 | Gmet_1656 | FALSE | 0.142 | 41.000 | 0.000 | NA | -0.775 | |||
1090157 | 1090158 | Gmet_1657 | Gmet_1658 | TRUE | 0.994 | -7.000 | 0.207 | 1.000 | N | 0.784 | ||
1090158 | 1090159 | Gmet_1658 | Gmet_1659 | TRUE | 0.985 | 18.000 | 0.121 | 1.000 | 0.812 | |||
1090159 | 1090160 | Gmet_1659 | Gmet_1660 | FALSE | 0.387 | 129.000 | 0.000 | NA | 0.675 | |||
1090160 | 1090161 | Gmet_1660 | Gmet_1661 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.333 | NA | 0.718 | |||
1090161 | 1090162 | Gmet_1661 | Gmet_1662 | FALSE | 0.224 | 72.000 | 0.000 | NA | 0.086 | |||
1090162 | 1090163 | Gmet_1662 | Gmet_1663 | TRUE | 0.825 | 42.000 | 0.000 | 1.000 | 0.683 | |||
1090164 | 1090165 | Gmet_1664 | Gmet_1665 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.854 | 1.000 | N | 0.299 | ||
1090165 | 1090166 | Gmet_1665 | Gmet_1666 | TRUE | 0.939 | 85.000 | 0.460 | 0.090 | Y | 0.422 | ||
1090166 | 1090167 | Gmet_1666 | Gmet_1667 | FALSE | 0.087 | 181.000 | 0.000 | 0.090 | N | -0.099 | ||
1090167 | 1090168 | Gmet_1667 | Gmet_1668 | TRUE | 0.932 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.762 | |||
1090168 | 1090169 | Gmet_1668 | Gmet_1669 | FALSE | 0.413 | 61.000 | 0.000 | NA | 0.380 | |||
1090169 | 1090170 | Gmet_1669 | Gmet_1670 | FALSE | 0.156 | 188.000 | 0.000 | 0.090 | N | 0.411 | ||
1090172 | 1090173 | Gmet_1672 | Gmet_1673 | TRUE | 0.554 | -9.000 | 0.000 | NA | -0.655 | |||
1090173 | 1090174 | Gmet_1673 | Gmet_1674 | TRUE | 0.638 | 1.000 | 0.000 | NA | -0.385 | |||
1090174 | 1090175 | Gmet_1674 | Gmet_1675 | TRUE | 0.987 | -13.000 | 0.375 | NA | -0.142 | |||
1090176 | 1090177 | Gmet_1676 | Gmet_1677 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.086 | 0.001 | Y | 0.698 | ||
1090178 | 1090179 | Gmet_1678 | Gmet_1679 | TRUE | 0.968 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.826 | |||
1090179 | 1090180 | Gmet_1679 | Gmet_1680 | FALSE | 0.016 | 175.000 | 0.000 | NA | -0.586 | |||
1090180 | 1090181 | Gmet_1680 | Gmet_1681 | TRUE | 0.557 | 70.000 | 0.000 | NA | 0.761 | |||
1090181 | 1090182 | Gmet_1681 | Gmet_1682 | FALSE | 0.034 | 273.000 | 0.000 | NA | 0.205 | |||
1090183 | 1090184 | Gmet_1683 | Gmet_1684 | FALSE | 0.025 | 56.000 | 0.000 | 1.000 | NA | |||
1090184 | 1090185 | Gmet_1684 | Gmet_1685 | FALSE | 0.047 | 220.000 | 0.000 | 1.000 | 0.124 | |||
1090185 | 1090186 | Gmet_1685 | Gmet_1686 | TRUE | 0.988 | -15.000 | 0.116 | NA | 0.475 | |||
1090186 | 1090187 | Gmet_1686 | Gmet_1687 | TRUE | 0.984 | 13.000 | 0.116 | NA | 0.830 | |||
1090187 | 1090188 | Gmet_1687 | Gmet_1688 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.014 | 1.000 | 0.918 | |||
1090188 | 1090189 | Gmet_1688 | Gmet_1689 | TRUE | 0.944 | 4.000 | 0.014 | 1.000 | 0.290 | |||
1090189 | 1090190 | Gmet_1689 | Gmet_1690 | TRUE | 0.976 | -3.000 | 0.056 | 1.000 | N | 0.217 | ||
1090190 | 1090191 | Gmet_1690 | Gmet_1691 | TRUE | 0.989 | 9.000 | 0.500 | 0.071 | N | 0.446 | ||
1090191 | 1090192 | Gmet_1691 | Gmet_1692 | TRUE | 0.961 | 6.000 | 0.037 | NA | 0.358 | |||
1090192 | 1090193 | Gmet_1692 | Gmet_1693 | TRUE | 0.991 | -3.000 | 0.064 | NA | 0.768 | |||
1090193 | 1090194 | Gmet_1693 | Gmet_1694 | TRUE | 0.599 | 84.000 | 0.143 | 0.071 | N | -0.622 | ||
1090194 | 1090195 | Gmet_1694 | Gmet_1695 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.571 | 1.000 | Y | 0.165 | ||
1090195 | 1090196 | Gmet_1695 | Gmet_1696 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.667 | 0.015 | Y | -0.043 | ||
1090196 | 1090197 | Gmet_1696 | Gmet_1697 | TRUE | 0.997 | -34.000 | 0.800 | NA | Y | 0.117 | ||
1090197 | 1090198 | Gmet_1697 | Gmet_1698 | TRUE | 0.986 | 1.000 | 0.059 | NA | N | 0.753 | ||
1090198 | 1090199 | Gmet_1698 | Gmet_1699 | TRUE | 0.873 | 32.000 | 0.044 | 1.000 | -0.531 | |||
1090199 | 1090200 | Gmet_1699 | Gmet_1700 | TRUE | 0.945 | -3.000 | 0.000 | 1.000 | 0.568 | |||
1090200 | 1090201 | Gmet_1700 | Gmet_1701 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.143 | 0.006 | Y | 0.749 | ||
1090204 | 1090205 | Gmet_1704 | Gmet_1705 | TRUE | 0.822 | 53.000 | 0.278 | 1.000 | -0.290 | |||
1090206 | 1090207 | Gmet_1706 | Gmet_1707 | TRUE | 0.992 | -3.000 | 0.000 | 0.031 | Y | 0.689 | ||
1090208 | 1090209 | Gmet_1708 | Gmet_1709 | TRUE | 0.997 | 2.000 | 0.500 | 0.071 | Y | 0.547 | ||
1090209 | 1090210 | Gmet_1709 | Gmet_1710 | TRUE | 0.986 | 25.000 | 0.231 | 1.000 | Y | -0.084 | ||
1090210 | 1090211 | Gmet_1710 | Gmet_1711 | TRUE | 0.978 | -15.000 | 0.054 | 1.000 | N | 0.231 | ||
1090211 | 1090212 | Gmet_1711 | Gmet_1712 | TRUE | 0.955 | 24.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.442 | ||
1090212 | 1090213 | Gmet_1712 | Gmet_1713 | TRUE | 0.983 | 14.000 | 0.000 | 0.040 | Y | 0.718 | ||
1090213 | 1090214 | Gmet_1713 | Gmet_1714 | TRUE | 0.924 | 111.000 | 0.750 | 0.040 | Y | -0.073 | ||
1090214 | 1090215 | Gmet_1714 | Gmet_1715 | TRUE | 0.790 | 49.000 | 0.045 | 0.081 | N | -0.496 | ||
1090215 | 1090216 | Gmet_1715 | Gmet_1716 | TRUE | 0.990 | 29.000 | 0.045 | 1.000 | Y | 0.839 | ||
1090216 | 1090217 | Gmet_1716 | Gmet_1717 | TRUE | 0.675 | 161.000 | 0.007 | 1.000 | Y | 0.839 | ||
1090219 | 1090220 | Gmet_1719 | Gmet_1720 | FALSE | 0.017 | 331.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.110 | ||
1090220 | 1090221 | Gmet_1720 | Gmet_1721 | TRUE | 0.940 | 32.000 | 0.013 | NA | N | 0.973 | ||
1090221 | 1090222 | Gmet_1721 | Gmet_1722 | FALSE | 0.078 | 241.000 | 0.000 | NA | Y | -0.637 | ||
1090222 | 1090223 | Gmet_1722 | Gmet_1723 | TRUE | 0.972 | 17.000 | 0.023 | NA | 0.711 | |||
1090224 | 1090225 | Gmet_1724 | Gmet_1725 | FALSE | 0.099 | 143.000 | 0.000 | NA | -0.021 | |||
1090225 | 1090226 | Gmet_1725 | Gmet_1726 | TRUE | 0.836 | 18.000 | 0.010 | NA | -0.365 | |||
1090226 | 1090227 | Gmet_1726 | Gmet_1727 | TRUE | 0.713 | 27.000 | 0.000 | 1.000 | -0.026 | |||
1090228 | 1090229 | Gmet_1728 | Gmet_1729 | FALSE | 0.162 | 208.000 | 0.000 | NA | 0.694 | |||
1090229 | 1090230 | Gmet_1729 | Gmet_1730 | TRUE | 0.962 | 49.000 | 0.400 | NA | 0.914 | |||
1090233 | 1090234 | Gmet_1733 | Gmet_1734 | TRUE | 0.433 | 91.000 | 0.000 | NA | 0.652 | |||
1090234 | 1090235 | Gmet_1734 | Gmet_1735 | FALSE | 0.280 | 63.000 | 0.007 | NA | -0.528 | |||
1090235 | 1090236 | Gmet_1735 | Gmet_1736 | TRUE | 0.961 | 11.000 | 0.010 | 1.000 | 0.720 | |||
1090237 | 1090238 | Gmet_1737 | Gmet_1738 | FALSE | 0.251 | 203.000 | 0.021 | 0.031 | N | 0.087 | ||
1090239 | 1090240 | Gmet_1739 | Gmet_1740 | TRUE | 0.994 | -22.000 | 0.800 | NA | 0.376 | |||
1090240 | 1090241 | Gmet_1740 | Gmet_1741 | TRUE | 0.983 | 2.000 | 0.200 | NA | 0.444 | |||
1090241 | 1090242 | Gmet_1741 | Gmet_1742 | FALSE | 0.045 | 148.000 | 0.000 | NA | -0.354 | |||
1090242 | 1090243 | Gmet_1742 | Gmet_1743 | TRUE | 0.590 | 146.000 | 0.250 | NA | 0.214 | |||
1090243 | 1090244 | Gmet_1743 | Gmet_1744 | TRUE | 0.929 | 47.000 | 0.250 | NA | 0.438 | |||
1090244 | 1090245 | Gmet_1744 | Gmet_1745 | TRUE | 0.776 | 34.000 | 0.000 | NA | 0.380 | |||
1090245 | 1090246 | Gmet_1745 | Gmet_1746 | TRUE | 0.860 | 8.000 | 0.000 | NA | 0.395 | |||
1090246 | 1090247 | Gmet_1746 | Gmet_1747 | TRUE | 0.952 | 41.000 | 0.286 | NA | 0.424 | |||
1090247 | 1090248 | Gmet_1747 | Gmet_1748 | TRUE | 0.977 | 29.000 | 0.286 | NA | 0.519 | |||
1090251 | 1090252 | Gmet_1751 | Gmet_1752 | FALSE | 0.041 | 211.000 | 0.000 | 1.000 | -0.012 | |||
1090252 | 1090253 | Gmet_1752 | Gmet_1753 | TRUE | 0.925 | 78.000 | 0.159 | 0.002 | Y | 0.256 | ||
1090253 | 1090254 | Gmet_1753 | Gmet_1754 | TRUE | 0.966 | 40.000 | 0.122 | 1.000 | 0.775 | |||
1090254 | 1090255 | Gmet_1754 | Gmet_1755 | TRUE | 0.998 | -3.000 | 0.788 | 0.081 | 0.942 | |||
1090255 | 1090256 | Gmet_1755 | Gmet_1756 | TRUE | 0.993 | 4.000 | 0.268 | 0.040 | N | 0.961 | ||
1090256 | 1090257 | Gmet_1756 | Gmet_1757 | FALSE | 0.021 | 299.000 | 0.000 | NA | 0.048 | |||
1090257 | 1090258 | Gmet_1757 | Gmet_1758 | TRUE | 0.987 | 16.000 | 0.222 | NA | 0.728 | |||
1090258 | 1090259 | Gmet_1758 | Gmet_1759 | FALSE | 0.058 | 198.000 | 0.004 | NA | -0.338 | |||
1090259 | 1090260 | Gmet_1759 | Gmet_1760 | TRUE | 0.990 | 6.000 | 0.367 | 1.000 | N | 0.752 | ||
1090260 | 1090261 | Gmet_1760 | Gmet_1761 | TRUE | 0.976 | -3.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.893 | ||
1090262 | 1090263 | Gmet_1762 | Gmet_1763 | FALSE | 0.008 | 265.000 | 0.000 | NA | -0.490 | |||
1090264 | 1090265 | Gmet_1764 | Gmet_1765 | TRUE | 0.540 | 12.000 | 0.000 | NA | N | -0.222 | ||
1090266 | 1090267 | Gmet_1766 | Gmet_1767 | TRUE | 0.946 | 39.000 | 0.028 | 1.000 | N | 0.868 | ||
1090267 | 1090268 | Gmet_1767 | Gmet_1768 | FALSE | 0.087 | 226.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.582 | ||
1090268 | 1090269 | Gmet_1768 | Gmet_1769 | TRUE | 0.900 | 81.000 | 0.247 | 1.000 | Y | 0.459 | ||
1090269 | 1090270 | Gmet_1769 | Gmet_1770 | TRUE | 0.944 | 86.000 | 0.452 | 1.000 | Y | 0.680 | ||
1090270 | 1090271 | Gmet_1770 | Gmet_1771 | TRUE | 0.979 | 36.000 | 0.155 | 1.000 | Y | 0.302 | ||
1090271 | 1090272 | Gmet_1771 | Gmet_1772 | TRUE | 0.723 | 52.000 | 0.008 | 1.000 | 0.450 | |||
1090272 | 1090273 | Gmet_1772 | Gmet_1773 | TRUE | 0.978 | 2.000 | 0.027 | NA | 0.645 | |||
1090273 | 1090274 | Gmet_1773 | Gmet_1774 | TRUE | 0.725 | 38.000 | 0.006 | NA | -0.078 | |||
1090274 | 1090275 | Gmet_1774 | Gmet_1775 | TRUE | 0.805 | 116.000 | 0.241 | 1.000 | N | 0.686 | ||
1090275 | 1090276 | Gmet_1775 | Gmet_1776 | TRUE | 0.927 | 40.000 | 0.012 | NA | 0.910 | |||
1090276 | 1090277 | Gmet_1776 | Gmet_1777 | TRUE | 0.832 | 64.000 | 0.088 | NA | 0.653 | |||
1090277 | 1090278 | Gmet_1777 | Gmet_1778 | TRUE | 0.733 | 38.000 | 0.000 | NA | 0.379 | |||
1090281 | 1090282 | Gmet_1781 | Gmet_1782 | TRUE | 0.578 | 68.000 | 0.000 | NA | 0.834 | |||
1090284 | 1090285 | Gmet_1783 | Gmet_1784 | FALSE | 0.056 | 77.000 | 0.000 | 1.000 | -0.595 | |||
1090285 | 1090286 | Gmet_1784 | Gmet_1785 | TRUE | 0.931 | 10.000 | 0.000 | NA | 0.754 | |||
1090286 | 1090287 | Gmet_1785 | Gmet_1786 | TRUE | 0.551 | 71.000 | 0.000 | NA | 0.758 | |||
1090289 | 1090290 | Gmet_1788 | Gmet_1789 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.500 | 1.000 | Y | NA | ||
1090291 | 1090292 | Gmet_1790 | Gmet_1791 | FALSE | 0.008 | 286.000 | 0.000 | NA | -0.420 | |||
1090292 | 1090293 | Gmet_1791 | Gmet_1792 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.571 | NA | 0.484 | |||
1090293 | 1090294 | Gmet_1792 | Gmet_1793 | FALSE | 0.208 | 117.000 | 0.000 | NA | 0.225 | |||
1090294 | 1090295 | Gmet_1793 | Gmet_1794 | TRUE | 0.748 | 6.000 | 0.000 | NA | -0.021 | |||
1090295 | 1090296 | Gmet_1794 | Gmet_1795 | FALSE | 0.176 | 96.000 | 0.000 | NA | 0.053 | |||
1090296 | 1090297 | Gmet_1795 | Gmet_1796 | TRUE | 0.641 | 11.000 | 0.000 | NA | -0.194 | |||
1090297 | 1090298 | Gmet_1796 | Gmet_1797 | FALSE | 0.321 | 55.000 | 0.000 | NA | 0.006 | |||
1090298 | 1090299 | Gmet_1797 | Gmet_1798 | FALSE | 0.320 | 119.000 | 0.000 | NA | 0.560 | |||
1090299 | 1090300 | Gmet_1798 | Gmet_1799 | TRUE | 0.821 | 5.000 | 0.000 | NA | 0.183 | |||
1090301 | 1090302 | Gmet_1800 | Gmet_1801 | TRUE | 0.774 | 50.000 | 0.000 | 1.000 | 0.829 | |||
1090303 | 1090304 | Gmet_1802 | Gmet_1803 | TRUE | 0.999 | -13.000 | 0.500 | 0.040 | Y | 0.957 | ||
1090304 | 1090305 | Gmet_1803 | Gmet_1804 | TRUE | 0.439 | 110.000 | 0.000 | 1.000 | N | 0.916 | ||
1090305 | 1090306 | Gmet_1804 | Gmet_1805 | TRUE | 0.790 | 42.000 | 0.000 | NA | 0.624 | |||
1090306 | 1090307 | Gmet_1805 | Gmet_1806 | TRUE | 0.950 | 24.000 | 0.019 | NA | 0.491 | |||
1090307 | 1090308 | Gmet_1806 | Gmet_1807 | TRUE | 0.985 | 19.000 | 0.032 | 0.070 | 0.817 | |||
1090308 | 1090309 | Gmet_1807 | Gmet_1808 | FALSE | 0.160 | 159.000 | 0.000 | NA | 0.420 | |||
1090309 | 1090310 | Gmet_1808 | Gmet_1809 | FALSE | 0.002 | 343.000 | 0.000 | NA | -0.735 | |||
1090310 | 1090311 | Gmet_1809 | Gmet_1810 | TRUE | 0.963 | 11.000 | 0.051 | NA | 0.448 | |||
1090311 | 1090312 | Gmet_1810 | Gmet_1811 | TRUE | 0.917 | 38.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.488 | ||
1090312 | 1090313 | Gmet_1811 | Gmet_1812 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.286 | NA | Y | 0.752 | ||
1090313 | 1090314 | Gmet_1812 | Gmet_1813 | TRUE | 0.993 | 5.000 | 0.545 | NA | 0.849 | |||
1090314 | 1090315 | Gmet_1813 | Gmet_1814 | TRUE | 0.985 | -3.000 | 0.182 | NA | 0.230 | |||
1090316 | 1090317 | Gmet_1815 | Gmet_1816 | TRUE | 0.965 | -3.000 | 0.000 | NA | 0.929 | |||
1090317 | 1090318 | Gmet_1816 | Gmet_1817 | TRUE | 0.972 | 24.000 | 0.023 | 1.000 | 0.947 | |||
1090318 | 1090319 | Gmet_1817 | Gmet_1818 | TRUE | 0.840 | 42.000 | 0.000 | 1.000 | 0.920 | |||
1090319 | 1090320 | Gmet_1818 | Gmet_1819 | TRUE | 0.982 | 14.000 | 0.106 | 1.000 | N | 0.872 | ||
1090320 | 1090321 | Gmet_1819 | Gmet_1820 | TRUE | 0.998 | 4.000 | 0.391 | 0.013 | Y | 0.952 | ||
1090321 | 1090322 | Gmet_1820 | Gmet_1821 | TRUE | 0.998 | -7.000 | 0.478 | 1.000 | Y | 0.958 | ||
1090322 | 1090323 | Gmet_1821 | Gmet_1822 | TRUE | 0.998 | 19.000 | 0.688 | 0.019 | Y | 0.931 | ||
1090323 | 1090324 | Gmet_1822 | Gmet_1823 | TRUE | 0.908 | 91.000 | 0.312 | 1.000 | Y | 0.509 | ||
1090324 | 1090325 | Gmet_1823 | Gmet_1824 | TRUE | 0.543 | 77.000 | 0.000 | 1.000 | 0.858 | |||
1090325 | 1090326 | Gmet_1824 | Gmet_1825 | TRUE | 0.905 | 75.000 | 0.233 | 0.070 | 0.922 | |||
1090326 | 1090327 | Gmet_1825 | Gmet_1826 | TRUE | 0.974 | 19.000 | 0.216 | 1.000 | N | 0.421 | ||
1090327 | 1090328 | Gmet_1826 | Gmet_1827 | TRUE | 0.999 | -3.000 | 0.766 | 0.001 | Y | 0.733 | ||
1090328 | 1090329 | Gmet_1827 | Gmet_1828 | FALSE | 0.315 | 130.000 | 0.007 | 1.000 | N | 0.273 | ||
1090329 | 1090330 | Gmet_1828 | Gmet_1829 | TRUE | 0.988 | 0.000 | 0.033 | 1.000 | Y | 0.180 | ||
1090330 | 1090331 | Gmet_1829 | Gmet_1830 | TRUE | 0.974 | 22.000 | 0.364 | NA | 0.093 | |||
1090331 | 1090332 | Gmet_1830 | Gmet_1831 | TRUE | 0.760 | 151.000 | 0.800 | NA | 0.529 | |||
1090332 | 1090333 | Gmet_1831 | Gmet_1832 | TRUE | 0.995 | 0.000 | 0.667 | NA | 0.756 | |||
1090333 | 1090334 | Gmet_1832 | Gmet_1833 | TRUE | 0.832 | 130.000 | 0.400 | 1.000 | N | 0.763 | ||
1090334 | 1090335 | Gmet_1833 | Gmet_1834 | TRUE | 0.783 | 111.000 | 0.300 | 1.000 | 0.538 | |||
1090335 | 1090336 | Gmet_1834 | Gmet_1835 | FALSE | 0.310 | 63.000 | 0.007 | 1.000 | -0.460 | |||
1090336 | 1090337 | Gmet_1835 | Gmet_1836 | TRUE | 0.975 | -7.000 | 0.013 | NA | 0.506 | |||
1090338 | 1090339 | Gmet_1837 | Gmet_1838 | TRUE | 0.442 | 301.000 | 0.006 | 0.005 | Y | 0.885 | ||
1090339 | 1090340 | Gmet_1838 | Gmet_1839 | TRUE | 0.996 | 5.000 | 0.068 | 0.038 | Y | 0.704 | ||
1090341 | 1090342 | Gmet_1840 | Gmet_1841 | TRUE | 0.665 | 82.000 | 0.012 | 1.000 | N | 0.792 | ||
1090342 | 1090343 | Gmet_1841 | Gmet_1842 | TRUE | 0.991 | 11.000 | 0.592 | 1.000 | N | 0.775 | ||
1090343 | 1090344 | Gmet_1842 | Gmet_1843 | TRUE | 0.989 | -10.000 | 0.027 | 1.000 | 0.902 | |||
1090345 | 1090346 | Gmet_1844 | Gmet_1845 | TRUE | 0.997 | 14.000 | 0.238 | 0.002 | Y | 0.873 | ||
1090346 | 1090347 | Gmet_1845 | Gmet_1846 | TRUE | 0.481 | 85.000 | 0.000 | 1.000 | 0.934 | |||
1090348 | 1090349 | Gmet_1847 | Gmet_1848 | FALSE | 0.300 | 88.000 | 0.000 | NA | 0.430 | |||
1090351 | 1090352 | Gmet_1850 | Gmet_1851 | FALSE | 0.162 | 116.000 | 0.000 | 1.000 | 0.048 | |||
1090352 | 1090353 | Gmet_1851 | Gmet_1852 | FALSE | 0.014 | 363.000 | 0.000 | 1.000 | -0.009 | |||
1090353 | 1090354 | Gmet_1852 | Gmet_1853 | FALSE | 0.353 | 149.000 | 0.004 | 1.000 | N | 0.634 | ||
1090354 | 1090355 | Gmet_1853 | Gmet_1854 | TRUE | 0.993 | 28.000 | 0.408 | 0.022 | N | 0.852 | ||
1090355 | 1090356 | Gmet_1854 | Gmet_1855 | TRUE | 0.997 | -3.000 | 0.075 | 1.000 | Y | 0.852 | ||
1090356 | 1090357 | Gmet_1855 | Gmet_1856 | TRUE | 0.998 | -13.000 | 0.431 | 1.000 | Y | 0.930 | ||
1090357 | 1090358 | Gmet_1856 | Gmet_1857 | TRUE | 0.825 | 52.000 | 0.009 | 1.000 | N | 0.864 | ||
1090358 | 1090359 | Gmet_1857 | Gmet_1858 | TRUE | 0.991 | 2.000 | 0.000 | 0.004 | Y | 0.888 | ||
1090359 | 1090360 | Gmet_1858 | Gmet_1859 | TRUE | 0.948 | 27.000 | 0.000 | 1.000 | Y | 0.361 | ||
1090360 | 1090361 | Gmet_1859 | Gmet_1860 | TRUE | 0.987 | 29.000 | 0.875 | NA | 0.524 | |||
1090361 | 1090362 | Gmet_1860 | Gmet_1861 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 0.583 | NA | 0.908 | |||
1090362 | 1090363 | Gmet_1861 | Gmet_1862 | TRUE | 0.993 | -3.000 | 0.167 | NA | 0.863 | |||
1090363 | 1090364 | Gmet_1862 | Gmet_1863 | TRUE | 0.993 | 0.000 | 0.231 | NA | 0.869 | |||
1090364 | 1090365 | Gmet_1863 | Gmet_1864 | TRUE | 0.995 | 33.000 | 0.615 | NA | Y | 0.687 | ||
1090365 | 1090366 | Gmet_1864 | Gmet_1865 | TRUE | 0.986 | 53.000 | 0.917 | 1.000 | Y | 0.850 | ||
1090366 | 1090367 | Gmet_1865 | Gmet_1866 | TRUE | 0.702 | 102.000 | 0.182 | NA | 0.335 | |||
1090367 | 1090368 | Gmet_1866 | Gmet_1867 | TRUE | 0.986 | 21.000 | 1.000 | NA | 0.282 | |||
1090368 | 1090369 | Gmet_1867 | Gmet_1868 | TRUE | 0.890 | 11.000 | 0.000 | NA | 0.579 | |||
1090369 | 1090370 | Gmet_1868 | Gmet_1869 | TRUE | 0.996 | -3.000 | 1.000 | NA | 0.634 | |||
1090370 | 1090371 | Gmet_1869 | Gmet_1870 | FALSE | 0.268 | 172.000 | 0.000 | NA | 0.770 | |||
1090371 | 1090372 | Gmet_1870 | Gmet_R0029 | tRNA-Asp2 | FALSE | 0.002 | 209.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090372 | 1090373 | Gmet_R0029 | Gmet_R0030 | tRNA-Asp2 | tRNA-Val2 | FALSE | 0.018 | 62.000 | 0.000 | NA | NA | |
1090373 | 1090374 | Gmet_R0030 | Gmet_R0031 | tRNA-Val2 | tRNA-Asp1 | FALSE | 0.142 | 8.000 | 0.000 | NA | NA | |
1090374 | 1090375 | Gmet_R0031 | Gmet_1871 | tRNA-Asp1 | FALSE | 0.009 | 125.000 | 0.000 | NA | NA | ||
1090375 | 1090376 | Gmet_1871 | Gmet_1872 | TRUE | 0.995 | 14.000 | 0.201 | 1.000 | Y | 0.824 |